정부 부처 공무원들도 인공지능(AI) 에이전트 개발에 나섰다. 과학기술정보통신부는 중앙부처 중 처음으로 AI 에이전트를 활용한 프로그램 개발팀을 꾸려 AI 서비스를 만들고 있다. 시간이 많이 들고 반복되는 업무를 자동화해 직원들이 주요 업무에 집중하도록 지원하는 게 목표다. 과기정통부는 직원 5명으로 구성된 ‘AI 사피엔스’가 AI 기반으로 개발한 업무 자동화 시스템을 지난달 20일부터 운영하고 있다고 10일 밝혔다. AI 관련 주요 기사와 사회관계망서비스(SNS) 동향을 수집·분석해 요약한 뒤 류제명 과기정통부 제2차관 등 간부진과 실무진에게 공유하는 기능이다. 기존엔 직원 5∼10명이 각자 30분∼1시간씩 하던 업무였는데, AI 프로그램은 이를 3분 만에 수행한다. AI 사피엔스 팀을 이끄는 인공지능정책기획과 이재호 서기관은 세계일보와 통화에서 “AI가 필터링과 번역, 요약 등을 한 번에 처리한다”며 “출근 시간 영향도 받지 않아 매일 오전 8시에 자동으로 공유된다”고 설명했다. 사피엔스는 정식 조직은 아니다. AI 주무부처인 과기정통부가 AI를 업무에 선도적으로 활용해보려고 팀 참여자를 모집했고, 컴퓨터공학 전공자와 개발 경험이 있는 직원들이 모였다. 이들은 본업을 하면서 개발도 한다. 2012년 수학 교육 플랫폼 스타트업에서 개발자로 일한 이 서기관은 “공직 사회에서 반복적이고 비효율적인 업무가 많다는 문제의식이 출발점이었다”며 “AI를 활용하면 정책 수립 같은 본질적인 업무에 더 집중할 수 있다고 판단했다”고 말했다. 내부 반응도 긍정적이다. 챗봇 수준을 넘어 실제 업무 프로세스를 자동화하면서 직원들 업무 경감에 도움이 됐다. 이 서기관은 “개인이 AI를 활용하는 사례는 많지만 조직 차원에서 서비스 형태로 만들어 쓴 사례는 흔치 않다”며 “이런 시도가 다른 부서로도 퍼질 것”이라고 봤다. 부처 고위 관계자들도 사피엔스에 힘을 실어주며 행정 혁신 사례를 타 부처에 확산해보자는 의지를 보인다고 한다. 최근 AI 모델 성능이 좋아지고 AI 에이전트 기술이 등장하면서 구현할 수 있는 프로그램 범위가 넓어졌다. 사피엔스가 앞서 1차 결과물을 만들고, 고도화해 공유하기까지 걸린 시간은 일주일에 불과하다. 사피엔스는 출장 정산과 회의록 작성을 자동화하거나 대용량 예산 보고서 등을 정리하는 프로그램 개발도 검토하고 있다. 향후엔 국산 AI 모델을 활용한 프로그램 개발도 추진하기로 했다. AI 서비스 기업에 맡기지 않고 직원들이 개발에 나선 데 대해 이 서기관은 “내부 업무 특성을 가장 잘 아는 건 조직원들”이라며 “기술 난도가 높지 않은 영역은 내부에서 빠르게 구현하는 게 효율적일 수 있다”고 했다. 가장 큰 과제는 ‘AI로 무엇을 해결할지’ 정하는 일이다. 이 서기관은 “기술보다 어려운 건 문제 정의”라며 “여러 직원이 공감할 과제를 찾고, 다른 부처에서도 활용 가능한 범용성을 확보하는 과정이 생각보다 어렵다”고 말했다. 과기정통부는 이번 프로젝트를 계기로 일상 업무에 AI 도입을 확대할 방침이다. 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 “공무원도 AI를 활용해 업무 추진 방식과 문화를 근본적으로 개선해 생산성을 높여나가야 한다”고 강조했다.

