미국 대통령 선거가 막바지에 이른 지난해 10월, 과학잡지 사이언스는 ‘차기 대통령을 위한 과학 수업’이라는 제목의 글을 실었다. 빠르게 확산되는 신종 전염병, 혁명적 유전자 가위기술, 예상보다 급속도로 이뤄지고 있는 해수면 상승, 고비용 치매 치료, 고도화되는 기계지능, 취약한 재난 관리 등이 국가 지도자가 주목해야 하는 6개의 과학 이슈로 꼽혔다. 올해 우리나라도 새로운 대통령을 선출한다. 국가의 리더가 구체적인 연구·개발 주제에 대해 관심을 갖는다면 과학기술인들에게 큰 힘이 될 것이다. 하지만 그에 못지않게 중요한 이슈가 있다. 바로 과학기술 조직과 운영의 문제이다. 정권이 바뀔 때마다 과학기술 컨트롤타워의 부침이 심했던 우리나라에서, 연구·개발의 효율성을 높이고 국가경쟁력 강화에 기여하는 ‘지속가능한’ 과학기술 조직과 운영은 어떠한 모습이어야 할까.문승현 광주과학기술원 총장우선 많은 연구기관, 연구개발 부처, 연구개발 관리기관의 통합적 운영을 위한 명확한 역할 분담이 필요하다. 정부 부처의 중복 사업은 없는지, 대학과 연구소와 기업 간의 역할 분담, 대기업과 중소기업의 상호 보완적인 구조, 기초연구와 실용화연구에 관한 역할 분담이 거시적으로 이루어져야 한다. 또한 과학기술 인재 양성이 연구·개발에 참여함으로써 이루어지는 것이 사실이지만 창의적 인재, 창업국가를 향한 인재 육성을 위한 교육적 목표는 최첨단 연구 성과를 목표로 하는 연구·개발과 양립하기 어려운 면도 있다. 이런 모두의 역할 분담은 우리나라 연구·개발 예산의 효율성 제고에 중요한 방향이다.이어, 과학기술 연구·개발의 관리와 평가를 창의적인 개인보다 ‘창의적인 집단’으로 전환하자는 것이다. 창의적 인재가 주도하는 융합과 혁신이 새로운 과학기술의 화두이지만, 개인적 능력에 의한 기술개발은 이제 한계에 도달했다. 더구나 인적·물적 자원이 충분치 않은 우리나라 여건에서 연구자 개인이나 개별 연구실에서 혁신적 성과가 나오기란 매우 어렵다. 세계 경제나 연구·개발 시장의 규모와 우리의 경제 규모를 비교하고, 앞으로 다가올 인구절벽의 현실에서 나타날 제한적인 인적자원의 양과 질을 고려하면 개인이 할 수 있는 융합과 기술 혁신 또한 제한적일 수밖에 없다. 따라서 국내에서는 경쟁보다 협업을 위한 연구·개발체계를 강화하는 것이 바람직하다. 국내 연구자들의 협업을 위해서는 평가 제도의 대전환이 선행돼야 한다. 개인이나 개별 기관의 성과목표가 아니라, 국가 차원의 연구·개발 목표에 얼마나 기여했는지를 판단 기준으로 마련할 필요가 있다. 이미 구축돼 있는 연구·개발 지식 포털 NTIS(국가과학기술지식정보서비스)의 빅데이터와 인공지능(AI)을 잘 활용한다면 가능하다. 새로운 평가 기준이 잘 활용된다면 연구자들의 관심도 좁은 영역에 머물러 있지 않고 국가의 연구·개발 목표와 현황에 더 많은 관심을 갖게 될 것이다. 끝으로, 지역 차원의 연구·개발 협력 체계가 강화돼야 한다. 지방자치 실시 이후 지역별로 특화 산업이나 신산업 발굴 등의 노력이 이루어져 왔다. 이를 뒷받침하기 위한 여러 연구기관의 분원이 지역마다 설치돼 있고 새로운 분원 설립도 추진되고 있다. 그러나 이러한 지역 연구기관들은 여전히 본원이나 중앙부처의 계획을 실행에 옮기는 파견 기관의 역할에 머물러 있다. 당초 기대한 지역사회와의 수평적 교류나 업무 협력 수준이 매우 낮은 상황이다. 기자재 활용, 인력 교류, 공동 연구 등을 위해 지역사회 차원의 산학연 연대를 강화해야 한다. 이러한 노력이 혁신도시로 이주한 공공기관이나 공기업들이 주도하는 지역 활성화 정책과 연계된다면 연구·개발에서 진정한 지역 분권이 가능할 것이다. 연구·개발 예산의 재편성도 필요하다. 중앙에서 집행되는 연구·개발 예산의 상당 부분을 연구개발특구진흥재단의 지역본부나 사업별 거점기관에 이관해 지역 활성화가 국가경쟁력 강화에 기여하는 성공 사례를 만들어야 한다.문승현 광주과학기술원 총장

2016년은 과학기술과 연관된 사회 이슈가 어느 해보다 많았던 해로 기억될 것이다. 알파고와 인공지능(AI), 빅데이터, 자율주행 자동차, 가습기 살균제, 초미세 먼지, 갤럭시 노트7 배터리 폭발, 북한의 5차 핵실험, 한반도 지진, 최근 논의가 활발한 4차 산업혁명까지 언뜻 떠오르는 이슈만 해도 굵직굵직하다. 국내 대기업들이 대규모 투자에 나선 커넥티드 카(connected car·통신기술을 바탕으로 운전자가 외부와 자유롭게 연결)도 정보통신기술(ICT)의 혁명적 발전 덕분에 관심 이슈로 떠오르고 있다.여러 기관과 전문가들이 사회 현상을 관찰하고 제시하는 메가트렌드는 대부분 이러한 과학기술 이슈와 밀접하게 연관돼 있다. 과학기술은 고령화사회, 기후변화, 에너지혁명, 초연결사회 등 현대 사회의 거대한 시대 조류를 형성시키는 핵심 동력이다. 