국내 대표 시스템통합(SI) 기업들이 디지털 물류 사업 확대에 주력하고 있다. 물동량과 창고 크기 등으로 좌우되던 물류 경쟁력이 데이터와 인공지능(AI) 중심으로 바뀌면서 디지털 전환이 본격화한 데 따른 것이다. 디지털 물류는 관제·데이터 운영 역량이 뛰어난 SI 기업 본업과 시너지가 커서 미래 성장 동력으로 부각되고 있다. 18일 업계에 따르면, 삼성SDS(사진)가 디지털 물류 사업 확대에 팔을 걷어붙였다. 삼성SDS는 국내 유일의 정보기술(IT) 기반 글로벌 디지털 물류 사업자로 지난해 관련 매출 7조3864억원을 벌어들였다. 회사 전체 매출(13조9299억원)의 53%가량에 달한다. 이준희 삼성SDS 사장은 이날 열린 정기 주주총회에서 디지털 물류를 AI, 클라우드와 함께 미래 성장 기반으로 꼽기도 했다. 삼성SDS는 화주(기업)를 대신해 운송·창고·통관·배송 등을 맡는 종합 물류회사(3PL)다. 물류 사업 초기부터 국제운송과 통관, 창고 운영 등 물류 전 영역에 활용되는 정보·계약·정산 등을 관리하는 ‘첼로’를 서비스했고, 2021년부턴 디지털 물류 플랫폼 ‘첼로 스퀘어’를 운영하고 있다. 견적과 예약, 운송, 실시간 화물 추적 등 물류 서비스를 제공하는 플랫폼으로 2만5000곳 가까운 고객사가 이용 중이다. LG CNS와 SK AX가 힘쓰는 물류 사업은 삼성SDS와는 결이 다르다. 자동화, 로봇 전환(AX) 플랫폼 구축 등 스마트 물류 사업이 핵심이다. LG CNS는 스마트 물류 영역을 뷰티와 푸드, 패션, 방산으로 확대했고 물류창고 내 자동화 로봇으로 운영 효율을 높이고 있다. SK AX는 무인지게차와 물류정보시스템 등을 연계해 물류 자동화에 초점을 맞췄다. SI 기업 본업과 디지털 물류 연관성이 큰 게 이들 기업이 해당 사업을 확장하는 배경으로 꼽힌다. 물류 핵심인 데이터 플랫폼과 AI 예측, 관제 등은 SI 기업이 강점을 보이는 영역이다. 물류 플랫폼이 고객을 붙잡는 ‘록인’ 효과로 고정 매출을 늘릴 수 있어 기업 성장에도 기여할 것으로 분석된다. 삼성SDS의 경우 플랫폼형 3PL로 고객이 서비스를 계속 쓰게 하는 구조고, LG CNS·SK AX도 물류센터 자동화 구축 후 운영 고도화까지 이어갈 수 있다. 해상·항공·내륙을 아우르는 디지털 물류 사업의 경우 글로벌 대형 물류회사들도 뛰어들 만큼 성장 가능성이 크다고 평가된다. 지정학적 이슈와 공급망 리스크 등이 확대되면서 실시간 대응 역량과 컨트롤타워 역할이 중요해졌기 때문이다. 예컨대 최근 미국과 이란 전쟁으로 호르무즈해협이 사실상 봉쇄되자 삼성SDS는 해운을 육상 운송과 연계하는 등 운반로를 다각화했다. 항만·공항 운영 현황 등을 모니터링한 뒤, 해상 운송의 경우 아랍에미리트(UAE) 동부 오만만 연안 항구에서 사우디아라비아나 카타르를 통과하는 경로로 안내하는 식이다. DHL과 퀴엔나겔, DSV 등 글로벌 대형 물류사들도 디지털 물류 플랫폼을 구축하고 AI와 자동화 시스템을 도입하는 추세다. 이들은 3PL에서 나아가 공급망을 통합·관리하는 4PL 서비스로 사업 영역을 확대하고 있다. 로이터통신도 코로나19 이후 재고를 늘리던 기업들이 공급망 리스크에 대비하기 위해 AI 기반 관리 시스템으로 효율을 높이는 데 집중하고 있다고 보도했다. DHL은 2년마다 발간하는 ‘물류 트렌드 레이더 보고서(2024년)’에서 향후 10년간 물류 산업을 바꿀 트렌드로 AI 중심 디지털 물류를 꼽았다. 물류 네트워크보단 데이터와 AI가 물류 기업 경쟁력을 결정할 것이란 분석이다. 시장조사업체 포천비즈니스인사이트에 따르면 이 시장 규모는 지난해부터 연평균 17.1% 성장해 2034년 1552억9000만달러(232조3400억원)에 달할 전망이다.