SK텔레콤의 한 2년 차 주니어 직원은 최근 인공지능(AI)을 활용해 글로벌 일일 동향 모니터링을 자동화하는 프로그램을 만들었다. 사내 인트라넷에 올라온 통신과 AI 관련 주요 소식을 찾아 번역, 요약하는 프로그램으로 매일 2시간씩 걸리던 업무를 30분으로 줄여준다고 한다. 이 회사 네트워크 조직원 66명은 200개 이상 시스템을 엮어 만든 AI 기반 네트워크 장비 통합 관제 시스템 ‘스파이더’도 네트워크 안정성을 높이고 정비 시간을 줄이는 등 업무 효율성을 높였다. 정재헌 SK텔레콤 최고경영자(CEO)는 지난달 두 사례를 거론하며 ‘1인 1에이전트’ 중요성을 강조했다. 제미나이와 챗GPT 등 질문에 답하는 AI 챗봇을 넘어 스스로 판단해 업무를 수행하는 AI 에이전트가 확산하면서 이를 활용해 생산성을 높이려는 시도가 곳곳에서 나타나고 있다. 다수의 AI 에이전트를 관리하는 ‘오픈클로’ 도움을 받아 직원 한 사람이 여러 역할을 수행하거나, 불필요한 업무를 자동화해 주요 업무에 인력을 집중하는 식이다. 일각에선 AI 에이전트가 초급·중간 사무직 생산성을 뛰어넘어 일자리 축소가 본격화할 수 있다는 우려도 나온다. ◆도구에서 비서로 진화한 AI 10일 정보통신기술(ICT) 업계에 따르면 국내 기업들은 AI 에이전트 기술 역량을 높이고, 실무 적용을 늘리고 있다. KT는 법인카드 신청과 사용, 정산 기준 등 관련 문의를 AI로 처리하는 ‘카드파일럿’을 지난해 8월 도입했다. 임직원 1만4000여명 문의를 30여명의 재무 인력이 담당하는 데 한계에 부담을 느낀 실무진이 직접 AI 기반 자동화 시스템을 구축했다. 그 결과 업무시간은 평균 30분에서 3초로 대폭 줄었고, 빠르고 정확한 답변으로 직원 만족도가 높아졌다고 한다. LG CNS는 주요 AI 모델 20여종을 AI 에이전트로 만들어 사용할 수 있는 ‘AI 프롬프트 스튜디오’를 운영한다. 직원들은 이를 이용해 파워포인트 문서 작성과 견적서 검토, 쿼리(질의) 생성 에이전트 등을 만들어 활용 중이다. 기업들의 AI 에이전트 사내 확대 전략은 올해 초 화제가 된 오픈클로 열풍과 맞닿아 있다. 오스트리아 개발자 피터 슈타인버거가 만든 오픈클로는 AI 에이전트를 운용하는 플랫폼이다. 메일 답장, 결제, 일정 예약, 파일 정리 등 각각의 업무를 맡은 AI 에이전트 협업 체계를 관리해 다단계 과정을 자율적으로 처리한다. 텔레그램과 왓츠앱, 슬랙, 위챗 등 메신저와 AI 모델을 연결해 사용자 PC와 스마트폰에서 실제 업무를 수행하는 게 특징이다. 업무 보조 도구에 그쳤던 AI가 개인화된 자동화 도구로 고도화되면서 기업들은 생산성·수익성 향상에 AI 에이전트 플랫폼을 적극 활용하고 있다. 별도 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 도입하지 않고 업무 자동화 시스템을 구축할 수 있어 비용이 줄어든다. 직원들 스스로 업무 자동화 도구를 만들도록 유도하는 방식으로 큰 투자 없이 생산성을 높일 수도 있다. 오픈클로의 1인 다역 기능이 주목받으면서 미국과 중국에선 일반인 사이에서도 오픈클로 열풍이 불었다. 중국에서는 가재 모양의 오픈클로 로고를 따 ‘랍스터(??·룽샤) 키우기’ 유행이 번졌다. 1인 온라인 쇼핑몰과 사회관계망서비스(SNS) 계정 관리 등 오픈클로로 돈을 벌었다는 사례가 공유되면서다. 