중소벤처기업부가 12월13∼14일 양일간 서울 서대문구 그랜드스위스호텔에서 인공지능(AI) 스타트업의 글로벌 진출을 지원하기 위해 미국 오픈AI와 협업 행사를 연다. 31일 중기부는 ‘K-스타트업&오픈AI 매칭 데이’ 개최 소식을 알렸다. 12월13∼14일 열리는 행사는 중기부가 지난 6월 챗GPT 개발사인 오픈AI 최고경영자(CEO) 샘 올트먼을 초청해 간담회를 개최할 당시 성사됐다. 이영 중기부 장관이 스타트업 지원을 위한 협업 프로그램 참여를 제안했고, 올트먼 CEO가 이를 수락했다. 양일간 행사에서 국내 AI 분야 창업기업(예비창업팀 포함)은 OpenAI에 기술·서비스 및 비즈니스 협업을 제안하게 된다. 크게 두 가지로 구분되는데 OpenAI가 개발한 AI 서비스의 API나 플러그인을 활용해 새로운 서비스 등을 제안하는 ‘API 활용 분야’와 AI 반도체, 로봇 등 신산업 기술과 AI 기술의 융합을 통한 신규 비즈니스를 제안하는 ‘협업 분야’다. ‘API 활용 분야’의 경우 개발자를 비롯해 예비 창업자와 AI 관련 스타트업 모두 참여가 가능하다. ‘협업 분야’는 AI 관련 스타트업만 신청 가능하다. 참여 신청은 내달 3일부터 17일까지다. 참여 접수 뒤 서면평가를 거쳐 ‘API 활용 분야’ 20개사(팀)과 ‘협업 분야’ 20개사, 총 40개사(팀)를 1차로 선발한다. 12월13일에 OpenAI 임원이 참여한 대면평가를 통해 미국 본선 행사에 진출할 ‘API 활용 분야’ 7개사(팀), ‘협업 분야’ 7개사, 총 14개사(팀)을 선정할 계획이다. 선정된 14개사(팀)는 내년 상반기에 미국 OpenAI 본사 방문 기회를 얻는다. 현지 본선 평가 참여 기회도 제공된다. 본선에서 오픈AI와 협업 대상으로 선정된 창업기업은 중기부의 차년도 초격차 프로젝트 선정 우대(가점) 및 글로벌 기업 협업 프로그램이 연계 지원된다. 이 장관은 “6월 간담회 이후 많은 노력 끝에 오픈AI와 국내 스타트업간 협업을 위한 행사와 프로그램들이 본격적으로 추진돼 매우 기쁘다“며 “스타트업들이 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 기업으로 성장할 수 있도록 지속해서 노력하겠다”고 밝혔다.

재생에너지, 원전, 수소, 탄소포집활용저장기술(CCUS) 등 무탄소 에너지(CFE)의 공급을 촉진하기 위한 민관합동 협의체인 무탄소 연합(CF연합·Carbon Free Alliance)이 27일 공식 출범했다. 산업통상자원부와 대한상공회의소는 이날 서울 중구 대한상의 회관에서 CF연합 출범식을 열었다. 출범식에는 한덕수 국무총리, 이회성 CF연합회장, 방문규 산업부 장관, 우태희 대한상의 상근부회장, 남석우 삼성전자 사장, 허용수 GS에너지 사장, 정연인 두산에너빌리티 사장 등이 참석했다. CF연합은 윤석열 대통령이 지난 9월 유엔(UN) 총회 기조연설에서 제안한 CFE 이니셔티브 추진을 위한 핵심 기구다. 한 총리는 “CF연합과 CFE 이니셔티브는 글로벌 중추 국가로서 위상을 정립하는 계기가 될 것”이라고 했다. 이 CF연합회장은 “주요국 정부, 국제기구, 경제 주체가 탄소 중립에 기여할 수 있는 모든 수단을 강구해야 할 때”라고 강조했다.

