일본은 결국 후쿠시마 오염수를 바다에 방류할 것 같다. 예견되었던 일이다. 그들이 착착 준비해오는 동안 우리는 대책 없이 발등에 불 떨어진 상황을 마주하게 되었다. 일본 정부는 2018년부터 스멀스멀 방류 가능성을 띄웠고, 나름의 당위성을 쌓기 위해 안전성을 나열한 보고서도 만들고, 내부적 절차를 착실히 밟고, 국제원자력기구와 주변국들을 우호세력으로 포섭하였다. 이에 반해 우리 정부는 일본이 대외적인 목소리를 낼 때 그에 발맞춰 이벤트성 대응을 하며 여러 가지 이유로 쉽지 않다는 말을 반복해왔다. 다른 주변국에도 큰 문제가 될 수 있다는 국제적 공감대와 여론를 열심히 만들고, 가장 큰 반대세력인 일본 본토의 단체들과도 연대하고, 안전성을 구체적으로 입증하라는 요구를 해야 한다는 시민사회 쪽의 촉구가 오래전부터 있어 왔지만 이미 많이 늦은 것 같다. 27일 일본 정부 내각회의는 최종 결정을 한다고 한다. 후쿠시마 원전은 사고 이후 가동을 멈췄지만 계속 발생하는 열을 식히기 위해 하루 평균 170톤의 냉각수를 들이부어야 하고 그만큼의 오염수가 발생한다. 일본은 왜 바다에 오염수를 흘려보내려고 하는가? 방사능 오염수를 처리하는 방안은 대략 다섯 가지 정도가 있다고 한다. 지하에 보관해 방사능이 반감된 100년 후 배출하는 방안, 콘크리트와 섞어 고체화해 지하에 묻는 방안, 수소화해 방출하는 방안, 수증기로 배출하는 방안, 희석 후 바다에 방류하는 방안이 그것이다. 드는 비용을 추정했을 때, 순서대로 5200억엔, 2533억엔, 1000억엔, 349억엔, 34억엔 정도가 소요된다고 한다. 가장 비싼 방식이 가장 안전하다. 가장 위험한 것은 제일 저렴한 방식인 해양 방류이다. 그동안 도쿄전력은 오염수를 저장탱크에 보관하는 방식을 취해 왔다. 그러나 더 이상 가용 가능한 땅이 없다는 핑계로 일본 정부는 주변국들의 우려를 무시하고 가장 저렴한 방식으로 전환하는 길을 가고자 한다. 그들의 주장대로 가용 가능한 땅이 없을까? 반대의 목소리를 내고 있는 일본 시민단체들에 따르면 그것은 사실이 아니라고 한다. 희망을 걸어볼 수 있는 것은 가장 적극적으로 반대운동을 하고 있는 집단이 일본 시민들이라는 점이다. 어민들과 후쿠시마를 비롯해 지자체 차원의 반대운동이 이어지고 있고, 여론조사 결과에 따르면 일반적인 인식 중 50% 정도가 이에 우호적이지 않다. 오염수가 방류되었을 때 어떤 일이 발생하길래 이들은 정부의 ‘경제적’인 선택을 반대할까? 78% 이상이 방출 기준을 넘는 방사성물질을 함유한 110만톤의 오염수가 바다에 흘러들었을 때 바닷물과 해양 생태계는 피폭되고 바다생물을 음식으로 섭취하는 우리 역시 그 영향을 받는다. 또한 피폭된 바닷물이 비가 되어 토양이 또 피폭되고 거기서 자란 식물은 또 우리 몸에 영향을 미친다. 이렇게 축적된 방사능물질은 암, 백혈병의 원인이 되고 기형아 출산 등 소중한 자녀에게까지 영향을 미칠 수 있다. 뿐만 아니라 오염수 방류 시 수산물 소비 급감으로 어민들의 삶이 퍽퍽해질 것은 불 보듯 뻔하다. 타국에서는 농수산물 수입을 꺼릴 것이고 이로 인한 경제적 파급력도 만만치 않을 것이다. 과거 후쿠시마 원전 사고에 비추어 봤을 때 방사성물질이 우리 동해에 유입되는 것은 1년 정도가 걸린다고 한다. 방류 후 1년 내에 가장 인접국인 우리나라도 이러한 위험상황에 처하게 되는 것이다. 일본은 자국의 경제적 판단 및 원전 사고국이라는 오명을 벗어나기 위해 자국민과 주변국들, 그리고 미래세대를 위험에 빠뜨리는 무모한 결정을 앞두고 있다. 이를 위해 쟁점을 고도화하며 다방면으로 위험을 축소하고 주변국은 이에 개입할 수 없다는 논리를 세웠고, 불투명한 정보로 안전성 판단을 퉁친다. 우리는 그들이 세운 논리에 갇혀 헷갈리기 전에 근원적인 질문을 던져보면 좋겠다. 우리에게 치명적으로 영향을 미칠 것이 뻔한 일을 왜 그들이 자체 판단하는가? 그러한 결정을 우리가 왜 받아들여야 하는가? 방류 결정 이후 실제 방류가 이루어지기까지는 2년이 걸린다고 한다. 정부는 지금부터라도 시민사회의 목소리에 귀를 기울이고 스스로 말한 바대로 강력한 조치를 취해야 한다. 지현영 사단법인 두루 변호사

취업에서 가족이나 친한 친구 등 강한 유대를 가진 사람보다는 업무상 안면 있는 정도의 약한 유대를 가진 사람이 큰 도움이 된다는 이론이 있다. 그래노베터라는 학자가 1973년 미국 사회학회지에 발표하면서 널리 알려진 이 이론은, 일자리 찾기에서 직무상 관계 외에 어느 정도 거리가 있는 사람들이 오히려 실질적인 도움이 된다는 것이다. 필자도 비슷한 경험을 한 적이 있다. 한 번도 직접 뵌 적이 없고 소셜미디어를 통해서 대화를 해오던, 다른 나라에 계시는 분이 상당히 좋은 직장에서 일할 것을 제안한 것이다. 물론 그분은 학회활동을 통해 신분이 확인된 분이었다. 그분이 나의 무엇을 보고 이런 중요한 제안을 할까 생각도 했었지만, 다른 한편으로는 소셜미디어상에서 내 연구에 관한 대화를 했던 부분에서, 오히려 어릴 적부터 자주 만나온 ‘절친’보다 나를 더 잘 아는 측면도 있다고 생각되었다. 느슨한 연결을 잘 보여주는 예가 또 있다. 