예컨대 오픈클로가 SNS에 콘텐츠를 올리고, 댓글 작성, 메시지 전송, 그룹 채팅 등도 할 수 있어 한 사람이 수백 개의 SNS 계정을 관리하는 게 가능해졌다. 이에 중국 최대 정보기술(IT) 기업 텐센트가 진행한 오픈클로 무료 설치 지원 행사엔 1000여명이 몰리고, 중국 전역에서 오픈클로 관련 강연과 행사가 이어졌다. ◆AI 열풍 속 보안·토큰 우려 오픈클로는 자동화 비용을 낮추고, 업무 효율성을 높여줬지만 과도한 권한을 가진 AI 에이전트의 보안 문제, 이를 운용하는 데 드는 토큰(AI 모델이 데이터를 인식하는 최소 단위) 비용 등 한계도 불거졌다. 오픈클로가 컴퓨터 내부 정보를 활용해 작업하는 만큼 데이터 유출, 해킹 등 우려가 제기됐다. 중국 정부도 ‘오픈클로가 정보 유출과 시스템 통제권 상실 등 문제를 유발할 수 있다’고 경고했고, 랍스터 키우기 열풍은 ‘랍스터 지우기’로 전환됐다. 국내 기업들과 정부 기관들도 오픈클로 사용을 금지하거나 제한해 정보 유출 우려를 사전에 막기 위한 조처를 했다. 염흥열 순천향대 명예교수는 “AI 에이전트가 자동으로 학습한 내부 정보를 유출할 수 있어 모니터링과 차단 시스템을 갖춰야 한다”고 말했다. 토큰 수요 급증도 문제다. 중국 딥시크 AI 모델 핵심 개발자였던 샤오미의 뤄푸리는 X(옛 트위터)에서 “전 세계 컴퓨팅 용량이 AI 에이전트의 토큰 수요를 따라가지 못하고 있다”고 지적했다. 엔트로픽은 과도한 토큰 사용을 막기 위해 오픈클로에 대한 클로드 구독 서비스를 중단하고, 외부 소프트웨어 사용자는 별도 이용권을 구매토록 했다. AI 에이전트 성능 향상으로 기초 업무 담당자를 대체하는 현상이 확대될 것이란 우려도 제기됐다. 세계경제포럼(WEF)은 AI로 인해 2030년까지 전체 일자리의 22%가 변화 압력을 받을 것으로 내다봤고, 여성과 사무직, 고소득 국가에서 일자리 재편 압박이 커질 것으로 분석했다. 다만 중장기적으로는 새로운 일자리가 만들어져 총 일자리 수는 증가할 것으로 전망했다.

LG CNS가 산업 현장에 도입되는 로봇 학습과 운영 전 과정을 통합 관리하는 로봇 전환(RX) 플랫폼을 국내 처음으로 선보였다. 정보기술(IT) 시스템과 로봇 기술 역량을 결합한 피지컬 인공지능(AI) 플랫폼을 통해 글로벌 RX 선도 기업으로 도약하겠다는 구상이다. LG CNS는 7일 서울 강서구 마곡 LG 사이언스파크에서 ‘RX 미디어데이’를 열고 RX 플랫폼 피지컬웍스를 공개했다. 로봇이 실제 산업 현장에서 안정적으로 업무를 수행하는 데 필요한 데이터 학습과 현장 적용, 통합 관제 기능을 모두 갖춘 엔드 투 엔드 플랫폼이다. 피지컬웍스는 데이터 학습과 검증을 지원하는 피지컬웍스 포지와 여러 형태, 제조사 로봇을 통합 운영하는 피지컬웍스 바통으로 나뉜다. 포지는 3차원(3D) 가상환경 시뮬레이션을 활용해 학습 효율을 높였고, 데이터 선별 과정도 AI로 자동화했다. 바통은 서로 다른 로봇들에 작업을 지시하고 제어·관제하는 플랫폼이다. 산업과 현장에 따라 최적화된 로봇이 다른데, 이를 하나의 체계에서 운영할 수 있게 작동과 제어를 표준·체계화했다. LG CNS는 자율주행로봇(AMR)과 무인운반로봇(AGV) 100대 규모 로봇을 운영하는 사업장에 바통을 적용할 경우 생산성은 약 15% 이상, 운영비는 최대 18%까지 절감될 것으로 전망했다.

