급성골수성백혈병 환자의 유전자 변이를 추적하는 디지털 PCR(ddPCR) 검사로 조혈모세포이식 후 백혈병 재발과 관련된 징후를 포착할 가능성이 확인됐다. 재발이 가까워진 시점에 백혈병 관련 유전자 신호가 뚜렷하게 나타나 환자별 재발 위험을 추적하는 데 활용될 수 있을지 주목된다. 국립암센터 진단검사의학과 심효은 교수 연구팀은 급성골수성백혈병 환자를 대상으로 디지털 PCR 검사를 시행해 조혈모세포이식 후 유전자 변이 추적의 활용 가능성을 확인했다고 14일 밝혔다. 급성골수성백혈병은 혈액을 만드는 세포에 이상이 생겨 발생하는 혈액암이다. 치료 후에도 일부 환자에게서 재발할 수 있어 몸속에 백혈병 세포가 남아 있는지 지속적으로 확인하는 것이 중요하다. 연구팀은 환자마다 백혈병과 관련된 특정 유전자 변이를 찾아 추적하는 방법에 주목했다. 디지털 PCR은 혈액이나 골수에 극미량으로 남아 있는 특정 유전자 신호를 검출하는 검사법이다. 이를 활용하면 치료 후 미량으로 남아 있는 백혈병 세포의 흔적을 확인하고 재발과의 관련성을 살펴볼 수 있다. 연구팀은 2024~2025년 치료받은 급성골수성백혈병 환자 49명 가운데 진단 당시 특정 유전자 변이가 확인된 37명에게 환자별 맞춤형 디지털 PCR 검사를 시행했다. 이 가운데 조혈모세포이식 후 여러 차례 추적검사가 가능했던 11명의 결과를 중심으로 분석했다. 그 결과 골수와 혈액을 이용한 디지털 PCR 검사 결과의 일치율은 95.2%로 나타났다. 디지털 PCR로 측정한 유전자 변이의 양은 차세대염기서열분석(NGS) 결과와도 높은 상관관계를 보였다. 특히 재발이 가까워진 시점에는 백혈병 관련 유전자 신호가 뚜렷하게 나타났지만, 재발하지 않은 환자에서는 추적검사 기간 해당 신호가 검출되지 않았다. 연구팀은 환자별 유전자 변이를 지속적으로 추적하면 백혈병 재발에 앞서 나타나는 변화를 확인하는 데 도움이 될 수 있다고 설명했다. 다만 디지털 PCR에서 확인된 모든 유전자 변화가 백혈병 재발을 의미하는 것은 아니다. 일부 유전자 변이는 재발과 직접적인 관련 없이 나타날 수 있다. 따라서 검사 결과만으로 재발 여부를 판단하기보다는 공여자 키메리즘 검사와 골수검사 등 기존 검사 결과를 함께 고려해야 한다. 심 교수는 “이번 연구를 통해 조혈모세포이식 후 환자별 유전자 변이를 추적하는 디지털 PCR 검사가 백혈병 재발과 관련된 변화를 세밀하게 살펴보는 데 활용될 가능성을 확인했다”며 “앞으로 더 많은 환자를 대상으로 연구해 실제 진료에서 활용할 수 있는 방법으로 발전시켜 나가겠다”고 말했다. 이번 연구는 국립암센터 공익적암연구사업의 지원을 받아 수행됐다. 연구 결과는 최근 열린 국제혈액골수이식학회(ICBMT) 2026 학술대회에서 포스터로 발표됐다. 포스터 발표의 교신저자는 국립암센터 혈액종양내과 이혜원 교수이며, 연구를 수행한 심 교수는 최우수 포스터 발표상을 받았다.

