박지환 씽크포비엘(ThinkforBL) 대표는 국내에서 인공지능(AI) 신뢰성(Trustworthy)을 사업으로 일궈온 거의 유일한 인물이다. 검증 기업을 세워 운영하는 데 그치지 않고, 국내에 없던 AI 신뢰성 해커톤과 민간 자격 제도까지 직접 만들어 전문가를 길러내고 있다. 지난달 29일 서울 강남구 씽크포비엘 본사에서 만난 그는 한 시간이 넘는 인터뷰 내내 막힘이 없었다. 말끝마다 그 분야를 오래 파고든 전문가만이 가질 수 있는 확신이 묻어났다. 책임·신뢰·감독 등 좀처럼 손에 잡히지 않는 개념도 쉬운 비유로 단숨에 풀어냈다. 이야기는 신뢰성에 머물지 않았다. AI가 일자리와 업무 방식을 바꾸는 현장부터 시민 개개인이 가져야 할 자세, 아이들의 교육까지 업계 전반으로 뻗어 나갔다. 박 대표의 시선은 한국 AI 산업 전체의 성장과 사회의 ‘AI 성숙도’를 향해 있었다. ‘더 나은 세상을 고민한다’는 회사 이름은 빈말이 아니었다. 다음은 박 대표와의 일문일답. ―AI가 사고를 내는 일이 늘고 있지만 책임 소재를 가리는 건 점점 어려워지고 있다. 사고가 나면 누가 책임져야 하나. “사고가 난 뒤 누가 배상하느냐만 따지는 건 너무 늦은 책임입니다. 저는 책임을 ‘사전에 허용한 책임’으로 다시 정의해야 한다고 봐요. 이 AI를 왜 쓰기로 했는지, 어떤 위험을 알고도 허용했는지, 어디까지 자동으로 판단하게 했는지, 어떤 상황에서 반드시 멈추도록 설계했는지, 문제가 생기면 누가 설명할 수 있는지. 이 질문들에 답할 수 있어야 비로소 책임이 성립합니다.” ―요즘 ‘AI가 그렇게 판단했다’는 말을 자주 듣는다. “지금 가장 위험한 말이 그겁니다. 설명처럼 들리지만 사실은 책임 회피예요. AI는 법적·사회적 책임의 주체가 아닙니다. 결국 책임은 그 AI를 기획하고 배포하고 운영하기로 결정한 사람과 조직에게 돌아갑니다. AI가 스스로 행동한 것처럼 보여도, 그 행동의 공간을 열어준 건 사람이거든요.” ―과거에도 AI 오류는 있었다. 지금이 특별히 위험한 이유는. “예전엔 AI가 답을 제안하고 사람이 판단했어요. 그런데 이제 AI가 직접 결제하고, 차를 움직이고, 금융 거래를 실행합니다. 오류가 곧 행동이 되는 거죠. 사고가 나는 순간에 사람이 개입할 시간도, 정보도, 권한도 없다면 ‘인간 감독’은 통제 장치가 아니라 사후에 책임을 떠넘기는 장치가 됩니다. 그래서 책임은 선언이 아니라 구조여야 합니다.” ―한국 기업이 지금 갖춰야 할 건 뭔가. “저는 그걸 ‘AI 책임 인프라’라고 부릅니다. 인증서를 받거나 윤리 원칙을 붙이는 게 아니에요. AI를 조직 안에서 누가 승인하고, 누가 감시하고, 누가 멈추고, 누가 설명할지를 정해 둔 운영 보증 체계죠. 앞으로 신뢰받는 기업은 AI를 잘 만드는 기업이 아니라, 왜 그 AI를 써도 되는지 설명할 수 있는 기업일 겁니다.” ―말씀하신 ‘신뢰성’이 정확히 뭔가. “제가 새로 만든 정의가 아니에요. 국제 표준 정의로 말씀드릴게요. AI가 법을 지키고, 윤리를 지키고, 안전하게 동작하는지를 우리가 보증하는 겁니다. 그런데 영어로 가면 좀 달라져요. 표준은 단 한 번도 ‘트러스트(trust)’라는 단어를 쓴 적이 없어요. ‘트러스트워시(trustworthy)’라고만 했습니다. ―둘이 어떻게 다른가. “트러스트, 신뢰는 개인의 감정적 선택이에요. 우리 어머니를 믿는 건 무슨 특별한 조건을 설계해서가 아라 그냥 감정적으로 믿는 거잖아요. 세상에 믿을 사람이 어머니밖에 없으니까. 그런데 트러스트워시, 신뢰성은 그게 아니라 객관적 조건입니다. 이 사회가 그 AI를 써도 될지 말지를 객관적으로 따지는 거죠.” ―그 객관적 조건이란. “세 가지를 봅니다. 어떻게 만들어졌나, 어떻게 관리되고 있나, 그리고 문제가 터지면 누가 어떤 절차로 책임질 수 있나. 이 세 가지를 갖춘 거버넌스가 있기 때문에 우리가 AI를 쓰는 겁니다. AI 자체를 믿어서 쓰는 게 아니에요. 그 AI가 올바르게 관리되는 틀이 있으니까 쓰는 거죠. 아까 말한 ‘책임 인프라’도 결국 이 신뢰성을 떠받치는 한 축입니다.” ―AI가 추천하고 사람이 최종 판단하면 안전한 것 아닌가. “저는 그게 가장 위험하다고 봅니다. 사람을 한 명 끼워 넣었다는 사실만으로 안심하는 순간, 감독은 형식이 돼버려요. 여기서 꼭 구분해야 할 게 있는데, 인간 ‘개입’과 인간 ‘감독’은 다릅니다. 감독은 개입을 말하는 게 아니에요.” ―어떻게 다른가. “집사로 설명해 볼게요. 집에 집사가 왔어요. 만원까지는 알아서 사도 된다, 이게 자율권이에요. 만원 넘으면 나한테 물어봐, 임계점이죠. 그런데 한 달에 50만원 넘어가면 무조건 멈춰, 중단점입니다. 그리고 월말엔 가계부 내놔, 내가 다 들여다볼 거야. 이게 사후 감사예요. 이 네 가지가 설계돼 있어야 비로소 감독입니다.” ―단순히 사람이 고르게만 하면 안 되나. “‘짜장면 먹을래 짬뽕 먹을래’ 하면, 내가 골라 놓고 내가 골랐다고 착각하잖아요. 탕수육은 알려주지도 않았는데. AI가 선택지를 미리 좁혀 놓으면 사람은 그 안에서 하나를 고르고도 스스로 판단했다고 믿어요. 이게 인간의 자동화 편향입니다. 미국 국립표준기술연구소(NIST) 기준에도 ‘AI의 편향보다 더 무서운 게 사람과 조직의 편향’이라는 말이 있어요. 왜 이 선택이 타당한지, 어떤 위험과 빠진 대안이 있는지를 같이 보여줘야 판단이라고 부를 수 있습니다.” ―요즘 생성형 AI가 보고서도 쓰고 기획안까지 짜준다. 직장에서 AI를 많이 쓰면 그만큼 생산성이 오르나. “AI를 쓰는 건 좋습니다. 그런데 그 결과를 내가 직접 설명하고 책임질 수 없다면, 그건 생산성이 아니라 책임 회피예요. 빨리, 많이 썼느냐가 아니라 그 결과를 책임질 수 있느냐가 핵심입니다.” ―사내에서도 변화를 체감하나. “예전엔 직원이 보고서를 대충 쓰면 한두 줄만 읽어도 티가 났어요. 그런데 이제는 AI가 그럴듯하게 포장해 주니 끝까지 다 읽어야 문제를 잡습니다. 보고서는 길고 장황해졌는데, 정작 어떻게 썼느냐고 물으면 설명을 못 하는 경우가 늘었어요.” ―그럼 사람의 역할은 뭐가 되나. “AI가 쓴 결과를 그대로 전달하고, 질문이 오면 다시 AI에 넣어 답을 찾는 식이면, 사람은 결국 우편배달부 역할을 한 거 아니겠어요. 내용은 AI가 만들고, 사람은 그걸 왔다 갔다 나르기만 하는 거죠.” ―그래서 회사에서 뭘 바꿨나. “지난달부터 사내에 ‘휴먼 AI’ 캠페인을 열고 업무 보고 방식을 바꿨어요. 