고도비만 환자가 비만대사수술을 받은 뒤 1년 만에 체중이 평균 26.8% 줄고 당뇨병·고혈압·고지혈증 등 비만 관련 대사질환도 크게 개선된 것으로 나타났다. 또한 수술 후 삶의 질과 자존감도 높아진 것으로 조사됐다. 6일 의료계에 따르면 최성일 강동경희대학교병원 소화기외과 교수팀은 국내 9개 의료기관과 함께 비만대사수술 후 체중과 대사질환, 안전성, 삶의 질 변화를 분석한 연구 결과를 국제학술지 ‘비만 수술(Obesity Surgery)’에 게재했다. 연구팀은 2020년 9월부터 2022년 12월까지 국내 9개 병원에서 비만대사수술을 받은 20~65세 환자 116명을 대상으로 최대 2년간 추적 관찰했다. 환자들의 평균 연령은 37세, 평균 체질량지수(BMI)는 41.9㎏/㎡였으며 여성은 71.6%였다. 수술은 위우회술 37명, 위소매절제술 79명이었다. 수술 후 체중감량 효과는 뚜렷했다. 전체 체중감소율은 수술 1년 후 26.8%, 1년 6개월 후 27.5%였으며, 추적관찰이 가능했던 환자들은 2년 후에도 24.7%의 체중 감소율을 보였다. 위우회술과 위소매절제술 사이에는 체중 감소 효과에서 유의미한 차이가 없었다. 대사질환도 개선됐다. 수술 1년 후 제2형 당뇨병 환자의 80.7%가 당뇨병 약물을 중단했으며, 고혈압 환자는 50.0%, 고지혈증 환자는 49.0%가 관련 약물을 중단했다. 당뇨병 완전관해율은 수술 12주 후 56%에서 24주와 48주에는 각각 69%로 높아졌고 이후에도 70% 이상을 유지했다. 삶의 질은 수술 1개월부터 개선되기 시작해 추적 기간 내내 이어졌다. 특히 신체기능과 사회적 어려움, 자존감 영역에서 개선이 두드러졌으며, 수술 1년 후 체중의 20% 이상을 감량한 환자는 20% 미만 감량한 환자보다 자존감 점수가 유의하게 높았다. 안전성도 확인됐다. 연구 기간 중 사망자는 없었으며 수술 후 30일 이내 조기 합병증은 1명(0.9%), 후기 합병증은 11명(9.5%)이었다. 외과 수술 후 합병증의 심각도를 평가하는 클라비엔-딘도 분류 3등급 이상의 중증 합병증은 발생하지 않았다. 최 교수는 “이번 연구는 한국인 고도비만 환자에서 비만대사수술이 체중 감소뿐 아니라 대사질환과 삶의 질이 함께 개선되는 것을 확인했다”며 “수술 후에도 영양 관리와 생활습관 개선, 지속적인 추적관찰이 중요하다”고 말했다. 다만 연구 대상이 116명으로 비교적 적고 장기 추적 과정에서 탈락자가 있었으며, 수술 방법을 무작위로 배정한 연구가 아니어서 수술법에 따른 당뇨병 개선 효과를 직접 비교하는 데 한계가 있다는 점은 연구의 제한점으로 꼽힌다.