바로 대학이다. 칼 윅이라는 학자는 하부조직들이 고유의 특성을 유지하면서 서로 느슨한 연결로 이어져서 큰 조직을 만드는 형태를 느슨하게 연결된 체계(loosely coupled systems)라고 불렀고 대학을 그 대표적인 예로 들었다. 대학에는 적게는 수십 개에서 많게는 100개가 넘는 학과가 있고, 각 학과의 구성은 상이하며, 그러한 구성에서 서로 다른 문화가 꽃피게 된다. 예를 들어 학위수여 기준에서도 어떤 학과는 구술평가를 중시하는 반면, 어느 학과는 지도교수와 협업을 통해 저명 학회나 학술지에 게재했을 때 박사학위 논문을 작성할 준비가 된 것으로 판단한다. 교수 평가에서도 그렇다. 무용이나 성악을 하는 학과의 교수 승진 기준이 수학이나 물리학과 같을 수는 없다. 심지어 같은 학과 내에서도 전문 분야에 따라 저자별 기여도 인정 방식이 상이한 경우도 있다. 특히 대학이라는 제도를 오랜 기간 성장시켜온 서구에서 이러한 하부시스템(학과 또는 행정부서) 간 차이는 도드라진다. 그렇다면 대학은 1088년 이탈리아 볼로냐에서 처음 등장한 이래 어떻게 이렇게 제각각인, 비효율적으로 보이는 시스템으로 1000년 가까이 살아남을 수 있었던 것일까? 바로 차이에 대한 존중이 한 비결이라고 할 수 있다. 학과나 구성원들이 전문성을 갖추고 있었기에 차이에 대한 존중이 꼭 필요했고, 그러한 존중이 교육, 연구, 사회봉사라는 직무를 더 용이하게 했기 때문이다. 또한 개별 학과나 행정 단위들이 조금씩 다른 문화를 가지고 있으므로, 서로 다른 혁신을 시도해보기 좋은 환경이다. A 학과가 학생들의 희망에 따라 매년 정기적으로 지도교수와 만나는 제도를 도입해 좋은 성과를 얻는다면 캠퍼스 안에서 행정직원 간의 유대, 교수 간의 소통, 공식적 회의 등을 통해 입소문이 나게 된다. 요즘은 온라인 커뮤니티가 발달해서 이러한 입소문의 전파는 더욱 빠르다. 결국 작은 혁신들이 시도되고, 성공하고, 실패하고, 그러한 내력이 서로 공유되면서 대학은 변화에 대한 적응성을 갖추게 되고 1000년 이상 살아남을 수 있었던 것이다. 대학의 사례가 보여주는 느슨한 연결의 장점을, 글로벌 경쟁에 노출된 일반 기업이 바로 도입하기는 어렵다. 그리고 대학이 기업보다 의사결정이나 문제해결력이 떨어지는 경우도 많다. 게다가 요즘 대학가에는 인공지능과 빅데이터 시대에도 이러한 느슨한 체계가 대학의 생존을 보장할 수 있을 것인가 하는 고민이 크다. 하지만 ‘진짜 사나이’나 ‘가짜 사나이’가 보여주는 일사불란한 조직 문화가 정답은 아니다. 그러한 군대형 조직은 위기대응에 유효한 조직형태로서 리더십이 실패할 경우 조직 전체가 공멸할 수밖에 없는 단점을 가지고 있다. 다행히 요즘은 군대나 기업도 하부조직에 미래를 스스로 개척해보라는 자율권을 부여해서 약한 연결의 장점을 도입하는 경우가 늘고 있다. 대기업의 독립적 사내 벤처로 있다가 지금은 독립해 엄청나게 성장한 기업들이 점점 늘어날수록 약한 연결의 장점을 활용하는 노하우는 점점 커질 것 같다. 똘똘 뭉쳐 하나가 되겠다는 구심력과 자꾸만 기존의 틀을 벗어나려는 원심력이 절묘한 조화를 이룰 때 조직은 살아남을 수 있고, 성장할 수 있는 게 아닐까. 김장현 성균관대 교수 인간컴퓨터상호작용학

최근 몇몇 교수들과 AI 기술이 고도화되면 미래사회는 어떤 모습일지 이야기를 나눌 기회가 있었다. AI를 전공하는 교수는 앞으로 AI가 전통적인 인간의 정신노동과 전문직을 대체하게 되어, 인간의 전통적인 기술 습득이나 활용 방식에 커다란 변화가 올 것이라 예측했다. 그리고 AI가 보편화된 시대에서 인간은 AI를 설계하고 학습시키는 개발자, AI를 활용하여 상호보완적으로 직무를 수행하는 활용자, 그리고 AI의 명령을 현실세계에서 수행하는 보조자로 그 역할이 나뉠 것이란 예상도 하였다. 즉 미래사회는 인간과 AI 간의 유기적인 상호작용이 끊임없이 일어나는 사회이며, AI와 동반자로 살아가는 사회가 될 것이다. 따라서 인간과 인간 간의 소통만으로 살아가던 과거 인간중심의 세계관은 변화가 필요하다. 이 변화를 위해 우린 무엇을 준비해야 할까. 이 질문의 대답을 위해 2016년 알파고와 이세돌 9단 간 세기의 바둑대결을 돌아보는 것은 흥미롭다. 그때 많은 사람은 알파고 개발자가 인간의 많은 게임 중에서도 왜 바둑을 선택하였는지 궁금해하였다. 바둑은 매우 논리적인 게임 같아 보이지만 실상은 다른 논리게임보다 직관적이며, 어쩌면 매우 인간적이다. 그러니 만약 AI가 바둑에서 인간을 이길 수 있다면, 그 AI는 어느 정도 인간처럼 사고할 수 있다고도 말할 수 있다. 그럼 알파고를 처음 만든 개발자는 과연 어떤 사람이기에, 사람과 AI 바둑대결이란 창의적인 도전을 기획하게 되었을까. 아마 우리는 이 사람을 통해 AI와 동행하는 미래사회를 위한 준비물을 파악할 수 있을 것이다. 잘 알다시피 알파고 개발자는 영국의 ‘데미스 허사비스’ 박사다. 허사비스 박사는 체스 대회에서 받은 상금으로 구입한 컴퓨터에 빠져 대학진학을 포기하고 컴퓨터게임 회사에 취직하여 전략게임 개발자가 된다. 