앤트로픽의 사이버 보안 협력체 ‘프로젝트 글래스윙’에 국내 기업·기관들이 참여할 전망이다. 앤트로픽은 최신 고성능 인공지능(AI) 모델 ‘클로드 미토스’ 접근 권한을 대폭 확대해 보안 협력 대상국과 산업 범위를 넓혔다. 앤트로픽은 미토스 기반 프로젝트 글래스윙 참여 대상을 15개국 약 150개 신규 기관으로 늘린다고 2일(현지시간) 밝혔다. 프로젝트 글래스윙은 일부 기업·기관에 미토스 접근권을 부여하고, 이들이 미토스를 활용해 보안 체계를 강화하는 데 협력하는 파트너십이다. 폐쇄적인 운영 방식 탓에 미국 기업을 중심으로 50여개 기업·기관만 참여하고 있었는데, 이번에 참여 문턱을 낮췄다. 프로젝트 글래스윙 파트너들은 최근까지 1만건 이상의 고위험, 치명적 보안 결함을 발견했다. 이번 신규 참여 그룹은 15개국에 기반을 둔 기업과 기관들로 구성됐다. 외신에 따르면 한국과 유럽 국가, 인도, 일본이 포함된 것으로 전해졌다. 과학기술정보통신부는 한국인터넷진흥원(KISA)을 통해 참여하고, 기업 중에서는 삼성전자와 SK하이닉스, SK텔레콤이 참여 기업으로 거론됐다. 삼성전자와 SK하이닉스는 최근 앤트로픽에 수조원을 투자해 전략적 인프라 파트너에 포함되기도 했다. 우리 정부와 주요 기업이 글래스윙 참여 대상에 포함되면서 고성능 AI를 활용한 사이버 보안 협력도 확대될 전망이다. 앤트로픽은 협의체 확대 이유로 AI의 빠른 발전 속도를 꼽았다. 여러 AI 기업이 6∼12개월 이내 미토스급 모델을 확보할 가능성이 있고, 안전장치 없이 새 모델들이 출시되면 보안 문제가 커질 수 있다는 것이다. 앤트로픽은 글래스윙 신규 참여 기관들의 산업 분야가 전력과 수도, 의료, 통신, 하드웨어 등을 아우른다고 설명했다. 이들 기관에 문제가 생기면 1억명 이상이 영향을 받고, 글로벌 안보에도 파장이 있을 수 있다고 강조했다.

생성형 인공지능(AI) ‘클로드’ 개발사인 앤트로픽이 오픈AI에 앞서 기업공개(IPO) 절차에 착수했다. 올해 빅테크(거대기술기업) IPO가 몰린 가운데 시장에 먼저 진입해 자금 조달 경쟁에서 우위를 차지하려는 전략으로 분석된다. 앤트로픽은 미국 증권거래위원회(SEC)에 상장 신청서 초안을 비공개로 제출했다고 1일(현지시간) 밝혔다. 앤트로픽은 “SEC 심사가 끝나면 상장할지 선택권을 가지게 된다”며 “실제 공모와 상장 시점은 시장 상황과 기타 요인에 따라 결정될 것”이라고 말했다. 공모 주식 수와 공모가는 확정되지 않았다. 앤트로픽과 오픈AI가 올 하반기 상장 절차에 들어갈 것이란 전망이 많았으나 앤트로픽이 빠르게 움직이며 오픈AI보다 공모 시장 진입에서 앞서게 됐다. 앤트로픽은 앞서 기업가치 9650억달러(약 1460조원)를 인정받으며 지난 3월 오픈AI(8520억달러) 기업가치를 뛰어넘기도 했다. 올해 IPO를 예고한 오픈AI는 아직 신청서를 내지 않았다. 양사가 IPO 속도 경쟁을 벌이는 이유로는 자금 조달 때문이란 분석이 나온다. 두 회사 모두 컴퓨트(연산) 자원 등 AI 인프라 확보와 모델 개발을 위해 천문학적인 투자금이 필요한데, 먼저 상장한 기업이 자금을 흡수할 수 있어서다. 이미 역대 최대 규모로 예상되는 스페이스X 상장이 이달 진행돼 시장 유동성을 빨아들일 것이란 전망이 나오는 상황이다. 월스트리트저널(WSJ)은 “스페이스X가 막대한 자본을 흡수할 것이고 두 번째 상장 기업이 세 번째보다 유리한 위치를 차지하게 될 것”이라고 내다봤다. 자금 조달뿐만 아니라 직원 보상에도 이점이 있어 인재 확보에도 도움이 될 것으로 분석했다. 2019년 차량 공유 업체 리프트와 우버가 연달아 상장했을 때도 먼저 상장한 리프트의 초기 주가 흐름이 우세했다. 앤트로픽이 오픈AI보다 안정적인 회사라는 데도 업계는 주목하고 있다. 먼저 상장한 기업의 시장 반응이 기대에 미치지 못할 경우 뒤이어 상장하는 기업의 기업가치와 공모 흥행에도 부정적인 영향을 미칠 수 있는 점도 배경으로 꼽힌다. 리프트도 상장한 뒤 기대 이하 성적표를 받았고, 이후 상장한 우버가 기업가치를 낮췄음에도 주가는 떨어졌다. 오픈AI는 앤트로픽과의 상장 시점 경쟁에 대해선 줄곧 부인하고 있다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 이날 CNBC방송 인터뷰에서 “최고의 기술과 비즈니스를 제공하기 위한 경쟁은 존재한다”면서도 “상장은 자금 조달을 위한 이벤트일 뿐 우리가 그 시기에 초점을 맞추고 있지는 않다”고 말했다.