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 경선에 참여하고 있는 기업들에 “한국에서도 앤트로픽이나 구글 딥마인드 같은 글로벌 AI 기업들이 나와야 한다”며 2∼3년을 골든타임으로 강조했다. 배 부총리는 18일 서울 종로구 과학기술자문회의 대회의실에서 개최된 독자 AI 관계 기업 간담회에서 “기존보다 한 단계 나아가 근본적인 경쟁력을 갖춘 AI 모델과 서비스를 만들기 위해 정부와 기업이 머리를 맞대야 한다”고 말했다. 간담회에는 독자 AI 모델 프로젝트 2단계에 진출한 LG AI 연구원, 업스테이지, SK텔레콤, 모티프테크놀로지스를 비롯해 네이버와 카카오, NC AI 등 국내 주요 AI 기업들이 참석했다. 배 부총리는 “최근 중동 상황 등과 관련해 국가 전략자산으로서 자주적 통제와 균형을 위한 독자 AI 확보 필요성이 더욱 강조되고 있다”며 우리 기술로 만들고 세계적 경쟁력을 갖춘 AI 모델 필요성을 부각했다. 이어 그는 “과거 인터넷 경제 전환기에 네이버와 다음 등이 글로벌 기업 못지않은 경쟁력으로 성장했듯 AI 시대에도 우리 기업이 세계 무대에서 경쟁할 수 있도록 힘을 모아달라”고 했다. 정부는 독파모를 통해 세계 10위 안에 드는 대규모언어모델(LLM)을 개발하고, 우리 제조업과 연계해 피지컬 AI로 확장할 계획이다. 배 부총리는 간담회 후 기자들과 만나 “AI 로드맵상 마지막 단계인 피지컬 AI의 경우 올해 당장은 어렵겠지만 내년 정도에는 실제 행동 데이터가 결합해 현장에 적용될 수 있는 승부를 볼 만한 모델이 나올 것”이라고 했다. 배 부총리는 내년까지 AI 붐이 확대될 것으로 전망했고, 정부와 기업이 이 기간 산업 생태계를 제대로 구축하는 게 관건이라고도 했다.

