강수확률처럼 10일 전부터 폭염 발생 확률을 예측할 수 있는 시스템이 만들어졌다. 유니스트(UNIST·울산과학기술원)는 19일 “유니스트 이명인 교수팀(지구환경건설도시공학)이 ‘폭염 확률예측시스템’을 개발했다”고 전했다. 기상청은 기압, 바람, 온도 등 기상 관측 데이터를 활용한 ‘수치예보모델’로 하루 최고, 최저 기온을 예측한다. 이틀 이상 낮 최고기온이 33도 이상으로 예측되면 폭염주의보를, 35도 이상이면 폭염경보를 발령한다. 하지만 이 모델로는 폭염과 같은 특이기상에 대한 중·장기 예측이 어려웠다. 연구진은 폭염예측시스템에 기상청의 ‘전지구 앙상블 예측 시스템’을 활용했다. 앙상블 예측은 여러 기상 관측 데이터를 분석해 발생할 수 있는 다양한 기상 시나리오를 제공하는 것이다. 연구진은 이 앙상블 예측에서 나온 데이터 중 최고기온을 자신들이 개발한 일종의 계산식에 집어넣어 폭염확률을 예측했다. 연구논문 제1저자인 탁선래 연구원은 “2018년 우리나라 대폭염 사례에 폭염 확률예측시스템을 적용했더니, 폭염의 시작과 끝을 1주일 전에 예측하는 데 성공했다”면서 “기상청 예보관들에게 폭염발생 확률을 제공하고 있다”고 말했다.

대통령 직속 국가인공지능(AI)위원회가 7월 출범한다. 윤석열 대통령이 위원장을 맡고 부처 장관부터 민간 전문가 등 최대 40명이 참여할 것으로 예상된다. 대통령실 관계자는 19일 “국가AI위원회가 다음달 출범할 예정”이라고 말했다. 이 위원회는 당초 이달 중 출범할 계획이었으나 민간위원 인선과 법령 준비 작업 등에 시간이 소요돼 출범이 지연된 것으로 알려졌다. 윤 대통령은 지난 4월9일 반도체 현안점검 회의에서 국가AI위원회 신설 구상을 밝혔다. 기존 과학기술정보통신부 주도의 AI전략최고위협의회를 격상한 형태가 될 국가AI위원회 부위원장에는 AI전략최고위협의회의 공동위원장을 맡고 있는 염재호 태재대 총장이 유력하게 거론된다. 정부에서는 기획재정부·교육부·과기부·산업통상자원부 장관 등이 당연직 위원으로 참여하고, 민간위원으로는 네이버·카카오 등 플랫폼 기업을 비롯해 SK텔레콤·KT 등 통신사, 삼성전자·리벨리온 등 AI반도체 기업, 법·제도, 윤리안전 등 각 분야 전문가 다수가 포함될 것으로 관측된다. 이들은 정부의 AI 정책과 투자, 재원 배분 전략, 민관 협력, 연구개발 전략 수립 등을 담당하게 된다. 앞서 과기부는 “AI 산업을 진흥하고 신뢰할 수 있는 AI 이용 환경을 조성함으로써 국가 경쟁력 강화 및 국민의 삶의 질 향상을 위해 이를 설치한다”고 밝혔다.