“범용인공지능(AGI) 시대에 오신 것을 환영합니다.” 오픈AI가 지난 3일(현지시간) 새로운 최상위 인공지능(AI) 모델 ‘GPT-6 아스트라’를 공개하며 던진 메시지입니다. 그레그 브록먼 오픈AI 사장은 아스트라를 “세대적 도약”이라고 평가하면서 이번 모델이 AGI 시대의 시작일 수 있다고 말했습니다. AGI는 특정 영역에서만 뛰어난 현재 AI와 달리 인간처럼 다양한 분야의 문제를 이해하고 해결할 수 있는 AI를 뜻합니다. 다만 AGI를 정하는 기준은 없습니다. 오픈AI는 자사 헌장에서 AGI를 ‘경제적으로 가치 있는 대부분의 업무에서 인간보다 뛰어난 고도로 자율적인 시스템’이라고 정의합니다. 아스트라는 지금까지 나온 모델 가운데 이 기준에 가장 가깝다는 게 오픈AI 주장입니다. 보편적 기준은 없기 때문에 AGI를 단언할 수는 없지만 훗날 돌아봤을 때 지금을 AGI 탄생의 순간으로 기억할지도 모른다는 겁니다. 아스트라는 컴퓨터와 웹 브라우저를 직접 조작해 업무를 수행합니다. 세금 신고 자료를 정리하고, 일자리를 검색·비교하고, 법률 문서를 만들거나 게임과 웹사이트를 개발하는 식입니다. 소프트웨어 개발과 과학, 사이버보안, 전문 사무 업무 등에서도 최고 수준 성능을 기록했습니다. 수학 난제 평가 ‘프런티어매스 티어4’에서는 98%, 추론능력을 평가하는 ‘ARC-AGI-3’에서는 99.9%를 기록했습니다. 오픈AI가 강조하는 건 업무 수행 능력입니다. 사람이 컴퓨터로 처리하는 복잡한 업무를 여러 단계로 나눠 계획하고, 필요한 도구를 사용해 결과까지 만들어내는 겁니다. 오픈AI 설명대로라면 인간이 컴퓨터로 하는 대부분의 일을 아스트라가 해낼 수 있습니다. 아스트라만 인간의 영역에 다가서고 있는 건 아닙니다. 앤트로픽은 이틀 앞서 ‘클로드 페이블 5.1’과 ‘클로드 미토스 5.1’을 공개했습니다. 페이블 5.1은 코딩과 전문 지식 업무에 최적화된 앤트로픽의 최고 범용 모델입니다. 장시간 이어지는 에이전트 업무와 연구 능력을 끌어올렸습니다. 앤트로픽은 AI가 과학 연구에 본격적으로 기여할 미래를 미리 보여주는 모델이라고 소개했습니다. 미토스 5.1은 페이블과 같은 기반 모델로 안전장치 강도를 줄인 연구용 모델입니다. 사이버보안과 생명과학 능력을 더 폭넓게 사용할 수 있게 설정했습니다. 강력한 성능이 악용될 수 있기 때문에 검증된 사이버보안 전문가와 생명과학 연구기관 등에만 제한적으로 제공됩니다. 아스트라와 페이블·미토스의 등장은 현재 AI 성능 수준을 보여줍니다. 몇 년 전만 해도 생성형 AI는 시험 문제를 풀고, 문맥을 이해해 문장을 만드는 능력으로 평가됐습니다. 이제는 전문 소프트웨어 엔지니어처럼 코드를 만들고, 연구자의 업무를 돕고, 컴퓨터를 직접 조작하며 여러 단계를 거쳐 업무를 끝냅니다. 그렇다면 정말 AGI가 등장한 걸까요. 아직 단정하기는 어렵습니다. 앞서 말했듯 AGI를 판정하는 공인시험 자체가 없습니다. ARC-AGI나 수학·코딩 벤치마크에서 높은 점수를 받는다고 인간과 같은 범용지능을 얻었다고 볼 수도 없습니다. 오픈AI 정의를 따르더라도 아스트라가 실제 산업현장의 대부분 업무를 사람보다 안정적으로 수행한다고 검증된 건 아닙니다. 오픈AI도 AGI 도달 여부를 공식적으로 확정하기보다 이용자들이 판단할 문제라며 답을 열어뒀습니다. 모델 약점도 여전합니다. AI 에이전트는 긴 작업을 수행하는 과정에서 작은 실수를 누적하거나 애초 이용자가 원한 목적과 다른 방향으로 움직일 수 있습니다. 최근 최상위 AI 모델들이 보안 평가 도중 주어진 목표를 잘못 최적화해 허용 범위를 벗어난 행동을 한 사례가 대표적입니다. 현실을 이해하는 능력도 논쟁거리입니다. 아스트라와 클로드는 디지털 환경에서는 인간 수준에 가까운 능력을 확보하고 있지만 물리적 세계에서 행동하거나 낯선 상황을 장기간 안정적으로 처리하는 범용성까지 입증한 건 아닙니다. 전 메타 AI 수석과학자이자 세계적인 AI 석학인 얀 르쿤은 거대언어모델(LLM)만으로 인간 수준 지능에 도달하기 어렵다고 봅니다. 인간처럼 시각·청각·촉각 등을 통해 물리적 세계의 작동 원리를 이해하고 미래를 예측하는 ‘월드 모델’과 같은 기술이 필요하다는 주장입니다. AI 기업들은 AGI가 먼 미래가 아니라고 보고 있습니다. 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)는 여러 분야에서 노벨상 수상자 수준을 넘어서는 ‘강력한 AI’가 이르면 1~2년 안에 등장할 수 있다고 전망합니다. 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO도 AGI를 ‘인류가 발명할 가장 중대한 기술’로 규정하며 AGI가 가까워졌다고 말합니다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 지난해 창립 10주년 글에서 10년 뒤 AGI를 넘어 인간의 지적 능력을 웃도는 ‘초지능’을 구축할 가능성이 거의 확실하다고 전망했습니다. AGI는 어느 날 공식적으로 선언되는 사건이 아닐 수 있습니다. 우리가 하던 일의 상당 부분을 AI가 대신하기 시작한 뒤에야 뒤늦게 깨닫는 변화일지도 모릅니다. AI는 이미 코딩과 연구, 법률, 금융 등 분야별 전문가 능력을 하나씩 넘어서고 있기 때문입니다. AGI를 AI가 인간의 업무를 대체해가는 과정으로 보는 시각도 커지고 있습니다.

