네이버 이해진 창업자가 이사회 의장으로 7년 만에 돌아온다. 5일 관련 업계에 따르면 네이버 이사회는 실적 발표 직전인 오는 7일 이해진 글로벌투자책임자(GIO)의 사내 이사 복귀를 주주총회 안건으로 의결한다. 2017년 의장 자리에서 내려온 후, 주로 글로벌 사업에 집중해 온 그의 복귀가 인공지능(AI)을 비롯한 핵심 사업 부문에서의 과감한 드라이브 신호탄이 될지 주목된다. 챗GPT와 중국의 AI 챗봇 서비스 ‘딥시크(DeepSeek·深度求索)’ 등 글로벌 AI 공세에서 살아남아야 한다는 위기감이 이 같은 결정에 힘을 실었을 것으로 보인다. 이 창업자는 지난해 5월 서울에서 열린 ‘AI 서울 정상회의’에 참석해 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 만나는 등 적극적 모습을 보인 바 있다. 이 창업자는 ‘소버린(Sovereign·주권) AI’의 중요성을 강조하고 있다. 네이버는 ‘소버린 AI’라는 큰 방향성 하에 세계 각 지역 문화와 언어에 최적화한 AI 모델을 자체 거대언어모델(LLM) 기술력으로 구축하고, 이를 기반으로 다양한 솔루션을 제공한다는 전략을 갖고 있다. 이 창업자의 의장 복귀와 무관하게 임기를 마무리한 최수연 대표는 무난히 연임될 것으로 전해졌다. 네이버는 지난해 매출 10조원을 넘어설 것으로 예측되는 등 최 대표 체제에서 대과 없는 경영을 이어왔다.

방한하자마자 국내 주요 기업을 종횡무진 누비고 있는 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 4일 서울대 방문 일정은 건너뛰었다. 대신 마크 첸 오픈AI 연구 담당 수석 부사장이 참석해 100여명의 학생들과 AI 기술의 현재와 미래를 논했다. 이날 오전 10시 서울대 해동첨단공학관에서 열린 ‘Q&A 위드 오픈AI’ 행사는 첸 부사장이 홀로 연단에 섰다. 당초 올트먼의 참석이 점쳐졌던 이 자리는 AI연구원(AIIS) 주최로 비공개로 진행됐다. 첸 부사장은 이 자리에서 최근 화제가 된 중국의 AI 스타트업 ‘딥시크’에 대한 견해를 밝혔다. 행사에 참석한 서울대 학생은 “첸 부사장이 ‘딥시크의 출현을 흥미롭게(excited) 지켜보고 있다’면서도 ‘아직은 표면적인 성과에 그쳤다’는 뉘앙스로 평가했다”고 전했다. 이날 행사는 주로 AI 기술의 현재와 미래에 대한 질의응답으로 채워졌다. 학생들은 AI 기술의 한계점과 이를 극복하기 위한 방안에 대해 집중적으로 질문했다. 특히 AI와 로봇공학의 연계 가능성에 대한 논의가 이어졌는데, 첸 부사장은 “현재 AI 기술이 발전하고 있지만 한계가 있다는 지적이 늘고 있다“며 “이를 극복하기 위해 로봇공학과의 연계를 모색하고 있다”고 설명했다. 첸 부사장은 AI 기술의 한계와 도전 과제도 구체적으로 언급했다. 그는 “오픈AI의 추론 모델 ‘오1(o1)’ 시리즈에 적용된 ‘생각의 사슬’(Chain of Thought) 알고리즘은 여전히 강력한 패러다임”이라고 평가하면서도 “현재 모든 AI 언어모델(LLM)의 기반인 트랜스포머 구조는 한계가 있다”고 지적했다. 특히 “사람의 학습 과정이 필요하다는 점에서 비효율적”이라며 “이를 대체할 새로운 기술 구조를 개발하는 연구를 진행중”이라고 덧붙였다. 한편 올트먼은 이날 오전 서울 중구 더 플라자 호텔에서 자사 비공개 개발자 워크숍 ‘빌더랩’ 행사를 시작으로 바쁜 일정을 소화했다. 최태원 SK그룹 회장을 만나 AI 협력 방안을 논의했고, 김창한 크래프톤 대표와도 만났다. 이어 정신아 카카오 대표와의 기자간담회에 참석했으며, 오후엔 서초동 삼성전자 사옥에서 이재용 회장, 손정의 소프트뱅크그룹 회장과도 만날 예정이다.

