네이버는 인공지능(AI) 기반 대화형 검색 서비스 ‘AI탭’을 전체 이용자 대상으로 정식 선보였다고 26일 밝혔다. 지난 4월 네이버플러스 멤버십 이용자를 대상으로 베타 서비스를 출시한 지 약 두 달 만이다. 다만, 모바일 애플리케이션(앱)은 앱 마켓 심사와 이용자별 업데이트에 따라 실제 적용 시점에 차이가 날 수 있다고 네이버는 전했다. AI탭은 사용자의 검색 의도와 맥락을 입체적으로 이해하고 분석해 채팅 형태로 대답한다. 사용자는 후속 질문을 이어가며 자신이 찾는 대상의 조건 등을 좁히는 식으로 구체적인 답변을 받을 수 있다. 식당이나 카페를 찾을 때, 관련 정보 확인에서 끝나지 않고 매장 위치가 담긴 지도나 방문 예약 가능 시간대를 확인하고 실제 방문 등 행동으로 이어지도록 했다. ‘내일 뭐할까’처럼 포괄적인 질문부터 ‘강남에서 콘센트가 있고 좌석이 넓다는 리뷰가 많은 카페를 추천해줘’ 등 복합적인 요청에도 답변한다. 네이버는 사용자의 통합검색과 쇼핑, 플레이스, 블로그, 카페 등에 축적된 정보와 사용자 생성 콘텐츠를 유기적으로 종합한 결과도 제시한다고 설명했다. 여러 서비스를 오가며 정보를 찾지 않아도 되고 필요한 내용을 하나의 화면에서 확인할 수 있다는 뜻이다. 네이버 모바일 검색을 상징했던 초록색 원형 버튼 ‘그린닷’은 이번 개편을 계기로 종료된다. 2018년 도입한 그린닷은 음성과 이미지, 위치 등을 활용한 검색 기능을 제공해 왔다. 그린닷이 있던 자리에는 푸른색 계열의 AI탭 버튼이 들어선다. 그린닷에 담겼던 기능 중 멀티모달 검색 도구 ‘스마트렌즈’는 검색창에서 바로 이용할 수 있도록 AI탭 버튼 옆에 배치된다. 음악 검색은 AI탭 안으로 통합된다. 네이버 관계자는 “네이버 사용자는 PC와 모바일 환경 전반에서 한층 편리해진 AI 검색 경험을 이용할 수 있다”고 말했다. 네이버는 올해 4분기에는 AI탭에 광고 모델을 도입하는 방안도 추진 중이다.

일론 머스크의 항공우주기업 스페이스X가 우주선을 더 빠르게 띄우기 위해 자체 가스관을 건설할 예정이다. 로이터 통신은 25일(현지시간) 스페이스X가 다음달 미국 텍사스주(州)에 길이 8마일(약 13㎞), 직경 16인치(약 41㎝)의 천연가스관을 건설한다고 보도했다. 이른바 '스타파이프'라고 불리는 이 가스관은 브라운스빌 항만부터 스페이스X의 발사시설이 있는 스타베이스까지 이어질 예정이다. 이렇게 건설한 가스관은 스페이스X의 우주선 스타십을 쏘아 올리는 연료를 조달하는 역할을 하게 된다. 40층 높이의 대형 우주선인 스타십 발사에는 약 63만 갤러(240만ℓ)의 액화 메탄 연료가 필요하다. 지금까지는 이를 수백 대의 탱크 트럭으로 조달해왔는데 이 과정에만 몇 시간이 소요됐다. 스페이스X가 연간 수천 번의 우주선 발사를 목표로 하는 만큼 발사 준비 과정을 단축하기 위해 가스관을 건설하는 것으로 보인다고 로이터는 전했다. 가스관은 내년 1월 26일부터 가동한다. 스페이스X는 가스관을 짓는 데 그치지 않고 액화 가공에도 나서며, 추후에는 시추까지도 고려하는 것으로 알려졌다. 로이터가 입수한 문서에 따르면 스페이스X는 스타베이스에 천연가스 액화시설을 짓겠다는 계획을 제출한 바 있다. 귄 숏웰 스페이스X 사장은 최근 CNBC 방송과의 인터뷰에서 스페이스X가 송유관을 건설하고 자체 추진체를 만들며 천연가스도 시추하는 방안을 검토 중이라고 언급하기도 했다.