운동 전에 마시는 커피가 달리기나 사이클 등 지구력 운동의 수행능력을 높이고 피로감을 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 다만 이 같은 효과의 중심은 커피 자체보다는 카페인으로, 섭취량과 평소 카페인 섭취 습관 등에 따라 효과에 차이가 있는 것으로 분석됐다. ◆ 카페인이 피로 줄여…달리기 등 지구력 운동에 효과 3일 한국식품커뮤니케이션포럼(KOFRUM)에 따르면 폴란드 우치공과대 생명공학·식품과학부 연구팀은 국제학술지 ‘뉴트리언츠’ 최근호에 커피와 카페인이 운동 수행능력과 피로, 근육통, 운동 후 회복에 미치는 영향을 종합 분석해 이 같은 결과를 발표했다. 연구팀은 2000~2026년 주요 학술 데이터베이스인 펍메드, 스코퍼스, 웹오브사이언스(Web of Science)에 수록된 연구를 검토했다. 사람을 대상으로 한 중재연구와 체계적 문헌고찰·메타분석을 중심으로 분석하고, 커피의 비카페인 성분에 대해서는 대사와 회복 관련 연구도 함께 살폈다. 분석 결과 운동 전 커피 섭취는 특히 장시간 또는 고강도 지구력 운동에서 긍정적인 효과와 연관됐다. 카페인이 피로감을 줄이고 운동할 때 느끼는 힘든 정도인 ‘자각적 운동강도’를 낮춰 더 오래 운동할 수 있도록 돕는 것으로 분석됐다. 이는 카페인이 뇌의 아데노신 수용체를 차단하기 때문이다. 아데노신은 졸림과 피로감에 관여하는 물질로, 카페인이 그 작용을 억제하면 각성도가 높아지고 피로를 덜 느끼게 된다. 기존 연구에서 운동 수행능력 향상 효과가 가장 일관되게 관찰된 카페인 섭취량은 일반적으로 체중 1㎏당 3~6㎎이었다. 체중 70㎏인 성인이라면 약 210~420㎎에 해당한다. 다만 이를 ‘커피 몇 잔’으로 단순하게 환산하는 것은 적절하지 않다고 연구팀은 지적했다. 커피에 들어 있는 카페인 양이 원두와 추출 방법, 커피 용량 등에 따라 크게 달라지기 때문이다. ◆ 근력·순발력 효과는 엇갈려…회복에도 가능성 커피의 효과가 모든 운동에서 동일하게 나타난 것은 아니다. 달리기나 사이클처럼 오랜 시간 지속하는 지구력 운동에서는 비교적 일관된 이점이 확인됐지만, 최대 근력이나 순발력·파워를 높이는 효과는 연구에 따라 결과가 엇갈렸다. 운동 후 나타나는 근육통을 줄이는 데 도움이 될 가능성도 제시됐다. 카페인 섭취 시점도 영향을 줄 수 있다. 일반적으로 운동 약 60분 전에 섭취하지만, 흡수 속도는 커피 형태와 개인에 따라 달라질 수 있다. 운동 후 회복 과정에서도 긍정적인 가능성이 나타났다. 일부 연구에서는 탄수화물과 커피를 함께 섭취했을 때 탄수화물만 섭취한 경우보다 운동으로 고갈된 근육 글리코겐의 재합성이 촉진될 가능성이 확인됐다. 반면 커피에 들어 있는 클로로젠산과 트리고넬린 등 비카페인 성분이 운동 수행능력을 직접 높인다는 근거는 아직 충분하지 않았다. 이들 성분이 산화스트레스나 염증, 대사 및 회복 과정에 영향을 줄 가능성은 있지만, 즉각적인 운동능력 향상 효과는 주로 카페인에 의해 설명된다는 게 연구팀의 판단이다. ◆ “효과 개인차 커”…카페인 민감도 등 고려해야 커피가 운동에 미치는 효과에는 개인차도 있는 것으로 분석됐다. 카페인 대사와 관련된 CYP1A2 유전자 차이를 비롯해 평소 카페인 섭취량과 카페인 민감도, 운동 형태와 시간 등이 영향을 줄 수 있기 때문이다. 연구팀은 커피의 운동 수행능력 향상 효과를 일률적으로 적용하기보다는 운동 형태와 시간, 평소 카페인 섭취 습관, 개인의 카페인 민감도 등을 함께 고려할 필요가 있다고 설명했다.

