“무엇보다 말이 문제였다.” 노무현 전 대통령은 사후 자서전 ‘운명이다’에서 자신의 언어를 이렇게 돌아봤다. 인권변호사와 야당 정치인 시절 즐겨 쓰던 구어체와 반어법·냉소적 표현을 대통령이 돼서도 고치지 못했다는 회고였다. “대통령후보가 되고 선거를 하는 과정에서 언어습관을 고쳤어야 했다.” 권위주의적인 대통령 문화를 극복하면서도 국민에게 믿음과 안정감을 주는 언어를 썼어야 했다는 것이다. 그는 언론의 왜곡도 지적했지만 자신의 언어부터 돌아봤다. 이재명 대통령도 정면 돌파로 자신의 길을 열어왔다. 공격에는 맞섰고, 옳다고 믿는 일은 밀어붙였다. 그런 결단력은 정치인 이재명의 중요한 자산이었다. 대통령이 된 뒤에는 오히려 절제와 설득을 강조했다. 검찰개혁을 둘러싸고 더불어민주당 안에서 강경론이 분출하자 초선 의원들에게 “요란하게 뭔가를 개혁하겠다고 하면 실제 결과를 내기 어렵다”고 했다고 전해졌다. 외교·안보 부처의 업무보고에서는 “요란하게 주장하고 상대에게 삿대질하면서 압박을 할 때 내 이념과 가치 지향이 실현될 수 있을까”라고 물었다. 그렇게 하면 필연적으로 반발을 부른다고도 했다. “한 공동체의 운명을 책임지고 있을 때와 반대쪽에 있을 때는 또 다르다”고 덧붙였다. 그러나 실제 국정 운영에서 그 말이 언제나 같은 모습으로 나타난 것은 아니다. 공소청장과 중대범죄수사청장의 국무회의 참석 문제에서는 반대론에 강하게 맞섰다. 수사기관장도 국무회의에서 주요 국정 현안을 공유해야 한다는 구상이었다. 수사기관이 권력과 가까워질 수 있다는 우려에 사회관계망서비스(SNS)로 반박하며 인공지능(AI)이 내놓은 ‘위헌적 억지’라는 표현까지 소개했다. 국무회의에서는 수사기관장 참석을 ‘비정상의 정상화’로 규정하고 정치적 중립과 무슨 상관이냐고 되물었다. 논란이 커진 후 중수청장에게는 바쁘면 오지 않아도 된다며 “한 달에 한 번쯤은 오시라”고 했다. 참석 원칙을 지키면서도 방식에는 융통성을 뒀다. 농어민들과 포괄적·점진적 환태평양경제동반자협정(CPTPP) 가입 문제를 논의할 때는 국익을 강조하면서도 반대하는 이들의 걱정에 귀를 기울였다. 가입 검토 자체를 철회해 달라는 요구까지 나왔다. “힘이 없다는 이유로, 숫자가 적다는 이유로 일방적인 손실을 강요해서는 안 된다”고 했고, 일본산 수산물 유입을 우려하는 말에는 자신도 “숨이 콱 막힌다”고 했다. 끝내 합의하지 못하면 자신이 책임지고 결정하겠다는 말도 했다. 다문화가정 산모의 공공산후조리원 우대제도에 대한 역차별 지적에는 SNS에서 “좋은 지적 감사하다”며 폐지 검토를 거론했다. 차별과 혐오를 부추길 수 있다는 우려가 나오자 형평성을 강조하며 반박을 이어갔다. 제도의 취지와 형평성을 함께 살필 논의가 대통령의 판단을 둘러싼 찬반 공방으로 번졌다. 농어민의 반대에는 피해를 헤아리는 말로 답했지만, 다문화가정 우대제도를 둘러싼 반론에는 ‘내로남불’과 ‘진영주의’를 꺼내 들었다. 지난 5일 ‘대통령의 Y’에서 이 대통령은 SNS에도 사람이 살고 그들도 국민이라고 했다. SNS를 줄이라는 조언은 현장에 나가 사람을 만나지 말라는 말처럼 들린다는 설명도 했다. 정치권과 언론의 공격 속에서 자신을 지켜준 직접 소통을 ‘목숨줄’에 비유하며, 논쟁과 토론은 많을수록 좋다고 했다. 자신이 비판 글을 인용하는 것은 국민에게 서로 다른 입장을 보여주기 위해서지만 당사자는 공개적인 공격으로 받아들이기도 한다고 했다. 정치인 시절에는 끝까지 맞서는 일이 정치인 이재명을 지키는 힘이었다. 대통령이 된 뒤에도 그 방식은 이어지고 있다. 하지만 대통령의 말은 더 이상 자신을 방어하는 데서 그치지 않는다. 그 한마디에 부처가 움직이고, 그 결정은 대통령의 판단에 동의하지 않는 국민에게도 영향을 미친다. 매번 마지막 반박까지 직접 해야 하는 것은 아니다. 때로는 자신이 옳다고 믿는 문제일수록 말을 보태기보다 다른 목소리가 들어올 자리를 남겨두는 것도 소통이다. 이 대통령은 취임 당시 ‘모두의 대통령’을 약속했다. 한쪽만 대표하는 대통령은 ‘점령자’가 된다고도 했다. 노 전 대통령이 자신의 말을 돌아본 것은 임기를 마친 뒤였다.

○ 이재명 대통령 “돼지 눈에는 돼지만 보인다” vs 장동혁 국민의힘 대표 “본인을 비판하는 국민은 전부 돼지로 보이냐” -10월31일 이 대통령이 엑스(X)에서 해외 순방이 잦다는 야권의 비판을 반박하고 장 대표가 곧바로 맞받으면서 나온 말이다. 이 대통령은 대통령 순방은 관광이나 쇼핑이 아니라 장시간 비행과 빽빽한 일정이 이어지는 고강도 업무라며 무학대사와 이성계의 일화를 빗댔다. 장 대표는 “링거 안 맞고 코피 안 터져도 되니 이제 그만 자중하시라”며 “국민은 돼지가 아니다”라고 반발했다. 이 대통령도 이후 “껍데기만 좇는 눈에는 껍데기만 보일 뿐”이라는 취지로 재반박했다. 순방 횟수를 둘러싼 논쟁이 대통령의 SNS 화법과 표현 수위를 둘러싼 공방으로 번졌다. ○ 이재명 대통령 “주요 지역의 실제 거래 가격이 놀라울 정도로 떨어지고 있다” vs 오세훈 서울시장 “대통령 혼자만 딴 세상에 살고 계신 겁니까” -3일 이 대통령이 청와대 국무회의에서 수도권 부동산 시장 상황을 언급하고 오 시장이 같은 날 SNS에서 반박하면서 나온 발언이다. 이 대통령은 서울 아파트 매물은 늘고 거래량은 줄고 있다며 주요 지역의 실거래가 하락을 국민에게 정확히 알려야 한다고 주문했다. 집값이 크게 떨어질 경우 정부가 공공임대용으로 주택을 대량 매입하는 방안도 준비돼 있다고 밝혔다. 오 시장은 서울 집값과 전·월세 부담이 여전히 상승하고 있다며 “도대체 어디에서 집값 폭락의 징후를 보셨느냐”고 맞섰다. 이 대통령은 이후 자신이 서울 전체가 아닌 주요 지역을 언급한 것이라고 재반박했다. 