네이버클라우드가 국가 사이버보안 특화 인공지능(AI) 모델 개발 사업자로 선정됐다. AI를 활용해 고도화하는 사이버 위협에 대응할 한국형 보안 AI 모델 개발에 나선다. 과학기술정보통신부는 ‘사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발’ 사업의 최종 수행기관으로 네이버클라우드 컨소시엄을 선정했다고 3일 밝혔다. 앞서 네이버클라우드와 SK텔레콤이 각각 컨소시엄을 구성해 사업에 지원했다. 정부는 각 컨소시엄이 제출한 사업계획서와 발표 내용을 토대로 기술력과 개발 경험, 개발 전략·목표, 시장성, 파급효과 등을 종합 평가했다. 네이버클라우드는 대규모 산·학·연 컨소시엄 구성과 복수 에이전트·하네스 활용 전략 등에서 높은 평가를 받았다. 컨소시엄에는 LG CNS, LG유플러스, 샌즈랩, 이스트시큐리티 등 AI·보안 기업과 한국과학기술원(KAIST), 서울대, 고려대, 포스텍 등 32개 기관이 참여한다. 정부는 이달부터 10개월간 해당 컨소시엄에 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) B200 256장을 지원한다. 우선 5개월간 지원한 뒤 중간평가를 거쳐 나머지 5개월 지원 여부를 결정한다. 네이버클라우드 컨소시엄은 정부 지원 GPU와 별도로 네이버클라우드가 보유한 B200 4000장과 LG의 H200 GPU 256장도 활용해 국내 보안 환경에 특화한 AI 모델을 개발할 계획이다. 네이버의 ‘하이퍼클로바X’와 LG AI연구원의 ‘엑사원’을 기반으로 각각 700B(매개변수 7000억개)급 전문가혼합(MoE) 구조의 보안 AI 모델 2종을 개발한다. 하이퍼클로바X 기반 모델은 방어 역량을, 엑사원 기반 모델은 공격 역량을 강화해 사이버 공격 탐지와 분석, 대응 전반에 활용할 방침이다. 개발한 모델은 전력·금융·과학기술·통신·반도체·방위산업·항공우주 7개 분야에서 실증한다. 외부망 접속이 제한된 폐쇄망에서도 활용할 수 있도록 기술을 고도화하고, 상업적 활용이 가능한 오픈소스 형태로도 공개하기로 했다. 중소기업을 대상으로 취약점과 사이버 공격 탐지를 지원하는 점검 서비스도 제공한다.

LS전선이 송전 손실을 최소화하는 초전도 기술을 앞세워 급성장하는 인공지능(AI) 데이터센터(AIDC) 인프라 시장 공략에 나선다. LS전선은 그래픽처리장치(GPU)·전력설비·냉각·건축·사업개발 분야 5개사가 참여하는 ‘AI 팩토리 프런티어(AFF)’ 컨소시엄과 공동사업 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 1일 밝혔다. AFF는 각 사의 AIDC 솔루션을 연계해 사업자에게 통합 솔루션을 제안하는 협력체다. LS전선은 AFF와 AIDC 사업 초기부터 고객의 전력 수요와 부지 여건을 검토하고, 외부 전력망부터 내부 배전·통신망까지 아우르는 통합 인프라 솔루션을 제안할 계획이다. LS전선이 세계 최초로 상용화한 초전도 시스템은 23㎸급 중전압(MV)만으로 154㎸급 고전압(HV) 수준의 전력을 전송할 수 있다. 이 기술로 기존 변전소를 활용하면서 신규 변전소 건설과 전력설비 설치 공간을 줄일 수 있다는 게 회사 설명이다. LS전선은 이번 협력을 계기로 단순 제품 공급을 넘어 AIDC 구축 초기부터 전력 인프라 설계와 솔루션을 제안하는 사업으로 영역을 넓힐 방침이다.