국내에서 판매되는 태블릿PC 제품 4종 중에서 삼성전자 갤럭시탭 S9 FE+가 사용 가능 시간이 길고 가격 대비 성능이 양호한 '가성비' 제품으로 조사됐다. 태블릿PC는 제품별로 사용 가능 시간은 최대 1.4배 차이가 났고 무게와 방수·방진 등 부가 기능도 제품별로 차이가 있어 사용 목적에 맞는 제품을 고를 필요가 있다. 한국소비자원은 갤럭시탭 S10+와 S9 FE+, 아이패드 Air13, 레노버의 P12 등 태블릿PC 4종의 품질과 특성을 시험 평가한 결과 이같이 확인됐다고 4일 밝혔다. 소비자원은 이들 제품의 밝기·색 정확성·색 영역·밝기 균일성 등 영상품질을 종합적으로 시험 평가한 결과 삼성전자 갤럭시탭 S10+ 제품이 상대적으로 우수했다고 밝혔다. 애플 아이패드 Air13과 갤럭시탭 S9 FE+ 등 2개 제품은 양호, 레노버 P12 제품은 보통 수준으로 각각 조사됐다. 주파수응답·유효주파수·총고조파왜곡률(THD) 등 음향품질 시험에서는 아이패드 Air13 제품이 상대적으로 우수했고, 갤럭시탭 두 개 제품은 양호, 레노버 P12 제품은 보통 수준으로 각각 평가받았다. 앱 실행에 드는 시간은 갤럭시탭 S10+과 아이패드 Air13 제품이 우수, 갤럭시탭 S9 FE+과 레노버 P12는 양호 수준으로 각각 나타났다. 전용 펜으로 선을 그릴 때 실제 펜과 그려진 선의 이격거리 등으로 필기 성능을 종합적으로 평가한 결과 갤럭시탭 S10+과 아이패드 Air13 우수, 갤럭시탭 S9 FE+ 양호, 레노버 P12 제품 보통 등의 순이었다. 카메라 품질 테스트에서는 갤럭시탭 S10+와 아이패드 Air13은 우수하고, 나머지 2개 제품은 양호 수준이었다. 사용 가능 시간 시험에서는 갤럭시탭 S9 FE+가 9시간 35분에 이르지만, 아이패드 Air13은 6시간 53분으로 최대 1.4배 차이가 확인됐다. 소비자원은 사용 가능 시간 시험을 위해 밝기를 정하고 여러 앱을 순차로 실행·종료를 반복해 화면이 어두워지거나 전원이 종료돼 더 이상 사용할 수 없을 때까지 걸리는 시간을 확인했다고 설명했다. 태블릿PC 4종의 무게는 갤럭시탭 S10+가 574g으로 가장 가볍고 갤럭시탭 S9 FE+ 제품이 640g으로 가장 무거웠다. 방수·방진 및 외장메모리 등 보유기능도 제품 간에 차이가 있었다. 본체 가격은 아이패드 Air13 134만9천원, 갤럭시탭 S10+ 118만원, 갤럭시탭 S9 FE+ 70만5천600원, 레노버 P12 42만4천200원 등 순으로 비싸다. 종합적으로 소비자원은 사용 가능 시간이 길고 가격 대비 성능이 양호한 '가성비' 제품으로 갤럭시탭 S9 FE+를 꼽았다. 소비자원 관계자는 "태블릿 PC는 소비자의 주사용 용도에 따라 영상 품질, 음향 품질, 앱 구동 성능, 펜 필기 성능, 카메라 품질, 사용 가능 시간, 구성품, 제품 무게, 부가 기능 등을 종합적으로 꼼꼼히 비교한 후 제품을 선택하는 것이 바람직하다"고 권고했다.

중국 인공지능(AI) 딥시크 등장으로 AI 경쟁이 치열해지는 가운데, 오픈AI가 연구용 AI ‘딥리서치’를 전격 공개했다. 오픈AI는 딥시크보다 3배 더 정확하다고 강조했다. 3일 오픈AI와 로이터 등에 따르면 오픈AI는 이날 오전 일본 도쿄에서 연 생중계 행사에서 딥리서치 출시를 발표했다. 딥리서치는 오픈AI가 선보인 두번째 AI 에이전트다. 챗GPT를 기반으로 하며, 웹 브라우징 및 데이터 분석에 최적화됐다. 딥리서치는 ‘o3’ 모델을 활용해 사용자가 프롬프트를 작성하면 웹에서 찾은 문서나 이미지, PDF 파일 자료 등을 분석해 종합적인 보고서를 작성할 수 있다. 딥리서치는 단순한 정보 제공을 넘어 금융, 과학, 정책 등 전문 연구자들을 위한 심층 분석을 지원한다. 기존 챗GPT처럼 질문과 동시에 답변이 생성되는 것이 아니라, 5~30분의 검색·분석 과정을 거쳐 보다 정밀한 결과를 내놓는다. 오픈AI는 “사람이 하면 몇 시간 걸리는 작업을 수십분 만에 완료한다”고 설명했다. 오픈AI는 딥리서치가 현재 가장 어려운 AI 성능평가(벤치마크)로 불리는 ‘인류의 마지막 시험(Humanity’s last exam)’에서 25.3%의 정답률을 기록했다고 밝혔다. 같은 시험에서 딥시크 R1이 기록한 9.4%보다 3배 가까운 정확도를 보인다는 설명이다. 오픈AI 모델 중 가장 정답률이 높았던 최신 추론 모델 o3 미니(고사양) 13.0%보다도 개선된 성능 보인다. 다만 오픈AI는 “딥리서치는 아직 초기 단계”라며 “종종 권위 있는 정보와 소문을 구별하고, 불확실한 정보를 제공하는 데 한계를 보인다”고 전했다. 지난 2일부터 챗GPT 웹 버전에 도입됐고, 모바일 및 데스크톱 버전은 이달 중 출시될 예정이다. 오픈AI의 이날 딥리서치 깜짝 공개는 딥시크를 견제하고 기술 우위를 확인하기 위한 행보라는 평가가 나온다. 지난달 딥시크 R1이 적은 비용으로 오픈AI ‘o1’과 비슷한 수준의 추론 모델을 오픈소스로 공개하면서 AI 업계 충격을 줬다. 이에 올트먼 CEO는 지난달 27일 엑스를 통해 “딥시크 R1은 인상적인 모델”이라면서도 “우리는 분명히 훨씬 더 나은 모델을 제공할 것”이라고 자신감을 나타냈다. 올트먼 CEO가 한국을 찾는 것도 딥시크 도전에 맞서 한국과 공조를 위한 것이라는 해석이 나온다. 오픈AI는 4일 서울 플라자호텔에서 국내 기업 및 스타트업 개발자 100명을 대상으로 비공개 워크숍 ‘빌더 랩’을 개최한다. 올트먼 CEO는 이번 방한 기간 카카오와 협업을 발표할 것으로 알려졌다. 또 최태원 SK그룹 회장과도 만나 양사 간 AI 협력 방안을 논의할 예정으로 전해졌다.