같은 시장을 놓고 대통령과 서울시장이 정반대 진단을 내놓으면서 부동산 정책보다 먼저 ‘집값이 지금 어느 방향으로 가고 있느냐’가 정치 쟁점이 됐다. ○ 이재명 대통령 “저한테는 직접 소통이 목숨줄 같은 것” -5일 공개된 대국민 소통 유튜브 프로그램 ‘대통령의 Y’ 첫 방송에서 SNS와 국민 직접소통을 계속하는 이유를 설명하며 한 말이다. 이 대통령은 정치인으로 활동하며 언론과 정치권의 공격을 받을 때 국민과 직접 소통하지 않았다면 “아마 지금 이 자리에 없을 것”이라며 국민의 집단지성을 믿는다고 했다. 최근 잇따른 X 게시물을 둘러싼 논란에도 “SNS에도 사람이 살고 그 사람들도 대한민국 국민”이라며 직접소통을 줄이지 않겠다는 뜻을 밝혔다. “논란은 두려워할 게 아니라 합리적인 논쟁과 토론은 많이 할수록 좋다”고도 했다. ‘돼지 눈’ 발언을 비롯해 대통령의 SNS 화법이 정치 쟁점이 된 직후 나온 말이라는 점에서 대통령이 직접소통을 어떻게 바라보는지를 보여주는 발언이다. ○ 이재명 대통령 “법치주의 국가에서 무력으로 버티면 되는 게 어딨느냐” -4일 서울 성북구 장위동 공공재개발 사업장을 찾아 사랑제일교회가 재개발 구역에서 제외된 경위를 보고받으면서 한 말이다. 이 대통령은 조합이 명도소송에서 승소했는데도 강제집행이 무산돼 결국 교회를 제외하고 사업계획을 변경했다는 설명을 듣고 “법을 어겨도 버티면 된다는 건 세상에 없다”며 성북구청장에게 앞으로 철저하게 집행하라고 주문했다. 사랑제일교회 측은 곧바로 “그렇다면 본인부터 재판받으시면 된다”고 반발했다. 이번 주 핵심 여야 현안과는 별개지만 대통령이 현장에서 전광훈 목사가 이끄는 교회의 장기간 강제집행 저항을 직접 겨냥했다는 점에서 강한 돌출 발언으로 꼽혔다. ○ 한병도 더불어민주당 원내대표 “공소취소? 명백한 왜곡·날조·선동” vs 박형수 국민의힘 의원 “대한민국은 민주공화국이 아니라 ‘이재명 총통 국가’가 됐다” -5일 ‘조작기소 특검법’이 국회 본회의에 상정되고 국민의힘이 필리버스터에 돌입하면서 나온 말이다. 민주당은 논란이 됐던 특검의 공소취소 권한과 재판 중 사건의 이첩 요구권을 삭제한 만큼 윤석열정부 당시 국가기관의 조작수사·기소 의혹을 규명하기 위한 법이라고 강조했다. 반면 필리버스터 첫 주자로 나선 박 의원은 대장동·백현동·대북송금 등 이 대통령 관련 사건이 수사 대상에 포함된 점을 들어 대통령에게 특혜를 주는 법이라고 주장했다. 법안은 6일 범여권 주도로 국회를 통과했고 국민의힘은 장외투쟁에 돌입했다. 국회 안 필리버스터로 시작된 충돌이 주말 거리정치로까지 이어진 이번 주 최대 여야 대치 사안이다. ○ 김민석 더불어민주당 대표 “조사 결과 3자 비밀연합은 증거는 없었다…본의 아니게 피해를 입으신 분께 대단히 죄송하다” -김 대표가 3일 비공개 의원총회에서 지난 전당대회 당시 자신이 제기했던 ‘반명·분열주의·신천지 3자 비밀연합’ 의혹에 대해 사과하면서 한 말이다. 이후에도 사과를 거듭했지만 논란은 가라앉지 않았다. 정청래 전 대표는 책임을 요구했고 친청계에서는 공개 사과와 조사 결과 공개 요구가 이어졌다. 특히 6일부터 당원정비TF 조사자료의 개별 열람이 시작되면서 논란은 김 대표가 근거 없는 주장을 했느냐는 문제와 실제 신천지 교인의 민주당 가입이 어느 정도였고 전당대회에 조직적으로 개입했느냐는 문제로 갈라졌다. ○ 최민희 더불어민주당 최고위원 “3자 비밀연합의 근거는 없었다” vs 조계원 민주당 대변인 “정말로 심각하다” -6일 민주당 당원정비TF의 신천지 관련 조사 결과를 직접 열람한 뒤 같은 자료를 놓고 나온 정반대 평가다. 조사자료에는 신천지 교인 명부와 민주당 당원 명부를 대조한 수치와 관계자 증언 등이 담겼고, 권리당원 8000여명을 포함해 약 1만명의 당원이 신천지 교인으로 확인된 것으로 전해졌다. 최 최고위원은 자료를 공개해도 문제가 없다며 김 대표가 제기한 ‘3자 비밀연합’을 뒷받침할 근거가 없다고 했고 한민수 최고위원도 조직적 전당대회 개입 근거를 확인하지 못했다고 했다. 반면 조 대변인은 “꽤 의미 있는 숫자들”이 있었다며 특히 광주·전남·전북 상황을 거론했다. 결국 ‘신천지 당원이 존재했느냐’보다 이들이 특정 후보를 위해 조직적으로 전당대회에 개입했느냐가 당내 갈등의 새 중심이 됐다. ○ 박성준 더불어민주당 수석대변인 “397억 원을 당장 국민에게 반환해야 합니다” vs 정점식 국민의힘 원내대표 “2심 선고는 말 그대로 2심입니다” -4일 윤석열 전 대통령의 공직선거법 위반 사건 항소심에서 1심과 같은 징역 1년6개월에 집행유예 3년의 당선무효형이 선고된 뒤 나온 말이다. 민주당은 거짓말로 국민의 선택을 왜곡한 후보를 내세운 책임을 국민의힘도 져야 한다며 대국민 사과와 선거비용 반환을 요구했다. 정 원내대표는 “아직 대법원이 남았다”며 이 대통령의 공직선거법 사건이 대법원에서 파기환송됐던 점을 거론해 맞섰다. 항소심 판결이 그대로 확정될 경우 국민의힘은 2022년 대선 당시 보전받은 선거비용 약 397억원을 반환해야 한다. 판결의 파장이 정치적 책임을 넘어 당 재정 문제로까지 번진 셈이다. ○ 김태호 국민의힘 의원 “한동훈 전 대표의 전격 복당을 대승적으로 추진해야 한다” vs 장동혁 국민의힘 대표 “과연 대여투쟁에 도움이 되는 것인지, 시기적으로 적절한 것인지 생각해 봐야 한다” -김 의원이 5일 한동훈 무소속 의원의 복당을 공개 촉구하고 장 대표가 이튿날 제동을 걸면서 나온 말이다. 김 의원은 “분열은 무능이고 통합은 책무”라며 중진들이 앞장서고 지도부가 결단해야 한다고 했다. 윤상현 의원도 오세훈·한동훈·이준석·장동혁을 묶는 보수 연대론을 제기했다. 반면 장 대표는 조작기소 특검 등 정부·여당과 맞설 현안이 산적한 상황에서 중진들이 당내 문제를 먼저 꺼낸 데 불만을 표시했다. 오세훈 서울시장도 복당에는 당내 대다수 구성원의 공감대가 전제돼야 한다며 신중론을 폈다. 한동훈 복당 문제가 단순한 복당 여부를 넘어 보수진영 내부 주도권 문제로 번지고 있다.

