전 세계 정부와 국제기구, 시민사회, 기업, 학계 관계자들은 ‘대규모 전쟁’을 세계가 직면한 주요 위험 가운데 하나로 인식하고 있는 것으로 나타났다. 특히 대규모 전쟁이 임박했다고 보는 인식은 2년 전보다 크게 높아진 것으로 조사됐다. 15일(현지시간) 유엔이 발표한 ‘2026 세계위험보고서’에 따르면 전 세계 정부와 국제기구, 시민사회, 민간기업, 학계 관계자 1300명이 참여한 설문조사에서 대규모 전쟁(large scale war)은 전체 28개 위험 가운데 중요도 4위에 올랐다. 이는 직전 조사인 2024년보다 6계단 상승한 순위다. 임박도에서는 5위를 기록했다. 2년 전보다 16계단 뛰어오른 것이다. 전체 응답자의 36%는 향후 1년 안에 대규모 전쟁이 발생해 인류에 심각한 영향을 미칠 수 있다고 봤으며, 향후 7년 안에 영향을 미칠 것으로 예상한 응답자는 76%에 달했다. 보고서는 대규모 전쟁이 발생 가능성뿐 아니라 다른 위험과의 연계성, 국제사회의 대응 준비 수준 등을 종합했을 때도 가장 심각한 문제 가운데 하나라고 분석했다. 안토니우 구테흐스 유엔 사무총장은 “대규모 전쟁 가능성은 2년 전보다 훨씬 임박한 위험으로 인식되고 있다”며 “이에 대처해야 할 기관들은 대응 능력이 더 떨어진 것으로 평가됐다”고 말했다. 대량살상무기에 대한 우려도 커졌다. 중앙·남아시아 지역과 사하라 이남 아프리카, 오세아니아에서는 대량살상무기가 10대 위협 요소에 포함됐다. 인공지능(AI) 등 첨단기술 발전에 따른 위협도 새로운 변수로 떠올랐다. 관련 위험은 2년 전보다 5계단 상승한 12위를 기록했으며, 특히 유럽과 북미에서는 10대 위협 요소로 꼽혔다. 기후변화에 대한 우려는 여전히 가장 컸다. 기후변화 대응 실패는 전체 위험 가운데 가장 높은 위험으로 평가됐다. 반면 팬데믹과 생물학적 위협에 대한 인식은 각각 8계단씩 하락해 20위와 19위를 기록했다. 보고서는 각각의 위험이 서로 연결돼 있다고 분석했다. 천연자원 부족과 허위 정보, 다자주의 기구 약화 등이 지정학적 긴장감을 높이고, 다시 전쟁 가능성을 키우는 구조라는 설명이다. 유엔은 이번 보고서가 미래를 예측한 것이 아니라 각 분야 관계자들이 세계적 위협을 어떻게 인식하고 있는지를 보여주는 조사라고 설명했다. 구테흐스 사무총장은 “현재와 미래 세대를 위해 이 지식을 현명하게 활용해야 한다”고 강조했다.

사람은 자신과 비슷한 목소리를 들을수록 상대방을 유능하고 성실한 사람으로 받아들이며 더 쉽게 신뢰하는 경향이 있다는 연구 결과가 나왔다. 인공지능(AI)이 사람의 목소리는 물론 지역 사투리까지 정교하게 흉내 내는 시대가 되면서 이런 심리적 특성이 음성 사기에 악용될 수 있다는 우려가 커지고 있다. 현나경(킴벌리 현) 미국 신시내티대 교수 등 연구진은 지난 3월 국제 학술지 ‘저널 오브 마케팅 리서치’에 발표한 논문에서 투자자를 설득하기 위한 발표에서 발표자와 청중의 목소리 음색이 비슷할수록 설득이 더 잘 이뤄지는 것으로 나타났다고 밝혔다. 연구진은 미국 ABC 방송의 투자 유치 리얼리티 프로그램 ‘샤크 탱크’ 14개 시즌을 분석해 이 같은 결과를 확인했다. 목소리의 유사성이 높을수록 실제 투자 유치 금액 등에서 차이가 나타났다는 것이다. 현 교수는 미국 월스트리트저널(WSJ)에 사람들이 자신과 비슷한 목소리를 들으면 상대방을 유능하고 도덕적이며 성실한 사람으로 인식하는 경향이 있다고 설명했다. 문제는 AI 기술이 사람의 목소리를 실제와 구별하기 어려울 정도로 정교하게 재현하고 있다는 점이다. 영국 스코틀랜드 던디에 있는 애버테이대 닐 커크 교수는 지난 1월 ‘저널 오브 사이버시큐리티’에 발표한 논문에서 사람의 음성과 AI가 생성한 음성을 스코틀랜드 표준 영어와 던디 지역 사투리로 들려준 실험 결과를 분석했다. 실험에 참여한 스코틀랜드인 대부분은 AI가 생성한 음성을 실제 사람의 목소리로 생각했다. 