누리호 5차 발사로 우주에 오른 초소형군집위성 2~6호가 발사 14시간여 만에 지상 관측 영상을 촬영해 지상국으로 전송하는 데 성공했다. 15일 우주항공청과 한국과학기술원(KAIST·카이스트)에 따르면 지난 7일 낮 12시25분 누리호로 발사된 초소형군집위성 2~6호 중 4호기가 8일 오전 2시54분 미국 오하이오주 클리블랜드 지역을 촬영해 지상국으로 전송했다. 6호기도 지난 12일 오전 3시6분 미국 몽고메리 지역을 촬영한 1m급 영상을 확보했다. 1m급 해상도는 지상의 약 1m 크기 물체를 식별할 수 있는 수준이다. 건물의 형태나 도로, 대형 시설물 등 지표면의 세부 변화를 식별할 수 있어 재난·재해 피해 지역이나 국토 변화 등을 정밀하게 관측하는 데 도움이 된다. 위성 5기 모두 지상국과 원활하게 교신하고, 전력 생산과 자세 제어 등 시스템 전반도 정상 상태를 유지하고 있다. 이번 조기 영상 획득에는 앞서 발사된 시제기와 검증기 운용 경험, 군집운용에 특화된 자동화 기술이 활용됐다. 선행 위성의 궤도상 이력과 운용 데이터를 바탕으로 발사체 분리 직후 초기 점검과 안정화 과정을 자동 수행해 다중 위성 운용 효율을 높였다고 한다. 우주청과 카이스트는 초기 영상을 토대로 탑재체 상태 점검을 마치고 초기 운영에 들어간다. 앞으로 수개월간 영상 보정을 통해 품질을 높이고, 5기의 위성을 일정한 간격으로 배치하는 군집 형성 작업도 진행한다.

지난달 정보통신기술(ICT) 산업 수출이 700억달러를 넘어서며 역대 최대 실적을 기록했다. 인공지능(AI) 인프라 투자 확대에 힘입어 반도체 수출이 전체의 80% 이상을 차지했다. 과학기술정보통신부는 지난달 ICT 수출이 751억5000만달러로 전년 동월보다 195.8% 증가했다고 14일 밝혔다. 수입은 214억3000만달러로 55.3% 늘었고, 무역수지는 537억1000만달러 흑자를 기록했다. 품목별로 반도체 수출은 603억3000만달러로 262.8% 증가해 월간 최고 기록을 다시 썼다. 전체 ICT 수출의 80.3%에 해당한다. AI 인프라 수요 확대에 따른 고부가 제품 판매 증가와 메모리 가격 상승이 영향을 미쳤다. 컴퓨터·주변기기 수출도 AI 데이터센터 투자 확대로 393.0% 증가한 71억6000만달러를 기록했다. 이 중 솔리드스테이트드라이브(SSD) 수출은 67억7000만달러로 532.0% 늘었다. 휴대전화는 19억달러로 28.2% 증가한 반면 디스플레이와 통신장비는 각각 11.5%, 2.3% 감소했다.