유시민 작가가 이재명 대통령을 윤석열 전 대통령에 빗대며 임기 중단 가능성까지 거론하자 더불어민주당 친명(친이재명)계가 집단 반격에 나섰다. 29일 민주당에선 “같은 진영 내무반에 수류탄을 던지는 행위”, “당과 지도부를 분열시키는 실언”이라는 격한 비판이 쏟아졌다. 유 작가의 공격을 받은 김민석 대표는 확전을 자제했지만, 대통령과 당 지도부의 리더십을 둘러싼 갈등이 범여권 내부에서 격화하는 양상이다. 논란은 유 작가가 전날 유튜브 ‘박시영TV’에서 이 대통령이 자신을 당선시킨 민주진보 진영을 스스로 해체하고 있다고 주장하면서 불거졌다. 유 작가는 “윤석열 딱정벌레가 자기 집을 다 해체했는데 지금 정부와 이재명 대통령도 똑같이 한다”고 말했다. 지지율 하락에 따른 위험을 경고하면서는 “극단적인 경우에는 박근혜나 윤석열처럼 임기를 채우지 못하기도 한다”고 언급했다. 김 대표에게도 진영을 복원해야 할 당 대표가 오히려 분열을 키우고 있다며 화살을 돌렸다. 특히 민주당 공식 유튜브 방송 ‘민티07’ 출범을 문제 삼아 “당 대표가 계속 진영을 박살 내는 일에 앞장서고 있다”고 주장했다. 나아가 “머지않은 미래에 당원들이 주권을 행사해야 하는 상황이 올 수도 있다”며 지도부 교체 가능성까지 거론했다. 친명계 의원들은 대통령의 임기까지 언급한 발언이 도를 넘었다며 일제히 반발했다. 친명계 핵심인 김영진 의원은 이날 SBS 라디오에서 “이 정도 하면 막 가자는 것”이라고 직격했다. 그는 유 작가 역시 이 대통령 당선을 위해 함께 뛰었다는 점을 상기시키며 “이재명정부가 실패하고 또다시 계엄을 진행했던 정당에 정권이 넘어간다면 그 책임으로부터 자유로울 수 있겠느냐”고 반문했다. 이어 “같은 진영 내무반에 수류탄을 던져 계속 내전을 벌일 시기는 지났다”며 자제를 촉구했다. 민주당 의원들의 반격은 사회관계망서비스(SNS)에서도 이어졌다. 이재강 의원은 “유 작가의 발언은 고언이 아니라 우리 당과 지도부를 분열시키는 실언”이라며 “현직 대통령의 임기를 입에 올리고 당 대표의 퇴진까지 압박하는 것은 비판의 영역을 넘어선 것”이라고 비판했다. 참여정부 시절 내부 비판으로 노무현 전 대통령이 고립됐던 경험을 거론하며 “이제 자중하라”고 요구했다. 전용기 최고위원은 유 작가의 진영 분열 진단 자체를 반박했다. 이 대통령이 정치적 부담을 감수하면서 조국 조국혁신당 대표를 사면한 것이 “진보진영의 통합과 연대를 위한 가장 큰 결단이었다”고 강조했다. 그러면서 “대통령에게만 양보를 요구하고 지지율을 들어 임기까지 거론하는 것은 오히려 분열을 야기하는 행위”라고 지적했다. 이건태 의원도 YTN 라디오에서 유 작가가 “독단의 도그마에 갇혀 있는 것 아닌가”라고 비판했고, 정진욱 의원은 “그가 쏘아대는 말의 난사가 자신을 향한 저주 같다”고 했다. 반면 직접적인 공격을 받은 김 대표는 맞대응을 자제했다. 그는 이날 ‘민티07’에서 “지난 전당대회 때는 유 작가의 말씀을 듣고 꽤 화가 나기도 했다”면서도 “지금은 일일이 논평할 필요는 없는 것 같다”고 말했다. 이어 “분열의 언어에 분열의 언어로 답하지 않고 문제를 키우지 않도록 절제하는 것이 필요하다”고 강조했다. 다만 민티07 운영을 비판한 데 대해서는 “이런 부분까지 정파적·계파적 시각에서 볼 필요는 없다”고 반박했다. 이번 충돌의 배경에는 민주당과 조국혁신당의 관계를 둘러싼 이견도 자리하고 있다. 유 작가는 혁신당을 민주진보 진영의 ‘구명정’이자 ‘노아의 방주’에 빗댔다. 이 대통령과 민주당 지도부의 행보에 실망한 진보 진영 지지층의 대안으로 혁신당을 부각한 발언으로도 읽히면서 논쟁이 커졌다. 김영진 의원은 “혁신당의 물고기나 민주당의 물고기나 물이 적어지면 죽는다”며 유 작가의 비유를 반박했다. 양당은 조희대 대법원장 탄핵 추진 방식과 제3교섭단체 구성 문제를 놓고 이견을 보이고 있다. 민주당이 국정조사를 통한 의혹 규명을 우선하기로 하자 혁신당은 국정조사와 탄핵을 동시에 추진해야 한다고 압박했다. 혁신당은 민주당이 교섭단체 구성 요건 완화에도 소극적이라며 11월 초까지 관련 조치를 취하라고 촉구한 상태다.

충남 보령의 바지락으로 만든 컵라면 ‘서해오면’이 국내에서 2만개 완판 기록을 세운 데 이어 세계적인 식품박람회에서 해외 소비자들에게 선보였다. 지역 어촌의 식재료를 활용한 간편식이 국내 시장에서 상품성을 인정받고, 세계 시장으로 진출을 모색하고 있는 것이다. 지역 콘텐츠 기업 ㈜먹고놀랩(대표 이우석)은 지난 17일부터 21일까지 프랑스 파리 노르 빌팽트 전시장에서 열린 세계적인 식품박람회 ‘시알 파리(SIAL Paris) 2026’ 한국관에 프리미엄 컵라면 서해오면을 출품했다고 27일 밝혔다. 약 130개국에서 8000여개 기업이 참가한 이번 박람회에서 서해오면은 현지 관람객과 식품업계 바이어들의 관심을 받았다고 회사 측은 전했다. 서해오면은 충남 보령 어촌에서 생산되는 바지락을 활용한 제품이다. 컵라면에 실제 동결건조 바지락 2∼3개를 넣고 바지락 분말과 엑기스, 마늘 등을 배합해 맑고 담백한 해물 국물 맛을 구현했다. 매운맛 중심의 기존 K라면과 차별화하면서 서해의 식문화를 간편식에 담아낸 것이 특징이다. 특히 서해오면은 해양수산부, 한국어촌어항공단과 함께 추진한 ‘코어촌(CO:어촌)’ 사업의 첫 생산품으로, 지역 어촌과의 상생 협업을 통해 개발됐다. 카카오메이커스의 상품 큐레이션을 통과한 뒤 최소주문수량(MOQ)인 2만개를 모두 판매하며 국내 시장에서도 성과를 거뒀다. 먹고놀랩은 서해오면에 ‘가보지 않은 곳의 맛을 경험하다(Taste a Place You've Never Been)’라는 메시지를 담았다. 단순한 식품 판매를 넘어 지역의 식재료와 문화를 알리고, 소비자가 음식의 생산지를 관광지로 인식하도록 하는 ‘먹는 관광 콘텐츠’로 발전시키겠다는 취지다. 먹고놀랩 관계자는 “어촌과 상생 협업으로 만든 서해오면은 이제 대한민국을 넘어서 해외 소비자에게 다가갈 준비를 마쳤다”며 “로컬 미식이 글로벌 시장을 겨냥했다는 데 의미가 있다”고 말했다. 이어 “K-푸드 간편식이 대한민국 미식관광의 첨병 역할을 해야할 때”라고 강조했다. 먹고놀랩은 이번 박람회에서 새롭게 개발한 다목적 시즈닝 양념 ‘뿌려먹개’도 함께 소개했다. 밥이나 국, 각종 요리에 뿌려 먹는 제품으로, 향후 국내 농어촌의 다양한 지역 식재료를 활용해 제품군을 확대하고 국내외 시장에 선보일 계획이다.

한국의 인공지능(AI) 인재정책이 비자를 내주고 인력 숫자를 늘리는 단계에서 정착과 연구비, 연구팀, 그래픽처리장치(GPU)까지 지원하는 방향으로 넓어지고 있다. 해외 인재가 가족과 함께 국내에 정착할 수 있도록 돕고, 국내외 연구자에게는 연구과제와 함께 일할 팀을 연결하는 사업도 시작됐다. AI 연구의 핵심 기반인 GPU도 대규모 확충에 들어갔다. 문제는 이들 지원이 아직 여러 부처와 사업으로 흩어져 있다는 점이다. 한 명의 인재를 데려와 한국에서 연구하고 성장시킨 뒤 장기간 머물게 하는 하나의 경로로 얼마나 연결할 수 있느냐가 과제로 남아 있다. ◆톱티어 비자 확대… 가족 정착까지 지원 해외 인재 유치에서 먼저 달라진 것은 입국뿐 아니라 정착 조건까지 정책 대상으로 보기 시작했다는 점이다. 정부는 지난해 첨단산업 기업의 최고급 해외 인력을 대상으로 도입한 ‘톱티어 비자’를 올해 6월 대학과 정부출연연구기관, 기업연구소 등의 과학기술 분야 교수·연구인력으로 확대했다. 기존에는 AI·반도체·이차전지·바이오 등 첨단산업 기업에 고용된 인력이 중심이었다. 과학기술 분야 톱티어 인재와 가족에게는 국내 취업과 정주가 가능한 체류자격을 주고 3년 뒤 영주자격을 신청할 수 있도록 했다. 입국 절차뿐 아니라 주거와 자녀 교육 등 국내 생활 정착을 돕는 지원도 연계한다. 첨단산업 기업에 들어오는 해외 인재에게는 산업통상부의 ‘K-Tech Pass’가 별도로 운영된다. 