제조 현장에는 수십 년간 묵묵히 자리를 지켜온 숙련공들의 땀과 경험이 응축된 무형의 자산이 존재한다. 프레스 제품 표면에 미세한 찍힘 하나가 발생했을 때 명장들은 바로 불량으로 단정하지 않고 금형의 마모 상태와 소재 안착 여부, 설비의 미세한 진동음까지 종합적으로 짚어내며 문제의 진원지를 찾아낸다. 말이나 문서로 온전히 설명하기 힘들어 현장에서는 흔히 ‘감’이나 ‘노하우’로 치부되어 온 이러한 ‘암묵지(暗默知)’는 대한민국 제조 경쟁력을 떠받쳐온 핵심 원동력이었다. 그러나 고령화와 급격한 인력 이동 속에서 이 소중한 지식이 제대로 기록되지 못한 채 현장에서 사라질 위기에 처하자 산업계와 학계가 머리를 맞대고 본격적인 해법 마련에 나섰다. 최근 인공지능(AI)과 멀티모달 기술이 고도화되면서 숙련자의 직관과 판단 과정을 정교한 디지털 데이터로 전환하고, 이를 통해 후배 작업자들의 성장을 돕는 ‘지식 계승형 AI’ 프로젝트가 가동돼 비상한 이목을 모으고 있다. ◆명장의 판단 과정을 AI 활용 데이터로 8일 학계와 산업계에 따르면 ㈜페르소나AI를 주관기관으로 디케이(DK), ㈜카라멜라, 광주과학기술원(GIST)이 컨소시엄을 구성해 ‘프레스 공정 명장 암묵지 데이터화를 통한 의사결정 AI 모델 개발’에 나섰다. 이번 과제는 산업통상부의 ‘2026년도 제조 암묵지 기반 AI 모델 개발 사업’의 일환으로 올해 6월부터 2027년 2월까지 9개월간 DK 프레스 양산라인에서 암묵지 수집과 AI 모델 개발, 현장 실증을 진행한다. 핵심은 숙련자의 지식을 인터뷰나 매뉴얼로 남기는 데 그치지 않고 숙련자가 현장에서 무엇을 보고 어떤 근거로 불량 원인을 좁혀 조치를 결정하는지 그 판단 과정 자체를 AI가 활용할 수 있는 데이터로 만드는 것이다. 이를 위해 작업 영상과 숙련자의 음성, 설비 상태 데이터에 부품·금형 정보, 도면, 검사 기록, 개선대책서, 공정 매뉴얼 등을 시간과 사례를 기준으로 연결한다. 예를 들어 찍힘 불량이 발생하면 검사 이미지와 작업 영상, 당시 설비 상태, 사용 금형, 숙련자의 원인 판단과 조치 결과를 하나의 ‘불량 사례 ID’로 묶어 데이터화한다. 카라멜라의 멀티모달 AI 기술(ASR, VLM, LLM, Document Parsing)을 활용해 서로 다른 형태로 존재하는 제조 데이터를 정형화하고, 부품·금형·공정 조건·설비 상태·불량 유형·원인·대책·판단 근거 간 관계를 지식그래프로 구성한다. 여기에 하이브리드랙(Hybrid RAG)을 적용해 현장에서 질문이 들어오면 관련 문서뿐 아니라 유사 불량 사례와 원인, 조치 이력, 숙련자의 판단 근거까지 함께 찾아낼 수 있는 추론 체계를 구축한다. 정창용 카라멜라 대표는 “제조 데이터를 동일한 불량 사례를 중심으로 연결하고 지식그래프와 하이브리드랙을 적용해 AI가 유사 사례와 판단 근거를 함께 찾아낼 수 있도록 하는 것이 핵심”이라며 “서로 다른 형태로 존재하는 제조 데이터를 하나의 지식 체계로 연결해 불량의 원인과 조치 이력, 숙련자의 판단 근거까지 추적할 수 있는 구조를 만드는 데 중점을 두고 있다”고 말했다. ◆불량 검출 넘어 원인 추정과 조치 판단까지 구조화된 제조 데이터는 불량 검출을 넘어 원인 추정과 조치 판단에도 활용된다. 특정 불량 사례가 입력되면 AI가 과거 유사 사례와 금형 상태, 공정 조건, 설비 이상 여부, 숙련자의 판단 근거 등을 종합적으로 분석해 가능한 원인과 조치 사례를 제시하는 방식이다. 다만 AI가 모든 판단을 독자적으로 결정하는 구조는 아니다. AI가 추출한 불량 유형과 원인, 대책, 판단 근거를 숙련자가 검수·교정하고, 명장이 수정·승인한 데이터는 ‘골든 데이터셋’으로 축적한다. 이를 통해 ‘AI 분석→명장 검수→데이터 교정→다시 AI 활용’으로 이어지는 휴먼인더루프(Human-in-the-loop) 체계를 구축한다. 