LG유플러스의 전화번호 기반 가입자식별번호(IMSI) 체계가 개인정보보호법 위반 행위에 해당할 수 있다는 국회 입법조사처 판단이 나왔다. “법 위반이 아니다”라고 밝힌 LG유플러스와 과학기술정보통신부 입장과 배치된다. 14일 국민의힘 김장겸 의원실이 입법조사처로부터 받은 자료를 보면, 통신사의 경우 IMSI와 가입자 정보를 쉽게 결합해 개인을 식별할 수 있기 때문에 IMSI가 개인정보에 해당할 가능성이 크다는 게 입법조사처의 판단이다. IMSI는 유심에 저장하는 15자리 번호로 단말기가 네트워크에 접속할 때 가입자를 식별하는 데 쓰인다. LG유플러스는 2011년부터 가입자 전화번호를 IMSI에 반영하는 방식을 쓰다가 최근 보안 우려가 제기되자 전 고객을 대상으로 유심 무상 교체와 업데이트 서비스를 진행하고 있다. 입법조사처는 성명과 주소, 전화번호 등 가입자 정보를 가진 통신사의 경우 IMSI와 결합해 개인을 알아볼 수 있기 때문에 IMSI를 개인정보보호법상 개인정보에 해당할 수 있다고 봤다. 개인정보보호위원회(개보위)도 “단말기식별번호(IMEI)를 보호받아야 할 개인정보로 본 2011년 법원 판결이 IMSI에도 적용될 수 있다”고 했다. LG유플러스와 과기정통부는 IMSI가 규제 대상이 아니라고 밝혀왔는데, 이와 배치된 해석이 나오면서 법 위반 가능성을 따져봐야 한다는 지적이 나온다. LG유플러스는 IMSI가 개인정보보호법 규제를 받지 않는다는 입장이고, 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 지난달 24일 국회에서 LG유플러스 IMSI 체계에 대해 “보안 수준이 낮을 수는 있지만 법률적으로 문제가 아니다”라고 말한 바 있다. 하지만 입법조사처는 다르게 봤다. 개인정보보호법은 개인정보처리자가 개인정보 유출 등을 막기 위해 기술·관리·물리적 조치를 하도록 규정한 만큼, 전화번호를 사용한 행위가 안전조치 의무를 충실히 이행하지 않은 것으로 볼 수 있다는 것이다. 이에 대해 LG유플러스는 “IMSI가 외부로 노출된다 하더라도 암호화된 인증키(KI)가 유출되지 않은 경우라면 복제폰 등의 위험이 없어 안전조치의무 위반으로 보기 어렵다”고 밝혔다.

LG유플러스의 전화번호 기반 가입자식별번호(IMSI) 체계가 개인정보보호법 위반 행위에 해당할 수 있다는 국회 입법조사처 판단이 나왔다. “법 위반이 아니다”라고 밝힌 LG유플러스와 과학기술정보통신부 입장과 배치된다. 앞서 통신사들 해킹 사태를 겪고도 고객 개인정보 관리 문제에 안이하게 대응하는 것 아니냐는 지적이 제기된다. 14일 국민의힘 김장겸 의원실이 입법조사처로부터 받은 자료를 보면, 통신사의 경우 IMSI와 가입자 정보를 쉽게 결합해 개인을 식별할 수 있기 때문에 IMSI가 개인정보에 해당할 가능성이 크다는 게 입법조사처의 판단이다. IMSI는 유심에 저장하는 15자리 번호로 단말기가 네트워크에 접속할 때 가입자를 식별하는 데 쓰인다. LG유플러스는 2011년부터 가입자 전화번호를 IMSI에 반영하는 방식을 쓰다가 최근 보안 우려가 제기되자 전 고객을 대상으로 유심 교체와 업데이트 서비스를 진행하고 있다. 입법조사처는 성명과 주소, 전화번호 등 가입자 정보를 가진 통신사의 경우 IMSI와 결합해 개인을 알아볼 수 있기 때문에 IMSI를 개인정보보호법상 개인정보에 해당할 수 있다고 봤다. 