작년 방송사업자들의 전체 매출이 10년 만에 감소한 것으로 나타났다. 방송통신위원회는 지상파, 유료방송, 방송채널사용사업자(PP) 등 361개 방송사업자의 ‘2023 회계연도 방송사업자 재산상황’을 19일 발표했다. 전체 방송사업 매출은 2022년과 비교해 4.7% 감소한 총 18조9734억원으로 집계됐다. 방송사업 매출액은 지난 10년간 지속 증가해왔으나 10년만에 처음으로 감소했다. 사업자 군별로는 지상파가 2022년 대비 10.2% 감소해 가장 큰 폭으로 감소했다. IPTV를 제외한 홈쇼핑PP, 일반PP, 콘텐츠제공사(CP) 모두 감소했다. 방송광고 매출은 2022년에 비해 5847억원(19.0%) 감소한 2조4983억원으로 집계됐다. 이는 지난 10년간의 방송광고매출 중 가장 낮은 수치다. 방송광고 매출은 2021년 일시적으로 증가했으나 2022년부터 다시 감소 추세로 접어들었다. 프로그램 판매매출은 2022년도까지 증가 추세였으나, 2023년도에는 520억원(2.5%) 감소해 2조457억원으로 집계됐다. 프로그램 제작비는 전년 대비 390억원(0.7%) 증가했으며, 이러한 비용 증가로 인해 전체 방송사업자의 영업이익은 2022년 대비 8177억원(21.4%) 감소한 3조5억원으로 집계됐다.

아시아-태평양 지역(아·태지역)내 대학생과 직장인 10명 중 7명 가까이가 생성형 인공지능(AI)을 사용한 적이 있다고 응답한 여론조사 결과가 나왔다. 한국도 비슷한 추이를 보였지만 생성형 AI에 대한 관심도에서는 다른 국가에 비해 뒤쳐졌다. 글로벌 회계·컨설팅 그룹인 딜로이트가 올해 2∼3월 간 호주, 중국, 인도, 일본, 싱가포르, 대만, 한국, 뉴질랜드, 인도네시아, 말레이시아 등 총 13개 국가에서 2903명의 대학생, 9042명의 기업 직원을 대상으로 설문조사를 실시한 결과 ‘생성형 AI를 사용했다’는 비율이 67%로 나타났다.한국에선 300명의 대학생과 1009명의 기업 직원이 설문조사에 참여했다. 국가별로 보면 인도가 87%로 가장 높은 가운데, 동남아시아 평균이 76%, 중국이 72%였으며 한국은 68%였다. 일본이 39%로 가장 낮았다. 딜로이트 그룹은 인도·중국 등 개발도상국에서 생성형 AI 사용비율이 다른 국가에 비해 높은 것은 ‘디지털 네이티브’ 인구 비율이 더 높기 때문에 발생한 것으로 실제로 인도 응답자의 절반 가까이는 18∼35세 사이였지만, 일본 응답자에서 해당 나이대 비중은 30%에 그쳤다고 설명했다. 한국 응답자 중 생성형AI에 대한 개념 연구나 프로그래밍 기술 학습, 생성형AI 관견 공식적 공부 등 적극적으로 생성형 AI에 대응하고 있다고 밝힌 비율은 39%로 아·태 지역 평균 49% 대비 낮았다. 즉, 한국의 대학생과 직장인들은 생성형 AI에 대한 관심으로 활용해 보긴 했으나 적극적인 관심에 있어서는 다른 국가들에 비해 낮았던 것으로 볼 수 있다. 적극적 대응 비율에 있어서도 인도가 77%로 아·태 지역 중 가장 높았고, 일본이 26%로 가장 낮았다. 인도·중국 등 아·태지역 내 개발도상국들이 생성형 AI 도입·활용에서 한국·일본과 같은 선진국에 비해 앞서나갔지만 디지털 인프라 부족, 규제환경, 고숙련 인력 등으로 전체 준비정도에서는 선진국들이 높은 점수를 받았다. 세일즈포스(Salesforce)가 측정한 ‘아시아 태평양 인공지능 준비도 지수’ 에서는 싱가포르가 100점 만점에 70.1점으로 가장 높았고 이어 일본(59.8), 중국(59.7), 한국(59.2), 호주(58.2), 뉴질랜드(54.6) 순이었으며 인도는 49.8점을 기록했다.