LG전자가 역대 최대 영업이익을 달성했다. 주력 사업인 생활가전과 미래 먹거리인 전장 사업이 실적을 쌍끌이했다. LG전자는 올해 3분기 매출 20조7094억원, 영업이익 9967억원을 기록했다고 27일 밝혔다. 영업이익은 지난해 같은 기간보다 33.5% 늘었고, 매출은 2.2% 줄어든 규모다. 생활가전(H&A)사업본부는 매출 7조4574억원, 영업이익 5045억원을 기록했다. 연말 성수기를 앞두고 마케팅 자원 투입을 늘렸지만 생산과 구매, 물류 등의 경쟁력이 높은 수익을 이끌었다는 것이 회사 측 설명이다. LG전자는 “경기 둔화와 수요 감소가 지속하는 여건에서도 3분기 최고치인 전년 동기에 버금가는 수준의 매출을 기록했다”고 밝혔다. 전장(VS)사업본부 3분기 영업이익은 1349억원으로 전 분기 통틀어 역대 최고치를 기록했다. 매출은 2조5035억원으로 3분기 기준 최대다. LG전자는 전장 사업이 올해 처음으로 연간 매출 10조원 규모를 넘길 것으로 예상하고 있다. 머지않아 회사 전체 성장을 주도하는 주력 사업 반열에 올라설 것이라는 전망이다. LG전자는 4분기에 사업 포트폴리오 전환을 더욱 가속화할 계획이다. 연말 성수기에 접어드는 주요 제품 판매를 확대하고, 전장 사업을 필두로 기업 간 거래(B2B) 고성장을 지속하는 그림을 그리고 있다. 올해 들어 LG전자 매출액에서 B2B 사업이 차지하는 비중은 30%대 중반을 넘어섰다. 이 같은 기조를 이어가 2030년까지 B2B 매출을 40조원 이상으로 끌어올리는 게 목표다. H&A사업본부는 가전 구독 서비스인 ‘업(UP) 가전 2.0’을 강화한다. 최근 북미에서 업가전의 해외 브랜드인 ‘씽큐 업(ThinQ UP)’의 업그레이드 콘텐츠 4종을 배포하는 등 생활가전 고객 경험 혁신에도 속도를 내고 있다. VS사업본부는 전기차 전환이 빨라지는 추세에 발맞춰 고부가 프로젝트 대응에 주력한다. LG전자는 “경기 불확실성이 이어지고 시장 내 경쟁 심화가 예상되지만 안정적 수익 구조를 확보하기 위해 노력할 것”이라고 했다.

고(故) 가수 겸 배우 설리의 마지막 인터뷰를 담은 다큐멘터리 영화 ‘진리에게’가 이달 부산국제영화제(BIFF)에서 공개됐다. 영화의 절정에는 ‘말의 무게’를 고민하는 설리의 모습이 담겼다. 그런데 원본 영상에서 설리의 목소리 배경으로 ‘라비앙 로즈’ 곡이 흐른다. 이렇게 저작권 문제가 걸리면 원래는 재촬영을 해야 하지만, 2019년 10월 설리가 세상을 떠나면서 물리적인 재촬영은 불가능해졌다. 인공지능(AI) 오디오 전문 기업 가우디오랩의 음원 분리 AI 기술이 이를 해결했다. 영화 사운드 작업을 담당한 웨이브랩의 이성진 감독은 AI 기술로 배경음악을 제거하고 유사한 음원 대체 기능을 사용해 장면의 분위기를 해치지 않고 설리의 목소리도 그대로 살려냈다. 전상배(사진) 가우디오랩 최고과학책임자(CSO)는 영화를 지켜낸 이 기술에 큰 자부심을 보였다. 전 CSO는 서울대학교 음향공학박사이자 약 25년 경력의 오디오 기술 연구자다. 삼성전자 DMC연구소에서 입체 음향 관련 연구를 진행하는 책임 및 수석 연구원으로 경력을 쌓았다. DMC연구소에서 입체 음향 표준과 스마트폰, TV, 사운드바, 홈시어터 등 삼성전자 제품의 차별화한 지식재산(IP)을 개발했던 그는 가오디오랩에서 연구개발(R&D)를 총괄하고 있다. 다음은 전 CSO와 일문일답. ─‘진리에게’에 적용된 AI 기술 원리를 설명한다면. “음원 분리는 여러 음원이 섞여 있는 오디오에서 개별, 특정 음원을 추출하는 과정을 뜻한다. 밴드 음악에서 보컬 또는 드럼 등 특정 악기의 소리만 추출하거나, 여러 사람이 말하고 있는 상황에서 특정 인물의 목소리만을 추출하는 기술 등이 여기에 해당한다. ‘진리에게’에는 세계 최고 음성 추출 모델인 가우디오랩 GSEP이 활용됐다. 설리의 목소리만 분리한 뒤 가우디오랩의 화자 분리 모델을 활용해 두 목소리(설리, 라비앙 로즈 음악) 중 설리의 목소리만 분리해냈다.” ─여타 기업에서 모방할 수 없는 독보적인 기술인지. “음원 분리 뒤 품질과 음질에서 독보적이다. 음원 분리 기술은 주로 SDR(Signal-to-Distortion Ratio)라는 지표로 평가된다. 가우디오랩의 음원 분리 기술은 전 세계 최초로 SDR 10을 넘어 2021년 12월 최고 수준을 기록한 기술이다. 