“스페이스, 지난주에 아내가 말한 게 뭐였지?” 13일 경기 용인시 카카오 AI 캠퍼스에서 김대년 카카오 디자인 총괄 성과리더가 인공지능(AI) 비서에게 질문을 던지자 화면 속 캐릭터 ‘라이언’이 답했다. “10월13일은 딸 하영이의 여섯 번째 생일이에요. 퇴근길에 잊지 말고 케이크를 꼭 사 오라고 했어요.” 김 성과리더는 “딸 생일이었습니다. 이건 정말 놓치면 안 되는 거잖아요”라며 AI 비서의 활용 사례를 소개했다. 카카오톡 대화에서 잊고 있던 약속까지 찾아낸 것이다. 이날 라이언은 메시지 정리부터 일정 관리까지 척척 해냈다. “오늘 일정 알려줄래?”라는 질문에는 전날 가족 단체대화방에서 받은 딸의 하원 부탁을 기억하고 출발 시각까지 안내했다. 아침 러닝 계획에 맞춰 날씨와 운동 기록을 분석해 옷차림과 페이스를 제안하고, 밤새 쌓인 업무 메시지를 요약한 뒤 요청받은 답장도 전송했다. 사용자는 카카오톡 화면을 두 손가락으로 쓸면 언제든 AI 비서를 부를 수 있다. 카카오가 개발자 콘퍼런스 ‘이프 카카오(if(kakao)26)’에서 공개한 ‘카나나 스페이스’ 시연 모습이다. 카카오톡에 AI 비서를 심어 개인의 취향과 대화 맥락을 이해하고 일상의 업무를 대신 처리하겠다는 구상이다. 향후 “생수 주문해 줘”라고 말하면 구매 이력과 할인 쿠폰을 확인해 주문과 결제까지 돕는 AI 비서로 고도화한다. 이용자가 직접 AI 비서를 만드는 ‘칸바스(Kanvas)’도 선보였다. PC에서 원하는 업무를 설명하면 AI가 필요한 기능을 조합한다. 세금 신고와 연말정산에 필요한 자료를 찾고 관련 사이트에 정보를 입력하는 식이다. 이용자가 허용한 범위에서 작업을 수행하고 최종 확인을 거쳐 마무리한다. 정신아 카카오 대표는 “카카오가 제공하는 에이전트부터 파트너가 만든 에이전트, 이용자가 직접 만든 에이전트까지 하나의 익숙한 인터페이스에서 만나고 대화하고 일을 맡길 수 있도록 연결할 계획”이라고 밝혔다. 카카오의 승부수는 5000만 이용자가 사용하는 카카오톡이다. 익숙한 메신저를 AI 비서의 활동 공간으로 만들고 쇼핑·결제·예약 등 생활 서비스를 연결한다는 전략이다. 새 AI 기능을 선보였지만 카카오 주가는 힘을 쓰지 못했다. 이날 카카오는 전 거래일보다 2.19% 내린 3만1300원에 거래를 마쳤다. 장중에는 3만250원까지 밀려 52주 신저가를 갈아치웠다. 52주 최고가인 6만9700원과 비교하면 주가가 절반 아래로 떨어진 셈이다. 2만원대 진입도 눈앞에 두면서 주주들의 불안이 커지고 있다. 카카오는 올해에도 AI를 미래 성장동력으로 내세우고 있지만 주가 반등의 계기는 마련하지 못했다. 2024년 자체 AI 모델 ‘카나나’를 공개하고 지난해 ‘카나나 인 카카오톡’을 선보인 데 이어 올해는 실행형 AI 에이전트를 앞세웠다. 그러나 앞선 서비스들은 시장의 기대에 부응할 만한 성과를 입증하지 못했다. 올해 발표한 서비스도 대부분 개발 또는 시험 단계다. 증권가에서는 여전히 반등 여력을 점치고 있다. 다만 실제 주가 반등을 위해선 AI 사업이 수익으로 이어지는 성과를 보여줘야 한다는 분석이 많다. 메타와 오픈AI 등 빅테크(거대 기술기업)는 이미 AI 에이전트 시장 선점에 나섰다. 카카오톡의 이용자 기반은 강점이지만 경쟁사를 앞설 차별화된 실행 능력은 아직 검증되지 않았다는 지적이 나온다. 증권가에서도 카카오의 단기 주가 상승 여력은 제한적이라는 전망이 나온다. 김혜영 다올투자증권 연구원은 전날 “에이전틱 AI 사업 확장이 더디기 때문에 연말까지 주가 상승은 제한적일 전망”이라고 내다봤다. 카카오의 3분기 영업이익은 전년 동기보다 16% 증가한 2412억원으로 예상했지만 AI 사업의 성장 속도와 인적분할 관련 불확실성을 부담으로 꼽았다. KB증권은 지난 7월 카카오의 목표주가를 5만7000원으로 낮추면서 “본격적인 주가 리레이팅을 위해서는 AI 에이전트 이용자 확대, 서비스 경쟁력, 나아가 수익화 가능성을 보여줄 필요가 있다”고 지적했다.