암 조직 내부에 쌓이는 압력의 변화를 자기공명영상(MRI)으로 측정해 암세포의 전이와 관련된 변화를 추적하는 기술이 개발됐다. 종양 내부의 압력이 급격히 높아질 때 암세포의 이동성과 침습성이 커질 수 있다는 사실도 확인돼 암 전이 과정을 이해하는 데 새로운 단서가 될 것으로 기대된다. 기초과학연구원(IBS)은 나노의학 연구단의 천진우 단장(연세대 언더우드 특훈교수)과 전영욱 교수(미국 캘리포니아대 샌프란시스코캠퍼스·UCSF) 연구팀이 MRI로 종양 내부의 압력을 측정하는 ‘엠큐브(M3·mechanoMR microparticle) 센서’를 개발했다고 13일 밝혔다. 연구팀은 이 센서를 이용해 암세포에 가해지는 압력의 변화 속도가 암세포의 전이 관련 특성에 영향을 줄 수 있음을 밝혀냈다. 기존에는 암 조직의 압력을 측정할 때 빛을 이용한 센서나 현미경을 주로 활용했다. 하지만 빛이 깊숙이 도달하기 어려운 조직이나 살아 있는 동물의 종양을 장기간 관찰하는 데 한계가 있었다. 연구팀은 MRI를 활용해 종양 내부의 특정 부위에서 일어나는 압력 변화를 추적하는 방식으로 이러한 한계를 보완했다. 엠큐브 센서는 생체에 사용할 수 있는 알지네이트 하이드로젤에 자성 나노입자를 넣은 구조다. 외부 압력으로 하이드로젤이 수축하면 주변 물 분자의 환경이 달라지고, 이에 따라 MRI 신호가 변한다. 연구팀은 이 신호 변화를 분석해 암 생물학적으로 중요한 압력 범위인 1~15킬로파스칼(kPa)에서 종양 내부의 압력 스트레스를 측정했다. 연구팀은 종양의 특성을 모사한 3차원 세포 배양체인 종양 오가노이드와 동물 모델을 이용해 압력 변화에 따른 암세포의 반응을 관찰했다. 그 결과 압력이 서서히 증가할 때는 암세포에서 뚜렷한 변화가 나타나지 않았지만, 압력이 급격히 높아지면 암세포의 반응이 달라지는 것으로 나타났다. 급격한 압력 증가에 노출된 암세포에서는 산화스트레스가 강하게 발생하고, 물리적 자극에 반응하는 신호 전달 경로인 YAP/TAZ의 활성이 증가했다. 이와 함께 세포 간 연결이 느슨해지고 세포의 이동성과 주변 조직을 침범하는 능력이 높아지는 상피-간엽 전이(EMT) 과정도 촉진됐다. 이는 종양 내부에 압력이 빠르게 축적되는 환경이 암세포를 전이에 유리한 상태로 변화시킬 수 있음을 보여준다고 연구팀은 설명했다. 천 단장은 “이번 연구는 살아 있는 종양의 ‘보이지 않는 힘’을 MRI로 추적하고, 암세포에 작용하는 압력 스트레스의 변화가 전이 성향과 밀접하게 연결돼 있음을 밝혀낸 연구”라고 밝혔다. 그러면서 “향후 엠큐브 센서는 암 전이뿐 아니라 조직 재생, 염증, 섬유화 등 다양한 생명현상에서 물리적 힘의 역할을 밝히는 데 활용될 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다. 이번 연구 결과는 국제학술지 ‘네이처 나노테크놀로지(Nature Nanotechnology)’에 9월 28일 게재됐다.

우주항공청과 한국항공우주연구원은 지난 7일 누리호 5차 발사에 실려 발사된 부탑재위성 9기 모두 교신에 성공했다고 13일 공식 발표했다. 누리호 5호기는 7일 낮 12시 25분에 전남광주 고흥 나로우주센터에서 발사됐으며 부탑재위성 10기 중 9기가 사출됐다. 9기 중 8기는 발사 당일 교신에 성공했으며 대전샛-1호는 8일 오후 11시 양방향 교신에 성공했다. 스페이스린텍의 비-1012, 무인탐사연구소의 율리시스, 스페이스앤빈의 에스디원샛은 발사날 오후 2시 첫 교신 시도에서 양방향 교신에 성공했다. 항우연의 국산 소자부품 우주검증 플랫폼 2호도 오후 2시 30분 첫 교신 시도에서 양방향 교신했다. 조선대 우주광통신궤도검증위성은 오후 2시 첫 교신 시도에서 위성의 상태를 알리는 '비컨' 신호를 받고 같은 날 밤 11시께 양방향 교신에 성공했다. 오앤비스페이스의 슬레지, 코스모웍스의 잭-007, 한국과학기술원(KAIST)의 지비샛은 발사날 비컨 신호를 수신하고 데이터 수신(다운링크)에 성공했으며 양방향 교신을 위한 데이터 업링크를 시도하고 있다고 우주청은 밝혔다. 부탑재위성들은 교신을 통해 기본적인 위성 상태 점검을 완료한 후, 앞으로 모든 시스템이 정상적으로 작동하는지 확인하는 초기 운용 단계를 거쳐 임무를 시작하게 된다. 오태석 우주항공청장은 "이번 누리호 5차 발사에서는 지난 4차 발사 때보다 훨씬 단축된 시간에 큐브위성들과의 교신에 성공했다"며 "이는 발사체가 위성들을 목표 궤도에 더욱 정확하게 투입하고, 정교한 위성 위치 정보를 제공함으로써 이뤄낸 성과로, 기술적 완성도가 한 단계 높아졌음을 의미한다"고 말했다.