업무에 AI를 써도 되지만 어느 부분에 AI를 썼는지, 그 부분에 작성자가 직접 참여했는지를 표시하게 했습니다. AI 사용 여부를 감시하려는 게 아니라, AI가 내놓은 결과를 사람이 주체적으로 이해하고 자기 판단으로 받아들였는지 확인하려는 거예요.” ―보통 사람이 일상에서 가져야 할 태도는. “딱 하나만 꼽으면, AI를 사고 보조 도구로 써야지 사고 대체 도구로 쓰면 안 된다는 겁니다. 자료를 정리하게 하고 빠진 논리를 점검하게 하는 건 사고 보조예요. 반대로 이해하지도 못한 답을 그대로 내 이름으로 내보내는 건 사고 대체죠. AI를 잘 쓰는 사람과 AI에 끌려다니는 사람의 차이가 여기서 갈립니다.” ―‘AI를 믿지 말라’고도 하셨던데. “AI를 쓰지 말라는 게 아니라 믿는 방식을 바꾸라는 겁니다. 의사가 하는 말도 우리는 다 안 믿잖아요. 중요한 일이면 다시 확인하고요. 그런데 왜 AI가 말하면 갑자기 그대로 믿기 시작하죠? 그게 AI가 똑똑해서일까요, 아니면 그냥 검증하기 귀찮아서일까요. 저는 그걸 지적 게으름이라고 봐요. 몸이 아니라 생각이 게으른 겁니다.” ―그럼 어떻게 검증해야 하나. “AI 두 개에 같은 걸 물었는데 답이 다르면 어떻게 할 거예요? 그러면 둘 중 하나는 의심하잖아요. 그런데 하나만 썼다고 그 의무가 면제되는 게 아닙니다. 하나를 쓰든 셋을 쓰든, 결국 어느 답을 택할지는 내 선택이고, 그 선택을 책임지고 설명할 수 있어야 해요.” ―가족이나 직원에게 실제로 권하는 게 있나. “AI가 준 답을 보고 ‘내가 이걸 설명할 수 있나’를 먼저 따져 보라고 합니다. 설명 못 하면 아직 내 판단이 아니에요. 특히 의료·금융·교육·법률처럼 삶에 큰 영향을 주는 문제일수록 그렇습니다. 몰핀도 의사가 쓰면 약이지만 아무나 쓰면 마약이거든요. 그래서 유엔아동기금(유니세프)도 아이는 AI의 ‘사용자’가 아니라 ‘보호자가 필요한 대상’이라고 봅니다. 아이에게 유튜브를 무제한으로 풀어 준다고 올바른 인격이 자라지 않는 것과 같아요. ―IBM 기업가치연구소(IBV) 조사에선 경영진의 87%가 ‘AI가 직원을 대체하기보다 역량을 강화할 것’이라고 봤다. AI 시대 인재의 격차는 어디서 갈리나. “문서를 빨리 써서 그대로 전달하는 사람보다, AI가 내놓은 결과의 타당성을 검토하고 책임지고 선택하는 사람이 중요해집니다. 그래서 단순히 AI를 써봤다는 ‘AI 리터러시’를 넘어, 그 결과에 책임지고 실제 업무에 성숙하게 녹여내는 ‘AI 플루언시’로 가야 해요.” ―한국의 AI 신뢰성 수준은 어디쯤 와 있나. “국제 기준보다 5년쯤 늦었다고 봅니다. 지금부터 인력을 길러도 5년은 걸리니까요. 다른 나라는 우리가 건강 체크리스트 만드는 동안 의사를 키웠어요. 하드웨어는 돈을 주면 1∼2년에 살 수 있지만, 사람은 그렇게 안 됩니다. 교육 체계, 교재, 실습, 현장 경험이 쌓여야 하고 그것만 최소 3∼5년이에요.” ―늦었으면 더 서둘러야 하나. “과감하게 하되, 6개월짜리 이상한 걸 만들면 안 됩니다. 조급함에 단기 교육과 형식적 자격만 늘리면 격차는 오히려 벌어져요. 옛날에 ‘정보기술(IT) 인재 10만 양병설’이라는 게 있었죠. 학원에서 6개월 배우면 엔지니어가 된다고 믿었던. 기술자를 노가다로 본 그 인식이 신뢰성에서 되풀이될까 봐 저는 그게 더 무섭습니다.” ―5년 뒤 한국 AI는 어디에 있어야 하나. “저는 한국이 ‘AI를 세상에서 가장 잘 쓰는 나라’가 됐으면 좋겠어요. 많이가 아니라 제대로요. 앞서 말한 플루언시로 사회 전체가 올라서는 겁니다. 세계에서 가장 큰 AI를 가진 나라가 아니라, AI를 가장 품격 있게 쓰는 나라. 저는 그게 우리가 택할 수 있는 가장 현실적이면서도 품격 있는 길이라고 생각합니다.”

“아이한테 코딩을 가르쳐야 하나요, 말아야 하나요?” 요즘 학부모 강연장에서 빠지지 않는 질문이다. 비개발자라도 인공지능(AI) 모델을 활용해 코딩을 하는 시대가 도래하면서, 안 그래도 모자란 학습 시간에 코딩까지 끼워 넣는 것이 ‘정답’인지 학부모들의 머릿속이 복잡해진 것이다. 안드레아스 슐라이허 경제협력개발기구(OECD) 교육·기술국장은 챗GPT가 나오기도 전인 2019년 이미 “코딩은 우리 시대의 기법일 뿐, 곧 구식이 될 것”이라고 경고한 바 있다. 그는 같은 해 OECD 공식 기고에서 “특정 코딩 언어의 문법보다 컴퓨팅 사고를 가르쳐야 한다”며 “알고리즘의 본질을 이해하지 못하는 사람이 알고리즘에 의해 조종당할 위험이 가장 크다”고 썼다. 코딩 방법 자체가 아니라, 코딩을 통해 기를 수 있는 논리적 사고법이 교육의 본질이라는 뜻이다. 학부모만 막막한 게 아니다. 40∼50대 직장인은 “나도 AI를 배워야 하는 건지” 고민하고, 20∼30대는 “배워봤자 결국 AI에 대체되는 거 아닌가” 되묻는다. 대세 AI 모델이 몇 달 단위로 세대 교체되는 환경에서, 지금 배운 게 1년 뒤에도 쓸모 있을지 확신할 수 없다는 불안이 세대를 가리지 않는다. 도대체 이 시대에 무엇을, 어떻게 배워야 하는 걸까. 지난 22일 정부의 K-디지털 트레이닝(KDT) 사업에서 AI·SW 인재를 양성해온 팀스파르타의 이은비 교육사업본부 본부장을 만났다. KDT는 고용노동부가 디지털 분야 인력 양성을 위해 운영하는 대표적인 국비 교육 사업이다. 팀스파르타는 이 사업에서 3년 연속 누적 취업생 수 1위를 기록하며 매년 수많은 수강생을 현장에 보내왔다. 그 과정에서 쌓인 교육 데이터와 현장 경험을 바탕으로, AI 시대 인재상에 대한 이 본부장의 관찰을 들어봤다. 김나인 기자가 함께 대담했다. ― AI 교육 시장이 정말 뜨겁습니다. AI 업계에서 ‘돈 버는 곳은 교육밖에 없다’는 말까지 나올 정도입니다. 교육 현장에서 체감하시는 변화의 핵심은 뭔가요. =세 가지가 바뀌고 있어요. 우선 교육의 목적이 달라졌습니다. 예전에는 ‘AI를 알고 있느냐’가 중요했다면 지금은 ‘AI로 내 일에서 뭘 바꿨느냐’가 중요해요. AI를 배웠다, 알고 있다는 것에 대한 예스·노는 별로 도움이 되는 질문이 아닌 시대가 됐어요. 둘째, 방식도 바뀌었어요. 이론 수업이 아니라 내 실제 업무에 AI를 결합해 실험해보는 프로젝트 중심 학습으로 이동하고 있고요. AI의 도움이 있으니까 내 업무를 당장 결합해서 시도해봐도 실패할 가능성이 많이 줄었거든요. 나의 사수가 굉장히 많이 생긴 거나 마찬가지죠. 셋째, 대상이 확 넓어졌습니다. 개발자나 IT 직군만 배우던 시대에서, 경영지원·재무·마케팅할 것 없이 전 직무가 AI를 배워야 하는 상황이 됐어요. 일하는 방식 자체를 재설계하는 형태로 교육이 바뀌고 있습니다. ― 교육 대상이 넓어졌다는 게 체감되세요? 