세계 최대 인공지능(AI) 반도체 기업 엔비디아가 오픈소스 AI 모델 공유 플랫폼인 허깅페이스를 인수한다. 칩 공급자를 넘어 모델 유통과 개발자 커뮤니티까지 포섭하며 글로벌 AI 생태계 전반의 지배력을 공고히 하려는 결단으로 풀이된다. 3일(현지시간) 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 공식 블로그를 통해 허깅페이스를 총 129억3030만달러(약 17조6000억원)에 인수하기로 최종 합의했다고 발표했다. 이번 인수는 주주 대상 지급액 약 119억달러와 엔비디아에 합류하는 임직원을 위한 10억달러 규모의 주식 보상액을 포함한다. 엔비디아 역사상 최대 규모 인수로, 2020년 멜라녹스 인수액(69억달러)의 두 배에 달한다. 2016년 클레망 들랑그 등이 공동 창업한 허깅페이스는 300만개 이상의 AI 모델과 50만개 이상의 데이터셋이 공유되는 세계 최대 규모의 오픈소스 AI 플랫폼이다. 전 세계 1800만명 이상의 개발자와 연구진, 20만개 이상의 기업이 모델 검증과 배포에 활용하고 있다. 엔비디아는 인수 후에도 허깅페이스를 개방형 플랫폼으로 유지할 방침이다. 엔비디아의 반도체나 연산 자원을 쓰지 않더라도 자유롭게 모델을 올리거나 내려받을 수 있도록 멀티 클라우드와 하드웨어 지원을 이어가겠다는 설명이다. 황 CEO는 “개발자는 모델과 프레임워크, 클라우드, 컴퓨팅 플랫폼을 자유롭게 선택할 수 있다”며 “엔비디아의 컴퓨팅 자원을 반드시 써야 하는 것은 아니다”고 말했다. 이어 “사람들이 함께 만들어갈 수 있을 때 AI는 더 빨리 발전한다”고 강조했다. 이번 인수로 엔비디아는 20여 년간 이어온 ‘컴퓨팅 플랫폼 수직 계열화’의 정점을 찍게 됐다. 엔비디아는 2006년 GPU를 범용 연산에 쓸 수 있도록 소프트웨어 플랫폼 ‘쿠다(CUDA)’를 무료 배포하며 AI 연구 표준을 선점했다. 2020년에는 초고속 네트워킹 기업 멜라녹스를 인수해 데이터센터 인프라 전반으로 사업 영역을 넓혔다. 현재 AI 가속기 시장의 80% 이상을 장악하고 있는 엔비디아는 허깅페이스 인수로 하드웨어와 인프라, 소프트웨어에 이어 모델 유통망과 개발자 커뮤니티까지 아우르는 구조를 완성하게 됐다. 다만 거래 종결 목표 시점인 2027년까지 각국 규제 당국의 반독점 심사를 넘어서는 것이 과제로 남았다.