이후 허사비스 박사는 영국 케임브리지대학교에 정식 입학해 컴퓨터공학을 전공한다. 그리고 다시 영국 런던에 있는 UCL(University College London)에 입학해 ‘인지과학’ 전공으로 박사학위를 받는다. 나중에는 기계학습(machine learning)과 신경과학(neuroscience)을 기반으로 인간 지능을 분석·구현하는 기술을 개발하는 AI 벤처기업인 ‘딥마인드 테크놀로지’사를 설립한다. 허사비스 박사의 이력서를 보다 보니, AI 전문가로 알려진 그가 인간 뇌의 구조와 기능에 대한 이해를 기반으로 인간심리를 연구하는 뇌인지과학자였다는 점이 눈에 띈다. 또 허사비스 박사가 컴퓨터게임 중에서도 주로 스토리가 있는 전략시뮬레이션 컴퓨터게임 개발에 몰입했음도 눈에 띈다. 이는 허사비스 박사가 인문학 소양을 갖춘 스토리 텔링이 가능한 사람으로, 전략적 사고가 가능한 디자인사고(design thinking) 능력을 갖춘 AI 개발자임을 보여준다. 그럼 허사비스 박사 관찰을 통해 파악한, AI 미래사회를 준비하는 우리에게 필요한 것은 무엇일까. 우선 인간의 이해를 위한 ‘인문학 교육’과 인간지성을 파악하기 위한 ‘인지과학 교육’이 필요하다. 그리고 ‘디자인사고 교육’은 어쩌면 가장 중요하다. 개인의 사고와 행동부터 집단의 의사결정에 이르기까지 이 모든 것들은 디자인사고를 통해 정리되고 체계화되며 이를 바탕으로 인간의 직관과 추론이 예측할 수 있기 때문이다. 따라서 디자인사고 교육은 AI 미래사회에서 인간다움을 이해하는 데 가장 중요한 도구가 될 것이다. 마지막으로 AI가 관여하는 해킹은 단순히 해커 몇 사람이 돈을 벌 수 있는 지능범죄 수준이 아니라, 영화 ‘터미네이터’나 ‘매트릭스’ 속 이야기처럼 인류 생존을 송두리째 위협할 수도 있다. 따라서 건전한 ‘윤리 가치관 확립’은 너무나 중요하다. 이런 AI 미래사회 준비가 잘 이뤄진다면, AI로 노동시간에서 벗어난 인간은 예술이나 여가활동에 더 많은 시간을 쏟으며 르네상스를 재현하게 될 것이다. 문제일 대구경북과학기술원 교수 뇌·인지과학

얼음은 고체고 물은 액체다. 물이 끓으면 기체인 수증기가 된다. 온도가 아주 낮아지면 모든 입자들이 제자리에 꽁꽁 묶여 옴짝달싹 못 하는 고체가 된다. 이때, 입자들의 배열은 규칙적으로 반복되며, 눈으로 볼 수 있을 정도로 커다란 예쁜 단결정을 이룰 수도 있다. 이런 모습일 때가 에너지가 가장 낮기 때문이다. 물이나 소금, 그리고 금속은 액체 상태에서 시작해 온도를 천천히 낮추면 결국 결정을 이뤄 고체가 된다. 반대로, 온도가 아주 높아지면, 에너지가 아니라 엔트로피가 중요해진다. 입자들이 여기저기 아무 곳에서나 마구잡이로 활발히 움직이는 기체가 된다. 물리학에서는 기체가 가장 쉽고, 고체도 그럭저럭 이해할 만하지만, 그 중간인 액체가 가장 어렵다. 액체 상태에 있는 물질의 내부에서 입자들은 결정을 이루지 않아 불규칙적으로 배열되고, 기체 상태일 때처럼 활발히 움직이지는 못하지만, 위치를 그때그때 바꿀 수 있다. 손으로 눌러보면 딱딱해 고체 같고, 입자들의 배열은 불규칙해 액체 같은 물질이 있다. 바로, 우리가 매일 보는 유리다. 유리는 과연 고체일까, 액체일까? 위치가 불규칙한 입자들이 옴짝달싹 못 해 흐르지 못하는, 고체 같은 액체, 액체 같은 고체가 바로 유리다. 유리 상태에 대한 연구는 어려운 액체보다도 더 어려워, 많은 물리학자들이 오랜 기간 골머리를 썩이고 있다. 유리컵을 만드는 과정을 보자. 높은 온도에서 구성 물질을 모두 녹여 액체 상태로 만들고는, 온도를 낮추면서 원하는 모습으로 변형시켜 유리를 굳히게 된다. 굳히기 전 처음의 액체 상태일 때 모든 입자의 위치가 담긴 사진을 찍는다고 상상하고, 유리컵으로 굳은 다음에 마찬가지의 사진을 찍어서 둘을 비교한다고 가정해보자. 액체 상태에서 찍은 사진과 유리 상태에서 찍은 사진을 구별할 수 있을까? 입자의 운동에 대한 정보 없이, 스냅사진 속 입자들의 위치만을 본다면, 둘을 구별하는 것은 무척 어려운 일이다. 입자들이 불규칙하게 놓여있다는 면에서는 액체 상태와 유리 상태가 다를 것이 없기 때문이다. 물리학 학술지인 ‘네이처 피직스’에 구글 딥마인드의 연구원들이 올해 출판한 논문이 바로 이 문제를 다뤘다. 논문의 저자들은 먼저, 유리 상태가 존재한다는 것이 잘 알려진 이론 모형을 이용해 모두 4096개 입자에 대한 표준적인 분자 동역학 컴퓨터 시뮬레이션을 온도와 압력을 바꿔가며 여러 번 진행했다. 시뮬레이션 과정에서 입자들의 위치 정보를 여러 스냅사진으로 저장하고, 이와 함께 각 입자의 시간에 따른 운동성도 측정했다. 액체 상태에서 어느 정도 활발히 움직이던 입자는 온도가 낮아져 유리 상태에 들어서면 운동성이 극도로 줄어들게 된다는 것을 이용하고자 했다. 입자들의 위치 정보를 그래프 형태로 바꾸어 입력 정보로 넣어주는 그래프신경망(Graph Neural Network)을 이용했는데, 입자들의 운동성이 신경망에서 옳게 출력되는 방향으로 학습이 이뤄지게 된다. 학습을 마친 다음에는, 학습에 사용하지 않은 위치정보 스냅사진을 신경망에 입력하고, 신경망이 출력해내는 입자들의 운동성을 살펴보면, 학습시킨 인공지능 신경망이 얼마나 효율적으로 결과를 도출할 수 있는지 평가할 수 있다. 