특히 LG유플러스 사례처럼 IMSI로 특정인의 전화번호를 알 수 있는 구조라면 “IMSI와 전화번호가 동등한 식별력을 가지므로 (IMSI 처리자가) 통신사가 아니더라도 개인정보에 해당할 가능성이 높다”고 덧붙였다. 개인정보보호위원회(개보위)도 “단말기식별번호(IMEI)에 대해 ‘다른 개인정보와 결합할 경우 보호받아야 할 개인정보에 해당한다’는 2011년 법원 판결이 IMSI에도 적용될 수 있다”고 했다. LG유플러스와 과기정통부는 IMSI가 규제 대상이 아니라고 밝혀왔는데, 이와 배치된 해석이 나오면서 법 위반 가능성을 따져봐야 한다는 지적이 나온다. LG유플러스는 지난달 김 의원실에 IMSI가 개인정보보호법이 규제하는 개인정보에 해당하지 않는다고 했고, 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 지난달 24일 국회 과학기술정보방송통신위원회 전체회의에서 ‘IMSI 값이 법률을 위반한 것이냐’는 질의에 “보안 수준이 낮을 수는 있지만 법률적으로 문제가 아니다”라고 말한 바 있다. 하지만 입법조사처는 다르게 봤다. 개인정보보호법은 개인정보처리자가 개인정보 유출 등을 막기 위해 기술·관리·물리적 조치를 하도록 규정한 만큼, 전화번호를 사용한 행위가 안전조치 의무를 충실히 이행하지 않은 것으로 볼 수 있다는 것이다. 안전조치 의무를 위반한 경우 과태료 3000만원이 부과될 수 있다. 과기정통부 관계자는 “(LG유플러스의 IMSI 관련 문제는) 전기통신사업법상 규제 대상이 아니고, 통신사들이 자율적으로 관리하는 영역”이라고 설명했다. 개인정보보호법은 개보위 소관 법이어서 과기정통부가 고려하지 않은 것으로 풀이된다. SK텔레콤이나 KT에서 번호이동(통신사 변경)한 고객의 전화번호를 IMSI에 반영한 행위가 개인정보 목적 외 이용에 해당할 수 있다는 의견도 나왔다. 입법조사처는 “IMSI 설계에 반드시 전화번호를 사용해야 할 필요성이 없다”며 “처리 목적을 초과한 이용으로 볼 여지가 있다”고 했다. 이에 대해 LG유플러스는 “IMSI는 개인정보보호법의 규제를 받는 고유식별정보가 아니고 (법 내) 규정이 존재하지 않는다”며 “외부로 노출된다 하더라도 암호화된 인증키(KI)가 유출되지 않은 경우라면 복제폰 등의 위험이 없어 안전조치의무 위반으로 보기 어렵다”고 밝혔다.

정부가 이공계 박사과정생 1000명에게 연간 750만원씩 지원하는 장학금 사업을 올해 처음 시행한다. 과학기술정보통신부와 한국장학재단은 이공계 인재 양성을 위한 박사우수장학금 사업을 시행한다고 13일 밝혔다. 국내 이공계 대학원생 약 1000명에게 학기당 375만원, 연 750만원을 지원한다. 비수도권 선발 인원을 정원의 60%로 정해 지방 이공계 우수 대학원생을 우대하기로 했다. 올해 1학기 대학원 자연과학, 공학계열 학과에 입학하거나 재학 중인 전일제 박사과정생이 대상이고, 일정 성적 요건을 충족해야 한다. 대학원이 학업과 연구계획, 연구활동, 성적, 경제적 수준 등을 평가해 자체 선발 기준에 맞는 학생을 추천하면 한국장학재단이 심사 후 장학생을 확정하는 방식이다. 지난해 신설된 석사우수장학금 사업도 올해 1000명가량을 새로 선발해 학기당 250만원, 연간 500만원을 지원한다. 정부는 과학기술 인재 양성을 위해 우수 이공계 대학원생 지원을 확대하고 있다. 2024년 대학원 대통령과학장학금, 지난해 이공계 석사우수장학금을 만들었고, 올해 박사우수장학금을 도입해 학부와 석사, 박사, 전주기 장학 지원체계를 구축한다.