정부가 총 3129억원을 투입해 차세대 국토관측위성인 국토위성 3·4호를 개발한다. 특히 공공위성 사업 최초로 국가 주도 연구개발(R&D) 대신 민간기업이 직접 위성을 개발·제작해 정부에 공급하는 조달 방식이 도입된다. 국토교통부는 국토위성 3·4호 개발사업이 예비타당성조사를 통과했다고 4일 밝혔다. 정부는 올해 말까지 구체적인 사업 추진계획을 마련하고 2027년 본사업에 착수해 2030년 3호, 2031년 4호를 각각 발사할 계획이다. 국토위성 3·4호는 현재 운영 중인 1호와 시험운영 중인 2호의 임무 종료에 대비한 후속 위성이다. 1·2호보다 관측폭과 해상도, 촬영방식 등을 고도화한다. 이번 예타에서는 국토위성의 경제성도 인정받았다. 1호의 실제 활용실적을 토대로 산정한 3·4호 사업의 경제적 편익은 불변가치 기준 약 4710억원으로 추산됐다. 비용 대비 편익(B/C)은 1.11로 나타났다. 2021년 12월 정식 서비스를 시작한 국토위성 1호의 영상은 국토 변화와 시설·농림 관리, 재난 대응 등에 활용되고 있다. 중앙행정기관과 지방정부, 공공기관 등에 제공하거나 국민에게 서비스한 영상은 지난해 말 기준 약 160만건이다. 3·4호 사업에서는 국내 공공위성 최초로 민간 조달 방식도 적용한다. 정부가 필요한 임무와 성능을 제시하면 민간기업이 위성을 직접 개발·제작해 공급하는 구조다. 정부는 이를 통해 민간기업의 위성 개발 기술을 높이는 동시에 해외시장 진출 기반을 마련한다는 구상이다. 향후 다른 공공위성 사업에도 민간기업 참여와 정부의 위성 구매를 확대하는 계기가 될 것으로 보고 있다. 지난 5월 발사된 국토위성 2호는 현재 기능 점검과 영상 검보정 등 시험운영을 진행하고 있으며 올해 말부터 1호와 함께 대국민 서비스에 투입될 예정이다. 김원대 국토지리정보원장은 “국토위성 3·4호는 민간기업의 우수한 위성 개발 역량을 공공분야에 적극 활용하는 새로운 시도”라며 “국토부는 이번 사업을 성공적으로 추진해 국민이 체감할 수 있는 고품질의 위성영상과 공간정보 서비스를 확대하고, 국내 위성 산업의 지속적 성장에 기여하겠다”고 강조했다.

국내 대형 게임사들이 참가 결정 소식을 알리지 않으면서, 자칫 ‘외국 게임사’들의 축제가 될뻔한 지스타가 최악의 상황을 면했다. 게임 빅4인 3N(넥슨, 엔씨, 넷마블)1K(크래프톤) 중 크래프톤이 지스타 참가를 결정했다. 크래프톤(대표 김창한)은 11월 부산 벡스코에서 열리는 국제 게임 전시회 ‘지스타(G-STAR) 2026’에 참가한다고 3일 밝혔다. 올해 참가를 결정하면서 크래프톤은 2017년부터 10년 연속 지스타에 참가하게 됐다. 크래프톤 관계자는 “매년 지스타를 통해 주요 타이틀과 신작을 소개하고, 게임 시연과 다양한 참여형 콘텐츠를 선보여 왔다”며 “올해도 국내 이용자들과의 접점을 이어갈 것”이라고 설명했다. 지난 10년간 지스타 출품 라인업도 게임 포트폴리오의 확대와 함께 꾸준히 다양해졌다. 기존 주요 IP부터 개발 중인 신작까지 여러 장르의 작품을 출품하며, 이용자들이 현장에서 각 게임의 핵심 재미와 플레이 경험을 직접 확인할 수 있도록 했다. 올해도 벡스코 제1전시장 BTC관에 부스를 마련한다. 출품작과 부스 구성, 현장 프로그램 등 세부 내용은 추후 공개할 예정이다. 크래프톤이 참가를 결정하면서 다른 게임사들의 향방에도 관심이 쏠린다. 올해 국내 대형 게임사들은 ‘게임스컴’과 ‘차이나조이’, ‘도쿄게임쇼’와 같은 글로벌 전시 행사는 활발히 참여하는 반면, 지스타 행사 참여에는 미온적인 반응을 보여 “국내 행사를 외면한다”는 비판을 받아왔다. 게임업계 관계자는 “시간이 남아있어 아직 (참여 여부를) 고민중인 게임사가 많을 것”이라며 “국내 최대 게임행사를 완전히 외면하기는 힘들 것”이라고 전했다.

정부가 추진하는 ‘사이버 보안 특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델’ 개발을 네이버클라우드 컨소시엄이 맡는다. 과학기술정보통신부는 3일 네이버클라우드 컨소시엄을 프로젝트 최종 사업 수행기관으로 선정했다고 발표했다. 앞서 지난 8월 26일 마감된 사업 공고에는 SK텔레콤과 네이버클라우드가 각각 컨소시엄을 꾸려 지원했다. 정부는 외부 전문가 발표 평가를 통해 △기술력 및 개발 경험 △개발 전략·기술과 개발 목표의 우수성·실현 가능성 △시장성 및 파급효과 등을 종합적으로 평가해 사업자를 선정했다고 밝혔다. 네이버클라우드는 AI 개발 경험을 갖춘 대규모 산학연 컨소시엄을 구성하고 복수의 에이전트와 하네스를 활용하는 개발 전략과 목표를 제시한 점에서 높은 평가를 받았다. 네이버클라우드 컨소시엄은 이달부터 보안 특화 AI 개발에 착수해 내년 2월까지 1단계 과제를 수행한다. 이후 2월 중 중간 성과 모델을 공개·점검하고 그 결과를 바탕으로 지속 지원 여부를 결정한다. 최종 결과 보고 시점은 내년 7월이다.