“생성형 AI의 도입으로 앱 개발이 급속도로 빨라지고 있는 환경 속에서 자동화는 더 이상 기업들에게 선택 사항이 아닌 기본이 될 것입니다” 이은주 한국IBM 사장은 지난 13일 서울 여의도 본사에서 열린 기자간담회에서 하이브리드 클라우드와 인공지능(AI), 자동화를 중심으로 한 비즈니스 전략을 발표하며 이같이 말했다. 이 사장은 “오늘날 기업들은 다양한 클라우드 환경과 수많은 앱을 비즈니스에서 활용하고 있으며, 이 환경은 생성형 AI의 도입으로 더욱 복잡해지고 있다”고 설명했다. 그는 “IBM은 업계에서 가장 완벽한 자동화 설루션을 제공하고 있다”며 “통합 가시성, 네트워크, 고객사의 기술 관련 비용, 인사이트 확보 방법 등 모든 측면을 고려하고 있다”고 말했다. 자동화와 관련해 IBM은 ‘인스타나’를 통해 퍼블릭·프라이빗 클라우드, 엣지 디바이스 등 여러 환경에서 여러 정보를 통합해 제공하고 있다. 앱티오를 이용하면 기술 투자에 대한 비용과 가치를 데이터에 기반해 파악할 수 있으며 터보노믹스는 최적화된 자원 관리를 돕는다. 이들 기술은 거대언어모델(LLM) 구축 시 문제가 되는 그래픽처리장치(GPU) 자원 최적화에도 적용이 가능하다. 이 사장은 하이브리드 클라우드와 AI 기술이 비즈니스 성장에 실질적 도움을 줄 수 있는 성숙 단계에 접어들었다고 평했다. 하이브리드 클라우드는 어디서든 AI를 실행하기 위해 필요한 인프라로 지목돼 왔다. 하이브리드 클라우드란 외부 인프라를 이용하는 ‘퍼블릭 클라우드’, 자체 인프라를 활용하는 ‘프라이빗 클라우드’, 기업 내부에 서버나 데이터센터를 두는 ‘온프레미스’를 조합한 시스템이다. IBM은 앞서 인프라, 보안 수명주기 관리 자동화 업체인 하시코프 인수 계획을 발표한 바 있다. 이 사장은 하시코프 인수에 따른 효과와 시너지 전략에 대해 “하시코프를 통해 고객은 멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드 환경으로 쉽게 전환해 이를 운영할 수 있다”며 “고객들이 자사의 클라우드, AI 설루션을 더 잘 이용하고 보완할 수 있는 운영 시스템으로서 자동화 설루션을 더 확대해 나가는 데 가치가 있다”고 강조했다. 이 시장은 이날 곧 출시될 생성형 기반 툴 ‘IBM 콘서트’도 소개했다. 자체 AI 모델 ‘왓슨x’를 기반으로 하는 이 툴은 고객의 앱 포트폴리오 전반에 걸쳐 문제를 식별·예측하고 해결책을 제시한다. 고객 기존 시스템에 통합돼 클라우드 인프라, 소스 리포지토리, 기타 앱 관리 설루션 데이터와 연결하고 자세한 시각 정보도 제공할 수 있다. 이 사장은 국내 전략에 대해선 “AI가 이제 시작됐기 때문에 한국 시장에 대해 가지고 있는 전략은 우선 컨설팅 부분”이라며 “IBM에 대한 클라우드를 사용하고 싶은 고객에게는 데이터센터를 제공하고 있으며 니즈가 더 많은 국가에 대해서는 확충하고 그렇지 않은 곳에 대해선 멀티비전을 활용할 수 있게 하는 방향성을 가지고 있다”고 덧붙였다. 한편 이 사장은 삼성SDS 클라우드사업부 SCP담당 부사장직을 거쳐 지난해 6월 한국 IBM 사장으로 취임했다.

