KT가 서울 종로구 광화문빌딩 서관(WEST)에 국내 정보통신 역사와 KT 발자취를 담은 체험형 전시공간 ‘KT 온마루’를 조성했다. 22일 KT에 따르면 온마루는 모든을 뜻하는 ‘온’과 가장 높고 중심이 되는 곳을 의미하는 ‘마루’를 합친 순우리말이다. 전신주와 전신기, 전화기 사료 등으로 구성된 ‘시간의 회랑’과 몰입형 미디어 아트를 즐길 수 있는 ‘빛의 중정’, KT 현재와 미래 기술력을 팝업으로 전시한 ‘이음의 여정’으로 꾸며졌다. 시간의 회랑은 국내 최초로 전신주가 세워진 1885년 광화문 일대를 재현했다. 덕수궁에 설치된 한국 최초의 전화기 ‘덕률풍’과 같은 제품을 비롯해 1890년대부터 1950년대까지 실제 사용된 전화기가 전시됐다. 이 중 세 점은 국가등록문화재로 지정된 주요 사료다. 전화기와 휴대폰, 카폰, 5G까지 이어지는 통신기술 발전을 한눈에 살펴볼 수 있다. 곳곳에 포토존과 인공지능(AI)을 활용한 체험형 콘텐츠를 마련해 관람객들의 재미를 더했다. PC 통신과 삐삐 체험, 나만의 공중전화카드를 제작하는 굿즈 체험 공간 등도 갖췄다. 빛의 중정에선 대한민국 전화 교환기 TDX를 주제로 한 미디어 아트 영상을 선보인다. 관람객이 입장 전 무인정보단말기(키오스크)에서 얼굴을 촬영하면 AI가 디지털 아트로 변환해 전시 콘텐츠 일부로 구현한다. 이음의 여정은 3∼4개월마다 콘텐츠가 바뀌는 팝업으로 운영된다. 지금은 KT의 AI 기술을 만날 수 있는 ‘AI 라이브 드로잉존’을 운영 중이다. KT 온마루는 월∼토요일 오전 10시부터 오후 6시까지 대중에게 무료로 개방된다. 한국어와 영어 전시 해설사(도슨트) 투어도 제공된다.

22일부터 오픈AI의 챗GPT나 구글의 제미나이 등 생성형 인공지능(AI)을 이용해 만든 이미지·영상을 외부에 유통할 경우 ‘AI 생성물’ 표시가 적용된다. 정부는 ‘AI 기본법’으로 산업을 진흥하고, 가이드라인을 제공할 방침이지만 AI 스타트업계는 규제 불확실성으로 경쟁력 하락을 우려하고 있다. 정부는 규제를 최소화하고, 기업들이 법 대응 체계를 구축하는 것을 지원하기로 했다. 21일 과학기술정보통신부에 따르면 ‘인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(AI 기본법)’이 22일 시행된다. AI 법을 처음 만든 유럽연합(EU)이 단계별로 법을 적용하면서 한국이 AI 법을 전면 시행하는 첫 국가가 됐다. AI 기본법은 산업 경쟁력을 높이기 위해 3년마다 ‘인공지능 기본계획’을 수립도록 하는 등 AI 산업 진흥에 초점을 맞췄다. 다만 AI 기본법 내 규제를 두고 기업 성장 저해 요소란 우려가 잇따르고 있다. 정부가 계도기간을 유예하더라도 규제 대응 체계를 마련하는 것 자체가 중소 AI 기업들에 큰 부담이어서다. 새로 도입되는 규제는 투명성, 고영향AI, 초고성능AI에 대한 안전성 확보 의무 세 가지다. 투명성 의무의 경우 AI 표시 의무 대상자에 대한 모호성이 지적됐는데, 정부는 실제 AI 제품·서비스 사례로 가이드라인을 발간해 이를 명확히 했다. 생성형 AI 서비스를 제공하는 AI 사업자가 표시 의무를 다해야 하고, 해당 서비스를 활용한 개인은 의무 주체가 아니다. 