이재명정부가 소버린 인공지능(주권 AI)을 강조하는 가운데 이동통신사들이 한국어와 한국 문화 이해도가 뛰어난 AI 모델을 오픈소스로 공개하며 힘을 싣고 있다. KT는 ‘한국적 AI’의 철학을 담아 기초부터 모두 개발한 언어모델 ‘믿:음 2.0’을 3일 발표했다. 앞서 SK텔레콤도 한국어 특화 거대언어모델(LLM)인 A.X(에이닷 엑스) 4.0을 오픈소스로 풀었다. KT는 독자 개발한 모델인 ‘믿:음 2.0’을 4일 오픈소스로 AI 개발자 플랫폼 허깅페이스에 공개할 예정이다. 누구나 상업적으로 활용할 수 있도록 제약 없이 개방된다. 이번에 공개하는 모델은 115억개 매개변수(파라미터)의 ‘믿:음 2.0 베이스’, 23억개 매개변수인 ‘믿:음 2.0 미니’ 2종이다. 모두 한국어와 영어를 지원한다. 믿:음 2.0 베이스는 범용 서비스에 적합하며, 한국 특화 지식과 문서 기반의 질의응답에서 강력한 성능을 보인다. KT 신동훈 생성형 AI 랩장(CAIO)은 “믿음은 학습 데이터 준비부터 학습과정에 이르기까지 외부 힘 없이 KT 자체 힘으로 개발한 독자 모델”이라며 “기간통신 사업자로서 생성형 AI 원천기술을 반드시 확보해야 한다는 믿음으로 믿:음 모델을 고도화했다”고 설명했다. 두 모델의 특징은 KT가 강조해온 ‘한국적 AI’라는 점이다. ‘한국적 AI’는 한국의 정신과 방식, 지식을 기반으로 구현해 한국에 가장 잘 맞는 AI를 의미한다. KT 오승필 기술혁신부문장(CTO)은 “한국적 AI는 네 가지 축으로 이뤄졌다”며 “제일 중요하게 생각하는 건 데이터 주권 지키기로, 우리 국민의 데이터가 해외로 유출되지 않도록 하는 데 중점을 둔다”고 밝혔다. 나머지 세 축은 한국을 이해하는 AI, 고객이 자신에게 맞는 모델을 선택할 권리 존중, 안전하고 설명 가능하며 규제를 준수하는 AI이다. 오 부문장은 “(글로벌 AI모델 등) 모든 모델 라인업에 한국적 정신들을 집어넣고 쓸 수 있게 하는 게 저희 목표이자 철학”이라고 말했다. KT는 믿:음 2.0학습에 국내 교육용 도서와 문학작품 등 발간물, 법률·특허 문서, 각종 사전 등 다양한 산업·공공·문화영역에서 방대한 한국 데이터를 확보해 활용했다. 저작권 이슈가 있는 데이터는 모두 없앴다. 한국어의 구조와 언어학적 특성을 반영한 토크나이저(텍스트를 모델이 이해할 수 있는 작은 단위인 토큰으로 분리하는 도구)도 자체 개발했다. 또 국내 반도체 스타트업 리벨리온과 협력해 국산 AI 반도체에서의 동작을 최적화했다. KT는 “믿:음 모델은 한국어와 한국 문화 및 사회 등의 전문 분야에서 기존의 국내외 주요 모델을 상회하는 이해력과 생성 성능을 입증했다”며 “KT와 고려대가 공동 개발한 한국어 AI 역량 평가 지표인 ‘코-소버린’ 벤치마크에서 글로벌 최고 수준의 오픈소스 모델을 능가하는 점수를 기록했다”고 전했다. KT는 ‘한국적 AI’ 기조 아래 마이크로소프트(MS)와 손잡고 GPT-4에 한국적 사고를 추가 학습시키는 모델도 공개할 예정이다. SKT도 한국어 특화 LLM ‘에이닷 엑스’ 4.0 표준 모델과 경량 모델 2종을 이날 허깅페이스에 오픈소스로 공개했다. SKT에 따르면 이번에 공개한 에이닷 엑스 모델은 최상급의 한국어 처리 효율을 갖췄다. 데이터 보안을 고려해 설계됐으며 오픈소스 모델인 큐원2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 비즈니스 환경에 최적화된 성능을 발휘한다. SKT 자체 테스트 결과 같은 한국어 문장을 입력했을 때 GPT-4o보다 약 33%가량 높은 효율을 기록했다. SKT는 “개발 과정에서 대규모 학습의 전 과정을 외부와 연동 없이 자체 데이터로 학습해 데이터의 주권도 확보했다”고 설명했다. 이번에 공개한 표준 모델은 매개변수 720억개, 경량 모델은 70억개다. 기업 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있는 온프레미스 방식으로 제공된다. SKT는 앞서 에이닷 엑스4.0을 5월 에이닷 통화 요약에 적용했다. 이번에 공개된 모델은 기업들의 파생형 모델 개발과 연구 분야에 제약 없이 쓸 수 있다. SKT는 이달 중 수학 문제 해결과 코드 개발 능력이 강화된 추론형 모델을 공개할 계획이다.