“스페이스, 오늘 일정 알려줄래?” 13일 경기 용인시 카카오 AI 캠퍼스에서 김대년 카카오 디자인 총괄 성과리더가 카카오톡 화면을 두 손가락으로 쓸어내리자 캐릭터 ‘라이언’이 나타났다. 음성으로 일정을 묻자 라이언이 “어젯밤 가족 방에서 하영이 하원을 부탁받았어요. 오후 5시25분에 출발하면 6시쯤 도착할 수 있어요”라고 답했다. 카카오톡 대화와 일정, 이동 시간을 고려한 맞춤형 답변이다. 카카오는 이날 개발자 콘퍼런스 ‘이프 카카오(if(kakao)26)’에서 카카오톡 어디서든 문자나 말로 불러낼 수 있는 나만의 인공지능(AI) 비서 ‘카나나 스페이스’를 공개했다. 지난해 AI 기능을 접목한 데 이어 일상의 업무를 대신 수행하는 AI 에이전트를 심고, 카카오톡을 여러 AI 에이전트를 작동시키는 창구로 발전시키겠다는 구상이다. 메신저 이용자 기반을 활용해 빅테크(거대 기술기업)가 이끄는 AI 경쟁에서 주도권을 확보하겠다는 것이다. 정신아 카카오 대표는 카카오톡을 ‘통합 에이전틱 AI 인터페이스’로 키우는 청사진을 제시했다. 정 대표는 “카카오가 제공하는 에이전트부터 파트너가 만든 에이전트, 이용자가 직접 만든 에이전트까지 하나의 익숙한 인터페이스에서 만나고 대화하고 일을 맡길 수 있도록 연결할 계획”이라고 말했다. 카카오톡 AI가 이용자 취향과 상황을 이해하고, 필요한 업무를 계획부터 실행까지 처리하는 것이 우선 목표다. 핵심 서비스는 카나나 스페이스와 ‘칸바스(Kanvas)’다. 카나나 스페이스는 카카오톡에서 음성과 문자로 호출해 메시지 전송, 일정 관리, 웹 검색, 카카오톡 설정 변경 등을 맡길 수 있는 AI 비서다. 카카오는 향후 쇼핑과 예약, 선물하기, 송금 등으로 수행 범위를 확대할 계획이다. 이용자가 “생수 주문해 줘”라고 요청하면 과거 구매 이력을 바탕으로 상품을 고르고 할인 쿠폰까지 적용해 주문과 결제를 돕는 방식이다. 12월 일부 신청자를 대상으로 비공개 베타 테스트를 시작한다. PC 기반 서비스 칸바스는 이용자가 직접 AI 에이전트를 구성하도록 돕는다. 원하는 업무를 말하면 AI가 필요한 도구와 기능을 연결해 에이전트를 만들고, 이용자가 허용한 범위에서 업무를 수행한다. 세금 신고·연말정산 에이전트가 관련 사이트에서 자료를 모으고 신고와 납부 업무를 이용자 확인을 거쳐 완수하는 식이다. 여러 에이전트가 각자 역할을 나눠 처리하는 방식도 지원한다. 이르면 연내 시험 서비스를 시작하고, 내년 상반기에는 카카오톡에서 자체 에이전트뿐 아니라 외부 에이전트까지 활용할 수 있는 공간을 마련하기로 했다. 