지구와 2032년 충돌 가능성이 1% 넘는 새로운 소행성이 발견돼 과학계가 주목하고 있다. 지난달 31일(현지시간) 미국 CNN 방송 등에 따르면 미 항공우주국(NASA·나사)과 유럽우주국(ESA)은 최근 ‘2024 YR4’라는 소행성을 발견했다고 밝혔다. 이 소행성이 2032년 12월 22일 지구와 충돌할 확률은 1.2%다. 2024 YR4는 지난해 12월 27일 칠레에 있는 ATLAS 망원경을 통해 발견됐다. 지름은 40∼100m로 추정된다. 이 정도 크기의 소행성은 수천 년에 한 번 지구와 충돌하며, 해당 지역에 심각한 피해를 줄 수 있다. 나사에 따르면 현재 지구와 충돌할 확률이 1%를 넘는 다른 대형 소행성의 사례는 알려진 바 없다. 추적 결과 이 소행성은 현재 지구에서 약 4500만㎞ 떨어져 있으며, 시간이 갈수록 더 멀어지고 있다. 일단 4월 초까지는 관측 가능하며, 태양 주위를 계속 공전하기 때문에 2028년까지는 지구 근처로 돌아오지는 않을 것으로 전망된다. 국제 소행성 경보 네트워크(IAWN)와 우주 임무 계획 자문 그룹(SMPAG) 등 국제 소행성 대응 단체들은 소행성이 위협으로 남아있을 경우 잠재적 영향을 줄일 방법에 관한 권고 사항을 제공하고, 가능한 방안을 살펴볼 계획이다. 피해 완화 방법에는 소행성의 방향을 틀거나, 지상의 피해 가능 지역을 대피시키는 방법 등이 포함된다.

미국에서 연초부터 양자(Quantum·퀀텀)컴퓨터 상용화 개발 시간과 관련해 논쟁이 붙었다. 이달 초인 8일(현지시간) 라스베이거스에서 열린 CES 2025를 방문한 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 “유용한 양자컴퓨터가 나오려면 20년은 걸릴 것”이라고 말하면서 한때 뉴욕증시에서 양자컴퓨터 관련주가 40% 가까이 떨어진 것이다. 양자컴퓨팅 기업 아이온큐 공동창업자인 김정상 듀크대 교수는 이틀 뒤인 10일 실리콘밸리 레드우드시티에서 열린 한인창업자연합(UKF)에서 “그의 말은 30년 뒤 시총 3조달러 양자컴퓨팅 기업이 나올 수 있다는 의미”라며 “엔비디아가 그래픽처리장치(GPU)를 1990년대에 만든 뒤 인공지능(AI)에 활용되기까지 30년이 걸렸다”고 말해 논란 잠재우기에 나섰다. 그는 “20∼30년이 지나면 모든 개인이 양자컴퓨터를 활용하는 기회가 있을 것”이라고 말했다. 기업뿐만 아니라 양자컴퓨터 발전은 정부도 적극적으로 발 벗고 뛰어든 상태다. 2024년 7월 조 바이든 행정부는 한국, 미국, 영국, 프랑스, 독일, 일본, 호주, 덴마크, 핀란드 9개국 전문가들과 당국자들이 참석하는 퀀텀개발그룹을 발족시켰고, 행정부 임기가 종료하기 직전인 지난 8일 2차 회의를 화상으로 개최했다. 양자컴퓨터는 무엇이고, 왜 미국을 비롯한 세계 각국의 정부와 기업은 양자컴퓨터 개발에 열을 올릴까. ◆암호, 제약 분야 비약적 발전 일반적인 컴퓨터는 데이터를 0 또는 1의 이진값으로 다루며, 비트(Bit)라는 정보단위를 사용한다. 반면 양자물리학을 활용한 양자컴퓨터는 0과 1 사이의 중첩을 활용해 그 사이의 수많은 경우의 수를 동시에 처리할 수 있다. 큐비트(Qubit)라는 새 정보단위를 사용하는 양자컴퓨터는 이 같은 특성 때문에 경우의 수가 많은 문제를 한꺼번에 푸는 데 최적화돼 있다. 단순히 연산 속도가 빠른 게 아니라, 여러 연산을 한꺼번에 할 수 있다는 점이 핵심이다. 