LG CNS가 산업 현장에 도입되는 로봇 학습과 운영, 전 과정을 통합 관리하는 로봇 전환(RX) 플랫폼을 국내 처음으로 선보였다. 정보기술(IT) 시스템과 로봇 기술 역량을 결합한 피지컬 인공지능(AI) 플랫폼을 통해 글로벌 RX 선도 기업으로 도약하겠다는 구상이다. LG CNS는 7일 서울 강서구 마곡 LG 사이언스파크에서 ‘RX 미디어데이’를 열고 RX 플랫폼 피지컬웍스를 공개했다. 로봇이 실제 산업 현장에서 안정적으로 업무를 수행하는 데 필요한 데이터 학습과 현장 적용, 통합 관제 기능을 모두 갖춘 엔드 투 엔드 플랫폼이다. 현신균 LG CNS 사장은 “로봇은 단순한 자동화 설비를 넘어 생산과 운영을 직접 수행하는 주체로 거듭나고 있다”며 “기업 경쟁력은 로봇을 얼마나 빨리 현장에 적용해 성과를 내느냐에 달렸다”고 말했다. 피지컬웍스는 데이터 학습과 검증을 지원하는 피지컬웍스 포지와 여러 형태, 제조사 로봇을 통합 운영하는 피지컬웍스 바통으로 나뉜다. 포지는 3차원(3D) 가상 환경 시뮬레이션을 활용해 학습 효율을 높였고, 데이터 선별 과정도 AI로 자동화했다. 학습부터 현장 투입까지 걸리던 시간을 1∼2개월로 단축했다는 게 회사 측 설명이다. 바통은 서로 다른 로봇들에 작업을 지시하고 제어·관제하는 플랫폼이다. 산업과 현장에 따라 최적화된 로봇이 다른데, 이를 하나의 체계에서 운영할 수 있게 작동과 제어를 표준·체계화했다. LG CNS는 자율주행로봇(AMR)과 무인운반로봇(AGV) 100대 규모 로봇을 운영하는 사업장에 바통을 적용할 경우 생산성은 약 15% 이상, 운영비는 최대 18%까지 절감할 것으로 전망했다. 이날 시연장에서는 이족보행과 사족보행, 휠 타입 로봇, AMR이 짐을 상자에 넣고, 전달한 뒤 선반에 적재하는 업무를 자율적으로 수행했다. 현재 전자와 화학, 전지, 물류, 조선 등 산업 분야 고객사 20곳과 로봇 개념검증(PoC) 프로젝트를 진행 중이다. 전자 산업과 물류센터에선 단순 반복 업무, 화학·전지 산업에선 유해한 원재료를 공정에 투입하는 유해환경 작업 관련 PoC를 진행하고 있다. 부산 스마트시티 국가시범도시 사업에서는 바리스타와 청소, 순찰 로봇 등 로봇 4종을 통합 관제하는 데 바통을 활용하고 있다. 실제 산업 현장에 적용, 운영하는 로봇은 아직 없는데, 현장 적용 등 성과를 내기까지 2년 정도 걸릴 것으로 회사는 예상했다. 현 사장은 LG CNS 경쟁력으로 생산과 생산 데이터에 대한 이해, 생산 시스템 간 연계 역량을 꼽았다. 하드웨어, 로봇을 만들지 않는 대신에 로봇 학습·운영에 특화한 여러 기업 기술을 피지컬웍스에 담아내 최적의 플랫폼을 구축하겠단 방침이다. LG CNS는 RX 플랫폼을 국내 제조·물류 현장에 적용해 고도화한 뒤 해외 공장에도 도입할 계획이다. 이후 산업 특화 로봇 파운데이션 모델(RFM) 추가로 구축하기로 했다.

