새해 희망을 염원하는 시간이다. 바다 위에 떠오르는 태양을 바라보며 새해 소망을 기원하고, 책상 위에 새해 각오를 써 붙이기도 한다. 새해에는 합격하게 해달라는 기도문을 벽에 붙여 놓고 기도하기도 한다. 어느 택시 운전기사는 안전운전이라는 글 옆에 가족사진을 붙여 놓는다. 과연 이러한 일들이 실제로 효과가 있을까. 희망이나 각오를 적은 글과 가족사진을 보면, 우리의 뇌 속에서는 어떤 현상이 발생하고, 실제로 의사결정과 행동에 변화가 일어나는 것일까.◆피그말리온 효과와 플라시보 효과조각가 피그말리온은 아름다운 여인상을 조각하고, 여인상을 갈라테이아라 이름 지었다. 이 조각상은 세상의 어떤 살아 있는 여자보다도 더 아름다웠다. 피그말리온은 자신이 만든 조각상을 진심으로 사랑하게 된다. 이러한 피그말리온의 염원을 들은 여신 아프로디테는 감동해 갈라테이아에게 생명을 불어넣어 주었다. 간절히 원하고 기도하면 원하는 바를 이룰 수 있다는 것을 보여 주는 그리스 신화다. 이처럼 기대나 관심을 가지고 간절히 원하면 결과가 좋아지는 현상을 ‘피그말리온 효과’라 부른다. 미국 하버드대학의 로버트 로젠탈 교수는 어느 초등학교에서 전교생을 대상으로 지능검사를 한 후에, 검사 결과와 상관없이 무작위로 한 반에서 20% 정도의 학생을 뽑았다. 그리고 이 명단을 지적능력이 뛰어난 학생들이라고 하면서 담임교사에게 주었다. 8개월 후에 동일한 지능검사를 했는데, 그 명단 학생들이 다른 학생들보다 평균이 높게 나왔고, 학업 성적도 좋아졌다. 교사의 기대와 격려가 차이를 만들었다고 해석된다. 1794년 이탈리아 의사 게르비는 치통 환자 치료에 이상한 사실을 발견했다. 통증 부위에 벌레의 분비물을 발라주었다. 그 벌레의 분비물이 치통에 효과가 있다는 과학적 근거는 없었다. 그런데 환자의 68%가 1년 동안 치통이 나타나지 않았다. 1955년 미국 시애틀의 심장외과의인 레너드 콥은 협심증 환자를 치료하기 위해 그 당시 유행하던 ‘내유동맥 묶음술’을 이용했다. 이 수술법의 효과에 대해 회의를 가진 그는 환자의 절반에게만 실제 시술을 하고, 나머지 반에게는 수술 상처만 냈다. 그 후에 두 집단 모두 가슴통증이 없어졌다고 답했고, 몇 달 후에 통증이 되살아났다. 이와 같이 실제로 치료를 하지 않아도 심리적 요인에 의해 병세가 호전되는 현상을 ‘플라시보 효과’(placebo effect)라 부른다. 미국의 로저 빅터는 초등학교 시절에 선생님의 실수로 인해 지능지수가 73인 줄 알고 살았다. 빅터는 자기 자신을 그렇게 대했고 실제로 바보가 돼 갔다. 그는 17년 후에 우연히 자기의 지능지수가 73이 아니라 173이라는 것을 알게 됐다. 자기 자신에 대해 믿음을 갖게 된 그 후의 삶은 180도 달라졌다.◆뇌세포회로가 만드는 기억인간의 뇌는 매우 유연한 물체이다. 약 1.4kg 정도의 무게로 전체 체중의 2% 정도밖에 안 되는데, 에너지는 20%를 사용한다. 물에 떠 있는 두부나 순두부처럼 손을 대기만 해도 변형될 것 같은 생물 구조체이다. 우리의 뇌 속에는 약 1000억개의 뇌세포가 있고, 각 뇌세포는 각자 1000개 정도의 시냅스를 가지고 있다. 우리가 어떤 단어를 기억한다는 것은 뇌세포들이 서로 연결된다는 것을 말한다. 시냅스가 다른 뇌세포에 달라붙어 회로를 만들어 전기가 통하게 한다. 