과학기술이 새로운 사회 문제의 직접적 원인으로 꼽히기도 하지만, 그 문제의 해결 역시 과학기술에 의지해야 하는 경우도 그에 못지않게 많다. 물론 정책과 제도, 문화의 변화와 공공 인식의 개선도 중요한 해법이 된다. 하지만 그 변화 과정에서도 과학기술의 도움이 필요하다. 메가트렌드를 분석하고 미래를 예측·통제하기 위해 국가와 개인의 과학기술 역량에 투자하는 것은 이 때문이다. 문승현 광주과학기술원 총장사회적으로 과학기술의 중요성이 어느 때보다 강조되고 있지만, 우리 사회는 저성장의 늪에 빠지고 있다. 일자리는 늘지 않고, 경제적·사회적 양극화는 심각해지고 있다. 저성장 자체가 한두 국가의 경제 정책의 실패라고만 볼 수 없는 것이 실물경제의 공급 과잉에 따른 세계 경제 환경의 변화가 가져온 공통적인 현상이기 때문이다. 그렇더라도 한국사회는 이 변화에 적절하게 준비하고 있는가.저성장 시대의 핵심 가치는 ‘지속가능성’이다. 과학기술 연구·개발의 목표도 메가트렌드가 제기하는 여러 사회문제의 지속가능한 해법을 찾아내는 데 있다. 과학 문명 시대의 과학기술은 사회 이슈를 외면해서는 안 된다. 과학기술이 외부와의 소통을 단절한 채 일부 전문가들끼리만 경쟁하는 학문에 머문다면 더 이상 사회적 지지를 받을 수 없다. 과학기술인을 위한, 과학기술인만의 경기가 돼서는 안 된다는 뜻이다. 이제 연구·개발의 목표는 연구자의 입장에서가 아니라 수요자의 입장에서 설정돼야 한다. 연구의 수행과정이나 평가는 연구자의 자율을 존중하는 방향에서 혁신이 이루어져야 하지만 문제의 선정은 지금보다 훨씬 더 개방적이고 도전적이라야 한다.이를 위해서 과학기술인들도 사회의 큰 흐름을 읽어낼 수 있어야 한다. 메가트렌드는 사회문제이기도 하지만 문제를 풀어가는 해법이 될 수도 있기 때문이다. 기후변화를 에너지 기술로 해결하려는 노력, 노인 문제를 인공지능과 사물인터넷(IoT)으로 해결하려는 시도 등을 예로 들 수 있다. 4차 산업혁명에 따른 스마트 팩토리(smart factory·첨단 지능형 공장) 구축도 인구절벽을 극복해 가는 자연스러운 산업의 형태가 될 수 있다. 과학기술인들은 이러한 메가트렌드와 관련한 새로운 사회 문제에 더 많은 관심을 가져야 한다.저성장 시대의 국민들은 국가가 지원한 연구개발에서 자신에게, 그리고 우리 사회에 어떤 혜택으로 돌아올 것인지 이전보다 구체적으로 질문하고 있다. 국가가 주도하는 과학기술 연구·개발은 근본적으로 국가의 기능을 개선하고 국민의 삶의 질을 개선하는 데 기여해야 한다. 과학기술 교육도 한정돼 있는 좋은 직장을 찾아주는 것만이 목표가 돼서는 안 된다. 새로운 직업을 만들고 신산업과 기업을 일으킴으로써 변화하는 경제사회의 선구자적 모습을 보여야 한다. 새해에는 국가와 인류 사회의 문제를 해결하고 지속가능한 경제 구조를 만들어 가는 과학기술의 적극적인 역할을 기대한다.문승현 광주과학기술원 총장

올해에도 이웃나라 일본이 노벨 과학상 수상자를 배출했다. 예상했던 대로 우리의 과학기술 역량에 대한 아쉬움과 질책이 쏟아져 나왔고, 기초과학 육성에 대한 논의도 활발하게 진행되고 있다.노벨상은 1901년 시작됐다. 현재 과학 분야에서는 물리학상, 화학상, 생리의학상을 수여하고 있다. 이 세 분야는 19세기 과학의 대표적인 분야이다. 노벨상을 가장 많이 수상한 미국에서도 이 세 분야가 지금의 과학을 대표할 수 있는지 종종 의문이 제기된다. 시대와 환경이 바뀐 21세기의 노벨 과학상이 19세기 과학의 프레임에 기반하고 있다는 것이다. 생태·환경 등 오늘날 인류 생활에 더 크게 영향을 미치거나 분야 간 융합이 필요한 분야는 노벨상 수상에 불리할 수밖에 없다는 지적이다.문승현 광주과학기술원 총장노벨상이 등장할 무렵에는 과학과 기술의 구분이 뚜렷하지 않았다. 원천기술도 부족했다. 이 때문에 일찍이 근대화에 나선 국가들에서는 자연스럽게 과학을 중심으로 연구 기반이 조성됐다. ‘엔진’(engine)에서 유래한 엔지니어(engineer)라는 단어가 있었지만, 오늘날 ‘공학’을 의미하는 단어인 ‘엔지니어링’(engineering)은 20세기 중반에 들어서야 토목공학 분야에서 처음 사용되기 시작했다.반면 20세기 후반에 과학에 눈을 뜬 후발 국가들은 선진국이 축적한 기초과학 지식을 흡수해 ‘산업화 기술’을 추구할 수밖에 없었다. 올해 과학기술 50주년을 기념하고 있는 우리나라도 예외는 아니었다. 1966년 한국과학기술연구원(KIST)의 개원을 시작으로 우리나라 과학기술은 산업화를 지원하기 위한 공학과 기술을 중심으로 발전해 왔다. 화학·중공업·전자 등의 분야를 비롯해 최근 정보통신기술(ICT)까지 철저하게 국가 산업 발전과 보조를 맞추어 왔으며, 과학기술 인력 또한 이러한 추세에 따라 양성됐다. 1980년대까지도 과학자들은 연구계획서의 기대효과란에 ‘수입 대체 몇 천만 달러’, ‘수출 효과 몇 백만 달러’라고 적었다. 