LG전자가 사내 전문가로 구성된 연구·전문위원을 선발해 미래 기술 확보에 주력한다. LG전자는 연구위원 15명, 전문위원 7명을 올해 연구·전문위원으로 선발했다고 13일 밝혔다. 연구·전문위원은 연구개발(R&D), 생산, 품질, 디자인 등 각 분야에서 전문가 육성을 지원하기 위해 2009년부터 운영된 제도다. 선발 인원은 직무별 1% 수준으로, 독립된 업무 환경에서 별도 처우를 받으며 전문분야 직무를 수행하게 된다. 연구위원은 미래 기술 경쟁력 제고에 집중하고, 전문위원은 전사적 과제를 주도한다. 올해 연구위원에 선발된 김정섭 최고기술책임자(CTO)부문 소자재료연구소 연구위원은 인공지능(AI) 데이터센터에 활용되는 냉각 솔루션 개발을 주도했고, 김동욱 전장(VS)사업본부 연구위원은 운전자 시선에 따라 초점을 조절하는 초경량 증강현실 헤드업 디스플레이(AR-HUD) 등 광학기술 기반 차량용 디스플레이 기술을 개발했다. 박노마 냉난방공조(ES)사업본부 연구위원은 디지털 트윈 기술로 장비 없이 제품 성능과 제어 알고리즘을 검증하는 AI 능동제어 분야 연구를 주도한 공로를 인정받았다. 전문위원은 특허와 상품기획, 디자인, 품질 등 직군에서 성과를 보인 인재가 두루 선발됐다. 올해 신규 선발자를 포함해 LG전자에서 근무 중인 연구·전문위원은 모두 222명이다.

카카오모빌리티가 통합교통서비스(MaaS) 플랫폼 경쟁력을 다지고, 자율주행과 로봇 등 피지컬 인공지능(AI) 사업 확대를 본격화한다. 연임에 성공한 류긍선(사진) 카카오모빌리티 대표 체제에서 핵심기술을 내재화해 미래 모빌리티 사업 주도권을 확보할 계획이다. 12일 카카오모빌리티에 따르면 지난달 정기주주총회에서 연임에 성공한 류 대표는 8년째 회사를 이끌게 됐다. 류 대표는 엔지니어 출신으로 2018년 카카오모빌리티 전략부문 부사장으로 합류한 뒤 2020년부터 단독대표를 맡았다. 류 대표 체제에서 카카오모빌리티는 MaaS·대리·퀵·배송·주차·자율주행 등으로 사업을 확대했고, 올해 일상의 이동을 책임지는 피지컬 AI 기술회사로 도약하겠다는 구상이다. 류 대표의 카카오모빌리티는 단순 택시 호출 플랫폼을 넘어 피지컬 AI 투자를 기반으로 미래 모빌리티 사업에 주력하고 있다. 자율주행 자체 기술력을 확보해 서울 강남과 경기 성남 판교, 대구 등 도심에서 실증을 거쳤고, 지난달부터 서울 강남 일부 지역에서 ‘심야 서울자율차’를 운영하는 중이다. 자율주행 두뇌인 ‘AI 플래너’를 중심으로 인지부터 판단까지 AI가 전 과정을 맡는 ‘엔드투엔드(E2E)’ 시스템을 적용한 하이브리드 기술을 내재화했다. 로봇 플랫폼 역량도 강화하고 있다. 카카오모빌리티가 2024년 선보인 로봇 배송 플랫폼 ‘브링’은 국내 자율주행 로봇 기업 로보티즈와 협업을 통해 주요 호텔과 병원 등에서 매출 증대에 기여하고 있다. 도입 초기보다 가동률은 8배 올랐고, QR 주문과 결합해 룸서비스 매출을 3배 이상 올리며 수익 모델 가능성을 입증했다는 게 회사 설명이다. 