특히 AI가 던디 지역 사투리를 사용했을 때는 이를 인간의 목소리로 오인하는 비율이 더 높았다. 커크 교수는 WSJ에 “기술이 너무 정교해져서 사람들은 자신이 실제 인간의 목소리를 듣고 있다고 자연스럽게 생각하게 된다”고 말했다. WSJ는 소셜미디어 등에 축적된 방대한 음성 자료를 바탕으로 AI가 특정인의 목소리뿐 아니라 지역 특유의 말씨까지 매우 그럴듯하게 재현할 수 있게 됐으며, 사기범들이 이를 악용하고 있다고 설명했다. 실제 전화 금융사기에서는 가족이나 지인, 은행 직원 등을 사칭하면서 돈이나 개인정보를 요구하는 방식이 사용될 수 있는 만큼 목소리만으로 상대방의 신원을 판단해서는 안 된다는 지적이다. WSJ는 AI를 이용한 사기가 갈수록 정교해지고 있는 만큼 전화가 걸려 왔을 때 상대방의 말을 곧바로 믿기보다 내용 자체를 다시 따져보고 별도의 경로를 통해 사실관계를 확인해야 한다고 권고했다. 은행 직원이라고 주장하는 사람이 전화했다면 일단 전화를 끊은 뒤 거래명세서나 카드 등에 적힌 공식 전화번호로 직접 은행에 연락해 확인하는 것이 좋다. 친척이나 가족을 사칭해 급하게 돈을 보내달라고 요구하는 경우에도 당사자나 다른 가족에게 별도로 연락해 사실 여부를 확인해야 한다. 목소리가 아무리 실제 사람과 비슷하게 들리더라도 먼저 걸려 온 전화의 상대방에게 비밀번호나 그 밖의 민감한 인증 정보를 알려줘서는 안 된다고 WSJ는 강조했다.

폐섬유증 치료에 활용되는 중간엽줄기세포의 기능을 강화하는 새로운 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다. 멜라토닌과 항산화 관련 유전자인 NRF2의 메신저 리보핵산(mRNA)을 지질나노입자(LNP)에 함께 담아 줄기세포에 전달하는 방식으로, 열악한 폐 조직 환경에서도 줄기세포가 치료 기능을 보다 효과적으로 발휘할 수 있도록 한 것이다. 가톨릭대학교 가톨릭중앙의료원 기초의학사업추진단 합성생물학사업단장 구희범 교수(의생명과학교실·교신저자)와 가톨릭대 의과대학 의생명과학교실 박지선 박사, 조보빈 연구원(이상 공동 제1저자) 연구팀은 멜라토닌과 NRF2 mRNA를 동시에 탑재한 LNP를 이용해 중간엽줄기세포(MSC)의 항산화 및 항섬유화 기능을 강화하는 기술을 개발했다고 14일 밝혔다. 중간엽줄기세포는 조직 재생과 면역조절 기능을 갖고 있어 다양한 난치성 질환의 세포치료 후보로 연구되고 있다. 특히 폐섬유증에서는 손상된 폐 조직의 회복을 돕고 염증과 섬유화 반응을 조절할 수 있다는 점에서 치료 가능성이 주목받고 있다. 하지만 줄기세포를 실제 손상된 조직에 투여했을 때에는 문제가 있다. 폐섬유증처럼 산화 스트레스와 염증 반응이 심한 환경에서는 줄기세포 역시 높은 수준의 스트레스에 노출되면서 본래 갖고 있던 치료 기능을 충분히 발휘하지 못할 수 있기 때문이다. 폐섬유증은 폐 조직에 산화 스트레스가 지속되고 세포외기질이 과도하게 축적되면서 폐가 점차 딱딱하게 굳는 질환이다. 현재 사용되는 항섬유화 치료제는 질환의 진행을 늦추는 데 도움을 주지만, 이미 진행된 섬유화를 되돌리거나 손상된 폐 조직을 회복시키는 데에는 한계가 있다. 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 줄기세포 자체의 항산화 능력을 높이는 전략에 주목했다. 핵심은 LNP였다. LNP는 mRNA를 분해되지 않도록 보호하면서 세포 안으로 전달할 수 있어 mRNA 기반 치료 기술에 널리 활용되는 전달체다. 연구팀은 여기에 멜라토닌과 NRF2 mRNA를 동시에 탑재해 MSC에 전달했다. NRF2는 세포의 항산화 방어체계를 조절하는 핵심 인자로 알려져 있다. 연구팀은 NRF2 mRNA를 전달해 MSC의 항산화 능력을 높이는 동시에, 항산화 작용을 가진 멜라토닌을 함께 활용해 줄기세포가 산화 스트레스가 높은 환경에서도 기능을 유지할 수 있도록 했다. 