우리 경제의 수출 규모가 확대되고 이런 숫자가 의미 없다는 것을 알게 되면서부터는 연구 목표가 ‘SCI 논문 몇 편’으로 바뀌었다. 논문이 인용된 횟수를 나타내는 영향력 지수까지 고려한 목표도 제시됐다. 이런 과정이 우리에게만 있었던 것은 아니다. 서구 과학기술계에서도 ‘논문이 아니면 퇴출’을 구호로 내세우며 논문 발표를 연구자의 주요 평가 지표로 삼았던 시기가 있었다.노벨 과학상 수상자가 발표될 때마다 기초과학 역량의 중요성이 강조되는 것은 국가 주도적이고 단기성과 중심적인 한국 과학계의 풍토를 고려할 때 바람직하다. 많은 경우 혁신의 해답은 기초과학에 있기 때문이다. 다만 변화한 시대 흐름에 맞게 기초과학과 공학의 협업이 강조될 필요가 있다. 과거에는 기초과학, 공학, 기술 개발이 단계적으로 이루어졌지만, 오늘날 과학기술의 주기는 짧아졌다. 과학에서 기술 개발에 이르는 과정이 거의 동시에 일어나고 있다. 거꾸로 첨단 공학이 기초과학을 위한 새로운 연구 방법을 제공할 수 있고, 치열한 국제 경쟁에서 공학의 힘으로 기초과학의 기술적 가치를 신속하게 판단할 수 있는 시대가 됐다.하지만 무엇보다 중요한 것은 기초과학이든 공학이든 연구의 목표가 과학기술의 핵심가치인 인류 공영(共榮)을 향하도록 유도하는 것이다. 노벨상 수상이나 개인적 성취에 갇히지 않아야 한다. 연구자 개인의 학문적 만족도 필요하지만 그것이 우선은 아니라는 뜻이다. 스웨덴 한림원도 인류에 기여한 과학적 가치를 평가해 노벨상을 수여하고 있다. 우리 연구자들에게도 인류를 위한 연구가치를 허용할 때 노벨상에 더 가까이 접근할 수 있다. 연구의 자율성은 연구자가 이러한 연구가치에 부합하는 문제를 스스로 결정할 수 있을 때 가능하다.문승현 광주과학기술원 총장

최근 4차 산업혁명에 대한 논의가 활발하다. 1·2차 산업혁명이 에너지를 기반으로 한 산업기술의 혁신이었다면, 20세기 후반 전자와 정보기술(IT)을 기반으로 한 기술혁신과, 21세기 초 산업기술과 물리적·생물학적 지식, 디지털 기술의 융합이 가져온 혁신을 차례로 3차, 4차 산업혁명이라고 부르고 있다. 1차에서 2차 산업혁명까지 시간 간격이 약 150년이고, 2차에서 3차 산업혁명까지는 약 100년의 시간이 걸렸다. 이 때문에 3차 산업혁명 이후 현재까지 50년이 채 되지 않은 현 시점이 4차 산업혁명이라고 이름 붙일 만큼 명확한 전환점인가라는 질문도 나온다. ‘아직 실체가 없는 뜬구름 잡는 용어’라는 비판에서부터 사물인터넷(IoT)·인공지능(AI)·3D 프린팅·로봇·정밀의학 등 새롭게 떠오른 신산업 분야를 당장 준비하지 않으면 우리 산업의 경쟁력이 추락할 것이라는 염려까지 각계의 다양한 목소리가 분출하고 있다.관점 차이를 떠나 분명한 것은 새로운 산업이 디지털기술을 바탕으로 제공되는 정보를 활용해 제품을 정확하고 빠르게 생산·공급하기를 요구한다는 점이다. 지금까지 대부분 산업의 목표가 좋은 성능의 제품을 값싸게 만들어 공급하는 것이었다면, 이제는 고도의 정보통신기술(ICT)을 접목해 이용자의 필요(needs)를 정확하게 분석하고 새로운 제품이나 서비스를 시장에 내놓아야 한다.문승현 광주과학기술원 총장이러한 디지털과 정보기반의 산업은 세계경제에서 기존 제조업을 강화하거나 제조업이 변신하도록 유도하고 있다. 독일이 주도하는 유럽의 산업 표준이 4차 산업혁명을 주도하고 있지만 이 변화가 유럽에만 국한되지는 않는다. 세계적인 제조업체인 미국의 제너럴 일렉트릭(GE)은 “2020년까지 세계 10대 소프트웨어 기업이 되겠다”고 선언했다. 항공기 엔진, 대형 의료기기, 전력 플랜트 등을 생산하는 124년 전통의 기업이 4차 산업혁명의 파고를 넘기 위해 정체성의 변화를 각오하고 나선 것이다. 세계 경제와 유리될 수 없는 한국 경제도 4차 산업혁명을 외면할 수 없다. 그렇다면 어떠한 인재가 4차 산업혁명을 이끌어 갈 것인가. 기술적 전환과 다양한 산업의 진보를 주도할 융합인재밖에는 답이 없다. 그렇다면 4차 산업혁명을 이끌어 갈 융합인재는 어떤 역량을 가져야 할까.우선, 미래기술과 기술 환경에 대해 이해해야 한다. 이미 우리가 산업혁명이라고 부르는 주기가 단축되고 있다. 5차 산업혁명은 더 가까운 장래에 올지도 모른다. 미래 산업을 주도할 혁신적 기술에 대해 정확하게 이해해야 한다. 그리고 그 기술이 적용될 사회를 깊게 통찰할 수 있어야 한다. 고령화 사회, 기후변화와 에너지 혁명, 초연결사회와 같은 메가 트렌드가 기술 수요에 미칠 영향을 정확하게 이해하고 분석해야 한다. 또한, 소프트웨어(SW)와 ICT에 대한 기술적 이해다. 미래 산업에서 ICT는 우리가 일상에서 숨 쉬는 공기와 같다. 