근로소득세 감면과 자녀의 외국인학교 입학, 전세보증상품, 금융·통신 등 생활 지원을 묶은 제도다. 사람을 데려오는 데서 끝내지 않고 가족이 함께 한국에서 생활할 수 있는 조건까지 유치정책의 범위에 넣은 것이다. 다만 지원제도 확대가 곧바로 최상위 인재 유치 성과를 의미하는 것은 아니다. 법무부가 지난 6월 공개한 톱티어 비자 국내 체류자는 24명이다. 정부가 2030년까지 유치하겠다고 밝힌 350명은 첨단산업 인재 250명과 과학기술 인재 100명을 합친 규모다. 현재 24명 역시 AI 연구자만이 아니라 반도체·이차전지·바이오 등 대상 분야 전체 인재를 포함한다. ◆이노코어·BP+로 연구팀·연구비까지 연계 한국에 들어온 인재가 장기간 머물려면 비자와 생활여건뿐 아니라 어떤 연구를 하고 누구와 함께 일할 수 있는지가 중요하다. 정부 사업도 연구자 한 명에게 지원금을 주는 방식에서 연구과제와 팀, 이후 경력까지 연결하는 방향으로 넓어지고 있다. 한국과학기술원(KAIST)·광주과학기술원(GIST)·울산과학기술원(UNIST)·대구경북과학기술원(DGIST) 4개 과학기술원이 운영하는 ‘이노코어(InnoCORE)’는 AI 융합 분야 8개 연구단에서 박사후연구원 400명을 임용했다. 이 가운데 국내에서 박사학위를 받은 뒤 연구경력을 이어가는 인력이 116명이고, 해외 대학·연구기관 등에서 활동하다 국내로 돌아온 한국인 연구자가 56명이다. 외국 국적 연구자도 103명이 참여하고 있다. 이들은 대학 연구에만 머무는 것이 아니라 공동임용과 기업 파견, 산학 공동연구, 창업, 독립연구 등의 경로로 이동할 수 있다. 박사후연구원 임용을 한시적 연구과제로 끝내지 않고 이후 대학과 기업, 창업 등으로 연구경력을 이어갈 통로를 사업 안에 둔 것이다. 올해 신설된 ‘브레인풀 플러스(BP+) 기관유치형’은 국내 대학과 연구기관이 필요한 해외 인재나 연구팀을 직접 찾아 데려오는 방식이다. 기존 브레인풀이 국내 연구책임자가 필요한 해외 연구자를 개인 단위로 초빙했다면 기관유치형은 기관이 자체 연구전략에 따라 해외 우수 연구팀과 최우수 인재를 유치한다. 선정 기관에는 연간 약 30억원의 묶음예산을 최대 5년간 지원한다. 인건비뿐 아니라 인재 발굴과 연구활동 등에 필요한 비용을 기관이 자체적으로 설계할 수 있다. 정해진 과제에 연구자 한 명을 끼워 맞추는 대신 사람과 팀, 연구과제를 함께 구성할 수 있도록 한 것이다. 올해 선정된 5개 기관은 지난 8월 기준 실제 해외 연구자 유치까지는 이어지지 않았다. ◆GPU 3만7000장 확보… 지원체계는 부처별 분산 인재에게 연구비와 팀을 제공해도 대규모 AI 모델을 실제로 개발할 연산자원이 없으면 최첨단 연구를 이어가기 어렵다. 정부가 첨단 GPU 확보에 나선 것도 이 때문이다. 정부는 2025년 추가경정예산으로 추진한 1만3000장과 올해 추가 구매하는 1만5000장, 국가 슈퍼컴퓨터 6호기에 투입할 약 9000장을 합쳐 2026년까지 첨단 GPU를 누적 3만7000장 규모로 확보한다는 계획이다. 다만 각각의 조달·구축 일정이 달라 연구자가 현재 3만7000장을 한꺼번에 이용할 수 있다는 의미는 아니다. 확보된 GPU 역시 국가 AI 프로젝트와 산업계·학계·연구계 등에 별도의 절차를 거쳐 배분된다. 비자와 가족 정착, 연구비와 연구팀, GPU까지 필요한 지원수단은 하나씩 갖춰지고 있지만 이를 인재 한 명을 중심으로 묶는 구조는 아직 약하다. 해외 인재의 비자와 체류는 법무부, 첨단산업 인재의 정착 지원은 산업통상부, 과학기술 인재와 연구비 지원은 과학기술정보통신부가 각각 맡고 있다. GPU 역시 별도의 연산자원 배분체계를 거친다. 해외 연구자를 영입할 때 어느 기관에서 어떤 연구를 맡고, 누구와 팀을 꾸리며, 어느 정도의 연구비와 GPU를 이용할 수 있고 가족은 어떻게 정착할 수 있는지를 하나의 조건으로 제시하는 구조와는 아직 거리가 있는 셈이다. 국회미래연구원은 AI 인재정책을 분석하면서 2019년 국가 AI 전략 이후 관련 사업이 계속 확대됐지만 인재 부족과 해외 유출이 반복되는 배경으로 부처 간 총괄조정 부족과 인재 양성·정착 지원의 분리, 단기 재정사업 중심의 정책 설계를 지적했다. 김기식 국회미래연구원장은 지난 4월22일 국회에서 열린 AI 인재 양성 정책토론회에서 “우리나라는 인재 부족과 해외 유출, 교육·연구·산업 간 연계 미흡 등 구조적 한계에 직면해 있다”며 “인재의 육성·성장·정착을 아우르는 체계 구축이 필요하다”고 말했다.

국내 인공지능(AI) 인력이 늘고 기업의 채용 수요도 커지고 있지만 기업이 원하는 사람과 노동시장에 나오는 인력 사이의 간극은 오히려 벌어지고 있다. 기업들은 AI 전공자 숫자보다 실제 데이터를 만지고 이를 제품과 서비스에 적용해 본 사람을 찾는다. 신입에게조차 실무 프로젝트 경험을 요구하는 반면 청년이 첫 직장에서 그 경험을 쌓고 숙련자로 성장할 경로는 약해지고 있다. 인재가 부족한 문제에 앞서 ‘경험 있는 인재’가 만들어지는 과정이 흔들리고 있는 것이다. ◆‘경력 무관’ 30.6%→8.8%… 신입 채용 문턱 높아져 소프트웨어정책연구소(SPRi)에 따르면 국내 AI 인력은 2010년부터 2024년까지 105.7% 증가했다. 연평균 5.3%씩 늘어난 셈이다. 채용 수요도 빠르게 커지고 있다. 잡코리아 집계에서 올해 1분기 ‘AI’ 키워드가 포함된 채용공고는 5년 전 같은 분기보다 112% 늘었다. 올해 1∼5월에는 약 1만5000건으로 지난해 같은 기간보다 70% 증가했다. 하지만 기업이 찾는 사람은 단순히 AI를 전공했거나 관련 학위를 가진 인력이 아니었다. 한국표준협회가 지난 3월 국내 기업 재직자 487명을 조사한 결과 응답자의 84.4%가 AI 인재가 필요하다고 답했다. 필요한 직무로는 데이터 분석가가 58.9%로 가장 많았고 AI 모델 기반 소프트웨어 개발자(35.9%), AI 모델 개발자(34.7%)가 뒤를 이었다. 신입을 뽑을 때 가장 중요하게 평가하는 역량도 ‘실무 프로젝트·현장 적용 경험’이 32.9%로 가장 높았다. 커뮤니케이션·협업 능력은 28.0%, AI 모델·딥러닝 기술은 19.9%였다. 전공을 따지지 않는다는 응답도 38.6%였다. 문동민 한국표준협회장은 “기업이 원하는 AI 인재는 현장에서 데이터를 읽고 조직과 함께 결과를 만들어낼 수 있는 실무형 인재”라고 말했다. 채용공고에서도 이런 변화가 나타났다. 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 2020년부터 2024년 8월까지 AI 관련 채용공고 7318건을 분석한 결과 ‘경력 무관’ 공고 비중은 30.6%에서 8.8%로 급감했다. 반면 중·고급 경력을 요구한 공고는 6.7%에서 16.7%로 2.5배 늘었다. 전공 무관 공고는 70%를 넘어섰고 공고 한 건에서 요구하는 기술 역량군도 평균 0.69개에서 1.15개로 늘었다. 기업이 학력이나 전공보다 실제 업무에서 쌓은 기술과 경험을 더 많이 따지는 방향으로 이동한 것이다. KISTEP 연구진은 경력자 선호 강화가 신입 인력의 시장 진입 장벽을 높이는 요인이 되고 있다고 분석했다. ◆청년 일자리·재직 줄어… 실전경험 쌓을 통로 약화 숙련자는 처음부터 숙련자로 노동시장에 들어오는 것이 아니다. 첫 직장에 들어가 업무를 배우고 프로젝트를 맡으며 실패와 시행착오를 거쳐 경험을 쌓아야 한다. 그러나 기업이 경력자를 더 선호하는 동안 청년이 바로 그 경험을 얻을 일자리는 줄어들고 있다. 한국은행이 국민연금 가입자료와 경제활동인구조사를 분석한 결과 2022년 6월부터 지난 6월까지 15∼29세 청년 일자리는 28만5000개 감소했다. 이 가운데 26만8000개가 AI 기술의 영향을 상대적으로 많이 받는 ‘AI 고노출 업종’에서 줄었다. 정보서비스업의 청년 고용은 31.4%, 컴퓨터 프로그래밍·시스템 통합 및 관리업은 16.6% 감소했다. 