“애플은 변태다. 소비자의 감성을 정확히 자극한다.” 애플이 자사 최초의 폴더블 스마트폰 ‘아이폰 듀오’를 내놨을 때 쏟아진 반응이다. 마치 책을 넘기는 듯한 이른바 ‘애니메이션 효과’를 선보이자 소비자들 반응은 열광의 도가니였다. 특히 충성도가 높은 고객들은 “역시 애플이다”와 같은 감탄사를 연이어 전했다. 다만 기기를 향한 환호성은 그리 오래가지 못했다. 약 300만원이 넘는 판매가가 드러난 탓이다. 생각보다 비싼 가격에 소비자들 반응은 갈렸다. 비싼 가격을 감내하더라도 사겠다는 측과 지나치게 비싸 구매를 재고하겠다는 이로 나뉘었다. ◆자연스러운 연결 유도한 아이폰 듀오 애니메이션 호평 그동안 ‘바(막대)’ 타입 스마트폰만 고수해 왔던 애플은 이번에 처음으로 ‘폴더블’ 형태 제품 아이폰 듀오를 내놨다. 당초 아이폰 울트라란 이름으로 나올 것이란 전망도 나왔지만, 폴더블 스마트폰 이름과 큰 연관이 없고, 가장 큰 라이벌인 갤럭시가 울트라란 모델명을 쓰고 있는 탓에 채택되지는 않은 것으로 풀이된다. 아이폰 듀오는 접었을 때 여권과 비슷한 크기로, 삼성전자가 지난 7월 선보인 ‘갤럭시 Z 폴드8’과 유사한 크기와 형태다. 접었을 때 화면 크기는 5.4인치이지만, 펼치면 7.6인치로 화면이 커진다. 펼쳤을 때는 양쪽 두 화면에서 각기 다른 앱을 실행하는 멀티 태스킹도 지원한다. 소비자들이 아이폰 듀오에 호평을 보낸 것은 애니메이션과 나노텍스처 그리고 필기 지원이다. 애니메이션은 화면을 펼칠 때 마치 책이 펴지듯 화면이 자연스럽게 이어지는 기능이다. 접었을 때 화면과 펼칠 때의 화면이 자연스럽게 연결 돼 호평을 받았다. 화면 마감 소재인 ‘나노텍스처’도 반응이 좋았다. 특히 폴더블 스마트폰의 가장 큰 단점인 화면 주름을 최대한 가릴 수 있어 좋다는 의견이 많았다. 화면이 넓어짐에 다라 기존에는 아이패드에서만 쓸 수 있었던 애플펜슬 필기도 가능해져 아이폰 충성 고객들로부터 ‘역시 아이폰’이란 찬사를 받았다. 업계 관계자는 “하드웨어와 소프트웨어를 동시에 조율하는 애플의 강점이 고스란히 담긴 제품”이라고 분석했다. ◆250g 무게, 300만원 가격은 부담 다만 악평도 적잖았다. 우선 얼굴인식 잠금 해제 기능인 ‘페이스 아이디’ 포함되지 않아 실망스럽단 소비자가 많았다. 아이폰 듀오는 지문인식 기능인 ‘터치 아이디’를 적용했다. 중량도 도마에 올랐다. 무게만 254g으로 역대 아이폰 가운데 가장 무거운 제품이 됐다. 무게를 201g으로 낮춘 갤럭시 폴드와도 확연한 격차를 드러냈다. 다른 스마트폰 업계 관계자는 “폴더블 스마트폰 시장을 개척하고, 오랜 기간 기술을 개발해 온 삼성전자를 아직 완전히 따라잡긴 힘들 것”이라고 평가했다. 일부 기능 부재와 무거운 무게보다 더 실망스런 반응이 쏟아진 것은 가격이다. 아이폰 듀오는 256GB(기가바이트) 모델 가격이 1999달러(한국 판매가 329만원)로 책정됐다. 갤럭시 스마트폰을 넘어 최고급 컴퓨터와 맞먹는 가격이다. 일반적으로 소비자들의 심리적 한계선이 200만원 수준인 점을 고려하면 상당히 비싼 수준이다. 폴더블 스마트폰이 일반 스마트폰 대비 들어가는 부품이 많고, 최근 ‘칩플레이션’ 현상으로 인해 메모리 반도체 가격이 급등한 것이 가격 인상에 영향을 미친 것으로 풀이된다.