정보 네트워크와 분리돼 있는 산업은 생각할 수 없다. 분야를 막론하고 융합인재 역량의 근간은 SW에서 AI까지 ICT 활용 능력이 될 것이다. 끝으로, 물리·화학·생물·수학 등 분과 학문에 머물지 않고 개별 과학의 연계성을 이해해야 한다. 4차 산업혁명의 솔루션은 두 개 이상의 학문 영역에서 협업에 의한 결과물일 가능성이 높다. 또한 과학-공학-기술로 이어지는 기술의 성숙 과정을 이해함으로써 기초 기술에서 산업 기술로 이어지는 관리나 응용이 가능해진다.사실 과학기술자 모두에게 이러한 역량이 필요한 것은 아니다. 기존 교육과정에서 충분하지 않지만 전환기에 반드시 필요한 과학기술 리더의 소양이다. 융합은 넓은 범위에서 얕은 지식을 갖추는 것이 아니다. 어느 한 분야의 전문성을 바탕으로 기술적인 연계성을 치밀하게 설계하는 것이다. 융합 인재는 한 차례의 교육 프로그램으로 완성되지 않는다. 끊임없이 새로운 기술을 이해할 수 있는 자기 훈련이 필요하다. 결국 4차 산업혁명의 성패는 이러한 융합인재의 육성에 있다.문승현 광주과학기술원 총장

얼마 전 일본에서 ‘닥터 인공지능(AI)’이 등장했다는 소식이 들려왔다. 도쿄대 연구진이 한 백혈병 환자에게 IBM의 AI 왓슨이 제안한 새로운 항암제를 투여했다. 차도가 없던 이 환자가 몇 개월 만에 퇴원해 통원 치료를 할 정도로 병세가 호전됐다고 한다. 왓슨은 연구진과 IBM이 입력한 암 연구 관련 논문 2000만 건을 학습했고, 연구진이 해당 환자의 암 관련 유전자 정보를 추가로 입력하자 새로운 치료법을 제시했다. 최종 치료 결과는 더 지켜봐야겠지만, 의료와 법률 서비스 분야에서 AI가 지금의 전문직들을 대체하리란 전망이 먼 미래가 아니라는 사실을 피부로 느낄 수 있었다.마이크로소프트가 개발한 채팅봇 테이는 AI의 또 다른 면을 보여주었다. 트위터 등에서 테이 서비스가 시작되자 극우주의 성향의 이용자들이 의도적으로 편향된 내용의 대화를 나누는 방법으로 테이를 훈련시켰다. 이를 학습한 테이는 트위터에서 유색인종과 여성을 비하하고 나치의 집단 학살을 찬동하는 등 문제가 될 발언들을 쏟아냈다. 결국 마이크로소프트는 하루를 넘기지 못하고 서비스를 중단한 뒤 “테이를 다시 교육시키겠다”며 사과 성명까지 발표했다.문승현 광주과학기술원 총장AI의 기본 역할과 기능은 인간이 설정한 특정 목적을 위해 스스로 학습하며 맞춤형 지식을 제공하는 것이다. 우리가 빅데이터에 관심을 갖는 것도 주어진 시간에 사람의 역량으로 컨트롤할 수 없는 막대한 양의 정보 속에서 숨어 있는 패턴이나 유용한 지식을 찾아내기 위해서다. 의사가 허탈감을 느낄 정도로 실제 효과를 발휘하는 치료법을 빠르게 제시한 것이나 극우주의자들의 의도대로 막말을 터득한 테이의 경우 모두, 인간이 원하고 욕망하는 바대로 AI가 제 역할을 다 한 결과이다.AI의 속도와 정확성, 편리함에 대비되는 인간의 오류는 갈수록 두드러질 수밖에 없다. 일상에서 경험하는 사소한 불편이 쌓일수록, 인간지능을 대체할 수 있는 AI에 대한 수요는 모든 분야에서 폭발적으로 증가할 것이다. 정보통신기술의 발전이 인도할 인텔리전스(intelligence) 사회가 고도(高度)화될수록 이러한 현상은 심화된다. AI가 상상보다 빠른 속도로 인간지능을 대체하고 있지만, 아직 많은 이들은 합리적 근거나 논리보다 희망에 기대는 경향을 보인다. 지난 3월 이세돌과 알파고의 바둑 대결을 앞두고 많은 이들이 이세돌의 우세를 예상했지만 거기에 특별한 논리는 없었다. 올림픽 국가대표팀 경기를 보듯 자연스럽게 응원하는 마음과 막연하게 ‘그래도 아직은 인간이 컴퓨터보다 우월했으면 좋겠다’는 희망이, 정확하고 논리적이며 균형 있는 판단을 가로막았다. 앞으로 AI에 의존하지 않은 인간의 문제 진단과 해법, 예측과 전망을 얼마나 신뢰할 수 있을까.개인과 공동체의 문제에 대한 해법을 AI에게 묻고 그 답을 실행에 옮기는 사회가 다가올수록, ‘인간 지성(知性)’의 건강함을 유지하는 일은 그래서 필요하다. 건강한 인간 지성으로 기계의 지능을 통제할 수 있는 시스템을 구축해야 한다. 나에게 어떤 맞춤형 지식이 필요할지만이 아니라, 자기도 모르는 사이 어떤 정보가 제공되고 있고 입력된 정보와 지식이 어떻게 이용되고 있는지 관여하고 감시할 필요가 있다. 첨단 기술은 그것을 악용하려는 사람들에게도 매력적인 도구이기에, 정보와 지식의 홍수 속에서 오히려 인간 지성이 빈곤해지는 일을 경계해야 한다.AI가 발달할수록 문명의 주인공인 인간의 영역은 축소될 수밖에 없다. 그럴수록 과학기술의 궁극적인 목표가 인류의 안전과 삶의 질 향상, 이를 담보하는 문명의 발전에 있음을 기억해야 한다. AI라는 과학기술도 예외가 될 수 없다.문승현 광주과학기술원 총장