회로가 만들어져 전기가 흐르면, 그에 해당하는 단어를 기억하는 상태가 된다. 마치 전자회로가 연결돼야 기억도 하고 소리도 나오는 것과 비슷한 이치라 할 수 있다. 하지만 어느 특정 단어를 사용하지 않으면, 시냅스 연결이 약해져서 회로가 흐릿하게 된다. 어느 단어를 자주 사용하면 그에 해당하는 회로는 강하게 활성화된다. 즉 자주 사용하는 시냅스는 강하게 연결돼 전기가 잘 통한다. 오랫동안 사용하지 않는 단어는 결국 연결이 사라져 버리기도 한다. 오래되면 단어를 아예 기억하지 못하는 일이 바로 이 경우다. 그리고 새로운 단어가 기억될 때는 기존의 단어(지식)와 연결하면서 회로가 만들어진다고 알려져 있다. 예를 들어 어떤 사람이 ‘환희’라는 단어를 기억할 때는 기존에 알고 있는 ‘기쁨’이란 단어와 연관 지어 회로가 만들어진다. 즉, ‘환희 회로’와 ‘기쁨 회로’ 사이에는 시냅스 연결이 만들어진다. 학습이라는 것은 단어별로 뇌세포회로를 만들면서, 동시에 단어 사이의 회로를 형성하는 과정이라 할 수 있다. 단편적인 기억(단어)들이 연결된 모습을 패턴이라 부르고, 이러한 패턴이 쌓여 개인의 지식체계를 이룬다. 사람에 따라 학습 내용과 지식체계가 다르기 때문에, 뇌 속에 단어 사이의 연결 상태(패턴)도 다르다.◆떠오른 단어들이 의사결정에 영향을 준다.영국 런던대학(UCL)의 인지뇌과학연구소의 호너 교수팀은 단편적으로 저장된 기억을 이용해 어떻게 통합적인 인식을 만들어 내는지 연구했다. 앞에서 예로 들었던 사람이 ‘환희’라는 단어를 들었다고 가정해 보자. 그러면 당연히 그에 해당하는 ‘환희 회로’가 활성화된다. 그리고 동시에 그것과 연결돼 있는 ‘기쁨 회로’도 활성화된다. 이 사람의 지식체계 속에서는 환희라는 단어를 들으면, 기쁨이란 단어도 떠올라 한동안 머릿속을 맴돈다. 또한 이 사람의 뇌 속에 ‘기쁨’ 단어가 ‘희망’ 단어와 연결돼 있었다고 하면, ‘희망’이란 단어도 떠오를 것이다. 이런 식으로 특정 단어가 활성화되면, 그와 연결된 단어들이 떠올라 통합적인 인식이 가능하게 된다. 또한 미국 컬럼비아대학의 위너 교수팀은 활성화 기억들이 의사결정에 어떻게 영향을 주는지 연구했다. 우리의 뇌는 끊임없이 학습해 뇌세포회로를 변화시키면서 동시에 의사결정을 한다. 의사결정은 외부입력이나 신체 상태에 따라 항상 영향을 받는다. 가령 추운 날씨에는 발걸음을 빨리 움직이는 결정을 한다. 배가 고플 때는 성급한 결정을 하곤 한다. 또한 뇌 속에 활성화된 단어도 의사결정에 영향을 준다. 뇌 속에 기쁨·희망·환희 등의 단어들이 떠올라 있으면, 긍정적인 결정을 할 가능성이 높다. 반대로 머릿속에 슬픔·좌절·고통 등의 어두운 단어가 자리 잡고 있다면, 부정적인 결정을 할 가능성이 높다. 우리는 이런 사실을 경험적으로 알고 있다. 사람을 설득할 일이 있을 때는, 대상자의 심기가 좋지 않을 때는 만나지 않는다. 설득을 잘하는 사람은 대상자를 기분 좋게 만들어 놓고 슬그머니 본론을 꺼낸다. 이것이 나 자신에게도 마찬가지다. 나 스스로를 긍정적인 상태로 만들어 놓으면, 긍정적인 방향의 의사결정을 하게 될 가능성이 높아진다.◆희망 되새기면 성공 가능성 높다이제 거의 명확해졌다. 