한국철도공사(코레일)와 에스알(SR) 통합의 결실이 나타나고 있다. 열흘 동안 고속열차 이용객이 지난해보다 35만명 늘어난 약 306만명을 기록했다. 11일 코레일에 따르면 지난 1일 고속철도 통합 이후 전날까지 첫 10일간 고속철도 전체 이용객이 지난해 270만4000명보다 13.1% 늘어난 305만7000명으로 집계됐다. 수서역 출발·도착 열차 이용객은 지난해 같은 기간 64만9000명에서 80만6000명으로 24.2%(15만7000명) 증가했다. 서울·용산·행신역에서 출발하는 기존 KTX 이용객은 187만6000명에서 203만2000명으로 8.3%(15만6000명) 늘었다. 정기권 이용객은 17만9000명에서 21만9000명으로 22.3%(4만명) 증가했는데, 이는 수서축 열차의 자유석 운영으로 출퇴근 편의가 개선된 데 따른 것으로 분석된다. 공급 좌석은 수서축을 중심으로 증가했다. 수서축 공급 좌석은 52만1000석에서 68만2000석으로 30.8%(16만1000석) 늘었고, 서울축(서울·용산·행신 출발·도착)은 197만2000석에서 197만6000석으로 비슷한 수준을 유지했다. 열차 운행 횟수는 지난해 주중 하루 379회에서 402회로, 주말 하루 437회에서 457회로 각각 23회, 20회 늘어났다. 이민성 코레일 여객사업본부장은 “고속철도 통합으로 열차를 효율적으로 운용, 좌석 공급을 늘릴 수 있었다”며 “앞으로도 이용객 수요와 이동 패턴을 면밀히 분석해 고객이 체감할 수 있는 편리한 철도 서비스를 만들어 나가겠다”고 말했다.

코오롱인더스트리가 연구개발을 비롯한 핵심 업무에 AI를 적극 도입하며 전사 인공지능 전환(AX)에 속도를 내고 있다. 11일 업계에 따르면 코오롱인더스트리는 연구개발과 지식재산(IP) 업무 전반을 지원하기위해 화학·소재 분야에 특화된 다양한 에이전틱 AI 솔루션을 개발 중이다. 해당 솔루션은 AI를 활용해 실제 사례 분석부터 경쟁사 기술 동향 파악, 기술 분류·시각화까지 지원함으로써 신기술 개발 시 방대한 정보를 빠르게 탐색하고 분석하는 것이 목적이다. 또한 AI가 연구 결과를 바탕으로 발명 아이디어를 발굴하고, 발명신고서 생성, 선행기술조사, 특허명세서 초안 작성 등의 지식재산 업무를 지원해 연구 성과를 지식재산권으로 신속하게 연결하는 시스템을 구축한다. 코오롱인더스트리는 이를 통해 연구개발부터 IP 확보에 이르는 전 과정을 AI로 고도화한다는 계획이다. 특앞서 회사는 R&D 인력들의 지식재산 업무 지원을 위해 워트인텔리전스의 AI 기반 특허 및 기술 리서치 플랫폼인 ‘키워트 인사이트’를 도입했다. 이를 통해 선행기술조사와 기술 트렌드 분석에 소요되던 시간을 크게 단축하여 지식재산 업무 생산성을 획기적으로 높여왔다. 코오롱인더스트리는 이미 구매와 생산 현장에도 AI를 적극 적용해왔다. 구매 본부는 구매 업무의 효율화를 위해 AI 기반의 스마트 구매 플랫폼을 구축하고 있다. 해당 플랫폼은 방대한 내·외부 데이터를 기반으로 품목별 최적의 구매 전략을 제안하고, 제품 개발 단계부터 최적의 소재와 공급사를 선정할 수 있도록 지원한다. 