스마트워치가 알려주는 운동 중 ‘칼로리 소모량’이 실제 에너지 소비량과 15~25%가량 차이를 보일 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 특히 체지방률이 높을수록 칼로리 소모량 추정 오차가 커지는 경향이 나타나 스마트워치의 칼로리 수치를 체중 관리 등에 그대로 활용해서는 안 된다는 지적이다. ◆ 스마트워치 4종, 실제 에너지 소비량과 차이 스마트워치는 활동량과 칼로리 소모량 정보를 제공하는 데 사용되며 ▲체중 관리 ▲임상적 의사 결정 ▲공중보건 전략 등에 활용되고 있다. 대부분의 손목 착용형 웨어러블 기기는 광용적맥파측정법, 가속도 측정법, 독자적인 알고리즘을 결합해 칼로리 소모량을 추정한다. 연구팀은 스마트워치의 칼로리 소모량 등에 대한 기존 연구에서는 상당한 오차가 있는 것으로 나타났지만, 피부색이나 체지방률(BF%) 등에 따라 신체활동 에너지 소비량 정확도가 달라지는지 등은 아직 충분히 규명되지 않았다고 지적했다. 연구팀은 성인 58명에게 애플 워치 시리즈8, 핏빗 센스2, 삼성 갤럭시 워치5, 가민 포러너955를 착용하게 한 뒤 등받이형 실내 자전거로 중간·고강도 운동을 하도록 했다. 이후 스마트워치가 추정한 에너지 소비량을 간접열량측정법으로 측정한 실제 에너지 소비량과 비교했다. 그 결과 네 제품 모두 실제 에너지 소비량과 차이를 보였다. 애플 워치 시리즈8은 실제보다 평균 21.6㎉를 더 많이 소모한 것으로 추정했으며, 포러너955는 68.6㎉, 갤럭시 워치5는 56.8㎉를 각각 실제보다 높게 추정했다. 핏빗 센스2는 큰 이상치를 제외할 경우 평균 오차가 3.1㎉로 상대적으로 작았지만 통계적으로 유의한 수준은 아니었다. 스마트워치가 표시한 칼로리 소모량과 실제 측정값 사이의 가운데값에 해당하는 오차는 기기별로 약 15~25%에 달했다. ◆ 체지방률 높을수록 오차도 커져 연구팀은 스마트워치의 칼로리 추정치를 실제 에너지 소비량으로 받아들일 경우 체중 관리에도 영향을 미칠 수 있다고 지적했다. 운동으로 소모한 칼로리를 실제보다 많다고 생각해 섭취량을 늘리면 예상했던 에너지 적자가 발생하지 않을 수 있기 때문이다. 특히 눈에 띈 것은 체지방률에 따른 오차 차이다. 네 브랜드 모두 체지방률이 높을수록 칼로리 소모량 추정 오차가 커지는 경향이 나타났다. 특히 핏빗과 가민은 체지방률이 높아질수록 오차가 증가하는 폭이 다른 기기보다 크게 나타났다. 연구팀은 운동 중 신체 움직임으로 인한 신호 왜곡이나 체지방이 많은 사람의 신체적 특성 등이 오차에 영향을 미쳤을 가능성을 제시했다. 다만 스마트워치 제조사가 사용하는 알고리즘이 공개되지 않아 정확한 원인을 확인하는 데는 한계가 있다고 설명했다. 스마트워치의 칼로리 추정 방식에도 한계가 있다. 손목형 웨어러블 기기는 광용적맥파측정법과 가속도 측정, 자체 알고리즘 등을 조합해 에너지 소비량을 추정하기 때문에 실제 신체에서 발생한 에너지 소비량을 직접 측정하는 것은 아니다. ◆ 칼로리보다 심박수 등 다른 지표 활용해야 연구팀은 이번 결과가 웨어러블 기기를 활용한 체중 관리와 건강 연구에서 개인의 체지방률 등 신체 특성을 고려해 에너지 소비량 추정의 정확도를 높일 필요가 있음을 보여준다고 덧붙였다. 그러면서도 연구팀은 스마트워치를 사용하지 말아야 한다는 의미는 아니라고 강조했다. 칼로리 소모량보다는 심박수나 각 심박수 구간에서 보낸 시간 등 다른 지표를 함께 활용하는 것이 좋다는 설명이다. 또한 칼로리 소모량을 운동 후 섭취량 조절 등에 활용할 경우 스마트워치가 제시한 수치를 정확한 값으로 보기보다 보수적으로 낮춰 해석할 것을 권고했다. 코스트르나 교수는 “스마트워치가 표시하는 칼로리 소모량을 정확한 수치로 받아들여서는 안 된다”며 “오차 크기는 매주 수백 칼로리에 달할 수 있고, 칼로리 결핍 상태라고 생각할 때조차 칼로리 과잉 상태에 빠질 수 있는 수준”이라고 말했다.