금융권의 시스템 교체 주기와 인공지능 전환(AX) 추세가 맞물리면서 금융기관 시스템 재구축 수요를 잡으려는 시스템 통합(SI) 업계 경쟁이 치열해지고 있다. 금융기관 시스템 전환에는 높은 비용과 전문성이 필요한데, SI기업들은 AI 에이전트 플랫폼을 활용해 사업 효율성을 높였다. 삼성SDS는 6일 한국예탁결제원의 토큰증권 플랫폼 운영 구축 사업을 수주했다고 밝혔다. 토큰증권은 블록체인 등 기술을 이용해 발행·관리되는 증권이다. 향후 토큰증권 제도화와 시장 확대에 대비해 예탁결제원 인프라를 고도화하기 위한 사업이다. 삼성SDS는 내년 2월 구축을 목표로 기술 검증 중심의 테스트베드(시험대)를 서비스 운영해 정식 시스템으로 전환할 계획이다. 삼성SDS는 지난달 우리은행 AI 에이전트 뱅킹 구축 사업도 따내는 등 금융권 디지털 전환 사업 확대에 주력하고 있다. 금융권 정보기술(IT) 담당자와 의사결정자 150명가량을 대상으로 AI를 활용한 금융 혁신 전략을 소개하기도 했다. 자사 AI 에이전트 플랫폼 ‘패브릭스’로 금융기관 시스템 전환을 효율화하는 전략이 핵심이다. LG CNS도 은행과 카드, 보험, 증권 전반에서의 사업 운영 능력을 강조하고 있다. 한국은행이 추진하는 기관용 디지털 화폐·예금 토큰 실증 사업 ‘한강’ 프로젝트 2단계 참여가 결정됐고, NH농협은행 차세대 프로젝트를 수주하는 등 관련 업계 고객을 안정적으로 확보하는 중이다. SK AX도 대신증권과 손잡고 AI 에이전트 기반 운영 서비스를 도입해 IT 운영 체계를 고도화하기로 했다. 금융기관 다수가 기존 시스템을 10년 이상 사용해 시스템 교체 주기가 다가온 데다 AX 전환 추세도 확대되면서 금융권 IT 사업 수주 경쟁이 치열해진 것으로 분석된다. 금융 플랫폼 사업은 한번 수주하면 유지 보수와 AI 전환 등으로 이어질 가능성이 커 안정적인 수익 흐름을 만들 수 있다. IT 서비스 사업 확대에 힘입어 LG CNS 1분기 영업이익은 전년 동기보다 19.4% 늘어난 942억원을 기록했다. 삼성SDS는 일회성 비용인 퇴직급여 비용이 반영되면서 영업이익이 70.8% 급감했지만 클라우드 매출은 5.8% 성장했다.

2016년 3월 서울 도심의 한 호텔에서 인간과 인공지능(AI)이 반상에 마주 앉은 세기의 대결이 펼쳐졌다. ‘인류 대표’ 이세돌 9단과 AI 바둑모델 ‘알파고’가 5차례 맞붙은 것. 당시 많은 바둑 전문가는 이 9단의 일방적인 승리를 점쳤다. 10의 170승에 달하는 바둑의 경우의 수를 컴퓨터가 모두 계산하긴 어렵다고 봤다. 결과는 딴판이었다. 1국 패배 이후 이 9단은 “충격받았다”고 말했다. 그는 고작 1승밖에 건지지 못하고 알파고에게 참패했다. 특히, 두 번째 대국에서 알파고가 둔 ‘37수’를 놓고 “실수 같다”는 반응이 많았지만 시간이 지나면서 기존 바둑 관습을 깬 상징적인 수로 재평가됐다. 당시 고개를 갸웃했던 이 9단도 “창의적인 수”라고 회고했다. 알파고가 확률 계산 기계가 아니라 창의성을 갖추고 이를 재해석할 수준이라는 걸 대중이 실감한 순간이었다. 10년이 지나 ‘알파고 창시자’로 불리는 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)가 이 9단과 다시 만났다. 딥마인드는 구글의 생성형 AI 모델 ‘제미나이’를 개발해 AI를 산업과 일상으로 확산하는 핵심 역할을 하고 있다. 허사비스 CEO는 29일 서울 중구 웨스틴조선호텔에서 열린 ‘구글 포 코리아 2026’ 행사에서 10년 전 대국을 “인생의 의미를 재정립하는 원동력”으로 돌아봤다. 그는 “알파고의 37수와 (신의 한 수로 불린) 이 9단의 78수는 각각 AI의 창의성과 인간의 직관을 상징한다”라며 “미래는 인간의 직관과 기술의 파트너십이 결정할 것”이라고 말했다. 인간과 기술이 대결이 아닌 협력 관계로 미래를 열어가야 한다는 것이다. 