올해 봄 미국 웨스트 버니지아에서 열린 전국 교도관들의 연례 훈련행사에서는 폭동 진압 시 방패와 헬멧, 연막탄, 방독면 외에 새로운 장비가 등장했다.

수감자들의 움직임을 감시하고 영상을 분석하는 컴퓨터 시스템이 바로 그것이다.

교도소 내 5곳에 설치된 감시카메라가 수감자들의 움직임을 촬영해 컴퓨터로 보내면 인공지능 소프트웨어는 이 영상을 분석해 수감자의 얼굴은 물론 개인 행동과 단체 행동의 패턴까지 분석해냈다.

2개의 그룹으로 나눠진 수감자들이 서로를 향해 달려들자 컴퓨터 시스템은 교도관들에게 폭동 발생 가능성과 수감자들의 위치까지 알려주는 경고 신호(문자 메시지)를 발송했다.

뉴욕 타임스(NYT)는 이처럼 영상을 촬영할 뿐 아니라 이를 스스로 분석까지 할 수 있는 화상분석기술이 의료, 국방 등 다양한 분야에 적용되고 있다고 2일 소개했다.

고화질의 영상기술이 발달하고 스마트폰이나 노트북 컴퓨터 등에 저가의 카메라가 널리 보급되기 시작하면서 영상 데이터를 분석하는 새로운 소프트웨어도 급속도로 진화하고 있다는 것이다.

최근 사생활 침해 논란을 빚고 있는 구글의 스트리트뷰 서비스나 '고글' 같은 기술은 바로 이런 기술진화의 실례가 될 수 있다.

이런 화상분석기술은 다양한 분야에 적용될 수 있다.

병원에 설치된 화상분석 시스템은 의사나 간호사가 환자 진료 전 손을 씻는 것을 깜빡해도 이를 알려줄 수 있고 입원실에서 밤새 뒤척거리는 환자가 침대에서 떨어질 가능성도 경고해준다.

거울에 이런 시스템을 연결하면 아침에 거울 앞에 서기만 해도 사람의 얼굴을 분석해 심박 수나 여타 신체 신호를 분석해낼 수 있다.

영화 예고편을 보는 사람의 표정을 분석해 관객들의 반응을 미리 예상해 볼 수도 있으며, 온라인 쇼핑을 즐기는 소비자의 표정을 통해 상품에 대한 반응을 측정해 마케팅에 이를 감안하는 것도 가능하다.

쇼핑몰이나 학교 운동장, 지하철역, 사무용 건물이나 대형 운동경기장 등에 설치하면 대중의 움직임을 파악할 수 있고, 국방 분야에서는 테러리스트의 수상한 움직임도 미리 포착할 수 있다.

구글의 영상 전문가인 하트머트 네븐은 "기계가 우리를 더 잘 관찰하고 이해할 수 있음은 분명하다"고 말했다.