예컨대 개인이 AI를 이용해 만든 콘텐츠를 네이버나 카카오 등 플랫폼에 연재할 때 AI 생성물 표시를 지우더라도 법 위반에 해당하지 않는다. 딥페이크 가시적 워터마크 표시 의무도 사업자만 진다. 다만 개인이 딥페이크를 악용할 경우 AI 기본법이 아닌 기존의 성폭력처벌법, 정보통신망법 등에 따라 처벌될 수 있다. 정부는 새 규제 대상에 해당하는 국내 기업이 거의 없어 규제 영향이 크지 않을 것으로 봤다. 고영향AI와 안전성 의무는 현재 AI를 규제하는 게 아닌 AI의 잠재적 위험을 통제하기 위한 기준을 마련하는 과정이어서다. 정부는 생명·안전·기본권과 직결된 고영향AI에 부합하는 사례로는 ‘자율주행 레벨 4 이상’을 꼽았다. 테슬라의 완전자율주행(FSD) 기능은 레벨2 수준인데, 운전자 개입 없이 비상시에도 시스템이 스스로 판단·주행하는 수준의 AI를 규제한다는 것이다. 10의 26승 부동소수점 연산(FLOP) 이상의 초고성능 AI를 규제하는 안전성 의무 대상은 국내외를 통틀어 전무하다. 빅테크(거대 기술기업) 최신 모델의 학습량은 10의 15승 수준이다. 하지만 규제에 대한 AI 스타트업계 우려는 여전히 크다. 임정욱 스타트업얼라이언스 공동대표는 “시행령과 가이드라인은 충분히 구체화하지 않았고, 규제의 적용 범위와 기준도 현장에서 명확하게 이해하기 어렵다”며 “산업 현장의 불확실성이 유예만으로 해소되긴 어렵다”고 밝혔다. 스타트업에서 법률 담당 실무자를 쓰는 게 부담인 데다 해외 시장 경쟁력에 뒤처질 수 있다는 걱정도 나온다. 생성형 AI 사업자는 미국과 중국 기업이 대부분인데, 해외 사업자를 국내 사업자와 동등하게 규제할 수 있는지를 두고 역차별 우려도 제기된다. AI기본법을 위반할 경우 정부는 사실조사 후 시정명령을 내리고, 불이행 시 과태료 최대 3000만원을 부과할 수 있다. 정부는 기업 파장 등을 고려해 1년 이상 유예기간을 운영하기로 했다. 유예기간에는 사실조사도 하지 않고 신고나 민원이 제기되면 지원 데스크로 안내해 컨설팅을 제공할 계획이다. 김경만 과기정통부 인공지능정책실장은 “해외 동향을 점검하고 산업계, 시민단체, 학계가 같이 논의하는 플랫폼을 만들어 법을 진전시킬 것”이라고 말했다.

국내 연구진이 세계 최초로 별이 생성될 때 규산염이 결정화하는 과정을 입증했다. 태양계 형성 초기 물질 순환을 추적하는 주요 단서로 이번 연구가 태양계 탄생 비밀을 푸는 데 기여할 전망이다. 과학기술정보통신부는 이정은(사진) 서울대 교수 연구팀이 밝힌 이런 내용의 연구 성과가 세계 최고 권위 학술지 ‘네이처’에 게재됐다고 22일 밝혔다. 지구형 행성과 혜성을 구성하는 핵심 성분인 규산염은 지구 지각을 구성하는 물질의 약 90%를 차지한다. 규산염의 결정질 형태는 600도 이상의 고온 환경에서만 형성되는 것으로 알려졌는데, 극도로 차가운 태양계 외곽에 있는 혜성에서 결정질 규산염이 발견돼 결정화와 이동 과정에 대한 의문이 있었다. 이번 연구는 태양계뿐 아니라 다른 항성 주위의 행성계 형성 과정에도 적용할 수 있다. 정부는 “제임스 웹 우주망원경을 활용한 시계열 관측 연구의 중요한 기준점이 될 것”이라고 밝혔다.

