포스코퓨처엠은 30일 배터리 생태계 리더십 강화 및 초격차 경쟁력 확보를 목표로 AI 기반 제조혁신을 적극 추진한다고 밝혔다. 포스코퓨처엠은 ‘BoT(Battery of Things) 게임체인저 생태계’를 디지털 혁신 비전으로 제시하고 프로세스 표준화와 데이터 중심의 전사적 AX(AI Transformation) 추진 로드맵을 수립했다. 이를 통해 원료 수급부터 제품 생산, 고객사 협업에 이르는 전 과정에 데이터 기반의 AI를 접목하여 글로벌 소재 기업으로 발돋움하기 위한 토대를 마련한다는 계획이다. 또한 성공적인 AI 기반의 제조혁신을 위한 핵심 추진 방향으로 ▲AI Agent 접목 프로세스·시스템 최적화 ▲통합 데이터 허브 기반 인텔리전스 가속화 ▲AI 활용 기반 Intelligent Factory 구현 ▲원료~제품 End-to-End 지능형 超연결 ▲전략 고객 R&D 협업 고도화를 선정했다. 포스코퓨처엠이 디지털 혁신 비전 'BoT 생태계의게임체인저'를 제시하고 전사적 AX를 추진한다. 2028년 상반기 프로젝트 완료 목표로, 제조생산성을 30% 향상시키고 고객사 품질 대응속도는 2배로 높이는 등 초일류 제조혁신을 가속화한다. 포스코퓨처엠이 2028년 상반기 완료를 목표로 추진하는 AI 기반의 제조혁신을 성공적으로 마무리하면 피지컬AI 기반의 제조공정 지능화로 제조 생산성을 30% 높인다. 연구개발 부문에서는 AI를 활용한 기술트렌드 분석·설계와 가상검증을 적용해 제품개발 기간을 절반으로 줄이고, 품질분석 로봇을 활용한 자동화 등을 통해 품질이슈에 대한 원인 분석 및 조치 등 고객사 대응속도는 두배로 높인다. AI를 기반으로 한 수주 마케팅 역시 더욱 전략적이고 선제적으로 변화한다. 원료가격 예측부터 고객사 수요 전망, 판매가격 협상에 이르는 전 과정에 AI 시뮬레이션을 적극 도입, 실증적 데이터에 기반해 수주협상을 진행할 수 있게 된다. 이로써 계약, 주문, 생산, 출하 전 과정을 통합 모니터링해 운영을 최적화한다는 계획이다. ESG 측면에서도 AI를 활용해 비효율적인 설비 운전을 자동으로 식별·진단하고 최적화해 에너지 사용량을 절감하고 운영 효율을 높이는 체계를 구축한다. 포스코퓨처엠은 AI 제조혁신을 통해 품질 안정성과 제조 경쟁력에 대한 고객 신뢰도를 높인다. 이를 수주 확대와 신규 고객사 유치로 연결하는 선순환 구조를 정립할 계획이다. 이와 함께 제품의 생산·관리·판매 전 과정에서 축적되는 데이터를 기반으로 전기차를 넘어 ESS·로봇·드론 등으로 확장되는 배터리 생태계에서 표준을 선도할 플랫폼을 구축하고 새로운 비즈니스 기회를 창출한다는 구상이다. 앞으로 포스코퓨처엠은 신규 개발 시스템에 AI Agent를 기본 적용해 담당자 개입을 최소화하고, 연내 부서별 1명 이상의 AI 활용 전문가를 양성해 AI 과제 발굴·실행을 주도하게 함으로써 AI 제조혁신 성과의 확산과 정착을 추진할 방침이다.