논문의 결과는 무척 놀라웠다. 우리 눈으로는 거의 달라 보이지 않는 액체 상태와 유리 상태에서의 입자들의 위치정보만으로도 상당한 시간이 지난 후 입자들의 운동성을 성공적으로 예측할 수 있다는 결과다. 즉, 스냅사진만으로도 액체인지 유리인지를 알아낼 수 있다는 이야기다. 정적인 정보만으로도 동역학적 특성을 추출할 수 있다는 뜻이기도 하다. 학습시킨 인공신경망이 온도에 따른 상관거리의 변화를 중요한 특성으로 추출했다는 내용도 논문에 담겼다. 점점 더 멀리 떨어진 입자들이 서로 관계를 맺게 되는 것이 유리상전이의 주된 특성이라는 이야기다. 이 논문처럼 인공지능을 활용해 과학의 난제에 도전하는 연구가 최근 늘고 있다. 과학의 정해진 방법을 배우고 이를 그대로 적용하는 딱딱한 과학자가 아니라, 어느 문제에나 적응해 변모할 수 있는, 흐르는 물 같은 과학자가 미래에 더 필요하다. 김범준 성균관대 교수 물리학

영어 표현 중에 ‘wag the dog’라고 하는 말이 있다. 강아지가 꼬리를 흔드는 것이 아니라 꼬리가 강아지 몸통을 흔든다는 뜻인데, 본말이 전도되어 부가적인 부분이 본질적인 부분을 좌지우지하는 역설적인 상황을 표현한 것이다. 과학적 표현을 빌리자면 역인과관계(reverse casuality)라고도 할 수 있는데, 원인과 결과가 뒤바뀌어 결과가 원인이 되는 모순적 상황이라고 할 수 있다. 그간의 적극적 투자에 힘입어 블룸버그 혁신지수에서 우리나라가 2012년 이후 9년 연속 톱 3 위치를 유지하고 있지만, 과연 우리나라 연구개발 현장에서 꼬리가 몸통을 흔드는 상황이 발생하고 있는 것은 아닌지 곰곰이 따져 볼 필요가 있다. 이를 위해서는 ‘왜 연구를 하는가’ 같은 근본적인 질문을 해야 한다. 국가 차원의 과학기술 수준을 가늠해 볼 수 있는 노벨상을 예로 들어보자. 많은 사람이 그간 연구개발에 대한 투자가 늘었는데 왜 우리나라가 과학기술 분야 노벨상을 받지 못하고 있느냐고 묻는 경우가 많다. 노벨상에 대한 흔한 오해 중 하나가 연구를 잘하는 세계적 연구자가 노벨상을 받는다는 것인데, 맞을 수도 있지만 틀린 말이기도 하다. 노벨상 수상에 가장 큰 영향을 미치는 요소가 ‘독창성(originality)’이기 때문에, 아무리 세계적으로 유명하고 영향력 있는 연구자라고 할지라도 그 연구자의 연구가 기존에 사람들이 생각하지 못했던 완전히 새롭고 독창적인 분야를 창조해 낸 것이 아니라면 노벨상 수상이 쉽지 않다. 더욱이 우리나라의 경우 현대적인 과학기술에 대한 역사가 서양보다 상당히 짧은 편이며, 기초과학에 대해 체계적으로 투자하기 시작한 것은 40년이 채 되지 않는다. 이 때문에 우리 사회가 노벨상 수상을 기대한다면, ‘연구자들이 독창적인 아이디어를 자유롭게 제시할 수 있는가?’, ‘도전을 격려하고 실패를 용인하는 문화가 조성되어 있는가?’를 먼저 자문해볼 필요가 있다. 이러한 물음은 왜 과학기술이 중요하고 왜 각국이 기술혁신을 강조하는지를 되짚어 볼 수 있는 근본적인 질문이며, 노벨상 외에 많은 과학기술 이슈에 적용할 수 있는 질문이다. 최근 코로나19 사태가 장기화하면서, 이를 해결하기 위한 과학기술에 대한 기대가 커지고 있다. 대표적인 예가 각국의 경쟁이 격화되고 있는 백신 개발이다. 치열한 경쟁 속에서 선두를 달리고 있는 그룹 중 하나가 옥스퍼드대학교 연구팀인데, 이들은 사스와 메르스 등 코로나바이러스 계열에 대한 연구를 지속적으로 추진해 왔기 때문에 현재 코로나19 백신 연구를 리드할 수 있었다. 많은 사람이 옥스퍼드대 연구팀이 선두그룹이라는 결과만 주목하는 경향이 있지만, 이들이 본격적인 코로나19 감염이 확산하기 이전부터 중장기적인 안목을 가지고 도전적인 연구를 꾸준히 추진하며 인내해 왔다는 사실에 더 주목할 필요가 있다. 다른 나라들이 몇백년 동안 일궈온 경제성장을 ‘한강의 기적’으로 일컬어지는 압축성장을 통해 이뤄내다 보니 가끔 우리가 본질적인 부분을 간과하기도 하는 것 같다. 많은 예산을 투입하고, 백화점 같은 종합대책을 쏟아내는 것도 중요하지만 가끔은 우리가 올바른 길을 가고 있는가를 되돌아볼 필요가 있다. 노벨상을 받길 원하고 세계 최초로 코로나19 백신을 만들길 원하면서 연구자들에게 실패하지 않는 연구, 일일학습 일정 같은 진도관리를 요구한다면 강아지가 꼬리를 흔드는 게 아니고 꼬리가 강아지를 흔드는 상황이 올 수 있다. 실제로, 최근의 실적 위주의 성과관리, 감사수준의 과제관리는 연구현장을 심하게 왜곡하고 있다. 경직된 연구개발 관리는 연구자들이 실적을 위해 쉬운 논문만을 쓰고, 하나의 연구를 여러 개로 쪼개는 기형적 현상을 낳고 있다. 이왕 돈을 쓸 거면 잘 써야 한다. 우리 사회가 왜 연구개발에 투자하는지에 대한 근본적 질문을 통해 호흡을 가다듬고 제대로 된 정책을 펼쳐야 한다. 꼬리가 몸통을 흔들어선 안 되지 않은가? 안준모 서강대 기술경영전문대학원 교수·기술경영