기술 중심 성장은 류 대표의 실용주의 리더십과도 맞닿아 있다. 류 대표는 앞서 택시 호출 플랫폼 경쟁력을 ‘배차 시스템’에서 찾고 내비게이션과 측위 등 기술과 데이터 확보에 역량을 모았다. 2020년 AI 배차 시스템을 도입해 복잡한 국내 도로 환경에 최적화한 배차 서비스를 선보였고, 도착 예정 시간(ETA) 스코어를 결합한 하이브리드 배차 방식으로 영업 효율을 높였다. 연구개발(R&D)에도 관심을 쏟았다. 기술부문 산하에 미래이동연구소를 두고, 자율주행, HD 맵 자동화, 실내 내비게이터, 정밀 측위, 대리 AI 요금 등 실사용 기술 연구에 힘을 쏟았다. 지난해 R&D에 투자한 금액은 매출 7393억원의 10.5% 수준인 773억원이다. 2020년 273억원에서 2.8배 늘었다. 실적도 상승세다. 류 대표가 단독대표로 선임되고 이듬해 2021년 흑자 전환에 성공한 뒤 매년 성장세다. 지난해 영업이익은 1154억원으로 처음 1000억원을 돌파했다. 류 대표는 사업 다변화로 수익을 안정화하고, 미래 기술에 재투자해 성장 동력을 확보할 방침이다. 물류·주차·광고·자율주행·해외 모빌리티를 묶는 통합 이동 플랫폼이자 피지컬 AI 기술회사로의 체질 전환을 가속하기로 했다.

올해 기업공개(IPO)를 추진하는 오픈AI와 앤트로픽 간 경쟁이 치열해지고 있다. 앤트로픽은 기업 업무에 특화한 인공지능(AI) 모델로 수익성을 높이고 있고, 오픈AI는 고객 인지도를 발판 삼아 기업 시장 점유율 확대에 나섰다. 새 AI 모델을 출시한 메타도 선두 기업들을 뒤쫓고 있다. 9일(현지시간) 블룸버그 통신 등에 따르면 오픈AI는 투자자 메모에서 “빠르고 지속적으로 연산 역량을 확충해 앤트로픽에 우위를 점하고 있다”고 밝혔다. 오픈AI는 지난해 기준 연산 용량 1.9GW(기가와트)를 확보했고, 2030년에는 30GW까지 증가할 것으로 전망했다. 오픈AI는 앤트로픽의 지난해 연산 용량을 1.4GW, 내년 7∼8GW로 추정하며 “연산 자원이 이제 제품의 병목이 됐기 때문에 이런 차이는 중요하다”고 강조했다. 오픈AI는 수익에 비해 인프라 투자가 과도하다는 이유로 시장의 우려를 받아왔는데, 막대한 투자를 통해 인프라 우위를 확보했다는 게 회사 설명이다. 오픈AI는 앤트로픽이 최근 개발한 최고급 모델 ‘미토스’를 일반에 공개하지 않은 데 대해 연산 자원 부족 때문이라고 의심했다. 메모에서 앤트로픽이 시장 수요를 잘못 예측했다며 “이런 조심스러운 태도는 절제라기보단 시장 수요가 얼마나 빨리 늘어날지 과소평가한 것으로 보인다”고 지적했다. ◆오픈AI ‘범용성’, 앤트로픽 ‘전문성’ 앞서 앤트로픽은 미토스 프리뷰 버전을 일반에 공개하지 않고, 마이크로소프트·구글·애플·엔비디아 등 40여개 기업과 기관에만 방어 목적으로 제공하기로 했다. 미토스가 너무 ‘강력’해서 보안 위험이 크다는 게 핵심 이유였다. 