컨소시엄은 주요 불량 유형을 중심으로 명장 검수를 거친 골든 데이터셋 1500건 이상을 확보할 계획이다. 축적된 데이터는 AI의 판단 능력을 높이는 동시에 실제 제조 현장에서 AI가 숙련자의 판단을 얼마나 구현하는지를 검증하는 기준으로 활용된다. GIST는 프레스 공정 암묵지 표준 데이터 모델을 정의하고 명장과 AI의 판단을 비교해 성능과 재현성을 객관적으로 검증하는 체계를 마련한다. 이 같은 연구개발은 AI·제조·데이터·검증 분야의 전문성을 결합한 4개 기관의 역할 분담을 통해 진행된다. 유승재 페르소나AI 대표는 “이번 과제는 개별 기술을 개발하는 데 그치지 않고 제조 현장의 데이터와 숙련자의 판단, AI 모델과 검증 결과를 하나의 체계로 연결하는 것이 중요하다”며 “각 기관의 전문성을 결합해 실제 제조 현장에서 활용할 수 있는 통합 AI 체계로 구현할 계획”이라고 말했다. ◆‘사람의 지식을 남기는 AI’ 이번 사업의 목적은 AI로 숙련 인력을 대체하는 것이 아니라 명장이 오랜 현장 경험을 통해 축적한 판단 기준과 문제 해결 방식을 데이터로 남겨 생산·품질 업무와 신규 작업자 교육 등에 활용할 수 있도록 하는 데 있다. DK 프레스 공정 송기대 명장은 “제품에 찍힘이 생겼다고 해서 찍힘만 보는 것은 아니다. 금형 상태와 소재가 제대로 안착됐는지, 설비의 소리나 진동에 평소와 다른 점은 없는지 여러 요소를 함께 확인하면서 원인을 좁혀간다”며 “오랜 경험을 통해 익힌 이런 판단 기준이 데이터로 남는다면 후배 작업자들이 유사한 문제가 발생했을 때 참고하는 데 도움이 될 것”이라고 말했다. 컨소시엄은 사업 후반 페르소나AI가 개발하는 통합 운영 소프트웨어와 웹 시스템을 DK 양산라인에 적용해 실제 생산·품질 업무에서 활용할 수 있는지를 검증할 계획이다. 이를 통해 프레스 현장에서 수십 년간 축적된 숙련자의 경험과 판단을 개인의 노하우에 머물게 하지 않고 기업과 후배 작업자가 활용할 수 있는 디지털 자산으로 전환한다는 구상이다. 특히 특정 기업이나 설비에 종속된 시스템을 만드는 데 그치지 않고 숙련자의 판단을 제조 데이터와 연결하고 AI의 분석 결과를 일정한 기준으로 검증할 수 있는 공통 구조를 마련해 다른 제조 공정으로 확산할 수 있는 기반을 구축한다는 목표다. 김준하 GIST 교수는 “이번 사업은 데이터를 많이 확보하거나 AI 모델의 성능만 확인하는 데 그쳐서는 안 된다”며 “암묵지 데이터를 어떤 기준으로 수집하고 구조화할 것인지부터 명장의 판단과 AI 결과를 어떻게 비교하고 검증할 것인지까지 일관된 기준을 정립하는 것이 중요하다”고 설명했다. 이어 “데이터 품질과 AI 성능, 재현성을 지속적으로 관리해 프레스 공정에서 구축한 데이터 구조와 방법론이 다른 제조 공정에서도 활용될 수 있는 기반을 마련할 계획”이라고 말했다. ◆김준하 GIST 교수 “4개기업 전문성 추출… 암묵지 기술 데이터화 총력” “컨소시엄은 AI(인공지능) 소프트웨어 기업과 데이터·지식화 전문기업, 실제 제조기업, 연구기관의 역할을 명확하게 구분했습니다.” 김준하 광주과학기술원(GIST) 교수는 8일 세계일보와의 인터뷰에서 제조 현장의 숙련자가 가진 ‘암묵지’를 AI가 활용할 수 있는 디지털 자산으로 전환하기 위해서는 AI 기술뿐 아니라 실제 제조 현장과 데이터 구축, 지식화, 성능 검증이 함께 이뤄져야 한다고 강조했다. 이번 사업에는 주관기관인 페르소나AI를 비롯해 제조기업 디케이(DK), 데이터·지식화 전문기업 카라멜라, GIST 등 4개 기관이 참여한다. AI 소프트웨어 개발부터 제조 현장 실증, 데이터 구축, 표준화와 검증까지 각 기관의 전문성을 결합하는 구조다. 