따라서 양자컴퓨터는 여러 경우의 수를 한꺼번에 계산해야 하는 암호학, 약물 설계나 재료과학(분자 구조의 최적 조합 계산) 등에 잠재력이 크다. 예를 들어 약물을 설계하기 위해 수백개의 분자로 구성된 물질을 재조합해 새로운 물질을 만들 때 최적값을 찾는 경우의 수 계산을 동시에 해낼 수 있다는 뜻이다. 암호를 설계하고 해독하는 것도 경우의 수가 많은 문제의 대표적인 사례여서 양자컴퓨터의 발전으로 비약적 발전을 이룰 수 있는 분야로 꼽힌다. 특히 인공지능(AI) 시대에는 대규모 데이터를 최적화하는 등에서 잠재적인 효용성을 갖고 있다. 미국에서 양자컴퓨터의 이론적 개념이 도입된 것은 1980년대다. 1990년대부터 본격적으로 연구 자금이 풀리면서 연구가 진행됐고, 2015년부터 민간 기업들이 참여하면서 폭발적 성장을 이뤘다. IBM과 구글도 당시 사업부를 신설했으며, 김 교수의 양자컴퓨터 스타트업 아이온큐가 설립된 것도 2015년이다. 하지만 AI와 반도체 등은 이미 산업의 영역이 된 데다 자금도 풍부한 반면, 양자컴퓨터는 여전히 과학의 단계에 머무르고 있으며 산업이 막 태동하는 상황이다. 바이든 행정부는 백악관 내에 국가퀀텀조정실을 두고 정책 설계와 연구 지원을 해왔다. 2021년 기준 미국은 매년 7억1000만달러(약 1조170억원)를 양자기술 개발에 투자하고 있다. ◆양자컴도 미·중 경쟁 필연 미국이 양자컴퓨터의 선두주자인 것은 의심할 바 없는 사실이지만, 중국은 반도체, AI에서뿐만 아니라 양자컴퓨터 분야에서도 정부 지원을 쏟아부으며 엄청난 속도로 미국을 추격하고 있다. 그 결과 중국은 양자 통신 및 양자 네트워크 분야에서 기술을 선도하고 있다. 2016년 중국 정부는 양자기술발전계획을 발표했고, 세계 최초로 양자 통신 위성인 ‘묵자호’(Micius)를 성공적으로 발사해 장거리 양자 통신 실험에 성공했다. 정확한 수치는 알려지지 않았지만 중국 과학기술부(MOST)와 같은 정부기관은 대규모 투자를 계속하는 것으로 알려졌다. 미국이 양자컴퓨터 개발에 열을 올리는 것은 양자컴퓨터가 제약산업이나 재료공학 등에서 폭발적인 산업 잠재력을 가졌기 때문이기도 하지만, 안보적 측면에서는 중국의 이 같은 빠른 추격 때문이다. 중국이 미국과 비견할 만한 속도로 양자컴퓨터를 갖게 되고 암호학에서 비약적인 성장을 이룬다면 미국의 안보망에 구멍이 뚫릴 수도 있다. 대부분의 양자기술이 아직 초기 단계이고, 응용 분야의 발전도 뚜렷하지 않은 점 역시 혹시 미·중 간 기술 우위에서 변화가 발생할까 미국이 긴장하는 이유 중 하나다. 세계 선두주자인 미국이 한국, 일본, 유럽 국가들과 함께 퀀텀 개발에 나서고 중국을 여기에서 배제하는 공급망을 만드는 주된 이유로 볼 수 있다. 바이든 행정부는 다자협력기구인 퀀텀개발회의를 발족시켰을 뿐만 아니라 각 정부와 양자적으로도 양자 개발 협력에 나서고 있다. 워싱턴 인근 버지니아에 있는 한·미양자기술협력센터는 2022년 한·미 정상회담의 후속조치로 발족했다. 한국 정부가 미국과 특정 과학기술을 콕 집어 기술협력센터를 만든 첫 사례다. 다만 AI나 반도체 분야와 달리 아직 발전 단계인 양자컴퓨터에서는 미국이 특정한 수출통제를 시행하고 있지는 않다. 랜드연구소의 2022년 보고서는 “(양자 분야에서) 대부분의 연구가 국제적으로 이뤄지고 있어 협력을 방해할 수 없다”며 “양자기술이 성숙하는 단계에서 수출통제는 과학적 발전을 저해할 가능성이 크다”고 짚었다.