미토스는 주요 운영체제(OS)와 웹 브라우저 보안 취약점을 파악하고, 이를 공격할 수 있는 코드까지 생성할 능력을 갖춘 것으로 평가된다. AI가 해킹을 보조하는 게 아니라 해킹을 자동 수행하는 수준으로 올라왔다는 우려가 나왔고, 미국 재무부와 연방준비제도(Fed)는 지난 7일 월가 주요 은행 최고경영자(CEO)들을 소집해 사이버 리스크를 긴급 점검한 것으로 전해졌다. 오픈AI와 앤트로픽은 사업 방향이 다르다. 오픈AI는 전 세계에서 가장 많이 쓰이는 AI 챗봇 챗GPT를 활용해 범용성을 기반으로 시장 지배력을 강화하려고 한다. 앤트로픽은 대중이 아닌 전문가, 기업을 겨냥한 AI 모델 개발에 집중해왔다. 오픈AI에서 나온 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO 등 앤트로픽 경영진은 이런 오픈AI 사업 전략을 부정적으로 평가한다. 아모데이 CEO는 지난해 12월 뉴욕타임스 주최 행사에서 오픈AI를 겨냥한 듯 “일부 플레이어들은 욜로(YOLO·인생은 한 번뿐)라는 식으로 행동한다”고 꼬집었다. 빅테크를 비롯한 AI 기업들이 개발과 인프라에 과도한 금액을 투자한다는 것이다. 적정 투자를 두고 주요 AI 기업 리더들의 의견은 갈린다. 올해 2000억달러(약 295조원)를 AI 인프라에 투자하기로 한 아마존의 앤디 재시 CEO는 전날 주주들에게 공개서한을 보내 “현재 AI의 성장세는 유례가 없는 수준이고 미래의 성장 잠재력은 더욱 크다”며 “보수적인 태도를 보이지 않겠다. 우리는 의미 있는 선두가 되기 위해 투자하고 있고 미래 사업과 영업이익, 잉여현금흐름(FCF)은 더욱 커질 것”이라고 강조했다. ◆절치부심 메타, 새 모델 출시 오픈AI와 앤트로픽 간 경쟁은 치열해질 전망이다. 하반기 IPO에 앞서 몸값과 시기를 두고 양사 간 신경전이 격화하는 모습이다. 월스트리트저널(WSJ)은 오픈AI 경영진이 앤트로픽이 IPO를 먼저 할 수 있다는 데 대해 비공개 석상에서 우려를 드러냈다고 전했다. 앤트로픽은 AI 모델 ‘클로드’와 코딩 도구 ‘클로드 코드’를 기반으로 기업용 AI 시장 입지를 강화하며 최근 시장의 관심을 한몸에 받고 있다. 연구기관 에포크AI에 따르면 앤트로픽의 연간 환산 매출은 2024년 10억달러를 넘은 뒤 지난해 90억달러를 돌파했고, 올해 2월 140억달러에 달했다. 연 성장률이 10배를 넘어 오픈AI 성장률(연 3.4배)을 웃돈다. 이런 가운데 AI 모델에서 뒤처졌던 메타가 메타초지능연구소(MSL)를 꾸린 뒤 첫 AI 모델 ‘뮤즈 스파크’를 공개하며 AI 경쟁에 재참전했다. 마크 저커버그 CEO는 AI 경쟁력을 높이려고 지난해 AI 데이터 라벨링 기업 스케일AI에 투자하고, 창업자 알렉산더 왕을 데려왔다. 메타는 자체 분석 결과 뮤즈 스파크가 챗GPT, 제미나이, 클로드 오퍼스 등 최상위 모델과 비슷하거나 웃도는 성능을 보였다고 설명했다.