페르소나AI는 생성형 AI와 AI 에이전트 등 소프트웨어 개발 역량을 기반으로 전체 과제를 총괄한다. 각 기관에서 개발되는 데이터셋과 AI 모델, 지식그래프, 검증 결과를 하나의 운영환경에서 활용할 수 있도록 통합 소프트웨어와 웹 클라이언트를 구축하고 데이터와 모델, 검증 이력도 관리한다. DK는 실제 제조 현장을 제공한다. 전남광주 평동산단의 프레스 양산라인에서 작업 영상과 공정 데이터, 검사기록, 부품·금형 정보 등을 확보하고 숙련자의 판단 과정을 데이터로 전환하는 작업에도 참여한다. 프레스 현장의 숙련자는 제품의 미세한 찍힘이나 긁힘, 변형뿐 아니라 불량 발생 위치와 금형 마모 상태, 소재 안착 상태, 설비의 작동음과 진동 변화 등을 종합해 원인과 조치 방향을 판단한다. 김 교수는 “숙련자에게 단순히 ‘왜 그렇게 판단했느냐’고 묻는 방식에서 벗어나 실제 제품과 공정 데이터를 함께 보면서 어떤 요소를 확인하고 어떤 순서로 원인을 좁혀갔는지를 기록하는 것이 중요하다”고 설명했다. 카라멜라는 이렇게 확보된 제조 데이터를 AI가 활용할 수 있는 지식으로 전환한다. 작업 장면은 영상으로, 숙련자의 설명은 음성으로, 설비 상태는 센서 데이터로 존재하는 등 제조 현장의 정보가 서로 다른 형태로 축적되기 때문이다. GIST는 제조 암묵지를 정의하고 AI가 실제로 숙련자의 판단을 얼마나 구현했는지를 객관적으로 검증한다. 김 교수는 “암묵지 데이터를 많이 확보하는 것만으로는 충분하지 않다”며 “동일한 기준으로 데이터가 수집되는지, 명장의 판단과 AI 결과가 얼마나 일치하는지, 다른 데이터로 다시 시험해도 같은 성능을 내는지를 확인해야 한다”고 말했다. 이어 “AI 통합·운영은 페르소나AI, 제조 현장은 DK, 데이터·지식화는 카라멜라, 표준·검증은 GIST가 맡는 철저한 역할 분담이 이뤄졌다”며 “프레스 공정 암묵지 표준 데이터 모델을 정의하고 명장과 AI의 판단 비교 방법론, 성능 검증과 재현성 관리체계를 마련하겠다”고 밝혔다.

전남광주 나주에서 발생한 60대 부부 살인 사건을 수사 중인 경찰이 피의자에 대해 구속영장을 신청하고, 사전 범행 계획 및 살해 고의성 입증에 수사력을 모으고 있다. 나주경찰서는 8일 살인 혐의로 긴급체포한 A(52·남) 씨에 대해 강도살인 혐의를 적용해 광주지방공소청에 구속영장을 신청했다고 밝혔다. 경찰은 A씨가 빌려준 돈을 받으려 부부를 찾아갔고, 범행 후 부부의 카드에서 600만원을 인출한 사실을 토대로 강도 목적의 범행은 규명했다. 그러나 A씨가 살해 의도는 없었다고 주장함에 따라 경찰은 범행 전 모자와 마스크로 얼굴을 가려 신원 노출을 피한 점과 자전거·피해자 화물차·자신의 승용차를 번갈아 이용해 타지역으로 용의주도하게 도주한 점 등을 들어 계획범죄 정황을 집중적으로 파악하고 있다. 강도치사와 강도살인은 적용 법정형에서 큰 차이를 보인다. 강도치사의 경우 무기 또는 10년 이상의 징역인 반면, 강도살인은 사형 또는 무기징역으로 가중된다. 따라서 피해자를 살해하려는 ‘확정적 고의’나 숨질 가능성을 인식하고 용인한 ‘미필적 고의’를 입증하는 것이 혐의 적용의 핵심이다. A씨는 현금으로 빌려준 돈을 받으러 갔을 뿐 살해 의도는 없었으며, 범행에 쓰인 흉기도 미리 준비한 것이 아니라 현장에 있던 것이었다고 주장하는 것으로 전해졌다. A씨는 지난 5일 오후 9시 28분부터 11시 57분 사이 나주시 한 주택에서 평소 알고 지내던 60대 부부를 흉기로 찌르거나 목을 졸라 숨지게 한 혐의를 받는다. 부부는 이튿날 오후 손과 발이 청테이프와 옷가지 등으로 결박된 채 거실과 안방에서 각각 숨진 상태로 발견됐다. 경찰은 무안군 주거지에서 A씨를 긴급체포했으며, 향후 혐의를 입증할 수 있는 객관적 증거를 지속해서 확보하는 등 엄정하게 수사를 이어갈 방침이다.