그동안 우리가 알고 있던 피그말리온 효과와 플라시보 효과들은 뇌과학적으로 근거가 있는 가설이라고 할 수 있다. 빅터가 바보의 길을 걸었던 것도 ‘바보’라는 의식에 갇힌 그의 뇌가 그렇게 이끌었기 때문이라 할 수 있다. 부모로부터 “너는 큰 인물이 될 것이다”라는 말을 들으며 성장한 사람이 난관에 봉착했을 때, 이 말에 힘을 얻었다는 이야기를 자주 듣는다. 자기 자신의 ‘희망’을 적어서 책상 앞에 붙이고 공부하는 학생은 꿈을 이룰 가능성이 높아진다. 새해를 맞이해 희망을 기원하며 각오를 다지면, 그에 관련된 긍정적인 단어가 머릿속에 떠올라 의사결정에 영향을 줄 것이다. 나도 새해 희망을 책상 앞에 써 붙여 놔야겠다.KAIST 바이오뇌공학과 겸 문술미래전략대학원 교수

나는 테니스 레슨을 받은 적이 있다. 코치는 공을 치는 스윙 동작을 3단계로 나눠 연습하게 했다. 초기 몇 주 동안을 매일 ‘하나, 둘, 셋’을 소리 내 말하며 스윙 연습만 시켰다. 정말로 3단계 스윙 연습은 지루하기 짝이 없었다. 그런데 더욱 실망스러운 것은 코치가 실제로 게임을 하는 모습을 보니, 전혀 3단계로 나눠 치지 않는 것을 알았다. 그래서 나도 그렇게 공을 쳐봤다. 전혀 공이 맞지 않았다. 코치는 3단계로 치지 않아도 공이 잘 맞는데, 나는 그렇게 하니 전혀 맞지 않는 것이었다. 그때서야 초보자는 단계별로 구분해 스윙해야 실수하지 않고, 공을 맞힌다는 것을 알았다. 고수가 3단계 스윙을 하지 않는다고 해, 스윙의 핵심 요소를 지키지 않는 것이 아니다. 고수는 단계별로 구분해 치지 않아도, 중요한 요소를 지켜서 하기 때문에 공을 잘 맞히는 것이었다. 미래를 예측하는 작업은 불확실한 미래를 대상으로 하는 작업이기에 체계적인 방법론이 필요하다. 여기에서는 예측 과정을 5단계로 구분해 시행하는 방법을 다룬다. 예를 들어 ‘일자리의 미래’를 예측한다고 가정하고 설명해보자.◆1단계 문제 정의문제를 정확하게 정의하는 일은 매우 중요하다. 이것은 미래 예측에서뿐만 아니라 일반적인 프로젝트에서도 마찬가지이다. 많은 사람이 이 단계를 가볍게 생각하고 다음 단계로 진행하다가 어려움을 만나 문제 정의를 다시 하는 경우가 있다. 처음에 문제를 제대로 정의하면 다음 단계에서 할 일이 명확해지고 전체 일의 진행도 빨라진다. 이 단계는 주로 프로젝트를 발주하는 사람들과 협의를 통해 이뤄진다. ‘일자리의 미래’를 예측한다고 할 때, 왜 이 일을 하는지 목적을 정확히 해야 한다. 일자리의 예측 결과를 이용할 사람이 정책결정자인지 또는 노동조합장인지, 그리고 결과를 어느 목적에 이용할 것인가를 정의한다. 프로젝트를 진행하는 데 주어진 기간은 어느 정도이고 예산은 얼마인지 알아본다. 그리고 대상 시간 범위로 타임 프레임을 정한다. 10년 후의 미래를 예측할 것인지, 20년 후의 미래를 볼 것인지 그 대상 시간을 정한다. 아울러 프로젝트 참여자를 정한다. 팀을 어떻게 구성하고, 외부의 전문가들을 얼마나 활용할 수 있는지 등을 본다. 프로젝트의 이해 관계자들은 누구인지 파악하고, 이들이 프로젝트를 얼마나 지지하는지 또는 프로젝트에 얼마나 참여할 수 있는지를 따져본다. 프로젝트 이해 관계자라고 하면 프로젝트의 결과가 나왔을 때 사용할 사람, 프로젝트에 자금을 대는 사람, 프로젝트에 관심을 가지고 영향력을 행사하는 전문가들이 될 것이다. 