특히 이번 연구에서는 멜라토닌이 단순히 항산화 물질로 작용하는 데 그치지 않고 LNP의 물리적 특성에도 영향을 미친다는 점을 확인했다. 연구팀에 따르면 멜라토닌은 LNP 막의 유동성을 높이고 세포 내로 들어간 LNP가 엔도솜에서 빠져나오는 과정인 '엔도솜 탈출'을 촉진했다. 이를 통해 LNP에 탑재된 mRNA가 세포질로 보다 효과적으로 전달될 수 있었다. 즉, 멜라토닌이 세포의 산화 스트레스를 줄이는 역할뿐 아니라 mRNA 전달체의 기능까지 보완하면서 NRF2 mRNA의 세포 내 전달 효율을 높였다는 설명이다. 실험 결과, 멜라토닌과 NRF2 mRNA를 탑재한 LNP를 처리한 MSC에서는 항산화 기능이 강화됐다. 활성산소종(ROS)과 세포사멸, DNA 손상이 감소하는 등 산화 스트레스에 대한 세포의 방어 능력이 향상된 것으로 나타났다. 연구팀은 이어 기능이 강화된 MSC를 폐섬유증 마우스 모델에 투여해 치료 효과를 확인했다. 그 결과 기능강화 MSC를 투여한 치료군에서는 폐 조직 손상이 줄어들었으며, 폐섬유화를 유발하는 콜라겐 축적도 감소했다. 이와 함께 여러 섬유화 관련 지표도 유의하게 억제되는 것으로 나타났다. 연구팀은 이번 결과가 단순히 줄기세포를 투여하는 기존 접근에서 나아가, 줄기세포가 손상된 조직에서 제대로 기능할 수 있도록 '세포 자체를 기능강화한 뒤 투여하는 전략'의 가능성을 보여준 것으로 평가했다. 특히 LNP와 mRNA를 활용하면 특정 유전자의 발현을 조절해 줄기세포의 치료 기능을 목적에 맞게 강화할 수 있다는 점에서 향후 다양한 세포치료제 개발에도 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 구희범 교수는 “이번 연구는 지질나노입자(LNP)를 이용한 효율적인 mRNA 전달을 통해 줄기세포의 치료 기능을 강화할 수 있다는 가능성을 보여준 연구”라며 “향후 다양한 기능강화 세포치료제 개발에 활용할 예정이다”고 말했다. 이번 연구는 가톨릭중앙의료원 기초의학사업추진단과 한국연구재단, 한국보건산업진흥원, 범부처재생의료기술개발사업 등의 지원을 받아 수행됐다. 연구 결과는 생체재료 분야 국제학술지 ‘바이오머티리얼즈(Biomaterials)’에 온라인 게재됐다.

피부에 붙여두면 몸 상태를 감지해 필요한 순간 전기자극을 주고, 의료진이 스마트폰으로 원격 제어할 수 있는 웨어러블 전자약이 개발됐다. 향후 임상 검증을 거치면 병원을 자주 방문하기 어려운 만성 통증 환자의 재택·원격 관리에 활용될 가능성이 있다. 한국과학기술원(KAIST)은 전기및전자공학부 정재웅 교수와 한국한의학연구원 이상훈 박사 공동 연구팀이 무선 마이크로니들 전자약과 사물인터넷(IoT) 기반 원격 제어 기술을 결합한 웨어러블 전자약 플랫폼을 개발했다고 13일 밝혔다. 이번 기술은 피부에 붙이는 하나의 작은 기기에 안정적인 전기자극과 스마트폰 원격 제어, 몸 상태에 따른 자동 자극 기능을 구현한 것이 특징이다. 연구팀은 온도에 반응하는 전도성·접착성 마이크로니들 전극을 적용했다. 미세한 바늘이 전기 저항이 높은 피부 각질층을 통과해 전기자극을 전달하기 때문에 땀이나 각질 등의 영향을 줄이면서 보다 안정적으로 전류를 전달할 수 있다. 전극에는 하이드로젤을 코팅해 전류가 특정 지점에 집중되지 않고 바늘 끝에서 고르게 퍼지도록 했다. 안전장치도 적용했다. 피부 온도가 비정상적으로 높아지면 전극의 접착력이 떨어져 피부에서 스스로 분리되도록 설계했다. 전기자극 과정에서 발생할 수 있는 과도한 열과 피부 화상 위험을 줄이기 위한 장치다. 사물인터넷(IoT) 기술을 활용하면 의료진이 환자와 떨어져 있어도 스마트폰 등을 통해 전자약의 작동 시간과 전기자극을 원격으로 조절할 수 있다. 실시간으로 조작하거나 원하는 시간에 자극이 이뤄지도록 예약하는 것도 가능하다. 연구팀은 한국과 미국처럼 국가 간 거리가 먼 환경에서도 기기를 원격으로 제어할 수 있음을 확인했다. 