카카오톡을 AI 에이전트와 이용자 간 관문으로 확장하겠다는 전략인데, 경쟁력을 확보하기까진 갈 길이 멀다. 카카오가 구상하는 AI 비서 기능 대부분은 개발 단계다. 카카오는 2024년 자체 AI 모델 ‘카나나’를 공개하고, 지난해 카카오톡에 카나나를 심은 ‘카나나 인 카카오톡’을 선보였다. 하지만 독립형 애플리케이션(앱) 카나나는 활용도가 낮아져 서비스를 중단하고 카나나 인 카카오톡도 이용자가 체감할 만한 성과를 입증하지 못했다는 평가가 많다. 카카오의 AI가 지지부진한 사이 빅테크들은 실행형 AI를 잇따라 내놓고 이용자들을 선점하는 중이다. 메타가 지난달 내놓은 개인용 AI 에이전트 ‘뮤즈’는 이메일·일정 관리뿐만 아니라 웹 탐색, 예약, 구매 등 여러 앱을 넘나들며 작업을 수행한다. 글로벌 메신저 왓츠앱에서도 사용 가능해 메신저를 AI 비서 접점으로 활용한다는 카카오 전략과도 맞닿아 있다. 오픈AI와 구글 등도 외부 서비스와 연동한 AI 에이전트를 확대하는 추세다. 카카오톡 생태계를 외부로 넓히는 확장성과 AI의 업무 수행력을 입증하는 게 관건이다. 정보기술(IT) 업계 관계자는 “누구나 AI를 쓰는 시대에 이용자 기반만으로 경쟁력을 확보하긴 어렵다”며 “외부 앱과 웹에서 폭넓은 업무를 처리할 수 있는지, 복잡한 요청을 정확하게 완수하는지가 중요하다”고 말했다.

LG유플러스가 통합 고객 플랫폼 ‘U+원’의 AI 검색을 단순 안내에서 실제 업무까지 처리하는 ‘액셔너블 AI 에이전트’로 전환한다. 13일 LG유플러스에 따르면 U+원에 요금납부와 로밍 에이전트가 적용됐다. 기존 AI 검색이 질문에 답한 뒤 관련 화면으로 연결하는 방식이었다면 새 에이전트는 고객의 실제 이용정보를 분석해 서비스를 추천하고 고객 확인을 거쳐 납부·가입까지 처리한다. 요금납부 에이전트는 청구금액과 미납 여부, 할인 내역을 안내하고 전월보다 요금이 달라진 경우 로밍·부가서비스·소액결제·단말 할부금 등을 분석해 원인을 설명한다. 결제가 필요하면 별도 메뉴 이동 없이 대화 안에서 납부할 수 있고 처리 전 고객의 최종 확인을 거친다. 로밍 에이전트는 여행 국가와 일정, 데이터 이용 성향을 파악해 적합한 상품을 추천하고 가입까지 지원한다. 로밍 에이전트로 상품을 추천받은 고객의 가입 전환율은 기존 AI 검색 방식보다 약 2배 높았다고 한다. LG유플러스는 4분기 위치 기반 ‘매장안내 에이전트’를 추가하고, 내년에는 주요 통신 서비스 전반으로 대화형 에이전트를 확대할 계획이다. 다국어·음성 기능과 개인화도 강화해 장기적으로 하나의 입력창에서 서비스 탐색부터 실행까지 가능한 ‘AI 퍼스트 애플리케이션(앱)’으로 발전시킨다는 방침이다.

