과학기술정보통신부가 전 국민 대상 인공지능(AI) 서비스 구축 사업인 ‘모두의 AI’ 프로젝트 수행기관으로 SK텔레콤, 카카오, KT 3개 컨소시엄을 최종 선정했다고 28일 밝혔다. 공모 과정에서 총 6개 컨소시엄 제안이 접수되고 60여개 기관과 기업이 도전장을 내밀며 치열한 경쟁을 벌인 끝에 거대 통신사와 플랫폼 중심의 컨소시엄이 주도권을 잡았다. 선정된 수행기관들은 각각 전화와 문자, 카카오톡, 통신 및 미디어 등 기존 이용자 접점을 활용해 단순 질의응답을 넘어 예약과 공공 행정 등 일상 속 과업을 대신하는 ‘국민 AI’ 서비스를 선보일 계획이다. 과기정통부는 서비스 개발을 지원하기 위해 엔비디아의 ‘B200’ 그래픽처리장치(GPU) 512장을 제공하며, 오는 9월 중 사업자들과 협약을 맺고 실무협의체를 구성해 9~10월 베타 서비스를 시작한다. 2027년부터는 정부 예산으로 전 국민 서비스 제공에 필요한 비용을 뒷받침할 방침이다. ◆ 실행·에이전트·통합…‘3 컨소시엄 3색’ 이번 컨소시엄별 개발 계획을 살펴보면 각 사업자의 강점이 명확히 드러난다. SK텔레콤 컨소시엄은 질문 하나로 계획 수립부터 실행까지 처리하는 실행형·행동형 AI를 지향한다. 공공 영역에서는 정부24·PASS와 연계해 증명서 83종을 발급받는 기능을 구현하고, 이용자의 건강기록을 바탕으로 맞춤 진료 정보를 제안하는 의료 연계 기능도 준비 중이다. 생활 영역에서는 전화 걸기와 예약 등을 대신 처리하도록 서비스를 고도화한다. SK텔레콤은 독자 AI 파운데이션 모델 ‘A.X K2’를 중심으로 다양한 국내 AI 모델을 활용하며 오는 10월 베타 서비스를 공개할 예정이다. 카카오 컨소시엄은 카카오톡 플랫폼과 전화 AI를 진입점으로 삼아 범용 챗봇과 공공·분야별 특화 AI 에이전트를 결합한다. LG유플러스와 손잡고 연내 전화 AI 서비스 라이트 버전을 출시하며, 에이전트 마켓플레이스 연계를 통해 유망 AI 기업의 특화 서비스를 유통·확보할 계획이다. 카카오의 ‘카나나’와 LG AI연구원의 ‘K-엑사원’ 등 자체 개발 AI 모델을 기반으로 동작하며, 9월 중 베타 서비스를 공개한다. KT 컨소시엄은 다음 포털, 다나와, 무신사, 직방 등 다양한 파트너 채널과 자사 통신·미디어(IPTV) 인프라를 연결한다. 정보 탐색과 공공 서비스를 하나의 대화 흐름 안에서 지원하는 통합 AI를 선보이며, 독자 AI 파운데이션 모델을 포함한 국산 AI 모델과 전문 서비스를 접목해 국내 AI 생태계의 성장 플랫폼으로 발전시킨다는 구상이다. ◆ ‘단독’ 참여 도전장…고배에도 독자 행보 앞서 공모에서 가장 눈길을 끌었던 대목 중 하나는 거대 기업들의 연합체 사이에서 생성형 AI 솔루션 전문기업 제논이 보여준 단독 참여 행보였다. SK텔레콤이 19개, 카카오가 14개, KT가 인프라부터 쇼핑·주거까지 생태계 전반을 묶어 참여한 것과 달리 제논은 약 4개월이라는 짧은 서비스 구축과 출시 기간을 고려해 빠른 의사결정과 실행을 최우선으로 두고 단독 참여를 선택했다. 특히 이미 올해 5월부터 B2C 기반 AI 서비스 플랫폼 ‘제나(GenA)’를 상용화해 운영 중인 만큼 빠른 사업 추진이 가능할 것이라는 판단이었다. 하지만 최종 결과에서 제논은 탈락의 고배를 마셨다. 한 정보기술(IT)업계 관계자는 “대국민 AI 서비스 사업 특성상 전국적인 통신 인프라와 오프라인 접점, 다양한 민간·공공 파트너십을 통한 대규모 자원 동원력이 중요한 평가 요인으로 작용했을 수 있다”고 짚었다. 