LX 한국국토정보공사 순천지사가 지역 인재 육성과 교육 발전을 위해 순천시 인재육성장학회에 장학기금 320만원을 전달했다고 8일 밝혔다. 이번 후원금은 LX 순천지사 임직원들이 지역 사회와 상생하고 미래 세대를 응원하기 위해 자발적으로 마음을 모아 마련했다. 앞서 LX 한국국토정보공사 전남광주지역본부(본부장 박호성)도 지난 9월 순천시청 사회복지과에 후원금 100만원을 전달하는 등 지역 내 나눔 활동을 꾸준히 이어가고 있다. 류경식 지사장은 “지역의 미래를 이끌어갈 청소년들이 경제적 어려움 없이 마음껏 꿈을 키울 수 있도록 직원들과 뜻을 모았다”며 “앞으로도 국토정보 전문기관으로서 본연의 업무뿐만 아니라 소외계층을 위한 사회공헌활동을 지속해 사회적 책임을 다하겠다”라고 말했다. 한편, LX 순천지사는 매년 소외 이웃 기부, 청렴 문화 캠페인, 지역 환경 정화 등 지역주민과 상생하는 다채로운 사회공헌 활동을 펼치며 귀감이 되고 있다.

전남광주 나주에서 발생한 60대 부부 살해 사건을 수사 중인 경찰이 피의자의 사전 범행 계획 여부와 살해 고의성을 입증하는 데 수사력을 모으고 있다. 8일 나주경찰서에 따르면 경찰은 살인 혐의로 긴급체포한 50대 A씨에게 강도살인 혐의를 적용하기 위한 보강 수사를 벌이고 있다. 경찰은 A씨가 빌려준 돈을 받으려 부부를 찾아갔고, 범행 후 부부의 카드에서 600만원을 인출한 사실을 토대로 강도 목적의 범행은 규명했다. 그러나 A씨가 살해 의도는 없었다고 주장함에 따라 경찰은 범행 전 모자와 마스크로 얼굴을 가려 신원 노출을 피한 점과 자전거·피해자 화물차·자신의 승용차를 번갈아 이용해 타지역으로 용의주도하게 도주한 점 등을 들어 계획범죄 정황을 집중적으로 파악하고 있다. 강도치사와 강도살인은 적용 법정형에서 큰 차이를 보인다. 강도치사의 경우 무기 또는 10년 이상의 징역인 반면, 강도살인은 사형 또는 무기징역으로 가중된다. 따라서 피해자를 살해하려는 ‘확정적 고의’나 숨질 가능성을 인식하고 용인한 ‘미필적 고의’를 입증하는 것이 혐의 적용의 핵심이다. A씨는 현금으로 빌려준 돈을 받으러 갔을 뿐 살해 의도는 없었으며, 범행에 쓰인 흉기도 미리 준비한 것이 아니라 현장에 있던 것이었다고 주장하는 것으로 전해졌다. A씨는 지난 5일 오후 9시 28분부터 11시 57분 사이 나주시 한 주택에서 평소 알고 지내던 60대 부부를 흉기로 찌르거나 목을 졸라 숨지게 한 혐의를 받는다. 부부는 이튿날 오후 손과 발이 청테이프와 옷가지 등으로 결박된 채 거실과 안방에서 각각 숨진 상태로 발견됐다. 경찰은 전남 무안군 주거지에서 A씨를 긴급체포했으며, 이날 오후 구속영장을 신청할 방침이다.