SK텔레콤과 영국 반도체 설계기업 ‘암(Arm)’, 국내 인공지능(AI) 반도체 스타트업 리벨리온이 AI 데이터센터 구축에 협력한다. 중앙처리장치(CPU)와 신경망처리장치(NPU)를 서버에 같이 탑재해 AI 추론 성능을 높일 계획이다. 9일 업계에 따르면 SK텔레콤, 암, 리벨리온은 차세대 AI 인프라 혁신을 위한 전략적 파트너십(MOU)을 체결했다. 암이 출시한 ‘AGI CPU’와 리벨리온이 올해 3분기 선보이는 ‘리벨카드’를 한 서버에 넣는 방식의 AI 추론 최적화 솔루션을 공동 개발하고, SK텔레콤 AI 데이터센터에서 실증하기로 했다. 두 칩을 한 서버 안에 탑재해 CPU가 데이터 처리, 시스템 운영 등 범용 연산을 담당하고, NPU는 AI 추론 연산을 전담하는 방식이다. AGI CPU는 암이 처음 생산한 데이터센터용 프로세서로 AI 추론 서비스에 최적화됐다. 리벨카드도 대규모 AI 추론에 특화한 NPU다. CPU가 시스템 ‘관제탑’ 역할을 맡아 데이터 흐름과 시스템 운영을 총괄하고, NPU가 AI 추론 연산을 전담하는 ‘이종 컴퓨팅’ 구조다. 학습보다 가벼운 연산을 반복 처리하는 추론의 경우 전력 효율성이 중요한데, 그래픽처리장치(GPU)보다 전력 효율이 높고 비용이 낮은 NPU가 추론 영역에서 부각되는 중이다. SK텔레콤은 해당 솔루션이 적용된 서버를 자사 AI 데이터센터에 도입해 성능과 안정성을 검증한다. 자체 개발한 AI 파운데이션 모델 ‘에이닷엑스 케이원(A.X K1)’을 인프라 운영에 활용하는 방안도 검토하고 있다. 이번 협력을 통해 저전력·고효율 AI 추론 인프라를 확보하고 AI 데이터센터 사업 경쟁력을 높일 계획이다. 이재신 SK텔레콤 AI 사업개발 담당은 “추론에 최적화된 인프라와 독자 파운데이션 모델 A.X K1을 결합한 풀 패키지를 제공함으로써 AI 데이터센터 경쟁력을 더욱 강화해나가겠다”고 말했다.

정부가 범부처를 대상으로 공공부문 인공지능(AI) 학습용 데이터 전수조사에 착수한다. 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 AI에 활용할 데이터 확보를 위해 ‘AI 학습용데이터 현황조사’를 10일 실시한다. 각 부처와 공공기관이 보유한 AI 학습용 데이터를 파악하고, 고품질 데이터 확보 기반을 마련하기 위해 처음 추진되는 조사다. 생성형 AI 확산으로 산업과 공공 전반에서 데이터 수요가 급증하고 있지만 공공기관 데이터는 기관별로 분산돼 규모와 활용 가능성을 파악하기 어려웠다. 이런 이유로 AI 기업들이 학습용 데이터로 연계·활용하는 데 한계가 있다는 지적이 제기돼 왔다. 정부는 ‘AI 기본법’에 근거해 전 부처를 대상으로 데이터 보유 현황을 살피고 AI 학습 활용 가능성이 큰 데이터 100종을 선별하기로 했다. 선정된 데이터는 통합제공체계를 통해 제공된다. 이번 조사에선 가공을 거쳐 활용할 수 있는 데이터 발굴도 추진한다. 조사 항목은 데이터 유형과 구조, 구축 목적, 제공 가능 범위 등 AI 학습 활용성을 중심으로 구성한다. 조사 결과를 기반으로 기관·분야별 데이터 제공 가능 여부와 가공 수준을 검토한 뒤 전문가 인터뷰와 민간 수요조사를 거쳐 100종을 선정한다. 품질 보완과 비식별 조치 등을 진행하고, 공개가 어려운 데이터는 데이터 안심 구역을 활용하기로 했다. 정부는 기존 AI 허브를 통합제공체계로 고도화해 공공과 민간 데이터를 쌓고, 검색과 활용이 가능한 국가 플랫폼으로 확대할 계획이다. 과기정통부 관계자는 “AI 경쟁력의 핵심은 활용 가능한 데이터에 있다”며 “공공이 보유한 데이터 자산을 체계적으로 발굴하고 이를 활용할 수 있는 기반을 발전시키겠다”고 밝혔다.