세계적인 인공지능(AI) 열풍이 한국 광고 시장에도 번지고 있다. 일방향으로 송출되는 광고를 넘어 고객의 취향을 분석해 맞춤형 광고만 골라서 송출하고, 광고주에게는 광고에 대한 성과를 실시간으로 분석해 제공하는 등 광고 효율을 획기적으로 높이는 데 AI가 활용되고 있는 것이다. 13일 업계에 따르면 AI를 활용한 광고는 글로벌 시장에서도 빠른 성장이 예상된다. 글로벌 시장 조사 업체 프리시던스리서치에 따르면 AI 광고를 비롯한 글로벌 마케팅 시장 규모는 2022년 약 147억달러(20조2000억원)에서 매년 연평균 24.5% 성장해 2030년 약 920억달러(126조7000억원) 규모로 성장이 예상된다. 이 같은 트렌드에 맞춰 글로벌 빅테크(거대기술) 기업들은 이미 생성형 AI를 활용한 맞춤형 광고 제작에 집중하고 있다. 메타는 지난해 AI 기반 맞춤형 광고 도입 후 4분기 온라인 광고 매출이 전년 동기 대비 24% 증가한 387억달러(약 51조4000억원)를 기록하기도 했다. 국내에서는 데이터와 AI 기술을 보유하고 있으면서, 광고 사업도 진행하고 있는 이동통신사업자를 중심으로 AI 광고 시장이 성장하고 있다. 국내 이동통신 사업자는 통신과 플랫폼에 기반한 방대한 데이터를 확보하고 있고, 이를 활용하기 위한 AI 기술 개발에도 적극적으로 나서고 있다. 아울러 인터넷TV(IPTV) 실시간 광고와 주문형비디오(VOD) 광고, 각종 모바일 웹·앱 광고 등 광고 사업도 맡고 있다는 점에서 AI 광고에 적임자로 볼 수 있다. 이 중에서 LG유플러스는 고객에게 맞춤형 광고를 제공하고 광고주에게 실시간 광고 성과 분석을 제공하기 위해 AI를 활용하고 있다. LG유플러스는 고객의 다양한 데이터를 분석해 행동 패턴에 맞춰 분류하는 기술인 ‘커스터머360(C360)’을 개발해 광고 플랫폼인 ‘U+AD’에 적용했다. C360은 고객의 관심도를 수치화해 총 249개의 라이프스타일로 분류하는 기술이다. 과거에는 성별·연령·직업·거주지 등 단순한 인적 사항만을 활용해 고객에게 맞춤형 상품을 추천했지만 C360은 고객의 데이터를 관심 있는 분야와 소비 성향 등 특성을 1700여개로 세분화한 뒤 비슷한 취향에 따라 총 249개 마케팅군으로 분류하는 식이다. 가령 기존에는 고객의 데이터에서 ‘3040’, ‘여성’, ‘사무직’이라는 특성을 분석한 뒤 아이를 키우는 워킹맘일 가능성이 높다고 판단해 미혼이거나 자녀가 없는 경우에도 육아용품을 추천했다면, C360을 적용한 이후에는 ‘유아 교육’, ‘LG유플러스 선호’, ‘키즈폰에 관심’ 등 특징을 분석해 손주의 선물을 찾는 60대 할머니나 조카 선물을 준비하는 20대 대학생에게도 키즈폰을 추천한다. 이를 통해 LG유플러스는 고객이 필요로 하는 상품의 광고를 사전에 전달하는 ‘초개인화’ 상품 추천 서비스를 제공할 수 있다. 광고주를 위해서도 AI를 적용했다. U+AD에 탑재된 생성형 AI는 기존 차트나 그래프 등으로만 조사되는 광고 성과 데이터를 자동으로 분석해 보고서 형태로 제공한다. LG유플러스에 광고를 의뢰한 광고주는 AI의 분석을 통해 광고 성과를 한눈에 확인하고 데이터에 기반해 효율적인 광고 전략을 설정할 수 있다. 또 LG유플러스는 모델·소품·촬영지 없이 100% AI를 활용해 TV 송출용 광고를 제작해 송출하는 등 다양한 광고 영역에서 AI를 활용하고 있다. 이를 활용해 광고 제작 역량과 자금이 부족한 소상공인도 AI를 활용해 영상 광고를 제작하고 IPTV를 통해 광고를 송출하는 등 기존 대기업 중심의 광고 사업 영역을 소상공인으로 확대하고 있다. 