강아지 영상을 15분간 시청하는 것만으로 직장인의 혈압과 불안감, 부정적인 기분이 낮아질 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 국제학술지 ‘프런티어스 인 퍼블릭 헬스(Frontiers in Public Health)’는 지난 7월 23일 국내 직장인 66명을 대상으로 한 연구 결과를 게재했다. 연구진은 참가자들을 정상혈압군 36명과 혈압상승군 30명으로 나누고 3분짜리 강아지 영상 5편을 연이어 보여준 뒤 시청 전후의 생리·심리 변화를 비교했다. 영상에는 강아지가 뛰어놀거나 어미 개가 새끼를 돌보는 모습 등이 담겼다. 연구진은 강아지의 둥근 얼굴과 큰 눈 등 이른바 ‘베이비 스키마’가 긍정적인 정서를 유발할 수 있다는 점에 주목했다. 혈압상승군의 수축기 혈압은 영상 시청 전 평균 125.23㎜Hg에서 시청 후 118.58㎜Hg로 6.65㎜Hg 낮아졌다. 이완기 혈압도 88.28㎜Hg에서 83.38㎜Hg로 4.93㎜Hg 감소했으며, 맥박은 분당 82.95회에서 78.83회로 줄었다. 정상혈압군에서도 수축기 혈압이 104.03㎜Hg에서 100.87㎜Hg로 감소했고 맥박 역시 분당 75.49회에서 72.72회로 낮아졌다. 상태불안척도 역시 정상혈압군에서 6.64점, 혈압상승군에서 9.43점 각각 감소했다. 연구진은 강아지의 귀여운 외형이 긍정적인 감정을 유도해 스트레스 반응과 자율신경계에 영향을 미쳤을 가능성을 제시했다. 다만 이번 연구가 강아지 영상이 고혈압이나 불안장애를 치료한다는 뜻과 직결되는 것은 아니다. 연구 대상이 66명으로 적고 대조군이 없는 비무작위 사전·사후 연구였으며, 영상 시청 직후의 변화만 측정한 만큼 효과가 장기간 지속될지는 확인이 필요하다는 분석이다.

하정우 국가인공지능(AI)전략위원회 상근부위원장의 이력은 한국의 AI 정책이 얼마나 빠르게 사람과 자리를 바꿔왔는지를 보여준다. 네이버에서 초거대 AI 개발을 이끌던 민간 전문가가 대통령실 첫 AI 전담 수석으로 발탁됐고, 국회의원이 되기 위해 청와대를 떠났지만 보궐선거에서 고배를 마신 뒤 다시 정부의 AI 정책 핵심 자리로 돌아왔다. 앞서 하 부위원장은 지난해 6월 대통령실 산하 AI미래기획수석에 임명됐다. 당시 대통령실은 네이버클라우드 AI 혁신센터장으로서 쌓은 현장 경험과 소버린 AI 등 국가 AI 전략에 대한 전문성을 그의 발탁 배경으로 제시했다. 강훈식 대통령비서실장은 “네이버 AI 혁신센터장으로서 겪은 현장 경험이 국가 AI 정책으로 구현되기를 기대한다”고 밝혔다. AI 3대 강국을 목표로 내건 이재명 정부가 민간 AI 전문가에게 대통령실의 첫 AI 전담 고위직을 맡긴 인선이었다. 하 부위원장은 10개월여 만에 정치권으로 방향을 틀었다. 지난 4월 대통령실에 사의를 표명한 뒤 부산 북갑 국회의원 보궐선거 출마를 선언했다. 그는 부산 북구를 대한민국 AI의 1번지로 만들겠다는 목표를 제시하고, 교육·돌봄·지역경제를 아우르는 3대 공약을 발표했다. 부산 최초 AI 특성화 고등학교 설립, 누구나 AI를 배우고 활용할 수 있는 AI 혁신캠퍼스 조성 등을 공약으로 내세웠는데 그의 출마에는 더불어민주당 지도부의 ‘삼고초려’가 있었던 것으로도 알려졌다. 