허사비스 CEO는 AI가 범용인공지능(AGI)으로 발전해 과학과 의학 등 전 분야에서 인류 번영의 황금기, 새 ‘르네상스’를 열 것으로 내다봤다. “과거에는 박사 과정 학생 한 명이 5년 걸려 단백질 하나를 분석했는데, 이제는 1년 만에 단백질 2억개 구조를 분석해 무료로 공개한다”고 설명하면서다. 허사비스 CEO는 2024년 AI 기반 단백질 구조 예측 기술 알파폴드로 노벨 화학상을 받았다. 그는 AI가 질병과 기후 위기 등 난제를 해결하는 데 핵심 역할을 할 것이란 전망도 내놨다. “향후 도래할 AGI 시대는 산업혁명보다 10배 큰 규모로 10배 빠르게 전개되는 혁신적 전환점이 될 것입니다. 핵융합 등 새로운 에너지원 확보와 신소재 개발에서도 AI가 혁신을 이끌 거예요.” 알파고 충격을 직접 경험한 이 9단은 인간과 AI 간 관계를 재정립하는 것에 대한 어려움을 내비쳤다. 이 9단은 “한 번도 경험해 보지 못한 이 존재(AI)를 협업 파트너로 어떻게 함께할지 정리가 필요하다”며 “협업 대상으로만 볼 게 아니라 인간의 생각과 주도권을 AI에 뺏기지 않도록 경계해야 한다”고 했다. 이 9단은 2019년 바둑기사 은퇴 이후 “AI를 인간이 넘어서기 어렵다는 느낌을 받았다”며 알파고에게 완패했던 경험이 은퇴와 무관하지 않음을 밝히기도 했다. 이 9단은 지난해 울산과학기술원(UNIST) 기계공학과 특임교수가 된 후 바둑과 AI의 융합 등 AI 관련 활동을 활발히 하고 있다. 허사비스 CEO는 한국이 AI 최첨단 산업을 이끌 주요국이 될 가능성이 크다고 봤다. 반도체 제조 역량과 로보틱스, 연구 역량 등 기술과 인프라를 갖췄고, 새 기술에 대한 적응력도 뛰어나다고 평가했다. 허사비스 CEO는 “한국은 기술을 탐구하고 수용하는 데 앞서나가는 국가”라며 “AI를 행정 업무나 브레인스토밍 파트너로 활용해 창의적인 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보해야 한다”고 강조했다. 그는 미래 세대에게 “여전히 수학, 과학 등 전통적인 STEM(과학·기술·공학·수학) 교육은 중요하다”며 “AI 툴을 활용해 자신만의 프로젝트를 만드는 경험을 쌓아야 한다”고 조언했다. 구글코리아는 AI 캠퍼스 설립 발표에 이어 AI 스킬링 브랜드 ‘AI 올림’을 통해 기술 교육과 연구를 지원하기로 했다. AI 올림으로 청년과 기업, 개발자, 스타트업을 대상으로 한 기술 교육 프로그램을 제공할 계획이다.

2016년 ‘알파고 대국’ 이후 10년 만에 한국을 찾은 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)가 국내 4대 그룹 총수를 만나 인공지능(AI) 생태계 협력 방안을 논의했다. AI 반도체와 디바이스·하드웨어 산업을 갖춘 한국이 AI 인프라 핵심 파트너로 부상하면서 빅테크(거대 기술기업) 대표들의 방한도 잇따르고 있다. 28일 재계에 따르면 허사비스 CEO는 이날 이재용 삼성전자 회장과 최태원 SK그룹 회장, 정의선 현대차그룹 회장, 구광모 LG그룹 회장과 만나 AI 관련 협력을 논의했다. 허사비스 CEO와 총수 회동에는 그룹 주요 임원들도 동석해 실무 협력 방안을 폭넓게 논의한 것으로 전해졌다. 한국은 구글 AI 모델 제미나이를 만든 딥마인드의 핵심 파트너로 꼽힌다. AI 인프라 대표 병목인 고대역폭메모리(HBM)뿐만 아니라 스마트폰과 가전, 자동차, 로봇 등 AI가 제품으로 구현될 산업군이 두터워서다. 오픈AI와 앤트로픽 등 글로벌 AI 기업과 치열한 경쟁을 벌이는 구글로선 AI 생태계 주도권을 잡기 위해 국내 기업과의 협력이 절실한 상황이다. 오랜 기간 ‘안드로이드 동맹’을 맺어온 삼성전자와 구글의 만남은 의미가 크다. 스마트폰 이후 차세대 디바이스인 스마트 안경 등에서 구글 AI 모델과 삼성전자 디바이스 결합이 확대될 전망인데, 기기에서 AI를 실행하는 ‘온디바이스 AI’ 기술과 전용 반도체 개발 관련 논의가 이뤄졌을 것이란 관측이 나온다. 구글은 삼성전자와 안드로이드 확장현실(XR) 기반 안경형 기기를 개발 중이라고 밝힌 바 있다. 이날 회동에는 디바이스경험(DX)부문을 총괄하는 노태문 삼성전자 대표이사도 참석한 것으로 전해졌다. SK하이닉스는 구글의 HBM 대표 협력사다. 