올해 ‘대한민국최고과학기술인상’ 수상자로 황철성(사진) 서울대 석좌교수를 선정했다고 과학기술정보통신부와 한국과학기술단체총연합회(과총)가 3일 밝혔다. 대한민국최고과학기술인상은 한국을 대표하는 연구성과를 이룬 과학기술인을 발굴해 알리고 명예와 자긍심을 높이기 위해 2003년부터 시상해 온 국내 최고 권위의 과학기술인상이다. 수상자는 연구개발 업적뿐 아니라 경제발전 기여도, 국민 생활 향상에 미친 영향 등을 종합 평가해 선정한다. 황 교수는 기존 D램(DRAM), 낸드플래시 등 메모리 반도체 분야를 뛰어넘는 새로운 소자와 물질 발견에 크게 기여했다. 특히 저항 스위칭 재료 및 소자 분야의 선구적 업적으로 국가 반도체 산업 발전에 기여한 공로를 인정받았다. 황 교수가 동료 교수들과 발표한 저항 변화 메모리 소자의 전환 메커니즘 연구는 2010년 네이처 나노테크놀로지에 게재된 후 현재까지 2450회 이상 인용되며, 저항 변화 메모리 반도체 분야에서 인용 빈도수 상위 다섯 번째 논문에 올랐다. 황 교수는 SCI(과학기술논문 인용색인) 논문 750편을 발표하고, 국내외 특허 227건(142건 출원, 85건 등록)과 기술 이전 16건 등 지속적인 산·학 협력 등을 통해 반도체 산업 발전에 공헌했다. 최근에는 인간의 뇌처럼 작동하는 뉴로모픽 반도체 개발 연구에 힘쓰고 있다. 황 교수는 메모리 반도체 분야에서 최근 주목할 변화에 대해 “V(수직) 낸드플래시와 같이 D램도 3차원 적층 소자가 곧 개발돼 반도체가 이제 평면상의 집적도 경쟁이 아닌 부피에 대한 집적도 경쟁으로 바뀔 것”이라며 “이 부분은 이제 연구가 시작되는 단계라 저희 연구가 앞으로 기여할 바가 많을 것으로 기대한다”고 밝혔다. 황 교수는 향후 10년간 일어날 반도체 관련 변화로는 “현재 인공지능(AI) 시스템의 과도한 전력 사용을 개선할 수 있는 연구가 반도체에서는 매우 중요하다”며 “기존의 그래픽처리장치·고대역폭메모리(GPU+HBM)의 성능 개선과 더불어 프로세싱 인 메모리(PIM)과 같은 새로운 반도체 칩의 개발, 그리고 인간의 뇌와 비슷한 방식으로 동작하는 뉴로모픽 반도체의 개발 등에서 해답을 찾아야 할 것으로 보인다”고 설명했다. 서울대 무기재료공학과에서 학·석·박사를 마친 황 교수는 삼성전자 반도체연구소에서 선임연구원으로 근무한 뒤 1998년부터 모교 재료공학부 교수로 재직해 왔다. 황 교수는 9일 서울 강남구 한국과학기술회관에서 열리는 ‘제3회 세계 한인 과학기술인대회’ 개회식에서 대통령상과 상금 3억원을 받는다.