농작업용 편의의자 전문 기업 ㈜에덴뷰의 이진국 대표이사가 벤처·창업기업의 판로 확대와 공공조달 사업 정책 발전에 기여한 공로로 조달청장 표창을 수상했다. 7일 업계에 따르면 조달청은 에덴뷰 이진국 대표가 벤처 전용 쇼핑몰인 ‘벤처나라’ 이용 및 공공조달 활성화에 적극 동참해 중소·벤처기업의 성장 기반을 마련하고 조달 정책 발전에 기여한 점을 인정해 표창을 수여했다. 2010년 설립된 에덴뷰는 농작업 현장의 신체적 불편과 근골격계 질환을 개선하는 기술 개발에 집중해 왔다. 대표 제품인 ‘허리보호대 쪼그리’는 반복적인 저자세 노동으로 인한 농업인의 무릎·허리 관절 부담을 획기적으로 줄여주는 제품으로 우수한 기술력과 현장 적응성을 인정받아 조달청 ‘혁신제품’으로 지정됐다. 현재 국내 밭농업의 기계화율은 67.0%에 불과해 벼농사(99.7%)에 비해 현저히 낮다. 파종·이식·수확 등 대부분 과정에서 수작업 비중이 높은 데다 고령농과 여성 농업인이 늘면서 작업 부담을 줄여주는 편의장비의 공공 보급 필요성이 꾸준히 제기돼 왔다. 에덴뷰는 이 같은 농촌 현실에 맞춰 공공조달 제도를 발판 삼아 지자체 농업 지원 정책과 연계한 보급망을 넓혀왔다. 전남광주통합특별시와 강원특별자치도 등 전국 주요 지자체의 ‘농작업 편의의자 지원사업’을 통해 농가에 보급되고 있으며, 올해 나주시의 전 농가 보급 사업을 통해서만 총 1만2773개가 현장에 공급되는 성과를 거뒀다. 이진국 에덴뷰 대표는 “농업 현장의 목소리를 반영한 기술 개발 노력이 공공조달 성과와 표창으로 이어져 매우 뜻깊다”며 “앞으로도 품질 향상과 연구개발에 최선을 다해 농업인들이 안전하고 건강하게 일할 수 있는 농작업 환경을 만드는 데 앞장서겠다”고 밝혔다.

전남과 광주의 행정통합으로 새롭게 출범한 전남광주통합특별시의회가 출범 100일을 맞아 “통합의 기초 다지기를 넘어 이제부터는 시민이 실제로 체감할 수 있는 정책 성과를 채워가겠다”고 선언했다. 송형곤 전남광주통합특별시의회 의장은 7일 시의회 무안청사 브리핑룸에서 출범 100일 기념 기자회견을 열고 이 같은 내용을 담은 담화문을 발표했다. 송 의장은 “지난 100일은 서로 다른 역사와 제도를 가진 두 광역의회를 하나로 합치고 시민을 위한 의정의 기초를 다진 시간이었다”라며 “91명의 의원이 힘을 모아 필수 자치법규 330건을 신속히 처리하고 개원 사흘 만에 원 구성을 완료하며 단일 의정 체계를 정립했다”고 소회를 밝혔다. 의회는 출범 이후 집행부에 대한 견제와 감시 기능도 대폭 강화했다. 제2회 임시회에서 155건의 안건을 심의한 데 이어 정례회에서 추가경정예산안과 조직개편안, 결산을 정밀 심사했다. 특히 법정 한도를 271억 원 초과한 지방채 발행 계획안에 대해 당초안을 부결한 뒤 수정 의결하며 엄정한 재정 견제권을 행사했다. 통합 특별법의 한계를 극복하기 위한 입법·제도 개선 활동도 성과로 꼽혔다. 의회는 12개 상임위원회를 중심으로 82개 제도개선 과제를 발굴했다. 송 의장은 “20조원 규모 재정지원의 실질적 보장, 반도체클러스터 우선 지정, 광역교통 운영 특례 등은 통합시의 미래를 좌우할 핵심 과제”라며 정부와 국회를 상대로 한 강력한 입법 반영 추진을 약속했다. 향후 의정 활동에 대해서는 깐깐한 민생 검증을 예고했다. 송 의장은 “다가오는 첫 행정사무감사와 2027년도 예산안 심사에서 통합 이후 행정이 현장에서 제대로 작동하는지, 시민의 삶이 실제로 나아지고 있는지를 세밀하게 살피겠다”고 강조했다. 아울러 “지역의 다양성은 존중하되 지역 간 경쟁보다는 전남광주 전체의 이익을 먼저 생각하겠다”며 “집행부에는 분명한 견제와 감시의 책임을 다하되, 지역의 미래와 시민의 이익을 위해서는 적극 협력하는 성숙한 의회가 되겠다”고 덧붙였다.