이에 멈추지 않고 우수한 연구진들이 설계한 심리음향 모델을 활용해 그 품질을 계속해서 높이고 있다.” ─가우디오랩은 어떤 회사인가. “‘혁신적인 기술로 사람들에게 훌륭한 소리 경험을 제공한다’는 미션으로 2015년 설립한 인공지능(AI) 오디오 기술 스타트업이다. 요즘 핫한 ‘공간 음향’에 필수적인 바이노럴 렌더링(Binaural rendering) 기술이 국제표준 채택을 받으면서 이를 계기로 설립됐다. 바이노럴 렌더링은 가상세계에서도 실제와 같은 느낌을 주는 음향 기술이다. 15명의 오디오 연구개발진(음향공학 박사 9명, 석사 6명)을 확보했다. 이들을 포함해 총 40여명의 오디오 전문가가 속해있다.” ─투자 유치와 성과는. “창업 이후 현재까지 소프트뱅크벤처스, 삼성, 네이버, CJ 등으로부터 누적 169억원의 투자를 유치, 콘텐츠, 스트리밍, 모바일 시장에서 공간 음향 및 AI 오디오 기술을 리딩하고 있다. 지난해 CES에서는 혁신상 2관왕을 받았다.” ─‘진리에게’ 외에도 크게 보람을 느낀 순간이 있을지. “연구 개발 결과 세계 최고 수준의 품질을 만들어냈을 때, 오디오 연구자로서 가우디오랩의 기술력에 대한 보람을 크게 느낀다. 기술이 알려져 뮤직레이더 같은 해외 전문 언론부터 음악을 좋아하는 일반인들에게까지 그 품질을 인정받을 때의 보람이 매우 크다. 또, ‘진리에게’뿐만 아니라 JTBC ‘히든싱어 김현식편’, 디즈니플러스 시지르인 ‘카지노’ 등 기존 미디어 제작 환경에서 불가능하던 작업이 AI 음원 분리 기술인 GSEP을 통해 가능해졌을 때, 미디어 산업의 패러다임을 바꾸고 있다는 것을 피부로 느낄 수 있다.” ─AI를 이용한 콘텐츠 기업들은 수익화에 어려움을 느끼는 것 같다. 수익화에 자신이 있는지 궁금하다. “GSEP은 그 용처가 매우 넓은 핵심 기반 기술로 가우디오랩의 다양한 제품군에 적용돼 있다. 텍스트(가사, 자막 등)와 음성의 동기를 맞추는 GTS(Gaudio Text Synchronization)는 이미 멜론, 벅스뮤직, 바이브 등 국내외 뮤직 스트리밍 업체들에서 활용되고 있다. 이밖에도 실시간으로 주변 소음을 제거하는 저스트 보이스(Just Voice), 노래방 솔루션인 G싱(GSing) 등 다양한 회사 제품들에 적용돼 이름만 들으면 알만한 유명 회사 서비스에 이미 적용돼 있다.” ─가우디오랩이 몸담은 산업의 현재와 전망은. “미디어 시장은 영화, 방송, OTT의 주류 미디어 시장과 유튜브 등 개인 미디어 시장으로 분류할 수 있다. 그중에서 특히 개인 미디어 시장이 계속해서 커지는 양상을 보인다. 자연히 양질의 콘텐츠를 손쉽게 만들고자 하는 수요가 커지고 있다. 그런데 오디오의 경우 원하는 소리를 만들고 다듬는 과정은 상대적으로 어렵고 전문성이 필요하다. 가우디오랩은 미디어 제작 과정에서 이러한 오디오의 제작 및 편집의 난이도를 획기적으로 줄여 고품질 오디오의 대중화를 이루고자 한다. AI, 신호처리, 심리음향 등의 전문 기술을 종합적으로 활용해 ‘전 세계 누구에게나 훌륭한 소리 경험’을 제공하는 게 목표다.” ─향후 서비스 확대 계획은. “소리를 다루는 기술은 크게 3가지로 구분된다. 소리를 손쉽게 찾거나 만들어내고, 필요한 부분만 추출하거나 지우고, 여러 소리를 의도에 맞게 섞는 것이다. 가우디오랩은 이미 수준급 소리 생성이 가능하고, GSEP로 필요한 부분만 추출하거나 지우는 작업을 크게 단순화해 이미 미디어에 적용돼 있다. 소리 믹싱 기술도 가우디오랩이 오랜 기간 쌓아온 전문 영역이다. 현재는 이 3가지의 기술들이 각각 독립적인 제품으로서 고객사에 맞춤형으로 제공되고 있는데, 앞으로는 세 기술이 모두 융합된 궁극의 사운드 제작 및 편집 서비스로 확대할 계획이다.” ─글로벌 진출 계획은. “가우디오랩은 ‘국제 표준’과 ‘세계 최고’ 수준의 기술을 확보한 회사인 만큼 창립 전부터 글로벌 진출을 염두에 뒀다. 가상현실(VR) 산업의 태동기인 2015~2017년 가우디오랩은 미국 할리우드에 깃발을 꽂기도 했다. 미국 지사를 세우고, 디즈니, 드림웍스 등 할리우드 콘텐츠 공룡들의 메인 VR 스튜디오들과 협력했다. VR 산업이 다소 위축되고 코로나의 여파를 거치면서 한때 어려움을 겪기도 했지만, 사업영역을 스트리밍 서비스 및 오디오 기기 등으로 넓히고 글로벌 사업 개발 전문가를 영입하는 등 해외 사업영역을 꾸준히 넓혀갔다. 현재는 미국, 영국, 일본, 중국, 독일 등 전 세계 다양한 산업군의 오디오 기술 수요 업체와 파트너십을 맺고 사업화 논의를 진행하고 있다.”