HS효성이 창립 1주년을 맞아 지난달 30일 서울 마포 본사에서 창립기념 행사를 열고 연구개발(R&D)을 통한 경쟁력 강화를 다짐했다고 1일 밝혔다. 조현상 HS효성 부회장은 이날 기념식에서 “우리가 이룬 1년은 단순한 기업 활동이 아니라 창업 그 자체였다”며 “임직원 모두가 HS효성의 경영자이자 창업자이며, 파운딩 스피릿을 가슴에 품고 앞으로 더 큰 역사를 만들어가자”고 독려했다. 조 부회장은 “인공지능(AI) 등 기술 혁명으로 앞으로는 ‘깊이’의 싸움이 치열할 것”이라며 “최근 강화된 연구개발(R&D) 활동을 통해 과학, 기술, 지적 자산 그리고 우리 모두의 집단지성으로 누구도 따라올 수 없는 깊이를 만들어 유일의 가치를 만들어내자”고 강조했다. HS효성은 조 부회장의 지시로 HS효성 종합기술원(HARTI)을 출범시켰으며, 과거 효성 시절보다 R&D 인력이 지난 1년간 30% 이상 늘었다. 창립 1주년을 맞은 HS효성은 글로벌 불확실성 속에도 올해 영업·세전이익이 지난해보다 25% 이상 성장할 것으로 예상된다. 폴리에스터 타이어코드는 세계 시장 점유율 1위로, 글로벌 자동차 2대 중 1대에 사용될 정도다. 성장 가능성이 높은 고부가가치 분야로 과감한 전환도 진행 중이다. 독자 기술로 개발한 탄소섬유 ‘탄섬’은 지난 1년간 베트남과 중국으로 생산 기반을 넓혔고, 아라미드 섬유 ‘알켁스’와 함께 항공우주, AI, 국방, 조선 등에 폭넓게 활용되고 있다.

규제 샌드박스 제도를 통해 기업 1개의 규제가 풀릴 때마다 평균 14명의 일자리가 생기고, 매출액은 19억원 늘었다는 분석 결과가 나왔다. 규제 혁신의 효과를 이어가려면 일회성 샌드박스로 끝나지 않고 후속 법령 정비가 뒤따라야 한다는 지적도 제기됐다. 대한상공회의소는 1일 발간한 ‘새로운 성장 시리즈(1): 통계로 보는 민간 규제 샌드박스’ 보고서를 통해 이같이 밝혔다. 규제 샌드박스는 기업이 규제에 발목 잡히지 않고 도전하도록 예외를 허용하는 ‘혁신 실험실’이다. 대한상의는 산업통상자원부, 과학기술정보통신부, 금융위원회 등과 합동으로 지난 5년간 518개 기업의 규제특례 승인을 지원했다. 규제에 가로막혔던 기업들은 시장을 향한 문이 열리자 새 일자리 6900개를 창출했다. 매출은 9800억원 증가했으며 2500억원의 투자도 유치했다. 샌드박스 덕분에 기업 한 곳당 고용 14명, 매출 19억원이 증가한 셈이다. 승인받은 기업은 중소기업이나 스타트업이 72%로 가장 많았다. 지역별로는 서울은 215건, 경기 146건, 인천 21건, 충북 20건, 대구 17건, 충남 14건, 경북 14건, 부산 13건 순으로 수도권 비중이 74%나 됐다. 규제특례 승인건수가 가장 많은 부처는 식품의약품안전처로 192건이었다. 이어 국토교통부 102건, 보건복지부 66건, 산업통상자원부 55건 순이다. 대한상의는 규제 혁신의 효과를 이어가려면 ‘메가 샌드박스’ 제도를 도입해야 한다고 제언했다. ‘메가 샌드박스’는 수도권 쏠림을 완화하기 위해 특정 지역의 규제를 대폭 완화해 ‘특기’를 기를 수 있게 하고 오래 살고 싶어지도록 산업·기술·교육·문화 등 인프라를 전폭 지원하자는 아이디어다. 실험을 마친 샌드박스는 법령 정비로 이어져야 한다고도 지적했다. 현재 실증기간이 끝난 과제들이 늘고 있어 제도 정비의 필요성이 커지고 있다. 그간 승인받은 518건 중 후속 법령이 정비된 사례는 117건에 그친다. 공무원의 적극행정을 유도할 인센티브 등도 필요하다고 대한상의는 건의했다.