지방소멸 위기를 정면 돌파하기 위해 추진 중인 ‘농어촌기본소득 시범사업’이 인구 증가와 지역 상권 활성화라는 두 마리 토끼를 잡으며 지방소멸 대응의 핵심 정책으로 떠올랐다. 7일 국회 농림축산식품해양수산위원회 소속 문금주 의원(더불어민주당, 전남 고흥·보성·장흥·강진)이 농림축산식품부와 한국농촌경제연구원으로부터 제출받은 국정감사 자료를 분석한 결과, 1차 시범사업 10개 군의 주민등록인구는 시행 전인 2025년 9월 31만8841명에서 2026년 6월 33만4547명으로 4.93%(1만5706명) 늘어 평균 5.0%의 높은 인구 증가율을 보였다. 이는 같은 기간 공모에서 탈락한 33개 군(-0.33%)과 미신청 19개 군(-0.78%)의 인구가 지속적으로 감소한 것과 뚜렷한 대조를 이룬다. 일회성 현금 지원책과의 비교에서도 차이가 극명했다. 충북 괴산군 등 일회성 현금 50만원을 지급한 지역은 지급 기준일 직전 전입이 몰린 뒤 전출이 급증하는 부작용이 나타났다. 반면 농어촌기본소득 시범지역은 매월 이어지는 실거주 확인과 지속 지급 구조 덕분에 전출 인구가 직전 3년 평균의 0.85배 수준으로 오히려 감소하며 강력한 정주 유인책으로 작용했다. 지역 경제에 부는 온기 역시 숫자로 입증됐다. 시범사업 10개 군의 가맹점 수는 지급 전 대비 15.4% 증가했다. 특히 올해 1월부터 7월까지 10개 군 내에 신규 창업한 사업장 659개소 가운데 휴·폐업 사례는 단 1건도 없는 ‘0%’를 기록했다. 문 의원 지역구인 보성군의 경우 시범사업 선정 한 달 만에 인구가 1300명 이상 늘고 가맹점이 24.3% 급증했다. 문 의원은 이 같은 성과에도 불구하고 과도한 지방비 부담 때문에 재정이 열악한 소멸위기 지자체가 사업에 참여하지 못하는 역설적 구조를 지적했다. 현행 국비 지원 비율은 40% 수준에 불과해 나머지 60%를 지자체가 부담해야 하는 실정이다. 문 의원은 “지방소멸 대응은 국가적 과제임에도 지방 재정 능력에 따라 사업 성패가 갈리는 것은 제도의 본래 취지에 어긋난다”라며 “대한민국 산업화 과정에서 희생해 온 농어촌 지역을 위해 국비 지원 비율을 최소 70% 이상으로 대폭 상향하고 인구소멸지역을 중심으로 전국적 확대를 서둘러야 한다”고 강조했다.

대한민국 최초의 광역 교육행정 통합 모델로 돛을 올린 전남광주통합특별시교육청이 출범 100일을 맞아 4대 핵심과제를 확정하고 본격적인 정책 실행에 나선다. 학령인구 감소와 청년층의 수도권 유출이라는 지역 소멸 위기 속에서 양 지역의 교육자원을 결합해 공교육의 지속가능성을 확보하겠다는 구상이다. 통합교육청은 출범 100일을 맞은 7일 ‘기반 조성(K-민주주의) → 본질 회복(교실 혁신) → 미래 확장(지역 정주) → 행정 혁신(현장 밀착)’으로 이어지는 4대 핵심과제를 발표했다. 교육청은 가장 우선적으로 지역의 역사 자산을 바탕으로 실천적 민주시민을 양성하는 K-민주주의 교육에 박차를 가한다. 오는 2029년 학생독립운동 100주년을 맞아 학생 주도형 ‘1929 → 2029, 우리가 잇는다’ 프로젝트를 가동하고, 이는 2030년 5·18 민주화운동 50주년 기념사업과 연계해 추진된다. 