LG전자가 전 분기를 통틀어 역대 최대 영업이익을 달성했다. 주력 사업인 생활가전과 미래 먹거리인 전장 사업으로 쌍끌이 호실적을 냈다. LG전자는 올해 3분기 매출 20조7094억원, 영업이익 9967억원을 기록했다고 27일 밝혔다. 영업이익은 지난해 같은 기간보다 33.5% 늘었고, 매출액은 2.2% 줄어든 규모다. 생활가전을 담당하는 H&A사업본부는 매출 7조4574억원, 영업이익 5045억원을 기록했다. 연말 성수기를 앞두고 마케팅 자원 투입을 늘렸지만 생산과 구매, 물류 등의 경쟁력이 높은 수익성을 견인했다는 것이 회사 측 설명이다. LG전자는 “경기 둔화와 수요 감소가 지속하는 여건에서도 3분기 최고치인 전년 동기에 버금가는 수준의 역대급 매출액을 기록했다”고 밝혔다. 전장(VS)사업본부 3분기 영업이익은 1349억원으로 역대 최고치를 기록했다. 매출액은 2조5035억원으로 3분기 기준 최대다. LG전자는 전장 사업이 올해 처음으로 연간 매출액 10조원 규모를 넘길 것으로 예상하고 있다. LG전자는 4분기도 사업 포트폴리오 전환을 더욱 가속화할 계획이다. 연말 성수기에 접어드는 주요 제품 판매를 확대하고, 전장 사업을 필두로 B2B 고성장을 지속하며 매출 성장을 이어간다. 가전 구독 서비스인 ‘업(UP) 가전 2.0’도 강화한다. 최근 북미에서는 업가전의 해외 브랜드인 ‘씽큐 업(ThinQ UP)’의 업그레이드 콘텐츠 4종을 배포하기도 했다. 전장 사업에서는 최근 전기차 전환 가속화 및 고부가 부품 수요 증가 트렌드 대응에 주력한다. LG전자는 “경기 불확실성이 이어지고 시장 내 경쟁 심화가 예상되는 가운데 정교한 수요예측과 효율적 사업 운영 기조로 안정적 수익 구조를 확보하기 위해 노력할 것”이라고 했다.

납품대금 연동제에 시범 참여한 기업 가운데 약 75%가 만족하고 있는 것으로 나타났다. 중소벤처기업부는 25일 이영(사진) 중기부 장관과 한기정 공정거래위원장이 참석한 가운데 서울 중구 대·중소기업·농어업협력재단에서 전국 중소기업계와 간담회를 열었다. 간담회는 납품대금 연동제 현장 안착을 위한 중소기업계의 건의 사항을 청취하기 위해 마련됐다. 연동제는 하도급거래, 수·위탁거래에서 원재료의 가격 상승분을 납품단가에 반영하도록 하는 제도로 이달 4일 시행됐다. 중기부는 5개월간 진행된 연동제 시범운영 참여 기업을 대상으로 한 설문조사 결과를 발표했다. 조사에 따르면 시범운영에 참여한 수탁기업 중 75.2%가 연동 계약 체결 과정 전반에 대해 만족한다고 응답했다. 85.6%의 기업은 연동 계약을 다시 체결할 의향이 있다고 밝혔다. 이 장관은 “동행기업이 지난달 4208개에서 한 달 사이 8102개로 2배 가까이 늘어났다”며 “연동제를 자율 실천하는 동행기업을 연말까지 1만개 이상 모집할 계획”이라고 밝혔다.