“우리는 지금 새로운 미래가 열리는 변곡점에 서 있다. 지금까지의 성공방식을 넘어 새로운 혁신으로 도약해야 한다.” 구광모(사진) LG그룹 회장은 지난해 12월22일 국내외 LG 구성원에게 이메일로 보낸 2026년 신년사 영상에서 ‘혁신’을 강조했다. 구 회장은 “우리는 LG 없이는 상상할 수 없는 미래를 꿈꾸고 이를 현실로 만들며 한 발씩 앞으로 나아가고 있지만 우리의 노력 못지않게 세상의 변화도 더 빨라지고 있다”며 “기술의 패러다임과 경쟁의 룰은 바뀌고 고객의 기대는 더욱 높아지고 있기 때문에 지금까지의 성공방식을 넘어 새로운 혁신으로 도약해야만 한다”고 말했다. 그는 “혁신은 오늘의 고객 삶을 개선하는 것을 넘어 미래 고객에게 필요한 가치를 만들어내는 일”이라며 “이를 위해서는 우리의 생각과 행동도 변해야 하며 ‘선택과 집중’이 그 시작”이라고 했다. 구 회장은 선택과 집중이 혁신의 방향을 잡는 시작점이라고 강조했다. 구 회장은 “먼저 고객의 마음에 닿을 하나의 핵심가치를 선택해야 한다”며 “하나의 핵심가치를 명확히 할 때 비로소 혁신의 방향성을 세우고 힘을 모을 수 있다”고도 했다. 그러면서 “선택한 그곳에 남들이 불가능하다고 여기는 수준까지 파고들어야 한다”며 ”그 치열한 집중이 고객이 ‘정말 다르다’고 느끼는 경험을 만들고 세상의 눈높이를 바꾸는 탁월한 가치를 완성하게 된다”고 말했다. 구 회장은 또 “우리는 지금 새로운 미래가 열리는 변곡점에 서 있으며 더 나은 미래를 만드는 것은 우리의 몫이자 기회”라며 "10년 후 고객을 미소 짓게 할 가치를 선택하고 여기에 우리의 오늘을 온전히 집중하는 혁신이야말로 LG가 가장 잘해낼 수 있는 일”이라고 강조했다. LG는 구성원들이 한 해를 차분히 마무리하고 새해를 준비할 수 있도록 2022년도 신년사부터 연초가 아닌 연말에 신년사를 전하고 있다. 구 회장은 취임 이듬해인 2019년 신년사에서 LG가 나아갈 핵심 방향으로 ‘고객’을 강조했고, 해마다 신년사를 통해 고객가치 경영 메시지를 진화·발전시키고 있다. LG는 이번 신년사 영상 앞부분에 외부 전문가 3명의 인터뷰를 담아 기술 패러다임·조직·경쟁·고객 관점에서의 변화 모습도 공유했다. LG는 ‘ABC(AI, 바이오, 클린테크)’를 중심으로 미래 성장 동력을 확보할 방침이다. LG는 5년간 진행할 100조원 규모의 국내 투자 중 50조원 이상을 미래 성장사업·신사업에 할당했다. 인공지능(AI) 기술 경쟁력 강화에도 주력 중이다. 구 회장은 2024년 미국 실리콘밸리를 방문해 AI 반도체 설계업체인 ‘텐스토렌트’와 AI 휴머노이드 로봇 스타트업 ‘피규어 AI’를 방문해 AI 분야 최신 기술 동향을 살폈다. 2020년 설립된 LG AI연구원은 앞서 독자 AI 파운데이션 모델의 중요성을 인지하고 기술 연구에 집중해왔다. 그 결과 AI모델 ‘K-엑사원’은 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 1차 단계 평가에서 5개팀 중 가장 우수한 성적을 받았다. 바이오 분야에서는 세포치료제와 같은 미래의 혁신 신약을 개발해 암을 정복하고 인류의 삶에 기여하는 것을 목표로 혁신에 박차를 가한다. 클린테크 영역에서도 투자와 기술 혁신을 가속하며 지속가능한 미래를 선도할 계획이다.

우주항공청은 위성과 발사체, 우주관측탐사 분야 5개 기술을 국내 첫 우주 신기술로 지정했다고 20일 밝혔다. 우주 신기술 지정제는 ‘우주개발 진흥법’에 따라 국내에서 처음 개발했거나 외국 기술을 도입해 개량한 기술 중 신규·진보성을 갖추고, 부가가치를 만들어낼 수 있는 기술을 정부가 지정하는 제도다. 외부 전문가가 혁신성과 시장 창출 가능성, 공공성 등을 종합 평가해 결정한다. 이번에 선정된 신기술에는 고성능 영상 센서와 적외선 검출기, 발사체 추진제 탱크 제작 공정, 차세대 위성통신 안테나 기술이 포함됐다. 위성 분야에서는 ‘센소허브’의 고성능 영상 센서와 ‘아이쓰리시스템’의 2차원 다채널 중적외선 검출기가 선정됐다. 발사체 분야에선 ‘엔디티엔지니어링’의 추진제 탱크 제작을 위한 마찰교반 용접 기술이, 우주관측탐사 분야에선 ‘인텔리안테크놀로지스’의 위성통신용 안테나 기술 2건이 뽑혔다. 정부는 신기술이 핵심 부품의 해외 의존도를 낮추고, 우주 산업 관련 부품 공급망 확보에 기여할 것으로 보고 있다. 중적외선 검출기는 기존 국내 기술보다 픽셀 해상도를 4배가량 높였고, 영상센서 기술의 경우 의료 영상진단, 반도체 검사 등 정밀 영상 산업 분야에서 활용도가 많을 것으로 보인다. 정부는 이번에 지정된 신기술의 제품화 과정에서 필요한 시험·평가 과정을 지원하는 방안을 검토하고, 공공조달에서도 여러 혜택을 제공할 계획이다.