카카오 노동조합이 10일 부분파업에 나서기로 하면서 카카오 창사 이래 첫 파업이 현실화할 전망이다. 노조는 단체행동 이후 교섭 상황에 따라 전면 파업에 돌입하는 방안도 추진할 계획이다. 전국화학섬유식품산업노조 카카오지회(크루유니언)는 “10일 4시간 부분파업과 판교 집회를 진행할 예정”이라고 1일 밝혔다. 이번 파업은 본사와 카카오페이, 카카오엔터프라이즈, 디케이테크인, 엑스엘게임즈 등 4개 법인이 동참하는 공동 파업 형태로 진행된다. 카카오모빌리티가 지난해 6월 부분파업에 나선 적은 있지만 본사 노조가 파업에 나서는 건 처음이다. 노조는 10일 카카오 그룹 출근 시간대인 오전 10시부터 4시간 부분파업을 진행하고, 경기 성남시 판교역 일대에서 1200명 규모 집회를 벌인다. 전면 파업 가능성도 거론됐으나 부분파업 후 사측과 추가 협상 경과를 보고 파업 수위를 결정할 방침이다. 노조는 “일상생활에 밀접하게 연결된 카카오톡을 비롯한 여러 서비스의 중단이나 문제가 발생할 부분에 대한 우려가 큰 것으로 알고 있다”며 “즉각적인 전면 파업이 아닌 4시간 부분파업을 진행하고 추후 교섭 상황에 따라 파업 수위를 강화할 예정”이라고 말했다. 노조는 앞서 사측과 진행한 경기지방노동위원회 2차 조정이 결렬된 뒤 쟁의권을 확보했고, 이달 파업에 나서겠다고 발표한 바 있다. 노조는 경영 실패로 인한 매각과 분사, 구조조정 중단과 고용 안정성 확보를 핵심 요구 사항으로 내세웠고, 경영진에게 유리하게 설계된 보상체계도 개선하라고 촉구했다. 노사는 교섭 과정에서 성과급 규모와 양도제한조건부주식(RSU)의 성과급 산입 여부를 두고 이견을 좁히지 못했다. 노조가 요구한 성과급 규모는 지난해 별도 기준 카카오 영업이익의 13∼14% 수준으로 전해졌는데, 카카오는 지난달 29일 입장문을 통해 “노조가 요구하는 성과 보상안 규모는 회사 경영에 큰 부담”이라고 난색을 보였다. 카카오는 노조 부분파업에 대해 “이용자 불편이 없도록 서비스 안정성을 지키는 일은 카카오의 책임”이라며 “대응 체계를 갖추고 안정적인 서비스 운영에 최선을 다하겠다”고 밝혔다.

카카오 노동조합이 사측과 교섭 결렬 이후 10일 첫 부분파업에 돌입한다. 전국화학섬유식품산업노조 카카오지회는 10일 4시간 부분파업과 집회를 병행한다고 1일 밝혔다. 노조는 경영 실패로 인한 매각과 분사, 구조조정 중단과 고용 안정성 확보를 핵심 요구 사항으로 내세웠다. 경영 실패에 책임이 있는 경영진이 보상을 독점하는 경영진 중심 보상체계 개선도 주장했다. 노조는 국민 메신저인 카카오톡 등 일상에 밀접한 서비스 중단 우려를 고려해 전면 파업 전 부분파업을 진행한 뒤 추가 교섭 상황에 따라 파업 수위를 강화한다는 방침이다. 앞서 카카오 본사 노사가 지난달 27일 경기 지방노동위원회에서 진행한 2차 조정회의에서 접점을 찾지 못하면서 노조는 합법적 쟁의권을 확보했다.