인공지능(AI)·디지털 기반의 체험형 교육 공간인 ‘K-민주주의 전당’을 건립해 전 세계 청소년이 찾는 글로벌 거점으로 육성하는 한편, 헌법교과서를 제작·보급해 맞춤형 헌법교육도 강화할 방침이다. ◆교권 보호·수업 혁신 및 현장 밀착형 업무 경감 교실 본질 회복을 위한 교권 보호와 평가 체제 개편도 대폭 강화된다. 오는 10월 교육감 직속 ‘교육활동보호 종합대책 추진단’을 가동하고, 2027년에는 전담기구와 권역별 교육활동보호센터를 신설한다. 사안 발생 시 교권보호관이 학교에 상주하며 초기 조사부터 법률 지원, 상담·치유, 복귀까지 원스톱으로 밀착 지원한다. 평가 방식도 정답 찾기 중심에서 생각하는 힘을 키우는 서·논술형 평가로 단계적 전환된다. 2027년 초등학교 5~6학년과 중학교 1학년을 시작으로 연차 확대하며, 10월 ‘200 선도교원’ 양성과 2027년 3월 ‘교육과정개발평가원’ 개원이 추진된다. 또 교사가 수업에 전념할 수 있도록 행정업무의 교육지원청 이관, AI 행정비서가 탑재된 통합 플랫폼 구축(2027~2030년), 정책 시행 전 현장 부담을 검증하는 ‘교육정책 현장영향평가제’를 도입한다. ◆메가프로젝트 연계 인재 양성 및 지역 정주 생태계 구축 지역 전략산업과 연계해 ‘배움-취업-정주’로 이어지는 선순환 인재양성 생태계도 정립한다. AI·반도체 및 이공계 인재 육성을 위해 광주과학고와 GIST 부설 영재학교(2029년 개교 예정), 켄텍(KENTECH) 부설 영재학교를 묶어 ‘영재학교 3교 체제’를 완성한다. 기존 전남과학고 외에 2개교를 추가 공모·지정(2027년)해 ‘권역별 과학고 3교 체제’도 구축한다. 직업교육 분야에서는 목포공고와 해남공고를 반도체 마이스터고로, 순천미래과학고를 반도체 특화고로 개편(2028년 운영)하며, 2029년 3월 (가칭)광주반도체마이스터고 신설을 추진한다. 2027년 착공을 목표로 미니팹(Mini-FAB) 반도체 공동실습센터를 조성하고 기업 연계 취업 직행로도 확대한다. 아울러 교육국제화특구 지정, 이주 가정 전·입학 및 고입 특례, 365일 안심돌봄망 구축과 함께 전남광주형 ‘지역책임 대입전형’을 도입해 교육을 통한 지역 정주 기반을 강화한다. ◆본청 슬림화·교육장 공모제… “공교육 미래 모델 완성” 행정 조직은 학교 지원 중심으로 과감히 재구조화한다. 본청은 정책 기획 중심으로 슬림화하고, 집행 권한은 교육지원청과 현장으로 이관한다. 광주 동·서부교육지원청에는 교육장 공모제를 시범 도입해 상향식 교육자치를 강화한다. 협소하고 노후된 광주청사는 광산구 신창동 부지로 이전을 추진, AI·반도체 등 지역 미래산업 및 대학 연계 교육을 지원하는 복합 공간으로 조성한다. 통합에 따른 원거리 발령 교직원에게는 이주·주거·교통비 등 맞춤형 복지 혜택을 제공할 예정이다. 김대중 교육감은 “지난 100일이 두 조직을 안착시키는 적응 기간이었다면, 이제는 행정 경계를 허물고 교실과 지역을 살리는 정책을 본격 추진할 때”라며 “통합의 시너지를 바탕으로 아이들이 지역에서 자라 세계로 나아가는 대한민국 공교육의 미래 표준 'K-교육특별시'를 현장과 함께 완성하겠다”고 밝혔다.