몸 상태를 감지해 전자약이 자동으로 작동하는 기능도 구현했다. 연구팀은 광혈류(PPG) 센서를 이용해 통증과 관련된 스트레스 상태를 감지하고, 이를 바탕으로 전기자극을 자동으로 작동시키는 폐루프 치료 기능을 구현했다. 기기를 직접 켜고 자극 세기를 조절하는 방식에서 나아가 ‘몸 상태 감지→필요한 전기자극→상태 재확인’​으로 이어지는 자동화된 통증 관리가 가능하도록 한 것이다. 연구팀은 특히 항암 치료 후 발생하는 말초신경병증 통증이나 노년층의 근골격계 통증처럼 반복적인 관리가 필요한 만성 통증 분야에서 활용 가능성이 높을 것으로 기대했다. 동물실험에서는 기존 젤 전극보다 전류가 효과적으로 전달됐으며 통증 완화 효과도 확인됐다. 건강한 성인을 대상으로 한 소규모 연구에서는 전기자극에 따른 피부 감각 통증 역치 변화를 확인해 사람에게 적용할 가능성도 살폈다. 다만 현재까지 확인된 직접적인 진통 효과는 동물실험 단계다. 실제 만성 통증 환자를 대상으로 한 치료 효과와 장기간 사용에 따른 안전성은 아직 검증되지 않았다. 연구팀은 향후 추가적인 임상 연구가 필요하다고 설명했다. 정재웅 교수는 “향후 임상 검증을 거쳐 환자의 상태에 맞춰 통증을 관리하는 개인 맞춤형 디지털 헬스케어 플랫폼으로 발전하기를 기대한다”고 말했다. 이상훈 박사는 “이번 연구가 향후 웨어러블 침 치료 기술과 융합돼 전기자극으로 경혈을 자극하는 새로운 비약물성 통증 관리 기술로 발전하기를 기대한다”고 밝혔다. 이번 연구에는 KAIST 김희수 박사과정과 한국한의학연구원 방세권 박사가 공동 제1저자로 참여했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스(Nature Communications)’에 게재됐다.

그동안 정기 전시 기간에만 제한적으로 관람할 수 있었던 간송미술관을 이제 온라인에서 언제든 둘러볼 수 있게 됐다. 미술관 건물과 주요 소장품을 가상현실(VR)로 구현해 실제 전시관을 걷듯 작품을 감상할 수 있는 서비스가 공개됐다. 네이버의 선행기술 연구개발 자회사 네이버랩스와 간송미술문화재단은 최근 간송미술관의 주요 전시 공간과 소장품을 가상현실로 둘러볼 수 있는 ‘간송미술관 VR투어’ 서비스를 선보인다고 밝혔다. 국내 최초의 사립미술관인 간송미술관은 그동안 봄·가을 정기 전시 기간에만 제한적으로 문을 열어왔다. 이번 서비스로 이용자는 PC와 모바일을 통해 시간과 장소에 관계없이 미술관 내부를 둘러볼 수 있다. 실제 전시관 동선을 따라 이동하면서 유물을 감상하고 작품에 대한 상세 해설도 확인할 수 있다. VR 공간에는 실제 미술관에 전시되지 않은 유물도 담겼다. 네이버랩스는 간송미술관의 전시 공간인 보화각과 ‘문화보국’ 전시 출품작 등을 디지털트윈 기술로 구현했다. 특히 오랜 기간 간송미술관 정문을 지켰던 청대 석사자상도 디지털 공간에서 다시 만날 수 있다. 이 석사자상은 지난 7월 중국에 기증돼 현재 미술관 현장에서는 볼 수 없지만, 디지털 데이터로 영구 보존·복원해 VR 공간에 구현했다. 야외에 있어 직접 관람하기 어려웠던 괴산팔각당형부도와 석조팔각승탑 등도 가상공간에 배치했다. 제작 과정에는 전문 스캐너 장비 없이 스마트폰 카메라만으로 정밀한 3차원(3D) 매핑을 수행하는 네이버랩스의 비전 기술이 활용됐다. 이를 통해 기존 방식보다 제작 비용과 공정을 크게 줄였다는 게 네이버랩스의 설명이다. 네이버랩스는 그동안 자체 공간지능 기술을 문화유산 분야에 접목해 왔다. 2022년 국립중앙박물관에 도입한 증강현실(AR) 내비게이션을 비롯해 여러 장의 사진만으로 입체 장면을 재구성하는 신세시스(NVS) 기술 기반의 네이버지도 플라잉뷰3D 등이 대표적이다. 이동환 네이버랩스 비전그룹 리더는 “소중한 문화유산을 공간지능 기술을 통해 디지털 공간에 담아내 누구나 제약 없이 감상할 수 있게 했다”며 “앞으로도 현실의 공간과 사물을 디지털로 잇는 기술을 고도화해 나갈 것”이라고 말했다.