애니메이션 전문 콘텐츠 기업 애니플러스가 일본 ‘사이버에이전트’가 운영하는 애니메이션 뉴스 서비스를 한국에 도입한다. 애니플러스는 25일 보도자료를 통해 사이버에이전트와 애니메이션 뉴스 포털 ‘애니메프릭스 한국어’ 서비스를 제공하는 계약을 체결했다고 발표했다. ‘애니메프릭스’는 사이버에이전트가 2024년 4월 서비스를 시작한 애니메이션 뉴스 전문 미디어다. 애니메프릭스는 서비스 개시 후 2년 남짓한 기간 동안, 일본어, 영어, 중국어, 프랑스어 버전을 선보이는 등 글로벌 영향력을 빠르게 확장해 왔다. 이번 애니플러스와의 협업을 통해 한국어 서비스도 추가하게 됐다. 이번 한국어 서비스 출시는 한국 애니메이션 팬들이 애니메 프릭스가 제공하는 최신 애니메이션 뉴스와 다양한 콘텐츠를 보다 편리하게 접할 수 있도록 하기 위해 마련됐다. 그동안 국내 시장은 일본 애니메이션의 영향력이 꾸준히 커지고 있었으나, 애니메이션을 전문적으로 다루는 미디어 포털이 부재했다. 이로 인해 많은 팬들은 일본 현지 사이트나 커뮤니티 등을 통해 직접 정보를 찾아보는 경우가 많았다. 이번 ’애니메프릭스 한국어 서비스’는 일본 애니메이션 관련 최신 소식을 한국어로 보다 쉽고 빠르게 접할 수 있는 창구가 될 것으로 기대된다. 애니메프릭스는 일본 현지의 애니메이션 최신 정보와 칼럼, 성우 및 제작자 인터뷰, 팬덤 행사 등 다양한 콘텐츠를 제공하는 애니메이션 전문 미디어다. 한국어 서비스의 경우, 애니메프릭스의 주요 뉴스 콘텐츠를 제공하며, 틈틈이 애니플러스의 오리지널 뉴스도 선보일 예정이다. 애니플러스 관계자는 “글로벌 시장에서 영향력을 확대하고 있는 애니메프릭스의 한국어 서비스를 국내 팬들에게 선보일 수 있게 되어 뜻깊게 생각한다”며, “앞으로도 애니메이션 팬들에게 다양한 콘텐츠와 정보를 제공할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.

메타가 처음으로 자체 브랜드 인공지능(AI) 스마트 안경을 내놓고 웨어러블 AI 기기 시장 공략에 나섰다. 특히 눈에 띄는 점은 약 46만원이라는 저렴한 가격이다. 기존의 ‘레이밴 메타’나 ‘오클리 메타’ 제품군보다 몸값을 크게 낮춰 대중화에 중점을 둔 것으로 분석된다. 메타는 안경 업체 에실로룩소티카와 협력해 ‘메타 어드벤처러’와 ‘메타 퓨리’ 등 메타 AI 안경 2종을 23일(현지시간) 출시했다. 이들 제품은 2023년 출시된 레이밴 메타 웨이페어러와 유사한 디자인을 적용했다. 가격은 299달러(약 45만원)로, 웨이페어러 1세대 출시가와 같은 수준이다. 메타 안경은 지난해 판매를 시작한 ‘레이밴 디스플레이’ 가격인 799달러(약 120만원)의 절반 이하 수준인 셈이다. 이는 비싼 가격을 낮춰 대중들이 일상에서 쓰는 웨어러블 기기로 보급하겠다는 메타의 의도로 분석된다. 메타는 미국 유명 방송인 카일리 제너와 협업해 만든 타원형 모델 ‘스타파이어’는 399달러(약 60만원)에 내놨다. 다만 이들 제품은 레이밴·오클리 등 에실로룩소티카의 브랜드를 적용하지 않고 메타 자체 상표를 전면에 내걸었다. 메타는 이들 신제품에 최근 선보인 자체 AI 모델 ‘뮤즈 스파크’를 탑재했다. 화면이 없지만 스피커와 카메라, 마이크 등을 갖춰 AI와 음성 대화를 나누거나 음악을 감상할 수 있고, 사진·영상 촬영도 가능하다. 이에 더해 메타는 카메라가 없는 저가 안경도 도입할 계획을 시사했다고 블룸버그 통신은 전했다. 메타는 현재 세계 스마트 안경 시장 1위 업체다. 시장조사업체 옴디아에 따르면 지난해 메타는 세계 AI 스마트 안경 시장에서 85.2%의 점유율을 기록했다. 그럼에도 메타가 저가 제품에 공을 들이는 것은 향후 구글·삼성전자·애플 등 경쟁업체와 벌일 시장 쟁탈전을 염두에 둔 것으로 풀이된다. 앞서 구글은 지난달 개최한 개발자 회의 ‘I/O’에서 삼성전자·위비파커·젠틀몬스터 등과 손잡고 AI 안경을 선보인 바 있으며, 애플도 내년에 AI 스마트 안경을 선보일 것이라는 관측이 나온다.