이동통신 3사가 정부의 인공지능(AI) 프로젝트에 잇따라 뛰어들며 AI 플랫폼 주도권 경쟁을 본격화하고 있다. AI 데이터센터(AIDC) 등 인프라 사업을 넘어 산업 특화 AI와 대국민 서비스까지 사업 영역을 넓히는 모습이다. 스마트폰 시대 플랫폼 주도권을 구글과 애플 등에 내줬던 통신사들이 AI 시대에는 이용자와 서비스가 만나는 접점을 직접 확보하려는 전략으로 분석된다. 31일 정보통신기술(ICT) 업계에 따르면 통신 3사는 정부의 주요 AI 사업을 주관하거나 컨소시엄에 참여해 모델·서비스 개발에 나서고 있다. SK텔레콤은 국가 ‘AI 두뇌’를 개발하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델(독파모)’ 프로젝트와 전 국민 AI 서비스를 만드는 ‘모두의 AI’, 고도화된 사이버 위협에 대응하는 ‘사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델’ 사업에 모두 참여하고 있다. KT와 LG유플러스도 모두의 AI 사업에 참여하고 있다. LG유플러스가 포함된 LG 진영은 SK텔레콤 컨소시엄과 보안 특화 AI 사업을 놓고 맞붙었다. 통신 3사는 이들 사업을 발판으로 AI 풀스택 사업자로 도약한다는 구상이다. 각 사는 앞서 AIDC와 클라우드, 네트워크 등 AI 인프라 투자에 역량을 집중해 왔다. 여기에 보안 등 산업 특화 AI를 더해 기업 간 거래(B2B) 상품을 확대하고, 모두의 AI를 통해 소비자 서비스까지 겨냥하는 모습이다. AI를 구동하는 기반을 제공하는 데서 그치지 않고 모델과 서비스까지 아우르며 사업 영역을 넓히겠다는 것이다. 모두의 AI는 통신사들이 기업과 소비자 간 거래(B2C) AI 플랫폼 경쟁에 본격적으로 뛰어드는 계기가 될 전망이다. AI 서비스가 검색형 챗봇을 넘어 일정관리와 예약, 공공서비스 등을 알아서 처리해 주는 에이전트로 발전하면 스마트폰 애플리케이션(앱)을 대신하는 새로운 이용자 접점이 될 수도 있다. 이용자가 AI 에이전트에게 일을 맡기는 환경에서는 어떤 AI 플랫폼을 쓰느냐가 포털이나 앱만큼 중요해진다는 의미다. 통신사는 이 경쟁에서 기존 사업 기반을 강점으로 내세운다. 대규모 가입자와 네트워크, 고객센터 운영 경험을 갖춰 B2C AI 서비스 전문성이 높은 데다 통신망과 보안관제, 공공·민간 시스템 구축사업을 맡아와 B2B 시장에서도 경쟁력이 높다는 평가가 나온다. 통신사들이 AI 플랫폼 경쟁에 나서는 데는 스마트폰 시대의 경험을 반복하지 않겠다는 위기의식도 깔렸다. ICT 업계 관계자는 “통신사가 데이터만 보유한 채 분석과 서비스 영역을 빅테크(거대 기술기업)에 넘기면 스마트폰 도입 당시와 비슷하게 시장을 잃을 수 있다”고 말했다. 통신사들은 스마트폰 보급과 네트워크 구축을 주도하고도 모바일 플랫폼 주도권은 운영체제(OS)를 장악한 구글·애플 등에 내준 바 있다. AI 시대에는 데이터와 모델, 서비스를 함께 확보해야 한다는 것이다. 다만 정부 사업 참여 자체가 AI 경쟁력으로 곧장 이어지는 것은 아니다. 챗GPT와 제미나이, 클로드 등 글로벌 AI 서비스는 이미 소비자와 기업 시장에서 이용자 기반을 확보했고, 에이전트 기능도 빠르게 고도화하고 있다. 국내 통신사들이 정부 사업을 통해 확보한 모델과 인프라를 실제 서비스 경쟁력으로 연결하는 게 핵심 과제로 꼽히는 이유다. 업계 관계자는 “정부 지원을 바탕으로 국내 기업들이 실제 이용자 접점에서 경쟁할 기회를 확보했다는 점은 고무적”이라면서도 “글로벌 빅테크와의 단순 성능 경쟁을 넘어 얼마나 차별화된 서비스를 제공하느냐가 (사업 성패의) 관건이 될 것”이라고 말했다.