31일 업계에 따르면 구글은 5월에 열린 연례 개발자 콘퍼런스 ‘I/O 2026’에서 삼성전자와 협업한 안드로이드 확장현실(XR) 기반 AI 글라스 2종을 선보였다. 양사가 지난해 12월 아이웨어 브랜드 젠틀몬스터·워비파커와의 협업을 발표한 이후 실제 기기를 공개한 건 처음이다. 구글의 운영체제, AI 기능과 삼성전자의 하드웨어 기술이 결합한 새 기기로 메타가 독주하는 스마트 글라스 시장을 흔들 수 있을지 주목된다. 양사는 오디오형 스마트 글라스를 먼저 출시한다. 디스플레이 없이 카메라와 스피커, 마이크를 중심으로 AI 기능을 활용할 수 있을 전망이다. 사용자는 음성으로 스마트폰과 연동된 구글 AI 제미나이를 불러 스마트폰을 보지 않고도 길 안내를 받거나 정보를 검색할 수 있다. 상대방 언어나 메뉴판 등을 실시간으로 번역해 음성으로 들려주는 번역 기능도 포함됐다. 시장조사업체 카운터포인트리서치는 구글이 지도와 유튜브, 일정, 사진 등 광범위한 서비스 포트폴리오를 보유하고 있어 활용성 측면에서 강점을 보일 것으로 내다봤다. 구글은 디스플레이 글라스도 개발 중인데, 오디오형과 디스플레이형 투 트랙으로 기기 개발을 추진할 전망이다. 메타는 아이웨어 기업 에실로룩소티카와 손잡고 개발한 레이밴 메타와 오클리 메타를 최근 국내에 출시하며 시장을 달궜다. 메타 AI와 오디오, 카메라 기능을 내세워 사진·영상 촬영과 음성 기반 AI 기능을 제공한다. 레이밴 메타 2세대 제품은 최대 8시간 사용 가능한 배터리, 1200만화소의 초광각 카메라, 오픈 이어 오디오 기능을 갖췄다. 스포츠 사용자층을 겨냥해 소음 저감 등 스포츠 특화 기능도 포함했다. 메타는 세계 스마트 글라스 시장의 약 80% 점유율을 차지한 선두 기업이다. 제품 기능과 함께 디자인이 호평을 받으며 일상에서 착용 가능한 AI 안경으로 관심을 받았다. 레이밴 메타는 2023년 9월 출시 이후 200만대 이상 팔렸고, 메타와 에실로룩소티카는 올해 말까지 연 생산능력을 1000만대로 확대할 계획이다. 메타는 스마트 글라스를 차세대 폼팩터(기기)로 보고 관련 제품을 확대하는 중이다. 카메라·오디오 기능 중심 제품을 넘어 디스플레이를 탑재한 모델과 손목 밴드 등 웨어러블 제품을 준비하는 것으로 알려졌다. 장기적으로는 오디오 중심 스마트 글라스에서 증강현실(AX) 글라스로 도약하겠다는 로드맵도 제시했다. 애플도 스마트 글라스 시장에 도전할 것으로 예상된다. 애플은 지난 4월 네 가지 스타일의 안경 프레임을 테스트하고, 이르면 내년 제품을 출시할 전망이다. 다음 달 초 연례행사인 ‘세계개발자회의(WWDC 2026)’에서 AI 비서 ‘시리’를 고도화한 기능을 공개하는데, 관련 기능이 스마트 글라스에 탑재될 것이란 관측이 나온다. 카운터포인트리서치는 “2026∼2027년부터 전 세계 스마트 글라스 시장은 메타가 지배하는 구조에서 메타·안드로이드 XR OS 생태계·애플이 주도하는 3파전으로 진화할 것”이라고 예상했다. 중국은 알리바바와 샤오미, 로키드 등을 중심으로 이 시장에서 존재감을 키우고 있다. 