‘K-게임’ 초기 개발부터 국제 지식재산권(IP)으로의 성장까지 뒷받침하는 정책자금과 민간 자본 결합 형태의 대형 펀드를 조성했다고 문화체육관광부가 23일 밝혔다. 문체부는 모태펀드 문화계정으로 게임 IP에 투자하는 총 1200억원 규모의 ‘IP 펀드’를 결성했다. 이번 펀드에는 문체부가 600억원, 넥슨이 588억원, 그리고 운용사인 코나벤처파트너스가 12억원을 각각 출자했다. 게임 기업이 출자자로 참여해 게임 분야에 투자하는 문화계정 자펀드 결성 사례는 기존에도 있었지만, 1200억원 규모의 대형 펀드 조성은 처음이라고 문체부는 강조했다. 콘텐츠 정책펀드의 투자 규모를 넓히고, 민간 대형 자본이 게임산업 투자에 참여할 수 있는 기반을 마련했다는 데 의미가 있다. 결성 총액의 일부는 초기 게임 개발사 등에 투자하고, 성장 가능성이 확인된 기업과 사업에는 후속 투자를 이어간다. 게임산업의 ‘성장 사다리’ 역할을 맡아 우수한 기획력과 개발 역량을 가진 기업이 자금 부족 때문에 개발을 중단하지 않고 다음 성장 단계에 진입하도록 뒷받침할 것으로 기대된다. 문체부는 초기·성장 단계 콘텐츠 기업에 필요한 자금을 공급하고, 넥슨은 게임산업에 대한 높은 이해와 시장 경험을 바탕으로 투자 생태계 활성화에 힘을 보탠다. 넥슨은 신생 개발사와의 시너지로 차세대 성장 동력을 확보한다는 계획이다. 스마트폰 전환기에 새로운 게임사가 대거 탄생했듯, 인공지능(AI) 전환기에도 혁신적인 게임 IP가 등장할 것이라는 기대와 함께 지금이 투자 적기라고 판단했다. 글로벌 확장이 가능한 IP를 비롯해 신기술을 활용한 차세대 게임 개발사 등이 우선 투자 대상이지만, 게임의 정의를 과감하게 확장해 ‘게임화된 AI’처럼 넓은 범위의 IP 콘텐츠에도 투자 가능성을 열어 뒀다. 앞서 넥슨은 2012~2019년 유망 게임 스타트업에 사무공간·법률 자문·퍼블리싱 등을 지원하는 ‘넥슨앤파트너즈센터(NPC)’를 운영한 바 있다. 이번 프로젝트는 NPC의 지원 철학을 계승하되, 범위를 대폭 확대한 버전이다. 넥슨 관계자는 “민관 협력으로 초기 자금 공백을 해소하고, AI 전환기를 계기로 탄생할 차세대 글로벌 IP를 발굴하는 장기 생태계 투자 프로그램으로 운영해 나갈 것”이라고 말했다. 문체부 관계자는 “‘K-컬쳐’ 400조원 시대 실현을 위해 정책금융으로 콘텐츠 IP 투자 마중물을 조성하고, 이를 통해 민간 투자가 이어지는 선순환 콘텐츠 금융 생태계를 구축하겠다”고 전했다.