전이성 대장암에서 암세포들이 항암치료를 받는 동안에도 서로 다른 유전적 변화를 축적하며 진화한다는 연구 결과가 나왔다. 특히 분열 속도가 느리거나 휴면 상태에 있는 암세포는 항암제 관련 유전적 변이가 상대적으로 적은 것으로 나타났다. 항암치료 이후에도 살아남는 암세포의 특성을 이해하고 치료 저항성과 재발의 원인을 밝히는 데 도움이 될 것으로 기대된다. 국립암센터는 대장암센터 김번 교수와 한국과학기술원(KAIST) 공동 연구진이 환자 유래 종양 오가노이드를 활용해 전이성 대장암의 진화 과정을 단일 암세포 수준에서 분석했다고 13일 밝혔다. 전이성 대장암은 암세포가 다른 장기로 퍼진 뒤에도 치료 과정에서 유전적 특성이 달라질 수 있다. 하지만 기존에는 여러 암세포가 섞인 종양 조직을 한꺼번에 분석하는 경우가 많아 개별 암세포가 어떤 변화를 거쳐 살아남고 진화하는지 추적하는 데 한계가 있었다. 연구진은 이러한 한계를 보완하기 위해 전이성 대장암 환자 6명의 원발암과 전이암 조직에서 환자 유래 종양 오가노이드를 구축했다. 오가노이드는 환자의 종양 세포를 체외에서 배양해 만든 모델이다. 연구진은 오가노이드에서 단일 암세포를 분리해 각각 배양한 뒤 개별 세포 계통의 유전적 특성을 비교했다. 이어 오가노이드 클론과 18개 종양 조직의 전장유전체를 분석하고, 암세포가 유전적 변화를 축적해 온 과정을 계통수 형태로 재구성했다. 분석 결과 전이성 대장암의 암세포들은 하나의 동일한 집단으로 움직이는 것이 아니라 여러 세포 계통으로 나뉘어 서로 다른 유전적 변화를 축적하는 것으로 나타났다. 연구진은 분석한 사례에서 전이암 세포들이 암 진행 과정에서 형성된 특정 세포 계통을 공통 조상으로 공유한다는 점도 확인했다. 이는 일부 암세포 계통이 선택적으로 살아남아 전이에 관여할 수 있음을 보여준다. 연구진은 항암치료가 암세포의 유전체에 남기는 흔적도 분석했다. 대표적인 항암제인 5-플루오로우라실(5-FU)과 옥살리플라틴을 투여받은 환자의 암세포에서는 세포당 평균 약 1400개의 항암제 관련 돌연변이가 확인됐다. 이는 전체 변이의 약 8%에 해당한다. 항암제 관련 돌연변이의 축적 정도는 암세포의 증식 속도에 따라서도 차이를 보였다. 빠르게 증식하는 암세포에서는 항암제 관련 유전적 변이가 더 많이 축적된 반면, 분열을 멈추거나 매우 느리게 증식하는 휴면 상태의 암세포에서는 관련 변이가 상대적으로 적었다. 이러한 결과는 암세포의 증식 상태에 따라 항암치료 과정에서 나타나는 유전적 변화가 다를 수 있음을 보여준다. 특히 휴면 상태의 암세포는 항암치료 이후에도 살아남아 향후 재발에 관여할 가능성이 있어, 치료 저항성과 재발의 원인을 밝히기 위한 추가 연구가 필요하다. 이번 연구는 종양 조직 전체를 분석하는 방식에서 나아가 개별 암세포 계통의 유전적 변화를 추적했다는 점에서 의미가 있다. 연구진은 단일세포 유래 오가노이드 모델을 활용한 후속 연구를 통해 암세포의 휴면과 치료 저항성 사이의 관계를 규명하고, 환자별 항암치료 반응을 예측하는 연구로 발전시킬 계획이다. 김번 교수는 환자의 원발암과 전이암 조직에서 오가노이드를 구축하고 이를 단일 암세포 단위로 분리·배양해, 기존 종양 조직 분석만으로는 파악하기 어려웠던 세포 계통별 유전적 차이와 치료 이후의 진화 과정을 추적할 수 있었다고 설명했다. 이어 오가노이드를 활용한 기능 연구를 확대해 암세포의 휴면과 치료 저항성의 관계를 밝히고, 환자별 치료 반응을 예측하는 연구를 이어가겠다고 밝혔다. 이번 연구 결과는 국제 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)’에 게재됐다.