이는 LG유플러스만의 사례는 아니다. SK텔레콤은 초거대언어모델(LLM)을 기반으로 광고 및 프로모션 문구를 자동 생성하는 ‘AI 카피라이터’ 서비스를 운영하고 있다. 이 서비스는 간단한 정보 입력만으로도 프로모션 문구를 즉시 생성하며, 월 수만 건 이상의 광고 문구를 생산할 수 있다. 고객은 별도의 서비스 인프라를 구축하지 않고도 현재 사용 중인 마케팅 플랫폼을 활용해 광고 문구를 요청하고 제작물도 받을 수 있다. KT의 디지털광고대행사 플레이디도 AI 기반 광고 전문 서비스 ‘아토(Ato)’를 선보였다. ‘아토’는 광고 캠페인의 성과를 실시간으로 분석하고, 최적의 광고 전략을 추천하는 기능을 제공한다. 다각도로 분석된 데이터를 기반으로 입찰가 조정, 키워드 확장 및 필터링 제안, 광고 운영 점검, 저효율 소재 점검 등 광고 효율 개선을 위한 인사이트를 제공하는 방식이다. 광고주는 복잡한 데이터 분석 과정을 최소화하고 효과적인 광고 운영 방안을 제안받음으로써 의사결정 시간 단축과 비용 절감 효과를 누릴 수 있다. 업계의 한 관계자는 “AI 기술을 활용한 광고 시장은 앞으로도 계속해서 성장할 전망”이라며 “국내 이동통신 3사는 AI 기술을 접목한 다양한 광고 서비스를 통해 광고 시장의 혁신을 이끌고 있으며, 앞으로도 AI 기술이 광고 시장에서 중요한 역할을 할 것”이라고 내다봤다.

네이버·카카오·구글 등 국내외 빅테크 플랫폼과 알리익스프레스·테무·배달의민족 등 온라인 쇼핑·플랫폼을 포함해 생활과 밀접한 7개 분야 49개사가 정부로부터 개인정보 처리방침 평가를 받는다. 개인정보보호위원회는 제10회 전체회의 결과 이같은 내용의 ‘2024년도 개인정보 처리방침 평가계획’을 심의·의결해 확정했다고 13일 밝혔다. 개인정보 처리방침은 개인정보 처리와 관련된 기준과 안전조치에 관한 사항에 대해 기업 등 개인정보처리자가 스스로 정한 문서다. 개인정보처리자가 어떤 개인정보를 어떻게 처리하는지 알수 있는 기본적인 수단이다. 앞서 개인정보위는 지난해 개인정보보호법 개정을 통해 개인정보 처리의 투명성을 강화하고 정보주체인 이용자의 알권리 등을 보장할 수 있도록 개인정보 처리방침에 대한 평가제도를 도입했다. 올해 평가 분야는 국민생활과 밀접한 △빅테크(네이버, 카카오, 구글, 메타)△온라인 쇼핑(롯데쇼핑, 십일번가, 지마켓, 마켓컬리, 쿠팡, 알리익스프레스, 테무, SSG닷컴, GS리테일, CJ올리브영, 홈플러스, 롯데홈쇼핑, 현대홈쇼핑, 홈앤쇼핑, 당근) △온라인 플랫폼(배달의민족, 요기요, 쿠팡이츠, 롯데관광개발, 야놀자, 여기어때, 인터파크투어, 하나투어, 스카이스캐너, 아고다, 에어비앤비, 트립닷컴) △병·의료원(삼성서울병원, 서울대학교병원, 서울아산병원, 연세대학교의료원, 카톨릭대학교서울성모병원) △온라인 동영상 서비스(넷플릭스, 디즈니플러스, 웨이브, 쿠팡, 티빙) △엔터테인먼트(넥슨코리아, 넷마블, 엔씨소프트, 슈퍼셀, 로블록스코퍼레이션, 네이버웹툰, 카카오엔터테인먼트), △AI 채용(마이다스인, 자인원)등 7개 분야다. 개인정보위는 유형 및 매출액 규모 등을 고려해 이들 49개 기업을 평가 대상으로 선정했다고 설명했다. 평가 기준은 △처리방침에 포함해야 할 사항을 적정하게 정하고 있는지(적정성) △처리방침을 알기 쉽게 작성했는지(가독성) △처리방침을 정보주체가 쉽게 확인할 수 있는 방법으로 공개하고 있는지(접근성) 등 3개 분야다. 총 26개 항목 42개 지표를 통해 법적 의무사항 이행 여부, 개인정보처리자의 노력 등을 평가하게 된다. 