이상한 동네에 다녀왔다. “한솔초 요리실로 오세요.” 민간공원 특례사업에 맞서기 위한 소송을 준비하기 위해 주민들을 만나려고 청주로 내려가기 전날 밤 온 문자에서부터 눈치를 챘어야 했다. 도착하자 몇 어르신들이 어제도 보았던 사람처럼 초등학교 입구에서부터 휘휘 주차를 안내한다. 요리실은 좀 아니었는지 예정된 회의는 교장실로 변경되어 있었다. 단출한 교장실 한쪽 벽은 교사들이 그린 마을 지도와 아이들이 그린 산새 그림들이 붙어 있다. 각 단지의 입주자 대표님들, 공대위 대표님, 전 대표님, 교장 선생님, 교무부장님, 전 교무부장님, 학부모, 어린이가 익숙한 듯한 테이블에 빙 둘러앉았다. 다양한 이해관계가 얽힌 사람들 사이에서 단 한 번에 신뢰를 쌓기 위해 똑똑한 말만 해야지 다짐했던 무게와 긴장은 빨대를 꽂아서 건넨 팩 사과 주스를 홀짝거리며 슬슬 풀려간다. 수곡동 사람들은 각자 소개를 하기까지 누가 어떤 직함을 가졌는지 짐작되지 않는 그냥 수곡동 사람들이다. 5년간 투쟁해왔다는 그들에게 독기는 보이지 않는다. 그러나 색연필로 그려놓은 지도는 촘촘하고 그간 있었던 일에 대한 기억과 설명도 상세하다. 위계 없는 분위기 속에 너나없이 차근차근 말을 보탰다. 도시공원 일몰을 핑계 삼아 급하게 추진되고 있는 민간공원 특례사업은 본래 100% 공원이 조성되어야 할 토지의 30%에 민간 사업자가 아파트를 짓게 해주는 대신 나머지 70%의 땅에 공원을 사비로 조성해야 하는 꽤 합리적으로 보이는 사업이다. 그러나 실상을 들여다보면 대규모 아파트 단지를 감당하기 위해 터널과 도로로 산을 뚫고, 학교를 무리하게 확장하려고 숲을 파괴한다. 기존의 주민들은 새로 만들어진 터널과 도로 때문에 오히려 공원으로부터 단절되고 대규모 아파트에 가로막힌다. 수곡동은 작은 평수의 아파트들과 영구임대아파트가 많다. 그렇다 보니 노인이나 장애인 인구가 많은 편이고, 넉넉지 않은 형편이지만 호젓하게 공원과 더불어 살 수 있는 것이 이 동네에 사는 사람들의 자랑이다. 어르신들은 어디서나 제집처럼 드나들 수 있는 낮은 능선의 산과 공원에서 운동하고 산책할 수 있고, 어린이들은 초등학교 뒤 솔밭에서 철마다 바뀌는 나무와 버섯을 관찰하고 기록한다. 좋은 환경 덕분에 인근 어린이집 아이들이 진행하는 자연체험 프로그램이 훌륭해 국제기구에서 지정까지 받았다고 한다. 이 모든 일상과 유산이 파괴되는 것에 저항해 마을 사람들은 무리한 사업에 반대해 왔다. 수곡동 사람들이 동네를 보여주겠다며 다 같이 길을 나섰다. 둘러보니, 공원은 마을 사이를 굽어 흐르기도 하고 바깥으로 포근히 감싸 안고 있기도 했다. 공사가 어떻게 무리한지 부지의 구조를 설명하는 와중에 지나다 보이는 메타세콰이어길과 파랑새를 자랑스러워한다. 놀랍게도 마주치는 모든 이들과는 다 아는 사이이다. 아이든 어른이든 똑같이 반가워하고, 개발을 찬성하는 주민도 예외는 아니다. 서울에서 온 변호사님들이라고 이야기하느라 여러 번 걸음을 멈추는데 반대편 주민이라고 속삭이시면서도 호기심을 평등하게 채워준다. 안이 훤히 들여다보이는 아파트 놀이터를 무심히 바라보았는데, 두 할머니가 나란히 그네를 타며 놀고 있다. 뭐 이런 평화롭고 이상한 동네가 있나 비현실적이고 혼란스럽다. 그리고 이 보드랍고 순한 투쟁가들이 사는 마을을 진심으로 지키고 싶다는 마음이 들었다. 부드러운 능선이 가파르게 깎인 경사면이 되는 날에는 수곡동 사람들도 변할 것만 같아 슬프다. 잡담하며 보여주기 시작한 사진을 맨 끝 사람까지 소외되지 않게 돌려보고, 삼겹살 집에 둘러앉자마자 고기를 안 먹겠다는 말에 “아? 그거 하시는구나?” 하고 두 말 보태지 않고 수용하는 사람들을 어떻게 사랑하지 않을 수 있을까. 동지로서 같이 싸웠던 옆 동네는 벌써 아파트가 들어섰다. ‘동백꽃필무렵’에 나온 메타세콰이어길이 있는 초등학교의 학생들은 학교 오는 길 잠두봉의 나무들이 잘려나간 것을 본 이야기를 교장선생님께 들려주며 울었다고 한다. 서울로 돌아오는 차 안에서 잘려 나간 나무의 자리에 들어선 잠두봉 더샵아파트가 길쭉하게 보인다. 그 뒤로 걸린 노을이 나무의 핏자국처럼 번졌다. 지현영 사단법인 두루 변호사

전기자동차 기업 테슬라를 보는 사람들의 시선은 극명하게 나뉜다. 비토하는 측에서는 테슬라 차량의 단차와 초기품질 문제가 100여년 역사를 가진 자동차 기업들의 조립, 설계 노하우를 가지지 못했기 때문에 생겼다고 본다. 또한 현재 테슬라가 구현하는 자율주행은 엄연히 레벨2 수준인데도 마치 완전 자율주행을 구현한 것처럼 소비자를 오도하고 있다며 비판하고 있다. 반면 테슬라를 지지하는 사람들은 과거 슈퍼카에서나 가능했던 제로백과 부드럽게 작동하는 자율주행 기능, 그리고 화석연료를 쓰지 않는다는 것만으로도 충분히 열광할 만한 가치가 있다고 본다. 하늘 높은 줄 모르고 치솟는 테슬라의 주가가 과연 전기차의 완전한 대중화와 테슬라의 자동차업계 제패를 낙관하고 있어서 나타나는 현상인지는 분명치 않다. 하지만 급증하는 생산 대수만큼이나 빠르게 성장하는 테슬라의 팬덤은 이 새로운 기업이 변화하는 기술환경의 상징이 되었음을 분명히 보여주고 있다. 또 다른 변화의 상징은 드론이다. 