프로젝트를 진행하기 위한 데이터를 구할 수 있는가 알아본다. 기본적인 정보가 있는지, 사전에 이 프로젝트와 유사한 작업이 있었는지, 그리고 그것을 활용할 수 있는지 등을 체크해본다. 또한 미래 예측을 하기 위해 어떠한 예측방법을 적용할지 결정한다. 그리고 그 방법을 어떻게 통합하고 구성할 것인지 정한다. 프로젝트를 투명하게 진행하기 위해서는 이해 관계자들이나 결과 사용자들과 항상 소통해야 한다. 프로젝트를 시작하면서 이들과 어떻게 소통할 것인가에 대한 고민을 해야 한다. 마지막으로, 프로젝트의 결과를 어떻게 전달할 것인지 결정한다. 예를 들어, 서면 보고서를 제출할 때에는 몇부 인쇄하고 배포는 어디까지 할 것인지 정한다. 또 구두 발표회를 할 때에는 발표 형식은 어떻게 할지를 협의한다. 이 과정에서 프로젝트 결과를 어떻게 적용 실행할 것인지, 그리고 피드백에 대해 협의한다. 실행 과정에서 데이터와 보고서의 업데이트는 어떻게 할 것인지도 결정한다. ◆2단계 관련요소 추출2단계에서는 예측할 미래 변화와 관련된 요소를 추출한다. 이 단계에서는 관련된 모든 요소를 찾는데, STEPPER 방법을 이용하면 편리하다. STEPPER는 ‘미래변화 7대 요소’로서, 영어의 머리글자를 딴 말이다. 즉, 사회(Society), 기술(Technology), 환경(Environment), 인구(Population), 정치(Politics), 경제(Economy), 자원(Resource)의 약자다. 먼저 일자리의 미래가 STEPPER의 어떤 요소와 관련돼 있는지 찾아낸다. S(Society)에서는 양극화, 빈부격차, 소통부재 등의 문제를 미래 일자리와 관련해 고려할 수 있다. T(Technology)에서는 자동화, 인공지능로봇 등을 찾을 수 있으며, E(Environment)에서는 온난화를 찾을 수 있다. P(Population)에서는 노령화, 출산율, 세대차이 등을 찾아낼 수 있다. 이처럼 P(Politics), E(Economy), R(Resource)에서도 관련요소를 찾을 수 있다. STEPPER별로 나눠보면, 빠뜨리지 않고 관련요소를 찾을 수 있다.◆3단계 핵심동인 결정3단계에서는 추출된 관련요소 중에서 핵심 동인을 결정한다. 관련요소 사이의 관계를 네트워크 형태의 상호작용 그림으로 표시한다. 그림에서 관련요소 사이의 인과관계, 종속관계를 찾아서 다른 것에 영향을 많이 주는 독립적인 요소를 찾아낸다. 예를 들어, 요소들 사이의 상호관계를 +, 로 표시할 수 있다. 영향을 주는 관계를 +로, 영향 받는 관계를 로 표시한다. 결국 관련 요소 중에서 + 표시를 많이 가지는 요소가 독립적으로 다른 요소에 영향을 준다고 볼 수 있다. 이러한 과정을 통해 자동화, 인공지능로봇, 노령화 등을 핵심동인으로 결정할 수 있다.◆4단계 미래 예측4단계에서는 앞에서 결정했던 미래 예측 방법을 적용해 실제로 미래를 예측한다. 이 앞 단계들은 예측을 잘하기 위한 준비 단계라 할 수 있다. 특히 앞 3단계에서 결정한 핵심동인인 자동화, 인공지능로봇, 노령화를 이용해 예측한다. 그리고 일반적으로 미래예측은 한 가지 방법만을 이용하지 않고, 여러 가지 방법을 동시에 이용한다. 따라서 각 방법들의 상호관계를 정의하여 사용한다. 