오픈AI는 삼성전자 국내 임직원과 디바이스경험(DX) 부문 전 세계 임직원에게 자사 인공지능(AI) 협업 도구 ‘챗GPT’ 엔터프라이즈와 코덱스를 공급한다고 22일 밝혔다. 오픈AI 엔터프라이즈 계약 중 최대 규모 도입 사례 중 하나다. 삼성전자는 소프트웨어 개발, 마케팅, 제품 개발, 제조 등 다양한 업무 영역에서 챗GPT와 코덱스를 활용해 임직원의 생산성과 문제 해결 역량을 강화할 계획이다. 챗GPT 엔터프라이즈는 데이터 보호, 사용자 접근 권한 관리, 보안 통제 등 기업용 기능 제공으로 조직이 AI를 안전하고 효과적으로 활용할 수 있도록 지원한다. 정보 탐색과 분석, 문서 작성, 아이디어 개발, 데이터 해석 등 다양한 지식 기반 업무를 효율적으로 수행할 수 있게 됐다는 게 오픈AI의 설명이다. 아울러 코덱스는 코드 작성, 리뷰, 디버깅과 같은 업무로 개발자의 생산성을 높일 뿐 아니라 비개발 직군의 일상 업무 생산성 향상에도 기여할 수 있다. 임직원들은 코덱스를 활용해 떠오른 아이디어를 업무에서 실제 활용 가능한 소프트웨어, 사내 도구, 웹사이트, 자동화된 업무 프로세스로 구현하게 된다. 매주 500만명 이상이 기술과 비기술 업무 등 다양한 직무에서 코덱스를 활용 중이며, 국내 코덱스 주간 활성 사용자 수는 지난 2월1일 이후 8배 가까이 늘어난 것으로 알려졌다. 김경훈 오픈AI 코리아 총괄 대표는 “세계적인 기술·제조 기업인 삼성전자가 AI를 일부 조직이나 업무에 한정된 도구가 아니라 전 세계 임직원의 업무 방식과 혁신 역량을 높이는 핵심 플랫폼으로 활용한다는 점에서 오픈AI 역사에서도 의미가 큰 사례”라고 강조했다. 김 총괄 대표는 “오픈AI는 삼성전자 임직원들이 챗GPT를 활용해 아이디어를 더 빠르게 실행하고, 복잡한 문제를 해결하며, 새로운 제품과 서비스를 만들어 갈 수 있도록 긴밀히 협력하겠다”고 말했다. 오픈AI는 차세대 AI 인프라 구축에 필요한 첨단 메모리 반도체 공급 관련 삼성전자와 협력하는 등 글로벌 AI 인프라 분야에서 손을 잡고 있다. 오픈AI는 국내에서도 다양한 기업·기관과 AI 협력을 이어가고 있다. 서울대는 최근 학생·교직원·교수 등 전체 구성원 4만7000명을 대상으로 챗GPT Edu를 무료 제공하기 시작했고, 카카오와는 카카오톡 그룹 채팅방에서 챗GPT를 이용할 수 있도록 연동했다. LG전자와 LG유플러스, LG CNS, GS건설, 삼성SDS, 티빙, 크래프톤, 토스, 무신사 등 다양한 산업 현장에서도 챗GPT 엔터프라이즈와 오픈AI API, 코덱스가 활용되고 있다.

존 점퍼 구글 딥마인드 부사장이 회사를 떠나 경쟁사인 엔트로픽에 합류한다. 제미나이 공동 개발자에 이어 노벨상을 받은 핵심인재까지 인공지능(AI) 업계로 이탈하는 것이다. 20일(현지시간) 블룸버그 통신의 보도에 따르면 구글 딥마인드 부사장 존 점퍼는 이날 소셜미디어(SNS) ‘엑스(옛 트위터)’에 “약 9년 만에 구글 딥마인드를 떠나 앤트로픽에 합류한다”는 게시물을 올렸다. 이어 “데미스 허사비스는 내가 박사 학위를 따고 6개월 만에 알파폴드 팀을 이끌 수 있도록 기회를 줬다”면서 감사의 뜻을 표했다. 점퍼의 이번 이직은 구글에서 제미나이 공동 개발자이자 생성형 AI 근간을 논문으로 작성해 관련 연구를 촉발한 노엄 샤지어가 오픈AI로의 이직 소식을 알린 지 일주일도 되지 않아 또다시 핵심 인력이 빠져나가게 된 것이라고 블룸버그는 전했다. 점퍼 부사장은 구글 AI 코딩 개발팀의 중심이 되는 인물로, 데미스 허사비스 딥마인드 최고경영자(CEO)와 함께 단백질 구조를 파악하는 AI 모델 ‘알파폴드’를 개발한 핵심 인물이다. 그는 알파폴드로 2024년 노벨 화학상을 받았다. 점퍼와 샤지어가 각각 이직한 앤트로픽과 오픈AI는 현재 AI 모델 업계에서 가장 주목받는 기업들이다. 양사는 각각 ‘챗GPT’와 ‘클로드’를 앞세워 생성형 AI 시장의 주요 경쟁자로 자리 잡고 있다. 구글은 이들 기업들이 성장하는 사이에 상대적으로 기업용 AI코딩 도구 개발에 난항을 겪어왔다. 블룸버그에 따르면 딥마인드 임직원은 최근 몇 달 동안 회사가 AI코딩 도구 수요에 대응하는 명확한 솔루션을 갖고 있지 않다고 우려한 것으로 알려졌다.