세계적인 온라인 동영상 플랫폼(OTT) 넷플릭스가 동종 업계의 치열한 경쟁과 구독자 유지 압박 속에서 직원 수백명을 해고할 수 있다는 외신 보도가 나왔다. 미국 로스앤젤레스(LA)타임스 등 외신은 “넷플릭스가 전체 직원의 5%에 해당하는 최대 800여명을 해고할 수 있다”고 9일(현지시간) 보도했다. 인원 감축은 크리에이티브팀 등에 주로 영향을 줄 것으로 예상된다. 넷플릭스는 LA타임스의 사실 확인 질문에 답하지는 않았다. 투자자들의 구독자 서비스 이용도 조사가 이뤄진 넷플릭스는 올해 초와 비교했을 때 상반기 체류 시간이 2% 정도만 늘어난 것으로 나타났다. 테드 서랜도스 넷플릭스 공동 최고경영자(CEO)는 “전체적으로 보면 우리가 기대한 만큼 (플랫폼 체류 시간이) 늘어나지 않고 있다”며 “증가세를 높이고자 노력하고 있다”고 최근 블룸버그통신 인터뷰에서 말했다. 하지만 일부 투자자들은 넷플릭스의 미래를 밝게 보지는 않는다. 닐슨에 따르면 지난 7월 기준 미국에서 유튜브의 스트리밍 서비스 점유율이 14.2%로 넷플릭스(7.8%)보다 높은 데다가, 넷플릭스 주가도 1년 전보다 약 43% 하락했다는 이유에서다. 앞서 넷플릭스는 2022년 5월 구독자 감소 여파로 정규직 150명과 일부 계약직 등을 감원했고, 같은 해 직원 약 300명을 추가로 내보냈다. 넷플릭스는 게임 사업 부문도 개편했다. 지난 8월 할리우드에 위치한 게임 스튜디오 ‘나이트 스쿨’을 폐쇄했으며, 헬싱키 소재 게임 스튜디오인 ‘문루트’도 같은 절차를 밟고 있다. 리드 헤이스팅스 넷플릭스 공동 창업자 겸 당시 CEO는 2017년 실적 발표에서 넷플릭스의 가장 큰 경쟁자는 다른 동영상 플랫폼이 아니라 ‘잠’이라고 말했다. 이용자가 콘텐츠에 빠져 밤늦게까지 시청하는 만큼 넷플릭스가 경쟁하는 대상은 다른 사업자가 아니라 사람들의 수면 시간이라는 취지였다. 서랜도스 CEO도 OTT의 경쟁 환경을 설명하면서 유튜브와 틱톡 등을 이용자 시간과 관심을 놓고 경쟁하는 플랫폼으로 언급한 바 있다.