같은 기간 50대 일자리는 23만개 증가했고 이 가운데 17만3000개가 AI 고노출 업종에서 늘었다. 첫 직장에 들어가는 문만 좁아진 것도 아니다. 취업 이후 한 직장에서 경험을 축적하는 과정도 약해지고 있다. 코로나19 영향을 제외하고 2016∼2019년과 2022년 7월∼2026년 6월을 비교하면 AI 고노출 업종에서 청년층의 월평균 고용 유출은 3700명에서 4900명으로 32% 증가했다. 반면 월평균 유입은 3만2600명에서 2만9100명으로 11% 줄었다. 한국은행은 청년들이 취업한 뒤 고용관계를 유지하면서 “경험과 숙련을 축적하는 과정이 약화되고 있을 가능성”을 지적했다. 다만 청년 고용 감소를 AI의 영향만으로 단정하지는 않았다. 팬데믹 이후 과잉채용 조정과 경력직 중심 채용, 기업 내부교육 약화 등이 함께 작용했을 가능성이 있다는 분석이다. ◆대기업 27.4% “숙련인재 부족”… 외부 채용만으론 한계 이 구조가 계속되면 기업이 원하는 숙련인력의 공급도 영향을 받을 수밖에 없다. 신입이 첫 직장에서 실제 데이터를 다루고 제품 개발과 서비스 적용을 경험해야 몇 년 뒤 기업이 찾는 중·고급 인력으로 성장할 수 있기 때문이다. 기업의 AI 채용난에서도 이 문제가 드러난다. 한국은행이 2025년 10월 국내 기업 400곳을 조사한 결과 대기업이 AI 인력을 채용하면서 가장 많이 겪은 어려움은 ‘숙련 인재 부족’으로 27.4%였다. 지원자가 기대하는 급여가 높다는 응답도 25.3%였다. AI 인력이 아예 없는 것뿐 아니라 기업이 바로 업무를 맡길 수 있는 수준의 경험자를 찾기 어렵다는 의미다. 한국은행은 기존 초급 일자리를 그대로 보전하는 방식보다 청년이 AI를 활용하면서 경험과 숙련을 축적할 수 있는 경로를 만드는 것이 중요하다고 봤다. 기업의 훈련과 멘토링에 드는 비용을 지원하고 직업훈련 역시 AI가 실제 업무에 활용되는 방식에 맞게 바꿀 필요가 있다고 제안했다. 기업들도 외부에서 완성된 경력자를 뽑는 데만 의존하지 않고 내부에서 경험을 만드는 방식을 찾기 시작했다. LG가 지난 3월 문을 연 ‘LG AI대학원’도 그중 하나다. 전자·배터리·디스플레이·화학 분야에서 일해온 계열사 직원 17명을 첫 석·박사 과정에 선발해 산업 현장 경험에 AI 연구 역량을 더하는 방식이다. 신입이 경력을 만들 수 있는 입구가 좁아지는 가운데 기업이 원하는 숙련인력을 어디에서 계속 확보할 것인지가 국내 AI 인력 수급의 또 다른 문제로 떠오르고 있다.

세계 각국이 인공지능(AI) 인재를 빼오고 붙잡기 위한 경쟁에 나선 사이 한국은 국내에서 키운 인재를 지키는 일부터 급해졌다. 국내에서 일하는 20대 이공계 석·박사 10명 중 7명 이상이 3년 안에 해외 이직을 고려하고 있고, 한국 근무 경력이 있는 AI 전문인력 가운데 16%는 이미 해외에서 일하고 있다. 더 높은 보상뿐 아니라 연구환경과 경력 기회를 찾아 젊은 인재들이 해외로 눈을 돌리는 반면 국내 기업의 AI 인력 수요는 오히려 커지고 있다. ◆20대 이공계 72% “해외 이직 고려” 한국은행은 2025년 6월25일부터 7월25일까지 한국과학기술정보연구원(KISTI)과 함께 국내외 대학·연구소·기업에서 일하는 이공계 석·박사 2694명을 조사했다. 국내 근무자 1916명 가운데 42.9%가 앞으로 3년 안에 해외 이직을 고려하고 있다고 답했다. 젊을수록 해외행 의향이 강했다. 20대는 72.4%, 30대는 61.1%, 40대는 44.3%였다. 단순히 가능성을 생각하는 수준을 넘어 이직 계획을 세우거나 해외기업 인터뷰 등을 진행하고 있다는 응답도 국내 근무자의 5.9%였다. 해외 이직을 고려하는 이유는 연봉 등 금전적 요인이 66.7%로 가장 많았다. 그러나 돈만의 문제는 아니었다. 연구생태계와 인적 네트워크를 꼽은 응답이 61.1%, 더 나은 경력 기회는 48.8%였다. 국내외 근무자의 연구생태계와 근무여건, 연봉 만족도를 비교해도 해외 근무자의 만족도가 국내 근무자보다 약 1.5배 높았다. 경력에 따른 보상 격차도 컸다. 조사 대상 해외 근무자는 경력 13년차에 평균 연봉이 36만6000달러로 정점을 찍은 반면 국내 근무자는 19년차에 12만7000달러로 가장 높았다. 국가별 물가와 직종 등이 달라 액수 자체를 단순 비교하기는 어렵지만, 한국은행은 근속연수에 따라 임금이 완만하게 오르는 국내 보상구조가 젊은 인재의 해외 이동에 영향을 줄 수 있다고 분석했다. 해외 이직 의향은 실제 인력 이동으로도 이어지고 있다. 미국에서 일하는 한국인 이공계 박사는 2010년 약 9000명에서 2021년 약 1만8000명으로 두 배 늘었다. 2015년 이후에는 바이오와 정보통신기술(ICT) 분야를 중심으로 해외로 나가는 인력이 국내로 들어오는 인력보다 많아졌다. 한국은행이 2004∼2024년 직업·경력 플랫폼 링크드인의 근무지 이동을 분석한 결과에서는 국내 주요 이공계 5개 대학에서 석·박사 학위를 받은 인력이 전체 순유출의 47.5%를 차지했다. 해외 이동이 젊은 이공계 인력 전반의 문제가 아니라 국내에서 고급 교육을 받은 인재층에서도 집중적으로 나타나고 있는 것이다. ◆AI 인재 6명 중 1명 해외…절반 이상 미국행 AI 분야에서는 해외 근무 규모가 더 구체적으로 확인된다. 한국은행 연구진은 2010∼2024년 한국에서 한 번이라도 근무한 경력이 있는 약 110만명의 링크드인 회원과 이들의 1000만건이 넘는 직무 이력을 분석했다. 머신러닝과 딥러닝, 자연어처리 등 AI 관련 기술을 보유한 인력을 추려 규모와 이동경로를 추정했다. 2024년 국내 AI 전문인력은 약 5만7000명으로 추산됐다. 이 가운데 석·박사 학위 보유자가 58%, 공학계열 전공자가 64%였다. 한국에서 근무한 경력이 있는 AI 전문인력 가운데 약 1만1000명, 16%는 현재 해외에서 일하고 있었다. 한 해에 1만1000명이 빠져나갔다는 의미가 아니라 한국 근무 경력이 있는 AI 인재 가운데 현재 직장이 해외인 사람의 비중이다. 해외 근무자의 절반 이상인 약 6300명은 미국에 있었다. AI 기술에 노동시장이 얹어주는 추가 보상에서도 차이가 났다. 같은 기업 근무 여부와 근무연도 등 임금에 영향을 주는 조건을 통제한 결과 2024년 한국에서는 AI 기술 보유자가 그렇지 않은 근로자보다 약 6% 높은 임금을 받았다. 미국의 AI 기술 임금 프리미엄은 약 25%였다. 한국 AI 연구자의 절대연봉이 미국의 4분의 1이라는 의미가 아니라 희소한 AI 역량에 시장이 추가로 지급하는 보상의 차이다. 한국은행은 코로나19로 국가 간 이동이 제한됐던 시기를 제외하면 국내 AI 인력의 해외 근무가 꾸준히 증가했다고 분석했다. 특히 딥러닝과 머신러닝 등 국내에서 상대적으로 추가 보상이 낮은 기술을 가진 인력일수록 해외에서 근무할 가능성이 높게 나타났다. ◆인재는 해외로…기업 10곳 중 7곳 “더 뽑겠다” 국내 AI 인력 수요는 반대로 늘고 있다. 한국은행이 2025년 10월 제조업과 서비스업 등 국내 기업 400곳을 조사한 결과 앞으로 AI 인력 채용을 확대하겠다는 응답은 대기업 69.0%, 중견기업 68.7%, 중소기업 56.2%였다. 대기업과 중견기업은 10곳 중 7곳 가까이가 지금보다 AI 인력을 더 확보하겠다는 것이다. 기업들은 AI 인재 확보를 위해 지금보다 더 높은 보수를 지급할 의향도 보였다. 중소기업의 경우 AI 인력에게 일반 근로자보다 평균 13.8% 높은 임금을 주고 있다고 답했지만 앞으로는 추가 보상을 18.2%까지 높일 수 있다고 응답했다. 대기업 역시 현재보다 AI 인력에 지급하는 추가 보상을 확대할 의향을 나타냈다. 한국은행은 국내 AI 인력의 해외 유출이 이어지는 가운데 기업의 채용 수요까지 커지면서 AI 인력을 둘러싼 수급 불균형이 확대될 가능성이 있다고 분석했다.