올해 10월 구축 완료 예정으로 회사는 이를 통해 공급망 안정성과 원가 경쟁력을 높일 수 있을 것으로 기대된다. 생산 현장에서는 AI를 활용해 공정과 품질을 고도화하고 있다. 석유화학 제품 등을 담당하는 케미칼 사업부는 지난해 AI를 활용한 공정 지능형 제어 시스템을 도입했다. 이를 통해 그간 제조과정에서 발생했던 운전 편차를 최소화하고 공정을 자동화하여 생산성 및 품질 안전성을 높였다. 또한 핵심 공정인 ‘수분리 공정’에도 AI 비전을 도입하여 운전 자율화를 단계적으로 확대하고 있다. 자동차 소재 부품을 생산하는 AMS 사업부는 카시트 모듈 생산 공정에서 AI 비전 검사기 구축을 통한 검사지능화 과제를 추진 중이다. 시각 인공지능 기술을 적용하여 제품 외형의 객체 인식 및 패턴 분석을 고도화하는 것이 핵심이다. AI가 사람의 눈을 대신해 파츠 유무를 감지함으로써 품질관리 효율을 극대화할 수 있을 것으로 기대된다. 코오롱인더스트리 스페셜티 사업부의 핵심 사업 중 하나인 아라미드는 생산 공정의 디지털화를 완료한데 이어, 축적된 데이터를 기반으로 생산공정의 디지털 트윈 구현을 검토·추진하고 있다. 디지털 트윈은 AI로 가상환경에서 공정을 시뮬레이션하고 최적화하는 시스템이다. 허성 코오롱인더스트리 대표는 취임 초기부터 OE(운영 효율화), AX(인공지능 전환), MI(마켓 인텔리전스)를 기업의 핵심 동력으로 삼고 전사적인 혁신을 추진해왔다. 코오롱인더스트리는 앞으로도 AI 시스템을 전사적으로 확대 적용하여 기업 체질 혁신과 글로벌 경쟁력 확보에 더욱 힘쓰겠다는 방침이다. 코오롱인더스트리 관계자는 “AI의 분석 및 처리 역량을 임직원의 전문성과 결합해 의사결정의 수준과 속도를 높이고 있다”며 “앞으로도 현업 내 다양한 과제에 AI를 접목하여 사업 경쟁력 제고에 힘쓸 것”이라고 말했다.

LG AI연구원과 국민연금공단이 11일 서울 마곡 LG AI연구원 본사에서 연금 기금운용의 전문성과 효율성을 높이는 인공지능(AI)을 공동 개발하기 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이날 체결식에는 강창남 국민연금공단 기금운용본부 지원부문장, 이화영 LG AI연구원 사업개발부문장 등이 참석했다. 양측은 LG AI연구원의 AI 기술력과 국민연금공단의 투자 전문성을 결합해 기금운용 업무에 특화된 AI 서비스를 구축할 계획이다. 강창남 기금운용본부 지원부문장은 “AI는 산업 전반의 패러다임을 바꾸어 놓고 있으며, 국민의 미래를 책임지는 기금운용본부도 이러한 변화에 발맞춰 AI를 통해 운용의 전문성과 효율성을 높여 나가겠다”고 말했다. 이화영 사업개발부문장은 “LG AI연구원의 금융 특화 AI의 기술력은 이미 다수의 글로벌 투자자들에게 인정받은 바 있다”며 “공공부문 AI 활용을 선도하는 모범 사례를 만들겠다”고 밝혔다. 