소아청소년 1형 당뇨병 환자의 형제·자매가 일반 소아보다 1형 당뇨병에 걸릴 가능성이 11배 이상 높은 것으로 나타났다. 특히 쌍둥이의 경우 두 사람 모두에게 1형 당뇨병이 발생하는 비율이 40%를 넘어 유전적 요인의 영향이 큰 것으로 분석됐다. 질병관리청 국립보건연구원은 13일 국내 소아청소년 1형 당뇨병 환자의 가족 내 발생 양상과 임상적 특징을 분석한 다기관 공동연구 결과를 발표했다. 이번 연구는 국립보건연구원의 지원으로 분당서울대학교병원, 아주대학교병원, 강남세브란스병원 등이 참여한 국내 최초·최대 규모의 다기관 연구다. 연구진은 2010년 1월부터 2024년 8월까지 국내 18개 대학병원에서 진단받은 18세 이하 1형 당뇨병 환자 936명을 대상으로 가족력에 따른 친족 내 발병 양상을 분석했다. 1형 당뇨병은 면역체계가 인슐린을 만드는 췌장 베타세포를 공격해 인슐린이 제대로 만들어지지 않는 자가면역질환이다. 주로 소아청소년기에 발생하며, 진단 후에는 지속적인 인슐린 치료가 필요하다. 연구 결과 전체 환자 936명 가운데 부모나 형제·자매 등 가족에게 1형 당뇨병이 있는 경우는 32명(3.4%)이었다. 부모가 1형 당뇨병 환자인 경우는 전체의 1.1%였다. 특히 환자들의 형제·자매 779명을 분석한 결과 23명(3.0%)에서 1형 당뇨병이 발생했다. 이는 국내 일반 소아 인구의 1형 당뇨병 발생률인 0.26%보다 11.5배 높은 수준이다. 쌍둥이에서는 가족 내 동반 발병률이 더욱 높았다. 쌍둥이 환자의 경우 42.9%에서 1형 당뇨병이 함께 발생한 것으로 나타나 유전적 요인이 질환 발생에 상당한 영향을 미칠 가능성이 확인됐다. 가족 내에서 두 번째로 1형 당뇨병을 진단받은 환자는 첫 번째 환자보다 진단 당시 상태도 상대적으로 양호했다. 두 번째 환자는 첫 환자보다 진단 당시 혈당과 당화혈색소 수치가 낮았으며, 생명을 위협할 수 있는 급성 합병증인 당뇨병성 케토산증 발생률도 유의하게 낮았다. 연구진은 첫 번째 환자의 진단을 통해 가족들이 1형 당뇨병의 증상과 관리 방법을 인지하게 되면서 두 번째 환자의 이상 징후를 비교적 일찍 발견했을 가능성이 있다고 설명했다. 질병청 관계자는 “가족 내 두 번째 환자의 경우 가족의 관리 덕분에 훨씬 건강 상태가 양호할 수 있었다”며 “이번 연구를 통해 1형 당뇨병에도 유전력이 있을 수 있음을 확인했고, 환자의 형제·자매를 고위험군으로 볼 수 있게 됐다”고 말했다. 김재현 분당서울대학교병원 소아청소년과 교수는 “국내 최초이자 대규모 분석을 통해 국내 소아청소년 1형 당뇨병 환자의 가족력에 따른 발생 실태와 형제·자매의 구체적인 발병 위험도를 밝혔다는 점에서 보건학적 가치가 매우 높다”고 평가했다. 국립보건연구원은 이번 연구를 바탕으로 향후 전국 42개 기관과 네트워크를 구축하고, 2030년까지 1형 당뇨병 환자 5000명을 장기 추적할 계획이다. 이를 통해 국가 차원의 환자 등록 연구(레지스트리)를 구축하고, 축적된 자료를 토대로 국가 표준 진료 지침과 예방·관리 전략을 마련한다는 방침이다.