평가는 외부 전문가로 구성된 평가위원회에서 공개된 자료를 기반으로 한 기초 평가, 평가 대상기관이 제출한 의견(소명 자료) 등을 토대로 이루어지는 심층 평가 방식으로 실시한다. 해당 서비스 실제 이용자 관점에서 가독성, 접근성 등을 평가하는 이용자 평가도 함께 진행된다. 평가 결과 처리방침이 우수한 개인정보처리자에 대해서는 개인정보 보호법에 따른 과징금·과태료 부과 시 감경 등 인센티브를 제공해 자율적 개선을 유도한다. 반면 개선이 필요한 사항에 대해서는 개선권고 등의 조치를 할 계획이다. 개인정보위 관계자는 “올해 처음으로 시행되는 제도인 만큼 우수한 사례를 발굴, 공유하는 데 중점을 두되 법 위반 우려 등이 있는 경우에는 개선을 유도하는 방향으로 추진할 계획”이라고 말했다.

LG전자는 12일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 상업용 디스플레이 전시회 ‘인포콤(InfoComm) 2024’에 참가한다고 밝혔다. LG전자는 인공지능(AI)을 적용한 기업간 거래(B2B) 디스플레이 솔루션을 선보이고, 연내 출시 예정인 차세대 마이크로 발광다이오드(LED)도 공개한다. 생산 과정부터 화질 알고리즘까지 AI 기술이 폭넓게 적용된 제품이다. 차세대 LG 마이크로 LED의 LED 칩 크기는 가로 약 16마이크로미터(μm, 100만분의 1미터), 세로 약 27μm에 불과하다. AI로 약 2500만개(136형 제품 기준)에 이르는 LED 칩 각각의 품질을 정밀하게 감정하고 선별 생산해 더욱 수준 높은 화질을 보여줄 수 있다는 게 회사 측 설명이다. AI 프로세서는 영상의 밝기, 색조 등을 실시간으로 분석해 최적화된 화질로 보정한다. LG전자는 이번 전시에서 B2B용 온라인 소프트웨어 플랫폼 ‘LG 비즈니스 클라우드’의 다양한 소프트웨어 솔루션도 선보인다. LG전자는 상업용 디스플레이 광고 솔루션 ‘LG DOOH Ads’, 콘텐츠 관리 솔루션 ‘LG 슈퍼사인클라우드(SuperSign Cloud)’, 실시간 모니터링 및 원격 제어 솔루션 ‘LG 커넥티드케어(ConnectedCare)’ 등이 상업용 디스플레이 제품의 효율을 극대화하고 고객의 솔루션 경험을 확장할 것이라고 강조했다. 또 파트너사와 협업해 선보이는 ‘AI 광고 솔루션’은 사이니지 주변을 오가는 행인들의 연령·나이 등을 AI로 분석해 맞춤 광고를 제공한다. LG전자는 최대 144Hz 가변 주사율을 지원해 게임 등 화면 전환이 빠른 콘텐츠도 부드럽게 표현하는 마이크로 LED ‘LG 매그니트’ 신제품도 선보인다. 이 제품은 글로벌 인증기관 ‘TUV 라인란드(Rheinland)’로부터 ‘선명한 저계조(어두운 이미지) 표현력’ 및 ‘색상왜곡 없는 넓은 시야각’을 인증받았다. 이외에도 LG전자는 식음료 매장, 회의실, 교실 등 각 공간에 맞춘 다양한 솔루션과 혁신 제품을 소개한다. 가로가 긴 21:9 화면비의 171형·105형 사이니지는 화상회의 중 다양한 정보를 한 화면에서 동시에 보여준다. ‘LG 전자칠판(LG CreateBoard)’은 구글의 기업용 기기 라이선스(EDLA) 인증을 받아 구글 스토어에서 다양한 교육용 서비스를 설치해 사용할 수 있다. ‘드라이브스루(Drive-Thru)’ 매장에서 메뉴판, 입간판 등으로 활용되는 고휘도 사이니지는 야외에서도 시인성이 뛰어나다는 게 장점이다. 태양열로 디스플레이가 노랗게 변하는 ‘황변 현상’을 개선하는 기술을 적용해 내구성을 높였다. LG전자 백기문 ID사업부장은 “인공지능(AI)으로 혁신한 LG전자만의 차별화된 디스플레이 솔루션을 통해 B2B 고객들에게 맞춤 경험을 지속 제공해 나갈 것”이라고 말했다.