고액 자산가를 중심으로 여러 채의 주택보다 고급 주택 한 채에 집중하는 경향이 나타나면서 프리미엄 가전 수요도 확대되고 있다. LG전자는 프리미엄 빌트인 가전 ‘SKS’와 ‘LG 시그니처’의 전용 구독 서비스를 선보이며 고소득층 고객 공략을 강화하고 있다. 30일 LG전자에 따르면 서울 강남구에 있는 프리미엄 가전 전시관 ‘SKS 서울’의 최근 8개월간 상담 건수는 전년 동기보다 약 40% 증가했고, 제품 구매 건수는 2배 이상 늘었다. 방문·문의 고객을 연령대로 보면 30~40대 비중이 가장 높았다. 단순 제품 구매보다 주방 규격과 도면, 기존 가전·가구와의 조화 등을 함께 고려하는 공간 설계 상담 수요가 많은 것으로 나타났다. 기존 전시관을 재단장해 지난해 10월 문을 연 SKS 서울에는 냉장고와 와인셀러, 식기세척기, 오븐 등이 실제 주방과 비슷하게 전시돼 있다. 전문 디자이너가 설계부터 디자인, 시공까지 상담하는 방식이다. 주거 공간에 대한 눈높이가 높아지면서 가전을 개별 제품이 아닌 인테리어와 결합한 공간의 일부로 선택하려는 수요도 늘고 있다는 게 LG전자 측 설명이다. 하나은행 하나금융연구소는 ‘2025 대한민국 웰스 리포트’를 통해 금융자산 10억원 이상 보유자가 다주택보다 ‘좋은 집 한 채’를 중심으로 자산을 운용하려는 경향을 보였다고 분석했다. LG전자는 이런 수요를 겨냥해 지난 5월 SKS와 LG 시그니처 14개 제품을 대상으로 프리미엄 구독 서비스도 시작했다. 제품 상담부터 배송·설치, 정기 관리, 무상 사후서비스(AS), 철거까지 전문 인력이 담당한다. 제품별로 전문 엔지니어가 분해 세척, 기계실 세척 등 서비스를 제공하는 식이다. 6년 계약 기준 월 구독료는 SKS 얼음정수기 냉장고가 15만~34만원, 컬럼 와인셀러 프로페셔널(18ℓ) 모델이 9만~22만원, 식기세척기 프로페셔널 모델은 6만~15만원 수준이다. 이성진 LG전자 한국구독영업담당(전무)은 “주거 환경에 대한 고객들의 취향과 기대 수준이 높아짐에 따라 가전이 집의 가치를 높이고 인테리어를 완성하는 핵심 요소로 자리 잡고 있다”며 “제품 탐색부터 구매, 배송·설치, 사용, 사후 철거·교체까지 전 과정에서 고객의 기대를 채워나갈 것”이라고 말했다.

‘5000만 인공지능(AI) 에이전트 플랫폼.’ 국민 메신저 카카오톡과 AI 사업을 분리해 성장동력 확보에 나선 카카오의 핵심 전략은 ‘1인 1에이전트’다. 5000만 카카오톡 이용자의 관계와 맥락을 파악해 개인별 AI 비서를 제공하고, 이들이 카카오톡 안에서 예약과 구매 등 실제 행동까지 대신 수행하도록 한다는 구상이다. 카카오톡을 기반으로 AI 이용자가 늘어날수록 광고·커머스·구독 등으로 수익원을 넓힐 수 있는 구조다. 카카오가 꿈꾸는 AI 생태계의 출발점은 ‘카나나 인 카카오톡(카인톡)’이다. 카카오톡 속 AI 비서 ‘카나나’가 대화 흐름을 이해하고 필요한 정보를 먼저 제시·안내한다. 챗GPT나 클로드, 제미나이처럼 이용자가 먼저 질문해야 작동하는 AI와 달리 일상 속 필요를 먼저 알아채는 능동형 비서에 가깝다. 가장 똑똑한 AI보다는 ‘나를 가장 잘 아는 AI’로 이용자를 공략하겠다는 것이다. 지난 26일 경기 성남시 카카오 판교아지트에서 만난 카인톡 개발진은 이를 위해 가장 먼저 해결해야 할 과제로 ‘대화 맥락을 읽는 능력’을 꼽았다. ◆“조용한 카페 추천해드릴까요” 카카오의 구상이 현실화하려면 이용자가 AI의 편리함을 실제로 체감하게 하는 게 관건이다. 첫 시험대는 카인톡의 핵심 기능인 ‘선톡’이다. 