쿠바의 극심한 경제난 속에 농촌 주민들이 생계를 위해 불법 금 채굴에 뛰어드는 사례가 잇따르고 있다. 공식 월급이 턱없이 낮은 상황에서 금을 캐면 일반적인 임금보다 훨씬 많은 돈을 벌 수 있다는 기대감에 젊은층까지 금광으로 몰리고 있다. 10일(현지시간) 인포바에 등 스페인어권 매체에 따르면 최근 쿠바 동부 카마구에이, 라스투나스, 시에고데아빌라 등 농촌 지역에서 불법 금 채굴이 빠르게 확산하고 있다. 쿠바에서 금은 전략적 자원으로 분류돼 법적으로 허가받은 사업을 통해서만 채굴할 수 있다. 그러나 경제난이 장기화하면서 생계를 위해 몰래 금을 캐는 주민들이 늘고 있는 것으로 전해졌다. 카마구에이주 과이마로에서는 젊은 주민들이 전통적으로 해오던 목축업 대신 금을 찾는 모습도 나타나고 있다. 현지의 한 광부는 정제된 금 1g이 6만 쿠바 페소(약 8만원) 이상에 거래될 수 있다고 전했다. 채굴량이 많지 않은 날에도 노동자 한 명이 약 3000페소(약 4000원)를 벌 수 있다는 설명이다. 불법 금 채굴의 수익성은 쿠바의 낮은 임금과 비교하면 더욱 두드러진다. 쿠바 국가통계정보청(ONEI)에 따르면 2025년 공식 평균 월급은 6930페소(약 9000원)에 불과했다. 개인별 실제 수입이나 금 채굴량에 따라 차이가 있지만, 현지에서 금 채굴이 일반적인 일자리보다 훨씬 매력적인 수입원으로 여겨질 수 있는 이유다. 라스투나스와 카마구에이 경계에 있는 호바보강 인근에서도 4명씩 무리를 지어 금을 찾는 사람들이 활동하고 있는 것으로 알려졌다. 일부 채굴자들은 농촌 토지 소유자에게 현금을 주고 땅을 빌리거나, 채굴한 금의 일부를 제공하는 방식으로 비공식적인 합의를 맺고 채굴에 나서고 있다. 당국의 단속에도 불법 채굴은 좀처럼 줄어들지 않고 있다. 앞서 시에고데아빌라에서는 경찰이 불법 광산을 단속하는 과정에서 300명 이상을 체포하기도 했다. 하지만 금을 통해 얻을 수 있는 수입이 워낙 커 불법 채굴이 다른 지역으로 번지는 상황이다. 범죄 위험도 커지고 있다. 채굴자들은 금을 훔치거나 다른 사람에게 공격받는 것을 막기 위해 야간에 교대로 현장을 지키고, 벌목도나 돌 등을 소지하기도 하는 것으로 전해졌다. 환경오염에 대한 우려도 나온다. 금을 흙이나 광석에서 분리하는 과정에서 수은이 사용되기 때문이다. 수은 등 오염물질이 지하수나 가축용 시설로 흘러들 경우 식수와 농축산업 등에 영향을 줄 수 있다. 결국 쿠바의 불법 금 채굴 확산은 단순한 금값 상승이나 ‘한탕’을 노린 범죄를 넘어 장기화한 경제난과 생계 위기가 만들어낸 현상이라는 분석이 나온다. 당국의 단속만으로는 주민들이 금광으로 향하는 것을 막기 어려울 수 있다는 지적이다.

찬바람이 불면 유독 눈물이 흐르는 사람들이 있다. 단순히 감정적인 이유로 눈물이 나는 것처럼 보이지만, 실제로는 눈물의 생성과 배출 과정에 문제가 생겨 나타나는 증상일 수 있다. 특히 공기가 건조해지는 가을철에는 안구 표면이 쉽게 마르면서 눈물이 오히려 더 많이 나는 ‘반사적 눈물흘림’이 나타날 수 있어 주의가 필요하다. ◆ 건조한 눈이 오히려 눈물을 만든다…가을철 증상 심해지는 이유 10일 의료계에 따르면 눈물은 눈 표면을 촉촉하게 유지하고 외부 이물질을 씻어내는 역할을 한다. 눈물은 눈 안쪽의 눈물점을 거쳐 눈물소관, 눈물주머니, 코눈물관을 지나 코 안쪽으로 배출된다. 정상적인 상태에서는 눈물이 소량씩 만들어지고 자연스럽게 배출되지만, 눈물 생성량이 지나치게 늘거나 배출 통로에 문제가 생기면 눈물이 눈 밖으로 흘러내리는 ‘눈물흘림증’이 나타날 수 있다. 눈물이 과다하게 분비되는 원인으로는 속눈썹이 안구 표면을 찌르거나 이물질, 외부 자극 등이 있다. 안구건조증도 원인이 될 수 있다. 눈 표면이 건조한 상태에서 찬바람이나 먼지 등의 자극이 가해지면 눈이 이를 방어하기 위해 반사적으로 많은 양의 눈물을 분비하기 때문이다. 가을철에는 여름보다 공기가 차고 건조해 눈 표면의 수분이 쉽게 증발한다. 바람까지 강하게 불면 안구 표면이 자극받기 쉬워 평소 안구건조증이 있는 사람은 눈물이 갑자기 많이 나는 증상을 더욱 뚜렷하게 느낄 수 있다. 따라서 눈물이 난다고 해서 무조건 안구건조증으로 생각해서는 안 된다. 눈물이 실제로 과도하게 생성되는 것인지, 만들어진 눈물이 제대로 배출되지 못하는 것인지 원인을 구분해야 한다. ◆ 계속 흐르는 눈물, ‘눈물길 막힘’이 원인일 수도 눈물흘림증에서 특히 주의해야 할 것은 눈물 배출 통로의 문제다. 