독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 1차 탈락팀 선정 이후 추가 참가팀을 모집하는 ‘재도전’ 공모에 국내 대표 정보기술(IT) 기업들이 불참하기로 결정하면서 흥행에 빨간불이 켜졌다. 업계에선 재도전 형평성 논란이 부담인 데다 실익도 크지 않을 것으로 보고 있다. 17일 정보통신기술(ICT) 업계에 따르면 1차 단계평가에서 떨어진 네이버클라우드와 엔씨소프트 AI 전문기업 NC AI는 재공모에 참여하지 않기로 결정했다. 정부는 정예팀 5곳을 대상으로 기술력과 독자성 등을 종합 평가해 LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지 3개 팀을 합격시켰다. 당초 계획보다 1개 팀이 추가로 떨어지면서 정부는 1차 평가 탈락팀과 프로젝트 공모 참여팀을 모두 포함해 정예팀 재공모를 진행하기로 했다. 6개월마다 평가를 거쳐 올해 말 최종 국가대표 2개 팀을 선정할 계획인데, 3개 팀으론 예정된 2·3차 평가를 진행할 수 없어서다. 정부의 재공모 계획 발표 이후 업계 반응은 아직까진 냉담하다. 네이버클라우드는 전날 정부 발표 이후 긴급회의를 연 뒤 “앞으로 AI 기술 경쟁력을 높이기 위해 다각적인 노력을 이어갈 것”이라며 추가 공모에는 참여하지 않겠다고 밝혔다. NC AI도 재도전하지 않기로 결정했다. NC AI 관계자는 “파운데이션 모델과 컨소시엄 파트너십을 기반으로 목표했던 산업 특화 AI와 피지컬 AI 등 국가 산업군을 발전시킬 수 있는 기술 개발에 매진하겠다”고 말했다. 네이버와 함께 국내에서 손꼽히는 개발자 조직을 갖춘 카카오도 “‘패자부활전’에 나갈 계획이 없다”고 했다. 국내 대표 IT 기업이 재공모에 참여하지 않기로 하면서 재공모 추진력 확보가 어려울 전망이다. 이번 프로젝트 정예팀 선발 공모에 참여했던 다른 기업 중 재도전 의사를 밝힌 곳은 아직 없다. 모티프테크놀로지스, 코난테크놀로지, 한국과학기술원은 내부 검토 중인 것으로 전해졌다. 기업들은 재도전 이후 제기될 형평성 논란에 부담을 느끼는 것으로 알려졌다. 정예팀 재공모는 프로젝트 추진 과정에서 새로 생긴 규칙으로 합격팀들과의 형평성 논란이 불가피하다. 일각에선 정부가 특정 기업을 살리기 위해 재도전 계획을 세웠다는 의혹까지 제기하고 있다. 정부가 독자성 기준을 명확히 세우지 않은 실책을 무마하려고 재도전 기회를 만들었다는 주장이다. 네이버는 알리바바의 AI 모델 비전 인코더를 활용하고, 가중치(학습된 지능)를 차용한 게 문제가 돼 독자성 기준 미달로 떨어졌다. 글로벌 AI 업계에서 오픈소스를 활용해 모델을 개발하는 건 일반적이지만 독자 모델을 만드는 덴 부적합하다는 게 정부 판단이다. 다만 독자성 논란이 불거졌을 때 업계에선 기준이 불명확하다는 지적이 잇따르기도 했다. 류제명 과학기술정보통신부 제2차관은 전날 “(2차 평가에서) ‘프롬스크래치’에 대한 부분을 학계나 업계 전문가 의견을 수렴해 문제가 발생하지 않도록 하겠다”라고 말했다. 프롬스크래치(밑바닥부터)는 처음부터 끝까지 모델을 자체 개발한다는 의미다. 기업이 형평성 논란 등을 감수할 만큼 재공모 실익이 크지 않다는 분석도 나온다. 