이용자가 따로 요청하지 않아도 대화 중 약속이나 궁금증을 포착해 카나나가 먼저 말을 건다. 너무 적게 개입하면 AI의 존재감이 사라지고, 반대로 필요하지 않은 순간까지 끼어들면 스팸이나 감시처럼 느껴질 수 있다. 윤소원(26) 카나나서비스기획 책임은 “카인톡에서 가장 중요한 건 선톡의 정확도”라며 “거의 매일 ‘선톡 스크럼’을 열어 정확도가 얼마나 올라가는지 정량적으로 측정하고 데이터를 만들어 학습시키는 과정을 1년째 하고 있다”고 말했다. 카카오톡 대화는 AI가 이해하기 까다로운 데이터다. 문서처럼 정돈돼 있지 않고 오타와 줄임말, 농담과 진담, 앞뒤가 생략된 표현이 뒤섞인다. 민규식(37) AI 얼라이먼트 수석은 “모델이 가장 어려워하는 것은 불분명한 대화”라고 설명했다. 서비스 초기에는 직장 동료끼리 “내일 봬요”라고 말하면 이를 실제 일정으로 인식하기도 했다. 카카오는 단순 인사와 실제 약속을 뜻하는 표현의 유사 사례를 학습시켜 문제를 개선했다. 김다인(28) AI 얼라이먼트 책임은 “카카오톡 대화는 한국어의 형상을 한 다른 언어 같다”며 “장난을 실제 의도로 받아들일 수 있기 때문에 숨겨진 의미를 어떻게 파악할지 고민하고 있다”고 말했다. 카카오는 이런 오류를 줄이기 위해 자체 대화 시뮬레이터 ‘클론’을 활용한다. 실제 카카오톡 대화는 개인정보 문제로 AI 학습에 사용할 수 없는 만큼 대규모언어모델(LLM)로 실제 카톡과 유사한 가상대화를 생성한다. 모델이 특정 대화를 잘못 판단하면 비슷한 유형의 가상대화를 수백개 만들어 다시 학습시키는 방식이다. 민 수석은 “데이터를 많이 넣는 것보다 모델이 못하는 약점을 다양하게 포함하는 것이 중요하다”고 덧붙였다. 개발 속도도 빨라졌다. 사람이 직접 학습용 데이터를 만들던 초기에는 모델을 한 차례 업데이트하는 데 1∼2개월 가까이 걸렸지만 클론 도입 이후 1∼2주 수준으로 단축됐다. 민 수석은 “초기와 비교하면 거의 모든 지표에서 약 20%씩 성능이 향상됐다”고 말했다. 30일 카카오에 따르면 선톡과 답변에 피드백을 남긴 이용자 가운데 긍정적으로 평가한 비중은 각각 80%, 90%를 넘어섰다. ◆작은 AI를 똑똑하게 클론은 카카오가 택한 ‘온디바이스 AI’의 한계를 보완하는 역할도 한다. 카카오는 자체 개발한 경량 모델 ‘카나나 나노’를 스마트폰 안에서 구동해 카카오톡 대화 원문을 외부 서버로 보내지 않고 맥락을 분석한다. 민 수석은 “작은 모델일수록 성능이 낮을 수밖에 없지만 스마트폰에 탑재하고 보안을 지키기 위해서는 작은 모델을 써야 한다”며 “데이터를 잘 가공하고 학습해 작은 모델을 최대한 똑똑하게 만드는 중”이라고 말했다. 온디바이스 전략은 5000만명 규모로 AI 서비스를 확장하기 위한 비용 문제와도 연결된다. 카카오는 이용자 요청의 절반가량을 카나나 나노가 기기 안에서 처리하고 복잡한 요청만 서버 모델이나 전문 AI 에이전트로 넘기는 체계를 구축하기로 했다. 요청 난도에 따라 적절한 AI 모델을 골라 연결하는 ‘AI 컨덕터’도 개발하는 중이다. 이를 결합해 서버 추론비용을 최대 90% 줄일 수 있을 것으로 보고 있다. 이용자가 증가할수록 AI 추론비가 늘어나는 구조에서 벗어나겠다는 것이다. ◆말하지 않아도 안다 카카오가 목표를 달성하기까지는 갈 길이 멀다. 오픈AI와 구글, 앤트로픽 등 글로벌 빅테크(거대 기술기업)와의 경쟁이 불가피하다. AI 기업들은 검색과 일정관리, 쇼핑, 예약 등 여러 서비스를 하나의 AI 안에서 처리하는 에이전트 경쟁을 본격화하고 있다. 