전남광주 나주시의 대표 가을 축제이자 ‘2026 나주방문의 해’ 핵심 관광 브랜드인 ‘2026 나주영산강축제’가 한층 넓어진 정원과 고도화된 역사·문화 콘텐츠를 탑재하고 오는 7일부터 11일까지 영산강정원 일원에서 화려하게 펼쳐진다. 6일 나주시에 따르면 올해 축제의 가장 큰 변화는 수변 경관을 가득 채운 꽃단지 규모의 확장이다. 지난해 약 7만 평이었던 꽃단지를 올해 약 12만 평(39만여 ㎡)으로 대폭 넓혔다. 억만송이 코스모스를 필두로 댑싸리, 백일홍, 맨드라미, 해바라기 등 형형색색의 가을꽃이 거대한 수변 정원을 연출하며 밤에는 야간 경관 조명과 어우러져 장관을 이룬다. 축제 콘텐츠 역시 나주만의 고유한 역사성을 대폭 고도화했다. 개막일인 7일에는 나주 역사 인물인 장화왕후와 고려 태조 왕건의 이야기를 현대적으로 재해석한 창작 뮤지컬 ‘왕후, 장화’가 무대에 오른다. 8일에는 앙암바위 설화를 바탕으로 한 시립합창단 공연과 조권·아이비·마이클리가 출연하는 ‘뮤지컬 드라마틱쇼’가 개최된다. 시민 참여형 ‘천년나주목사 부임행차 행렬’, 박둘선과 시민 모델이 함께하는 천연염색 패션쇼, 1929년 나주역 사건을 담은 창작 무용극 ‘댕기머리’도 무대를 가득 채운다. 가족 단위 관람객을 위한 체험 프로그램도 강화됐다. 어린이 직업체험 ‘키자니아’를 7개소로 확대하고, ‘흑백요리사’ 출연으로 유명한 안유성 셰프와 함께하는 ‘영산강 미식 오케스트라’를 첫 선보인다. 아울러 극심했던 교통난 해소를 위해 나주시청, 한전KDN, 영산포둔치체육공원 등 3개 권역을 연결하는 무료 직행 셔틀버스를 10분 간격으로 대폭 확충 운행한다. 특히 축제장의 흥행을 지역 상권 전체로 확산시키는 ‘꽝 없는 행운소비복권’ 이벤트가 눈길을 끈다. 관내 상점에서 소비한 영수증(3만원 이상)을 제출하면 총 1억2000만원 규모의 나주사랑상품권을 지급해 원도심과 영산포 등 골목상권 활성화를 유도한다. 윤병태 나주시장은 “단순히 축제 한 편을 보여주는 데서 한발 더 나아가 나주의 역사와 문화를 깊이 체험하고 하루 이상 머무르며 직접 경험하도록 하는 데 초점을 맞췄다”며 “사계절 사람들이 머물고 다시 찾는 관광거점으로 성장시키고 축제의 활력이 지역경제 전반으로 이어지는 선순환 체류형 축제로 만들겠다”고 밝혔다.

국립목포대학교가 전남광주통합특별시의 국립의대 신설 후보 대학 선정·추천 처분 효력정지 신청이 법원에서 각하된 것과 관련해 법원의 결정을 존중하면서도, 즉시항고 검토 및 교육부의 철저한 독립 검증을 촉구하고 나섰다. 목포대는 4일 입장문을 내고 광주지방법원 행정1부가 전남광주시가 순천대를 의대 신설 후보 대학으로 선정해 교육부장관에게 추천한 행위에 대해 행정소송의 대상이 되는 ‘처분’으로 보기 어렵다며 각하한 데 대해 “재판부의 판단을 무겁게 받아들인다”고 밝혔다. 다만 이번 법원 결정이 후보 대학 평가 과정의 실체적 적법성에 대해 판단한 것은 아니라고 선을 그었다. 목포대 측은 “순천대 추진계획서의 부지 확보 내용과 실제 권원, 부지 특정 여부, 사전에 마련된 감점기준 적용 여부 등 핵심 쟁점에 대해서는 이번 결정에서 실질적인 판단이 이뤄지지 않았다”고 지적했다. 특히 목포대는 재판부가 의대 신설 대학 최종 결정 권한이 교육부장관에게 있으며, 교육부가 특별시의 추천에 구속되지 않고 독립적으로 심사할 수 있다고 판단한 점에 주목했다. 재판부는 추천 행위에 위법이나 불공정 등 재량 일탈이 발견될 경우 교육부가 보완 요구 등 필요한 후속 조치를 할 수 있다고 밝혔다. 이에 따라 목포대는 향후 교육부의 최종 심사 과정에서 순천대의 부지 확보 문제 및 감점 기준 적용 여부 등 평가 과정의 불공정성을 입증할 자료를 적극적으로 제출할 방침이다. 아울러 교육부가 최종 결정권자로서 후보 대학 추천 과정과 평가 자료를 독립적이고 객관적으로 검증해 줄 것을 강력히 요구하기로 했다. 법적 대응과 관련해서는 결정문에 나타난 처분성과 신청인 적격 등의 판단을 면밀히 분석해 즉시항고 등 가능한 후속 법적 절차를 밟을 계획이다. 특히 교수평의회와 긴밀히 협의해 본안소송에 공동 대응하는 한편, 대학 자율권과 절차적 권리를 보호하기 위한 추가 법적 대응 방안도 검토하고 있다. 목포대 관계자는 “36년 동안 의과대학과 대학병원 설립을 염원해 온 전남 서남권 주민들의 염원은 흔들리지 않을 것”이라며 “법이 허용하는 절차에 따라 차분하고 단호하게 대응하며 지역완결형 의료체계 구축을 위한 노력을 끝까지 이어가겠다”고 밝혔다.