삼성바이오로직스가 창립 이후 처음으로 분기 매출액 1조원을 넘었다. 공장 운영의 효율화와 함께 완전 가동을 시작한 인천 송도 4공장 가동이 매출액에 반영된 영향이다. 삼성바이오로직스는 25일 공시를 통해 3분기 매출액이 전년 동기 대비 18.4% 성장한 1조340억원, 영업이익은 1.9% 줄어든 3185억원을 기록했다고 밝혔다. 분기 기준 매출액이 1조원을 돌파한 건 이번이 처음이다. 3분기까지 누적 매출액은 2조6211억원, 영업이익 7637억원이었다. 이로써 올해 매출 전망치인 3조6016억원을 달성할 가능성이 커졌다. 이는 지난해보다 20% 이상 늘어난 규모다. 4공장은 올해 6월부터 전체 가동을 시작했다. 24만 ℓ(리터) 규모의 4공장이 본격적으로 가동되며 올해 삼성바이오로직스의 수주량은 크게 늘었다. 화이자, 노바티스 등 글로벌 제약사와 대규모 위탁생산(CMO) 계약을 체결해 올해 연간 수주액 2조7260억 원을 기록했다. 이는 연간 기준 역대 최고 수주 실적이다. 삼성바이오로직스는 항체 의약품 시장 성장에 따른 위탁생산(CMO) 수요에 신속 대응하기 위해 올해 4월부터 5공장을 건설하고 있다. 2025년 4월 완공이 목표다.

이영(사진) 중소벤처기업부 장관이 25일 서울 여의도 글래드호텔에서 영국 반도체 설계업체 암(Arm)의 르네 하스 최고경영자(CEO)와 만나 협력을 논의했다. 이 장관과 하스 대표는 모빌리티와 로봇, SDV(소프트웨어 중심 차량) 분야에서 협력 방안을 논의했다. 중기부는 “SDV 분야는 다양한 부품사와 소프트웨어 기업 등의 참여가 필수적이고, 로봇 등 다양한 분야로의 확장성이 커 제조와 ICT 분야 중소벤처기업에 새로운 성장동력이 될 것”이라고 했다. 중기부와 암은 모빌리티, 인공지능(AI) 로봇 분야 글로벌 혁신 특구를 중심으로 공동 연구개발(R&D)을 검토하기로 했다. 이 장관은 “암과의 협력은 우리나라 스타트업과 중소기업의 귀중한 자산이 될 것”이라고 말했다. 암은 스마트폰용 반도체 기초설계도(IP) 시장을 독점하는 회사로 지난 9월 미국 나스닥에 상장했다. 2020년부터 중기부와 협력해 총 18개사의 한국 팹리스, 스타트업에게 반도체 샘플을 제작, 검증할 수 있는 프로그램을 제공했다. 퓨리오사AI의 백준호 대표는 암과 한국의 AI반도체 팹리스와 협력은 글로벌 AI반도체 시장에서의 성공 방정식이 될 것이라고 기대감을 표했다. 슈퍼게이트의 심승필 대표는 반도체 설계가 복잡해져 팹리스와 파운드리를 연결하는 디자인 서비스의 중요성이 높아지고 있어 디자인서비스 역량 강화 프로그램을 확대해달라는 요청을 전달했다. 하스 대표는 “한국의 많은 기업들과 오랜 파트너십을 중요하게 생각하며 AI, IoT 등 다양한 분야에서 지속적으로 협력하고 있다”며 “보다 전문화된 시스템온칩(SoC)을 개발할 수 있도록 협력을 더욱 확대하길 기대하고 있다”고 했다.