스마트폰 운영체제(OS)를 장악한 구글과 애플도 기기와 AI를 결합하면서 이용자의 일상에 깊숙이 들어오고 있다. 카카오는 국민 메신저라는 일상적 접점을 발판으로 맞선다는 전략이다. 김 책임은 “사용자가 굳이 챗GPT나 클로드를 열어 자기 일정을 등록하지는 않는다”며 “카인톡의 가장 큰 강점은 말을 하지 않아도 안다는 것”이라고 강조했다. 친구들과 카카오톡으로 여행 일정을 짜다가 특정 장소의 영업시간을 궁금해할 경우 별도 AI 앱을 열어 질문할 필요 없이 카나나가 대화 맥락을 읽고 관련 정보를 먼저 제시하는 식이다. 카카오는 연말까지 카인톡을 이용할 수 있는 이용자를 3100만명까지 확대할 방침이다. 카인톡을 비롯한 카카오톡 내 AI 서비스를 이용하는 월간활성이용자(MAU)는 1000만명을 넘어설 것으로 예상한다. 향후 카인톡은 개인화한 AI 비서로 고도화된다. 쇼핑 관련 선톡에 반응하지 않는 이용자에게는 관련 메시지를 줄이고, 주식이나 정보기술(IT) 뉴스처럼 특정 관심사가 반복적으로 나타나면 관련 정보를 묶어 알려주는 식이다.

정부가 ‘독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델’(독파모) 프로젝트 2차 단계 평가 세부 점수를 공개했다. 이번 상세 결과 공개는 2차 단계 평가에서 탈락한 모티프테크놀로지스의 요청과 다른 정예팀들의 동의에 따라 이뤄졌다. 27일 과학기술정보통신부에 따르면 2차 단계 평가 종합 결과 SK텔레콤 정예팀이 70.6점을 기록해 1위를 차지했다. 이어 업스테이지(69.9점), LG AI연구원 (69.0점), 모티프 (65.8)점 순이었다. 이번 평가는 벤치마크(성능지표) 평가 (AAII 25점·NIA 15점 만점), 전문가 평가(35점 만점), 사용자 평가(전문가 15점·일반 국민 10점 만점) 등 100점 만점으로 진행됐다. 부문별로 살펴보면 글로벌 기준을 채택한 아티피셜 어낼리시스 지능지수(AAII) 평가에서는 모티프가 11.9점으로 1위를 기록했다. 이어 업스테이지(9.4점), SK텔레콤 (8.8점), LG AI연구원 (7.8점)이 뒤를 이었다. 한국어와 신뢰성 등 7개 분야를 다룬 한국지능정보사회진흥원(NIA) 벤치마크 평가에서는 SKT(13.4점)와 업스테이지(13.3점)가 근소한 차이로 상위권을 차지했다. LG AI연구원은 12.8점, 모티프는 12.7점이었다. 산·학·연 외부 전문가 10명이 참여한 전문가 평가에서는 LG AI연구원이 29.5점으로 가장 높은 점수를 받았으며 SKT(29.3점), 업스테이지(29.1점), 모티프(27.1점) 순으로 나타났다. 실제 활용성을 측정한 사용자 평가의 경우 AI 스타트업 대표 49명이 참여한 전문 사용자 평가에서는 SKT(11.6점)가 1위를 기록했다. 일반 국민 185명이 참여한 국민 평가단 평가에서는 LG AI연구원(7.6점)이 1위에 올랐다. 과기정통부는 “독파모는 단순한 순위 경쟁이나 탈락 팀 선정이 아닌 국내 AI 생태계의 질적 성장과 확장을 위한 것”이라며 “빠른 AI 기술 진화 상황을 고려해 6개월마다 개발 목표를 변경(무빙타겟)하고 있으며 평가 기준과 방식 역시 정예팀들의 사전 협의를 거쳐 이견 없이 확정해 진행했다”고 설명했다. 앞서 글로벌 벤치마크 1위를 기록하고도 탈락한 모티프는 독파모 2차 단계 선정 결과와 관련해 과기정통부에 이의를 제기한 바 있다. 이에 과기정통부는 모티프의 이의신청을 정해진 절차에 따라 처리하고 15일 이내 최종 결정을 내리겠다고 밝혔다.