구글은 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 종속을 줄이기 위해 개발한 AI 반도체 텐서처리장치(TPU)에 SK하이닉스의 HBM4E(7세대) 탑재를 검토 중인 것으로 전해졌다. AI 서버와 TPU 로드맵에 최적화한 메모리, 패키징 공급망 등 관련 논의가 진행됐을 것으로 보인다. 현대차와 로봇 계열사 보스턴다이내믹스와는 모빌리티·로봇 관련 AI 모델 연구 등을 논의한 것으로 전해졌다. 양사 협력의 핵심은 보스턴다이내믹스의 로보틱스 기술력과 구글 딥마인드의 로봇 AI 파운데이션 모델 결합이다. 보스턴다이내믹스와 구글이 협력해 만든 자율 로봇 대표 사례가 최근 영상을 통해 공개한 4족 보행 로봇 ‘스팟’이다. 스팟엔 딥마인드 최신 추론형 AI 모델이 탑재됐다. 현대차는 2028년까지 연간 3만대에 달하는 로봇 생산 체계를 구축하고 글로벌 공장에 투입할 계획인데, 딥마인드와의 협업은 이를 뒷받침하는 핵심축이 될 전망이다. 피지컬 AI 사업 확대에 매진하는 LG도 가전과 로봇 등에서 구글과의 기술 협력을 모색하고 있다. AI 시대를 맞아 달라진 한국 기업 위상에 빅테크들도 앞다퉈 협력 의지를 내보이고 있다. 크리스티아누 아몽 퀄컴 CEO는 최근 한국을 찾아 삼성전자, SK하이닉스, LG전자 경영진과 잇따라 만났고, AI 가속기 세계 2위 기업인 AMD의 리사 수 CEO도 지난달 한국에서 이재용 회장과 최수연 네이버 대표, 김성훈 업스테이지 대표 등과 회동했다. 브라이언 카탄자로 엔비디아 응용연구 총괄 부사장도 앞서 방한하는 등 글로벌 AI 선도 기업들이 한국을 아시아 AI 거점으로 보고 협력을 확대한다는 분석이 나온다. 업계 관계자는 “미·중 AI 기술에 밀린 국내 업계가 하드웨어 생산 하청기업으로 전락할 것이란 우려가 나왔지만 AI 인프라 병목 때문에 위상이 높아졌다”며 “AI 기술 강화로 이어져야 경쟁력을 유지할 수 있을 것”이라고 말했다.

지난 24일 대전 중구 부사동 SK텔레콤 안전체험교육관. 드론이 모형 통신탑 주위를 돌며 볼트와 너트 부식 여부를 점검했다. 드론이 통신탑 사진을 찍으면 인공지능(AI)이 분석해 노후화 정도를 판별했다. SK텔레콤 측은 통신탑 점검에 드론과 AI를 활용하면서 업무 생산성은 올랐고, 작업 위험도는 줄었다고 밝혔다. SK텔레콤은 현장 근로자 안전교육을 위해 부사사옥에 ‘세이프 T 센터’를 운영하고 있다. 2023년 문을 연 뒤 SK텔레콤과 자회사·계열사, 협력사 임직원을 대상으로 교육을 진행했고, 지금까지 약 200개 기업에서 1만1000여명이 이곳을 방문했다. 교육관은 근로자가 작업 과정에서 부닥칠 위험 요소를 사전에 인지하고 대응법을 익히는 데 중점을 뒀다. 통신업은 철탑과 전기·설비, 밀폐공간 작업 등 고위험 작업자가 많은 산업군에 속한다. 교육관에선 옥탑, 철탑, 전신주 작업에서 발생할 수 있는 감전, 낙하 사고 등과 심폐소생술, 화재 대피 등 생활안전 분야 30종을 체험할 수 있다. 올해는 드론을 활용한 안전교육 코너도 신설했다. 이전에는 작업자가 최대 75m 높이의 통신탑 최상단에 올라 점검해야 해서 안전사고 위험이 컸다. 지금은 통신탑 2632개를 점검할 때 드론을 적극 활용한다. 사람이 직접 올라가 점검할 때보다 위험도는 낮아졌고, 점검 시간은 60% 단축됐다고 한다. 증강현실(AR)과 가상현실(VR) 기술을 활용해 추락·감전·깔림 등 위험 상황을 간접 체험할 수도 있다. 밀폐된 맨홀 공간에서 가스가 누출돼 열기가 얼굴로 뿜어지고, 높은 통신탑에서 사다리 작업 중 발을 헛디뎌 몸이 추락하는 아찔한 상황을 체험하면서 안전 장비 중요성을 느끼게 한다. SK텔레콤 관계자는 “이런 노력을 기반으로 최근 3년간 중대재해 제로 기록을 달성했다”고 말했다. 통신 안전과 서비스 고도화 등에 노력한 결과 SK텔레콤은 한국생산성본부가 주관하는 국가고객만족도(NCSI) 조사에서도 29년 연속 이동전화서비스 부문 1위에 선정됐다.