양측은 첫 번째 협력 프로젝트로 ‘AI 기반 환율 분석 서비스’를 개발한다. LG AI연구원은 글로벌 금융시장에서 기술력을 인정받은 LG AI연구원의 금융 AI 에이전트 ‘엑사원 BI’로 다양한 거시경제 지표와 뉴스, 리서치 자료 등 비정형 시장 정보와 국민연금공단의 데이터를 활용해 연금 기금운용에 특화된 ‘AI 기반 예측·분석 모델’을 개발한다. ‘엑사원 BI’는 이미 LSEG(런던증권거래소그룹), 코스콤(KOSCOM), 키움증권 등의 서비스에 투입돼 매일 한국과 미국에 상장된 8,000여 개 종목을 분석하고 종목별 예측 점수와 금융 전문가 수준의 분석 코멘터리를 제공하고 있다. 특히, LG AI연구원은 캐나다 국민연금을 비롯한 다수의 글로벌 투자기관과 협력하고 연달아 계약을 체결하는 등 기술력을 인정받고 있다. 국민연금공단은 연금 기금운용 부문에서 투자 리서치 및 의사결정 과정에 AI를 도입해 투자 판단의 전문성과 효율성을 높이고, 장기 투자 수익률을 제고한다. 첫 협력 프로젝트로 추진하는 ‘AI 기반 환율 분석 서비스’의 가능성을 검증하고, 장기적으로는 실제 기금운용 현장에서 AI 적용 가능 분야를 확장해 나갈 계획이다. 양측은 신뢰성 및 안전성을 최우선 가치로 두고, 전 국민이 안심하고 AI의 실질적인 혜택을 누릴 수 있는 대표 사례를 만들어 나갈 방침이다.

정부와 민간이 모든 역량을 총동원해 치열하게 준비해 온 대미투자 1호 사업의 윤곽이 드러나고 있다. 공식 발표가 나지 않았지만 미국 텍사스 가스복합발전소 건설이 유력하게 거론된다. 투자 규모가 220억달러(약 29조4316억원)에 달할 것으로 알려진 초대형 사업이다. 가스터빈과 스팀터빈, 발전기, 보조기기 등 주요 기자재는 물론 설계·조달·시공(EPC), 토목·건축, 시운전, 장기 유지보수까지 수많은 기업이 참여하는 이 프로젝트를 두고 산업 현장에서는 다소 걱정스러운 말이 돌고 있다. 가스발전소에 사용할 기자재 납품과 발전소 설계, 시공을 사실상 미국 업체가 전담할 것이란 소문이다. 한국 정부가 29조원이란 거금을 사용하는 사업에서 정작 한국 기업이 소외된다는 기류가 퍼지고 있다. 미국에 들어설 발전소인 만큼 현지 기업과 근로자가 건설 과정에 주도적으로 참여하는 것은 자연스러운 일이다. 미국 가스터빈 업체들은 오랜 업력과 공급망을 갖추고 있기도 하다. 다만 한국의 자금이 투입되는 전략 프로젝트라면, 기술력과 가격경쟁력이 검증된 한국 기업들도 해당 사업에 참여할 수 있는 기회를 줘야 한다. 국가 차원의 대규모 해외 투자가 자국 산업의 해외 진출 및 경쟁력 강화에 도움이 되는 길이기 때문이다. 따라서 대미투자 사업과 관련해, 주요 기자재는 경쟁력을 기준으로 공급사를 선정하되, EPC와 건설·시공에서는 양국 기업이 함께 손잡거나 역할을 나눠 추진하는 방식도 고려해볼 만하다. 일본 역시 대미투자 프로젝트를 진행하면서 자국 기업의 기자재 공급과 사업 참여 기회를 모색 중인 것으로 알려졌다. 정부는 현재 대미투자 1호 투자 구조 확정을 위해 미국과 막바지 협상을 진행하고 있다. 1호 사업은 그다음 대미투자의 기준이 될 수 있다. 텍사스 발전소 프로젝트에서 어떤 사업 구조를 만드느냐에 따라 후속 프로젝트에서 한국 기업의 참여도가 영향받을 공산이 크다. 어떻게든 우리 기업이 기회를 받는 구조를 만들어야 한다. 정부 당국의 건투를 빈다.