중소벤처기업부가 ‘사우디아라비아 진출 벤처‧스타트업 출정식’을 23일(현지시간) 열었다. 사우디에 진출한 스타트업들의 거점이 될 ‘리야드 글로벌비즈니스센터(GBC)’도 이날 개소했다. 이번 행사는 ‘중동 경제사절단 파견’에 맞춰 대한민국-사우디아라비아 양국 간 벤처‧스타트업 분야 협력 강화를 위해 마련됐다. 중기부는 “사우디 투자부(MISA)와 중기청(Monsha’at)이 한국 벤처기업 및 스타트업을 격려하는 등 현지 사우디 정부의 높은 관심 속에서 성공적으로 치러졌다”고 밝혔다. 오전에는 리야드 GBC가 있는 리야드 프론트에서 사우디 투자부의 이브라힘 알 무바락 차관이 참석한 가운데 리야드 GBC 개소식을 개최했다. 개소식에는 입주를 준비 중인 26개사 중 15개 업체가 참여했다. GBC는 중기부와 사우디 투자부의 협력으로 운영될 예정이다. 중기부는 사무공간, 현지 정착을 위한 자문 서비스를 제공하고, 사우디 투자부는 ‘기업가 투자허가‘를 발급한다. 사우디 투자부가 해외 혁신기업의 자국 유치를 위해 신규 도입한 투자 허가로 면허 유지비가 기존 대비 20% 수준(약 430만원)으로 대폭 낮아졌다. 사전에 입주를 신청한 기업 중 12개사가 기업가 투자허가 발급 절차를 진행 중이다. 오후에는 사우디 중기청을 비롯한 사우디 정부 관계자와 사우디 진출 희망기업 33개사, 사우디 기업 등이 참여한 출정식을 개최했다. 이 자리에서 한국기업과 사우디아라비아 기업 간 양해각서(MOU) 4건이 체결됐다. 이번 MOU는 ‘청년창업사관학교 글로벌 진출 프로그램’에서 발굴됐다. 참여기업들은 이달 17일부터 24일까지 사우디에 머무르며, 사우디 시장조사, 현지 벤처투자(VC) 멘토링, 데모데이 등에 참여했다. 출정식 뒤에는 ‘한-사우디 스타트업 간담회’ 행사가 열렸다. 이 자리에는 MOU 체결기업, 리야드 GBC 입주기업 등이 참여해 향후 양국 기업 간 협력 증진 방향에 대해 논의했다. 12개 한국 벤처·스타트업이 참여한 투자 IR도 열렸다. IR에는 사우디 국부펀드(PIF jada), 사우디벤처캐피털(SVC), 아람코(ARAMCO) 벤처스 등 30여개 현지 투자자와 투자기관이 참석했다. 한국 투자사(6개)도 참여해 양국 벤처투자 분야 교류행사도 진행했다. 중기부는 “한국 벤처·스타트업 IR 결과 국내 기업 1곳이 200만달러(약 27억원) 규모의 투자 유치가 확정적이며 후속 투자 유치를 위해 현지 VC와 협의를 진행 중”이라고 했다. 임정욱 중기부 창업벤처혁신실장은 “한국의 우수 벤처기업과 스타트업이 사우디에 진출해 비약적으로 성장할 수 있도록 중기부가 적극적으로 나서겠다”고 밝혔다.

“머지않은 날 인공지능(AI) 기술을 물이나 전기처럼 사용하게 되는 날이 도래할 것이다. 그 믿음으로 딥엑스를 창업했다.” 챗GPT를 계기로 급성장한 AI 시장과 함께 이를 뒷받침할 AI 반도체 시장이 각광받고 있다. 그래픽처리장치(GPU) 가격이 급등하면서 대안으로 AI 반도체인 신경망처리장치(NPU) 인프라가 주목받는 상황이다. 토종 AI 반도체 팹리스(설계기업) 딥엑스는 그 중심에 있다. 김녹원(사진) 딥엑스 대표가 단단한 자신감을 내비친 이유다. 애플 애플리케이션프로세서(AP) 설계 수석연구원 출신인 김 대표는 브로드컴, 시스코, IBM 등 시스템 반도체의 각 분야를 대표하는 글로벌 기업에서 경력을 쌓았다. 2018년 딥엑스 창업 뒤 개발자들과 함께 NPU 4개 제품군을 개발했다. 이 제품들은 포스코DX의 스마트팩토리 시스템 등에 적용돼 실증 중이다. 김 대표는 AI가 어디에서나 존재하는 미래를 그리고 있다. 그는 “창업 전부터 쌓은 경험으로 확신할 수 있다”며 “어디에나 AI가 쓰인다는 생각은 ‘미래’가 아니라 눈앞에 도래한 ‘현재’”라고 강조했다. ―딥엑스를 소개한다면. “딥엑스는 AI에 특화한 NPU 기반 컴퓨팅 시스템 기업이다. NPU는 중앙처리장치(CPU), GPU 기반 반도체보다 AI 연산에 최적화된 반도체다. 복잡한 AI 연산을 하다 보니 필요한 전력이 많다. 