예를 들어 A 방법의 결과를 B 방법이 이용하는 결합도 가능하고, 또는 방법 A와 B의 결과를 C가 이용하는 조합도 가능하다. 여러 방법의 특성을 활용해 적절히 융합해야 시너지를 내어 좋은 예측결과를 얻을 수 있다. 그리고 여러 방법의 결과를 각각 독립적으로 복수의 미래로 받아들이는 경우도 있을 수 있다.◆5단계 예측 결과 통합해석예측 결과를 통합한다는 것은 여러 개의 방법에서 나온 여러 개의 미래를 비교해 통합 해석하는 것을 말한다. 여기서 강조할 것은 예측되는 미래는 하나가 아니라 여러 개의 미래가 될 수 있다는 점이다. 미래예측은 특정한 미래를 알아 맞히는 과정이 아니다. 발생 가능한 미래를 미리 내다보면서 그에 따른 대응을 탐색하는 과정이기 때문이다. 따라서 여러 방법을 통해 나온 결과를 굳이 하나의 결과로 통합하려고 노력할 필요가 없다. 통합적인 해석 과정을 통해 내가 실현 가능한 희망하는 미래가 어떤 것이지 확실히 할 수 있고, 이러한 희망 미래에 도달하기 위한 전략을 수립할 수 있다. 예를 들어 예측된 미래 일자리가 다음 두 가지가 나왔다 하자. 기술발전에 따라 새로운 일자리 증가와 인공지능 로봇에 의한 일자리 감소의 두 가지 미래다. 여기에서는 이 두 가지 미래를 대상으로 희망 미래를 설정하고 전략을 수립하는 것이 필요하다.이상에서 미래예측 5단계를 살펴봤다. 이 단계들을 일일이 따르지 않고 예측할 수도 있을 것이다. 특히 미래예측에 경험이 많은 고수는 그렇다. 하지만 사실 따져보면 그러한 고수들도 테니스 코치처럼 각 단계의 핵심 사항은 모두 체크하면서 진행함을 알 수 있다. 미래예측에 왕도는 없다. 좋은 데이터를 활용해 각 단계의 핵심 사항을 빠뜨리지 않고 따라가는 수밖에 없다.KAIST 바이오및뇌공학과 교수 겸 문술미래전략대학원장

찬바람이 불어오는 겨울이다. 길거리 공중화장실에서 따뜻한 물로 손을 씻고 에어타월로 손을 말리고 나온다. 영화 속의 이야기가 아니다. 오늘 우리가 누리고 있는 꿈같은 ‘호강’이다. 우리는 이러한 번영을 다음 세대에게도 물려줄 수 있을 것인가. 일반적으로 한 세대를 30년으로 본다. 30년 후면 지금 초등학교에 다니는 어린이들이 40세 안팎이 되는 2047년이다. 미래를 예측하기 위해서는 미래변화 7대 요소 STEPPER를 기준으로 살펴볼 필요가 있다. STEPPER는 사회(Society), 기술(Technology), 환경(Environment), 인구(Population), 정치(Politics), 경제(Economy), 자원(Resource)의 머리글자를 나타낸다.◆사회: 양극화를 극복하기 위한 노력2047년에는 더 이상 ‘수저론’이란 말이 없다. 그동안 정부가 지속적으로 양극화 해소와 공정한 사회 건설에 노력한 결과다. 그동안에는 성공을 위한 요소로 경제력과 출신 등의 인맥이 노력보다 더 중요하다고 말하는 사람이 많았다. 부모의 경제력이 자녀의 교육과 취업에서 영향을 주어서, 부가 세습돼서는 안 된다는 공감대가 자리 잡았다. 정부는 소득불균형과 사회양극화를 해소하기 위해 노력해 왔다. 그리고 성장만으로는 소득불균형을 해소할 수 없다는 인식이 확산됐다. 정부는 조세와 복지 정책을 이용한 직접적인 분배정책을 추진하게 된다. 정부는 복지 향상을 통해 사회양극화와 고령화 문제를 해소하는 통합적 발전전략을 추진했다. 