최승호 삼성전자 초기업노동조합 위원장이 직위를 이용해 장인에게 일감을 몰아줬다는 ‘친인척 수의계약’ 의혹이 일파만파 확산되고 있는 가운데, 최 위원장이 이러한 비위 의혹을 제기하는 노조 간부에게 ‘근로시간 면제(타임오프) 박탈’ 등 보복성 조치로 맞대응 한 사실이 녹취록을 통해 드러나면서 파문이 커지고 있다. 최근 공개된 초기업노조 지도부 대화 녹취록에 따르면, 이송이 초기업노조 부위원장은 최승호 위원장을 향해 “최승호 위원장님이 장인어른과 수의계약을 한 게 잘못된 거죠”라고 직접적으로 문제를 제기했다. 조합비를 사용하는 사업에서 투명한 절차 없이 위원장의 가족에게 특혜를 제공했다는 의혹을 정면으로 지적한 것이다. 이에 대해 최 위원장은 “8500원에 싸게 계약했다”고 해명했지만, 조합원들이 납부한 조합비가 위원장 친인척의 사업에 투입된 경위와 절차에 대한 의구심은 더욱 증폭되는 모양새다. 게다가 최 위원장은 해명을 넘어 자신의 비위 의혹에 대한 내부 감찰 요구에 대해 보복성 조치도 언급해 논란을 더 키웠다. 이 부위원장이 회계 문제를 지적하며 “내부 감사할 겁니다”라고 하자, 최 위원장은 “총회는 위원장 직권이에요. 위원장이 할 수 있는 거예요”라고 응수했다. 급기야 “위원장이 그렇게 하기로 했으니까, 위원장 권한으로 근로 면제 빼드릴 테니 광주로 가셔서 대응하세요”라고 통보했다. 위원장 직위를 남용해 노조 간부를 현업으로 강제 복귀시키는 이른바 ‘보복성 전횡’이자 ‘직권남용’을 시도한 것이다. 녹취록을 통해 최승호 위원장이 반도체 담당 사업부인 디바이스솔루션(DS) 부문 중심으로 노조를 운영하며 조합의 분열을 조장한 사실도 드러났다. 이 부위원장이 “반도체 성과급을 위해서 DX(디바이스경험 부문)를 버린 거잖아요, ‘DS 노조’라는 말을 꺼낸 순간부터 상처받기 시작한 거예요” 라고 비판하자, 최 위원장은 “DX 조합원들이 납부해서 별도 조합을 설립하라” 고 말하며 DX를 배제하라는 듯한 뉘앙스를 드러냈다. 노동계 관계자는 “녹취록을 통해 드러난 최 위원장의 발언은 조합 민주주의를 심각하게 훼손하는 행위”라며, “조합원들의 신뢰를 완전히 상실한 현 지도부는 즉각 총사퇴하고, 제기된 모든 비위 의혹에 대해 외부 회계법인을 포함한 독립적인 진상조사위원회의 철저한 조사가 이루어져야 한다”고 지적했다.

경쟁업체인 SK하이닉스, 마이크론과 후발주자인 중국 반도체업체의 추격이 거세지는 가운데, 삼성전자가 메모리 초격차 유지를 위한 ‘CUBE(큐브)’ 전략을 꺼내 들었다. 용량(C)과 최적화(U), 대역폭(B), 효율성(E)에서 상대를 압도하는 반도체 칩을 만들어 시장을 장악하겠다는 계획이다. 이미 범용(일반) 메모리 반도체 시장을 석권한 삼성전자가 차세대 인공지능(AI)용 메모리 칩 시장 패권까지 차지하려는 야심을 드러낸 것이다. 