2027학년도 수험생들의 첫 관문인 ‘2027학년도 3월 전국연합학력평가(학평)’가 닷새 앞으로 다가왔다. 입시 전문가들은 첫 학평인 만큼 이번 시험의 결과인 등급이나 점수에 매몰되기보다, 자신의 현재 위치를 진단하고 향후 학습 전략을 세우는 ‘점검의 기회’로 삼아야 한다고 입을 모은다. 20일 서울시교육청에 따르면 시교육청 주관으로 실시되는 이번 학평에는 전국 17개 시도 1948개 고교 1·2·3학년 학생 122만4340명이 응시할 예정이다. 이중 고3 수험생은 40만7385명이다. 3월 학평은 재수생 등 N수생이 참여하지 않아, 현재 고교 재학생들 사이에서의 상대적 수준과 학력 경향을 파악할 수 있는 중요한 지표가 된다. 시험은 오전 8시40분 국어 영역을 시작으로 오후 4시37분까지 진행된다. 고3 기준 국어와 영어는 1·2학년 전 범위, 한국사와 탐구 과목은 전 범위에서 출제된다. 수학의 경우 수학Ⅰ·Ⅱ는 전 범위, 확률과 통계는 경우의 수(순열과 조합)까지, 미적분은 수열의 극한까지, 기하는 이차곡선까지로 범위가 설정됐다. 특히 과학탐구 영역의 경우 Ⅱ과목은 이번 시험에서 실시되지 않는다. ◆시험 전 ‘시간 관리’... 자신 있는 과목 우선 배치를 성공적인 시험을 위해서는 철저한 사전 전략이 필수적이다. 이투스 교육평가연구소는 과목별 시험 시간과 순서를 미리 확인하고 실제 시험 시간대에 맞춰 문제를 풀어보는 ‘실전 연습’을 강조했다. 특히 4교시 탐구 영역은 두 과목이 각각 30분씩 진행돼 과목당 시간 공유가 불가능한 만큼, 자신 있는 과목부터 풀이 순서를 미리 정해두는 것이 유리하다는 관측이다. 또 연구소는 “새로운 내용을 학습하기보다는 겨울방학 동안 공부한 핵심 개념을 복습하는 것도 중요하다”며 “기존에 정리한 오답 노트를 통해 자주 발생하는 실수 유형을 점검하면 실전에서의 오답률을 효과적으로 줄일 수 있다”고도 권고했다. ◆시험 직후 ‘복기’가 성패 결정... 냉철한 약점 분석 필요 시험이 끝난 뒤에는 이른바 ‘시험 복기’ 과정이 성적 향상의 핵심이다. 연구소는 “가채점 결과에 일희일비하기보다는 시험 당시 느꼈던 시간 부족 현상이나 헷갈렸던 문제, 찍어서 맞힌 문항 등을 상세히 기록해둬야 한다”며 “성적 분석 시 오답의 원인을 세밀하게 파악해야 한다. 특정 단원의 개념이 부족한 것인지, 단순한 계산 실수인지, 혹은 지문 해석의 오류인지를 구분해야 향후 구체적인 학습 목표를 설정할 수 있기 때문”이라고 조언했다. 김병진 이투스 교육평가연구소장 “3월 학평은 수능을 향한 긴 여정의 첫걸음일 뿐”이라며 “이번 시험을 통해 확인한 약점을 보완하며 점진적으로 실력을 높여 나가는 태도가 무엇보다 중요하다”고 강조했다.

한국외국어대학교가 지난 17일 서울캠퍼스 본관 회의실에서 LG CNS와 인공지능(AI) 분야 인재 양성 및 산학협력 강화를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약은 한국외대가 축적해 온 다국어·지역학 교육·연구 역량과 국내 최고 수준의 기업 대상 AX(AI 전환) 사업 실적을 보유한 LG CNS의 기술·사업 역량을 결합해 산업 현장이 요구하는 글로벌 역량을 갖춘 AI 전문 인재를 공동으로 양성하기 위해 마련됐다. 협약에 따라 양 기관은 △계약학과 추진을 포함한 산학 인적교류 및 글로벌 AI 인재 양성 △AI 중심대학 사업 관련 제반 교류 및 성과 공유·확산 △AX·DX 분야 산학 공동연구 및 기술·정보 상호교류 △기타 양 기관의 발전을 위한 산학협력사업 수행 등을 추진할 예정이다. 양 기관은 계약학과를 통해 LG CNS가 산업 현장에서 축적한 AX 실무 경험과 사례를 대학 교육과정에 직접 반영할 계획이다. 이어 한국외대의 글로벌 네트워크를 활용, 해외 프로젝트 참여 기회도 확대한다. 이를 바탕으로 양 기관은 AI 기술 역량과 글로벌 소통 능력을 동시에 갖춘 실무형 인재 양성 체계를 구축할 것으로 기대했다. 이번 협력은 기술 중심으로 운영되어 온 기존 계약학과 사례들과 달리, 다국어 커뮤니케이션과 지역에 대한 이해를 갖춘 한국외대 인재풀에 기반한다는 점에서 차별적 강점이 부각될 전망이다. 강기훈 한국외대 총장은 “독보적인 우리 대학의 다국어, 지역학, 글로벌 네트워크 등 글로벌 역량과 LG CNS의 첨단 기술 역량이 결합한다면 산업 현장이 요구하는 글로벌 AI 인재를 함께 길러내는 새로운 산학협력 모델이 만들어질 것”이라며 “양 기관의 협력을 통해 AI 분야 공동연구와 현장 교육이 확대되고, 학생들이 미래 산업 환경에 필요한 실무 역량을 갖춘 인재로 성장할 수 있기를 기대한다”고 밝혔다. 현신균 LG CNS 사장은 “한국외국어대학교와의 협력을 통해 AI 분야 공동연구와 인재 양성을 위한 산학협력 모델을 구축할 수 있을 것으로 기대한다”며 “양 기관이 긴밀한 협력을 통해 AI 기술 발전과 인재 양성에 의미 있는 성과를 만들어가길 기대한다”고 말했다.