“문제를 정의하고, 결정하고, 그 결과를 책임지는 일의 가치는 더 높아질 겁니다.” 이채린(30·사진) 클라썸 대표는 최근 세계일보와의 인터뷰에서 인공지능(AI) 시대 인재상을 이같이 설명했다. 문서 작성이나 정보 검색, 질의·응답처럼 AI가 대신할 수 있는 일이 늘수록 ‘무엇을 해결해야 하는가’를 정하고 AI가 내놓은 답을 판단하는 사람의 역할은 오히려 커진다는 것이다. 이 대표가 대학을 클라썸의 핵심 사업 무대로 삼은 이유다. 그는 “대학은 학령인구 감소와 AI 전환이라는 두 개의 파도를 동시에 맞고 있다”며 “고단한 과제로 볼 수 있지만 학생 한 명 한 명을 깊게 지원하는 대학으로 거듭날 기회이기도 하다”고 짚었다. 클라썸은 AI 기반 학습 플랫폼 ‘클라썸 러닝’과 대학용 AI 에이전트 챗봇 ‘클라썸 커넥트’를 양대 축으로 운영한다. 대학 교육과 기업 인사관리(HR) 시장을 하나의 법인에서 운영하다가 지난 8월 HR 사업을 별도 법인으로 분리했다. 서로 다른 두 시장의 변화에 한 회사가 기민하게 대응하기 어렵다고 판단해서다. 클라썸은 이제 대학 교육과 행정의 AI 전환(AX)에 집중한다. 클라썸 러닝은 공지, 과제, 성적 관리 등 기존 학습관리시스템(LMS) 기능에 수업 참여와 소통 기능을 결합한 플랫폼이다. 교수가 올린 강의자료와 이전 수업에서 축적된 질문·답변 등을 AI가 읽고 수업 맥락에 맞춰 답한다. AI가 교육자료를 토대로 퀴즈를 만들거나 학생 질문에 답하고, 교수와 학생이 이를 보완할 수도 있다. 이 대표는 “AI만 답을 내놓는 것이 아니라 사람이 함께 답하면서 학생이 스스로 생각할 계기를 만드는 것이 중요하다”고 강조했다. 클라썸 커넥트는 학사·입학·교직원 행정·진로 상담을 담당한다. 학생이 “휴학을 얼마나 더 할 수 있냐”고 물으면 학교의 휴학 규정만 보여주는 데 그치지 않고, 해당 학생의 휴학 이력과 학적 정보를 함께 살펴 답하는 방식이다. 학칙이나 공지사항 등 답변의 근거가 된 부분도 원문에서 곧바로 확인할 수 있다. AI가 답하지 못한 문의는 담당 교직원에게 연결된다. 담당자의 답변은 다시 질의응답 자료로 축적돼 이후 AI가 활용한다. 현장에서는 업무 효율이 높아지는 효과로 이어졌다. 울산대는 글로컬대학30 사업을 추진하며 51개 학부를 16개로 개편해 학사 문의가 급증할 것으로 예상했지만, 커넥트 도입 이후 전화 문의가 오히려 27% 줄었다. AI가 문의의 88.9%에 답한 결과다. 교직원의 단위 시간당 문의 대응력은 51% 증가했다. 앞으로는 수강 이력과 역량, 진로 희망 등을 파악해 전공과 마이크로디그리(소단위 학위과정), 교과·비교과 프로그램을 먼저 제안하는 역할까지 확대할 계획이다. 이 대표는 클라썸을 ‘대학 AX 파트너’로 정의한다. 대학이 범용 AI를 활용하더라도 대학 곳곳에 흩어진 규정과 학사정보를 표준화하고, 구성원별 데이터 접근 권한과 AI 이용 기록을 관리해야 한다. 그는 “에이전트 챗봇을 시작으로 영역별 데이터를 표준화하고, 대학 구성원이 안심하고 AI를 쓸 수 있는 환경을 만들고자 한다”고 말했다. 클라썸의 출발점도 질문이었다. 이 대표는 대학생 시절 질문하지 못하는 학생들을 자주 접했다고 한다. 교수에게 이메일 한 통을 보내기 위해 인사말과 표현을 고민하다가 질문 자체를 포기하는 경우도 많았다. 학생끼리는 익명으로 보이되 교수와 조교는 질문자를 확인할 수 있는 ‘반익명’ 소통 구조를 만들었다. 환경을 조금 바꾸자 질문 수는 크게 늘었다. 해당 플랫폼을 교내로 확대한 뒤 2018년 법인을 설립했고, 지난해에는 전년보다 50% 증가한 약 30억원의 매출을 올렸다. 학생이 눈치 보지 않고 질문하는 환경을 만들고 싶다는 창업 동기는 이제 대학 전체의 변화를 지원하겠다는 목표로 확장됐다. 학생 개인에게 필요한 지원이 먼저 찾아가는 ‘AI 네이티브 캠퍼스’를 구축하는 것이 다음 목표다. 학교의 규모나 지역과 관계없이 학생의 학습과 진로, 대학생활 전반을 데이터에 기반해 지원하는 환경을 만들겠다는 것이다. 이 대표는 “교육과 학습 환경이 바뀌면 사람이 바뀌고, 사람이 바뀌면 사회가 변한다”며 “학생이 질문하고 학교가 학생을 맞춤형으로 지원하는 일이 특별한 사례가 아니라 당연한 환경이 됐으면 한다”고 했다.