네 개의 프로펠러가 보장하는 안정적인 체공능력을 갖추고 기존의 비행체가 비워 놓은 저고도 영역을 자유로이 활공하는 이 기기는 이제 인명구조, 화재진압, 물건배송은 물론 사람을 태우고 날아오를 수 있는 교통수단의 의미까지 갖게 되었다. 지금은 별로 쓸모없는 건물의 옥상이 앞으로 드론 교통이 활성화되면 건물의 핵심위치로 바뀔지도 모른다. 폭우, 지진 등 각종 자연재해 상황에서도 사람이 들어가지 못하는 지역을 샅샅이 수색해 사람을 구조할 수 있는 드론의 역량은 이제 그 뽐내기를 시작한 단계에 불과하다. 평창올림픽에서 밤하늘을 수놓은 1218대의 드론은 아주 아름다웠지만, 철새떼가 보여주는 자기 조직화 역량을 이 새로운 기기가 습득하게 될 때 인간을 감시하고 파괴하는 재앙이 될 수도 있다는 두려움이 든다. 생명공학의 비약적 발전 역시 주목된다. 이제 인간의 유전적 장단점을 분석하고 질병이 일어날 확률을 예측하여 예방조치를 할 수 있는 시대가 되었다. 침 두 방울만 용기에 넣어 보내면 내 조상이 북방계인지 남방계인지도 알 수 있다. 신체의 기관 중 일부가 작동을 제대로 하지 않으면, 이제 거부반응이 없는 본인의 조직 일부를 배양하여 새 걸로 갈아끼울 수 있는 시대가 올지도 모른다. 100달러 남짓이면 개인의 게놈을 샅샅이 분석해주는 서비스가 상용화된 지 오래다. 이제 질병을 미리 회피하고 이미 발생한 질병에는 원인이 되는 국소만 정밀치료하는 시대가 다가오고 있다. 컴퓨터 지능과 정밀 제조기술의 결합은 인간관계의 공백까지 파고들기 시작했다. 10여년 전 단종되었던 애완견 로봇 소니 아이보의 열성적 이용자들은 아이보가 작동하지 않자 장례식장에 봉안하기도 했다. 마치 아기처럼, 마치 애완견처럼 아이보를 애지중지했던 팬덤은 결국 2017년 아이보 재생산 결정까지 끌어냈다. 1999년에서 2006년까지 팔렸던 아이보 15만대는 인간도 기계와 친밀한 관계를 형성할 수 있음을 입증했다. 먼 곳에 살며 자주 만나지도 못하는 자녀보다 가까이서 나와 함께 노래 부르고 놀아주는, 배터리로 동작하는 로봇 친구와의 교유는 많은 외로운 사람들에게 상당한 충족감을 주고 있다. 인간의 난제를 해결해 주던 첨단기술은 차츰 인간에게 스며들어 이제 인간의 일원처럼 자연스럽게 교유하는 단계에 이를 것이다. 내가 소통한 상대가 인간인지 로봇인지 알 수 없으면 통과라는 ‘튜링 테스트’를 통과할 인공지능과 로봇은 점점 더 늘어날 것이다. 내가 지금 통화하는 상대가 사람인지 인공지능인지 알 수 없는 그때가 오면 우리는 묻게 될 것이다. 과연 인간이란 무엇인가? 인간다움은 무엇인가? 그리고 기계가 인간다움을 분석해서 스스로를 인간처럼 바꿔 버린다면, 우리는 어떤 근거로 그 기계의 존엄을 거부할 것인가? 미래기술의 향방은 아직 짙은 안개 저편에 있다. 그리고 이 짙은 안갯속을 우리는 숨죽이며 항해하고 있다. 김장현 성균관대 교수 인간컴퓨터상호작용학

조금 늦었지만 얼마 전 세계 3대 영화제 중의 하나인 칸 영화제의 최고상인 황금종려상을 수상한 봉준호 감독의 영화 ‘기생충’을 보게 되었다. 우리 사회의 모습을 너무 솔직하게 그려서 웃으면서도 가슴이 아픈 풍자가 많았던 작품이었다. 그런데 후각연구자 입장에서 영화 속에 등장하는 냄새에 대한 내용은 특히 재미있었다. 한 예로 주인공을 운전기사로 들인 사장은 “다 좋은데 안 좋은 냄새”가 난다고 주인공을 평가한다. 이는 조지 오웰의 소설 ‘위건 부두로 가는 길’에서 등장하는 “하류층 사람들은 냄새가 고약하다”란 문장과 궤를 같이하는데, 봉준호 감독과 조지 오웰은 빈부의 계층을 가르는 데 냄새를 하나의 평가기준으로 사용한 것이다. 이 외에도 냄새를 문학에 활용한 예는 많다. 아마 가장 대표적인 예는 마르셀 프루스트의 자전적 소설인 ‘잃어버린 시간을 찾아서’에 등장하는 프랑스 생과자 마들렌과 홍차의 향일 것이다. 내용을 보면 어느 날 어머니 집을 찾은 주인공은 어머니가 내준 마들렌을 홍차에 찍어먹다가 감미로운 기쁨에 휩싸인다. 그리고 주인공은 어릴 적 매주 일요일 아침이면 고모를 찾았고 고모는 자신에게 마들렌과 홍차를 내주었던 기억과 더불어 그간 잊고 있던 과거의 기억이 소환되는 경험을 한다. 아마 여러분들도 주인공처럼 어떤 향으로 인해 갑자기 어린 시절의 사건이나 오랫동안 잊고 있던 사람 혹은 장소가 떠오르는 것을 한번쯤은 경험해 본 적이 있을 것이다. 이는 냄새를 통해 과거의 기억이 되살아나는 현상으로 ‘프루스트 효과’라 부른다. 이런 일이 가능한 것은 냄새를 감지하는 우리 후각 신경이 뇌 속에서 감정과 기억을 담당하는 변연계와 의식을 담당하는 대뇌 피질로 정보를 보내기 때문이다. 사실 프루스트가 이야기한 것처럼 우리는 살아가는 매 순간을 냄새에 저장하고, 필요한 시기에 꺼내보는 것 같다. 5년 전 한 TV 프로그램에서 본인에게 한국인의 프루스트 효과를 실험해보고 싶다는 요청을 하여 함께 실험을 해본 적 있다. 대부분의 한국 사람이라면 마들렌과 홍차에 얽힌 추억이 많을 것 같지는 않아 한국 사람들에게 익숙한 향을 찾았고, 결국 50대 한국인이라면 경험했을 뻥튀기와 달고나 향을 사용하게 되었다. 