정부의 ‘독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델’ 프로젝트 2차 평가에서 탈락한 모티프테크놀로지스가 평가 기준과 세부 결과를 공개하라며 이의를 제기했다. 모티프테크놀로지스는 27일 입장문을 내고 “독자 AI 파운데이션 모델 사업 2차 단계 선정 결과와 관련해 정식으로 이의를 제기했다”고 밝혔다. 모티프는 △전체 평가 항목별·업체별 상세 점수와 평가 내용 △벤치마크 평가 배점 산정 방식의 근거 △전문가 평가의 세부 기준과 판단 근거 △사용자 평가 방법론과 블라인드 평가 적용 여부 등을 공개해 달라고 요구했다. 모티프테크놀로지스는 “모티프3가 AAII 벤치마크 점수만 높았을 뿐 전문가 평가와 사용자 평가에서 문제가 있었다고 설명한 것으로 보도됐다”며 “일부 언론에 보도된 과학기술정보통신부 고위 관계자 발언에서는 모티프3가 벤치마크 점수에 비해 실제 추론 성능이 미흡하고 사용성과 활용성이 떨어진다는 평가까지 언급됐다”고 했다. 이어 “이러한 내용은 단순히 어떤 업체가 선정되고 어떤 업체가 탈락했느냐의 차원을 넘어 독파모 사업의 본질과 향후 나아가야 할 방향에 대한 근본적인 의문을 제기한다고 생각한다”며 “저희가 추구해 온 기술적 방향성과 그 결과물에 대해 일부 오해가 있을 수 있다는 생각도 하게 돼 평가점수의 상세한 공개와 재심의를 정중히 요청한다”고 덧붙였다. 앞서 과기정통부는 2차 단계 평가를 통해 LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지 등 3개 팀을 다음 단계 진출팀으로 선정했다. 모티프테크놀로지스는 종합평가에서 최하위를 기록해 탈락했다. 모티프테크놀로지스 AI 모델 모티프 3는 글로벌 벤치마크 평가 점수에서 참여 모델 중 가장 높은 성적을 냈지만 사용성·활용성 평가에서 다소 뒤처져 다음 단계로 오르지 못했다. 모티프테크놀로지스는 글로벌 AI 모델 평가기관 아티피셜 애널리시스의 종합 성능지표인 AAII에서 47점을 기록했고 업스테이지는 37점, SK텔레콤은 35점, LG AI연구원은 31점이었다. 모티프테크놀로지스는 벤치마크 원점수 격차가 평가 배점으로 환산되는 과정에서 충분히 반영되지 않았다고 주장했다. AAII에서 1위와 4위 LG AI연구원의 점수 차이는 16점이었지만 평가 배점에서는 격차가 약 4점으로 줄었다는 것이다. 현재 환산 방식이 모델 간 실질적인 성능 차이를 축소할 수 있다는 게 회사 측 주장이다. 전문가 평가 방식에도 의문을 제기했다. 모티프테크놀로지스는 AAII 점수가 가장 낮았던 LG AI연구원이 전문가 평가에서 가장 높은 점수를 받은 데 대해 구체적인 판단 근거를 공개해달라고 요구했다. 모티프테크놀로지스는 “AAII 점수가 가장 낮은 LG의 경우 이전 1차 대비 모델 규모를 2배 이상 키웠지만 벤치마크 점수 개선은 미미했다”며 “가장 성능이 낮은 모델이 전문가 평가에서 1위를 차지했다는 결과에 대한 구체적인 판단 근거를 이해하기 어렵다”고 밝혔다. 사용자 평가에 대해서도 모델이나 기업의 브랜드 인지도가 평가에 영향을 줄 수 있다며 블라인드 방식 적용 여부와 세부 평가 결과 공개를 요청했다. 모티프테크놀로지스는 “이번 이의제기는 우리가 독파모에 선정돼야 한다는 주장을 위한 것이 아니다”라며 이의제기 결과와 관계없이 독파모 3차 단계에는 참여하지 않겠다고 밝혔다. 모티프테크놀로지스는 향후 정부 지원과 별개로 독자적인 프런티어 AI 모델 개발을 이어가겠다는 방침이다.