올해부터 폭우로 주변 하천이 범람 직전인 지하도로 정보 등을 전국 933개 지점에서 차량 내비게이션으로 알려준다. 과학기술정보통신부와 환경부, 국토교통부는 내비게이션 화면과 음성 안내를 통해 올해부터 전국 933곳 지점에서 홍수량 100%에 도달해 하천 범람 직전의 위험 지점 정보(홍수정보 심각단계)를 제공한다고 30일 밝혔다. 기존에는 전국 37개 댐의 방류 정보, 전국 223개 지점에서 홍수량 70% 도달이 예상될 때 홍수경보를 제공했다. 올해는 정보제공 지점을 4배 확대하고 하천 범람 직전의 고위험 구간에 대한 정보를 실시간 제공해 안전 운전을 지원한다. 차량 침수 사고가 잦았던 영남 지역에서는 933개 지점 외에 지반 상태와 침수 이력 등을 고려해 부산지방국토관리청에서 선정한 침수 우려 지하차도 6곳 및 일반도로 7곳 정보를 추가 안내한다. 이 구간에서는 기상청 호우 특보와 연계돼 특보 영향권에 들어가면 실시간으로 위험정보를 전달한다. 올해는 영남 지역에 한정해서 운영하고, 추후 전국 확대를 검토할 예정이다. 티맵은 26일부터 올해 업데이트 내용을 반영해 서비스하고 있다. 카카오내비, 현대차·기아, 네이버지도, 아이나비에어, 아틀란 등 주요 내비게이션은 7월 초부터 차례로 서비스를 시작한다. 정부는 2023년 7월 충북 청주시 오송읍 인근 궁평2지하차도에서 시민 14명이 주변 하천 범람으로 밀려든 물에 생명을 잃는 등 매년 여름철 도로 침수로 인한 사고가 반복되자 운전자가 침수 위험 정보를 실시간으로 파악할 수 있는 방안을 지난해 도입했다.

직장인 10명 중 8명은 이번 여름휴가를 국내에서 보낼 계획이며, 휴가비로는 평균 53만5000원을 사용할 예정인 것으로 조사됐다. 대한상공회의소는 최근 전국 직장인 800명을 대상으로 여름휴가 계획 및 정책과제를 조사한 결과 이같이 나타났다고 30일 밝혔다. 조사에 따르면 응답자의 81.6%는 ‘여름휴가를 갈 계획’이었으며, 이 중 83.5%는 ‘국내 여행’을 선호했다. 일정은 2박3일(38.9%)이 가장 많았다. 이어 3박4일(22.7%), 1박2일(21.3%), 4박5일(8.6%), 5박6일(4.3%), 6박7일 이상(2.9%), 당일(1.4%) 순으로, 짧지만 알찬 휴가가 대세인 것으로 조사됐다. 선호 여행지(복수 응답)로는 강원권(34.9%)이 가장 많았다. 이어 경상권(27.9%), 제주(22.4%), 전라권(20.0%) 순이었다. 해외여행을 계획한 직장인은 일본(50.9%)과 동남아(45.4%)를 주로 택했으며 유럽(11.1%), 미주(4.6%), 중국(1.9%)은 비율이 낮았다. 올해 사용 예정인 휴가비는 1인당 평균 53만5000원이었다. 이는 지난해 48만9000원보다 9.4% 증가한 액수다. 전국 직장인 약 2000만명 중 절반이 여름휴가를 떠난다고 가정하면 1조원 이상의 소비가 발생하는 셈이다. 휴가비는 지역별 격차가 컸다. 서울 직장인은 1인당 77만6000원을 쓸 예정이었으나 전남 직장인은 전국에서 가장 적은 금액인 39만3000원을 계획했다. 연령대별로는 30대의 평균 지출(66만6000원)이 가장 많았다. 이어 20대 52만7000원, 40대 49만4000원, 50대 44만6000원 순이었다. 휴가에 할 활동으로는 응답자의 절반(49.3%)이 ‘휴식·자연 풍경 감상’을 꼽았다. ‘맛집 탐방’(21.0%), ‘관광’(20.2%)이 뒤를 이었다. 직장인들이 원하는 정부의 여름휴가 지원책(복수 응답)으로는 ‘숙박권 할인’(50.8%)이 가장 많았다.