눈물점과 눈물소관, 눈물주머니, 코눈물관 가운데 어느 한 곳이라도 좁아지거나 막히면 눈물이 정상적으로 배출되지 못하고 눈 밖으로 넘칠 수 있다. 눈물 배출 장애가 있으면 고인 눈물 때문에 시야가 흐려지거나 눈을 깜빡일 때마다 눈물이 흘러 운전이나 독서, 컴퓨터 작업 등에 불편을 줄 수 있다. 눈물길이 막힌 상태를 오래 방치하면 눈물주머니에 염증이 생길 수도 있다. 화농성 분비물이 나오거나 눈 주변에 통증과 붓기가 지속된다면 단순한 눈물 증가로 생각하지 말고 안과 진료를 받아야 한다. 진단은 세극등 현미경으로 눈 표면과 눈꺼풀 상태를 확인한 뒤 눈물길에 물을 흘려보내 배출 여부를 확인하는 관류검사 등을 통해 이뤄진다. 필요하면 눈물길 조영술 등을 시행해 막히거나 좁아진 부위를 확인한다. 치료 역시 원인에 따라 달라진다. 안구건조증으로 인한 반사적 눈물흘림은 인공눈물 등으로 안구 표면의 건조를 줄이는 방식으로 증상을 완화할 수 있다. 눈물 배출기관이 막힌 경우에는 코눈물관 개통술이나 실리콘관 삽입술 등을 시행할 수 있으며, 필요에 따라 눈물주머니와 코 안을 연결하는 수술을 고려하기도 한다. ◆ 인공눈물은 미리…눈 주변 위생 관리도 중요 가을철 눈물흘림을 줄이려면 안구 표면이 지나치게 건조해지지 않도록 관리하는 것이 중요하다. 안구건조증이 있다면 눈을 오래 사용하는 활동을 하기 전 인공눈물을 사용하는 것도 도움이 될 수 있다. 스마트폰이나 컴퓨터를 장시간 사용할 때는 의식적으로 눈을 깜빡이고 중간중간 눈을 쉬게 해야 한다. 실내가 지나치게 건조하다면 적절한 습도를 유지하고 바람이 직접 눈에 닿는 환경도 피하는 것이 좋다. 눈을 자주 비비는 습관을 줄이고 손을 깨끗하게 씻는 등 눈 주변 위생을 관리하는 것도 필요하다. 전문가들은 눈물이 반복적으로 흐르거나 한쪽 눈에서 유독 심하게 나타난다면 단순한 계절성 증상으로 넘기지 말고 원인을 확인할 필요가 있다고 조언한다. 특히 통증이나 붓기, 화농성 분비물 등이 동반된다면 조기에 안과 진료를 받는 것이 좋다.

“달려라 달려 로보트야, 날아라 날아 태권브이~” 어린 시절 만화 속에서만 보던 로봇 태권브이가 전북 무주에 실제 모습으로 등장했다. 높이 12ｍ, 무게 20t에 달하는 거대 로봇이 태권도 동작까지 선보이며 1970~80년대 어린이들의 추억을 소환하고 있다. 무주군은 읍내 무주군립최북미술관 옆 글로벌태권존(태권브이랜드)에 높이 22ｍ, 폭 18.3ｍ 규모의 격납고를 마련하고 거대 로봇 태권브이를 전시하고 있다고 10일 밝혔다. 이번 로봇은 무주반딧불축제 30주년과 만화영화 ‘로봇 태권브이’ 탄생 50주년을 기념해 군이 한 업체에 의뢰해 제작한 것이다. 실물 크기의 태권브이 로봇은 지난 4일 반딧불축제 전야제에서 처음 모습을 드러냈다. 이날 로봇은 19가지 태권도 품새를 선보이며 관람객들의 눈길을 끌었다. 거대한 몸집으로 옆차기와 돌려차기 등을 선보이는 모습은 다소 어색해 보이기도 했지만 관람객들은 박수를 보내며 태권브이의 움직임을 지켜봤다. 이 로봇에는 34개의 독립 관절이 적용됐다. 유압식 액추에이터와 정밀 제어 기술을 활용해 다양한 태권도 동작을 구현할 수 있도록 제작됐다. 태권브이의 움직임을 제대로 볼 수 있는 자리가 다시 마련된다. 무주군은 오는 11일 글로벌태권존에서 ‘로봇 태권브이의 전설을 만나다’ 행사를 연다. 이날 태권브이의 탄생 배경과 추억을 되짚는 자리와 함께 만화영화 ‘로봇 태권브이’를 만든 김청기 감독의 토크콘서트가 열린다. 단국대 태권도시범단의 공연도 예정돼 있다. 특히 이날 태권브이가 음악에 맞춰 옆차기와 돌려차기, 손날치기 등 다양한 품새 동작을 선보인다. 12일에도 오후 4시와 5시 30분, 7시에 각각 품새 시범이 진행된다. 어린 시절 태권브이를 기억하는 관람객들에게는 추억을 되살리는 시간이 될 전망이다. 방문객 김모(50)씨는 “‘달려라 달려 로보트야 날아라 날아 태권브이’ 주제가에 맞춰 하늘을 날던 태권브이 화면이 생생하게 떠오른다”며 “그 기억 속 태권브이를 무주반딧불축제에서 다시 만나게 돼 반갑고 감회가 새롭다”고 말했다. 이현우 무주반딧불축제 지원단장은 “오는 11일과 12일 로봇 태권브이가 음악에 맞춰 다양한 품새 동작을 선보인다”며 “옛 추억과 현재 청소년들의 동경이 공존하는 무대가 될 것”이라고 말했다.