LG AI연구원이 텍스트와 이미지를 동시에 처리하는 멀티모달 인공지능(AI) 모델 ‘엑사원 4.5’를 공개했다. 시각과 문서 이해·추론 영역에서 글로벌 대표 경량 AI 모델보다 뛰어난 성능을 보인 것으로 나타났다. LG AI연구원이 9일 공개한 엑사원 4.5는 AI 모델의 ‘눈’ 역할을 하는 비전 인코더와 거대언어모델(LLM)을 하나로 합친 비전-언어모델(VLM)이다. 텍스트와 이미지를 함께 이해, 추론하는 모델로 계약서·기술 도면·재무제표·스캔 문서 등 산업 현장에서 다루는 복합문서를 읽고 추론하는 데 강점이 있다. 엑사원 4.5는 오픈AI와 구글, 앤트로픽, 알리바바의 대표 경량 AI모델에 뒤지지 않는 성능을 보였다고 한다. LG AI연구원이 자체 분석한 벤치마크 점수를 보면 엑사원 4.5는 과학·기술·공학·수학(STEM) 성능을 측정하는 5개 지표에서 평균 77.3점을 기록해 미국 오픈AI GPT5-미니(73.5점), 앤트로픽 클로드 소넷 4.5(74.6점), 중국 알리바바 큐웬3 235B(77.0점)를 모두 앞섰다. 엑사원 4.5는 지난해 공개한 ‘K-엑사원’의 약 7분의 1 크기인 경량 모델이지만 텍스트 이해와 추론 영역에서 비슷한 수준의 성능을 보였다. 일반 시각 이해를 측정하는 3개 지표와 문서 이해·추론 성능 평가 지표 5개를 포함한 13개 지표 평균 점수에서도 글로벌 동급 모델을 웃돌았다. LG AI연구원은 정부가 추진하는 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 3단계에 진출하면 K-엑사원 데이터 양식(모달리티) 확장을 본격화할 계획이다. 물리적 세계를 이해하고, 판단하는 피지컬 인텔리전스로 엑사원을 발전시키겠다는 구상이다. LG AI연구원은 이날 엑사원 4.5를 글로벌 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개해 연구·학술·교육에 사용할 수 있도록 했다.

오태석(사진) 우주항공청장은 미국의 유인 달 탐사선 ‘아르테미스 2호’에 실린 한국 큐브위성 ‘K-라드큐브’가 정상 교신에 실패한 것과 관련해 한국형 탐사선 개발 등에 소중한 자산이 될 것이란 입장을 내놨다. 오 청장은 8일 서울 종로구 한 식당에서 취임 후 첫 기자간담회를 열고 “우리 민간 기업이 우주탐사용 위성 개발을 주도하고, 임무 전 과정을 독자적으로 수행하며 확보한 경험은 그 자체로 무엇과도 바꿀 수 없는 소중한 자산”이라고 밝혔다. 오 청장은 “K-라드큐브는 여러 가지 의미가 있지만 무엇보다도 유인 탐사선에 실렸다는 것”이라며 “유인 탐사선은 안전기준 자체가 다르다. 우리가 유인 탐사선 관련해 경험해 볼 기회가 없었는데 좋은 기회였다”고 덧붙였다. 한국천문연구원이 개발한 K-라드큐브는 지난 2일(한국시간) 아르테미스 2호와 함께 우주로 발사됐다. 우리나라 큐브위성이 정지궤도를 넘어서 운용된 첫 사례였다. 초기 교신 시도 중 일부 구간에서 신호를 수신했으나 정상적으로 교신되지 않았다. 오 청장은 “2033년부터 누리호를 연 2회 이상 발사해 상업 발사체 시장 진입을 준비하겠다”고도 했다. 2032년까진 매년 누리호를 한 차례 발사할 계획인데, 발사 횟수를 늘려 발사, 제작 공정을 전반적으로 바꾸겠다는 것이다. 오 청장은 “2035년, 2040년 차세대 재사용 발사체가 완성될 때까지 기다리기엔 늦는다”며 “발사 횟수를 늘려야 발사 서비스 시장에서 입지를 만들 수 있다”고 말했다. 이를 위해 나로우주센터 발사, 제작 공정 등 인프라 경쟁력도 제고한다. 지금은 발사 이후 재정비에 3개월이 걸려 1년에 최대 4번 발사가 한계인데, 발사장 운영 능력을 높여 발사 횟수를 늘릴 계획이다. 차세대 발사체 개발과 2032년 달 착륙선 발사를 지원할 로드맵을 수립하고 제2 우주센터 구축안도 11월까지 마련하기로 했다. 중앙행정기관으로서 우주청을 효율화할 조직 개편도 본격화한다.