한국토지주택공사(LH)가 호남권 반도체 첨단 국가산업단지의 예비사업시행자로 선정된 당일 조사설계용역 발주 절차에 착수하며 사업에 속도를 내고 있다. LH는 30일 사전규격공고를 시작으로 8월 입찰공고와 심사를 거쳐 9월 말 최종 낙찰자를 선정하고, 10월 첫째 주부터 설계에 착수할 계획이라고 밝혔다. 사업 속도를 높이기 위해 통상 107일 가량 걸리는 조사설계용역 업체 선정 기간도 58일로 단축한다. 국토교통부는 전날 광주 군공항 부지를 호남권 반도체 첨단 국가산업단지 후보지로 선정한 데 이어 이날 LH를 예비사업시행자로 지정했다. 호남권 반도체 첨단 국가산업단지는 전남광주통합특별시 광산구 광주 군공항 부지 일원 826만㎡ 규모로 조성된다. 대부분이 국방부 소유 국유지여서 보상 등 후속 절차도 신속히 진행될 것으로 LH는 기대했다. LH는 용인 반도체 국가산업단지 사업도 속도를 내고 있다. LH는 지난 16일 1공구 우선 발주를 마쳤으며, 보상과 함께 문화재 조사와 법정보호종 이주 등 사전 절차를 병행해 연내 착공을 추진할 계획이다. 이성훈 LH 사장은 “최단기간 승인과 설계, 착공을 목표로 가능한 절차는 병행 추진하고 앞당길 수 있는 절차는 최대한 단축하겠다”고 말했다.

포스코홀딩스가 리튬과 액화천연가스(LNG) 등 자원 사업과 인프라 부문의 호조에 힘입어 올해 2분기 시장 예상치를 웃도는 영업이익을 냈다. 철강과 이차전지소재, 에너지 등 전 부문 실적이 개선된 영향이다. 포스코홀딩스는 30일 연결 기준 올해 2분기 매출 19조2590억원, 영업이익 8190억원을 기록했다고 밝혔다. 매출은 전년 동기 대비 9.7%, 영업이익은 34.9% 각각 증가했다. 순이익은 7600억원으로 850% 늘었다. 이번 영업이익은 연합인포맥스가 집계한 시장 전망치 7221억원을 상회했다. 포스코홀딩스는 리튬과 액화천연가스(LNG) 등 자원 사업에서 가시적인 성과를 냈으며 철강과 이차전지소재, 에너지 등 전 부문 실적이 전 분기 대비 개선됐다고 밝혔다. 포스코홀딩스는 “중동발 에너지 공급망 리스크와 고환율 기조에 따른 경영환경 악화 속에서도 이차전지소재 부문 흑자 전환과 인프라 사업 부문 실적 호조에 힘입어 지난해 4분기 이후 연결기준 매출과 이익이 모두 증가했다”고 설명했다. 부문별로 보면 철강은 원료 단가와 유가가 올랐지만 포스코의 판매가격 상승과 판매량 증가에 힘입어 전 분기보다 매출과 영업이익이 상승했다. 포스코 실적을 보면 매출은 9조4150억원, 영업이익은 2740억원으로 직전분기보다 각각 5.4%, 28.6% 늘었다. 작년 동기와 비교하면 매출액은 5.2% 증가했고, 영업이익은 46.6% 감소했다. 이차전지소재 부문 전체는 9분기 만에 적자를 탈출했다. 포스코퓨처엠은 양극재 재고평가 효과와 음극재 주요 고객사 판매량 회복 등으로 수익성이 개선되면서 2분기 영업이익이 267억원으로 전년 동기 대비 3351.2% 증가했다고 공시했다. 포스코아르헨티나는 염수리튬 1공장 조업 안정화와 설비 개선으로 영업이익 110억원을 기록하며 분기 기준 처음으로 흑자 전환에 성공했다. 회사 측은 하반기 2공장 준공으로 초기 비용이 증가할 것으로 예상되지만 단계적 증산과 판매 확대를 통해 수익성을 높일 계획이라고 설명했다. 포스코필바라리튬솔루션은 판매 확대와 가격 상승으로 손익이 개선됐고, 포스코HY클린메탈은 높은 가동률과 원가 경쟁력을 바탕으로 지난해 12월 이후 매월 흑자를 기록하고 있다. 인프라 부문에서는 포스코인터내셔널이 미얀마·호주 가스전과 인도네시아 팜 사업 등에서 수익성을 개선하면서 분기 기준 역대 최대 영업이익(4290억원)을 달성했다. 포스코이앤씨는 건축사업 이익 개선으로 수익성을 방어했다. 포스코홀딩스는 2024년부터 시행 중인 구조개편 목표도 상향 조정했다. 기존에는 2027년까지 128건을 완료해 현금 2조8000억원을 창출할 계획이었지만 이를 2028년까지 129건 완료, 3조5000억원 확보로 늘렸다. 올해 상반기에는 구조개편 12건을 통해 약 4800억원의 현금을 확보했으며, 현재까지 누적 85건의 구조개편으로 2조2000억원을 창출했다고 설명했다. 포스코홀딩스는 “상반기 성과를 바탕으로 향후 산업자원(철강), 전략자원(리튬·희토류·희귀가스 등), 에너지자원(LNG 등)의 ‘트리플 코어’ 전략에 따라 수익성을 제고하고 전략적 투자를 병행해 기업가치를 지속적으로 성장시켜 나갈 계획”이라고 밝혔다.