삼성전자는 히트펌프와 에어컨 등 냉난방 공조 제품이 독일 품질금융연구소(ITQF)가 진행한 조사에서 소비자 만족도 1위를 차지했다고 26일 밝혔다. ITQF가 127개 산업 1350여개 브랜드를 대상으로 소비자 약 64만명의 리뷰 데이터를 분석한 결과 삼성전자는 히트펌프 부문에서 3년 연속 1위를 차지했고, 에어컨 부문에선 6년 연속 1위에 올랐다. 히트펌프는 공기열과 전기를 활용해 실내 난방과 온수를 공급하는 난방 솔루션이다. 기존 가스보일러보다 탄소 배출량이 적고 에너지 효율이 높아 탄소중립을 추진하는 유럽 시장에서 주목받고 있다는 게 삼성전자 설명이다. 이번 조사에서 1위를 차지한 삼성전자의 EHS 올인원은 실외기 한 대로 공기 냉난방과 바닥 냉난방, 급탕까지 가능하고, 공기와 물을 활용해 공기·바닥 냉난방을 동시에 수행할 수 있다. 냉방 과정에서 발생하는 폐열을 실외기 외부로 방출하지 않고, 재활용하는 기능을 탑재해 에너지 효율을 높였다. 출시 10주년을 맞은 삼성전자 무풍 에어컨은 사용 편의성과 에너지 효율에서 높은 평가를 받았다. 이 외에도 냉장고·세탁기 등 대형 가전과 진공청소기 부문에서 각각 6년, 5년 연속 1위를 차지했다. 삼성전자 이탈리아 법인 에또레 조바네 상무는 “삼성전자의 공조 제품에 대해 이탈리아 소비자들이 높은 신뢰를 보여준 결과”라고 말했다. 삼성전자는 히트펌프 보일러를 이달 국내에 출시해 국내 난방 전기화 사업을 본격화한다.

과학기술정보통신부는 국내 최대 정보통신기술(ICT) 전시회 ‘월드 IT쇼’에 3일간 6만8000명 이상이 방문했다고 26일 밝혔다. 이번 행사에는 17개국 460개 기업이 참여했고, 지난 24일까지 3일간 방문객은 6만8493명으로 코로나19 이후 가장 많았다. 국내 ICT 기업의 해외 진출과 투자 유치를 위한 비즈니스 프로그램도 주목받았다. 글로벌 바이어 수출 상담회에서는 영국, 인도, 아랍에미리트(UAE) 등 14개국 해외 바이어와 국내 ICT 기업 간 850건의 상담이 진행됐다. 수출 상담액은 2억5000만달러(약 3694억원)로 전년보다 8.7% 증가해 역대 최대를 기록했다. 올해 행사는 ‘생각을 넘어 행동으로: AI, 현실을 움직이다’를 주제로 로보틱스와 자율제조 등 피지컬 인공지능(AI) 최신 성과를 선보였다. 전시회에는 SK텔레콤과 KT, LG유플러스 등 통신 3사가 처음으로 모두 참여했고, 삼성전자와 LG전자, 삼성SDS, 카카오 등 국내 대표 기업들도 대거 참여했다. 이도규 과기정통부 정보통신정책실장은 “올해 성과를 토대로 국가 AI 대전환과 AI 풀스택 유망기업의 글로벌 성장을 견인하는 대표 플랫폼으로 계속 발전시키겠다”고 말했다.