앞으로 반도체 산업을 리드할 키워드는 ‘저전력 기술’이다. 이를 ‘전성비(소비전력 대비 성능)’이라고 말하는데, 딥엑스는 ‘이제 AI도 저전력 시대로 가야 한다’고 본다. 딥엑스는 미국과 중국 등 주요 시장에서 원천기술 특허를 약 195개 출원했다. 올해 초에는 제품 현대차 로보틱스랩, 포스코DX 등과 협약을 맺고 제품 양산을 준비 중이다. 이외에도 스마트 카메라, 관제 및 보안 시스템, 로봇, 등 다양한 산업군 내 기업들과 제품 양산을 위해 협업하고 있다.” ―딥엑스가 겨냥하는 시장은. “딥엑스는 데이터센터 밖의 ‘엣지(Edge)’ 시장을 정조준하고 있다. ‘데이터센터 밖 모든 기기에 AI 반도체를 탑재하겠다’는 게 목표다. 엣지 AI는 클라우드 확산과 더불어 AI 기술이 고도화되면서 무궁무진한 성장 가능성이 잠재된 분야다. 스마트폰을 비롯해 자동차, 가전, 로봇 등이 이 분야에 속한다. 이러한 엣지 디바이스는 모두 우리 일상과 밀접한 관계가 있다. 이처럼 AI 기술이 엣지 디바이스에 연결되기 위해서는 서버뿐만 아니라 각 전자기기에 AI 연산을 지원하는 칩이 탑재돼 있어야 한다. 바로 딥엑스 NPU가 제공하는 것이다.” ―딥엑만이 가진 독보적인 기술 경쟁력이 있다면. “글로벌 주요 팹리스 중 현재 자체 NPU 기술을 보유한 기업은 없다. 해당 기업들의 제품들은 타사의 NPU IP를 라이선스한 경우가 대부분이다. 현재까지는 딥엑스를 포함해서 미국의 시마(Sima), 이스라엘의 헤일로(Hailo), 유럽의 엑세레라(Axelera)등 신흥 엣지 NPU 반도체 기업들의 기술 경쟁력이 상당히 앞서가고 있다. 참고로, 반도체 최대 설계 IP 기업인 ARM은 NPU 기술에 대한 IP 기술 개발과 사업의 확장을 중단했다. 딥엑스의 AI 반도체 원천기술에는 글로벌 경쟁 기술 대비 5대 초격차 강점이 있다. 첫 번째는 다양한 엣지 응용 분야가 원하는 최신 AI 알고리즘 지원을 지원하는 것이다. 예를 들어 현재 어떤 글로벌 엣지 NPU 기술에서도 구동되지 않는 최신 객체 인식 알고리즘인 ‘욜로(Yolo)7’을 삼성 파운드리 공정 28나노미터(nm)로 제작한 스몰 카메라 모듈에서 세계 최초로 구동시키고 있다. 두 번째는 딥엑스 NPU는 다른 엣지 AI 반도체와 같이 정수형 8비트를 사용하고도, 부동소수점 32비트를 사용하는 GPU와 흡사하거나 오히려 상회하는 AI 정확도를 제공한다. 세 번째는 전 세계 엣지용 NPU 기술에서 가장 높은 연산 성능 효율과 전력 대비 성능 효율에서 최고의 기술을 확보하고 있다는 점이다. 네 번째는 AI 반도체 기술 기업이 전 세계적으로 100개가 넘는데 대부분이 한 개의 칩 솔루션을 제공하고 있다. 딥엑스는 다양한 AI 응용을 위해 응용군이 필요한 기능과 인터페이스를 달리해 올인포 엣지 AI 토탈 솔루션을 제공한다. 마지막으로 글로벌 경쟁사와 비교해 압도적인 제조 단가 경쟁력이 있다.” ―구체적인 가격 경쟁력은. “삼성 파운드리 5nm 공정에서 개발한 딥엑스의 플래그쉽 제품인 DX-M1의 경우 글로벌 NPU 경쟁 기업들과 비교해 실효 연산 성능이나 전력 대비 성능 효율에서 우위가 있다. 동시에 제조 단가에서도 초격차를 확보했다. 다른 기술들은 캐쉬 메모리를 32MB 이상 사용한다. 반면 DX-M1은 7MB의 캐쉬 메모리만 사용하여 성능 우위를 제공한다. 경쟁 기술 대비 캐쉬 크기는 4분의 1 이하이고, NPU 설계 면적 기준으로는 3분 1의 면적을 가지게 된다. 엣지 AI 반도체 시장이 개화하는 시점에 AI 반도체 시장에서 가장 강력한 경쟁 요인이 되는 제조 단가에서 초격차를 확보한 셈이다. AI 반도체 시장에서 치킨 게임을 시작할 수 있는 강력한 무기를 보유한 것이나 다름없다.” ―애플에서의 경험이 도움됐는지. “딥엑스는 NPU 시장에서 주연을 꿰찰 준비가 됐다. 차별화한 기술력이 그 근거다. AI의 연산 기능을 고도화하기 위해서는 D램 액세스 최소화가 무엇보다 중요하다. 문제는 D램이 프로세서보다 데이터 처리 속도가 느리다는 점이다. 