국내 경영·경제학과 교수 10명 중 8명은 새 정부가 최우선으로 추진해야 할 고용·노동정책으로 ‘일자리 창출을 위한 노동시장 활성화’를 꼽았다. 이를 위해서 근로시간·고용 유연성 확대, 임금체계 개편이 필요하다고 봤다. 한국경영자총협회는 전국 대학 경영·경제학과 교수 103명을 대상으로 실시한 ‘새 정부에 바라는 고용·노동정책 전문가 설문조사’에서 응답자 79.6％가 이같이 답했다고 30일 밝혔다. 교수들은 노동시장 활성화에 압도적인 우선순위를 뒀으며 이어 ‘노동 취약계층 보호’(8.7％), ‘산업현장의 법치주의 확립’(6.8％), ‘산업현장의 노사관계 안정을 위한 노동법제도 개선’(4.9％) 등을 새 정부가 추진해야 한다고 밝혔다. 이들은 노동시장을 활성화해 일자리를 창출하려면 ‘근로시간 운영의 유연성 확대’(27.2％), ‘직무·성과 중심 임금체계로의 개편 지원’(20.9％), ‘해고제도 개선 등을 통한 고용 경직성 완화’(17.5％)가 필요하다고 봤다. ‘정년 연장’(11.2％), ‘최저임금제도의 합리적 개선’(10.7％), ‘파견·기간제 근로자 사용 관련 규제 완화’(6.3％), ‘주 4.5일제 또는 4일제 시행’(4.9％)은 일자리 창출용 정책에서 후순위로 밀렸다. 교수들은 노동 취약계층 보호와 관련해선 ‘미취업 청년·경력 단절 여성 등에 대한 고용서비스 확대’(42.7％), ‘고령 근로자 재취업 지원·교육훈련’(38.8％)이 필요하다고 답했다. 산업현장 법치주의를 위해 정부가 시행해야 할 정책으로는 ‘채용세습 등 위법·불합리한 관행 개선’(28.2％), ‘노동조합 불법행위에 대한 엄정한 대응’(22.3％), ‘노조 회계 투명성’(15.5％), ‘사용자의 부당노동행위 처벌’(12.6％)을 꼽았다. 노사관계 안정을 위해 개선해야 할 노동법 제도에 대해서는 ‘불법·정치파업 처벌’(26.7％), ‘부당노동행위 제도 개선’(20.4％), ‘쟁의행위 시 대체근로 허용’(13.6％) 등 주로 사용자의 손을 들어주는 답을 많이 내놓았다. 기업 경쟁력에 부정적인 법안으로는 ‘근로시간 단축’(31.1％)과 노란봉투법(28.2％)이 각각 1, 2위에 꼽혔다. 이어 ‘정년 연장’(13.1％), ‘사업변동·이전 시 근로관계·조건 승계 의무화’(13.1％), ‘5인 미만 사업장 근로기준법 확대 적용’(12.1％)이 뒤를 이었다. 이번 조사는 6월 4∼12일 경영학과 교수 62명, 경제학과 교수 41명을 대상으로 이뤄졌다.