바이트댄스에 입사한 지 1년이 되지 않은 신입 연구자는 영상생성모델 ‘시댄스 2.0’의 사전학습 구조와 대규모 학습 알고리즘 개발에 참여했다. 재학생 인턴은 대규모언어모델 ‘시드 1.8’과 ‘시드 2.0’에 여러 전문 능력을 결합하는 강화학습을 맡았다. 또 다른 신입 연구자는 음성 동시통역 모델의 학습데이터 구축부터 훈련·평가까지 담당했다. 학생과 신입을 연구 보조에 두는 대신 최첨단 모델 개발에 곧바로 투입한 것이다. 중국 빅테크 기업들은 대학생과 졸업예정자가 경력자로 성장할 때까지 기다리지 않는다. 대학에서 AI 인재층을 넓히고, 재학생 인턴과 신입 단계부터 실제 모델 개발에 투입해 기업 안에서 핵심 연구자로 키운다. 이미 경력을 쌓은 인재를 외부에서 사오는 데 그치지 않고 기업이 직접 ‘경력 있는 인재’를 만들어내는 구조다. ◆대학에서 인재 풀부터 넓힌다 공급망의 출발점은 대학이다. 2024년 기준 중국에서 AI 학부 전공을 운영하는 대학은 626곳이다. 2025년에는 AI 기술응용 관련 전공을 개설한 직업교육기관도 785곳으로 늘었다. 중국의 AI 연구인력은 2015년 약 4400명에서 2024년 약 5만2000명으로 10배 넘게 증가했다. 중국 교육부는 2018년 ‘고등교육기관 AI 혁신 행동계획’을 내놓은 뒤 대학의 AI 전공과 연구조직, 기업 공동연구를 확대해왔다. AI를 독립 전공으로 가르치는 데서 나아가 의학·제조·금융·로봇 등 기존 학문과 결합한 교육도 늘렸다. 올해 4월 교육부와 국가발전개혁위원회, 공업정보화부, 과학기술부, 국가데이터국이 내놓은 ‘AI+교육 행동계획’은 한발 더 나갔다. 연구중심 대학과 선도 기술기업, 국가실험실을 연결해 AI 인재를 공동 육성하고 산업 현장의 기술과제를 교육에 반영하도록 했다. 앞서 지난해 12월에는 칭화대와 베이징대, 상하이교통대 등 연구중심 대학 17곳과 기술기업·연구기관 8곳이 ‘인공지능 개방연맹’을 출범시켰다. 대학과 기업이 국가 AI 연구과제를 공동으로 수행하고 인재도 함께 양성하는 조직이다. 대학에서 전공자 숫자만 늘리는 것이 아니라 교육 단계부터 기업의 실제 연구과제와 연결하는 데 초점이 맞춰져 있다. ◆대학-기업 거리 줄여 졸업 전 실전 투입 이 구조의 핵심은 대학과 기업 사이의 거리를 줄인 데 있다. 학생이 기업 연구인턴으로 들어가 모델 구조와 학습방식을 설계하고, 졸업하면 같은 분야의 연구자로 이어지는 경로다. 기업 입장에서도 논문과 면접만으로 지원자를 평가하는 대신 실제 프로젝트에서 문제를 푸는 과정을 직접 확인할 수 있다. 바이트댄스의 기초모델 연구조직 ‘시드’는 올해 2027년 졸업예정자와 재학생 인턴을 대상으로 별도의 캠퍼스 채용을 시작했다. 선발 대상은 학부생부터 석·박사까지다. 대규모언어모델과 시각·음성 모델, 머신러닝 시스템, 로봇 등 기초모델 개발에 직접 참여하며 회사는 충분한 연산자원과 데이터, 엔지니어링 자원을 제공한다고 명시했다. 실제 맡기는 과제도 보조 업무에 그치지 않는다. 졸업 후 1년이 안 된 신입이 시댄스 2.0의 사전학습 구조를 개발했고, 인턴은 시드 1.8·2.0의 강화학습에 참여했다. 또 다른 신입은 동시통역 모델의 데이터 구축부터 훈련·평가까지 맡았다. 학생은 졸업 전에 최첨단 모델 개발 경험을 쌓고, 기업은 실전에서 검증한 인재를 곧바로 핵심 연구에 투입할 수 있다. 바이두도 2018년부터 대학생과 대학원생을 대상으로 ‘AIDU’ 프로그램을 운영하고 있다. 전 세계 대학에서 기술 잠재력이 높은 학생을 선발해 AI 분야의 선행·돌파형 연구과제를 맡긴다. 별도의 일상 인턴 프로그램도 졸업 시기와 관계없이 연중 운영하며 최소 3개월 동안 기업 현장의 프로젝트에 참여하도록 한다. 경력의 출발점을 대학 졸업 뒤가 아니라 재학 단계로 앞당긴 셈이다. ◆딥시크, 젊은 인재에게 모델 핵심 맡겼다 딥시크는 이 같은 인재 육성이 실제 최첨단 모델 개발로 이어질 수 있음을 보여준 사례다. 량원펑 딥시크 창업자는 중국 매체 36Kr와의 인터뷰에서 핵심 기술인력 상당수가 명문대 출신 신입이나 졸업한 지 몇 년 되지 않은 젊은 연구자, 박사과정 4∼5년차 인턴이라고 밝혔다. 딥시크 V2 개발진에는 해외에서 돌아온 연구자가 한 명도 없었다고 량 창업자는 설명했다. 스탠퍼드대 인간중심AI연구소와 후버연구소가 올해 딥시크 기술논문 7편의 연구·개발 기여자 356명을 분석한 결과에서도 소속 이력이 확인된 271명 가운데 145명(53.5%)은 중국 기관에서만 공부하거나 일한 것으로 나타났다. 7편 모두에 이름을 올린 핵심 연구자 31명 가운데 10명도 해외기관 소속 이력이 없었다. 젊은 연구자에게 핵심 과제를 맡기는 데서 끝나지 않았다. 량 창업자는 연구자가 아이디어를 내면 별도의 승인 없이 학습용 GPU와 필요한 인력을 동원할 수 있도록 했다고 설명했다. 아이디어가 가능성을 보이면 곧바로 팀을 꾸리고 실제 모델을 돌려보면서 실패와 재실험을 반복하도록 한 것이다. 중국 역시 대형 모델과 기초 알고리즘, AI 반도체 설계 등 장기간의 연구 경험이 필요한 분야에서는 고급인재 부족을 겪고 있다. 중국의 AI 인재 규모가 빠르게 늘었지만 양적인 확대만으로 최상위 연구자를 곧바로 확보할 수 있는 것은 아니다. 량 창업자는 단기적으로는 경험 있는 사람을 채용하는 것이 효율적이지만 장기적으로는 경력보다 기본 능력과 창의성, 연구에 대한 열정이 중요하다고 했다. 그러면서 “세계 상위 50명의 인재가 지금 중국에 없을 수는 있지만 우리가 그런 사람을 만들어낼 수는 있다”고 말했다.