조세부담률을 꾸준히 높여서 의료, 교육 등 사회안전망에 대한 투자는 지속적으로 늘어났다. 저소득 계층에 수혜가 집중되는 방식으로 지출이 늘어나면서 소득불균형은 점차 감소되고 있으며 사회양극화도 줄어들기 시작했다.◆기술: 증강 인간과 기계와의 공존시대2047년에는 인간의 배아 복제와 유전자 가위 기술은 일반화된 기술이 돼 있다. 또한 나쁜 유전자를 좋은 유전자로 갈아끼워서 새롭게 편집된 인간이 태어난다. 자연적인 인간보다 능력이 증강된 인간을 ‘증강인간’이라 부른다. 물론 한국에서는 이러한 출산을 금지하고 있다. 그러나 돈 많은 사람은 중국이나 러시아 인도에 가서 자신의 배아를 복제하거나 유전자를 편집한 배아를 출산해 가지고 온다. 이들 나라는 수준 높은 기술을 축적했고 전 세계로부터 막대한 부를 모으고 있다. 또 하나의 변화는 인공지능(AI)의 수준이 인간을 넘어서고 있다는 사실이다. 인간의 지능을 넘어서는 기계와 인간은 공동체를 형성하고 살아야 한다. 기계를 잘 대접하고 활용하는 인간만이 기계의 도움을 받아서 능력을 발휘하고 인정받게 될 것이다.◆환경: 기후온난화를 늦추려는 노력들파괴된 환경을 회복시키고 보존하는 노력에도 많은 성과가 있었다. 이산화탄소 배출 규제, 생물다양성 보존, 수자원 보존 등이 그 예다. 세계의 주요국들은 2015년 파리협약을 통해 온실가스 규제를 약속하고 2021년부터 시행에 들어갔다. 2047년의 시점에서 돌이켜보면 온실가스 감축을 위한 국제사회의 노력이 상당 부분 성과를 보였다. 한국도 탄소배출 규제에 따라 산업구조를 개편하고 저탄소 기술개발에 노력했다. 하지만 개도국과 선진국 사이의 이해관계 충돌로 기대했던 성과를 내지는 못했다. 온실가스를 많이 배출하는 개도국들이 적극적으로 협조하지 않지만 특별한 대안이 없어서 거의 방관하고 있는 수준이다. 온실가스 배출양은 꾸준히 증가하고 있고 기후온난화는 지속되고 있다.◆인구: 저출산 고령화에 적응된 사회정부에서 지속적으로 출산율을 늘리기 위한 노력을 하고 있지만 기대하는 성과는 나타나지 않고 있다. 2047년에는 1년에 태어나는 어린이의 숫자가 2017년 40만명대 수준에서 20만명대 수준으로 줄어들어 있다. 2047년의 한국 인구는 5100만명 수준으로 현재와 비슷하게 유지된다. 2035년에 5200만명의 최고점을 찍고 감소하고 있는 중이다. 경제활동인구는 현재 3700만명에서 2700만명으로 줄어들었다. 그에 비하여 65세 이상 노인의 숫자는 2017년 600만명에서 2047년 1500만명 수준이 될 것이다. 그래서 경제활동인구가 부양해야 할 부양인구(14세 이하 어린이와 65세 이상 노인) 비율은 2017년 38%에서 80%로 증가한다. 2047년에는 평균 수명은 남녀 모두 90세 이상이 돼 있고, 노인이라는 개념이 변해 있다. 유엔이 1950년대에 정한 ‘65세 이상 고령자’라는 개념은 더 이상 존재하지 않는다.◆정치: 디지털 민주주의와 남북평화 정착대한민국은 2016년과 2017년에 있었던 정치적인 혼란기를 지혜롭게 극복해 새로운 정치체제로 순항하고 있다. 국민으로부터 위임받은 국가권력이 적절하게 분산된 정치체제가 확립됐다. 국민들의 의견이 조금 더 직접적으로 반영되는 디지털민주주의 개념이 반영됐다. 