알리바바는 지난해 11월 쿼크 AI 글라스를 출시했고, 큐웬 AI 모델을 탑재해 실시간 번역과 쇼핑·결제 연동 기능 등을 내세웠다. 알리페이 등 자사 플랫폼과 연동해 결제와 쇼핑, 길 안내를 포함한 실생활형 AI 기기로 부각 중이다. 샤오미와 화웨이도 스마트 글라스 개발을 가속하고 있다. 샤오미가 스마트 글라스를 스마트폰과 가전, 사물인터넷(IoT) 생태계와 연계할 경우 미래 경쟁력이 높을 것이란 관측이 많다. AI 인터페이스가 스마트폰을 넘어 웨어러블 기기로 이동하면서 스마트 글라스 경쟁은 치열해질 것으로 보인다. 구글은 이번 제품을 “휴대전화를 꺼내지 않고 길 찾기, 문자, 사진 촬영이 가능한 장치”로 설명해 몸에 붙은 AI 인터페이스로 스마트 글라스가 재정립되고 있단 평가다. 그랜드뷰리서치는 스마트글라스 시장 규모가 올해 31억6130만달러에서 연평균 24% 이상 성장해 2033년 143억8040만달러로 커질 것으로 전망했다. 배터리와 발열, 무게 한계는 극복해야 할 과제다. 배터리를 늘리면 무거워지고, 기능을 추가하면 두께, 발열이 커지는 단점이 있다. 상용 제품 대부분이 디스플레이를 빼고 음성·오디오·카메라 중심으로 기능을 제한한 이유다. 사생활 침해 등 사회적 수용성을 확보하는 것도 관건이다. 기업들은 제품에 촬영 표시 등을 넣는 방식으로 사생활 침해를 최소화하려고 하지만 사회적 거부감을 해소하기엔 역부족이란 평가가 많다.

네이버가 국방 인공지능(AI) 시장 공략에 나선다. 31일 정보기술(IT) 업계에 따르면 네이버클라우드는 6월1일 자로 국방 AI 전환(AX) 전담 태스크포스(TF)를 출범시킨다. 네이버가 국방 사업만을 담당하는 AI 조직을 꾸리기는 이번이 처음이다. 김유원 네이버클라우드 대표가 TF 총괄을 맡는 이 조직은 국방 분야 AI·클라우드 사업 기회를 발굴하고 군 환경에 맞는 AI 모델·인프라 적용 방안을 검토하게 될 것으로 알려졌다. 국방 현장 수요에 맞춰 AI 시스템을 설계·구축하는 ‘전방 배치 엔지니어(FDE)’ 역할을 전면에 내세우는 방안도 고려 중인 것으로 전해졌다. FDE는 고객 현장에 직접 들어가 AI 시스템 구축과 운영을 지원하는 직군이다. 네이버클라우드가 국방 AI 전담 조직을 신설한 것은 글로벌 AI 기술 경쟁이 안보 영역으로 확대되는 가운데 국방 분야에서도 기술 자립과 데이터 주권 확보가 중요해졌다는 판단에 따른 것으로 풀이된다. 특히 군사 기밀 등 민감한 데이터를 다루는 국방 분야에서는 외국산 AI 모델과 인프라에 의존하지 않고 자체적으로 AI 서비스와 인프라를 구축·운영할 수 있는 역량이 중요하다는 게 업계의 분석이다. 네이버클라우드는 지난 3월 코난테크놀로지와 국방·제조 특화 AI 협력을 추진한다고 밝히며 국방 도메인에 최적화된 AI 모델과 피지컬 AI 기반 산업 지능화 협력 구상을 전한 바 있다. 네이버클라우드는 자체 파운데이션 모델과 클라우드 인프라, 소버린 AI 역량을 바탕으로 국방 안보 환경에 특화된 AI 솔루션을 제공한다는 구상이다. 텍스트와 이미지, 음성 등 여러 형태의 데이터를 결합해 추론하고 생성할 수 있는 옴니모달 AI 기술을 국방 분야에 적용하는 방안도 추진할 계획이다.