한국과학기술원(KAIST·카이스트)이 내년 3월부터 학부와 대학원 전 교과목을 인공지능(AI) 시대에 맞춰 재편한다. 수업에 생성형 AI를 도입하는 데 그치지 않고 과목별 AI 활용 수준을 달리하면서 토론과 프로젝트 중심 수업으로 바꾼다. 연구 분야에서는 제조업과 AI를 결합한 피지컬 AI를 미래 핵심 승부처로 삼고 관련 연구와 산학협력을 확대하기로 했다. 배충식 카이스트 총장은 24일 서울 종로구 한 식당에서 기자간담회를 열고 AI를 특정 학과의 기술이 아니라 모든 학생과 연구자가 갖춰야 할 공통 역량으로 확대하겠다고 밝혔다. 배 총장은 지난 10일 카이스트 18대 총장으로 취임했다. 배 총장에 따르면, 카이스트는 우선 전 교과목을 교육 목적과 AI 활용 수준에 따라 세 영역으로 나눈다. 인문사회와 기초과학처럼 인간의 사고력과 기초역량을 길러야 하는 과목에서는 AI 의존도를 낮추고 학생이 직접 읽고 쓰고 발표하는 ‘자립 영역’ 교육을 강화한다. 대부분 수업에서 AI를 활용하는 교육을 진행하고, AI 자체를 설계하고 주도하는 교육까지 3단계에 걸쳐 AI 역량을 키우겠단 구상이다. 배 총장은 “인문사회 소양이나 기초과학의 원리를 공부할 때는 AI로부터 멀어져 있어야 한다”며 “암기력을 유지하고, 작문, 발표 능력이 있어야 주체적인 인간의 능력을 갖추는 것”이라고 말했다. 수업 방식도 달라진다. 교수가 단순히 지식을 전달하고 학생이 과제를 수행하는 방식에서 벗어나 토론·발표·프로젝트를 확대한다. 배 총장은 “AI를 활용하는 과목에서 내가 그냥 하는 것과 AI를 활용했을 때 어느 정도 성능이 다른가 비교해 보고, 학기 말 프로젝트도 AI를 활용해 어떤 결과들이 나오는지 서로 경쟁하는 형태로 바뀌게 될 것”이라고 설명했다. 대학원 교과목도 재설계한다. AI를 기존 전공과 결합하는 융합 교육은 대학원 교육과정 전반에 적용한다. 연구 분야에서는 피지컬 AI에 힘을 싣는다. 한국이 강점을 지닌 제조업에 AI를 결합해 글로벌 경쟁력을 높이겠다는 것이다. 배 총장은 “피지컬 AI로 부가가치를 창출하고 우리나라를 강국으로 만드는 게 카이스트의 역할”이라고 강조했다. 이를 위해 대덕연구개발특구의 정부출연연구기관과 기업을 전략기술별로 묶는 연구 클러스터도 구축한다. 기업과 함께 AI가 실험 설계와 수행, 데이터 분석을 담당하는 ‘AI 자율랩’도 확대한다. 카이스트는 AI 교육·연구·행정혁신위원회 등을 통해 세부 교과목과 운영 기준을 마련하고, 교육·연구·행정·인프라를 AI로 연결하는 ‘AI 네이티브 캠퍼스’를 구축할 계획이다.

오후 7시 수업이 끝난 학교 체육관 문이 열리고 인근 주민들이 들어와 운동을 시작한다. 오후 10시 마지막 이용자가 빠져나간 뒤 문이 저절로 잠기고, 학교에 설치된 센서가 배관과 전기 설비 등 시설 이상 징후를 살핀다. 다음 날 학교 문이 열리기까지 상주하는 관리 인력 없이도 시설 안전을 살피는 구조다. 저녁과 주말 시간대 체육관을 개방하는 학교가 늘면서 외부인 침입 방지를 넘어 이용자 안전과 시설 관리를 아우르는 종합 안전 솔루션이 부상하고 있다. 생활체육 수요를 맞추기 위해 정부가 학교 시설 개방을 확대하고 있지만 관리 인력 부족과 안전사고, 노후 시설 관리 부담이 커졌기 때문이다. 25일 문화체육관광부의 지난해 국민생활체육조사를 보면 규칙적으로 운동하지 않는 이유로 ‘체육시설 접근성 부족’을 꼽은 비율은 31.3%에 달했다. 학교 체육관이 생활권 체육시설 대안으로 주목받는 배경이다. 