삼성SDS가 국내 항공화물 혼재 전문기업 ‘우정항공’을 인수하고 항공운송 물류사업 확대에 나선다. 삼성SDS는 12일 우정항공 지분 100%를 인수하는 주식양수도계약을 체결했다고 밝혔다. 올해 상반기부터 인수 타당성을 검토했고, 연내 인수 절차를 마무리할 계획이다. 우정항공은 여러 화주의 화물을 모아 운송하는 항공화물 혼재 사업을 주력으로 한다. 국적사·주요 외항사와 항공 화물칸(스페이스) 운영 계약을 맺고 안정적인 화물 공간을 갖추고 있다. 인천공항 물류센터와 자체 항공화물 운송 시스템 ‘아이노마드’도 운영 중이다. 삼성SDS는 이번 인수를 통해 한국발 화물뿐 아니라 아시아에서 출발해 인천공항을 경유하는 화물까지 통합 운영하고, 혼재 효율을 높일 방침이다. 우정항공의 상용화주터미널을 활용한 보안검색 서비스도 제공할 수 있어 운송 시간과 비용을 줄일 수 있을 것으로 보고 있다. 아이노마드와 삼성SDS의 디지털 물류 플랫폼 ‘첼로스퀘어’를 연계해 항공운송 운영과 업무 자동화도 강화한다.

LG디스플레이가 기존 미세금속마스크(FMM)를 없앤 차세대 유기발광다이오드(OLED) 패터닝 기술 ‘FLIPP(플립)’을 공개했다. 8세대 원장(머더글라스)을 그대로 활용해 생산성과 재료 효율을 높이고, 휘도·수명·소비전력 등 OLED 성능도 개선했다. LG디스플레이는 지난 8일 온라인으로 ‘FLIPP 테크 세미나’를 열고 자체 개발한 차세대 RGB OLED 패터닝 공정 FLIPP의 기술적 특징을 소개했다고 11일 밝혔다. 자체 개발해 구현까지 성공한 세계 유일의 차세대 OLED 패터닝 기술이다. 플립은 FMM 대신 포토리소그래피 기술을 활용해 픽셀을 형성한다. 유기 발광재료를 증착한 뒤 보호막을 만들고 자외선으로 불필요한 부분을 제거하는 과정을 색상별로 반복하는 방식이다. FMM이 사라지면서 픽셀 간 간격을 줄일 수 있어 디스플레이 면적 중 픽셀이 차지하는 면적(개구율)은 기존 42%에서 65%로 약 55% 높아졌다. LG디스플레이는 이를 통해 FMM 방식보다 휘도를 1.6배 높이거나 수명을 2.4배 늘리고, 소비전력은 13% 줄일 수 있다고 설명했다. RGB 소자를 개별 최적화할 수 있어 색 재현율과 시야각도 개선된다. LG디스플레이는 태블릿과 노트북 등 정보기술(IT)용 패널부터 웨어러블과 TV, 가상현실(VR)·증강현실(AR)용 패널까지 플립 적용 범위를 확대할 계획이다.