정부가 ‘한국판 엔비디아(K엔비디아)’ 육성을 위해 5년간 50조원을 인공지능(AI)과 반도체 분야에 투입한다. AI 추론 영역에서 부각되고 있는 신경망처리장치(NPU) 생태계를 구축하는 데 주력해 AI 경쟁력을 높일 방침이다. 금융위원회와 과학기술정보통신부는 17일 ‘국민성장펀드 K엔비디아 육성 프로젝트’ 추진을 위한 민관 합동 간담회를 열고 이같이 밝혔다. 저전력·고효율이 강점인 국산 NPU의 글로벌 경쟁력을 확보하는 게 목표다. 현재 AI 시장은 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 등에 의존도가 높지만 GPU의 막대한 전력 소모와 비용 문제가 한계로 지적되고 있다. 정부는 리벨리온, 퓨리오사AI, 하이퍼엑셀, 딥엑스, 모빌린트 등 국내 주요 AI 반도체 기업들과 협력해 제품 양산 시점을 앞당기고 글로벌 시장 진출의 골든타임을 확보하기로 했다. 금융위는 국민성장펀드를 통해 올해 10조원 규모의 대규모 자금을 AI와 반도체 분야에 우선 공급한다. 초기 인프라 구축 단계부터 운영·유지 단계까지 기업 성장 주기에 맞춘 단계별 투자 전략을 실행한다. 지원 범위는 설계(팹리스)뿐만 아니라 생산(파운드리)과 후공정(패키징)을 아우르는 공급망 전반을 포함한다. 이억원 금융위원장은 “AI 산업은 초기 인프라 구축 단계의 대규모 투자뿐만 아니라 운영 과정에서의 주기적인 하드웨어 업그레이드와 시장 확산에 따른 스케일업 투자까지 장기간의 자금 투입이 필요한 분야”라고 강조했다. 한편, 우리 정부의 AI 정책 준비도가 상대적으로 잘 돼 있다는 조사 결과가 나왔다. 영국 전략 컨설팅 기관 ‘옥스퍼드 인사이트’가 지난 1월 발간한 ‘2025 정부 AI 준비도 지수’ 보고서를 보면 한국은 76.9점을 받아 글로벌 5위, 동아시아 1위를 차지했다. 글로벌 평균(42.5점)과 동아시아 평균(50.32점)을 훌쩍 넘는 수치다. 해당 기관은 전 세계 195개국 정부를 대상으로 AI로 공익을 창출할 역량을 분석했다. 미국이 88.36점으로 가장 높았고, 프랑스와 영국, 네덜란드 등 순이었다.

삼성SDI가 미국 에너지 기업과 1조5000억원 규모의 에너지저장장치(ESS)용 배터리 공급계약을 맺었다. 조 단위 대형 계약을 잇달아 수주하면서 글로벌 ESS 사업 확대에 속도를 내는 모습이다. 삼성SDI는 미주 법인인 삼성SDI 아메리카(SDIA)가 현지 에너지 기업과 배터리 공급계약을 체결하고, 2029년까지 물량을 공급한다고 16일 밝혔다. 공급 배터리는 미국 인디애나주에 있는 삼성SDI·스텔란티스 합작법인 스타플러스 에너지(SPE) 공장에서 생산한다. 이번 계약에는 리튬·인산·철(LFP) 배터리 공급도 포함됐다. 주력 제품인 니켈·코발트·망간(NCM) 삼원계뿐만 아니라 LFP 배터리 기술 경쟁력도 입증한 결과라고 삼성SDI는 설명했다. LFP는 삼원계보다 에너지 밀도는 낮지만 가격이 싸고 안전성이 높다. 삼성SDI는 최근 신재생에너지 개발사업과 인공지능(AI) 산업 확대로 ESS 수요가 증가하는 미국 시장에서 입지를 강화하고 있다. 지난해 말 미국 에너지 관련 인프라 개발·운영업체와 2조원 넘는 규모의 ESS용 LFP 배터리 공급계약을 맺었고, 다수 글로벌 고객과도 공급계약을 협의하고 있다.