그리고 고령화사회로 인해 실버세대의 민주주의 독점이 지적됐다. 세대 간의 균형을 맞추기 위해 미래세대를 대변하는 정당의 활약도 눈에 띈다. 남북관계에서는 국가의 공식적인 통일방안을 따라 일관되게 발전하고 있다. 1989년 노태우정부가 발표한 ‘한민족공동체 통일방안’이 대한민국의 공식적인 통일방안이다. ‘자주, 평화, 민주’의 원칙에 입각해 ‘화해협력-남북연합-완전통일’ 3단계로 통일하자는 것이다. 그동안 통일 방안과 방식에 대해 혼선이 있었으나 이제 평화체제 구축이 현실적이고 실효성 있는 방안이라는 점에 대부분의 국민들이 공감하고 있다.◆경제: 저성장 기조 속의 성장전략2047년의 경제는 저출산, 고령화, 90세 수명, 저성장에 적합하게 최적화된 경제체제가 됐다. 소비 인구가 감소하고 소비가 위축되면서 국가적인 다이어트가 진행되고 있다. 사회 곳곳에서 과거에 비해 고객이 줄었다. 택시 손님도 줄고, 식당 손님도 줄고, 극장 손님도 줄었다. 애완동물 숫자가 늘어서 소비의 주축이 되고 있다. 기존의 주력산업이 쇠퇴하고 새로운 성장산업이 나오면서 산업은 활기를 되찾고 있다. 특히 4차 산업혁명을 지혜롭게 수용한 산업분야는 새로운 성장 엔진으로서 주목받고 있다. 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷을 기반으로 한 4차 산업혁명 플랫폼의 개발과 보급이 상당한 효과를 보이고 있다. 헬스케어, 자율자동차, 안전산업, 지능서비스 산업들이 새로운 성장엔진으로 두각을 보이고 있다. 하지만 국가의 부채는 꾸준히 증가해 미래세대에게 큰 부담으로 작용하고 있다. 대기업 중심의 경제구조는 중견기업, 중소기업, 벤처·창업기업 중심의 경제구조로 많이 변화했다.◆자원: 기술개발로 에너지 생산국으로2047년에도 전 세계는 셰일가스 덕분에 저유가 경제를 향유하고 있다. 그러나 셰일가스도 없는 한국은 대체에너지 개발에 적극적인 투자를 해왔다. 태양광 발전, 풍력 발전, 수소에너지 등의 대체에너지 비율이 30%를 넘어섰다. 안전한 원자력발전소 운영에 대한 기술이 확보돼 값싼 에너지 공급이 가능해지고 있다. 새로운 에너지로 메탄하이드레이트 연구가 실용화돼 희망을 주고 있다. 한국은 온실가스의 배출량을 줄이거나 대기 중의 온실가스를 포획해 감축시키는 기술을 발전시켰다. 전기자동차는 대세가 돼 있고 수소 자동차도 실용화 대량 보급 단계에 있다.STEPPER 분야를 따라가며 대한민국의 미래를 내다봤다. 양극화 해소 노력이 어느 정도 성과를 보이고, 4차 산업혁명의 신기술이 접목돼 새로운 성장엔진으로 역할을 하기 시작했다. 국내 정치도 안정되고 남북관계도 평화체제로 안정관리되고 있다. 이러한 전망으로 보면 2047년 겨울에도 길거리 공중화장실에서 따뜻한 물로 손을 씻는 ‘호강’은 유지될 것 같다. 이광형 KAIST 바이오및뇌공학과 교수 겸 문술미래전략대학원장