한국전문대학교육협의회와 KAC공항서비스㈜가 항공산업과 공항운영 분야의 전문인재 양성을 위해 산학협력을 강화한다. 한국전문대학교육협의회는 30일 서울 전문대교협 회의실에서 KAC공항서비스와 항공산업 전문인재 양성 및 산학협력 강화를 위한 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 항공산업의 인력 수요 변화에 대응하고 전문대학의 실무 중심 직업교육과 산업 현장을 연계한 교육체계를 구축하기 위해 마련됐다. 양 기관은 전문대학 학생들의 현장 실무역량을 높이고 취업 경쟁력을 강화하는 데 협력하기로 했다. 협약식에는 김영도 전문대교협 회장과 김병규 사무총장, 박창진 KAC공항서비스 기획본부장과 경영기획실장 등 양 기관 관계자들이 참석했다. 양 기관은 공항운영·지상서비스 분야 교육과정을 공동 개발하고 전문대학 재학생을 대상으로 학습 중심의 현장실습과 인턴십을 운영할 계획이다. 산업체 맞춤형 계약학과 운영과 재직자 직무향상 교육, 평생직업교육 분야에서도 협력한다. 항공산업과 공항운영 관련 공동 연구, 정책 자문, 자료·정보 교류도 추진한다. 전문대학의 지역혁신중심 대학지원체계인 ‘앵커 사업’과 연계해 지역공항과 전문대학의 상생협력 모델을 발굴하고 확산하는 방안도 마련할 예정이다. 양 기관은 산업 현장의 수요를 교육과정에 적극적으로 반영하고 현장실습과 인턴십, 채용으로 이어지는 선순환 실무교육 체계를 구축할 방침이다. 지역 공항과 전문대학이 함께 성장할 수 있는 협력 모델을 통해 지역에 정착할 전문인재 양성 기반도 확대하기로 했다. 김영도 전문대교협 회장은 “전문대학은 산업 현장의 변화를 가장 가까이에서 반영하고 기업이 필요로하는 실무형 기술인재를 양성하는 고등직업교육기관”이라며 “학생들이 현장 중심 교육을 통해 미래 항공산업을 이끌 전문기술인재로 성장할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다. 박창진 KAC공항서비스 기획본부장은 “이번 협약은 항공산업 발전과 현장 맞춤형 인재 양성을 위한 산학협력의 중요한 출발점”이라며 “전문대학과 긴밀히 협력해 산업 현장에서 원하는 우수 인재를 양성하고 항공산업 경쟁력을 높이는 데 기여하겠다”고 밝혔다.