최장석 삼성전자 DS부문 상품기획팀장(상무)은 1일 ‘세미콘 타이완 2026’의 전야제 행사인 ‘메모리 이그제큐티브 서밋’ 기조연설에서 CUBE 전략을 발표했다. CUBE란 반도체 성능을 결정짓는 4가지 요소인 용량과 최적화, 대역폭 크기, 효율성 분야의 기술력을 끌어올려 독보적인 성능의 메모리 칩 개발을 목표로 하는 전략이다. 우선 메모리 용량 확대를 위해 ‘수직 증축’ 기술을 고도화한다. 기존에는 메모리 칩의 용량을 키우려면 데이터 처리를 담당할 반도체 소자를 회로기판(PCB)에 최대한 많이 붙여야만 했다. 이 때문에 용량이 큰 메모리 칩은 부피가 월등히 컸다. 삼성전자는 기판 크기를 늘리는 대신, 수직으로 증축하는 방식을 개발했다. 반도체 소자를 수직으로 쌓아 올려, 부피를 키우지 않고도 메모리 용량을 늘리는 데 성공한 것이다. 이 기술을 더욱 발전시켜 똑같은 크기라도 메모리 용량은 월등히 높은 칩을 개발하는 게 최종 목표다. 수직으로 메모리를 쌓는 기술의 핵심은 ‘최적화’다. 각 층에 어떤 반도체를 놓느냐에 따라 성능이 확연히 달라진다. 단순히 배치를 바꾸는 것만으로도 경쟁자보다 데이터 처리 속도가 훨씬 빠른 제품을 만들 수 있다. 최 팀장은 “수직 증축은 단순히 쌓는 것이 아니라 각 층을 어떻게 활용하느냐가 핵심”이라며 “삼성은 데이터 처리 지연을 없애기 위해 로직과 메모리 배치를 최적화하고 있다”고 강조했다. 반도체를 쌓고 최적의 배치를 끝내면 다음 단계는 연결이다. 각 층에 쌓인 반도체를 연결하는 도로, 이른바 ‘대역폭’을 설치해야 칩이 정상으로 작동된다. 이 대역폭 거리가 좁으면 반도체 성능이 아무리 좋아도 칩 전체의 성능은 떨어진다. 반도체에서 다음 반도체로 넘어가는 과정에서 데이터 지연이 발생하기 때문이다. 실시간 데이터 처리가 핵심인 AI반도체는 넓은 대역폭을 확보하는 게 필수다. 삼성전자는 파운드리 공정에서 확보한 선단 공정 기술을 토대로 반도체 사이에 ‘수직 고속도로’를 형성해 대역폭을 획기적으로 개선할 계획이다. 반도체 성능의 마지막 요소는 ‘효율성’이다. AI 서버는 수많은 반도체 칩이 들어가는 만큼 막대한 전력을 소모한다. 칩 하나가 사용하는 전기가 줄수록 AI 업체는 전기 사용량을 상당히 아낄 수 있다. 삼성전자는 고객사들이 원하는 ‘고효율’ 제품 개발에 전력을 기울이고 있다. 시장 상황도 삼성전자에 괜찮은 편이다. CUBE 전략이 성공하려면 막대한 기술개발비가 필요한데, 반도체 가격이 날로 고공행진하면서 기술 개발 자금을 수월하게 확보하고 있다. 시장조사업체 D램익스체인지에 따르면 지난달 PC용 D램 범용 제품(DDR4 8Gb 1Gx8)의 평균 고정거래가격은 25달러로 전달(24달러)보다 4.2% 상승했다. 2016년 6월 조사 시작 당시(2.9달러)와 비교하면 8배 이상 올랐다. 올해 2분기 기준 삼성전자의 D램 시장 점유율은 40%에 달한다. D램 가격이 오를수록 경쟁사보다 더 많은 돈을 벌어들일 수 있다.