“한국은 양자컴퓨터 응용 분야에 좀 더 투자를 많이 해야 합니다.” 정윤채(사진) 한·미양자기술협력센터 센터장은 17일(현지시간) 버지니아 비엔나에 위치한 센터에서 가진 세계일보와의 인터뷰에서 이같이 강조했다. 자동차 산업의 소재 분야 등 양자컴퓨터 기술로 혜택을 볼 수 있는 산업 분야가 선도적으로 양자컴퓨터의 응용 연구에 투자할 필요가 있다는 제언이다. 현재 양자컴퓨터가 개발 단계이지만, 만들어진 뒤에는 실제 사용을 어떻게 하느냐가 향후 산업 경쟁력을 더 가를 수 있다. 특히 현재 양자컴퓨터를 만드는 기술에서 미국이나 중국 등 다른 국가에 많이 뒤진 한국으로서는 응용 분야가 새로운 기회일 수 있다. 센터 회의실에는 기술 분야별로 양국의 연구진이 공동 참여하는 6개 공동연구센터 소개 패널이 붙어 있었고, 한국 연구진들이 어디서, 어떤 분야를 연구하고 있는지 포스트잇으로 표시된 미국 지도가 붙어 있었다. 그는 “(양자기술 개발 초기 단계인) 한국에 필요한 것이 많은 만큼 센터는 (기술 선두주자인) 미국과 한국을 이 같은 분야를 찾아 연결하는 역할을 한다”고 설명했다. 그는 한국 정부가 2019년 양자기술 연구개발에 지원을 시작한 만큼 한국은 아주 초보적인 단계에 있지만, 그럼에도 양자기술의 중요성을 인식해 예산을 크게 늘려온 것이 잘한 점이라고 언급했다. 한국 정부는 2019년 처음 양자기술 분야에 약 100억원을 지원했고, 이후 매년 약 2배씩 지원을 늘려 지난해에는 1000억원의 예산을 확보했다. 올해는 2000억원의 예산이 잡혀 있다. 다만 정부, 대학 등 공공 연구기관의 관심과 달리 당장 수익성이 보장되지 않는 만큼 국내 기업들의 관심은 저조한 편이다. 그는 “양자컴퓨터를 만들 때 수많은 기술이 있다. 유럽 국가들은 그런 분야에서 (미국 주도를 제치고) 몇 가지 분야를 선도하고 있다”며 이 같은 노력으로 이들 국가가 양자컴퓨터 공급망 차원에서 자신의 영역을 확보하고 있다고 설명했다. 한국도 자신의 영역을 찾아 꾸준히 개발 흐름에 동참하려는 노력이 필요하다는 얘기다.

“너랑 딥시크랑 누가 더 똑똑해?” 챗GPT에게 물었더니, “‘누가 더 똑똑한가’라는 질문보다는 ‘어떤 작업에 더 적합한가’로 보는 게 맞을 것 같아”라는 답이 돌아왔다. 챗GPT(4o 버전)는 딥시크의 강점으로 ‘무료’거나 ‘(유료버전) 훨씬 저렴’하다는 점, ‘수학 문제나 논리 퍼즐에서 매우 강력한 성능’을 보인다는 점, ‘오픈소스 모델이기 때문에 누구나 연구하고 개선할 수 있다는 점’ 등을 꼽았다. 또 “일부 테스트에서는 챗GPT 모델과 비슷하거나 더 뛰어난 결과를 내기도 했다”고 솔직하게 털어놨다. 자신(챗GPT)의 강점으로는 “더 광범위한 주제, 창의적인 작업, 자연스러운 대화”를 꼽았다. 같은 질문을 딥시크에게도 해봤다. 딥시크(R1 버전)는 “저와 챗GPT는 각각 다른 강점을 가지고 있어요”라며 존댓말로 답했다. 이어 “저는 한국어와 관련된 정보를 제공하고, 한국 문화와 관련된 질문에 더 잘 대답할 수 있어요”라며 이용자가 한국인 임을 알고 있는 것처럼 답했다. 딥시크 역시 “누가 더 똑똑한지는 질문의 내용과 상황에 따라 달라질 수 있어요”라며 겸손을 부렸다. 혜성처럼 등장한 딥시크로 인공지능(AI) 시장이 요동치고 있다. 31일 정보기술업계(IT)와 챗GPT의 답변 등에 따르면, 딥시크는 오픈AI의 챗GPT ‘o1’ 모델과 수학·논리적 추론에서 대등한 성능을 보이는 딥시크 ‘R1’ 모델을 공개하며 전 세계의 주목을 받고 있다. 딥시크 모델로 한 때 미국 증권 시장에서 AI·반도체 관련 주식이 급락했다. 시장은 다시 상승세를 보이지만, 향후 시장에 대한 불안감은 완전히 해소되지 않은 모습이다. 그도 그럴 것이 챗GTP의 경우 수백억 달러의 개발비가 들었지만, 공식적으로 딥시크는 600만 달러 정도의 훈련비용이 들었기 때문이다. 개발비가 저렴한 만큼 이용 비용도 챗GPT보다 95%나 낮다. 이 중국산 AI의 등장에 서구권에선 의심의 눈길을 보내고 있다. 발표된 것과 달리 딥시크가 사용한 그래픽처리장치(GPU) 칩이 많고, 훈련비용도 더 들었을 것이란 주장이 제기된다. 다만 이런 비판 속에서도 딥시크의 성능에 대해서만은 일단 인정하는 분위기다. 미국 타임지는 딥시크의 성공이 미국의 AI 반도체 수출이 효과가 있는지에 대한 논란을 불러일으켰다고 짚었다. 또 AI (개발·운영에 대한) 가격 전쟁이 태평양을 넘어 미국으로 퍼질 조짐을 보인다고 전했다. 