네이버가 인공지능(AI) 시대 플랫폼 경쟁력인 콘텐츠 생태계 육성을 위해 5년간 1조원을 투자한다. 검색부터 결제·예약 등을 한 번에 처리하는 AI 통합 에이전트를 구현하기 위해 데이터와 AI 모델 연계도 강화하기로 했다. 네이버는 28일 서울 중구 더 플라자 호텔에서 기자간담회를 열고 이런 내용의 ‘데이터·콘텐츠 전략’을 공개했다. 다음 달부터 AI 검색 서비스인 ‘AI 브리핑’ 인용 수가 높은 우수 창작자를 선정해 200억원 규모 활동비를 지원하는 ‘네이버 메이트’ 프로그램을 도입한다. 대화형 검색 서비스 AI 탭도 정식 출시해 AI 검색 기능을 확대할 계획이다. 김광현 네이버 최고데이터·콘텐츠책임자(CDO)는 “AI 플랫폼 경쟁의 중심이 데이터 품질과 서비스 경쟁력으로 이동하고 있다”며 “네이버가 25년 이상 쌓아온 독자적인 콘텐츠 생태계는 가장 강력한 자산”이라고 말했다. 네이버에선 연간 약 2000만명이 6억건이 넘는 콘텐츠를 생산하고 있다. 네이버는 우선 양질의 콘텐츠를 만드는 창작자를 발굴하기 위해 네이버 메이트 프로그램을 도입한다. 블로그·카페·지식인·프리미엄콘텐츠 창작자 중 우수 창작자 3000명을 매월 선정한다. 우수 창작자에겐 공식 엠블럼이 부여되고 AI 브리핑 인용 횟수에 따라 30만∼1000만원, 총 200억원 규모 활동비가 지원된다. 하반기에는 쇼트폼(짧은 영상) 서비스인 클립 창작자까지 대상을 확대할 계획이다. 이일구 콘텐츠 서비스 부문장은 “네이버 사용자 제작 콘텐츠(UGC)가 AI 브리핑 검색 결과에서 차지하는 비중이 70%에 이른다”며 “좋은 콘텐츠를 만들어내는 게 AI 검색 경쟁력”이라고 설명했다. 네이버는 검색을 넘어 실행까지 연결하는 AI 통합 에이전트 구현에 주력한다. 서비스 시나리오에 최적화한 프로덕트 네이티브 거대언어모델(LLM), 100억건에 달하는 데이터, 안정적인 운영을 위한 하네스 엔지니어링을 핵심 자산으로 꼽았다. 네이버는 차세대 하이퍼클로바X 모델도 서비스에 적용할 계획이다. 다음 달 말 카메라로 촬영해 정보를 확인하고 실행하는 신규 버전의 스마트렌즈를 선보이며 오프라인 데이터 확보를 위한 전략을 강화할 예정이다.

앤트로픽이 서울 오피스 개소를 앞두고 최기영(사진) 전 스노우플레이크 한국 총괄을 한국 대표로 선임했다. 앤트로픽은 고위 임원진이 곧 서울에 와 오피스를 설립하고 주요 고객사들과 만날 예정이라고 27일 밝혔다. 최 대표는 스노우플레이크 한국 총괄을 지냈고, 구글 클라우드, 어도비, 오토데스크, 마이크로소프트에서 한국 사업을 총괄하며 한국과 아시아태평양 지역에서 30년 넘게 기술 기업 현장 경험을 쌓았다.

우리 정부가 오픈AI(인공지능)를 중심으로 한 사이버 보안 협의체인 ‘정부·기관 보안 협력 프로그램(GTAC)’에 참여하기로 했다. 일부 기관과 기업에만 허용된 최신 고성능 AI 모델 접근권을 확보해 AI 사이버 위협에 대응할 보안체계를 미리 구축하겠단 구상이다. 오픈AI는 향후 AI 보안 모델 접근권을 국내 기업들로 넓혀 사이버 보안 협력을 강화할 방침이다. 과학기술정보통신부는 지난 26일 오픈AI와 AI 보안 위협 대응을 논의하는 간담회를 열고 GTAC 참여를 공식화했다고 27일 밝혔다. GTAC는 오픈AI ‘TAC’ 프로그램의 정부 버전이다. TAC는 신뢰할 수 있는 기관에 최신 보안 특화 AI 모델인 ‘GPT-5.5 사이버’를 제한적으로 개방하는 협력체계다. 앤트로픽의 최신 AI 모델 ‘클로드 미토스’ 대응을 위해 미국 기업 중심으로 운영 중인 사이버 보안 협의체 ‘프로젝트 글래스윙’과 유사한 구조로 볼 수 있다. 현재 미국과 캐나다 정부가 참여하고 있고, 엔비디아와 오라클 등 빅테크(거대 기술기업)와 크라우드스트라이크를 비롯한 보안 소프트웨어 기업도 협력하고 있다. 