미국 플로리다에서 테슬라의 자율주행 자동차가 교차로를 지나던 트레일러를 인식하지 못하고 추돌해 운전자가 사망한 사실이 최근 공개됐다. 옆면이 흰색인 대형 트레일러가 교차로를 거의 빠져나가고 있을 때 자율주행 모드로 달리던 테슬라 자동차가 트레일러의 흰색을 하늘과 같은 이미지로 인식하고 교차로에 진입하면서 트레일러를 들이받았다는 것이 테슬라 측 설명이다. 사고 사실이 공개되자 자율주행차의 안전성이 아직 부족하고 운행에 관한 규제가 미흡하다는 의견이 나오고 있다. 가까이 와 있는 자율주행 시대를 상상하던 일반 운전자들은 자신의 실수가 아닌 자율주행차의 오작동 때문에 목숨을 잃는 상황이 발생할 수 있다는 두려움으로 큰 충격에 휩싸였다. 소비자뿐만 아니라 자율주행차를 개발하는 많은 회사나 연구자도 긴장하고 있다.이번 사고를 접하면서, 인간의 시각을 기준으로 보면 자동차 색상 중 가장 안전하다고 여겨지는 흰색 자동차가 자율주행이라는 신기술에서 취약점이 됐다는 사실은 기술적인 아이러니다. 실제로 인간의 눈은 다른 색보다 흰색 물체를 상대적으로 크게 인식할 수 있기 때문에 흰색 자동차는 도로 위에서 더 안전할 수 있다. 어두운 환경에서 운전할 때도 상대 운전자에게 쉽게 눈에 띄어 사고 위험성을 줄여준다. 하지만 자율주행차는 카메라가 보내주는 한정된 프레임의 정보로부터 판단하는 능력이 아직 인간의 시각과 뇌의 판단력에 비해 떨어진다는 것을 보여준 것이다. 자율주행차가 보편화되는 과정에서 자동차의 안전성에 대한 강화된 제도와 기술이 필요해졌다. 가령 같은 색이지만 거리에 따른 입체감을 인식하는 기술도 필요하고, 자율주행차의 전방 센서가 쉽게 인식할 수 있도록 주변 환경과 구분되는 기호나 색상을 방어 운전 차원에서 표시할 수도 있을 것이다. 문승현 광주과학기술원 총장아무튼 우리는 언제쯤 마음 놓고 자율주행차를 이용할 수 있을까. 자율주행차는 운전 중 주변 상황을 이미지로 받아들인다. 실시간으로 접수되는 이미지를 인공지능(AI)은 순간적으로 분석하고 주행장치에 명령을 내려 자동차의 움직임을 통제한다. 도로 환경이나 자동차 속도에 따라 편차가 있겠지만, 보통 운전자는 의식을 하든 못하든 운전 중 분당 40회 이상의 의사결정을 하고 있다 한다. 사람의 운전 능력을 최첨단 AI로 구현한 자율주행차도 최소한 이 정도의 정확성과 안전성을 갖춰야 할 것이다.이미 상용화에 접어든 전기자동차 시장의 관점에서 보면 이번 사고에 눈여겨볼 만한 측면이 있다. 그동안 전기자동차가 충돌할 때 2차전지의 전극액 접촉에 의한 2차 피해가 발생하는 경우가 여러 차례 보고됐다. 주로 충돌 후 전기자동차에서 일어나는 화재나 폭발에 의한 피해였다. 몇 년 전에는 2차전지에 의한 항공기 화재사고로 2차전지가 탑재된 항공기의 운항이 중단된 적도 있다. 중형차 크기의 전기자동차와 대형 트레일러가 충돌한 이번 사고가 전기자동차의 2차전지 사고로 이어지지 않은 것은 그동안 2차전지의 안전성이 개선됐음을 보여주는 긍정적인 신호가 될 수 있다.미래에는 운전대 없이 원격 조종되는 자율주행차를 타고 초등학생이 집과 학교를 오가게 되고, 장애인이나 노약자가 운전사 없는 자율주행 택시를 타고 원하는 곳을 갈 수 있을 것이다. 편리함을 추구하는 인간의 속성을 보면 자율주행차의 상용화라는 큰 흐름이 멈추지는 않을 것이다. 과학기술 또는 실패에서 새로운 기술을 창출해내고 미처 생각해 내지 못한 상황에 대한 인간의 대응 능력을 향상시켜왔다. 자율주행차의 안전성을 높이기 위해 노력하고 있는 과학기술계가 이번 사고 상황을 보다 면밀히 분석하고 기술 업그레이드와 제도적 보완에 나선다면 보다 안전한 자율주행 자동차 시대에 더 빠르게 도착하리라 생각한다.문승현 광주과학기술원 총장

시대에 따라 환경의 주요 이슈가 달라지는 데는 산업활동이 달라지면서 오염의 형태가 변하는 것과 과학기술의 발달로 과거에 인지되지 못했던 새로운 문제점이 밝혀지는 등 두 가지 이유가 있다. 미세먼지의 원조라고 생각하는 황사도 과거에는 하나의 자연현상이었을 뿐이다. 중국의 황사는 편서풍을 따라 태평양을 건너 태평양 북미대륙의 앞바다에 어류의 영양분을 공급했고, 아프리카 사막의 먼지는 남미 대륙까지 날아가 밀림에 무기질을 공급했다. 요즘 우리나라는 미세먼지로 인해 국민생활 및 건강에 대한 우려가 커지면서 국가 전체가 들썩이고 있다. 더 이상 지구의 생태계에 유용한 역할을 하는 먼지가 아닌 것이다. 발전, 철강, 교통 등 에너지 소비과정에서 미세먼지나 초미세먼지 발생이 지속적으로 증가해 왔으며, 이에 따른 건강 유해성이 보고되고 있기 때문이다. 특히 입자 크기가 머리카락 두께의 30분의 1보다 작은 초미세먼지는 제거하기도 어렵고 인체에는 쉽게 흡수되기 때문에 근본적이고 획기적인 대응이 필요하다. 