인공지능(AI) 캐릭터와 친구나 연인처럼 대화할 수 있는 AI 챗봇을 둘러싸고 청소년 보호 문제가 불거지자 서비스 운영사가 이용시간과 결제 한도를 도입하는 등 대응에 나섰다. 미성년자 캐릭터를 대상으로 한 성폭력·성 착취 묘사가 생성되고 AI가 안전장치 우회 방법까지 제시한 사례가 확인되면서, 새로 마련되는 대책이 실제 유해 콘텐츠 차단과 과몰입 방지로 이어질 수 있을지 관심이 쏠린다. 13일 정보기술(IT)업계에 따르면 생성형 AI 스타트업 스캐터랩이 AI 캐릭터 대화 서비스 제타의 청소년 이용자 과몰입과 과도한 지출을 막기 위해 하루 기본 이용시간을 3시간, 월 결제 한도를 10만원으로 설정하는 정책을 연내 도입한다. 이용시간이 3시간에 가까워지면 휴식을 권하는 안내가 표시되고, 설정된 이용시간이나 결제 한도에 도달하면 서비스 이용과 추가 결제가 제한되는 방식이다. 대책은 제타의 청소년 보호 수준을 둘러싼 우려가 제기된 가운데 나왔다. 국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 더불어민주당 황정아 의원이 스캐터랩에서 받은 자료에 따르면 올해 9월 말 기준 제타의 월간 활성 이용자 수(MAU)는 148만명으로, 이 중 19세 이하 이용자는 38만명에 달했다. 황 의원실이 청소년 이용자에게 적용되는 안전 기준에 맞춰 제타의 ‘세이프 모드’를 점검한 결과, 미성년자 캐릭터가 등장하는 대화에서 성폭력과 성 착취, 이를 빌미로 한 협박 등의 내용이 생성된 것으로 확인됐다. 유해 대화 탐지 모델이 문제 발화 200여건을 차단했지만, 차단을 피하려는 시도가 반복되자 일부 안전장치가 무력화됐다. AI가 차단 이후 필터를 우회할 수 있는 표현 방식까지 직접 제시하고 유해한 대화를 이어간 사례도 드러났다. 스캐터랩은 유해 대화 탐지와 차단 기능을 강화하고, 반복적인 유해 대화 시도 관련 단계별 이용 제한 조치를 도입했다고 밝혔다. 같은 대화 시나리오에서 유해 대화가 반복적으로 탐지되면 경고, 대화 정지, 대화 초기화 순으로 제재 수위를 높인다. 긴급 조치는 세이프 모드 이용자 전체를 대상으로 순차 적용되며, 오는 18일까지 완료할 계획이다. 올해 4분기에는 대화 생성 단계부터 청소년에게 부적절한 전개와 묘사를 줄이고, 안전장치 우회 요청에 응하지 않도록 기능을 개선할 방침이다. 대화 맥락을 반영한 신규 유해 대화 탐지 모델을 배포하고 매달 정기적인 레드팀 점검도 실시한다. 콘텐츠별 연령 등급 도입으로 이용자가 콘텐츠의 수위에 맞는 접근 제한을 받도록 하는 방안도 추진한다. 제타는 홈페이지에서 이용자에게 AI가 생성한 내용을 반드시 직접 확인하고 민감한 정보를 입력하지 말라는 주의사항을 안내한다. AI를 비윤리적으로 이용하지 말라는 경고도 제시한다. 다만, 이는 어디까지나 이용자 주의 당부일 뿐 AI의 유해 답변 생성이나 안전장치 우회를 막기에는 역부족으로 보인다. 국회 과방위 국정감사에서도 동반자형 AI 챗봇의 청소년 보호 문제가 도마에 올랐다. 민주당 이주희 의원은 청소년이 AI 캐릭터와 정서적 관계를 형성하는 과정에서 자해·자살, 폭력, 선정적인 내용 등에 노출될 수 있고, 장시간 이용으로 수면시간이 줄어드는 등 과몰입 문제가 발생할 수 있다고 지적했다. 부모나 교사가 확인하기 어려운 일대일 대화 환경이라는 점에서 별도의 안전장치가 필요하다는 취지다. 해외 출장으로 국감에 나오지 못한 김종윤 스캐터랩 대표는 보도자료를 통해 “제타는 이용자가 이야기의 주인공이 되는 새로운 형태의 엔터테인먼트인 만큼 청소년 이용자가 안전하고 건강하게 즐길 수 있는 환경을 만드는 것이 무엇보다 중요하다”며 “청소년 보호 장치를 지속적으로 고도화해 신뢰할 수 있는 AI 엔터테인먼트 서비스를 만들어 가겠다”고 밝혔다.

