4차 산업혁명이 인공지능(AI)과 빅데이터를 기반으로 점차 가시화되고 있다. 4차 산업혁명의 핵심은 AI이다. AI는 우리의 삶과 산업을 급속도로 변화시키고 있다. AI의 핵심은 자동처리기능인 알고리즘이다. 산업혁명 시대에 인간의 단순노동을 대신해주던 20세기의 기계가 아니라 지능화된 알고리즘을 통해 고도화된 전문직의 일을 수행해 내는 것이다. 4차 산업혁명은 AI 등의 소프트웨어기술을 통해 개인, 산업, 정부 등을 지능정보사회로 만들어 내는 혁신이다. 4차 산업혁명으로 다양한 알고리즘이 광범위하게 활용될 것이고, 갈수록 알고리즘이 우리 삶에 미치는 영향력은 지대해질 것이다.

알고리즘이란 임의의 값을 입력받고 이를 연산해 출력하는 과정을 일컫는다. 일반적으로는 문제를 해결하기 위한 일련의 순서적인 계산 절차나 방법의 집합을 의미한다. 컴퓨터 기술 발전의 근본적 배경은 바로 이 알고리즘이라는 처리 방법의 진화다. 컴퓨터 프로그램을 짜는 데 활용되는 알고리즘이 최근에는 금융, 예측, 날씨예보 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 

신동희 중앙대 교수·인간컴퓨터상호작용학

증시매매에서 금융투자 전략을 AI 스스로 수립하거나, 브렉시트(영국의 EU 탈퇴) 사태 직후 알고리즘 기반의 컴퓨터 프로그램에 의해 매매·매도하는 펀드인 퀀트펀드가 파운드화의 급락을 초래하는 등 이미 전략적 결정에 AI의 역할이 증대되고 있다. 대량매매를 하는 기관투자가들은 프로그램 매매 시 알고리즘을 이용한 매매를 한다. 유튜브의 동영상 추천 알고리즘은 사용자의 검색데이터를 바탕으로 동영상을 추천하고 있다.

그런데 알고리즘을 둘러싼 지나친 기대와 환상으로 알고리즘이 모든 것을 자동적으로 해결해 주리라고 믿는 경향이 있다. 알고리즘에 대한 기대만큼이나 그에 대한 부작용과 위험성도 크다. 알고리즘 주식매매에서 잠깐이라도 주문 실수가 발생하면 엄청난 사태가 일어난다. 금융사가 망할 정도의 손실을 볼 수 있는 것은 물론 시장과 경제도 요동칠 수 있다. 알고리즘이 대량의 데이터를 신속히 처리해 이용 빈도를 비롯한 통계 집계를 도출하고 사용자의 소비패턴 분석도 실시간으로 해낼 수 있지만 사용자의 감성과 감정까지 분석해 그 행동과 취향을 예측하는 데에는 한계가 있다.

알고리즘이 아무리 발전해도 인간의 조정과 관여 없이는 효과적 작동이 불가능하다. 알고리즘도 사람이 만드는 것이고, 어떤 가중치나 특정 요소를 입력하느냐에 따라 알고리즘의 결과는 달라진다. 아무리 알고리즘이 똑똑해져도 역설적으로 인간만이 가지는 고유한 영역의 가치가 더 중요해진다. 감성, 감정, 통찰력 등 아직 알고리즘이 흉내 내지 못하는 인간 고유의 본성과 가치들이 있다. 인간 뇌의 네트워크는 100조개에 달하지만, 아직 현재의 딥러닝(심층 학습) 기술은 1억~10억개의 네트워크 조합으로 사물 인식을 하고 있다. 완벽히 인간을 흉내 내기는 불가능하고 비슷하게 작용하는 데도 많은 시간이 필요하다.

따라서 4차 산업혁명시대에 사람과 알고리즘이 업무를 세분화해 각기 서로 잘하는 분야를 하게 하는 협력이 필요하다. 인간의 경험과 인지에 기반해 짜인 알고리즘 위에 사람의 가치와 숨겨진 능력을 연결해 주는 휴먼 큐레이션이 가미돼야 하다. 최근 구글, 애플과 같은 기업이 기계적 알고리즘 대신 휴먼 큐레이션을 중심으로 한 휴먼 알고리즘에 방점을 두는 점은 의미심장하다. 구글은 많은 데이터를 통해 알고리즘을 딥러닝을 통해 스스로 학습시키고 그를 통해 진화된 알고리즘은 인간의 숨은 욕구를 찾아내고, 그 욕구를 충족시킬 알고리즘을 선순환적으로 개발시킨다. 인류의 숨은 욕구를 구체화하고, 그 욕구를 실현시킬 수 있는 정교한 서비스를 만들기 위해 다양한 학제 간 인문학적 시각을 받아들인다. 구글의 알고리즘은 기계적 알고리즘이 아닌 휴먼 큐레이션이 가미된 고도의 휴먼 알고리즘이라는 점에서 주목할 만하다.

신동희 중앙대 교수·인간컴퓨터상호작용학