정부도 최근 미세먼지 관리 특별대책을 확정 발표하고 친환경차 보급 확대, 경유차 배기가스 관리 강화, 경유버스를 친환경버스로 단계적 대체, 석탄발전소 미세먼지 저감을 통해 향후 10년 내에 유럽 주요 도시의 현재 수준으로 미세먼지 개선을 목표로 관계부처 합동으로 총력 대응하기로 했다. 미세먼지 저감 정책의 시작은 동시다발적으로 일어나는 국내 미세먼지의 시료를 확보하고 미세먼지 발생원, 발생량, 종류별 구성성분 프로파일, 미세먼지 종류별 유해성을 분석하는 일이다. 특히 미세먼지 화학적 독성이나 동물흡입독성은 국민이 원하는 중요한 정보이다. 이러한 정보를 바탕으로 미세먼지 정보은행 및 종합진단 플랫폼 구축이 필요하다. 문승현 광주과학기술원 총장이미 외국에서 환경 분쟁에 도입하고 있는 과학수사기법도 도입될 수 있다. 여기에서 논란이 많은 미세먼지에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 객관적인 자료 생산과 미세먼지 예보정확도 향상에 기여할 것이다. 또한 종합진단결과는 최적의 저감 및 관리 대책을 수립할 수 있게 하고 향후 중국발 미세먼지 기여도를 정확하게 산출해 국제적인 미세먼지 대책 마련의 중요한 자료로 활용될 수 있을 것이다.모든 오염물질은 배출원에서 차단하는 것이 최선이다. 지금도 미세먼지의 배출원인 발전소, 제철소 등에 분진제거장치가 설치돼 운영되고 있지만 규제대상이 총부유먼지이고 새로운 산업환경에 필요한 미세먼지 배출량은 의무적으로 측정하지 않는다. 이 문제를 극복하기 위해 고효율 저비용의 미세먼지제거 장비와 측정장치 개발이 시급하다. 또한 개발된 장비의 표준화, 객관적인 평가로 이어지는 실증 인프라가 확보되면 개인용, 가정용, 산업용 미세먼지 제거장치 사용 활성화가 가능할 것이다. 사회 문제가 과학기술적으로 해결되면 그 해결책을 바탕으로 새로운 산업을 창출하게 된다.그동안 많은 미세먼지 관련 연구가 있었다. 하지만 성과가 눈에 보이지 않는 것은 미세먼지에 대한 종합적 관리 기능이 없었던 것도 한 이유가 아닌가 하는 생각이 든다. 부처별로 분산돼 있는 연구개발, 측정망과 측정 데이터를 종합적으로 관리해야 한다. 기존의 개별적인 연구개발이나 조사 용역은 성과가 부분적이며 단절돼 있는 경우가 많았다. 국내 미세먼지 관련 다양한 핵심적 과학기술을 발굴 통합하고, 통합정보를 포함한 미세먼지 피해저감을 위한 다양한 플랫폼을 운영할 수 있는 세계적인 수준의 미세먼지 종합관리본부가 필요하다. 나노기술, 광학기술, 생명과학, 신소재기술, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능(AI), 슈퍼컴 등 첨단과학기술을 융합하면 미세먼지의 해결책이 나올 수 있다고 확신한다.문승현 광주과학기술원 총장

젊은이들은 일자리가 없다고 한다. 중소기업에서는 일할 사람이 없다고 한다. 대기업 매출은 증가하는데 고용은 늘지 않는다고 한다. 누구의 탓이라고 말할 수 없다. 전 세계적인 산업구조가 그렇게 변화하고 있다. 그렇다고 대책 없이 기다리자는 뜻은 아니다. 어딘가에 혁신이 필요하다. 기술혁신과 창업, 그리고 이를 위한 교육의 혁신이 필요하다.이스라엘은 기술혁신을 토대로 신산업을 창출한 창업국가의 모범 사례이다. 기술혁신을 이룬 창업기업을 중견기업이나 대기업으로 성장시켜 세계 시장에 내보낸다. 창업기업이 성장해 안정된 기업 활동이 정착되면, 여기에 안주하지 않고 새로운 창업기업을 육성하는 선순환 창업 생태계를 가지고 있다. 문승현 광주과학기술원 총장이스라엘 사회에 뿌리내린 교육 철학은 이러한 선순환 구조를 유지하는 근간이다. 남과 다른 나만의 개성과 장점을 추구하고 기존의 것과 얼마나 다르고 혁신적인 아이디어를 찾느냐를 교육의 기본 방향이자 목표로 삼는다. 학교는 정해진 틀에서 잘하는 학생과 못하는 학생을 가려 등급을 매기지 않는다. 학생 개인이 잘하는 것을 찾도록 돕는 것이 학교의 역할이다. 소수민족인 유대인이 각 분야에서 세계적으로 뛰어난 인재를 배출하는 비결이 여기에 있다. 다름을 추구하는 교육은 상상력과 창의력을 중요시할 수밖에 없고, 교육의 형식도 다양하고 자유롭게 구성된다.이스라엘 외에 핀란드 같은 나라도 우수한 교육제도를 바탕으로 오랫동안 창업국가의 역사를 일궜다. 지금은 미국을 비롯한 대부분의 선진 국가가 창업국가를 표방하고 있다. 얼마 전 만난 완리준 중국과기대(USTC) 총장은 요즘 중국에서 가장 우수한 학생이 창업에 몰리고 있어 오히려 연구·개발(R&D) 인재 확보를 걱정할 정도라고 했다.과학기술 R&D 50년의 역사를 가진 우리나라는 국토가 좁고 자원이 없다는 점에서 이스라엘과 사회적 여건이 비슷하다. 풍부한 인적 자원과 과학기술 역량이 국가 경제를 이끌고 있다는 점도 흡사하다. 창업국가는 우리 과학기술과 산업의 성격과도 잘 맞는다.