일회성 유행으로 끝날 것 같던 ‘한류’가 지속되고 있다. 이제는 차분히 동남아시아의 문화로 자리 잡아 가는 느낌이다. 특히 일본에서는 영화나 대중가요에서 그치지 않고 한국 문화와 한글에 대한 관심으로 발전하고 있다. 비로소 이웃한 두 나라의 문화가 대등한 위치에서 자연스럽게 교류되는 현상으로 발전하고 있다.이런 한국 문화의 자신감은 10여년 전에는 상상하기 어려웠다. 1990년대까지만 해도 우리는 일본 문화에 대한 열등의식에 빠져 있었다. 일본 문화는 우리 것보다 우월한 것이었다. 일본 문화를 개방하면 우리 문화는 거의 없어질 것이라 걱정했다. 그러나 정부는 결단을 내렸고, 그 결과는 오늘 우리가 보는 것과 같다.나는 우리나라의 ‘교육문제’를 보면서 일본 문화 개방정책을 생각한다. 우리 문제의 근원은 ‘독점과 폐쇄성’에 있다. 현재 우리나라 교육시장은 독과점 체제에 의해 운영되고 있다. 한국의 교육기관과 교사에 의해서만 이루어지고 있다. 교육 소비자인 학생과 학부모의 선택권은 극도로 제한받고 있다. 말로는 외국 학교를 유치한다고 하지만 규제가 많아 현실성이 없는 구호다.암기식, 주입식, 사교육 등 열거하기 힘들 정도의 많은 문제점이 노출돼 있다. 수많은 처방이 주어졌지만 그 어느 것도 효과를 보지 못하고 있다. 그 원인으로 우리 스스로를 구속하고 있기 때문이라 생각한다. 눈을 들어 세계를 보자. 이 세상에는 다양한 교육시스템과 제도가 있다. 그리고 각 시스템은 다양한 특성을 가지고 있다. 그런데 우리는 다 큰 아이를 스스로 쳐놓은 울타리 속에 가두어 놓고 고통을 호소하고 있는 격이다.우리의 교육제도를 개혁할 수 있는 가장 간단하고 효과적인 방법은 ‘개방’이라 생각한다. 외국의 학교가 자유롭게 한국에 들어와 학교를 세우고 학생을 가르칠 수 있게 해야 한다. 초등학교부터 대학원까지 쳐진 모든 울타리를 걷어치우자. 외국으로 이민가지 않고, 기러기가족이 되지 않고도 원하는 교육을 받을 수 있게 하자. 이런 주장에 대한 반대논리도 일리가 있다. 교육은 인간을 만드는 것이다. 교육은 민족혼을 가르치는 것이다. 외국 교육시스템으로 한국인을 가르치면 정체성에 혼란이 온다. 걸음마도 못하는 수준에서는 ‘보호’가 필요하다. 그러나 성장기를 맞이한 아이를 보호하면 장점보다 단점이 더 많이 나타난다. 우리가 자랑하는 기업을 보자. 외국 전자제품이 들어오지 못하게 됐더라면 오늘의 삼성전자와 LG전자가 존재할 수 있었겠는가. 외국 자동차를 못 들어오게 했더라면 오늘의 현대자동차가 있을 수 있었을까. 외국의 대형 유통회사를 들어오지 못하게 했더라면 오늘날 토종 유통회사가 월마트와 까르푸를 밀어내고 외국에 나가 유통망을 개척하는 현상을 목격할 수 있겠는가. 특히 이런 기업을 정부가 보호하며 지도 관리했더라면 가능했을까.현재 우리나라의 교육은 정부가 울타리를 쳐놓고 그 속에서 정부가 해결해 보려는 것과 비슷하다. ‘신분이 보장된 사람’의 손에서 세계적인 제품이나 서비스가 나온 예를 들어본 적이 없다. 우리나라에서 세계 일류대학이 나오지 못하는 이유도 바로 여기에 있다. 정부가 보호막을 쳐주며 관리하니 치열함도 창의력도 부족한 것이다. 외국의 선진 학교는 적이 아니다. 스승이 될 것이다.그동안 백방의 처방을 써봤지만 달라지지 않았고 앞으로도 그럴 것이다. 과감하게 울타리를 걷어치우자. 세계적인 학교를 초대해 스승으로 삼고 배우자. 이제 우리나라도 G20(주요 20개국) 의장국이다. 자신감을 갖고 개방하면 10년 후에는 변해 있는 우리 교육을 보게 될 것이다. 세계사는 가르쳐 준다. 개방하는 나라는 흥했고 쇄국하는 나라는 망했다.KAIST 바이오뇌공학과 미래산업 석좌교수기고·칼럼은 본지 편집방향과 다를 수도 있습니다.