실제로 40∼50대 수강생도 오는지. = 많이 늘었어요. 40대에서 60대 사이 직장인분들이 AI 리터러시를 배우러 오시는 비중이 확실히 커졌습니다. 직무·연령대와 상관없이, 본인의 일에서 AI를 통한 혁신을 하고 싶어서 찾아오시는 거예요. ― 그 배경엔 위기감이 자리하고 있는 건가요. ‘AI 안 배우면 도태된다’는 공포 같은 게. = 도태에 대한 위기감보다는, 내가 모르던 걸 AI로 쉽게 해결할 수 있게 됐다는 경험이 더 크게 작용하는 것 같아요. 예를 들어 게임 개발을 배우시는 분들이 있는데, 원래 개발자는 디자인을 못 하잖아요. 근데 디자인이나 기획적인 요소가 게임에서 굉장히 중요한데, 예전에는 그래서 항상 결과물의 디자인이 아쉬웠거든요. 지금은 AI 덕분에 그런 것도 자신 있게 접근해요. 못 하던 영역을 해결할 수 있게 되니까 더 적극적으로 배우게 되는 거죠. ― 구체적으로 어떤 변화가 보이시나요. = 2∼3년 전을 돌아보면, 백엔드(서버·데이터 처리) 개발자분들이 프로젝트 최종 발표를 하실 때 “저는 프론트엔드(화면·디자인) 지식이 없어서 서비스 외관은 별로예요”라고 하셨어요. 그런데 지금은 프론트엔드도 뚝딱 만들어 오세요. AI의 도움이 있으니까요. 본인이 할 수 있는 일에 한정하지 않고 커버리지를 넓히는 측면에서 적극성이 확실히 좋아졌어요. ― ‘AI 비서’들이 생기면서 한 사람이 여러 포지션을 소화해야 하는 시대가 폭포처럼 밀려오고 있는 거네요. 근데 반대로, 모든 방면을 다 해야 할 것 같다는 압박감도 있을 수 있잖아요. = 그럴 수 있어요. 앞으로 좀 더 그런 방향으로 가게 될 수도 있고요. ― 산업 현장에서 요구하는 인재상 트렌드가 바뀌고 있다고 보시는 거죠. = 저는 세 단계로 보고 있어요. 첫 번째는 ‘실행’이에요. 내가 하고 있는 일을 AI를 통해 가볍고 빠른 실험들로 성과를 개선하는 거. 이게 기본기인 것 같아요. 두 번째는 ‘설계’예요. 내 일만이 아니라 내가 소속된 팀의 업무 프로세스 전체를 AI 기반으로 재설계하고 통폐합할 수 있는 역량이죠. 세 번째는 ‘촉진’인데, 조직 전체를 관성에서 벗어나게 만드는 거예요. 이건 보통 리더나 경영진이 하시는 일이죠. 팀스파르타도 사내에 계속 이런 붐을 불러일으키고 있어요. ― 교육 현장에서 관찰한 재밌는 점이 있으시다면. = 저희가 교육할 때 가장 큰 블로커가 학습이 느린 분들이에요. 이분들은 항상 “이걸 물어봐도 되나, 나만 모르는 거 아닌가” 하면서 질문을 못 하세요. 주변 친구들은 다 알 텐데 어떡하지, 싶어서 계속 그 자리에 머물러 계시는 거죠. 그런데 AI 튜터 ‘에이타니’가 생기고 나서 패턴을 보면, 거기다 질문을 엄청 열심히 하세요. 남들한테 물어보기 민망한 걸 AI한테 먼저 물어서 어느 정도 확신을 가지고, 그다음에 사람 튜터를 찾아오세요. 속내에 있는 어려운 부분을 해결해줄 수 있는 환경이 된 거죠. ― 수많은 수강생의 학습 궤적을 보고 계시잖아요. 빠르게 성장하는 사람에게 공통 패턴이 보이시나요. = 확실히 있어요. 첫째, 문제를 잘 골라내는 사람이에요. AI가 뭔가를 계속 뱉어주긴 하지만 그중에 내가 집중해야 할 문제가 뭔지는 결국 사람이 결정해야 하거든요. 예를 들어 이 컵을 ‘잘 팔고 싶다’는 건 문제가 아니잖아요. 이 컵에 있는 진짜 문제를 찾아서 그거에 집중해야 하는 건데, 그걸 잘하시는 분이 통상 적응도 빨라요. 두 번째는 실행이 빨라요. 너무 기획하는 데 오래 걸리지 않고, 자꾸 실행에 옮기고 시행착오를 겪으며 수정해 나가는 겁니다. 마지막으로 큰 과제를 잘게 쪼개는 능력이에요. 큰 덩어리만 보고 있으면 일이 진전되지 않거든요. 10개로 쪼개서 작은 것부터 하나씩 쌓아나가는 능력, 이게 실행력을 높여주는 것과도 한 몸이에요. ― 말씀하신 세 가지는 AI 이전에도 원래 일 잘하는 사람의 특성 아닌가요. = 맞아요. 사실 AI가 아니더라도 원래 ‘일잘러’인 분들이에요. 근데 달라진 게 있다면, 지금은 직무의 경계가 허물어지면서 한 사람이 감당해야 할 범위가 훨씬 넓어졌다는 거예요. 게임 개발자가 개발만 잘하는 게 아니라, 하나의 결과물을 풀사이클로 완성할 수 있으면 훨씬 빠르게 변화에 적응할 수 있거든요. 결국 경계를 넘나드는 실행력이 중요한 거죠. ― 코딩 교육은 어떻게 되는 건가요. AI가 코드를 대신 써주는 환경에서, 팀스파르타가 코딩을 가르치는 비중이 줄었나요. = 아니요, 줄이지 않았어요. 코드를 이해하고 있어야 AI가 만든 결과를 제대로 판단할 수 있거든요. 이전에는 구현력, 그러니까 코드를 얼마나 잘 짜느냐가 중요한 평가 기준이었다면, 지금은 왜 이 문제를 선택했고, 왜 이걸 문제라고 생각했고, 이걸 어떻게 해결했는지를 검증하는 과정이 훨씬 중요해졌어요. 의사결정마다 왜 이 결과가 맞는지를 해석할 수 있어야 하거든요. 그 해석 능력을 길러주기 위해 커리큘럼을 계속 개선하고 있습니다. ― 팀스파르타 내부에서도 AI를 그렇게 쓰고 계세요? = 저희 전 직원이 입사하면 AI 교육부터 받게 돼 있어요. 클로드 코드 등 AI 도구들을 교육받고 과제도 통과해야 합니다. 하루를 통째로 쓰는 교육인데, 매달 타운홀 미팅에서 전 직원이 AI를 업무에 어떻게 적용했는지 자유롭게 발표도 해요. 예를 들어 어떤 분은 출근 전에 AI로 업무 우선순위를 정리하고, 슬랙 메시지를 요약하고, 노션에 할 일을 정돈해놓고 온다고 발표하셨어요. 그러면 다른 분들이 “그거 어떻게 하는 거냐” 물어보면서 서로 배우는 거죠. 팀스파르타는 전 조직의 AI 전환을 정말 다양한 방식으로 시도하고 있는데, 그 기회가 없었으면 저도 지금 수준으로 활용하지 못했을 것 같아요. ― 마지막으로 ‘코딩을 가르쳐야 하나요?’라는 학부모 질문에 교육 전문가로서 한마디 해주신다면. = 코딩 자체를 가르치느냐 마느냐보다 중요한 건, 문제를 정의하고 의사 결정하는 능력을 키우는 거예요. AI 모델은 2∼3개월마다 대세가 바뀌지만, 어떤 문제에 집중할지 고르고 실행하는 건 여전히 사람의 영역이거든요. 그 역량은 코딩이든 다른 어떤 도구든, 직접 부딪혀보면서 길러지는 거라고 생각해요. ― 결국 어른이든 아이든, 답은 같은 곳에 있는 거군요. 도구는 바뀌어도 문제를 찾고 부딪혀보는 사람이 살아남는다는 것. = 네. 교육이 의미하는바 자체가 바뀌었다고 봐요. 지식을 머리에 흡수하는 게 학습이 아니라, 그걸로 실행해보는 것까지가 학습이에요. 내 일에서 AI로 뭔가를 실험해보고, 프로세스를 바꿔보고, 실패해보고. 그게 됐을 때 비로소 ‘교육을 받았다’고 말할 수 있지 않을까요.