구글이 자체 인공지능(AI) 칩인 TPU 사업을 확대하며 AI 인프라 시장 공략에 본격 나선다. AI 컴퓨팅 수요가 급증하는 가운데 데이터센터 투자와 고객 확보를 병행하는 '엔비디아식 전략'으로 시장 점유율 확대를 노리고 있다는 분석이다. 최근 미국 일간 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 구글은 미국 뉴욕주 서부 온타리오호 인근에 조성 중인 ‘레이크 매리너’ AI 데이터센터 프로젝트에 32억 달러(약 4조8965억원) 규모의 금융 보증을 제공했다. 이 시설의 컴퓨팅 자원은 생성형 AI 클로드 시리즈를 개발한 기업 ‘앤트로픽’에 임대될 예정이다. 이 같은 방식은 그간 엔비디아가 자사의 그래픽처리장치(GPU) 판매를 늘리기 위해 활용해온 전략과 유사하다는 게 WSJ의 분석이다. 엔비디아는 금융 지원을 통해 데이터센터 사업자의 인프라 구축을 돕고, 투자금이 다시 자사의 칩 구매로 이어지는 이른바 ‘순환 금융’ 구조를 통해 시장을 넓혀왔다. 구글은 자사 서비스를 구동하기 위해 개발된 TPU를 최근 외부 고객에게도 개방하며 클라우드 사업을 확대하고 있다. 또한 구글은 세계적인 투자사 블랙스톤과는 50억 달러(약 7조원) 규모의 클라우드 서비스 합작법인 설립 계약을 체결했다. 이는 엔비디아 칩만을 사용하는 코어위브, 네비우스 등 기존 사업자와의 경쟁에 나선 것이다. 또한 지난달에는 TPU를 고객에게 직접 판매하겠다는 계획도 발표했고, AI 추론에 특화된 첫 TPU도 선보였다. 실제로 일부 고객사는 TPU 도입을 확대하고 있다. 금융기업 시타델 시큐리티스는 TPU를 활용해 주요 작업 비용을 최대 30% 줄이고 처리 속도는 최대 4배 높일 수 있었다고 밝혔다. 다만 엔비디아는 여전히 AI 반도체 시장의 90% 이상을 장악하고 있으며, ‘CUDA’로 불리는 소프트웨어 생태계와 고성능 네트워크 장비를 기반으로 강력한 우위를 유지하고 있다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 지난 4월 인터뷰에서 “우리의 시장 도달 범위는 어떤 TPU나 ASIC도 따라올 수 없다”며 구글의 도전을 공개적으로 평가절하하는 발언을 해 왔다. 구글은 압도적인 자금력이 최대 강점이다. 이 회사는 최근 AI 인프라 투자 확대를 위해 850억 달러(약 130조원) 규모의 자본 조달 계획을 발표했다. 또한 루이지애나의 70억 달러 규모 AI 데이터센터 프로젝트 ‘리버 벤드’와 텍사스주의 AI 컴퓨팅 프로젝트에도 수십억 달러 규모의 금융보증을 제공하고 있다.

박지환 씽크포비엘(ThinkforBL) 대표는 국내에서 인공지능(AI) 신뢰성(Trustworthy)을 사업으로 일궈온 거의 유일한 인물이다. 검증 기업을 세워 운영하는 데 그치지 않고, 국내에 없던 AI 신뢰성 해커톤과 민간 자격 제도까지 직접 만들어 전문가를 길러내고 있다. 지난달 29일 서울 강남구 씽크포비엘 본사에서 만난 그는 한 시간이 넘는 인터뷰 내내 막힘이 없었다. 말끝마다 그 분야를 오래 파고든 전문가만이 가질 수 있는 확신이 묻어났다. 책임·신뢰·감독 등 좀처럼 손에 잡히지 않는 개념도 쉬운 비유로 단숨에 풀어냈다. 이야기는 신뢰성에 머물지 않았다. AI가 일자리와 업무 방식을 바꾸는 현장부터 시민 개개인이 가져야 할 자세, 아이들의 교육까지 업계 전반으로 뻗어 나갔다. 박 대표의 시선은 한국 AI 산업 전체의 성장과 사회의 ‘AI 성숙도’를 향해 있었다. ‘더 나은 세상을 고민한다’는 회사 이름은 빈말이 아니었다. 다음은 박 대표와의 일문일답. ―AI가 사고를 내는 일이 늘고 있지만 책임 소재를 가리는 건 점점 어려워지고 있다. 