SK텔레콤은 전 직원이 본인 업무에 특화한 인공지능(AI)을 만드는 ‘1인 1 AI 에이전트’ 목표를 공개하고 AI 전환(AX)을 본격화한다. SK텔레콤은 16일 비개발직군을 포함한 모든 구성원이 본인 업무에 특화된 AI를 직접 만드는 에이전트를 목표로 제시하고 이를 위한 교육 프로그램과 실행 로드맵을 사내에 공개했다. 우선 코딩 경험이 없는 직원도 AI 에이전트를 쉽게 만들 수 있게 여러 플랫폼을 제공한다. 범용 업무 자동화를 지원하는 ‘에이닷 비즈’와 마케팅 업무, 데이터 추출에 특화된 ‘폴라리스’, 네트워크 데이터 분석과 코딩을 지원하는 ‘플레이그라운드’ 등이다. AX가 조직 문화로 자리 잡도록 돕는 지원시스템 ‘AXMS’도 가동한다. AXMS는 직원이 제안한 아이디어와 AX 진행 과정, 피드백 등을 공유하는 플랫폼이다. 추진 현황을 확인할 수 있는 대시보드 기능도 포함돼 사내 지식 활용도를 높일 것으로 보인다. SK텔레콤은 AX 아이디어 공모와 교육 프로그램도 연중 운영할 계획이다. 프런티어 교육, 디자인 캠프, 부트캠프 등 단계별 역량 강화 프로그램을 통해 구성원의 AI 활용 능력을 높이기로 했다. 지난달부터 시행 중인 ‘AX 혁신 아이디어 공모전’에는 약 180건의 의견이 접수됐다. 이 중 핵심 프로젝트를 패스트트랙으로 선정해 3분기 중 상용화 및 전사 확산을 목표로 실무자와 개발부서가 공동 개발에 나서고 있다. 이 밖에도 프론티어 교육, 디자인 캠프, 부트캠프로 이어지는 단계별 역량 강화 프로그램을 운영해 구성원의 AI 실무 활용 능력을 끌어올린다. 특히 상반기 중 해커톤을 개최해 혁신 역량을 결집하고, 하반기에는 2차 AX 프로젝트 선정과 우수 성과 포상 등을 통해 성공 사례를 전사에 확산할 계획이다. 정재헌 SK텔레콤 최고경영자(CEO)는 “AI 전환은 화려한 기술이 아닌 각자의 업무 현장에서 문제를 가장 잘 아는 구성원들의 작은 개선에서 시작된다”며 “우리들의 문제는 현장에 답이 있다는 ‘우문현답’의 자세로 AI를 통해 불편을 해결하려는 시도가 모여 SK텔레콤만의 AX 플라이휠을 돌리는 강력한 동력이 될 것”이라고 밝혔다.

SK텔레콤은 전 직원이 본인 업무에 특화한 인공지능(AI)을 만드는 ‘1인 1 AI 에이전트’ 목표를 공개하고 AI 전환(AX)을 본격화한다. SK텔레콤은 해당 목표를 제시한 뒤 관련 지원시스템을 개방하고, 교육 프로그램과 실행 로드맵을 사내에 공개했다고 16일 밝혔다. 우선 코딩 경험이 없는 직원도 AI 에이전트를 쉽게 만들 수 있게 여러 플랫폼을 제공한다. 범용 업무 자동화를 지원하는 ‘에이닷 비즈’와 마케팅 업무, 데이터 추출에 특화된 ‘폴라리스’, 네트워크 데이터 분석과 코딩을 지원하는 ‘플레이그라운드’ 등이다. AX가 조직 문화로 자리 잡도록 돕는 지원시스템 ‘AXMS’도 가동한다. AXMS는 직원이 제안한 아이디어와 AX 진행 과정, 피드백 등을 공유하는 플랫폼이다. 추진 현황을 확인할 수 있는 대시보드 기능도 포함돼 사내 지식 활용도를 높일 것으로 보인다. SK텔레콤은 AX 아이디어 공모와 교육 프로그램도 연중 운영할 계획이다. 프런티어 교육, 디자인 캠프, 부트캠프 등 단계별 역량 강화 프로그램을 통해 구성원의 AI 활용 능력을 높이기로 했다. 정재헌 SK텔레콤 최고경영자(CEO)는 “AI 전환은 화려한 기술이 아닌 각자의 업무 현장에서 문제를 가장 잘 아는 구성원들의 작은 개선에서 시작된다”며 “AI를 통해 불편을 해결하려는 시도가 AX 동력이 될 것”이라고 밝혔다.