솔직해지자. 지난해 갤럭시 S25 시리즈 중 최고는 울트라도, 플러스도 아닌 기본형이었다. 폼팩터(기기 형태)부터 성능, 가격까지 삼박자가 어우러지면서 ‘역작’ 타이틀을 거머쥐었다. 글로벌 IT 팁스터(정보 유출자) ‘아이스 유니버스’는 S25 시리즈 출시 6개월간 기본형(722만대)이 플러스(450만대)보다 272만대 많이 팔렸고, 전작(S24) 기본형 대비 11% 증가한 판매량을 기록했다고 누설했다. 1년 뒤 S26 시리즈는 울트라가 다시 왕좌를 차지한 모양새다. 삼성전자에 따르면 사전판매 7일간 팔린 135만대 중 울트라 비중만 70%에 달했다. S25 시리즈 당시 60% 수준이던 울트라 쏠림이 10%포인트 더 커졌다. 실사용 후기에서도 울트라의 프라이버시 디스플레이, 60W(와트) 초고속 충전 등 프리미엄 기능이 극찬을 받고 있다. 그럼에도 이번 S26 시리즈 기기 모두를 체험하면서 가장 먼저, 또 가장 많이 손이 간 모델은 역시 기본형이었다. 무게와 그립감이 만든 ‘손맛’, AI 성능 등 크고 작은 장점이 겹겹이 쌓여있었다. 화려한 사양을 자랑하는 울트라가 ‘갖고 싶은’ 폰이라면, 기본형은 ‘매일 들고 다니고 싶은’ 폰이라는 포지셔닝에 성공한 것이다. ◆쥐는 순간 드러나는 완성도 S26 기본형의 무게는 전작보다 5g 더 늘어난 167g이다. 그러나 160g대 스마트폰이 주는 해방감은 여전히 유효했다. (참고로 A4 종이 한장이 4.5g이다) S26 기본형은 같은 6.3인치 체급의 현행 플래그십인 아이폰 17(177g)보다 가벼웠고, 구글 픽셀10(204g)과는 무려 37g 차이가 났다. 그립감의 차이도 확연했다. 플러스(190g)는 들었을 때 기본형보다 상단이 먼저 쏠리는 느낌이었고, 울트라(214g)는 묵직해서 손목이 살짝 버거웠다. 기본형만 무게중심이 손바닥 한가운데로 떨어졌다. 기본형 전면은 전작과 크기가 비슷하지만 디스플레이 영역이 6.2인치에서 6.3인치로 늘어났다. 베젤을 극한까지 얇게 만든 덕이다. 뒷면 디자인의 핵심인 카메라 모듈은 기존의 ‘올리브링’ 디자인 대신 카메라 렌즈 주변에 테두리가 추가된 ‘카메라 섬’이 도입되면서 더 입체적이고 깔끔해졌다. 다만 폰 케이스 없이 평평한 곳에 올려놓았을 때 단차로 인한 덜컥거림은 신경이 쓰였다. 뒷면 유리는 무광으로 마감돼 차분하면서도 고급스러운 분위기가 더해졌다. 손에서 미끄러질 것 같은 긴장감도 덜했고, 지문도 거의 묻어나지 않아 매일 폰 뒷면을 옷자락으로 닦아내던 습관이 줄었다. 색상은 4종(코발트 바이올렛·스카이 블루·블랙·화이트) 중 ‘근본의 화이트’가 시선을 사로잡았다. ◆울트라급 활용성 눈길 기본형이라 성능이 부족할 것이란 선입견은 기우였다. 테스트 결과 국내 출시 기본형에 탑재된 2나노 공정의 ‘엑시노스 2600’은 전작의 스냅드래곤 8 엘리트에 근접했다. 실제 최고사양 게임인 ‘원신’을 최고 옵션으로 30분 돌렸을 때도 프레임이 끊기는 구간은 거의 없었다. 기기 상단이 따뜻해지긴 했지만 손에 쥐기 불편할 정도는 아니었다. 인공지능(AI) 기능은 프라이버시 디스플레이만 빼면 최상위 기종인 울트라와 차이를 체감하기 어려웠다. 카페에서 녹음한 파일에 ‘오디오 지우개’를 적용하자 옆 테이블 소음과 커피 머신 소리가 거의 사라졌고, 계단을 뛰어 내려가며 동영상을 찍어도 ‘슈퍼 스테디’ 모드의 수평 잠금을 사용하니 수평선이 고정되면서 액션캠급 안정화를 보여줬다. ‘나우 넛지’는 아직 카카오톡 등 서드파티 메신저에선 간헐적으로만 발동되는 불안정함이 있지만, 삼성 메시지 앱에서 ‘토요일 7시 성수동’이라는 문자를 주고받자 키보드 위에 캘린더 등록 버튼을 띄워줬다. 모르는 번호로 걸려온 전화를 ‘AI 통화 스크리닝’이 대신 받자 발신자의 말이 실시간 자막으로 떴고, 영업 전화임을 확인한 뒤 받지 않고 마무리할 수 있었다. ◆울트라 다음은 기본형 단점이 없는 건 아니다. 6년째 25W에 묶여 있는 유선 충전 속도가 뼈아프다. 카메라 하드웨어도 전작과 동일한 센서·렌즈 조합을 그대로 이어받았고, 기기 뒷면에 자석이 없어 맥세이프 호환 액세서리를 쓰려면 별도 케이스가 필요하다는 점도 아쉬움으로 남는다. 그러나 국내 기준 울트라와의 출고가 차이(54만3400원)를 생각하면 기본형은 더욱 매력적인 선택지다. 차액이 갤럭시 워치8(41만9000원)이나 버즈4 프로(35만9000원)를 장만하고도 남는 수준이라서다. 기본 저장 용량도 이번 시리즈부터 128GB(기가바이트)에서 256GB로 두 배가 되면서 약 9만5000원의 출고가 인상분 체감도 크게 완화됐다. 기본형은 S26 시리즈를 체험한 열흘 내내 ‘원 픽’의 자리를 이어갔다. 주머니에 넣고 꺼낼 때, 한 손으로 지도를 확인할 때, 퇴근길 지하철에서 유튜브 영상을 볼 때 등 일상의 편안함에 가장 잘 어울리는 모델이었다. 울트라가 출시 초기 화려한 사양으로 소비자의 마음을 사로잡았다면, 사전판매 시작 이후 한 달 반이 지난 이젠 기본형의 차례가 올 것으로 보인다.