전립선암 수술 후 암 재발을 나타내는 지표가 상승한 환자에게 방사선 치료 횟수를 줄여 시행해도 기존 치료와 비슷한 효과를 보였다는 연구 결과가 나왔다. 치료 횟수를 줄이면서 암 억제 효과와 삶의 질을 유지할 수 있어 환자들의 병원 방문 부담을 덜 수 있을 것으로 기대된다. 서울아산병원 방사선종양학과 김영석 교수와 삼성서울병원 방사선종양학과 박원 교수 연구팀은 2009년부터 2021년까지 전립선 절제술 후 생화학적 재발을 진단받은 전립선암 환자 316명을 약 5년간 추적 관찰한 결과 이같이 확인했다고 12일 밝혔다. 생화학적 재발은 전립선 제거 수술 후 전립선특이항원(PSA) 수치가 다시 일정 수준 이상으로 상승하는 것을 말한다. 영상검사에서 종양이 뚜렷하게 보이지 않더라도 암세포가 남아 있을 가능성을 시사한다. 재발한 암을 억제하고 완치를 목표로 하기 위해서는 수술 부위 주변에 방사선 치료를 시행할 수 있다. 방사선 치료는 한 번에 조사하는 방사선량에 따라 치료 횟수가 달라진다. 기존 표준 치료는 한 차례에 2Gy(그레이)의 방사선을 조사하는 방식으로 총 33회 시행했다. 연구팀은 한 차례 조사량을 2.5Gy로 높여 총 26회 시행하는 저분할 방사선 치료와 기존 치료의 효과를 비교했다. 연구팀은 환자들을 두 치료군에 무작위 배정하고 암의 진행 여부와 생존율, 부작용 및 삶의 질 등을 분석했다. 그 결과 치료 후 PSA가 다시 상승하지 않고 생존한 환자의 비율은 저분할 치료군이 80.1%, 표준 치료군이 78.1%로 나타났다. 암이 방사선 치료 부위를 넘어 다른 장기로 전이되지 않고 생존한 환자의 비율도 저분할 치료군 91.7%, 표준 치료군 91.0%로 비슷했다. 추적 관찰 기간 두 치료군 모두 전립선암으로 사망한 환자는 없었다. 환자들이 직접 평가한 소화기계와 비뇨기계 관련 삶의 질에서도 두 치료군 사이에 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 부작용은 일부 차이를 보였다. 직장 출혈 등을 포함한 중등도 위장관계 부작용은 저분할 치료군에서 7.6%로 표준 치료군보다 높았지만, 연구팀은 심각한 수준은 아니었으며 마지막 추적 관찰 시점에는 모두 회복됐다고 설명했다. 연구팀은 이번 결과가 전립선암 수술 후 재발한 환자에게 치료 횟수를 줄이는 방사선 치료를 새로운 선택지로 고려할 근거가 될 수 있다고 봤다. 치료 횟수가 33회에서 26회로 줄어들면 환자가 병원을 방문해야 하는 부담도 낮아질 수 있기 때문이다. 김영석 서울아산병원 방사선종양학과 교수는 “재발 전립선암 환자는 암 재발이라는 걱정에 더해 수 주 동안 반복해서 병원을 방문해 방사선 치료를 받아야 하는 부담이 크다”며 “이번 연구를 통해 치료 횟수를 줄여도 기존 치료와 유사한 암 억제 효과와 삶의 질을 유지할 수 있다는 것을 확인했다”고 말했다. 이번 연구 결과는 미국 임상종양학회 공식 학술지인 ‘임상종양학회지(Journal of Clinical Oncology)’에 게재됐다.

당근주스 섭취 후 진행성 대장 선종 조직에서 대장암 발생·진행과 관련된 신호경로가 억제되는 방향의 변화가 관찰됐다. 암과 염증에 관여하는 유전자 경로에서도 변화가 나타나면서 당근의 생리활성 성분이 주목받고 있다. 12일 한국식품커뮤니케이션포럼(KOFRUM)에 따르면 덴마크 남덴마크대학 임상연구과 모르텐 코벡-라르센 박사와 오덴세대병원 연구팀은 진행성 대장 선종 환자 20명을 대상으로 당근주스 섭취에 따른 조직 변화를 분석했다. 진행성 대장 선종은 향후 대장암으로 발전할 위험이 상대적으로 큰 전암성 병변이다. 연구팀은 이 가운데 15명에게 유기농 당근을 착즙해 만든 주스를 하루 100㎖씩 21일간 마시도록 했다. 