독자성 기준 논쟁에서 부각된 프롬스크래치는 글로벌 AI 업계에서 중요하게 다뤄진 개념은 아니다. 글로벌 AI 생태계에선 다른 AI 모델 구조를 차용하고, 개발에 활용해 AI 모델을 고도화하는 게 일반적이다. 특히 AI 분야에서 압도적인 ‘2강’인 미국과 중국 AI 모델을 차용하는 사례는 흔하다. 국내 인프라와 국방·안보 등에 쓰일 AI 모델은 독자성이 중요하지만 그 외 사업에선 모델 성능과 개발 역량 등이 강조되기 때문에 기업 내부에선 독자성 평가 탓에 성능 경쟁력까지 낮게 보이는 걸 우려한다. 1차 탈락한 네이버는 AI 사업 강화에 힘을 쏟을 계획이다. 네이버는 사우디아라비아 디지털트윈 구축, 태국 소버린 거대언어모델(LLM) 개발, 모로코 AI 데이터센터 구축 등 글로벌 AI 사업을 가속하고 있다.

인공지능(AI)이 예측한 올해 독서 트렌드로 나노 재테크와 휴식, 이야기, AI가 꼽혔다. 독서 플랫폼 kt 밀리의서재는 지난해 인기 도서를 AI로 분석해 올해 독서 트렌드를 예측한 결과를 16일 공개했다. 올해 독서 시장 핵심 키워드로는 △초개인화 시대의 나노 재테크 △의도적 쉼(도파민 디톡스) △다시, 이야기의 힘 △AI의 인문학적 활용법이 선정됐다. 나노 재테크는 개인 상황에 맞는 부업에 대한 관심이다. 지난해 ‘경제적 자유’가 화두가 되면서 재테크에 대한 관심도 뜨거웠는데, 올해는 큰돈을 벌진 못하더라도 적은 수입을 더할 수 있는 부업에 관심이 몰릴 것으로 예측됐다. ‘직장인이 월 10만 원 더 버는 부업’ 등의 책이 인기를 얻을 것으로 보인다. ‘의도적 쉼’과 ‘도파민 디톡스’ 관련 독서 수요도 늘어날 전망이다. 지난해 자극적인 콘텐츠를 즐기는 ‘도파민 중독’이 이슈가 된 뒤 올해는 떨어진 집중력과 사유의 힘을 회복하려는 흐름이 두드러질 것으로 분석됐다. 뇌과학 도서 ‘도파민 디톡스’, 디지털 기기 사용을 줄이는 ‘디지털 미니멀리즘’, 사색 안내서 ‘의도적으로 지루해지는 법’ 등 집중력 훈련에 관한 책들이 주목받을 것으로 예상된다. ‘다시, 이야기의 힘’은 장르 전성시대다. 현실이 불안정하고 미래에 대한 불안이 커질수록 강렬한 서사에 몰입하려는 독서 경향은 이어진다고 한다. 탄탄한 세계관을 갖춘 장르 소설과 시리즈물, 영상화로 화제성이 검증된 대작에 대한 인기가 올해도 계속될 것으로 보인다. 일상에 녹아든 AI를 이용해 사고하고, 활용하는 법을 탐구하는 인문·교양 도서에 대한 관심도 커질 것으로 예상된다. AI가 인간의 사고력과 창의성을 확대하는 데 어떤 도움을 줄 것인지를 탐구하는 독서가 본격화할 전망이다. 밀리의서재 ‘2025 독서 콘텐츠 연말결산’ 자료를 보면 지난해 책을 원문 그대로 읽기보다 핵심 내용을 요약해 읽는 2차 콘텐츠 이용이 크게 늘었다. 유튜브와 인스타그램 등 사회관계망서비스(SNS)에서도 책 내용의 일부를 부각하거나 요약해 보여주는 콘텐츠가 인기를 끈 것과 비슷하다. 새로 들어온 10대 이용자들은 소설을 주로 읽었고, 과학 분야 도서에도 관심을 넓혔다. ‘듣는 독서’인 오디오북 이용도 꾸준히 늘고 있다. 소설 중심 소비가 뚜렷했고, 성우와 배우 낭독이 더해진 콘텐츠 이용률이 높았다.