사고가 나면 누가 책임져야 하나. “사고가 난 뒤 누가 배상하느냐만 따지는 건 너무 늦은 책임입니다. 저는 책임을 ‘사전에 허용한 책임’으로 다시 정의해야 한다고 봐요. 이 AI를 왜 쓰기로 했는지, 어떤 위험을 알고도 허용했는지, 어디까지 자동으로 판단하게 했는지, 어떤 상황에서 반드시 멈추도록 설계했는지, 문제가 생기면 누가 설명할 수 있는지. 이 질문들에 답할 수 있어야 비로소 책임이 성립합니다.” ―요즘 ‘AI가 그렇게 판단했다’는 말을 자주 듣는다. “지금 가장 위험한 말이 그겁니다. 설명처럼 들리지만 사실은 책임 회피예요. AI는 법적·사회적 책임의 주체가 아닙니다. 결국 책임은 그 AI를 기획하고 배포하고 운영하기로 결정한 사람과 조직에게 돌아갑니다. AI가 스스로 행동한 것처럼 보여도, 그 행동의 공간을 열어준 건 사람이거든요.” ―과거에도 AI 오류는 있었다. 지금이 특별히 위험한 이유는. “예전엔 AI가 답을 제안하고 사람이 판단했어요. 그런데 이제 AI가 직접 결제하고, 차를 움직이고, 금융 거래를 실행합니다. 오류가 곧 행동이 되는 거죠. 사고가 나는 순간에 사람이 개입할 시간도, 정보도, 권한도 없다면 ‘인간 감독’은 통제 장치가 아니라 사후에 책임을 떠넘기는 장치가 됩니다. 그래서 책임은 선언이 아니라 구조여야 합니다.” ―한국 기업이 지금 갖춰야 할 건 뭔가. “저는 그걸 ‘AI 책임 인프라’라고 부릅니다. 인증서를 받거나 윤리 원칙을 붙이는 게 아니에요. AI를 조직 안에서 누가 승인하고, 누가 감시하고, 누가 멈추고, 누가 설명할지를 정해 둔 운영 보증 체계죠. 앞으로 신뢰받는 기업은 AI를 잘 만드는 기업이 아니라, 왜 그 AI를 써도 되는지 설명할 수 있는 기업일 겁니다.” ―말씀하신 ‘신뢰성’이 정확히 뭔가. “제가 새로 만든 정의가 아니에요. 국제 표준 정의로 말씀드릴게요. AI가 법을 지키고, 윤리를 지키고, 안전하게 동작하는지를 우리가 보증하는 겁니다. 그런데 영어로 가면 좀 달라져요. 표준은 단 한 번도 ‘트러스트(trust)’라는 단어를 쓴 적이 없어요. ‘트러스트워시(trustworthy)’라고만 했습니다. ―둘이 어떻게 다른가. “트러스트, 신뢰는 개인의 감정적 선택이에요. 우리 어머니를 믿는 건 무슨 특별한 조건을 설계해서가 아라 그냥 감정적으로 믿는 거잖아요. 세상에 믿을 사람이 어머니밖에 없으니까. 그런데 트러스트워시, 신뢰성은 그게 아니라 객관적 조건입니다. 이 사회가 그 AI를 써도 될지 말지를 객관적으로 따지는 거죠.” ―그 객관적 조건이란. “세 가지를 봅니다. 어떻게 만들어졌나, 어떻게 관리되고 있나, 그리고 문제가 터지면 누가 어떤 절차로 책임질 수 있나. 이 세 가지를 갖춘 거버넌스가 있기 때문에 우리가 AI를 쓰는 겁니다. AI 자체를 믿어서 쓰는 게 아니에요. 그 AI가 올바르게 관리되는 틀이 있으니까 쓰는 거죠. 아까 말한 ‘책임 인프라’도 결국 이 신뢰성을 떠받치는 한 축입니다.” ―AI가 추천하고 사람이 최종 판단하면 안전한 것 아닌가. “저는 그게 가장 위험하다고 봅니다. 사람을 한 명 끼워 넣었다는 사실만으로 안심하는 순간, 감독은 형식이 돼버려요. 여기서 꼭 구분해야 할 게 있는데, 인간 ‘개입’과 인간 ‘감독’은 다릅니다. 감독은 개입을 말하는 게 아니에요.” ―어떻게 다른가. “집사로 설명해 볼게요. 집에 집사가 왔어요. 만원까지는 알아서 사도 된다, 이게 자율권이에요. 만원 넘으면 나한테 물어봐, 임계점이죠. 그런데 한 달에 50만원 넘어가면 무조건 멈춰, 중단점입니다. 그리고 월말엔 가계부 내놔, 내가 다 들여다볼 거야. 이게 사후 감사예요. 이 네 가지가 설계돼 있어야 비로소 감독입니다.” ―단순히 사람이 고르게만 하면 안 되나. “‘짜장면 먹을래 짬뽕 먹을래’ 하면, 내가 골라 놓고 내가 골랐다고 착각하잖아요. 