이제 무역 분야를 넘어 IT 기술 분야에서도 미국과 중국의 전쟁이 본격화하고 있다. 31일 정보통신기획평가원이 지난해 펴낸 ICT기술수준조사보고서에 따르면, AI 분야에서 미국의 기술 수준을 100%로 봤을 때, 한국은 88.9%, 중국은 92.5%인 것으로 나타났다. 이를 기술격차(기간)로 따지면 우리나라는 미국보다 1.3년, 중국은 0.9년 늦는 것으로 평가됐다. 특히 이 조사에서 중국의 기술격차는 2021년 0.8년에서 2022년 0.9년으로 0.1년 더 떨어졌다. 당시 중국은 AI 논문 증가에도 실질적인 응용·사업화 분야의 발표가 더디고, 중국 알리바바에서 영상 생성형 시각지능 모델인 ‘통이완시앙’을 출시하였으나 베타서비스 외에 성과가 나타나지 않았다는 평가를 받았다. 한국뿐만 아니라 미국 역시 최근까지 중국이 자국보단 AI 기술에서 크게 뒤처진다는 평가를 했다. 스탠퍼드 인간 중심 AI 연구소(HAI)는 2024년 기준 미국과 중국을 포함한 36개국의 데이터를 분석했다. 그 결과 미국이 기술 최강국이며, 중국은 2위지만 큰 격차가 있는 것으로 나타났다. HAI에 따르면, 미국은 민간 AI 투자금이 약 89조원으로 중국의 10조원을 9배 가까이 앞섰다. 머신러닝 모델 개발도 미국은 61개로 중국의 15개를 압도했다. HAI는 미국은 AI 분야에서 압도적인 글로벌 리더로 자리 잡았고, 중국과의 격차가 점점 더 벌어지고 있다고 분석했다. 우리나라는 같은 HAI 조사에서 미국과 중국, 영국, 인도, 아랍에미리트(UAE), 프랑스의 뒤를 이어 AI 기술 순위 7위에 랭크됐다. 하지만 이런 평가는 이번 딥시크의 등장으로 크게 달라질 가능성이 있다. 중국 AI의 급속한 기술 발전은 쉽게 말하면 ‘성적을 잘 받기 위한 동양식 학습 방식’에서 힌트를 찾을 수 있다. 미국 AI인 챗GPT가 기초부터 전체 변수(대규모언어모델, LLM 방식) 학습을 통해 지식의 저변을 넓힌 것과 달리, 중국은 어느 정도 통제된 기반하에 집중적으로 학습을 진행(전문가혼합모델, MoE 방식)했다. 수학능력시험에 잘 나오는 문제 위주로 공부해 성적을 끌어올리는 것처럼, 필요한 부분만 따로 카테고리를 분류해 집중적으로 학습했다는 뜻이다. 이 때문에 보다 빠르게 저비용으로 학습이 가능했다는 게 업계 평가다. 이런 학습 방식의 차이 외에도 중국 정부의 전폭적인 지원과 세계 최대의 중국 인구, 세계 최대 인터넷 사용자 수를 활용한 광범위한 정보 수집, 기존 오픈소스 AI 모델의 분석 등이 조기 개발을 가능케 한 요인으로 꼽힌다. 학습 방식의 차이로 특정 연산에선 딥시크가 더 똑똑할 수 있지만, 전반의 지식을 종합해 추론하는 능력은 여전히 챗GPT가 더 뛰어나다는 평가가 일반적이었다. 하지만 개발사에 따르면 딥시크가 최근에 선보인 R1 모델은, MoE 방식이 아닌 LLM 방식으로 학습했다. 기존 개발 모델을 발판으로, 단시간 내에 다시 차이를 극복하며 진화하고 있는 모습이다. 미국업체들은 이런 딥시크의 등장에 긴장하며 견제에 나섰다. 29일(현지시간) 외신에 따르면 챗GPT 개발사인 오픈AI와 마이크로소프트(MS)는 딥시크가 AI 모델 훈련을 위해 오픈AI 데이터를 무단 사용했는지에 대한 조사에 착수했다. 오픈AI는 자사의 모델 정보를 빼가려는 것으로 의심되는 계정을 금지했고, “(딥시크가) 데이터를 무단으로 수집했을 가능성”이 있으며 서비스 약관을 위반했다는 증거를 검토하고 있다”고 밝혔다. 이런 가능성은 미국과 중국의 새로운 마찰로 번질 가능성도 있다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 딥시크의 등장에 대해 최근 미 플로리다 마이애미 트럼프 내셔널 도럴 리조트에서 열린 하원 공화당 콘퍼런스에 참석 “중국과 중국 일부 기업에 대해 읽어봤는데, 한 기업이 훨씬 빠르고 저렴한 AI 방법을 고안해 냈다”면서 “그건 좋은 일이다. 그렇게 하면 돈을 많이 쓸 필요가 없다”며 긍정적으로 평가했다. 또 “딥시크 출시로 우리 업계가 경쟁에서 이기기 위해 집중해야 한다는 경종을 울려야 한다”고 덧붙였다. 자국 우선주의를 표방하고 있는 트럼프의 이런 뜻밖의 칭찬을 액면 그대로 받아들이긴 어렵다. 트럼프 대통령은 취임식 다음 날인 21일 오라클, 소프트뱅크 등과 함께 5000억 달러 규모의 AI 데이터센터 등을 미국에 구축하는 ‘스타게이트’ 투자 계획을 발표한 바 있다. 