피험자들은 뻥튀기 향이 나자 장터와 더불어 쌀이나 옥수수를 튀겼던 뻥튀기에 얽힌 기억을 떠올렸고, 달고나 향이 나자 골목이나 학교 앞에서 뽑기를 하던 기억을 떠올렸다. 뻥튀기와 달고나 향에 저장된 그들의 행복한 추억을 꺼내보는 듯, 대부분의 피험자들의 얼굴에는 미소가 떠오르며 행복해 보였다. 이후 젊은 세대를 대상으로 동일한 실험을 해보았는데, 매우 흥미로운 결과를 관찰하였다. 20대 초반 대학생들을 대상으로 한 실험에서 피험자들은 뻥튀기 향이 나자 팝콘과 더불어 극장에 대한 기억을 떠올렸다. 한편 달고나 향이 나자 솜사탕과 더불어 부모님들과 놀이동산에 갔던 기억을 떠올렸다. 향을 통해 50대와 20대의 세대 간 놀이문화와 공간, 그리고 음식문화의 차이를 확인할 수 있었다. 그리고 최근, 같은 실험을 지역의 고등학생들을 대상으로 진행해 볼 기회가 있었다. 이미 실험을 수행했던 대학생들과 불과 3살 정도밖에 나이 차이가 나지 않아 큰 기대 없이 수행한 실험이었는데 결과는 상당히 의외였다. 이 고등학생들은 뻥튀기 향에서 누룽지사탕과 기숙사에 대한 기억을 떠올렸고, 달고나 향에서는 향기 나는 사인펜과 교실을 떠올렸다. 바깥세상과의 접촉 없이 교실과 기숙사만을 왕복하며 입시준비에 몰입하는 고등학생들의 고달픈 현실을 간접적으로나마 목격하게 된 것 같아 안타까웠다. 물론 이 학생들도 대학에 진학하면 다른 추억을 쌓아가겠지만, 극장에서 팝콘 향을 맡으면 혹시라도 입시준비에 힘들었던 시간만 떠올리게 되지는 않을지 걱정도 된다. 향을 감지하는 후각은 다른 어느 감각보다 감정의 기억에 탁월하다. 그러니 바쁜 일상이라 어렵더라도 가끔은 가족과 함께 식사를 하거나 과일을 먹으며 행복한 추억을 그 향에 잘 저장해두었다가, 힘들 때 그 향을 맡고 행복한 추억을 자이언티 노래처럼 초콜릿처럼 꺼내먹는 것을 권해본다. 문제일 대구경북과학기술원 교수 뇌·인지과학

나는 독립적인 개체일까? 나와 너를 하나가 아닌 둘로 셀 수 있을까? 철학적인 질문일 수도 있지만, 생물학에 관련된 질문이기도 하다. 이 질문에 “당연히 그렇다”고 답한 독자가 많으리라. 우리가 보통 이야기하는 개체는 주변 환경과 물리적으로 분리되어 공간 안에 국소적으로 존재하는 생명체를 일컫기 때문이다. 나의 몸은 나의 밖과 피부라는 인체조직으로 구분되고, 몸 밖 환경을 인식해 내 몸은 다음의 반응을 정한다. 더우면 땀 흘리며, 이곳저곳이 아닌 바로 이곳에 있는 나는 분명한 생물학적인 개체로 보인다. 우리 집 귀여운 강아지 콩이도, 여름 밤 나를 괴롭히는 모기 한 마리도. 개체의 개념을 생물학은 진화의 관점에서 좀 더 넓게 확장하기도 했다. 흐르는 강물을 환경으로, 그 위에 떠 있어 강물의 영향을 직접 받는 작은 배를 개체로, 그리고 배 안에 담긴 배를 만드는 방법이 적힌 설계도를 유전자로 비유해보자. 설계도는 배의 구조에 영향을 미치고, 배는 강물의 영향을 받는다. 강물에 뒤집히면 배와 함께 설계도도 물속으로 사라지지만, 살아있는 개체는 소멸하기 전 거의 같은 설계도가 담긴 다른 개체를 만들어낸다. 후대로 이어지는 것은 배가 아니라 설계도다. 개체는 유전자의 탈것이다. 바로 ‘이기적 유전자’로 유명한 도킨스의 관점이다. 생물학적 개체는 외부와 공간적으로 구별되는 반응과 적응의 기본 단위다. 독자가 위의 얘기를 듣고 당연하다고 고개를 끄덕였다면 다시 생각해 보시길. 생물학의 개체의 개념은 사실 그리 명확지 않다. 인체 세포보다 훨씬 더 많은 박테리아 세포가 내 몸 안에 함께 살아, 내안에는 나보다 내가 아닌 것이 더 많다. 피부 안쪽에서 서로 도우며 함께 사니, 이들 박테리아가 나라는 개체의 한 부분이라고 할 수도 있지만, 그래도 담긴 유전자가 다르니, 그렇지 않다고 답해도 딱히 잘못이라고 하기는 어려워 보인다. 개미와 같은 사회적 곤충은 개체의 의미를 더 곤혹스럽게 한다. 개미 한 마리를 개체라고 할 수도 있지만, 일개미는 자신의 유전자를 후대에 물려주지 못하니, 도킨스의 의미로는 개미집단 전체를 한 개체라고 하는 것이 더 그럴듯하다. 개미집단이 개체라면 일개미 한 마리는 나라는 개체를 구성하는 내 몸 세포 하나를 닮았고, 수개미는 날아다니는 정자 세포다. SF영화 ‘솔라리스’에는 넓은 바다 전체가 하나의 지적 생명체인 외계행성 얘기가 나온다. 공간 안 일정 규모의 국소성은 생물학적 개체가 가져야 할 필요조건도, 충분조건도 아니라고 할 수 있다. 올해 3월, 학술지 ‘생명과학 이론’(Theory in Biosciences)에 출판된 논문 “개체성의 정보 이론(The information theory of individuality)”은 엔트로피를 활용해 개체성의 새로운 정의를 시도한다. 개체성은, 그렇다, 아니다, 두 개의 답만 허용되는 질문이 아니라, 연속적 스펙트럼 위에 놓이고, 우리가 대상을 바라보는 층위와 척도에 따라, 한 개체는 더 상위 수준 개체의 한 부분이 될 수도 있다. 논문의 저자들은 과거의 정보를 미래로 안정적으로 충실하게 투사하는 존재로서 개체를 정의한다. 개체와 환경의 임의적 경계를 확장해보는 과정에서, 미래로 투사된 정보의 양이 최댓값에 이를 때가 바로 개체의 증거가 된다. 