코끼리들이 사람처럼 서로 이름을 부른다는 사실을 미국 콜로라도주립대 연구진들이 인공지능(AI)을 활용해 밝혀냈다. 영국 가디언은 10일(현지시간) 과학 저널 네이처에 ‘아프리카 코끼리는 개별적인 이름과 같은 호칭으로 서로를 부른다’는 내용의 논문이 게재됐다고 전했다. 연구는 AI 알고리즘을 사용해 1986∼2022년 케냐 국립공원 등의 코끼리 100마리 이상의 울음소리를 분석해 총 469개의 울음소리를 식별했다. 수석 연구 저자인 마이클 파르도는 연구에 대해 “코끼리가 각 개체에 대해 특정 발성을 사용할 뿐 아니라 자신에게 보내는 호출에 인식하고 반응한다는 것을 보여준다”고 말했다. 주로 어른 코끼리가 어린 코끼리를 부를 때 이름을 사용했다. 코끼리들은 친구나 가족의 이름에 더 긍정적이고 활기차게 반응하기도 했다. 연구진은 현재까지 돌고래와 앵무새는 다른 종의 소리를 모방해 서로를 부르는 게 관찰됐지만, 모방이 아닌 이름을 사용하는 최초의 비인간 동물은 코끼리가 처음이라고 설명했다. 장난기가 많은 앵무새나 돌고래처럼 단순히 상대방의 이름을 따라부르는 것이 아니라 서로를 호명하기 위해 ‘임의의 이름’을 지어낸다는 것이다. 수석연구원 조지 워테머는 “코끼리가 모방하지 않은 소리를 사용해 다른 사람에게 이름을 붙인다는 증거는 코끼리가 추상적 사고 능력을 갖추고 있음을 나타낸다”고 해석했다.

과학기술정보통신부는 말레이시아에서 열린 제24회 아시아물리올림피아드에서 한국대표단이 금메달 5개와 은메달 1개, 동메달 2개 등으로 출전자 전원이 메달을 획득했다고 11일 밝혔다. 이번 대회에선 아시아 26개국과 유럽 1개국(참관국) 등 총 27개국의 208명 학생이 참가했다. 한국대표단은 고민재(서울과학고 3학년), 김민재(서울과학고 3학년), 이연우(서울과학고 3학년), 이웅주(경기과학고 3학년), 이혁준(서울과학고 2학년) 학생이 금메달을, 주형조(서울과학고 3학년) 학생이 은메달을, 이민섭(서울과학고 3학년), 이승헌(서울과학고 3학년) 학생이 동메달을 획득했다. 이번 아시아물리올림피아드는 이론 시험과 실험 시험 각각 5시간씩 진행됐다. 이론 시험은 분수의 물줄기와 빛의 굴절과 광섬유, 전파를 방출하는 천체인 퀘이사의 발견 문제가, 실험 시험에선 자이로스코프의 세차 운동 문제가 출제돼 과학적 분석 능력과 함께 실험 수행 능력을 종합적으로 평가했다.