홍범식 LG유플러스 최고경영자(CEO)가 통신 설비 점검 현장을 찾아 “안전사고를 0건으로 만들고 싶다”며 근무자 안전을 강조했다. LG유플러스는 홍 CEO가 지난 12일 서울 마포구 통신 설비 점검 현장을 방문해 작업자들의 안전 사항을 살폈다고 15일 밝혔다. 홍 CEO는 “현장에서 일하는 분들의 작업환경이 쉽지 않다”며 “재작년에 비해 지난해 안전사고가 크게 줄어들고 있는 점에 대해 현장에서 노력해준 구성원분들께 감사드린다”고 말했다. 그는 이어 “제 욕심으로는 이 숫자를 ‘0건’으로 만들고 싶은 마음이 있다”고 덧붙였다. 홍 CEO는 직접 전봇대나 건물 외벽 등에 있는 통신 설비를 점검할 때 쓰는 버킷 장비에 타고 5m 높이 광접속함체를 점검하기도 했다. 그는 “안전 관점에서 체공시간, 즉 리스크에 노출돼있는 시간을 최소화하는 것이 중요하다”며 “공정의 품질을 유지하면서 시간을 최적화하는 방법이나 5m 위의 좁은 공간에서도 일하기 쉬운 방법과 같은 고민이 필요하다”고 했다. 홍 CEO는 이후 수도권 인프라 담당 구성원을 만나 네트워크 운영과 안전 관리에 대해 논의했다. 홍 CEO는 “안전은 타협할 수 없는 가치(라는) 인식이 조직 전체 문화로 자리 잡는 것이 중요하다”고 했다. 홍 CEO는 품질과 안전, 보안을 통신업 기본기로 꼽고, 한계 없는 투자를 줄곧 강조해왔다. 지난해 첫 현장 경영 장소로 대전 연구개발(R&D) 센터를 선택, 네트워크 품질을 살폈다. 이달 초 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC26 현장에서도 AI 소프트웨어·인프라와 함께 기본기에 대한 투자를 약속했다. 홍 CEO는 앞으로도 네트워크 현장·고객센터 등을 찾아 통신업 품질과 안전, 보안을 점검할 계획이다.

국내에서 사업하는 외국계 기업들의 3년 평균 법인세 납부액이 매출의 1% 수준이라는 조사결과가 나왔다. 기업데이터연구소 CEO스코어는 외국계 기업 1872개 중 2022∼2024년 사업·감사보고서를 제출한 1583개의 법인세 비용과 기부금을 조사한 결과를 11일 공개했다. 외국계 기업은 해외에 있는 최대주주가 의결권 50%를 초과해 경영권을 행사하거나 지분을 통해 사실상 경영권을 행사하는 기업으로 정의했다. 조사결과를 보면 외국계 기업의 3년 평균 매출 대비 법인세 비중은 1.1%였다. 매출 구간별로는 1조원 미만 기업이 1.8%, 1조~3조원 기업이 1.5%, 3조원 이상 기업은 0.4%로 매출이 커질수록 법인세 비중이 작았다. 법인세 납부액은 2022년 7조2365억원에서 2024년 4조8226억원으로 33.4% 감소했다. 같은 기간 기업들의 세전 이익이 12.4% 줄어들면서 법인세도 감소했다고 CEO스코어는 설명했다. 법인세 비중이 가장 높은 외국계 기업은 우아한형제들(5.0%)이었다. 이어 라이나생명보험(3.6%), 메트라이프생명보험(1.9%), 애플코리아(1.5%), 노벨리스코리아(1.4%), 금호타이어(1.1%) 등 순이었다.