네팔 대홍수로 인해 어버트리슐리(UT)-1 수력 발전소 건설 현장에서 고립됐다 구조된 두산에너빌리티 소속 직원 9명이 한국으로 돌아왔다. 이들과 함께 있던 현장소장은 현지에 남아 연락이 두절된 직원들의 구조에 함께하기로 했다. 두산에너빌리티는 네팔 홍수 현장에서 구조된 두산에너빌리티 직원 가운데 9명이 31일 오후 귀국했다고 이날 밝혔다. 이들 직원은 귀국 직후 건강 상태를 확인한 뒤 가정으로 복귀했다. 이들과 현장소장을 포함한 두산에너빌리티 직원 10명은 대홍수 직후 다른 외국인과 현지인 등 수백명과 함께 임시대피소에 머물러왔다. 이후 무사히 구조돼 귀국 절차를 밟았다. 두산에너빌리티 관계자는 “9명의 직원들은 갑작스러운 재난과 고립을 겪으며 육체적으로나 심리적으로 많이 지쳐 있는 상태”라며 “회사는 직원들의 의사를 존중해 외부 접촉을 최소화하고, 가족들과 조용히 재회해 안정을 되찾을 수 있도록 하는 것이 무엇보다 중요하다고 판단했다”고 설명했다. 이어 “이러한 상황을 감안해 직원 9명의 귀국 일정을 미리 말씀드리지 못한 점에 대해 부디 너른 양해 부탁드린다”고 덧붙였다. 회사는 남은 직원 수색에 집중할 계획이다. 두산에너빌리티는 자사가 확보한 헬기 2대 중 1대가 현지시간 오전 11시 3분(한국시간 오후 2시 18분) 수색 작업을 위해 이륙했다고 이날 밝혔다. 두산에너빌리티 헬기는 한국인 실종자들이 있었던 사무동과 상부 위어 댐 상공을 비행하며 육안으로 현장을 살펴봤다. 사후 분석을 위한 동영상 촬영에 나설 계획이다. 수색 작업이 재개된 가운데 두산에너빌리티는 최고경영진의 지휘 아래 현지 대응팀을 보강하고 있다. 박정원 두산그룹 회장과 박지원 두산그룹 부회장 겸 두산에너빌리티 대표이사 회장이 현장 상황을 직접 챙기고 있다. 두 사람은 구조된 직원들을 만나 당시 상황을 청취하고 이들을 위로한 것으로 전해졌다. 두산에너빌리티 관계자는 “무엇보다 지금도 연락이 닿지 않는 동료 6명과 이들의 무사 귀환을 애타게 기다리는 가족들이 있다”며 “회사는 이 분들의 수색과 구조를 최우선에 두고 모든 노력을 집중하고 있다”고 설명했다.

네팔 대홍수로 실종된 두산에너빌리티와 한국남동발전 직원 9명을 찾기 위한 헬기 수색 작업이 재개됐다. 두산에너빌리티는 자사가 확보한 헬기 2대 중 1대가 현지시간 오전 11시 3분(한국시간 오후 2시 18분) 수색 작업을 위해 이륙했다고 31일 밝혔다. 나머지 1대에 대한 허가는 아직 나오지 않았다. 두산에너빌리티가 지난 27일부터 준비해둔 헬기가 운항에 성공한 것은 이번이 처음이다. 지난 29일에는 헬기 운항 허가를 받았으나 오전에는 악천후로, 오후에는 네팔 당국의 외국 헬기 운항 불가 방침으로 헬기를 띄우지 못했다. 30일에는 허가가 나오지 않았다. 한국 측이 확보한 헬기 6대를 통틀어 보면 지난 29일 이후 이틀 만이다. 당시 한국 정부 임차 헬기 1대가 2회 이륙해 수색 활동을 벌였다. 두산에너빌리티 헬기는 한국인 실종자들이 있었던 사무동과 상부 위어 댐 상공을 비행하며 육안으로 현장을 살펴봤다. 사후 분석을 위한 동영상 촬영에 나설 계획이다. 앞서 실종 직원 김모 씨의 가족들은 김씨가 다른 한국인 실종자들이 있던 사무동 등에서 10㎞가량 떨어진 위어댐 인근 사무실에 근무했으나 해당 지점에 대한 수색은 제대로 이뤄지지 않고 있다고 지적했다. 두산에너빌리티 헬기에는 네팔인 안전관리자가 탑승하고 한국인은 동승하지 않은 것으로 전해졌다. 