포스코DX가 온톨로지 기술을 활용해 기업 내 흩어진 데이터와 직원들의 업무 노하우를 구조화하고 이를 인공지능(AI) 에이전트에 적용하는 에이전틱 AI 고도화에 나선다. 포스코DX는 포스코기술투자와 함께 출자한 기업형벤처캐피탈(CVC) 신기술투자조합을 통해 AI 스타트업 인핸스에 20억원을 투자하고, 업무 실행 특화형 AI 에이전트 구축을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 온톨로지는 여러 시스템에 흩어진 데이터를 업무상 의미와 관계 중심으로 연결해 AI가 전체 업무 맥락을 이해하도록 하는 기술이다. 시스템이나 문서에 명시적으로 담기 어려운 숙련자의 경험과 예외상황 처리 방식, 판단 기준 등 이른바 ‘암묵지’까지 지식 자산으로 구조화해 AI 에이전트에 반영할 수 있다는 게 특징이다. 포스코그룹은 이번 협력에 앞서 그룹 내 사무업무에 인핸스의 ‘에이전트OS’를 적용해 효과를 검증했다. 이를 기반으로 재무 수익성을 분석하는 AI 에이전트 등을 개발해 실제 업무 적용 가능성도 살펴보고 있다. 양사는 사무업무에서 검증한 온톨로지 기반 에이전틱 AI 기술을 향후 생산·설비·물류 등 산업현장으로 확대할 계획이다. 포스코DX의 철강·물류 등 산업별 사업 경험과 인핸스의 에이전트OS를 결합해 산업 특화 AI 솔루션도 단계적으로 개발한다. 포스코DX는 CVC를 활용한 전략적 투자도 확대하고 있다. 올해 산업용 휴머노이드 로봇 기업과 국산 AI 반도체 스타트업 등에 투자하며 그룹 내 AI 전환과 미래 사업 발굴을 추진하고 있다. 포스코DX 관계자는 “업무 지식과 암묵지까지 이해하는 온톨로지 기반 에이전틱 AI 역량을 확보해 기업의 AX 경쟁력을 높이겠다”고 말했다.

누리호에 실린 초소형(큐브)위성 9기는 각각 하나의 ‘작은 실험실’이다. 의약품 결정 성장부터 반도체·달 탐사 부품 검증, 레이저 통신까지 지상에서 확인하기 어려운 기술을 우주에서 시험한다. 국내 기업과 대학·연구기관은 누리호를 통해 우주에서 기술을 검증한 이력(헤리티지)을 쌓고 상용화 가능성을 높일 계획이다. 7일 우주항공청 등에 따르면, 누리호 5호기에 탑재된 스페이스린텍의 ‘비-1012’는 의약품 결정 성장 실험을 수행한다. 미세중력 환경에서 의약품 결정을 성장시켜 구조 분석과 제형 개발 등에 활용할 가능성을 살핀다. 지난해 4차 발사에서 면역항암제 키트루다의 결정 성장을 시험한 데 이어 이번에는 치매 치료제를 실험 대상으로 삼았다. 이번 위성에는 실험을 스스로 관리할 인공지능(AI)도 탑재했다. 지상국과 교신할 수 있는 시간이 짧아 실험 상태를 실시간으로 확인하고 명령하기 어려운 한계를 보완하기 위해서다. 위성 내부 AI가 결정의 생성 여부와 성장 단계를 판별해 실험 조건을 조정하고, 필요한 데이터를 선별해 지상으로 보낸다. 위성의 이상징후를 감지하고 대응하는 자율운용 기술도 검증한다. 한국항공우주연구원의 ‘국산 소자부품 우주검증 플랫폼 2호’에는 국내 6개 기관이 개발한 부품과 장치가 실렸다. SK하이닉스의 D램과 범용 플래시 저장장치(UFS), 광통신용 고속·정밀 조정 거울, 전기추력기용 부품 등을 우주에서 시험한다. 열과 방사선에 노출된 상태에서 오류나 성능 저하가 발생하는지 확인해 국산 우주용 소자·부품의 사용 이력을 확보하는 게 목표다. 무인탐사연구소의 ‘율리시스’는 미세먼지 이동과 발생 원인을 관측하면서 달 탐사에 필요한 기술을 시험한다. 달에 보낼 로봇의 핵심 부품을 지구 궤도에서 먼저 검증하는 것이다.