개인정보보호위원회는 개인정보 유출에 더해 2차 피해까지 발생한 KT에 부과한 과징금이 SK텔레콤(SKT)보다 약 800억원 적은 것은 위반행위의 중대성과 유출규모, 유출정보의 종류 등이 달랐기 때문이라고 설명했다. 30일 정부에 따르면 지난해 개인정보위는 이용자 2천324만4천649명의 휴대전화번호와 가입자식별번호(IMSI), 유심 인증키 등 25종의 정보가 유출된 SKT에 당시 기준 역대 최대인 1천348억원의 과징금을 부과했다. 반면 올해는 불법 소형 기지국(펨토셀)을 통해 이용자 1만6천647명의 휴대전화번호와 IMSI, 단말기식별번호(IMEI) 등 3종의 정보가 유출되고 368명이 약 2억4천만원의 무단 소액결제 피해를 본 KT에 540억원의 과징금을 부과했다. 개인정보위는 두 사건의 과징금 차이가 위반행위의 중대성과 유출 규모, 유출 정보의 유형, 관련 매출액 산정 방식 등이 달랐기 때문이라고 설명했다. 우선 개인정보위는 중대성 판단에서 SKT 사건을 '매우 중대한 위반'으로, KT 사건은 한 단계 낮은 '중대한 위반'으로 판단했다. 위반행위의 중대성은 과징금 기준금액 산정 시 적용되는 부과기준율을 결정하는 요소로, 중대성이 높을수록 더 높은 부과기준율이 적용된다. 유출 규모와 유출 정보의 종류도 달랐다. SKT는 이용자 2천324만4천649명의 정보가 유출된 반면 KT는 1만6천647명으로 조사됐다. SKT는 유심 인증키를 포함한 25종의 정보가 유출됐지만 KT는 휴대전화번호와 IMSI, IMEI 등 3종의 정보가 유출된 것으로 확인됐다. 다만 KT 사건에서는 실제 무단 소액결제로 368명이 약 2억4천만원의 피해를 입는 2차 피해가 발생해 이를 어떻게 평가할지가 쟁점이 됐다. 양청삼 개인정보위 사무처장은 이날 브리핑에서 "위원들이 2차 피해가 발생한 점을 매우 중요하게 봤고 이를 두고 치열한 논의가 있었다"고 말했다. 그러면서 "매출액 산정에서도 차이가 있다"며 "SKT는 2천300만명 규모의 유출과 유심 인증키 등 인증정보 유출이 문제가 된 반면 KT는 확정된 유출 규모가 1만6천647명이라는 점 등을 종합적으로 고려했다"고 설명했다.

빙그레가 해군본부와의 협약에 따라 3년 연속 ‘투게더 미니어처’ 제품을 해군본부에 후원한다고 30일 밝혔따. 빙그레는 2024년 해군본부와 후원 협약을 맺고 ‘투게더 미니어처’를 비롯한 아이스크림 제품을 지원해왔다. 올해 후원 제품은 해군 함정 승조원과 도서·격오지에서 근무하는 장병들에게 정기적으로 전달될 예정이다. 함정 출항과 격오지 근무 등으로 아이스크림을 접하기 어려운 장병들의 편의를 높이고 사기를 북돋우기 위해 이번 후원을 기획했다고 빙그레는 전했다. 한편, 빙그레는 최근 경상북도장애인체육회와 장애인 선수 고용 활성화를 위한 업무 협약을 체결했다. 협약에 따라 회사는 해당 체육회 소속 탁구·축구·럭비·론볼·유도 선수 5명을 채용했다.

택배 상자를 열었는데 상품보다 빈 공간이 더 크다면 과대포장에 해당할까. 그동안에는 제품과 상자의 부피를 직접 측정하고 완충재 종류와 예외 규정까지 따져야 했다. 앞으로는 인공지능(AI)이 상품과 포장 정보를 분석해 규제 기준을 충족하는지 먼저 가려내는 방식이 물류 현장에 확대될 전망이다. 30일 업계에 따르면 CJ대한통운은 한국환경공단과 ‘AI 기반 스마트 적정포장 체계 구축 및 운영’을 위한 업무협약을 지난 27일 체결했다. 협약식은 지난 24일 서울 종로구 CJ대한통운 본사에서 열렸다. 