KT가 데이터의 핵심 정보만을 추출해 전달하는 차세대 통신기술인 ‘시맨틱 통신’ 실증을 통해 서비스 가능성을 확인했다고 30일 밝혔다. 시맨틱 통신은 인공지능(AI)을 활용해 데이터가 가진 ‘의미(Semantic)’나 ‘맥락(Context)’을 이해하고, 핵심 정보만을 추출해 전달하는 차세대 통신 기술이다. 기존 통신은 데이터의 모든 요소를 전달하는 방식이었다. 반면 시맨틱 통신은 AI가 통신 과정에서 주고받는 데이터의 의미를 이해해 효율적으로 전달한다. KT는 지난해 10월부터 영상·음성 통신 분야에 대해 시맨틱 기술 내부 실증을 진행한 결과 기존보다 현저히 낮은 데이터 전송량으로도 체감 품질 저하 없이 원본의 의미를 전달하는 통신 서비스가 가능한 것을 확인했다고 전했다. 통신업계에서는 시맨틱 통신이 6G(6세대 이동통신) 핵심인 AI 내재화(AI를 네트워크 구조에 본질적으로 통합한 차세대 통신 인프라)를 실현하고, 완전 자율주행과 로봇 원격 제어, 실감형 홀로그램 통신 등 미래 서비스를 가능케 할 잠재력을 가진 것으로 기대하고 있다. 시맨틱 통신이 상용화되면 네트워크 혼잡 구간이나 대역이 제한된 위성 통신에서도 고품질 미디어 서비스를 안정적으로 이용할 수 있다. KT는 자체 연구뿐 아니라 기술 개발 및 상용화를 가속화하기 위해 세계적인 통신 기술 연구기관인 노키아 벨 연구소와 손을 잡았다. 양사는 올해 초 6G 시맨틱 통신 기술 협력 업무협약을 체결했다. 5월에는 미국 벨 연구소 본사에서 ‘6G & 시맨틱 통신 기술 워크샵’을 개최했다. KT와 노키아 벨 연구소는 이번 공동 프로젝트를 통해 △시맨틱 전송 알고리즘 개발 △엔드 투 엔드(단말간 통신 시험) 성능 검증 및 실증 등을 수행한다. 이종식 KT 미래네트워크연구소장(전무)은 “통신 기술의 미래는 AI와의 융합에 있으며, 시맨틱 통신은 AI가 통신 기술과 결합해 네트워크의 근본적인 역할을 재정의할 혁신적인 기술”이라며, “KT는 자체 연구 역량 강화와 더불어 벨 연구소와 같은 글로벌 최고 수준의 파트너와 적극 협력하여, 다가올 6G 시대의 기술 경쟁력을 확보하고 AICT 컴퍼니로서 고객 가치를 지속적으로 혁신해 나갈 것”이라고 말했다.

땅에 버려진 KF94 마스크와 방진 마스크가 토양에 사는 예쁘꼬마선충의 생식력과 대사 체계를 교란시킬 수 있음을 분자 수준에서 확인한 연구 결과가 나왔다. 광주과학기술원(GIST)은 환경·에너지공학과 김태영 교수 연구팀이 독일 베를린자유대학교 등과 수행한 국제 공동연구 결과 땅에 버려진 일회용 마스크에서 유래한 미세플라스틱과 화학 첨가제가 토양 생물인 예쁜꼬마선충의 생식력과 대사 체계를 교란시키는 것으로 나타났다고 30일 발표했다. 예쁜꼬마선충은 토양에 널리 서식하는 약 1㎜ 길이의 작은 생물로, 농작물에 영양을 공급하고 토양 생태계를 유지하는 데 중요한 역할을 한다. 연구팀은 KF94, 의료용, 방진용 세 종류의 일회용 마스크와 비교용 폴리프로필렌(PP) 원료를 표준 토양에 혼합해 예쁜꼬마선충의 생식력과 대사에 미치는 영향을 실험했다. 토양 중 미세플라스틱 비율을 0.1%와 0.3%로 설정하고 꼬마선충의 번식 능력(부화한 유충 수)을 측정했다. 또 액체 크로마토그래피-질량분석법(LC-MS)을 통해 선충의 대사 변화와 마스크에서 검출된 화학 첨가제를 정밀 분석했다. 그 결과 농도가 0.3%일 때 KF94와 방진용 마스크의 미세플라스틱에 노출된 선충의 번식력이 각각 33%, 46%까지 감소했다. 또 KF94 마스크와 방진용 마스크의 미세플라스틱은 공통적으로 폴리아민 생합성 경로를 교란시켰다. 폴리아민은 생물의 세포 안에서 성장과 생식에 중요한 역할을 하는 작은 분자로, 세포 대사와 유전자 조절에 관여한다. 연구팀이 고해상도 질량 분석을 한 결과 마스크에서 내분비 교란물질인 프탈레이트 등의 화학 첨가제가 검출됐다. 연구팀은 이같은 첨가제가 대사 교란과 생식력 저하의 주요 원인일 가능성이 높다고 해석했다. 의료용 마스크와 폴리프로필렌(PP) 원료 섬유는 생식 독성 면에서 유의미한 영향을 보이지 않았다. 광주과기원은 “이번 연구를 통해 폐마스크에서 나온 미세플라스틱이 단순한 플라스틱 입자가 아닌, 제조 과정에서 첨가된 특정 화학물질과 결합해 생물학적 독성을 유발할 수 있다는 사실을 분자 수준에서 최초로 입증했다”고 설명했다. 김태영 교수는 “이번 연구는 일회용 마스크에서 배출된 미세플라스틱과 마스크 제조 과정에서 사용된 화학 첨가제가 토양 생물에 미치는 복합적인 생물학적 독성을 과학적으로 규명한 것”이라며 “마스크 폐기물의 장기적인 환경영향을 평가하고, 친환경적 마스크 소재 개발과 처리 방안을 마련하는 것이 시급하다”고 강조했다. 연구 결과는 독성학 분야 국제학술지 ‘생태독성학과 환경 안전’에 이달 초 온라인 게재됐다.