이렇게 제안된 개체는 대상이 아닌 동적 과정에 붙여진 이름이 되고, 우리가 익숙한 공간적 국소성은 개체의 정의와 무관해진다. 저자들이 제안한 새로운 접근법의 적용대상은 생명체로 국한되지 않는다. 같은 수학적 방법을 적용해서 우리는 세포와 생체 조직의 개체성뿐 아니라, 기업, 정치 집단, 그리고 온라인 그룹, 심지어는 도시의 개체성에 대해서도 같은 방식으로 생각해볼 수 있게 된다. 나는 개체일까? 내 몸 안 세포 하나는 개체일까? 수많은 사람이 서로 영향을 주고받는 인간사회는 개체일까? 그렇다면, 지구라는 시스템 전체도 개체일까? 우리가 외계의 생명체와 조우할 때, 우리는 개체를 구분할 수 있을까? 전통적인 생물학의 접근법이 아닌 정보이론의 수학적 접근법이 개체성이라는 중요한 질문에 답을 줄 수 있을까? 김범준 성균관대 교수 물리학

코로나19가 바꾸어 놓은 우리의 여러 일상모습 중 하나는 온라인 주문이 많이 늘어났다는 것이다. 감염의 우려 때문에 불특정 다수가 모이는 혼잡시설을 피하게 되고, 무더위에 마스크를 끼고 쇼핑하는 불편함, 배달앱과 간편결제의 편리함까지 더해지면서 온라인 주문 같은 비대면 수요가 증가하고 있다. 개인의 경우 이처럼 온라인 쇼핑을 늘리거나 자택근무 비율을 높이는 방식으로 대처한다고 하지만 글로벌 경영을 지향했던 기업들은 이러한 공간적 제약을 어떻게 극복해야 할까. 여러 가지 기술적 대안이 있을 수 있지만 3D프린팅이 효과적인 돌파구가 될 수 있다. 적층제조(Additive Manufacturing)이라고도 불리는 3D프린팅은 종이인쇄 같은 2차원 방식을 업그레이드한 것인데 층을 올리는 방식으로 프린팅함으로써 3차원 구조물을 만드는 제조기법이다. 우리나라에서는 대학 창업동아리나 벤처기업에서 시제품을 값싸게 만드는 방식으로 활용되고 있지만, 외국에서는 숙련된 노동인력 부족에 대처하고 스마트 공장을 구현할 수 있는 디지털 제조(Digital Fabrication) 툴로 주목받고 있다. 그러면 비대면이 강조되는 코로나19 시대에 3D프린팅의 장점은 무엇이며 구체적으로 어떠한 점이 달라질까. 3D프린팅의 가장 큰 장점은 원거리 생산을 통해 공간적 제약을 극복할 수 있게 해준다는 것이다. 이를 잘 설명해주는 극단적인 예가 미국항공우주국(NASA)의 ‘메이드 인 스페이스’(Made in Space) 프로젝트이다. 과학자들이 우주실험을 위해 몇 달씩 우주정거장에 머물곤 하는데, 물자보급이 가장 큰 어려움이 되곤 한다. 우주정거장의 일부 모듈이 고장 나서 핵심부품의 교체가 불가피할 경우, 지구에서 로켓을 쏴서 우주정거장까지 직접 보급을 해야 하는데 막대한 비용이 드는 비효율적 과정이다. 때문에 NASA는 3D 프린터를 우주정거장에 올려보낸 후 필요한 부품이 있다면 그때그때 지구에서 설계도만 이메일로 보내주면 된다는 구상을 했고 이를 구현하기 위해 실제 무중력 상태에서의 3D 프린팅 실험도 성공적으로 마친 바 있다. 이 같은 NASA의 Made in Space 프로젝트 개념은 현재 코로나19 상황에 쉽게 적용될 수 있다. 먼저, 코로나19로 해외출장이 제한되면서 글로벌 생산기지를 운영하는 기업들이 많은 애를 먹고 있는데, 복잡한 핵심부품만 중앙집중적으로 생산하고 대부분의 부품은 각 지점에서 3D 프린팅 기반 적층제조를 통해 생산함으로써 부품운송과 재고관리를 획기적으로 간소화할 수 있다. 실제로, 이번 코로나19 사태로 의료용 장비와 부품의 수급이 원활하지 않자 HP나 재규어-랜드로버 같은 회사들은 각 지역에 있는 3D 프린터를 통해 의료용 안면보호대, 인공호흡 장비 부품 등을 생산하여 적기에 공급한 바 있으며 중국의 한 건설업체는 우한에서 건축용 3D 프린터로 코로나19용 조립식 격리병동을 하루에 15채씩 생산하여 공급함으로써 공간적으로 격리된 공간에서의 생산이슈를 디지털 제조가 어떻게 극복할 수 있는지에 대한 좋은 예를 보인 바 있다. 더욱이 최근의 소재과학의 눈부신 발전에 힘입어 플라스틱은 물론 금속, 유기물 등 다양한 소재가 3D 프린터의 재료로 활용되고 복합소재나 전자회로의 출력도 가능해지면서 앨빈 토플러가 제3의 물결에서 예견했던 프로슈머와 진정한 사용자 혁신의 시대가 도래하고 있다. 요즘 많은 사람이 배달앱을 통해 다양한 음식을 주문하는 것처럼 네덜란드의 한 스타트업은 가정에 설치된 3D 프린터를 통해 매주 새로운 초콜릿 디저트를 제공하는 서비스를 제공하고 있으며, 반대로 개인이 3D 프린터로 제작한 예술품을 판매하는 온라인 플랫폼도 인기를 끌고 있다. 생산자와 소비자의 구분이 모호해지는 개인 맞춤형 생산이 더 대중화될 것으로 예상되는데, 머지않아 온라인 배달을 대체하여 인터넷에서 제품을 구매하고 집에서 출력하는 시대가 올 것으로 기대된다. 그간 인류는 기후, 전쟁, 질병 등 여러 어려움에 봉착했지만, 늘 새로운 기술로 이를 극복하는 지혜를 발휘했다. 코로나19 사태가 장기화할 것으로 예상되는 만큼, 3D프린팅이 가진 여러 이점을 활용함으로써 현재 우리가 겪는 여러 어려움을 해결하고 새로운 기회를 포착할 것으로 기대한다. 안준모 서강대 기술경영전문대학원 교수 기술경영