문갑생 한국환경공단 자원순환이사와 김정희 CJ대한통운 TES물류기술연구소장 등이 참석했다. 이번 협약의 중심에는 CJ대한통운이 자체 개발한 적정포장 분석 솔루션 ‘팩체크(PackCheck)’가 있다. 팩체크는 상품의 종류와 규격, 포장 상자와 완충재 정보를 분석해 포장공간비율과 포장 횟수가 규정에 맞는지 판단한다. 기준을 충족하기 어렵다고 나오면 상자 규격을 바꾸거나 종이 완충재를 사용하는 등 개선 방향도 제시한다. CJ대한통운은 팩체크를 계속 고도화하고, 한국환경공단은 분석 결과가 현행 규정에 맞는지 검토한다. 규제 기준 정량화와 현장 점검, ‘스마트 적정포장 인증제’ 도입을 위한 기술 지원도 맡는다. 양측은 산업계와 학계, 전문가, 시민·민간단체가 참여하는 ‘AI 적정포장 검증 운영위원회’도 구성할 예정이다. 운영위원회는 기술 검증과 제도 개선, 현장 의견 수렴을 담당한다. 현행 일회용 수송포장 기준은 소비자에게 택배로 보내는 제품의 포장공간비율을 50% 이하로 유지하고, 포장 횟수는 한 차례 이내로 제한하는 것이 골자다. 포장공간비율은 상자 전체 부피 가운데 제품이 차지하지 않는 공간의 비율이다. 단순하게 보면 상품을 뺀 빈 공간이 상자의 절반을 넘지 않아야 한다는 뜻이다. 모든 택배에 일률적으로 적용되는 것은 아니다. 가로·세로·높이의 합이 50㎝ 이하인 소형 포장은 공간비율 기준에서 제외된다. 적용 대상도 중소기업기본법상 평균 매출액 등이 500억원 이상인 업체다. 유리나 도자기처럼 파손 위험이 큰 제품, 냉장·냉동식품, 포장 자동화 설비를 사용하는 경우 등에는 별도의 예외 기준이 적용될 수 있다. 택배 수송포장 규제는 2024년 4월 30일 시행됐다. 정부는 현장 혼란을 줄이기 위해 2년간 계도기간을 운영했고, 올해 4월에는 파손 우려 제품과 자동화 포장, 재사용·재생원료 포장재 등에 관한 세부 측정 기준을 손질했다. 팩체크는 협약 체결과 함께 새로 개발된 기술은 아니다. CJ대한통운은 지난 9일 팩체크를 전국 26개 물류센터에서 운영하고 있다고 발표했다. 풀필먼트센터에 입고된 고객사 상품 정보를 시스템에 연동해 포장 적정성을 확인하는 방식이다. 지난 4월에는 관련 특허와 상표도 출원했다. 현재 과대포장 검사는 상품과 포장재의 크기를 측정하고 포장 횟수와 완충재 재질을 확인하는 등 사람의 작업에 상당 부분 의존한다. 제품의 파손 가능성이나 합포장 여부, 자동화 설비 사용 등 예외 조건까지 따져야 해 판정에 시간과 비용이 들어간다. AI 검증체계가 자리 잡으면 기업은 상품을 출고하기 전에 포장 규정 위반 가능성을 확인할 수 있다. 검증기관도 반복적인 측정 작업을 줄이고, 기업이나 검사자에 따라 달라질 수 있는 판단 편차를 좁힐 수 있다. 이번 협약은 물류기업이 내부적으로 사용하던 포장 분석 기술의 검증 과정에 환경 관련 공공기관이 참여한다는 점에서 의미가 있다. 기업의 자가점검 도구에 머물렀던 AI 솔루션을 현행 규제와 연결하고, 향후 인증제 도입까지 검토한다는 것이다. 대형 물류기업과 달리 자체 시스템을 구축하기 어려운 중소 제조·유통업체의 접근성을 높이는 일도 과제로 남는다. 공공기관이 활용할 수 있는 공통 기준이나 간편한 자가진단 도구를 마련하지 않으면 대기업과 중소업체 사이의 규제 대응 격차가 커질 수 있다. 결국 이번 협약의 성패는 AI가 상자 속 빈 공간을 계산하는 데 그치지 않고, 실제 포장재 사용량과 폐기물까지 얼마나 줄이느냐에 달렸다. 기술의 정확성과 현장 적용성이 확인돼야 ‘과대포장 없는 택배’도 일상에 자리 잡을 수 있다.