딥시크에게 “미국이 중국 기술인 딥시크를 규제할 가능성이 있느냐”고 묻자, “가능성은 충분히 있다”는 답이 돌아왔다. 딥시크는 “미국과 중국 간의 기술 경쟁과 지정학적 긴장이 고조되는 상황에서, 미국은 중국의 기술 발전에 대해 경계하고 있다”며 “이는 국가 안보, 데이터 프라이버시, 경제적 이익 등 다양한 측면에서 고려된 결정일 수 있다”고 내다봤다. 챗GPT 역시 규제 가능성을 내다봤다. 같은 질문에 챗GPT는 “미국이 딥시크와 같은 중국 AI 기업을 규제할 가능성은 상당히 높다”면서 “이미 틱톡, 화웨이, SMIC(중국 반도체 기업) 등을 겨냥한 다양할 제재를 시행한 바 있으며, AI 기술이 국가 안보 및 기술 패권과 직결되는 핵심 분야이기 때문”이라고 설명했다. 실제 미국 연방하원은 최근 의원과 직원들에게 딥시크 사용을 금지하는 조처를 했고, 마이크 존슨 하원의장은 “중국이 AI 분야에서 미국에 우위를 점하려 한다”며 우려했다. 미국 상무부는 딥시크가 수출 통제 대상인 AI 반도체를 사용했는지 조사에 착수했다. 중국 정부로의 정보 유출 우려도 적지 않다. 딥시크는 약관에 따라 이용자들이 입력한 키보드 패턴, 텍스트, 오디오, 파일, 피드백, 채팅 기록 등을 수집하며, 법적 요구가 있을 경우 이를 법 집행기관이나 공공기관과 공유할 수 있다. 딥시크의 서버는 중국에 있다. 외신은 이탈리아가 개인 정보 사용을 불투명성을 이유로 딥시크의 접속을 차단했고, 영국과 프랑스는 딥시크에 정보 보호에 관한 질의서를 보냈다고 전했다. 우리 정부(개인정보보호위원회)도 개인정보 수집 적법성을 확인하기 위한 질의서를 딥시크 측에 보내기로 결정했다.

국내 대형 반도체주를 직격한 '딥시크'가 네이버(035420)에는 호재가 됐다. 외국인 투자자들이 하루 만에 네이버를 1000억 원 가까이 사들였고, 주가도 6% 넘게 올랐다. 오랜 시간 부진한 주가로 '국민 손실주' 오명을 썼던 네이버가 딥시크 기대감을 타고 반등에 나선 모습이다. 1일 한국거래소에 따르면 지난달 31일 네이버는 전 거래일 대비 1만 2500원(6.13%) 오른 21만 6500원에 거래를 마쳤다. 장 중 21만 8500원까지 상승하며 52주 신고가인 22만 1500원 근처까지 오르기도 했다. 특히 외국인이 966억 원 사들이며 이날 '순매수 1위'에 이름을 올렸다. 네이버 주가가 급등한 것은 중국 딥시크가 출시한 대형언어모델(LLM) R1 덕분이다. R1의 사용 칩과 개발 기간, 이로 인한 개발비가 챗GPT를 비롯한 기존 AI 모델보다 훨씬 적은 것으로 알려졌다. 여기에 폐쇄적인 서구권 LLM과 달리 오픈소스 모델로, AI 기술을 자체 개발 중인 네이버에 도움이 되리라는 전망이 나왔다. 최승호 상상인증권 연구원은 "오픈소스 모델의 성공이 국내 인터넷 업종에 낙수 효과를 가져올 것"이라며 네이버를 최대 수혜주로 꼽았다. 그러면서 과거 스마트폰 시대에 있었던 '안드로이드-IOS 경쟁'이 현 구도와 유사하다고 분석했다. 안드로이드는 오픈소스인 메타·딥시크, IOS는 클로즈드인 구글, 오픈AI에 비견할 수 있단 것이다. 그동안 네이버는 LLM 프로젝트를 진행해왔지만, 압도적인 컴퓨팅 자원 차이로 사실상 힘을 쓰지 못했다. 하지만 딥시크의 등장으로 네이버 LLM이 미국 빅테크와 벌어진 간격을 좁힐 수 있을 것이라는 기대가 퍼졌다. 최 연구원은 "딥시크의 방법론을 제대로 따라 할 수 있다면 그동안 인프라 비용 투자가 어려워 진행되지 못했던 AI 개발이 더 활발해질 수 있을 것"이라고 진단했다. 이에 따른 주가 회복도 기대된다. 네이버 주가는 지난 2021년 7월 역대 최고가인 46만 5000원까지 오른 뒤 꾸준히 우하향 중이다. 상승기 당시 많은 개인 투자자들이 진입하며 '국민주' 타이틀을 얻었지만, 같은 해 10월 15만 5000원까지 떨어지며 '국민 손실주' 오명을 썼다. 지난 3년 반동안 많은 투자자가 탈출했지만, 여전히 다수가 마이너스 상태다. 네이버페이 '내 자산 서비스'에 등록된 6만 8008명 투자자의 평균 단가는 27만 321원이다. 해당 단가로 단순 계산하면 현재 주가 대비 19.91% 손해인 셈이다. 그나마 지난해 11월부터 외국인 투자자 자금이 유입되면서 주가도 우상향하고 있는 점이 긍정적이다. 지난 3개월간 외국인의 네이버 순매수액은 1조 5175억 원을 넘는다. 딥시크 기대감이 지속되면 이러한 흐름도 이어질 것으로 예상된다. 지난 31일 하루 유입된 금액은 966억 원으로 최근 3개월간 일일 순매수액 중 두 번째로 컸다.