딥엑스는 구조적으로 D램이 맡는 데이터 처리량을 최소화하기 위해 소프트웨어와 하드웨어를 최적화했다. 여기에 애플의 개발 구조를 그대로 이식했다. 애플이 안드로이드보다 더 높은 성능을 낸 데에는 소프트웨어와 하드웨어를 동시에 이해하는 엔지니어링 덕분이다. 저는 애플에서 칩만 개발한 게 아니라 애플의 문화를 이해하고 전략을 파악해서 이를 딥엑스에 적용했다. 저전력 NPU 모델을 위해 딥엑스는 스몰 모델부터 시작해 점진적으로 키울 계획이다. 또한 삼성 파운드리와의 협력으로 AI 반도체의 원천기술 국산화에 도전할 것이다.” ―딥엑스의 NPU와 엔디비아의 GPU를 비교한다면. “GPU 기술은 전력 공급이 풍부하고 진보된 쿨링 기술을 적용할 수 있는 데이터센터 내에서는 AI 연산 처리를 완벽하게 실행하고 있다. 하지만 배터리로 구동돼 전력 공급에 제약이 있다. 최신 GPU 기반의 엣지향 제품은 60~75W까지 전력을 소모한다. 딥엑스 기술은 최신 AI를 GPU 수준의 정확도로 연산처리 하면서 20배 이상의 전력 소모 대비 AI 연산처리 효율을 제공한다. 또한 AI 기술을 구현하기 위한 총소유비용(TCO) 면에서도 압도적인 경쟁력이 있다. GPU 기반 솔루션이나 다른 NPU 경쟁 기술들의 AI 서비스 구현 기술 비용이 너무 높은 것도 아직 (디바이스 내부 역량만으로 AI를 구동하는) 온-디바이스 AI가 대중화하지 못한 이유라고 생각한다. 딥엑스는 엣지 디바이스에 대량으로 AI 기능을 탑재할 수 있는 정도의 가격 정책을 추구하고자 한다” ―글로벌 시장 진출 현황 또는 계획은. “딥엑스는 미국, 중국, 대만 등 각종 전시회와 프로모션에 나가서 만나는 고객들의 숫자가 적게는 600명에서 많게는 1000명 이상이다. 본격적으로 미국 진출을 위해 지난 5월 법인을 개소했다. 중화권 진출을 위해서는 지난 4월 삼성전자 전속 대리점인 코아시아 일렉과 파트너십을 맺고 중국 본토와 대만 등에 비즈니스 인력을 전담 배치했다. 앞으로 연간 각 주요 거점에서 전시회 및 로드쇼를 진행 계획이다. 중국 2∼3개, 대만 2∼3개, 미국 경우 법인을 통해 지속해서 딥엑스의 기술과 제품에 대해 알려서 기술 우위성 안에서 딥엑스를 따라올 수밖에 없도록 글로벌 스탠다드로 도약하고자 노력할 것이다. 올해는 4개의 제품을 엔지니어링 샘플 형식으로 출시해 10여개 고객사에 공급했고, 곧 100여개 글로벌 기업에 공급하고자 한다. 해당 제품을 공급받은 고객사 중에는 양산 시스템에 적용해 저희 제품의 양산성을 평가하고 양산을 준비하는 그룹도 있다. 그 경우 내년 자사의 칩이 양산되는 대로 고객사의 양산 제품에 적용하게 될 것이다. 내년에 양산 칩이 나와 고객사들의 신규 세트 제품에 적용돼 2025년에 고객사들의 세트 제품이 출시될 것으로 예상한다. 2026년이 엣지 AI 기반 세트 제품이 대중화될 것으로 예측한다.” ―AI반도체 시장 전망은. “가트너 보고서에 따르면 엣지 AI 및 AI 기반 컴퓨터 비전 시장이 가장 빨릴 열릴 것으로 예견하고 있다. 또 글로벌 시장 조사 기관인 IDC 리포트에 따르면 2026년 중국 IT기기의 56%에 AI 엔진이 탑재될 것으로 보고 있다. 최근 최시영 삼성전자 파운드리사업부 사장고 AI 반도체 시장의 성장을 전망하며, 특히 엣지 분야가 폭발적으로 성장할 것이라고 발표했다.” ―이에 발맞춘 딥엑스의 향후 계획은. “딥엑스는 올해 엔지니어링 샘플로 원천기술을 입증했고 현재 개발팀이 양산 칩 마무리 작업을 마쳤다. 내년에 양산 칩이 시장에 뿌려질 것이고, 2025년 세트업체들이 딥엑스 칩을 탑재해서 양산을 완료되면, 딥엑스는 2026년 엣지 AI 시장의 빅 웨이브(큰 물결)에 올라탈 수 있을 것으로 예상한다. 장기적으로 글로벌 시장의 엣지향 NPU 기술에서는 독보적 수준의 격차를 가져가야 한다고 생각한다. 이를 10~15년을 지속하면서, 제품 매출, 관련 기술 수준, 개발자 생태계까지 시스템 반도체 분야에서 세계 최고가 될 수 있을 것으로 본다.”