오픈AI 연구자 노엄 브라운은 2023년 이직을 검토하면서 구글 공동창업자 세르게이 브린과 점심을 먹고 샘 올트 먼 오픈AI 최고경영자(CEO)와 포커를 쳤다. 한 투자자는 전용기를 타고 그를 찾아왔다. 브라운이 최종적으로 선택한 곳은 가장 많은 보수를 제시한 회사가 아니었다. 그는 “금전적으로 가장 좋은 선택은 아니었다”며 자신이 원하는 연구에 사람과 연산자원을 투입하겠다고 한 오픈AI를 택했다고 밝혔다. 인공지능(AI) 인재의 이직 조건이 연봉과 직책을 넘어 그래픽처리장치(GPU)를 얼마나 쓸 수 있느냐로 확장되고 있다. 어떤 문제를 연구할지뿐 아니라 필요한 GPU를 얼마나 오래 쓸 수 있는지, 실패한 실험을 다시 수행할 수 있는지, 함께 일할 팀에도 충분한 연산자원이 제공되는지가 연구환경을 좌우한다. 최첨단 AI 연구에서는 연구비와 아이디어가 있어도 대규모 연산자원을 확보하지 못하면 실제 모델을 만들어 검증하기 어렵기 때문이다. GPU 접근권은 연구 성과뿐 아니라 연구자의 경력에도 영향을 미친다. 최첨단 모델을 만들려면 수백∼수천개의 GPU를 연결해 학습시키고, 성능이 나오지 않으면 데이터와 모델 구조, 학습방식을 바꿔 다시 실험해야 한다. 이 과정에서 축적되는 경험은 논문이나 이론만으로 얻기 어렵다. 대규모 모델을 직접 학습시켜 본 연구자가 다시 최첨단 연구에 투입되는 구조가 만들어지면서 연산자원을 가진 조직이 다음 세대의 숙련 연구자까지 길러내고 있는 것이다. ◆GPU 격차가 연구경험 격차로 대규모 연산자원을 활용하지 못하는 연구자는 아이디어가 있어도 이를 실제 규모의 모델로 검증하기 어렵다. 소규모 모델에서 작동한 방법이 모델 규모를 키웠을 때도 같은 성능을 내는지 확인하려면 다시 대규모 학습을 해야 한다. 한 번의 학습이 실패했을 때 원인을 찾아 조건을 바꾸고 재실험하는 데도 추가 연산자원이 필요하다. 반대로 충분한 GPU를 확보한 연구조직에서는 모델 크기와 데이터, 학습방식을 바꿔가며 반복적으로 실험할 수 있다. 연구자에게 GPU가 단순한 장비가 아니라 어떤 수준의 연구에 참여할 수 있는지를 결정하는 작업환경이 된 이유다. 기업들의 인재 영입 조건에도 이런 변화가 반영되고 있다. 높은 보수와 직책만 제시하는 것이 아니라 연구자가 원하는 팀을 꾸릴 수 있는지, 대규모 모델 학습에 필요한 연산량을 확보할 수 있는지까지 영입 조건이 된다. 브라운이 더 높은 보수보다 사람과 연산자원을 자신의 연구에 투입하겠다고 한 오픈AI를 선택한 것도 같은 맥락이다. 문제는 대규모 모델을 직접 다뤄볼 기회가 소수 빅테크에 집중될 경우다. 연산자원을 충분히 쓸 수 있는 연구자는 대형 모델의 학습과 실패, 개선을 반복하며 경험을 쌓고 다음 프로젝트에서도 높은 가치를 인정받는다. 반면 대학이나 초기 신생기업에서는 같은 규모의 실험 자체가 어렵다. GPU를 쓸 수 있느냐의 차이가 연구경험의 차이가 되고, 다시 연구자의 경력 격차로 이어지는 구조다. 각국 정부가 공공 연산시설의 역할을 확대하는 것도 이런 격차를 줄이기 위해서다. 해외 인재에게 직접 GPU를 지급하는 방식은 아니지만 대학과 연구기관, 신생기업에서도 대규모 실험이 가능하도록 공공 연산자원에 접근할 통로를 만드는 것이다. 연구자가 최첨단 모델을 직접 다뤄보기 위해 반드시 거대 기술기업으로 옮겨야 하는 구조를 완화하는 인재정책인 셈이다. ◆英, 작은 실험부터 대형 연구까지 ‘연산 사다리’ 영국은 연구자의 연구 단계와 필요한 연산량에 따라 공공 GPU를 배정하는 ‘연산 사다리’를 만들고 있다. 영국 정부는 지난해 발표한 ‘컴퓨트 로드맵’에서 공공 연산시설의 규모가 부족해 일부 연구자들이 해외 시설을 이용하거나 연구 목표를 낮추고 있다고 진단했다. 공공 AI 슈퍼컴퓨터망인 ‘AI 연구자원(AIRR)’을 확대해 2030년 연산능력을 2025년의 20배로 끌어올릴 계획이다. AIRR의 이용 통로는 연구 단계에 따라 나뉜다. AI 슈퍼컴퓨터를 처음 접하는 연구자가 코드와 알고리즘을 시험하는 프로그램에서는 최대 1만 GPU시간을 사용할 수 있다. 제품 개발 초기 단계의 중소기업에는 최대 2만 GPU시간을 지원한다. 더 큰 연구·개발 프로젝트에는 6개월 동안 5만∼15만 GPU시간을 배정하는 프로그램도 운영했다. GPU 한 개를 한 시간 사용하는 양이 1GPU시간이다. 15만 GPU시간이면 GPU 1000개를 150시간 사용할 수 있는 규모다. 과학 분야에서 AI를 활용하는 대형 연구에는 별도 프로그램을 통해 한 과제에 최대 140만 GPU시간까지 제공했다. 중요한 것은 GPU를 연구자에게 똑같이 나눠주는 게 아니라 연구가 커질수록 더 큰 연산자원에 접근할 수 있도록 길을 만든다는 점이다. 소규모 자원으로 아이디어를 시험한 연구자가 더 큰 프로젝트를 신청하고, 대학에서 시작한 연구가 창업으로 이어진 뒤에도 공공 연산망을 이용해 제품 개발을 이어갈 수 있다. 대형 모델을 실제로 다뤄본 경험을 빅테크 밖에서도 쌓을 수 있게 하는 구조다. ◆GPU 비용·접근권까지 국가 인재정책으로 캐나다는 자체 연산시설을 갖추기 어려운 신생기업의 GPU 이용비를 정부가 보조한다. 캐나다 정부는 최대 3억캐나다달러 규모의 ‘AI 연산 접근기금’을 통해 중소기업이 외부의 고성능 AI 연산자원을 구매하는 데 드는 비용을 지원하고 있다. 올해 5월 첫 사업으로 44개 기업의 프로젝트에 6600만캐나다달러를 배정했다. AI 신생기업이 정상급 연구자를 영입했다고 연구가 곧바로 시작되는 것은 아니다. 높은 연봉이나 지분을 약속해도 대규모 모델 학습비용을 감당할 수 없다면 연구자가 자신의 아이디어를 실제로 구현하기 어렵다. 캐나다는 기업이 감당하기 어려운 연산비용의 일부를 정부가 부담해 빅테크가 아닌 기업에서도 AI 연구·개발을 이어갈 수 있도록 하고 있다. 자체 대규모 AI 연산시설을 확충하는 사업도 함께 추진 중이다. 세계 최대 규모의 민간 AI 연산시설을 가진 미국도 대학과 신생기업의 접근 문제를 국가 연구정책으로 다루고 있다. 미국의 ‘AI 행동계획’은 대규모 연산자원을 이용하려면 초대형 클라우드업체와 장기계약을 맺어야 하는 경우가 많고, 그 비용이 대부분의 대학과 상당수 신생기업이 감당할 수준을 넘어선다고 진단했다. 미국 국립과학재단(NSF)이 이끄는 국가AI연구자원(NAIRR)은 민간기업과 연방기관이 보유한 컴퓨팅 자원과 AI 모델, 데이터, 소프트웨어를 대학과 연구자에게 연결한다. 2024년 시범사업으로 시작한 뒤 연구·교육 현장의 이용을 확대했고, 올해는 시범사업을 장기적인 국가 연구 인프라로 전환하기 위한 운영체계 구축에도 들어갔다. 민간 빅테크가 보유한 연산자원을 대학 연구자도 사용할 수 있도록 국가가 연결망 역할을 하는 방식이다. 중국은 연산자원 지원을 기업과 연구조직 육성에 직접 결합하고 있다. 상하이시는 지난해 AI 산업 육성책을 통해 지능형 연산시설을 빌리는 기업과 연구기관에 임차료의 최대 30%를 지원하는 6억위안 규모의 연산자원 이용권을 편성했다. 대형언어모델 이용에는 3억위안 규모의 지원책을 별도로 마련했다. 인재가 새로운 연구조직을 만드는 데도 대규모 자금을 투입한다. 상하이는 전략적 AI 인재가 새로운 AI 연구개발기관을 설립할 경우 사업 목표와 과제에 따라 3∼5년에 걸쳐 최대 5억위안을 지원한다. 연구자 개인에게 높은 보수를 제시하는 데서 끝나는 것이 아니라 그 연구자가 팀을 꾸리고 실제 연구를 수행할 조직과 연산환경까지 함께 마련하는 방식이다.