탕수육은 알려주지도 않았는데. AI가 선택지를 미리 좁혀 놓으면 사람은 그 안에서 하나를 고르고도 스스로 판단했다고 믿어요. 이게 인간의 자동화 편향입니다. 미국 국립표준기술연구소(NIST) 기준에도 ‘AI의 편향보다 더 무서운 게 사람과 조직의 편향’이라는 말이 있어요. 왜 이 선택이 타당한지, 어떤 위험과 빠진 대안이 있는지를 같이 보여줘야 판단이라고 부를 수 있습니다.” ―요즘 생성형 AI가 보고서도 쓰고 기획안까지 짜준다. 직장에서 AI를 많이 쓰면 그만큼 생산성이 오르나. “AI를 쓰는 건 좋습니다. 그런데 그 결과를 내가 직접 설명하고 책임질 수 없다면, 그건 생산성이 아니라 책임 회피예요. 빨리, 많이 썼느냐가 아니라 그 결과를 책임질 수 있느냐가 핵심입니다.” ―사내에서도 변화를 체감하나. “예전엔 직원이 보고서를 대충 쓰면 한두 줄만 읽어도 티가 났어요. 그런데 이제는 AI가 그럴듯하게 포장해 주니 끝까지 다 읽어야 문제를 잡습니다. 보고서는 길고 장황해졌는데, 정작 어떻게 썼느냐고 물으면 설명을 못 하는 경우가 늘었어요.” ―그럼 사람의 역할은 뭐가 되나. “AI가 쓴 결과를 그대로 전달하고, 질문이 오면 다시 AI에 넣어 답을 찾는 식이면, 사람은 결국 우편배달부 역할을 한 거 아니겠어요. 내용은 AI가 만들고, 사람은 그걸 왔다 갔다 나르기만 하는 거죠.” ―그래서 회사에서 뭘 바꿨나. “지난달부터 사내에 ‘휴먼 AI’ 캠페인을 열고 업무 보고 방식을 바꿨어요. 업무에 AI를 써도 되지만 어느 부분에 AI를 썼는지, 그 부분에 작성자가 직접 참여했는지를 표시하게 했습니다. AI 사용 여부를 감시하려는 게 아니라, AI가 내놓은 결과를 사람이 주체적으로 이해하고 자기 판단으로 받아들였는지 확인하려는 거예요.” ―보통 사람이 일상에서 가져야 할 태도는. “딱 하나만 꼽으면, AI를 사고 보조 도구로 써야지 사고 대체 도구로 쓰면 안 된다는 겁니다. 자료를 정리하게 하고 빠진 논리를 점검하게 하는 건 사고 보조예요. 반대로 이해하지도 못한 답을 그대로 내 이름으로 내보내는 건 사고 대체죠. AI를 잘 쓰는 사람과 AI에 끌려다니는 사람의 차이가 여기서 갈립니다.” ―‘AI를 믿지 말라’고도 하셨던데. “AI를 쓰지 말라는 게 아니라 믿는 방식을 바꾸라는 겁니다. 의사가 하는 말도 우리는 다 안 믿잖아요. 중요한 일이면 다시 확인하고요. 그런데 왜 AI가 말하면 갑자기 그대로 믿기 시작하죠? 그게 AI가 똑똑해서일까요, 아니면 그냥 검증하기 귀찮아서일까요. 저는 그걸 지적 게으름이라고 봐요. 몸이 아니라 생각이 게으른 겁니다.” ―그럼 어떻게 검증해야 하나. “AI 두 개에 같은 걸 물었는데 답이 다르면 어떻게 할 거예요? 그러면 둘 중 하나는 의심하잖아요. 그런데 하나만 썼다고 그 의무가 면제되는 게 아닙니다. 하나를 쓰든 셋을 쓰든, 결국 어느 답을 택할지는 내 선택이고, 그 선택을 책임지고 설명할 수 있어야 해요.” ―가족이나 직원에게 실제로 권하는 게 있나. “AI가 준 답을 보고 ‘내가 이걸 설명할 수 있나’를 먼저 따져 보라고 합니다. 설명 못 하면 아직 내 판단이 아니에요. 특히 의료·금융·교육·법률처럼 삶에 큰 영향을 주는 문제일수록 그렇습니다. 몰핀도 의사가 쓰면 약이지만 아무나 쓰면 마약이거든요. 그래서 유엔아동기금(유니세프)도 아이는 AI의 ‘사용자’가 아니라 ‘보호자가 필요한 대상’이라고 봅니다. 아이에게 유튜브를 무제한으로 풀어 준다고 올바른 인격이 자라지 않는 것과 같아요. ―IBM 기업가치연구소(IBV) 조사에선 경영진의 87%가 ‘AI가 직원을 대체하기보다 역량을 강화할 것’이라고 봤다. AI 시대 인재의 격차는 어디서 갈리나. “문서를 빨리 써서 그대로 전달하는 사람보다, AI가 내놓은 결과의 타당성을 검토하고 책임지고 선택하는 사람이 중요해집니다. 