이에 정부도 내년까지 학교복합시설 200개 조성을 추진하고 있지만 개방 시간이 늘어날수록 사고 위험도 커질 수 있다는 우려가 나온다. 지난해 학교안전사고 22만136건 중 체육 활동 관련 사고는 13만3487건으로 60.6%를 차지했다. 학교 체육관 개방의 걸림돌로 무엇보다 안전사고 관리와 인력 부담이 꼽힌다. 이에 대응해 보안 업계는 출입문 개폐와 조명·공조 등을 제어하는 ‘체육관 무인관리시스템’과 위험을 감지하는 ‘지능형 학교 안전 패키지’, 설비 이상을 확인하는 사물인터넷(IoT) 솔루션 ‘블루스캔’ 등을 학교 안전 맞춤형 솔루션으로 마련하고 있다. 에스원도 학교 시설 무인 운영 수요를 겨냥해 체육관 무인관리 시스템을 운영 중이다. 경기 의왕시 한 중학교는 관리 인력 없이 주말 오전 9시부터 낮 12시까지 체육관을 개방한다. 개방 시간대에만 조명과 냉난방 설비가 켜지고, 이용자가 모두 퇴장하면 자동으로 꺼지는 방식이다. 폐관 후 침입이 감지되면 긴급출동으로 이어진다. 이 학교 시설 담당 주무관은 “주말에는 당직 근무자가 없어 체육관을 개방할 때마다 부담이 컸다”며 “지금은 입력해 둔 일정표대로 출입문 개폐부터 조명 제어까지 알아서 이뤄져 인력 없이도 안전하게 운영하고 있다”고 말했다. 군포의왕교육지원청은 관내 학교 3곳에 해당 시스템을 시범 도입했다. 시설 개방 시간에 발생할 수 있는 안전사고 예방도 중요하다. 지난해 9월에는 서울의 한 초등학교 지하 1층 전기실에서 화재가 발생해 학생과 교직원 1000여명이 대피하기도 했다. 지능형 학교 안전 패키지는 화재 징후와 위험구역 진입, 배회, 담장 침입, 학교폭력, 흡연 등 7가지 이상 상황을 실시간으로 감지한다. 이상 신호가 포착되면 담당자 스마트폰으로 알림이 전달되고 학교와 교육지원청에서 현장을 동시에 확인하는 구조다. 사람이 없는 시간에는 건물 자체가 관리 대상이 된다. 급배수 배관 등 설비는 건물보다 수명이 짧아 누수나 전기 설비 이상이 뒤늦게 발견되면 피해가 커질 수 있다. 에스원은 인천지역 학교 60곳을 대상으로 배관과 전기 설비, 화재수신반 등에 센서를 연결해 이상 신호를 24시간 감지하는 누수 대응 컨설팅을 하고 있다. 물이 천장에서 떨어진 뒤 발견하는 것이 아니라 압력과 설비 신호 변화 단계에서 이상을 알아채는 방식이다. 에스원 관계자는 “생활 인프라로 자리 잡은 학교 시설이 안전하게 개방되려면 출입 관리뿐 아니라 이용자 안전과 설비 상태까지 함께 확인하는 운영 체계가 뒷받침되는 게 중요하다”고 했다.

KT가 정보기술(IT) 시스템 전반을 현대화하고 인공지능(AI) 중심으로 업무 환경을 재편한다고 24일 밝혔다. 넥스트 IT 전략을 통해 기존 핵심 IT 시스템 현대화 범위를 플랫폼·인프라·업무환경 전반으로 확대하고, AI 네이티브 기반의 차세대 IT 체계로 단계적으로 전환할 계획이다. 이를 위해 ‘넥스트 IT 플랫폼’, ‘넥스트 IT 인프라’, ‘넥스트 IT 워크’를 3대 축으로 정했다. 우선 전사적자원관리(ERP)와 비즈니스지원시스템(BSS), 운영지원시스템(OSS) 등 핵심 업무 플랫폼을 단계적으로 현대화한다. AI 기반 인증·결제와 데이터 활용 체계도 고도화하기로 했다. 인프라 부문에서는 차세대 사내 클라우드와 멀티·하이브리드 클라우드 체계를 구축하고, 기술지원 종료가 임박한 시스템을 선제적으로 전환한다. 백업·재해복구 체계도 강화한다. 업무 전반에는 AI 적용을 확대한다. KT는 기획·설계·개발·테스트·운영 등 IT 전 과정에 AI를 적용하는 ‘AID-X’를 도입하고 있다.