국내 제조·시스템통합(SI) 기업들이 글로벌 로봇 기업에 투자를 확대하며 로봇 생태계 구축에 속도를 내고 있다. 로봇 장비를 인공지능(AI)·로봇 운영 플랫폼과 결합해 로봇 관련 종합적인 사업을 하는 ‘로봇 풀스택 기업’으로 도약하겠다는 구상이다. 국내 제조 기반 산업 강점을 살려 향후 피지컬 AI 시장에서 주도권을 확보하는 데도 주력할 계획이다. LG CNS는 10일 미국 로봇 기업 ‘덱스메이트’에 투자해 휴머노이드(인간형 로봇) 하드웨어 경쟁력을 강화한다고 밝혔다. 지난해 6월 범용 로봇 AI 모델(로봇용 파운데이션 모델·RFM)을 개발하는 로봇 소프트웨어 기업 ‘스킬드AI’에 투자한 데 이어 글로벌 로봇 기업과도 손을 잡았다. 구체적인 투자 규모는 공개하지 않았다. 이족보행 로봇은 지금 기술력으론 하체 안정성이 떨어져 활용도가 높지 않은 편인데, 덱스메이트 로봇은 휠 기반 하체와 양팔, 비전 센서로 주변을 감지하는 머리로 구성돼 정밀한 양손 작업이 가능하다고 한다. 약 15㎏ 무게를 견딜 수 있어 물류센터와 제조공장 등에 적용할 수 있다는 게 회사 측 설명이다. LG CNS는 앞서 중국 로봇 기업 ‘유니트리’의 이족보행 로봇도 들여와 데이터 학습에 활용하고 있다. 로봇 운영·학습 플랫폼을 개발하는 국내 SI 기업들은 해외 로봇 기업들과의 협력을 확대하는 중이다. 하드웨어와 RFM을 운영·학습 플랫폼과 묶어 미래 피지컬 AI 시장에서 로봇 전환(RX) 풀스택 서비스 제공자로 발돋움하기 위해서다. RFM은 로봇이 주변을 인식하고 작업을 계획해 실행하도록 하는 ‘두뇌’이고, 운영·학습 플랫폼은 로봇을 공장이나 물류 현장에서 관리·운영하는 소프트웨어 프로그램이다. 포스코DX도 지난해 말 미국 휴머노이드 기업 ‘페르소나AI’에 200만달러(약 30억원)를 투자하고 로봇 개발과 현장 적용에 힘을 합치기로 했다. 해당 기업은 중후장대 산업현장에 특화된 로봇을 개발하고 있어 향후 포스코그룹 제조 현장에서 활용도가 높을 전망이다. 국내 기업이 글로벌 로봇 기업에 대한 투자를 확대하는 대표적인 이유로는 기술력과 시장 확대 가능성이 꼽힌다. 업계 관계자는 “제조 현장의 세밀한 작업을 수행할 기술력을 보고 투자를 결정했다”고 설명했다. 페르소나AI의 경우 미국 항공우주국(NASA·나사)의 로봇손 기술 기반으로 미세부품 조립과 고중량 핸들링 등 정밀 제어 기능을 구현한 게 특징이다. 현지 기업들과의 협력 과정에서 사업 확대를 노려볼 수도 있다. 다른 관계자는 “북미 등 글로벌 시장으로 사업 확장을 추진하고 있다”며 “공동 프로젝트에 포함되면 해외 시장 진출에도 도움이 될 것”이라고 했다. NC AI를 중심으로 지난달 ‘피지컬 AI 얼라이언스(연합)’가 출범하는 등 국내 피지컬 AI 주도권 경쟁도 치열해지고 있다. 업계에선 제조업 기반인 국내 산업의 스마트팩토리 수요가 높은 데다 방대한 제조 데이터를 피지컬 AI에 활용하는 데도 용이할 것으로 본다. 해당 얼라이언스는 기술 개발부터 실증, 산업현장 적용까지 전 주기를 아우르는 53개 기관의 연합체다. LG전자가 중국 로봇 기업 ‘애지봇’과 AI 기반 자율주행 기업 베어로보틱스, 산업용 다관절 제품을 만드는 로보스타에 투자하는 등 제조 기업들도 로봇 기업 투자를 늘리는 중이다. 삼성전자는 국내 로봇 기업 레인보우로보틱스를, 현대자동차는 미국의 보스턴다이내믹스를 인수해 로봇 개발에도 뛰어들었다. 미국 투자은행 모건스탠리는 보고서를 통해 글로벌 휴머노이드 시장이 연평균 63%씩 성장해 2035년 380억달러(54조원) 규모로 확대될 것으로 추산했다. 이 중 제조·물류 분야가 60%를 차지할 전망이다.