25일(현지시간) 미국 샌프란시스코의 대표 랜드마크인 ‘팰리스 오브 파인 아트’. 삼성전자의 새로운 플래그십 폰 ‘갤럭시 S26 시리즈’가 공개된 갤럭시 언팩 2026 현장은 열광의 연속이었다. 안개가 낀 흐린 날씨에도 1200명 이상의 미디어, 인플루언서, 비즈니스 파트너들이 참여해 S26 시리즈의 새로운 기능이 시연될 때마다 환호성을 질렀다. 특히 아래 두 가지 기능은 이번 언팩의 하이라이트로 꼽혔다. ◆기린 띄우고 옷 갈아입히고… 말 한마디면 끝 가장 큰 함성이 터진 기능은 한층 고도화된 ‘포토 어시스트(Photo Assist)’였다. 기존의 복잡한 사진 편집 도구를 뛰어넘어 사진을 어떻게 바꾸고 싶은지 대화하듯 입력하면 전문가 수준의 창작물로 바꿔준다. 특히 편집 과정을 히스토리별로 모두 기억하여 필요한 단계로 언제든 복원할 수 있어 연속적이고 자유로운 편집이 가능하다는 점에 관중의 눈길이 쏠렸다. 현장 시연에서는 객석의 탄성이 끊이지 않았다. 무대 위 대형 스크린에 한 커플의 사진이 띄워진 뒤, 반려견 사진을 덧붙이고 “키우는 강아지를 팔 위에 올려줘”라고 텍스트를 입력하자 어느새 강아지가 주인의 품에 포근히 안겨 있었다. 단순히 사진이 겹쳐진 것이 아니라 자연스러운 그림자와 구도로 강아지가 합성된 것이다. 이어 옷 갈아입히기 시연도 진행됐다. 갤러리에 저장해 둔 가죽 재킷 사진을 불러와 “이 옷을 입혀줘…라고 입력하자, AI가 인물의 체형과 포즈를 분석해 감쪽같이 옷을 갈아입혀 장내가 놀란 소리로 가득 찼다. 상상력을 자극하는 창의적인 시연도 이어졌다. 밋밋한 비행기 창문 밖 풍경에 긴 목을 빼꼼 내민 기린을 합성하거나, 아이가 불어낸 둥근 비눗방울 안에 헤엄치는 금붕어를 자연스럽게 집어넣는 동화 같은 편집이 화면에 나타날 때마다 박수갈채가 쏟아졌다. ◆“공유와 비밀을 내 마음대로”… 디스플레이 혁신 새 기준 하드웨어 혁신의 정점을 보여준 ‘프라이버시 디스플레이’ 시연 역시 깊은 인상을 남겼다. 현장에서 삼성전자 관계자는 이 기능을 공개하며 “디스플레이 혁신의 정의를 새롭게 쓰는 순간”이라고 벅찬 목소리로 소개했다. 모바일 기기 최초로 탑재된 이 기술은 디스플레이 픽셀에서 방출되는 빛의 확산 방식을 제어해 상하좌우 측면에서의 시야를 원천 차단한다. 별도의 보호 필름을 붙이는 방식이 아니라 하드웨어와 소프트웨어가 설계 단계부터 정교하게 통합된 덕분에, 일상적인 정면 시청 환경에서는 화질 저하가 전혀 없다는 것이 가장 큰 장점이다. 발표자가 무대 위에서 “‘공유하고 싶을 때’와 ‘혼자 보고 싶을 때’를 자유자재로 조절할 수 있다면 얼마나 좋을까요?”라고 묻자 객석에서는 기다렸다는 듯 함성이 터져 나왔다. 특히 장내를 더욱 열광시킨 것은 이 기능이 커스터마이징이 가능하다는 점이었다. 핀(PIN) 번호를 입력하거나 금융 앱을 실행할 때 등 특정 조건에서만 작동하게 설정할 수 있다는 소개에 박수가 쏟아졌다. 나아가 화면 전체를 가리는 대신 누군가 곁에 있을 때 불쑥 등장하는 카카오톡 등 '알람 팝업창' 부분만 자동으로 가려준다는 디테일한 설정이 시연되자 곳곳에서 경탄이 흘러나왔다. 유명 IT 리뷰어 마일스 프랭클린은 무대에 올라 직접 이 기능을 소개하며 “최근 몇 년간 본 스마트폰 기능 중에서 가장 멋지다”고 말했다.

6∼9일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열리는 세계 최대 전자·정보기술(IT) 박람회 ‘CES 2026’. 4일(현지시간) 삼성전자는 메인 전시장인 라스베이거스 컨벤션 센터(LVCC) 대신 윈 호텔에 단독 전시관을 마련해 미디어와 거래선에 각종 신제품을 소개했다. 전시관 입구는 또 다른 세계으로 넘어가는 듯 터널형 디스플레이로 마련돼 있었다. 한국 대표 진경산수화이자 이건희 삼성 선대회장의 컬렉션으로도 유명한 정선의 ‘인왕제색도’, 반 고희의 ‘론강의 별이 빛나는 밤에’가 디지털 아트로 재해석돼 움직였다. 터널을 지나 메인 존에 들어서면 맞은 편에 삼성이 이번 CES에서 세계 최초로 공개한 130형 마이크론 RGB가 자리했다. 미세한 RGB(적·녹·청색) LED 소자들이 한 데 모여 구성한 생생한 색감, 명암비는 ‘실물보다 선명하다’는 느낌을 주기에 충분했다. 130형 마이크로 RGB TV 인근엔 두꺼운 홀로그램 박스나 3D 전용 안경 없이도 생생한 3D 입체감을 구현하는 ‘스페이셜 사이니지’가 눈에 띄었다. 실제 사이니지는 전시관 벽면에 평면으로 부착돼 있지만, 사이니지 속 공간감은 1m 깊이까지 느껴졌다. 다음으로 방문한 곳은 삼성전자가 아모레퍼시픽과 협업해 내놓은 ‘AI 뷰티 미러’ 코너다. 거울에 10초 가량 얼굴을 인식시키는 것 만으로도 사용자의 피부 상태를 자세하게 진단해줬다. AI 뷰티 미러는 기자가 주름살이나 모공은 기준점을 통과했지만 피부 △홍조 △탄력성 △톤 △민감도에서 경고가 내려졌다. 로봇청소기 업계에서 중국 업체들을 중심으로 흡입력 표시 관련 논란이 한창인 가운데, 전시장에는 삼성전자의 2026년형 로봇청소기 ‘비스포크 AI 스팀’의 흡입력을 눈으로 직접 확인하는 코너도 있었다. 진공관 위쪽에 비스포크 AI 스팀을, 아래쪽엔 10㎏의 케틀벨을 놓고 비스포크 AI 스팀을 가동시키니 케틀벨이 천천히 관을 따라 상승했다. 2026년형 비스포크 AI 스팀은 흡입력뿐 아니라 퀄컴 칩셋과 RGB 카메라·듀얼 카메라로 구성된 3D 장애물 센서가 탑재돼 투명한 액체까지 인식하는 기능을 갖췄다. 지난해 CES에서 관람객 시선을 집중시켰던 투명 마이크로 유기발광다이드(OLED) 패널도 전시돼 있었다. 유라같은 디스플레이 위로 띄워진 선명한 영상과 함꼐 패널 뒤에 위치한 벽면·화분 등도 같이 확인할 수 있었다.