나머지 5명은 별도의 식이 중재를 하지 않는 대조군으로 분류했다. 하루 섭취량인 100㎖는 생당근 약 125g에 해당한다. 연구팀은 당근주스 섭취 전후에 같은 환자의 대장 선종 조직을 채취해 유전자 발현 변화를 비교했다. 그 결과 당근주스를 마신 그룹에서 대장암 발생과 진행에 관여하는 WNT, PI3K-AKT, MAPK 등 주요 신호경로가 억제되는 방향으로 변화한 것으로 나타났다. 암 관련 유전자 활동과 세포주기·DNA 복구 관련 경로에서도 하향 조절 양상이 관찰됐다. 염증과 관련된 분자 활동에서도 변화가 확인됐다. 대장 종양 발생 과정과 연관된 COX-2 경로와 사이토카인 신호 등이 억제되는 방향으로 바뀌었다. 연구진은 당근주스 섭취 이후 선종 조직에서 암 진행 및 염증과 관련된 분자 활동이 전반적으로 낮아지는 양상이 나타났다고 해석했다. 당근에는 베타카로틴을 비롯한 카로티노이드와 팔카리놀·팔카린디올 등 폴리아세틸렌 계열 성분이 들어 있다. 이들 성분은 기존 세포·동물 연구에서도 항염 및 항암 가능성이 연구돼 왔다. 이번 연구는 특정 성분을 분리해 투여하는 대신 당근 자체를 착즙한 주스를 섭취하도록 했다는 점에서 눈길을 끈다. 연구진은 당근주스가 당근 유래 생리활성 성분을 섭취하는 실용적인 방법이 될 수 있다고 설명했다. 착즙 과정에서 식물 세포 구조가 파괴되면서 카로티노이드 등 지용성 성분의 방출과 생체이용률이 높아질 가능성도 제시했다. 다만 이러한 가능성이 모든 당근주스의 동일한 건강 효과를 의미하는 것은 아니다. 이번 연구에서 관찰된 변화는 선종 조직의 유전자 발현과 신호경로에 관한 것으로, 실제 암 발생이나 진행을 억제하는 효과가 입증된 것은 아니다. 연구진은 이번 연구가 20명을 대상으로 한 소규모 예비 연구라는 점을 한계로 제시했다. 당근주스 섭취에 따른 분자 수준의 변화가 실제 건강상 이점으로 이어지는지 확인하려면 더 많은 사람을 대상으로 한 무작위 대조시험이 필요하다는 것이다. 후속 연구에서는 유전자 발현과 신호경로의 변화뿐 아니라 선종의 크기, 조직학적 진행 여부, 재발률 등 실제 임상 결과를 함께 살펴볼 필요가 있다. 당근주스 섭취가 대장암 예방이나 치료에 도움이 되는지를 판단하려면 이 같은 결과가 뒷받침돼야 한다. 이번 연구 결과는 국제학술지 ‘영양과 암(Nutrition and Cancer)’ 9월 15일 온라인판에 게재됐다.

최근 국내 주요 시중은행과 금융기관의 개인정보 유출 및 연쇄 사이버 침해 사고에 악용된 것으로 확인된 중국발 인공지능(AI) 모의 해킹 도구 ‘아르텍스(ARTEX)’가 공식 개발 중단을 선언했다. 그러나 이미 인터넷상에 소스코드가 널리 유포된 상태여서, 개발 중단 조치만으로 금융권을 향한 사이버 위협을 차단하기는 어려울 것이라는 지적이 이어지고 있다. 10일 정보보안 업계와 외신에 따르면, 아르텍스를 제작해 개발자 플랫폼 깃허브에 공개했던 중국계 보안 엔지니어 ‘오텀(Autumn)-27’은 최근 “도구의 잘못된 사용을 고려해 더 이상 업데이트하지 않고 비공개 소스로 전환한다”는 입장을 밝히고 해당 페이지를 비공개 처리했다. 개발자 측은 시스템 취약점을 점검하는 공익적 목적으로 제작된 프로그램이 무단 해킹 범죄에 쓰인 점에 난색을 표했으나, 실제 발생한 피해에 대한 책임은 회피했다. 앞서 글로벌 보안업체 크라우드스트라이크는 지난달 말부터 이달 초 사이 발생한 국내 금융사 해킹 사건을 조사하는 과정에서, 공격자가 아르텍스와 생성형 AI 모델을 결합해 보안망을 공격한 정황을 최초로 확인했다고 밝힌 바 있다. 사건을 접한 유저들 사이에서는 중국어로 작동하는 AI 프로그램이 한국 금융기관의 보안망을 뚫을 수 있었던 배경에 궁금증이 쏠린다. 