현대차그룹이 테슬라 자율주행 시스템과 로봇 개발을 총괄한 밀란 코박을 그룹 자문역으로 영입했다. 코박은 인공지능(AI)·로보틱스·자율주행 분야 전문가로 그룹 로보틱스 자회사인 보스턴다이내믹스 사외이사로도 임명된다. 16일 현대차그룹에 따르면 코박은 현대차그룹에서 AI와 엔지니어링 전략을 제시하고 그룹 산업에 첨단 AI·로보틱스 기술 적용 가능성을 모색한다. 코박은 2016년 테슬라에 들어가 최근까지 자율주행 시스템 ‘오토파일럿’, 휴머노이드 로봇 옵티머스 개발을 총괄했다. 2019∼2022년 오토파일럿 소프트웨어 엔지니어링을 통해 2세대 모델 개발을 주도했고, 2022년부터는 오토파일럿과 옵티머스 엔지니어링 디렉터로서 휴머노이드 로봇 개발을 총괄했다. 현대차그룹은 이번 영입을 계기로 보스턴다이내믹스의 AI 기반 로보틱스 혁신을 이끌고, 스팟·스트레치·아틀라스 등 혁신 로봇 제품군의 중장기 전략과 상용화에 속도를 내기로 했다. 현대차그룹은 앞서 엔비디아 부사장 출신인 박민우 박사를 그룹 첨단차플랫폼(AVP) 본부장(사장) 및 포티투닷 대표로 선임하는 등 글로벌 인재 영입을 확대하고 있다.

지난해 건강 문제로 경영 일선에서 물러난 김범수 카카오 미래이니셔티브센터장이 그룹 신입직원 교육 현장을 방문해 인공지능(AI) 시대 무한한 가능성을 강조했다. 16일 카카오에 따르면 김 센터장은 전날 경기 용인시 카카오 AI 캠퍼스를 찾아 신입 공채 교육 현장을 살폈다. 이번 방문은 예정에 없던 일정으로 신입직원과 즉석에서 묻고 답하고 사진을 찍는 등 자유로운 분위기에서 소통이 이뤄졌다고 한다. 김 센터장은 “카카오에 입사했다는 건 세상의 거대한 변화를 앞장서 경험하게 된다는 것”이라며 “그 과정을 함께할 훌륭한 동료들이 생긴 것 또한 큰 자산”이라고 말했다. 김 센터장은 AI 시대 일하는 방식에 대한 질문에 “지금은 누구나 상상한 것을 직접 구현하는 것이 가능한 때”라며 “두 번 이상 반복되는 업무는 AI로 무조건 자동화하고, 떠오르는 아이디어가 있다면 일주일에 한 번 이상은 직접 만들어 보기 바란다”고 강조했다. 이어 “AI 시대는 위기이자 기회. 무엇이 바뀌고 또 바뀌지 않을지를 정확히 짚어내는 것이 가장 중요하다”며 “화두는 ‘제대로 질문하고 문제를 정의하는 능력’이 될 것”이라고 했다 질의·응답을 마친 뒤 김 센터장은 직원들을 둘러보며 대화를 나누고 함께 셀카를 찍기도 했다. 교육에 참여한 한 직원(서비스비즈니스 직군)은 “이제 누구나 AI를 통해 테크 서비스를 만들 수 있고 그것이 일상화돼야 한다는 조언에 마음이 급해졌다”며 “문제를 제대로 정의하고 해결하는 역량을 기르기 위해 꾸준히 도전할 것”이라고 말했다. 신입직원들은 이르면 다음 달부터 현업에 배치된다.

