IBM이 미국 버클리 캘리포니아대(UC버클리), 캘리포니아 샌프란시스코 통근열차 칼트레인 등과 함께 통근자들을 위한 개인화된 교통예측시스템을 개발 중이라고 미 IT전문매체인 패스트 컴퍼니가 14일 보도했다.

이에 따르면 이 시스템은 통근자의 개인적인 러시아워 시간대 교통상황을 분석해 출ㆍ퇴근에 나서는 운전자에게 사전에 고지해 주고 대안 교통수단까지 제시하도록 고안돼 있다.

이 기술은 아직 출시할 수 있는 수준은 아니지만, IBM 직원들을 대상으로 테스트과정을 거치고 있는 것으로 알려졌다.

예를 들어 통근자는 휴대전화에 장착된 IBM의 스마트폰용 애플리케이션을 통해 통상적인 출근길을 항상 파악해오다 출근 직전에 교통혼잡이 빚어지는 구역에 대한 정보를 제공받을 뿐아니라, 교통정체를 피할 수 있도록 출근 중간에 통근열차 등으로 갈아갈 수 있는 대체교통을 제시받는다는 것.

특히 이 때 갈아타야 할 통근열차의 정확한 정차시간표까지 제공해 주도록 한다는 것이다.

이 시스템은 IBM이 특별한 새 기술을 개발해 이용하는 것이 아니라 칼트레인 측이 승객 수송과 관련된 정보를 수집하기 위해 과거 10년간 도로 등에 설치해 놓은 수천개의 각종 센서를 이용하는 것이라고 패스트 컴퍼니는 전했다.

이 같은 센세는 주요 미국 내 대도시에는 대부분 설치돼 있는 것들이라고 패스트 컴퍼니는 덧붙였다.

이 시스템 개발을 담당하는 IBM의 존 데이는 "이들 데이터에 대한 분석을 통해 교통 흐름에 대한 실시간 예측이 가능하다"며 "예를 들어 특정 지역의 정체가 다른 지역의 정체와 상호작용한다는 것이 파악되면 각 지역 교통정체에 관한 추정들이 가능해진다"고 설명했다.