유니클로가 집중호우와 태풍 등 여름철 자연재난에 대비해 희망브리지 전국재해구호협회에 성금 6억원을 기탁했다. 30일 업계에 따르면 이번 성금은 재난 취약계층의 풍수해·지진재해보험 가입을 지원하고, 재난이 발생했을 때 이재민 긴급구호와 피해 주민의 일상 회복을 돕는 데 사용된다. 풍수해·지진재해보험은 태풍과 호우, 홍수, 강풍, 대설, 지진 등으로 주택이나 온실, 소상공인의 상가·공장에 피해가 발생했을 때 이를 보상하는 정책보험이다. 정부와 지방자치단체가 보험료 일부를 지원하지만 경제적 부담이나 정보 부족 등으로 가입하지 못하는 재난 취약계층이 적지 않다. 유니클로는 성금 일부를 이들의 보험료 지원에 투입해 재난이 발생하기 전부터 피해에 대비할 수 있도록 할 계획이다. 나머지는 집중호우나 태풍 등 재난 발생 시 구호물품 지원과 피해 복구, 이재민 생활 안정 사업 등에 활용된다. 유니클로와 희망브리지의 협력은 2018년 시작돼 올해로 9년째를 맞았다. 유니클로는 지난 1월에도 재난 발생 시 이재민에게 전달할 ‘이재민 긴급구호키트’ 제작을 위해 희망브리지에 2억원을 기부했다. 당시 유니클로는 한파와 산불 등 재난에 신속하게 대응할 수 있도록 구호키트를 사전에 제작해 비축하기로 했다. 제작된 구호키트는 경기 파주와 경남 함양에 있는 희망브리지 재해구호물류센터에 보관된다. 산불이나 수해가 발생하면 피해 지역으로 옮겨져 임시주거시설 등에 머무는 이재민에게 전달된다. 이번 성금까지 합하면 유니클로가 희망브리지를 통해 긴급구호와 피해 복구 등에 지원한 누적 기부액은 약 27억6112만원이다. 기업과 민간단체의 재난 지원 방식도 단순한 성금 기부에서 보험 가입과 식사, 위생 관리 등 생활 밀착형 지원으로 확대되고 있다. 희망브리지는 지난 6월 본아이에프와 ‘재난현장 긴급 식사지원 및 모금 협력을 위한 업무협약’을 체결했다. 양측은 재난이 발생하면 피해 주민과 현장 구호 인력에게 첫 끼를 신속하게 공급할 수 있도록 식사 지원 체계를 가동하기로 했다. 희망브리지는 폭염 취약계층을 직접 찾아가는 지원도 진행하고 있다. 지난달 서울 노원구 공릉종합사회복지관을 찾아 독거노인과 장애인, 저소득층 등 50가구의 세탁물을 수거한 뒤 세탁과 건조, 배달까지 지원했다. 현장에는 5.5t 규모의 특수 세탁 구호차량 2대가 투입됐다. 희망브리지는 샴푸와 비누, 칫솔 등 위생용품으로 구성된 ‘마음샤워꾸러미’ 500세트도 함께 전달했다. 해당 활동은 폭염 재난 대응 캠페인 ‘시원한 여름날’의 하나로 마련됐다. 재난 구호기관과 자원봉사 조직의 협력도 강화되고 있다. 희망브리지는 한국중앙자원봉사센터와 협력해 재난 구호 전문성과 전국 자원봉사 네트워크를 연계하고, 예방과 대비부터 긴급구호·복구까지 재난 전 과정을 아우르는 대응 기반을 확대하고 있다. 업계 관계자는 “기후변화로 재난이 반복되면서 기업의 지원도 피해가 발생한 뒤 성금을 전달하는 방식에서 벗어나 사전 예방과 현장 대응을 아우르는 방향으로 바뀌고 있다”며 “보험 가입부터 구호물품, 식사, 위생 관리까지 피해 주민에게 필요한 지원을 얼마나 신속하고 촘촘하게 연결하느냐가 사회공헌의 실효성을 가르는 기준이 되고 있다”고 말했다.