아시아에서는 한국과 일본이 처음 포함됐다. 오픈AI도 우리 정부와 공공기관, 기업의 사이버 보안체계 구축을 지원하기 위한 ‘한국 사이버 액션 플랜’을 가동한다고 밝혔다. 해당 플랜은 오픈AI의 사이버 보안 이니셔티브인 ‘데이브레이크’ 아래 마련된 실행 계획이다. △TAC 프로그램 △최신 사이버 AI 역량에 대한 브리핑과 시연 제공 △국내 핵심 산업 담당하는 주요 기업으로 TAC 프로그램 확대 등을 포함한다. 제이슨 권 오픈AI 최고전략책임자(CSO)는 이날 기자회견에서 “고도화된 AI 사이버 보안 역량에 폭넓게 접근하는 게 목표”라며 “보안팀과 개발자가 AI를 통해 취약점을 조기에 발견하고 설계 단계부터 회복력 있는 소프트웨어를 만들 수 있다”고 말했다. TAC 프로그램 관련 실무는 한국인터넷진흥원(KISA)이 진행한다. 구체적으로 보안 테스트와 취약점 연구, 악성코드 분석, 레드팀, 사고 대응 등에 AI를 제한적으로 사용할 수 있다. 오픈AI는 TAC 프로그램을 승인된 방어 목적의 사이버 보안 업무에만 활용할 수 있도록 했다. 이번 프로그램 참여는 국가 인프라에 심각한 위해를 줄 수 있다고 추정되는 고성능 AI 모델 접근권을 얻었다는 점에서 의미가 크다. 보안 전문가들은 AI 성능을 제대로 알지 못한 채 대비법을 마련하기 어렵다며 한·미 사이버 보안 협력 확대 필요성을 제기해 왔다. 우리 정부는 ‘미토스 충격’ 이후 앤트로픽과 접촉해 글래스윙 참여를 타진했으나 미국 기업을 중심으로 한 폐쇄적 운영 방식 탓에 참여에 어려움을 겪고 있다. 권 CSO는 글래스윙과 차이에 대해 “오픈AI가 보유한 컴퓨팅(연산) 역량이 커서 광범위하게 제공할 수 있다”고 했다. 앤트로픽과 달리 오픈AI가 보유한 막대한 연산 인프라를 활용해 고성능 모델 서비스를 확대·제공할 수 있다는 의미다. 권 CSO는 “(고성능 AI) 역량이 광범위하게 퍼지기 전에 신뢰할 수 있는 방어자들이 먼저 해당 역량을 확보해 취약점을 발견·보완할 수 있도록 하는 게 목표”라고 부연했다. 오픈AI는 국내 주요 기업들과도 TAC 프로그램 참여를 논의해 AI 모델 제공을 확대할 계획이다. 오픈AI는 이날 한국 시장 분석 결과를 공유하며 코딩용 도구인 챗GPT 코덱스 활용이 빠르게 확대되고 있다고도 설명했다. 특히 비개발 업무에서 높은 사용도에 주목했다. 권 CSO는 “한국 사용자의 코덱스 요청(프롬프트) 중 절반이 코딩과 무관하다”며 “반복 업무를 자동화하거나 아이디어를 실제 도구로 전환하려는 사람들이 업무 현장에서 적극 활용하고 있다”고 설명했다.

지난 17~25일 부산에서 열린 제26회 아시아물리올림피아드(APhO)에서 한국대표단 10명이 메달(금 8명, 은 1명, 동 1명)을 받았다. 국제물리올림피아드 교육과정을 거쳐 선발된 대표팀(도전팀)은 8명 전원이 금메달을 받으며 역대 최고 성적을 기록했다. 26일 과학기술정보통신부와 한국과학창의재단에 따르면, 한국 대표단은 김무연·박준현·오주하·이권헌·이승준·정민권(서울과학고 3), 한준우(서울과학고 2), 손채민(서울과학고 1) 학생이 금메달을, 이동건(신성고 3) 학생이 은메달을, 송민규(현암고 3) 학생이 동메달을 받았다. 이번 대회에는 27개국 208명이 참가했다. 한국 국가대표로는 도전팀 8명, 과학고와 영재학교를 제외한 전국 고등학생 대상 전국대회를 통해 선발된 드림팀 8명 등 16명이 출전했다. 도전팀은 모두 금메달을 획득했고, 드림팀에선 은메달과 동메달 수상자가 나왔다. 이번 대회에는 이론과 실험 시험이 5시간씩 진행됐으며 이론시험은 △저울의 원리 △X선 회절 △자기공명 현상 문제가 제시됐다. 실험 시험은 △물시계 △미지 저항 추정 문제가 출제됐다.