엔씨소프트의 인공지능(AI) 전문 기업 NC AI와 네이버클라우드가 국가대표 AI 모델 선발전 1차 평가에서 탈락했다. LG AI연구원이 모든 평가에서 가장 우수한 성적표를 받았고, NC AI는 가장 낮은 점수를 받아 첫 탈락팀이 됐다. 중국 AI 모델 차용 의혹이 제기됐던 네이버클라우드는 ‘독자성’ 기준 미달로 추가 탈락했다. 정부는 탈락팀을 포함해 모든 기업을 대상으로 1개팀을 추가로 모집한 뒤 올해까지 최종 국가대표 2개팀을 선정한다. 과학기술정보통신부는 15일 서울 종로구 정부서울청사에서 이런 내용의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 1차 단계 평가 결과를 발표했다. 정부는 정예팀 LG AI연구원, 네이버클라우드, SK텔레콤, 업스테이지, NC AI 5곳을 대상으로 벤치마크(수량화된 기술 척도)·전문가·사용자 평가를 거쳐 AI 모델 성능과 활용 가능성, 비용 효율성, 국내외 AI 생태계 파급 효과 등을 종합 평가했다. 한국지능정보사회진흥원(NIA), 글로벌 공통, 글로벌 개별 3가지 벤치마크를 평가한 결과 LG AI연구원이 33.6점(40점 만점)으로 최고점을 받았다. NIA에선 수학과 지식, 장문 이해, 신뢰성, 안전성을, 글로벌 공통에선 에이전트와 수학, 지식·추론 등 13종을, 글로벌 개별에선 소타급(주요 벤치마크 평가에서 우수한 성능을 입증한 모델)과 비교할 수 있는 벤치마크 5종을 평가했다. 산·학·연 AI 전문가 10명으로 구성된 평가위원회는 각 정예팀이 공개한 기술 리포트와 훈련상태 로그 파일 등을 분석해 기술 개발 과정과 독자성 등 기술력을 평가했다. 그 결과 LG AI연구원이 평균(28.56점)보다 높은 31.6점(35점) 최고점을 받았다. AI 스타트업 대표 등 전문 사용자 49명은 실제 현장 활용 가능성과 추론 비용 효율성을 집중 분석했고, LG AI연구원이 만점(25점)을 받아 1위를 기록했다. 정부는 당초 1차 단계평가에서 1개 팀을 떨어뜨리기로 했는데, 평가 과정에서 불거진 독자성 논란을 점검한 결과 네이버클라우드를 추가 탈락자로 선정했다. 정부는 프로젝트 추진 전부터 독자성을 주요 평가요소로 강조해 왔다. 이번 프로젝트가 다른 나라 AI 모델에 종속되지 않는 한국 자주형 AI 모델을 만들려는 목표에서 진행됐기 때문이다. 정부가 평가한 독자성 관련 기준은 기술, 정책, 윤리 세 가지다. 류제명 과기정통부 제2차관은 “글로벌 AI 생태계에서 오픈소스를 활용하는 것이 일반적인 추세”라면서도 “가중치를 초기화한 학습·개발을 수행하는 것이 독자성 최소조건”이라고 설명했다. 네이버클라우드는 알리바바의 AI 모델 비전 인코더를 가져와 썼는데, 여기서 ‘웨이트’(가중치)를 활용한 게 문제가 됐다. 업스테이지와 SK텔레콤도 차용 논란이 제기됐지만 독자성이 훼손될 정도는 아니라는 게 정부 판단이다. LG AI연구원과 ‘2강’으로 평가되던 네이버가 탈락하면서 업계에선 이변이란 평가가 나오고 있다. 정부는 이번 탈락팀과 최초 프로젝트 공모팀에게 재도전 기회를 주고, 다른 기업들도 포함해 정예팀 1곳을 추가로 선정하기로 했다. 다만 국내 대표 정보기술(IT) 기업인 네이버와 정예팀 공모에서 떨어진 카카오가 재도전 불참을 시사해 추가 공모가 흥행하긴 어려워 보인다. 일각에선 후발 주자가 앞선 3개팀과 뒤늦게 경쟁해야 한다는 점과 새 규칙이 도입된 데 대해 형평성 논란도 제기한다. 정부는 2차로 올라간 3개 팀은 프로젝트를 그대로 진행하고, 공모 절차는 신속히 마무리해 공정성을 확보할 계획이다. 1차 합격팀들은 모델 고도화를 약속했다. 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “본격적인 성능 고도화 단계를 거쳐 글로벌 경쟁력을 확보한 완성형 K엑사원을 구현하겠다”고 말했다. SK텔레콤은 다음 평가까지 멀티모달을 추가하고, 장기적으론 모델을 조 단위 파라미터 규모로 확대하기로 했다. 업스테이지는 “2차부터는 스탠퍼드대와 뉴욕대 등의 합류를 통해 기술력을 한 단계 끌어올리겠다”고 했다.