삼성전자가 지난달 출시한 헤드셋 형태의 모바일 기기 ‘갤럭시 XR’을 써본 뒤 가장 먼저 든 생각이다. 아직 즐길 만한 전용 콘텐츠가 부족하고 비싼 가격, 조작법 등 여러 한계가 있다. 그러나 TV, 프로젝터, 태블릿, 스마트폰 등 기존 스크린에선 구현할 수 없는 압도적인 몰입감 하나만으로 XR이 기존 모바일 기기 생태계에서 중요한 위치를 차지할 것이라는 예감이 들었다. 갤럭시 XR은 삼성전자와 구글, 퀄컴이 공동 개발한 ‘안드로이드 XR’ 플랫폼을 최초로 탑재한 헤드셋이다. 그렇다 보니 구글의 인공지능(AI) 에이전트 ‘제미나이’가 기본 탑재돼 있고, 구글 지도, 유튜브 등 구글 기본 앱을 제미나이와의 대화로 매끄럽게 실행할 수 있었다. 예를 들어 제미나이를 켠 채 “구글 지도에서 하프돔으로 데려가 줘”라고 말하면 즉시 미국 캘리포니아주 요세미티 국립공원에 있는 화강암 돔인 ‘하프돔’의 한가운데로 갈 수 있었다. 구글 지도 이머시브 뷰를 활용하면 하프돔을 위에서 내려다보고, 손으로 지도를 밀고 당기면 하프돔 상공을 자유롭게 이동했다. 프랑스 파리 에펠탑, 이탈리아 로마 콜로세움 등 유명 랜드마크들도 마찬가지다. “구글 지도 이머시브 뷰로 데려가 줘”라고 지시하면 방구석에서도 세계 유명 관광지 어디든 이동할 수 있었다. 아직 동작 속도나 화질 등은 보완이 필요하지만, 고개가 움직이는 대로 에펠탑·콜로세움의 주변 풍경을 확인할 수 있다 보니 몰입감이 상당했다. 간단한 손짓으로 콜로세움 위를 날아다니면서 내부 구조를 확대해 들여다보기도 하고, 구글의 스트리트뷰 기능을 활용해 스페인 남부 론다의 구시가지를 지나 명소인 누에보 다리를 건널 수 있었다. 인터넷 서핑이나 영상 콘텐츠 감상 등 기본적인 작업도 갤럭시 XR에서는 특별한 경험이 됐다. 오른쪽 밴드를 두 번 연속 터치하면 주변 360도 환경이 기본 제공되는 가상 배경으로 바뀐다. 가상 배경 중 하나인 아이슬란드 동남부 해안의 베스트라호른 산 풍경 위에 넷플릭스 창을 띄워 영상을 틀어놓거나, 구글 크롬 브라우저로 알고 싶은 정보를 검색하는 경험 자체가 다른 모바일 기기는 제공할 수 없는 차별점으로 다가왔다. 전용 XR 영상들은 콘텐츠 속 등장 인물과 사용자가 한 공간에 있는 듯한 느낌을 줬다. 아직 초기 단계지만 네이버의 스트리밍 플랫폼 ‘치지직 XR’에서 공개한 아이돌 가수 예시 영상을 보니 실제 아이돌들이 내 코앞까지 걸어오고, 노래하는 것처럼 느껴졌다. 갤럭시 XR은 향후 미국프로야구(MLB)나 미국프로농구(NBA) 등 스포츠 콘텐츠로도 저변을 넓힐 예정인데, 이 경우 경기장에 가지 않아도 상당한 몰입감으로 경기를 즐기는 새로운 시장이 열릴 것으로 보인다. 삼성 ‘AI폰’의 시작을 알린 ‘서클 투 서치’ 기능도 한층 진화했다. 구글 지도는 전 세계뿐 아니라 우주 공간까지도 XR로 체험이 가능했다. 이때 보이는 화면에 동그라미를 치면 이 별의 이름이 무엇인지 관련 정보를 알 수 있었다. XR 체험을 지속하려면 착용감이 받쳐줘야 한다. 갤럭시 XR은 착용감에서 ‘합격점’을 주고 싶다. 기기 전체 무게는 545g이지만, 앞뒤로 무게를 적절하게 분산하는 구조를 택해 오랫동안 머리에 쓰고 있어도 불편하지 않았다. 이마를 받쳐주는 쿠션이나 기기를 머리둘레에 맞춰 조절해주는 후면 밴드 다이얼 등도 사용하는 데 어려움이 없었다. 눈의 피로감도 생각보다 크지 않았다. 평소 안경을 쓰는 사용자는 안경을 쓴 채로 기기를 착용하면 최상의 화질을 즐길 수 있다. 기기 렌즈를 최대한 눈에 가깝게 위치시켜 XR 화면을 선명하게 볼 수 있는 ‘스윗 스팟’도 몇 번 사용해보니 금방 찾을 수 있었다. 다만 야외 사용은 시기상조였다. 맨눈을 갤럭시 XR의 카메라만으로 바깥 풍경을 온전히 담아내기엔 화질이 충분치 않았다. 무엇보다 사람들의 시선을 무시하기 어려웠다. XR이 좀 더 대중화되면 자신감이 생길 것으로 보인다. 조작 방식도 인식률 개선은 필요했다. 컴퓨터 조작 시 사용하는 마우스를 갤럭시 XR은 사용자의 시선과 집게손가락으로 구현했다. 사용자가 바라보는 대로 마우스 커서가 움직이고, 엄지와 검지를 붙이거나 떼면 마우스 클릭이 되는 방식이다. 갤럭시 XR은 시선 보정 기능 등을 통해 사용자 동공 움직임과 갤럭시 XR의 인식을 동기화하는 등 정확도를 높일 수 있는데, 삼성·구글 기본 앱이 아닌 경우 시선 인식률이 높지 않아 오작동이 잦았다. XR 콘텐츠 부족도 숙제다. 갤럭시 XR은 안드로이드 기반 XR 기기이므로 기존의 방대한 안드로이드 앱을 즉시 이용할 수 있지만, 플레이스토어엔 아직 XR 전용 콘텐츠가 많지 않았다. XR만이 제공할 수 있는 몰입감을 느끼고 싶은 사용자로선 며칠만 지나도 새로운 콘텐츠가 바닥이 나는 상황이다. 갤럭시 XR의 국내 공식 발매가는 269만원으로, 경쟁 제품인 애플 비전 프로(500만원대)의 절반 수준이지만 스마트폰처럼 대중화되기엔 가격이 높은 편이다. 그러나 향후 대량 생산으로 가격이 낮아지고 XR을 접하는 사람이 늘어날수록 XR 시장이 커지는 것은 시간문제로 보인다. 갤럭시 XR이 프리미엄 성능으로 볼륨존(중간 가격대)을 공략한다면 충분히 승산이 있을 것이라는 관측이 나온다.

최근 부는 ‘러닝 열풍’의 중심엔 가민의 스마트워치가 있다. 스마트워치임에도 불구하고 러닝 페이스, 최대산소섭취량 등 심폐 능력과 지구력을 정확하게 측정할 수 있어 기록 향상을 노리는 러너들에게 필수 장비로 떠올랐다. 그렇다면 러닝족이 아니지만 건강을 챙기고 싶은 사람에게도 가민의 스마트워치는 유용할까. 올해 하반기 출시된 가민의 ‘베뉴 X1’은 아웃도어·러닝·트레일 워치가 아닌 웰니스(건강) 워치로 분류된다. 러닝 워치의 고급 측정 기능과 함께 업무·수면 등 실용적인 스마트워치 기능이 대거 탑재돼서다. 베뉴 X1을 체험한 뒤 내린 결론도 같다. 현재 운동을 하지 않더라도 언제든 운동을 시작하고픈 의지가 있는 사용자, 운동 외에도 전반적인 건강 지표를 확인하고 일상에서 스마트워치를 활용하고 싶은 사용자 등에게 어울리는 기기였다. 베뉴 X1은 24시간 건강을 모니터링하기 위한 선결조건인 착용감에 신경을 많이 썼다는 인상을 받았다. 가민 제품 중 가장 큰 2인치 사각형 아몰레드(AMOLED) 디스플레이를 채택했음에도 본체 두께는 2인치 디스플레이 기기 중 가장 얇은 8㎜, 가장 가벼운 33g을 구현했다. 기본 제공되는 나일론 밴드와 함께 착용하면 잠을 잘 때도, 운동할 때도 별다른 불편함을 느끼지 못했다. 기기를 손목뼈 바로 위에 착용할 수 있다는 것도 차별점이다. 타사 스마트워치는 센서와 피부 밀착도를 높이기 위해 손목뼈보다 안쪽 위치에 스마트워치를 착용하도록 안내하는데, 베뉴 X1은 일반 시계처럼 손목뼈 위에 착용하도록 권장한다. 가장 유용한 기능은 모닝 리포트와 건강 스냅샷이었다. 모닝 리포트는 잠에서 깨어나는 즉시 수면, 트레이닝 전망, 심박변이도(HRV) 상태, 날씨 등 맞춤형 요약 정보를 제공해 이용자의 건강 상태와 날씨, 일정 등에 맞춰 하루 일정을 계획하도록 돕는다. 건강 스냅샷은 2분간의 측정으로 스트레스, 심박수, 혈중 산소포화도, 호흡 등 이용자의 전반적인 건강 상태를 측정하는 기능이다. 매일 같은 시간 측정해 몸이 어떻게 변화하고 있는지 한눈에 확인할 수 있다. 특이한 기능으론 ‘바디 배터리’가 눈에 띄었다. 타사 스마트워치들은 기상 직후 내 몸 상태를 점수로 변환해주는데, 바디 배터리는 한 걸음 더 나아가 그날 활동에 따라 신체에 남은 에너지가 몇이나 되는지 점수화해 알려줬다. 일과가 끝날 때 내 신체 에너지 레벨이 어느 정도인지 확인해 향후 휴식을 취하거나 추가 활동에 나서는 등 판단에 도움이 됐다. 시차 적응 어드바이저는 운동뿐 아니라 일상생활에서도 가민의 고도화된 센싱 기술을 확인할 수 있는 기능이다. 가령 언제 어느 나라로 출국할지 일정을 입력하면 베뉴 X1이 출국일 며칠 전부터 빛 노출, 수면 일정, 운동 등을 안내하며 현지에 도착했을 때 가장 최적의 컨디션을 낼 수 있게끔 국내에서부터 컨디션을 조절해준다. 언제 잠드는 것이 시차 적응에 좋은지, 빛 노출 정도는 어느 선이 적당한지까지 세세하게 알려준다. 건강 지표를 토대로 현재 고도와 열기를 어떻게 견디고 있는지 확인하는 ‘열 및 고도 적응’ 기능도 타사에선 찾아볼 수 없는 기능이었다. 베뉴 X1은 기존 웰니스 워치들과 차별화된 고급 지도·골프 기능도 갖췄다. 베뉴 시리즈에서 처음으로 피닉스·에픽스 등 고급 라인 수준의 온디바이스 지도를 탑재해 러닝이나 사이클링에서 쉽게 경로를 확인할 수 있고, 내장된 풀컬러 지도에서 4만 곳 이상의 전 세계 골프 코스를 볼 수 있다. 2인치 대형 디스플레이로 지도를 보니 기존 둥근 화면보다 지도가 훨씬 넓고 직관적으로 보였다. 사용자 인터페이스(UI)는 아쉬운 점으로 꼽힌다. 2인치 디스플레이를 적용해 가독성은 뛰어났지만 투박한 UI 디자인이 베뉴 X1이 가진 첨단 기능 수준에 미치지 못했다. 전화 기능은 스마트폰에 연결된 통화 앱에 따라 전화를 수신한 뒤에도 진동이 멈추지 않는 경우가 있었다.