보안 전문가들은 인터넷 서비스를 구성하는 통신 규칙과 웹 서버의 기술 표준이 전 세계적으로 동일하다는 점에 주목한다. 아르텍스는 대규모언어모델(LLM)을 AI ‘두뇌’로 삼아 공격 경로를 스스로 판단하고, 연결된 보안 도구를 ‘손발’처럼 움직여 취약점을 찾아낸다. 이 과정에서 다국어 처리 능력을 갖춘 AI가 한국어 안내문이나 시스템 구조를 능숙하게 분석할 수 있어, 중국어 명령어만으로도 한국 금융망을 타격하는 것이 기술적으로 가능했던 것이다. 문제는 개발자의 소스코드 비공개 전환만으로 2차 파장을 막을 수 없다는 점이다. 이미 전 세계 해커들에게 원본 파일이 다수 유포된 데다, 이를 바탕으로 한 한국어 변종 프로그램이나 탐지 회피용 변형 코드들이 온라인 커뮤니티를 통해 끊임없이 재배포되고 있기 때문이다. 보안 기술 전문가들은 “원작자의 소스코드 비공개 전환으로 신규 버전 유출은 둔화하겠지만, 이미 배포된 도구를 활용한 변종 공격을 막기에는 한계가 있다”며 “AI를 활용한 사이버 공격이 현실화된 만큼 금융권도 AI 기반의 실시간 이상 탐지 체계로 방어 프레임을 시급히 전환해야 한다”고 강조했다.

피부색에 따라 인공지능(AI)의 피부질환 진단 성능이 달라지는 문제를 생성형 AI로 개선할 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 실제 피부 병변의 형태는 유지하면서 피부색만 어둡게 바꾼 사진을 AI 학습에 활용한 결과, 양성·악성 피부종양을 구분하는 성능이 향상됐다. 서울아산병원 융합의학과 김남국 교수와 피부과 김경훈 레지던트, 문익준 피부과 전문의(전 서울아산병원 교수) 연구팀은 피부 병변 형태를 보존하면서 피부색만 어둡게 변환하는 생성형 AI 기술을 개발했다고 9일 밝혔다. 의료 AI는 학습 데이터의 양과 다양성에 따라 진단 성능이 달라질 수 있다. 그러나 피부질환 관련 임상데이터는 밝은 피부 유형에 집중돼 있으며, 특히 조직검사로 확진된 어두운 피부 환자의 데이터는 상대적으로 부족하다. 연구팀은 이를 보완하기 위해 ‘피부유형 변환 네트워크(STTN·Skin Type Translation Network)’를 개발했다. 실제 밝은 피부 환자의 임상 사진에서 병변 형태는 최대한 유지하고 피부색만 어둡게 바꾸는 방식이다. 연구팀은 임상데이터 1만6707개로 STTN을 학습시킨 뒤, 피부과 전문의 19명과 다른 진료과 의사 12명, 비의료인 11명 등 42명에게 실제 사진과 AI 생성 사진을 구별하도록 했다. 그 결과 평균 판별 정확도는 49.7%로, 무작위 추측과 비슷한 수준이었다. 다만 임상 경험이 많은 피부과 전문의일수록 생성 사진의 미세한 차이를 찾아내는 경향을 보였다. 생성 사진을 AI 학습에 활용했을 때 진단 성능도 개선됐다. 밝은 피부 사진만 학습한 기존 모델과 비교해, 생성한 어두운 피부 사진을 추가로 학습한 모델의 양성·악성 피부종양 판별 AUC(곡선하면적)는 0.56에서 0.66으로 높아졌다. 민감도와 특이도도 개선됐으며, 밝은 피부에서의 진단 성능은 유지됐다. 이번 연구는 어두운 피부 환자의 임상데이터 부족으로 발생할 수 있는 의료 AI의 성능 격차를 합성 데이터로 완화할 가능성을 보여줬다는 데 의미가 있다. 김남국 교수는 “의료에서는 평균적인 성능보다 개별 환자 한 명 한 명에게 적용했을 때의 성능이 중요하다”며 “인종이나 피부색, 성별, 나이 등에 따라 정확도가 달라지지 않는 공정한 인공지능을 개발하기 위해 노력하겠다”고 말했다. 이번 연구는 피부과 분야 국제학술지 ‘피부과학 연구저널(Journal of Investigative Dermatology)’에 게재됐으며, 연구팀이 생성한 합성 데이터와 관련 코드는 온라인에 공개됐다.