의지만 있다면 창업국가로 가는 길은 정보통신기술(ICT)의 발전 덕분에 과거에 비해 수월해졌다. 기업 형태에 따라 다르기는 하지만 기술창업 기업이 기술 개발 이후 사업화단계에 이르기까지 ‘죽음의 계곡(death valley)’을 넘어가는 기간이 전보다 짧아지고 평균 투자 규모도 작아지고 있으며, 성공률은 높아지고 있다고 한다. 시장성에 대한 평가가 빅 데이터 분석을 포함한 새로운 경영기법으로 빠르고 정확하게 이뤄지기 때문이다. 필자가 방문한 이스라엘의 통신기기 전문 1세대 창업기업은 다음 세대의 창업을 지원하면서 90% 이상의 창업기업을 자생하는 기업으로 성장시킨다고 했다.우리나라도 변화하고 있다. 정부와 벤처 자본 주도로 기술에 대한 투자가 시작되고 있다. 이보다 더 바람직한 현상은 사내 유보금을 가지고 자체적인 혁신기술을 찾지 못하는 대기업이 창업시장에서 혁신기술을 찾거나 직접 자금과 경험이 부족한 벤처기업을 육성할 목적으로 엔젤투자를 시도하고 있는 것이다. 대기업이 혁신적인 창업기업을 육성하고 흡수하는 방식을 통해 기술을 확보하려는 노력이 우리나라 창업 생태계를 빠르게 변화시키고 있다. 기술창업의 경우 자본과 기술이 만나는 시스템을 통해 개인 파산의 위험이 거의 없어지고 있다.대학에서 학생 창업을 위한 교육 프로그램을 운영하며 학생들에게 창업하는 데 힘든 점이 무엇인지 물으면 많은 이들이 부모와 지도교수로 인해 겪는 갈등을 이야기한다. 많은 부모가 파산한 지인의 경험을 들려주며 반대하고, 대학에서는 지도교수가 요구하는 연구와 논문 작성으로 시간을 나눠 쓰기가 힘들다는 것이다. 젊은이들 사이에 기업가정신은 확산되고 있는데, 이들의 활동을 지원할 기성세대는 아직 준비가 돼있지 않다. 사회인들을 위한 보편적인 기업가정신 교육이 대중 매체를 통해 잘 이루어지기기를 기대해본다.문승현 광주과학기술원 총장

이세돌과 알파고의 열기가 이미 우리 곁에 와 있는 인공지능(AI)에 대해 다시 한 번 생각하게 한다. 사실 바둑 대결 이전에도 AI는 어느새 우리 삶 곳곳에 자리 잡고 있었다. 무인비행기, 사물인터넷(IoT) 등 이제는 일반인에게도 익숙한 기기는 물론 재난대응, 노인요양, 교육에도 이미 AI 기술이 적용되고 있다. 투자상담 AI의 수익률이 인간의 평균수익률을 능가하고 있다는 보도도 있다. 도처가 AI의 세상이다.인간이 인간을 도구로서 복제하는 꿈을 키워 온 것은 생물학의 역사와 함께한다. 생물학적인 동물 복제의 최종 목표가 인간 복제임을 부인하는 사람은 없다. 로봇과 AI도 궁극적으로 인간을 기계적으로 복제하는 과정이다. AI의 기본원리는 인간의 오감 역할을 하는 기계적인 감각기관으로 얻어진 정보를 알고리즘에 주입해 주어진 논리에 따라 대응원칙을 결정하고, 그것을 실행장치를 통해 행동하는 것이다. 문승현 광주과학기술원 총장여기에서 AI의 한계가 드러난다. AI는 정보를 얻는 인간의 오감을 넘어 육감(六感)이라고 하는 미묘하고 섬세한 복합적 감각기능을 만들 수 있을 것인가. 인간의 뇌가 학습을 통해 축적한 지식과 도덕에 기반을 두고 의사결정을 하듯 복합적인 상황에서 AI가 높은 수준의 지적 판단을 할 것인가. AI는 우리의 손발을 비롯한 인체의 신비스러운 물리적·생물학적 기능의 구현과 인간의 생식기능 같은 기계의 자기 복제는 가능할 것인가. 인간을 모사한 기능은 지속적으로 개선되겠지만 종합적인 면에서 인간의 기능을 대체할 수 있는 AI는 현재의 기술에서 예측하자면 불가능하다. 그러나 두려운 것은 어느 한 가지만 뛰어나면서 인간에게 해로운 기계의 출현이다. 이미 논의가 시작되고 있는 킬러로봇 같은 것이다. 아무리 군사용으로 개발된다고 해도 결국 민간의 살상을 피할 방법은 없을 것이다.AI가 보편화되면 우리 생활은 어떻게 변할까. ‘내가 나를 모르는데 넌들 나를 알겠느냐’라는 노랫말은 AI 시대에 더 이상 공감을 얻기 힘들다. 기계가 가진 정보는 나보다 더 나를 잘 알게 된다. 나의 건강, 취미, 성격, 말투, 구매 취향을 나보다 더 정확하게 알 수 있다. 그리고 그 정보를 바탕으로 통제기능을 작동시킨다. 산업혁명 시기에 등장한 컨베이어벨트는 사람을 한자리에 서서 일하게 만듦으로써 인간의 효율성과 노동속도를 벨트의 이동속도에 얽매이게 만들었다. AI도 마찬가지이다. 인간이 귀찮아 하거나 어려운 일을 도와주는 편리함이 있는가 하면, AI에 의해 계획된 순서와 강도에 따라 일하게 되는 인간군이 생겨나게 된다.시스템의 관리 차원에서 보면 AI를 통해 관리하는 업무와 AI를 통해 관리를 받는 업무 형태로 나뉘게 된다. AI의 수준이 올라갈수록 AI의 관리는 소수의 인력만으로 가능하게 되고 AI의 관리를 받는 사람은 점점 많아질 것이다. 기계의 지능화를 경고하는 사람이 많은 것은 인간의 능력을 초월한 기계가 인간을 통제하려 드는 세상이 올 수도 있기 때문이다. 