프로젝터 애호가 사이에선 ‘한 번 실패하면 선방’이라는 말이 있다. 그만큼 내 사용 환경과 목적에 꼭 들어맞는 제품을 찾기 힘들다. △색감 △밝기 △시청 환경 △투사 거리·각도 △화질 등 프로젝터는 타 제품군보다 고려해야 할 요소가 많다. 하지만 브랜드나 제품별로 사양 격차가 크고 가격도 천차만별이라서, 충분히 알아보고 구매했음에도 ‘실제로 써보기 전까진 방심할 수 없다’는 푸념까지 나온다. 엡손이 지난 21일 신제품 발표회에서 공개한 라이프스튜디오 홈프로젝터 ‘EF-72’는 이같은 고민을 덜어줄 것으로 보인다. 화질, 소리, 활용성 등 모든 핵심 스펙이 동 가격대(100만원 중반대) 제품에서 가장 뛰어난 ‘꽉 찬 육각형’이라서다. EF-72를 체험하면서 가장 인상 깊었던 점은 화질이다. 밝기, 선명도 모두 휴대용 프로젝터 수준을 넘어섰다. 백색·컬러밝기 모두 1000루멘(㏐)이고, 풀HD보다 픽셀 수가 4배 많은 4K 해상도를 갖췄다. 3m 거리에서 100인치 이상의 화면으로 4K 콘텐츠를 재생했는데도 플라밍고의 세세한 깃털을 구분할 수 있을 정도였다. 특히 1000㏐의 컬러밝기는 타 브랜드의 휴대용 프로젝터에선 구현하기 힘든 수준이다. 대게 프로젝터의 밝기는 프로젝터가 가장 높은 성능을 내는 백색광 상태에서 측정한 값을 표시하는데, 이 수치만으론 영화 등 콘텐츠를 볼 때 빛의 삼원색인 빨강(R)·초록(G)·파랑(B)이 얼마나 밝게 표현되는지 제대로 알 수 없다. 한 블라인드 테스트에선 밝기 스펙을 1000㏐으로 표시한 프로젝터도 컬러밝기는 3∼400㏐에 그치는 것으로 나타나기도 했다. EF-72는 엡손의 새로운 ‘트리플 코어엔진’을 탑재한 최초의 프로젝터다. 3LCD 기술의 뛰어난 색상 표현력, 3LED 기술의 빠른 반응속도 등 각 기술의 장점만 결합해 화면 몰입감을 극대화했다. 몰입감을 결정하는 또 다른 요소는 소리다. 기존 휴대용 프로젝터들은 이동성 향상을 위해 기기 크기를 줄이면서 사운드 품질까지 챙기지 못했다. EF-72는 엡손이 글로벌 프리미엄 오디오 브랜드 보스(Bose)와 손잡고 보스 사운드 기술을 탑재한 세계 최초 스마트 스트리밍 프로젝터로 △시네마 △대화 △스탠다드 △뮤직 등 네 가지 최적화된 사운드 모드를 제공한다.실제 영화를 볼 때 별도 사운드바를 설치하지 않아도 프로젝터만으로 공간을 가득 채우는 사운드를 느낄 수 있었다. EF-72는 디자인과 사용성에서 엡손의 ‘변주’를 확인할 수 있는 모델이기도 하다. 엡손은 그간 글로벌 프로젝터 시장에서 압도적인 화질을 내세워 24년 연속 1위를 차지했지만, 디자인 등은 다소 딱딱한 사무용 이미지에서 벗어나지 못했다. EF-72는 어떤 인테리어와도 어울리는 편안한 라이프스타일 디자인을 채택했다. 기기는 베이지 우드 재질의 상판, 회색 스피커망으로 둘러싼 하단이 조화를 이뤄 고급스러움을 배가시켰다. 기기 밑면엔 엠비언트 라이트(무드등) 기능이 탑재돼서 영상 색감에 어울리는 은은한 빛이 나왔고, 영상을 보지 않을 때도 빛의 밝기와 조명 모드를 조정해 기분에 맞는 분위기를 연출할 수 있었다. 사용성에선 구글 TV 운영체제(OS)가 돋보였다. 별도의 기기 연결 없이도 넷플릭스, 유튜브, 디즈니+ 등 다양한 스트리밍 서비스를 바로 이용할 수 있었다. 리모컨에도 각종 OTT로 접속 가능한 퀵 버튼이 있다. 자동 화면 조정 기능도 유용했다. 자동으로 장애물을 피해 화면을 투사하고, 프로젝터와 벽면이 직각을 이루지 않더라도 자동 키스톤 조정 기능으로 어느 곳에 투사하든 깔끔한 직사각형 화면을 볼 수 있었다. 벽면의 색을 인식해 투사 색감을 자동으로 조절하고, 스크린의 프레임에 화면 크기를 알아서 맞춰주는 기능도 있었다. 폼팩터(기기 형태)에서도 편의성을 대폭 높였다. 기본 장착된 스탠드를 사용해 프로젝터 헤드를 수직으로 끝까지 들어 올리면 천장에 정면으로 화면을 투사할 수 있었다. 스탠드를 손잡이로 활용해 한 손으로 들고 다닐 수 있고, 전원선 없이 보조배터리만으로도 켤 수 있어 캠핑장 등 야외에서 사용하기 편했다.