그래서 단순히 AI를 써봤다는 ‘AI 리터러시’를 넘어, 그 결과에 책임지고 실제 업무에 성숙하게 녹여내는 ‘AI 플루언시’로 가야 해요.” ―한국의 AI 신뢰성 수준은 어디쯤 와 있나. “국제 기준보다 5년쯤 늦었다고 봅니다. 지금부터 인력을 길러도 5년은 걸리니까요. 다른 나라는 우리가 건강 체크리스트 만드는 동안 의사를 키웠어요. 하드웨어는 돈을 주면 1∼2년에 살 수 있지만, 사람은 그렇게 안 됩니다. 교육 체계, 교재, 실습, 현장 경험이 쌓여야 하고 그것만 최소 3∼5년이에요.” ―늦었으면 더 서둘러야 하나. “과감하게 하되, 6개월짜리 이상한 걸 만들면 안 됩니다. 조급함에 단기 교육과 형식적 자격만 늘리면 격차는 오히려 벌어져요. 옛날에 ‘정보기술(IT) 인재 10만 양병설’이라는 게 있었죠. 학원에서 6개월 배우면 엔지니어가 된다고 믿었던. 기술자를 노가다로 본 그 인식이 신뢰성에서 되풀이될까 봐 저는 그게 더 무섭습니다.” ―5년 뒤 한국 AI는 어디에 있어야 하나. “저는 한국이 ‘AI를 세상에서 가장 잘 쓰는 나라’가 됐으면 좋겠어요. 많이가 아니라 제대로요. 앞서 말한 플루언시로 사회 전체가 올라서는 겁니다. 세계에서 가장 큰 AI를 가진 나라가 아니라, AI를 가장 품격 있게 쓰는 나라. 저는 그게 우리가 택할 수 있는 가장 현실적이면서도 품격 있는 길이라고 생각합니다.”

오픈AI는 생성형 인공지능(AI) ‘챗GPT’에 광고를 도입하고 한국 서비스를 시작했다고 19일 밝혔다. 광고는 이전까지 미국·영국·캐나다·호주·뉴질랜드에서 운영했으며 초기 파일럿 시장에서 이용자의 의도를 기반으로 한 대화형 환경을 통해 고객과 만나고자 하는 기업들의 높은 관심을 확인했다고 오픈AI는 설명했다. 광고는 챗GPT 무료와 고(Go) 요금제를 이용하는 성인 사용자를 대상으로 노출한다. 챗GPT 플러스(Plus), 프로(Pro), 비즈니스(Business), 엔터프라이즈(Enterprise), 에듀(Edu) 요금제 이용자에게는 광고가 표시되지 않는다. 오픈AI는 이용자 경험과 신뢰를 최우선으로 두고 △답변의 독립성 보장 △광고주로부터 이용자의 대화 내용과 개인정보 보호 △이용자의 선택권과 통제권 보장을 핵심 원칙으로 적용한다고 밝혔다. 특히 광고는 챗GPT가 생성하는 답변과 명확히 분리하며, ‘스폰서 콘텐츠’임을 이용자가 쉽게 확인할 수 있도록 표시한다. 광고주가 챗GPT의 답변 내용에 영향을 미칠 수 없으며, 광고는 답변의 객관성과 독립성에 영향을 주지 않는다. 이용자의 대화 내용과 개인정보도 광고주에게 제공하지 않는다. 광고주는 광고 조회 수와 클릭 수 등 집계된 형태의 성과 정보만 확인할 수 있으며, 개별 이용자의 대화 내용이나 대화 기록, 개인정보에는 접근할 수 없다. 이용자는 표시된 광고를 숨기거나 관련 피드백을 제공할 수 있으며, 설정에서 광고 개인화 여부와 광고 경험을 직접 관리할 수 있다. 이와 함께 미성년자로 확인되거나 미성년자일 가능성이 있다고 예측되는 계정에는 광고를 표시하지 않는다. 정신건강이나 정치 등 민감하거나 규제 대상이 될 수 있는 주제와 관련된 대화에서도 광고가 표시되지 않도록 설계했다. 김경훈 오픈AI 코리아 총괄대표는 “오픈AI의 미션은 AI가 모든 인류에게 혜택을 주도록 하는 것”이라며 “광고는 더 많은 사람들이 비용 부담 없이 챗GPT의 유용한 AI 기능을 이용할 수 있도록 접근성을 확대하는 데 기여할 수 있다”고 밝혔다. 오픈AI 관계자는 “파일럿 운영 과정에서 이용자 경험과 피드백을 면밀히 검토해 광고 경험을 지속적으로 개선하겠다”고 말했다.