SK텔레콤이 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 ‘에이닷엑스(A.X) K2’를 공개하고 제조·국방·바이오 등 산업 현장과 일상 서비스로 적용 범위를 넓힌다. SK텔레콤은 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 매개변수(파라미터) 6880억개(688B) 규모 A.X K2를 공개했다고 29일 밝혔다. 다음 달 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 2차 평가를 앞두고 선보인 두 번째 모델이다. 직전 모델 A.X K1(519B)보다 규모를 키워 수학·과학·한국 지식·장문 추론 능력을 강화했다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “개인의 일상생활부터 사무 환경, 제조 현장까지 폭넓게 활용될 수 있도록 다양한 기능을 고도화했다”고 말했다. 이번 모델은 이전 모델보다 국내외 14개 성능지표(벤치마크)에서 평균 성능이 32.2%포인트 올랐고, 최근 6개월 내 출시된 큐원과 딥시크, GML, 키미 등 해외 모델과 동급 수준의 성능을 보였다고 한다. AI가 긴 문맥에서도 관련성 높은 정보만 골라 쓰는 SGA 구조를 적용해 정확성과 운영 효율을 높였다. SK텔레콤은 해당 모델을 산업 현장에 확대 적용할 계획이다. 철강 제조기업 KG스틸과 자동차 부품 제조기업 코넥에서 A.X K2를 활용한 제조 특화 AI 에이전트를 실증하고, 국방부와 개발한 양자화 모델 3종도 군부대에서 사용한다. SK바이오팜과 협업 등을 앞세워 바이오 분야 진출도 검토하기로 했다. 기업용 AI 서비스 ‘에이닷 비즈’에도 신모델을 적용해 뉴스레터 작성, 자료 수집·분석, 보고서 생성 기능을 제공하고 있다. 회사는 자사 모델을 API 형태로 개방해 정부와 스타트업 등에도 제공한다. ‘전 국민 AI 경진대회’ 참가자와 ‘모두의 챌린지 AX-LLM’ 참여 스타트업에 모델을 지원하고 있고 하반기 ‘모두의 AI’ 사업에도 참여할 방침이다.

포스코DX가 산업 현장에 적용하는 피지컬 인공지능(AI)과 사무·경영 업무를 자동화하는 에이전틱 AI를 앞세워 ‘AI 네이티브컴퍼니(내재화 기업)’로 전환한다. AI를 성장 축으로 삼아 3년 내 수주·매출을 30% 이상 높이고, 장기적으로는 성장 속도를 높일 방침이다. 포스코DX는 29일 서울 중구 롯데호텔서울에서 미디어 간담회를 열고 이런 내용의 사업 전략을 발표했다. 회사는 현장 설비(OT)와 경영 시스템(IT) 등에 AI 기능을 적용하는 것을 넘어 AI를 전제로 업무 전반을 재설계하기로 했다. 산업 현장에서는 사람과 AI, 현장 설비, 로봇이 협업하는 ‘인텔리전트 공장(팩토리)’을 구축한다. 완전 자동화를 의미하는 ‘다크 팩토리’가 아니라 지능형 자율 제조 방식을 심은 공장이다. 대형 설비 제어를 최적화는 ‘설비의 로봇화’가 핵심이다. 포스코DX는 철강재를 옮기는 대형 크레인과 적재된 원료를 이송하는 리클레이머, 선박 원료 하역기 등 대형 설비에 피지컬 AI를 적용하고 있다. 설비 운전자의 고숙련 경험과 판단 기준도 데이터화해 현장 운전실에서 AI와 사람이 로봇·설비를 운영하는 체계도 구축 중이다. 조석주 포스코DX AX융합연구소장은 “리클레이머와 후판 크레인, 원료하역기 무인화는 올 하반기 상용화를 목표로 하고 있다”고 말했다. 고강도·고위험 현장에는 산업용 로봇을 확대한다. 시뮬레이션을 기반으로 로봇시스템을 설계하고 이동형 로봇에 적용하는 비전언어행동(VLA) 모델을 개발해 매니퓰레이션(정교한 물체 조작) 고도화도 추진한다. 이날 행사에서는 제철소 아연도금 공정 용융로에서 발생하는 불순물 제거 작업 로봇, 냉연 공정의 밴드 커터 로봇, 65t급 철강제품을 자동 이송하는 무인운반차(AGV) 등이 소개됐다. 사무·경영 영역에서는 에이전틱 AI 사업을 본격화한다. 포스코DX는 AI를 업무에 활용하는 것을 넘어 직무를 맡길 ‘AI 직원’을 도입하기로 했다. 회계·세무·인사·노무·경영분석·사업관리 등에 AI 직원 113종을 도입하고 자체 플랫폼 ‘에이전티’를 통해 관리할 계획이다. 최태환 포스코DX 경영기획실장은 “제조·사무 현장의 AI 전환(AX)을 통해 3년 이내 수주와 매출을 약 30% 성장시키는 것이 목표”라고 말했다.