<문화체육관광위원회> ○ 국민의힘 정연욱 의원 “관광 가이드가 외국인에게 ‘조선은 대대로 중화민족의 속국’이었다고 설명했습니다” -국가자격을 가진 관광통역안내사의 부적절한 역사 해설 문제가 국감에서 제기됐다. 정 의원은 한 중국어 가이드가 “조선은 대대로 중화민족의 속국이었다”고 설명하고 임진왜란에 대해서도 부적절한 해설을 한 사례를 공개했다. 올해 경복궁 중국어 가이드 해설 261건 가운데 26건이 부적정한 것으로 나타났다는 지적에 박성혁 한국관광공사 사장은 “매우 중요한 문제로 심각하게 들여다보겠다”며 안내사 교육 이력을 관리할 방안을 검토하겠다고 밝혔다. ○ 더불어민주당 이정문 의원 “영화 관계자를 국감 증인으로 부르는 전례가 생기면 누가 자유롭게 작품을 만들겠습니까” vs 국민의힘 조은희 의원 “사상 검증을 하자는 게 아닙니다” -역사 왜곡 논란이 제기된 영화 ‘암살자들’ 관계자를 국감 증인으로 부를지를 놓고 여야가 충돌했다. 민주당은 영화의 역사 해석을 국회가 심판하는 선례가 생기면 창작의 자유를 침해할 수 있다고 반대했다. 국민의힘은 작품의 사상을 검증하려는 것이 아니라 총탄 이미지 기념품 등 논란에 대해 제작·유통 관계자의 설명을 듣자는 것이라고 맞섰다. ○ 황교익 한국문화관광연구원장 “낙하산·보은인사라고 생각하는 분들이 있다는 것 받아들입니다…일로 검증받겠습니다” -국민의힘이 황 원장의 전문성과 대선 당시 정치 활동을 들어 ‘보은 인사’라고 비판하자 나온 답변이다. 황 원장은 문화·관광 분야 학술논문 경력이 없다는 지적에는 자신을 “현장 연구자”라고 설명하며 업무 성과로 평가받겠다고 했다. <농림축산식품해양수산위원회> ○ 국민의힘 김용태 의원 “농지 전수조사에 中드론 94대…졸속 추진하다 보안 문제까지 놓쳤다” vs 더불어민주당 윤준병 의원 “망분리·오프라인 구동으로 정보 유출 통로 차단” -정부의 농지 전수조사에 투입된 드론 103대 가운데 94대가 중국산인 것을 놓고 여야가 맞붙었다. 김 의원은 대통령 지시로 조사를 서두르는 과정에서 보안 문제를 충분히 따지지 못했다고 비판했다. 윤 의원은 로컬 데이터 모드와 망 분리 등 보안대책을 적용했다고 반박했지만 한국농어촌공사는 중국산 드론 자체에 대한 별도 보안성 검토는 생략했다고 밝혔다. ○ 민주당 임미애 의원 “온라인도매시장 6822억원이 ‘상식적이지 않은 거래’로 확인됐습니다” -정부가 육성 중인 농수산물 온라인도매시장의 2년간 거래를 전수조사한 결과 6만4000건, 6822억원이 특수관계인 거래나 단기간 되사기 등 정상 여부를 따져봐야 할 거래로 분류됐다는 지적이다. 임 의원은 정부와 한국농수산식품유통공사(aT)가 거래 실적을 무리하게 끌어올리는 과정에서 문제가 발생했다고 주장했다. aT는 문제가 확인된 거래를 정부 지원 대상에서 제외하고 제도를 손보겠다고 밝혔다. ○ 국민의힘 이성권 의원 “농민 개인정보 57만5000건 유출…59개월 점검하고 적발은 0건” -농촌진흥청이 관리하던 농민의 이름과 주소, 연락처, 농장 정보 등 개인정보 57만5000여건이 용역업체를 통해 유출된 사건을 겨냥한 발언이다. 해당 업체는 사업이 끝난 뒤 정보를 폐기해야 했지만 이를 지키지 않았고 농진청은 수십 차례 점검에서도 문제를 발견하지 못했다. 이승돈 농촌진흥청장은 관리·감독에 문제가 있었다고 인정했다. ○ 김용태 의원 “1464원에 수입한 브라질산 계란을 143원에 유통…왜 브라질산을 무리하게 추진했습니까” vs 김창국 aT 사장 직무대행 “수입선 다변화를 위한 시범 도입이었습니다” -브라질산 신선란 수입 가격과 도입 과정을 놓고 나온 문답이다. 김 의원은 수입 절차가 준비되지 않아 입찰이 유찰됐는데도 정부가 브라질산 도입을 계속 추진했고 대통령의 브라질 방문 직전 실제 수입이 이뤄졌다고 지적했다. 김 대행은 조류인플루엔자 등 긴급 상황에 대비해 미국 이외의 수입선을 확보하려는 목적이었다고 설명했다. <외교통일위원회> ○ 국민의힘 김건 의원 “北 지뢰 문제, 안보리 이사국과 협의도 안 하고 어떻게 정부가 판단합니까” vs 차지훈 주유엔대사 “정부의 전략적 결정이 아직 이뤄지지 않았습니다” -북한이 비무장지대(DMZ)에 매설한 지뢰 폭발 사건을 유엔 안전보장이사회에서 다룰지를 놓고 대표부의 대응이 도마에 올랐다. 차 대사는 미국을 포함한 안보리 이사국들과 이 문제를 별도로 협의한 적이 없다고 밝혔다. 김 의원은 대표부가 각국의 입장을 파악해 본부에 전달해야 정부도 대응 수위를 결정할 수 있다며 소극적 대응을 비판했다. ○ 무소속 한동훈 의원 “프로 중의 프로가 와야 할 주유엔대사 자리에 아마추어가 온 겁니까” vs 차 대사 “자꾸 아마추어라고 하는데, 총회 발언이 더 반향이 있다고 봅니다” -한 의원이 차 대사의 비외교관 경력과 북한 지뢰 사건 대응을 함께 문제 삼으면서 나온 공방이다. 한 의원은 차 대사가 이재명 대통령 변호인으로 활동한 경력까지 거론하며 임명 배경을 따졌고 차 대사는 직업 외교관이 아닌 대사도 많다고 반박했다. 지뢰 문제를 안보리에서 별도로 제기하지 않은 데 대해서도 유엔총회에서의 발언이 더 효과적이었다는 입장을 밝혔다. <보건복지위원회> ○ 김성주 국민연금공단 이사장 “리밸런싱했으면 매일 8000억원어치 주식을 팔아야 했습니다” -국민연금이 올해 초 국내 주식 비중을 낮추지 않고 자산 비중 재조정인 리밸런싱을 유예한 배경을 설명한 발언이다. 김 이사장은 기존 원칙대로 주식을 팔았다면 하루 매도 규모가 전체 코스피 거래대금의 10%를 넘어 시장과 국민연금 수익률에 큰 충격을 줬을 것이라고 밝혔다. 지방선거를 앞둔 증시 부양 목적이었다는 야당의 의혹도 부인했다. ○ 국민의힘 이소희 의원 “국민연금은 여당의 돈주머니가 아니라 청년들의 ‘노후 통장’입니다” vs 더불어민주당 서영석 의원 “수익률 14.84%…기금 219조원 늘었습니다” -국민연금의 국내 주식 비중 확대와 리밸런싱 유예를 놓고 여야가 정반대 평가를 내놨다. 이 의원은 연기금이 정부의 증시 부양이나 정책 사업에 동원돼서는 안 된다고 비판했다. 서 의원은 실제 수익률이 높아졌고 대규모 주식 매도를 피하면서 시장 충격도 줄였다고 반박했다. <교육위원회> ○ 정근식 서울시교육감 “교부금 개편, 학생 수만 볼 게 아니라 실제 교육비용과 미래 교육수요를 봐야 합니다” -학령인구 감소를 이유로 지방교육재정교부금 제도를 개편하려는 움직임에 우려를 나타낸 발언이다. 정 교육감은 학생 수는 줄더라도 기초학력과 학생 마음건강, 특수교육, 노후시설 개선 등 학교가 부담해야 할 비용은 오히려 늘고 있다고 강조했다. 서울시교육청은 2027년 필요한 세출예산 가운데 약 1조4000억원을 편성하지 못할 수 있다는 전망도 제시했다.