‘국가대표급 인공지능(AI)’을 개발할 정예팀이 8월쯤 꾸려진다. 정부에서 최대 5개 정예팀을 선발한 후 단계별로 경쟁형 평가를 거쳐 후순위 팀을 탈락시키는 방식으로 2027년까지 AI 파운데이션 모델을 개발한다. 목표는 세계 최고 AI 모델의 95% 성능을 내는 ‘한국 대표 AI’ 개발이다. 과학기술정보통신부는 정보통신산업진흥원(NIPA) 등과 27일 서울 강남구 포스코타워 역삼에서 관심 있는 기업·대학·연구소를 대상으로 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 개발 사업에 관한 설명회(사진)를 열었다. 설명회 정원은 200명이었지만 예상보다 많은 이들이 참석하면서 설명회장 계단과 외부까지 인파로 가득 찼다. ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 개발은 올해초 중국발 딥시크 충격이 닥치자 과기부가 2월 마련한 업계 간담회에서 공식 제안됐다. 현 상태로는 한국이 글로벌 AI 경쟁에서 뒤쳐질 수 있기에, 아무 자격 제한을 두지 않고 실력만을 기준으로 ‘국가대표급’ 인재를 모으고 정부가 파격 지원하는 총력전을 통해 세계적 모델과 겨룰 만한 한국만의 AI 모델을 개발하자는 아이디어였다. 이날 정부는 사업추진 일정과 내용, 그래픽처리장치(GPU)·데이터·인재 지원 계획을 공개했다. 독자 파운데이션 모델 개발에 참여할 국내 AI 기업 컨소시엄은 다음 달 21일까지 모집한다. 현재 LG AI연구원·네이버·업스테이지·NC AI·이스트소프트·코난테크놀로지·트웰브랩스 등 자체 AI 모델을 확보한 기업들이 참여 의사를 밝힌 것으로 알려졌다. 선정된 컨소시엄은 새로운 자체 아키텍처를 설계하고 독자적 학습알고리즘·기법을 적용해 AI 모델을 처음부터 개발해도 되고, 이미 갖고 있는 AI 파운데이션 모델을 추가 학습을 통해 고도화해도 된다. 다만 기존 모델을 고도화할 경우 오픈AI 등 다른 회사와 라이센싱 이슈가 없어야 한다. 각 컨소시엄은 개발한 AI 모델을 상업용·연구용 오픈소스로 내놓을지 비공개할지, 중소기업인지 대기업인지 등 다양한 요건에 따라 최소 5%에서 최대 50%까지 비용을 부담해야 한다. 정부는 개발 단계별로 엔비디아 H100 1000장이나 블랙웰 500∼2000장 등 GPU를 제공한다. 또 개발 단계별로 총 148억∼240억원 어치의 데이터와 총 50억∼100억원의 인건비를 지원한다. 대표 AI 모델로 선정되면 ‘K-AI 모델’, 개발사는 ‘K-AI 기업’ 등 명칭을 쓸 수 있다. 이날 설명회에서는 개발할 AI의 성능 목표를 얼마로 해야할지부터 지원 자격, 세부 평가 기준, 인재 확보 때 유의점 등 구체적 사항에 대한 세세한 질문이 쏟아졌다.