중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 개발한 AI 챗봇이 뛰어난 능력으로 전세계 주목을 받고 있지만, 다른 한편에선 경계감도 확산하고 있다. 정보 유출을 우려한 국가와 기업들이 사용 금지 조치를 내리고 있다. 31일(현지시간) 블룸버그통신 등 외신에 따르면 딥시크는 개인정보 보호 약관에서 중국 내 서버에 데이터를 수집하고 저장한다고 명시하고 있고, 이와 관련한 분쟁은 중국 정부 법률의 적용을 받는다고 규정하고 있다. AI 모델 학습을 위해 이용자들이 입력한 키보드 패턴과 텍스트, 오디오, 파일, 피드백, 채팅 기록 등이 모두 수집 대상이다. 회사 재량에 따라 해당 정보는 중국 법 집행기관 및 공공 기관과 공유할 수 있다. 클라우드 및 사이버 보안 글로벌 기업 위즈의 갈 나글리 보안연구원은 자사 블로그를 통해 “딥시크의 외부 인프라에 대한 보안 평가를 진행하는 동안 클릭하우스 데이터베이스가 인터넷에 완전히 노출된 것을 발견했다”며 ”사용자 채팅 기록, API 비밀키, 백엔드 세부 정보 및 운영 메타데이터 등 100만건 이상의 로그 항목이 클릭하우스 데이터베이스에 보관돼 있었다. 이들 정보가 유출됐을 가능성이 있다”고 경고했다. 앞서 하정우 네이버 클라우드 AI 이노베이션 센터장도 사회관계망서비스(SNS)에 “사용장비 정보, 키보드 입력 패턴이나 리듬, 인터넷주소(IP) 정보 등은 기본에 쿠키까지 싸그리 (수집한다)”라며 “당연하게도 수집한 사용자 정보는 중국 내에 있는 보안 서버에 저장된다”고 지적했다. 개인정보 유출 우려가 커지자 각국 정부는 조사나 제한 등 대응에 나섰다. 우리나라 개개인정보보호위원회는 중국 딥시크 본사에 개인정보 수집 항목과 절차, 처리·보관 방법을 확인하는 공식 질의서를 발송할 예정이다. 피터 카일 영국 기술부 장관은 “우리는 딥시크와 같은 규모와 영향력을 가진 모든 혁신을 면밀히 검토하고, 적절한 시스템을 통해 관리되도록 할 것”고 말하며 기술적 위험성 점검 가능성을 시사했다. 독일 당국도 딥시크의 데이터 처리 관행에 대한 공식 조사와 함께 규제 조치를 검토 중이다. 사용 금지도 늘고 있다. 미국 의회는 직원들에게 의회 자산 장치에 딥시크를 설치하지 말 것을 지시했다. 미 해군도 최근 내부 구성원들에게 딥시크 AI 사용을 전면 금지했다. 이탈리아는 딥시크 앱의 신규 다운로드를 전면 차단했다. 기존 다운받은 앱은 사용 가능하지만, 새로 다운로드는 할 수 없다. 기업들도 딥시크 이용 제한에 나섰다. 사이버보안 업체 아르미스의 나디르 이즈라엘 최고기술책임자(CTO)는 블룸버그에 “수백개의 기업, 특히 정부와 연관된 기업들이 중국 정부로의 잠재적 데이터 유출 가능성과 개인정보 보호 취약성을 우려해 직원들의 딥시크 접속을 차단하고 있다”며 “자사 고객사 약 70%가 딥시크 접속 차단을 요구했다”고 밝혔다. 네트워크 보안 업체 넷스코프도 자사 고객사 중 52%가 딥시크 접속을 완전히 차단했다고 전했다.