‘1세대 폴더블의 완성작이자 2세대의 시작.’ 지난 2주간 삼성전자의 최신 폴더블폰 ‘갤럭시 Z 폴드7’을 체험하면서 가장 와닿은 문구다. 폴드7은 폴더블폰이 일반 바(bar)형 스마트폰을 대체하는 지각변동의 진원지가 될 전망이다. 폴드7은 또 향후 어떤 기능이 더 추가될지, 폴더블폰이 어디까지 진화할 수 있을지 기대감을 증폭시키는 매력이 있었다. 단점부터 빠르게 알아보자. 기기가 극한으로 얇아지면서 화면을 펼 때 잡을 부분이 마땅치 않고 ‘카툭튀’(카메라가 튀어나온 디자인)가 도드라진다. 대화면 경험을 200% 배가시키는 ‘S펜’이 빠진 점도 폴더블 팬들의 아쉬움을 샀다. 전력 효율이 향상됐다곤 하지만 배터리 용량이 전작(폴드6)과 동일한 4400mAh인 점도 마찬가지다. 다만 이 모든 단점을 단숨에 보완하는 가장 큰 강점이 바로 휴대성이다. 폴드6 등 이전 기기들은 바지 주머니가 축 처지거나 기기가 튀어나와서 두께와 무게 모두 부담스러웠지만, 폴드7은 앞주머니든 뒷주머니든 위화감이 없다. 폴드7은 일반 스마트폰과 같은 휴대성으로 대화면을 즐길 수 있다는 점이 핵심이다. 특히 1대 1 비율의 동영상이나 사진을 볼 때 강점이 극대화됐다. 비슷한 성능·무게의 갤럭시 S25 울트라와 비교하면 S25 울트라는 화면에 표시되는 사진의 가로·세로 길이가 74㎜ 내외인데, 폴드7은 거의 두 배에 달하는 135㎜ 내외였다. 면적으로 따지면 3.3배 이상이다. 다만 유튜브 등 일반적인 동영상은 16대 9 비율이라서 S25 울트라와 시청 경험 차이가 크진 않았다. 갤럭시 인공지능(AI)으로 사진을 편집할 때도 대화면의 강점이 두드러졌다. S25 시리즈에선 생성형 편집으로 주변 인물을 지운 뒤 원본 사진과 편집된 사진을 동시에 비교할 수 없었는데, 폴드7에선 양옆으로 사진을 띄워 어느 부분이 달라졌는지 즉각 확인할 수 있었다. 촬영 중에 화면 왼쪽으로 새로 찍은 사진을 바로 띄워주는 기능 또한 대화면이라서 가능했다. 사진첩에 있는 수많은 사진을 한눈에 브라우징하고 특정 사진을 찾기에도 편리했다. 폴드7은 풍경 사진 촬영에 재능이 없는 사용자들에게 유용할 것으로 보인다. 폴드 시리즈에서 처음 적용된 2억 화소 카메라 센서를 사용하면 사진을 찍고 확대해도 멀리 있는 피사체까지 또렷하게 나와서다. 일단 풍경을 넓게 촬영한 뒤 원하는 부분만 잘라서 쓰면 충분히 멋진 사진을 뽑아낼 수 있었다. 셀카 촬영도 한층 진화했다. 전면 디스플레이에 탑재된 1000만 화소 100도 광각 카메라는 이전보다 훨씬 넓은 각도로 프레임을 구성한다. 이전 폴드 시리즈에선 여행지 등 멋진 장소에서 셀피를 찍을 때 인물이 사진의 절반 이상을 차지해 배경을 함께 담을 수 없었지만, 이젠 인물과 배경 모두 한 사진 내에서 볼 수 있었다. 폴드7의 인공지능(AI) 기능 중에서 가장 큰 변화는 구글 제미나이의 화면 공유 기능이다. 보고 있는 화면을 제미나이와 함께 보며 관련 정보를 얻고 대화할 수 있었다. 길가에 있는 이름 모를 꽃의 사진을 찍고 “이 꽃 이름이 뭐야”라고 물어보니 제미나이는 “애기똥풀”이라며 애기똥풀의 효능에 대해 설명해줬다. “지금 보고 있는 기사 요약해줘” 등 화면 속 콘텐츠에 대해 말로 다양한 지시를 내릴 수 있다 보니 제미나이와 대화하는 시간도 한층 늘었다. 폴드7은 폴더블 2세대의 시작점답게 ‘이제 폴더블폰으로 넘어와도 된다’는 자신감이 엿보였다. 강민석 삼성전자 모바일경험(MX)사업부 상무는 지난달 10일(현지시간) 미국 뉴욕에서 열린 기자간담회에서 “‘끈질긴 혁신’, ‘불가능을 가능케 한다’는 자세로 다음 8시리즈는 또 다른 혁신을 준비하고 있다”며, ‘더 얇아질 수도 있느냐’는 질문에 “더 나아질 수 있을 것”이라고 답했다. 올해 안에 두 번 접히는 ‘갤럭시 Z 트라이폴드’까지 출격을 마치면 폴더블폰의 보급 속도는 더 가팔라질 것으로 보인다.

세계에서 가장 슬림한 무선 청소기를 선언한 다이슨의 ‘펜슬백 플러피콘’이 지난달 말 국내에 출시됐다. 펜슬백 플러피콘을 2주가량 체험해본 뒤 내린 결론은, 접근성이 좋은 거실에 내놓고 손이 갈 때마다 부담 없이 바닥을 밀 수 있는 최고의 청소기라는 것이다. 우선 단점부터 빠르게 살펴보자. 펜슬백 플러피콘의 실질적인 흡입력은 55에어와트(AW)로 카펫 속 먼지까지 빨아들이는 데는 한계가 있다. 배터리도 100% 충전 시 가장 강한 부스터 모드를 켜면 청소 시간이 10분 내외로 짧은 편이다. 하지만 ‘초록 불빛’이 이 모든 단점을 한 번에 보완해준다. 펜슬백 플러피콘은 초록빛을 띠는 일루미네이션 LED 조명이 탑재됐다. 이 조명으로 바닥을 비추면 육안으론 확인할 수 없었던 미세 먼지들이 보인다. 타 브랜드에선 LED 조명으로 하얀빛을 적용 중인데, 체험 결과 다이슨의 초록빛이 훨씬 선명하게 먼지를 식별해낼 수 있었다. 먼지가 잘 보이면 청소 시간도 줄어들기 마련이다. 청소한 자리에 아직 먼지가 남아있는지 여부를 단번에 확인해 효율적인 청소가 가능해진다. 흡입력이 상대적으로 낮아도, 배터리가 작아 가동시간이 짧아도 실제 청소에선 문제가 되지 않는다는 뜻이다. 펜슬백 플러피콘의 일루미네이션 LED 조명은 또 다른 특징이 있다. 대게 LED 조명을 탑재한 무선 청소기들은 청소 진행 방향, 즉 앞쪽으로만 빛을 비춘다. 그런데 펜슬백 플러피콘 조명은 헤드 앞뒤로 달려있다. 이는 펜슬백 플러피콘이 채택한 독특한 헤드 구조로 청소 효과를 극대화하기 위함이다. 펜슬백 플러피콘의 헤드 앞·뒷면엔 원뿔형의 나일론 브러시(콘브러시)가 각각 2개씩 장착됐다. 대다수 무선청소기의 브러시는 한 방향으로만 회전하는데, 콘브러시는 앞·뒷면이 청소할 때 서로 반대 방향으로 회전하며 먼지를 모은다. 이같은 헤드 구조는 청소기가 마치 바닥 위를 떠다니는 듯한 느낌을 준다. 한 방향으로 회전하는 브러시를 채택한 무선청소기는 한껏 힘을 주고 정해진 방향으로 밀면서 접지력을 최대화해 바닥 먼지를 빨아들였다면, 펜슬백 플러피콘은 앞으로 밀든 뒤로 밀든 힘을 들이지 않아도 알아서 먼지가 제거되는 느낌을 받았다. 일반 무선청소기가 청소 방향을 전환하려면 청소기 헤드를 뒤로 뺐다가 원하는 방향으로 돌려야하는데, 펜슬백 플러피콘은 헤드 전체가 360도로 회전해 물 흐르듯 유연한 청소가 가능했다. 콘브러시의 또 다른 장점은 머리카락 제거와 모서리 청소에 있다. 헤드 바깥쪽으로 갈수록 얇아지는 원뿔형 구조에 앞·뒷면이 따로 움직이므로, 흡입한 머리카락을 헤드 중심이 아닌 양 끝으로 밀어내 머리카락이 헤드에 걸리지 않는다. 원뿔형 구조라서 청소기를 작동시키면 나일론 브러시가 헤드 양 끝보다 살짝 더 튀어나오는데, 일반 청소기로는 닿기 어려운 벽면 모서리나 가장자리를 전부 훑을 수 있었다. 펜슬백 플러피콘은 본체 손잡이 지름이 38㎜로 슬림하고, 얇은 만큼 무게도 1.8㎏로 가볍다. 오랜 시간 청소해도 손목에 무리가 가지 않았다. 먼지통도 펜슬백만의 장점이 있었다. 청소를 하다 보면 먼지를 얼마나 흡입했는지 궁금해지기 마련인데, 다이슨은 먼지통을 투명한 디자인으로 설계하면서 바로 확인할 수 있게끔 했다. 펜슬백 플러피콘은 강력한 흡입력을 최대 장점으로 내세우는 여타 무선청소기와는 다른 노선을 걷는다. ‘오늘 바닥에 번쩍번쩍 광을 내겠다’는 각오보다는 적은 힘으로 자주, 간단하게만 청소하는 게 펜슬백 플러피콘의 장점을 극대화하는 방식이다.