인공지능(AI) 기술 발달과 함께 챗GPT 등 생성형 모델이 확산하면서 AI 연산·추론에 쓰이는 반도체 칩 경쟁도 가열되고 있다. 시장을 장악한 엔비디아를 중심으로 미·중 빅테크(거대기술기업) 간 기술 경쟁이 치열해졌고, AI 연산 성능을 높이는 고대역폭메모리(HBM) 주도권 다툼도 확대됐다. 한국은 HBM 등 하드웨어 시장에선 우위를 보이지만 범용 AI 모델 기술력은 선도국과 격차가 큰 것으로 평가된다. 9일 업계에 따르면 AI 경쟁은 모델만이 아니라 반도체·데이터센터 인프라를 포함한 하드웨어 생태계 경쟁으로 확대됐다. 이 시장 최강자는 엔비디아다. 엔비디아는 H100과 H200, 블랙웰 그래픽처리장치(GPU)로 AI 데이터센터 GPU 시장 90%가량을 점유하고 있다. 이에 맞서 다른 빅테크도 자체 AI 칩 개발에 속도를 내고 있다. 구글은 지난해 엔비디아 GPU를 대체할 텐서처리장치(TPU)를 선보이고, 마이크로소프트(MS)와 아마존웹서비스(AWS)는 자체 AI 칩을 출시했다. 중국도 화웨이를 필두로 AI 칩 주권 확보에 주력하는 중이다. AI 연산에 쓰이는 데이터를 공급하는 메모리 반도체 시장 경쟁도 치열하다. 대형 AI 연산에는 HBM이 필수인데, 이 시장은 삼성전자와 SK하이닉스가 선도하고 있다. SK하이닉스는 5세대 메모리 HBM3E까지 HBM 시장을 주름잡았고, 삼성전자는 6세대 HBM4 양산에서 한 발 앞서며 시장 격변을 예고했다. 한국은 메모리 등 하드웨어 경쟁력은 높지만 대규모언어모델(LLM) 등 AI 산업 생태계 대부분 영역에서 미국뿐 아니라 중국과도 격차가 크다. 스탠퍼드대 인간중심AI연구소(HAI)가 지난해 발간한 보고서를 보면 중국이 주목할 만한 AI 모델(2024년 기준) 15개를 보유한 데 반해 한국이 가진 모델은 1개에 그쳤다. 중국이 높은 AI 경쟁력을 갖춘 데엔 신속하고 막대한 투자가 결정적인 요인으로 분석된다. 중국은 2016년 알파고 충격 이듬해 ‘차세대 AI 발전 계획’을 내고 AI 핵심 산업과 생태계 확대에 천문학적인 비용을 투입했다. 지난해에는 2030년까지 AI 관련 산업을 10조위안(약 2100조원) 규모로 키우겠다는 구상을 제시했다. AI 역량을 빠르게 국가 과제로 삼고 투자한 중국은 이후 효율성을 대폭 높인 AI 모델 ‘딥시크’로 세계를 놀라게 했다. 우리 정부는 올해 GPU 확보와 AI 사업에 9조9000억원을 투입하는 등 생태계 구축에 팔을 걷어붙였다. 업계와 전문가들은 규제 완화 등을 통해 기업 혁신을 돕는 지원이 강화돼야 한다고 제언한다. 김익재 한국과학기술연구원(KIST) 로봇연구소장은 “중국은 국가 차원에서 데이터 공유가 활성화돼 있어 AI 학습 속도가 높다”며 “한국도 규제 샌드박스 등 데이터 확보를 뒷받침할 수 있는 기반이 필요하다”고 말했다.