결과는 낙선이었다. 6월3일 치러진 선거에서 민주당 후보로 나온 하 부위원장은 득표율 41.26%로 42.96%를 득표한 당시 무소속 한동훈 후보에게 1.7%포인트 차이로 패했다. 그는 “저의 노력이나 준비가 부족했고, 주민들께 이를 잘 전달하지 못한 부분이 아쉽다”고 밝혔다. 대통령실에서 국가 AI 정책을 담당하던 전문가가 국회의원으로 변신하는 구상은 두 달이 되지 않아 막을 내렸다. 하 부위원장의 후속 행선지로 AI가 다시 떠올랐다. 지선 보름 정도가 지난 후, 그가 대통령 직속 국가AI전략위원회 상근부위원장으로 유력 검토 중이라며 야권에서 ‘회전문 인사’ 비판이 제기된다는 언론 보도가 나오면서다. 광주 광산을 국회의원 보궐선거 출마를 위해 사퇴한 임문영 전 국가AI전략위원회 상근부위원장의 후임으로 그가 내정됐다는 내용이었다. 이를 두고 국민의힘 최보윤 수석대변인은 논평에서 “이 정권의 인재풀이 얼마나 처참하게 고갈됐는지를 스스로 방증할 뿐”이라며, “정치를 하겠다는 것인지 기술관료를 하겠다는 것인지 행보가 대단히 모호하다”고 비판했다. 그러면서 “글로벌 AI 경쟁은 한 치의 양보도 없는 전쟁터”라며 “이곳은 정치적 패자부활전이나 낙선자 구제용 논공행상을 벌일 대기실이 아니다”라고 지적했다. 지난달 30일 하 부위원장을 발탁하면서 대통령실은 그의 민간 AI 연구·개발 경험과 대통령실에서 국가 AI 전략을 설계했던 경력을 높이 평가했다고 설명했다. 강 실장은 “초대 AI수석으로 전문성을 입증한 하 부위원장은 향후 AI 3대 강국 도약을 위한 방향을 잡고 산학연 역량을 밀도 있게 결집해 국가 AI전략을 제시할 것”이라고 밝혔다. 하 부위원장은 이튿날 취임 일성으로 대한민국 AI 대전환의 구심점 역할을 맡겠다고 선언했다. 그는 취임사에서 “세계는 AI를 중심으로 새로운 문명 전환의 시대를 맞이하고 있다”며 “국가AI전략위원회가 국가 AI 비전을 제시하고, 민간의 혁신 역량과 정부의 정책 역량을 연결해 실제 성과를 만들어내는 국가 AI 거버넌스의 중심축이 돼야 한다”고 강조했다. 이어 △AI 3대 강국 도약을 위한 국가적 역량 결집 △산업·공공·국민 생활 전반의 AI 대전환 △모든 국민이 혜택을 누리는 ‘모두의 AI’ 실현을 위원회 운영의 중점 방향으로 제시했다. 세부적으로는 반도체와 피지컬 AI, AI 데이터센터를 세 축으로 하는 ‘대한민국 대도약 3대 메가프로젝트’ 중심의 민관 협력 강화 등을 내세웠다. 산업·연구·교육·의료·행정 등 사회 전 분야에서 AI가 실질적 혁신 동력으로 자리 잡도록 범부처 협력도 이끈다. 3대 메가프로젝트는 지역 산업 기반과 인재 육성으로 연결해 수도권과 지역이 함께 성장하는 한국형 AI 산업혁명을 완수한다는 구상이다. 하 부위원장은 “필요한 정책은 신속하게 결정하고, 부처 간 쟁점은 적극적으로 조정하며, 현장의 걸림돌은 과감히 해소하겠다”고 말했다. 계속해서 “이재명 정부가 추진하는 대한민국 대도약 3대 메가프로젝트와 국가 AI 대전환을 차질 없이 추진, 대한민국이 글로벌 모범이 되고 세계가 필요로 하는 ‘대체불가 대한민국’으로 도약할 수 있도록 모든 역할을 다하겠다”고 강조했다.