드론을 활용한 수색 작업과 현장 착륙 계획은 알려지지 않았다. 남동발전도 임차한 헬기 1대의 운행 허가를 신청하고 승인을 기다리고 있다. 남동발전은 지난 28일 네팔 군 당국의 승인을 받아 피해 지역을 한 차례 수색한것을 마지막으로 헬기 운행에 나서지 못하고 있다. 수색 작업이 재개된 가운데 기업들은 최고경영진의 지휘 아래 현지 대응팀을 보강하고 있다. 두산에너빌리티에서는 박정원 두산그룹 회장과 박지원 두산그룹 부회장 겸 두산에너빌리티 대표이사 회장이 현장 상황을 직접 챙기고 있다. 두 사람은 구조된 직원들을 만나 당시 상황을 청취하고 이들을 위로한 것으로 전해졌다. 두산에너빌리티는 이날 현지 상황을 잘 아는 2명을 추가로 파견하기도 했다. 현지에 있는 직원 6명과 1차 파견팀 8명을 더하면 현장 대응팀은 16명이 된다. 홍수 현장에서 구조된 두산에너빌리티 현장소장은 30일(현지시간) 현지 브리핑에서 “현장 여건을 누구보다 잘 알고 있다. 수색을 최대한 지원하겠다”며 잔류 의지를 밝혔다. 해당 소장은 지난 27일 현지인 직원들이 모두 안전한 곳으로 이동할 때까지 남겠다며 홍수 피해 지역에 자발적으로 남은 바 있다. 남동발전은 전날 조영혁 사장 직무대행을 포함한 9명의 2차 대응반을 추가로 파견했다. 남동발전 관계자는 “대응반 인원 대다수가 현지 근무 경험이 있는 인력”이라면서 “사장 직무대행의 지휘 아래 현지법인과 실종자 가족 지원, 유관기관과 수색·구조 공조에 나설 것”이라고 말했다.

인공지능(AI) 산업 확장으로 인한 메모리 초호황에 힘입어 역대급 실적을 기록 중인 삼성전자와 SK하이닉스가 올해 상반기 납부한 법인세만 11조원을 넘어선 것으로 나타났다. 30일 금융감독원 전자공시시스템에 따르면 삼성전자와 SK하이닉스의 올 상반기 법인세 납부액은 11조2083억원이다. 지난해 같은 기간 납부액 4조1906억원보다 167.5% 증가한 수치다. 이번에 양사가 낸 합산 법인세는 반도체 초호황이 한창이던 2018년 실적이 반영된 2019년 상반기에 낸 12조6614억원에 이어 반기 기준 역대 2위 기록이다. 상반기 법인세는 지난해 실적을 기준으로 내는 세금이다. 일반적으로 12월에 결산하는 법인은 매년 3월 전년도 법인세를 확정 신고·납부한다. 8월에는 당해 연도 실적에 따른 법인세 일부를 ‘중간예납’으로 미리 낸다. 삼성전자는 올해 상반기 법인세로 3조9876억원, SK하이닉스는 7조2207억원을 냈다. 각각 2025년 상반기 대비 256%, 135% 늘었다. SK하이닉스의 경우 반기 기준 역대 최대 규모의 법인세를 납부했다. 양사가 2027년에 낼 법인세는 올해보다 더 늘어날 것으로 보인다. 메모리 반도체 호황으로 반도체 업계가 막대한 이익을 거두고 있어서다. 올해 삼성전자와 SK하이닉스의 영업이익 전망치는 각각 385조원, 266조원에 달한다. 지난해 두 회사의 영업이익이 40조원대였다는 점을 고려하면, 실적을 기준으로 납부하는 법인세도 덩달아 오를 가능성이 크다. 한편, 삼성전자는 다음 달부터 무주택 임직원을 대상으로 주택자금 지원 대출 신청을 받는다. 대출 실행일 기준 본인과 배우자 모두 주택·분양권과 입주권, 오피스텔을 보유하지 않은 임직원이 대상이다. 주택을 매매할 때 최대 5억원, 임차할 때 최대 3억원을 개인 부담 이율 연 1.5%로 지원한다. 사내부부는 대출이 1세대·1주택당 한 건만 가능하다. 기존 주택을 매도하고 같은 날 새 주택을 매수하는 일명 ‘갈아타기’를 하는 직원도 대출 신청을 할 수 있다.