스마트폰이나 노트북에 저장된 사용자의 취향과 과거 기록을 바탕으로 맞춤형 답변을 제공하는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다. 기기 안에서 필요한 정보만 빠르게 찾아 활용해 개인화 성능을 높이면서 저장공간도 크게 줄인 것이 특징이다. 울산과학기술원(UNIST)은 컴퓨터공학과 공태식 교수팀이 온디바이스 검색증강생성(RAG) 기술인 ‘에픽(EPIC)’​을 개발했다고 10일 밝혔다. 온디바이스 RAG는 챗GPT와 같은 언어모델이 사용자의 기기에 저장된 웹페이지나 이전 대화 내용 등을 직접 검색해 답변에 활용하는 기술이다. 언어모델이 미리 학습하지 못한 최신 정보나 사용자의 개인적인 기록까지 답변에 반영할 수 있어 보다 개인화된 결과를 제공할 수 있다. 다만 기존 온디바이스 RAG는 개인화된 정보를 기기 안에 많이 저장해야 해 메모리 공간을 많이 차지하고, 필요한 정보를 찾는 데도 시간이 걸리는 문제가 있었다. 연구팀은 에픽에 사용자에게 필요한 정보만 골라 저장하는 방식을 적용했다. 먼저 각 자료가 사용자의 취향과 얼마나 관련 있는지를 빠르게 계산해 관련성이 낮은 자료를 걸러낸 뒤, 남은 자료를 언어모델이 다시 확인해 실제 답변에 필요한 정보만 선별한다. 또 정보 자체뿐 아니라 해당 정보를 어떤 상황에서 활용할 수 있는지에 대한 사용 지침도 함께 저장한다. 이를 통해 사용자의 질문과 관련된 정보를 보다 정확하게 찾아낼 수 있도록 했다. 예를 들어 해산물 알레르기가 있는 사용자가 “제주도에서 먹을 음식을 추천해줘”라고 질문하면, 에픽은 질문과 사용자의 알레르기 정보를 연결해 해산물을 피해야 한다는 조건을 반영하고 관련 음식 정보를 찾아 답변 생성에 활용한다. 연구팀은 추천·토론·설명·대화 등 네 가지 상황을 다룬 벤치마크와 세 종류의 언어모델을 조합해 에픽의 성능을 검증했다. 그 결과 위키피디아에서 사용자 맞춤형 추천 정보를 찾는 PrefWiki 벤치마크에서는 검색용 저장공간이 기존 648.96MB에서 0.27MB로 약 2404분의 1 수준으로 줄었다. 네 개 벤치마크의 평균 검색 시간도 96.5밀리초(㎳)에서 3밀리초로 약 32배 단축​됐다. 사용자 취향을 반영한 답변의 정확도는 기존 최고 성능 기술보다 평균 18.79%포인트 높았다. 실제 개인용 기기에서도 에픽이 작동하는지 검증한 결과, 검색용 메모리를 1MB 미만으로 유지하면서 질문 한 건당 5.21~29.35밀리초 만에 필요한 정보를 찾아냈다. 공태식 교수는 “개인화된 AI가 사용자 맞춤 답변을 내놓기 위해 정보를 기억하는 방식을 ‘많이 저장하는 것’에서 ‘사용자에게 가치 있는 것을 저장하는 것’으로 바꾼 연구”라며 “스마트폰과 노트북 같은 일상 기기에서 빠르게 작동하는 맞춤형 AI 개발에 기여할 것”이라고 말했다. 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원, 한국연구재단의 지원을 받은 이번 연구 결과는 지난 7월 서울에서 열린 인공지능 분야 국제학회 국제머신러닝학회(ICML)​에서 공개됐다.