지능화된 기계들이 감정을 갖게 돼 반란을 일으키면 어떻게 될까.이런 상황을 대비해 필요한 것은 AI의 표준화와 윤리적 통제수단이다. 표준화된 통제기능이 기술 발전에 앞서 준비돼야 한다. 국가나 사회조직이 AI의 시스템을 도입한다면 개인도 AI와 결합해 새로운 능력을 갖는 인간군이 탄생할 수 있다. 똑똑한 기계와 함께 살아야 하는 세상에서 인간이 살아남는 방법은 기계보다 똑똑해지는 것이다. 행정·교육·금융·서비스산업·생산·과학기술에서 AI를 이해하고 이용할 수 있어야 한다.AI도 인간이 제조한 도구이다. 인간이 발명한 어떠한 도구도 유익한 면과 해로운 면을 가지고 있다. AI의 역기능이 있는 것은 분명하지만 미래사회의 여러 문제를 해결할 수 있는 유용한 도구가 될 수도 있다. 이것이 구석기시대 돌칼을 만들기 시작한 도구적 인간인 ‘호모 파베르(Homo Faber)’가 갖는 희망이다.문승현 광주과학기술원 총장

얼마 전 제주에 30년 만의 폭설로 공항 폐쇄와 그에 따른 극심한 혼란을 겪었다. 동시에 전국적 한파가 포근한 겨울 기온 이후에 갑자기 몰아쳤다. 지금은 세계적으로 재앙에 가까운 기후 이변이 곳곳에서 반복되고 있다. 지난달 한파도 극지의 기후변화가 시베리아의 대기에 영향을 주고 이 여파가 남쪽으로 밀려 내려온 것이라고 한다.1965년 극지의 오존층 파괴가 확인된 이후 기후변화에 관한 인류의 관심은 지속적으로 높아져왔다. 50년 후인 2015년 제21차 유엔기후변화협약 당사국총회(COP21)는 신기후변화 체제를 수립하기로 하고 이산화탄소 감축의무에 합의했다. 또 기후재앙을 막기 위해 21세기 말까지의 온도 상승 제한 목표도 섭씨 2도에서 1.5도로 낮추기로 결정했다. 2014년에는 기후변화가 자연현상인지 인간 활동에서 유래하는지에 대한 오랜 논쟁에도 종지부를 찍었다. 여러 과학적 근거들이 기후변화가 산업혁명 이후 인간 활동에 의한 피해라는 결론을 뒷받침하고 있다. 18세기 화석연료를 이용한 증기기관의 발명과 19세기 증기터빈을 이용한 전기의 생산은 20세기 인류에게 전자문명시대를 열었다. 문제는 인류 문명의 가장 중요한 에너지원인 화석연료가 이산화탄소라는 쓰레기를 만들어내고, 그 배출량이 지구라는 생명체가 소화할 수 있는 한계를 넘어서고 있는 것이다. 문승현 광주과학기술원 총장온실효과는 극지의 빙하와 고산지대 만년설을 줄여 해수면 상승을 가져오며, 간척지는 물론 세계경제를 이끌고 있는 많은 해안도시를 위협한다. 해안도시의 소멸은 1차적인 기후난민을 발생시키고 해안 곡창지대의 소실은 식량 부족으로 이어진다. 동남아시아의 삼각주 농업지역은 이미 해수 침수가 시작됐다. 담수 부족으로 인한 물 전쟁을 예상하기도 한다. 기온 상승은 질병 확산에 따른 사회비용 증가와 경제활동 위축을 가져올 수 있다. 최악의 경우 사회제도를 포함한 현대문명의 종말을 가져올 수 있다고 경고하고 있다.이러한 기후재앙을 막을 수 있는 유일한 방법은 화석연료 사용을 줄이고 재생에너지를 확보하는 것이다. 태양과 풍력 발전을 위시해 지열, 조력, 파력 발전 외에도 온도차 또는 염도차 발전 등 과학은 자연에서 많은 재생에너지가 공급될 수 있음을 확인해 주고 있다. 최근 유가 하락으로 재생에너지의 경제성을 판단하는 그리드 패리티(grid parity)가 일시적으로 불리한 면은 있지만, 재생에너지 기술은 꾸준하게 성능을 개선하고 있고 경제성을 확보해 가고 있다. 대표적인 나라가 독일이다. 독일은 재생에너지 이용에 따른 경제성 하락을 과감한 투자와 정책으로 극복했다. 15년 동안 국내 에너지 비용의 상승을 감수한 재생에너지 확장 정책으로 이산화탄소 배출량을 20년 전으로 되돌려놓았다. 독일은 기후변화 체제를 수용한 선진경제의 성공 모델을 보여주고 있다.우리나라의 재생에너지 생산조건이 상대적으로 유리하지는 않지만 도시형 태양광발전, 해상풍력, 그리드기술 등 불리한 여건을 극복할 수 있는 기술적인 방법도 많이 있다. 신기후체제의 적극적 대응은 기후산업이라는 새로운 경제의 선도자가 될 수도 있다. 과학기술 개발을 통한 노력과 함께 사회정책적 지원과 공감대도 필요하다. 기후변화에 대응하는 논리는 단기적인 경제성을 벗어나 공개념을 도입한 개발정책과 문명의 전환에 대한 인식을 과학기술계, 정부, 국민이 공유하고 실천해야 한다. 일반적으로 과학적 근거라고 함은 95% 이상의 가능성을 기준으로 이야기한다. 아침 출근길에 비 올 확률이 95%라는 일기예보를 보고 자연스럽게 우산을 챙기는 것처럼, 과학적으로 예고된 50년 후의 미래를 대비하는 것은 과학문명 시대를 살고 있는 우리의 당연한 의무이다. 나의 세대가 아닌 내 후손의 문제이기 때문에 행동하지 않는다면, 인류 문명은 비극을 피하지 못할 것이다.문승현 광주과학기술원 총장