이 관계자는 “단독 참여는 의사결정 속도 면에서 유리하지만, 전 국민을 아우르는 대규모 서비스 인프라와 분야별 에이전트 확장성을 짧은 기간 내에 증명하는 데 한계가 있었을 것”이라고 분석했다. 사업 선정 결과 발표 이후 제논은 입장문을 내고 선정된 기업들에 축하 메시지를 전했다. 제논은 “공모 과정을 통해 거대 컨소시엄 사이에서도 제논만의 에이전트 기술력과 스타트업다운 속도감을 확인할 수 있었다”며 “대국민 서비스 요구사항에 맞춰 에이전트 구조를 정비하고 완성도를 끌어올림으로써 기술 경쟁력을 검증하고 서비스 체계를 한 단계 발전시켰다”고 평가했다. 제논은 사업 결과와 관계없이 특정 AI 모델에 종속되지 않는 개방형 에이전트 포털이라는 방향성을 유지할 계획이다. 애초 수립한 로드맵에 따라 ‘제나’ 서비스 고도화를 이어가는 동시에, 플랫폼 ‘제노스(GenOS)’와 ‘원에이전트(OneAgent)’ 등 자체 기술력을 바탕으로 생성형 AI의 가치를 삶의 다양한 영역으로 확장하는 완성도 높은 서비스를 계속해서 선보이겠다고 세계일보에 밝혔다.

과학기술정보통신부는 ‘독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모)’ 프로젝트의 2차 단계 평가 세부 점수를 27일 공개했다. 독파모 사업은 해외 기술에 의존하지 않고 모델 아키텍처 설계부터 사전 학습까지 전 과정을 국내 독자 기술로 구현해 글로벌 최고 수준의 초거대 AI 경쟁력을 확보하는 국가 프로젝트다. 이번 상세 결과 공개는 2차 단계 평가에서 탈락한 모티프테크놀로지스(모티프)의 요청과 다른 정예팀의 동의에 따라 이뤄졌다. 2차 단계 평가 결과를 종합한 결과 SK텔레콤 정예팀이 70.6점으로 1위를 차지했다. 이어 업스테이지가 69.9점, LG AI연구원이 69.0점, 모티프가 65.8점으로 뒤를 이었다. 이번 평가는 글로벌 기준인 아티피셜 어낼리시스 지능지수(AAII) 평가 25점과 한국지능정보사회진흥원(NIA) 평가 15점 등 벤치마크 평가 40점, 전문가 평가 35점, 사용자 평가 25점(전문가 15점·일반 국민 10점)을 합산한 100점 만점으로 진행됐다. 부문별로 살펴보면 글로벌 종합 성능지표인 AAII 평가에서는 모티프가 11.9점으로 1위를 기록했다. 이어 업스테이지 9.4점, SK텔레콤 8.8점, LG AI연구원 7.8점 순이었다. 한국어와 신뢰성 등 7개 분야를 다룬 NIA 벤치마크 평가에서는 SK텔레콤(13.4점)과 업스테이지(13.3점)가 근소한 차이로 상위권을 차지했으며 LG AI연구원은 12.8점, 모티프는 12.7점을 받았다. 산·학·연 외부 전문가 10명이 참여한 전문가 평가에서는 LG AI연구원이 29.5점으로 가장 높은 점수를 얻었고 SK텔레콤(29.3점), 업스테이지(29.1점), 모티프(27.1점)가 뒤를 이었다. 실제 활용성을 측정한 사용자 평가 중 AI 스타트업 대표 49명이 참여한 전문 사용자 평가에서는 SK텔레콤(11.6점)이 1위를 차지했으며, 일반 국민 185명이 참여한 국민 평가단 평가에서는 LG AI연구원(7.6점)이 1위에 올랐다. 과기정통부는 “독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트는 순위 경쟁이나 탈락 팀 선정이 목적이 아닌, 우리 AI 기업들이 경쟁을 넘어 성장하고 국내 AI 생태계의 질적 성장과 확장을 견인하는 취지”라고 밝혔다. 이어 “평가 결과 공개에 따른 일부 기업의 예기치 않은 직·간접적 피해를 최소화하는 한편, 평가 과정·결과의 공정성과 투명성이라는 가치도 균형 있게 고려해 결과 공개 범위에 신중을 기해 왔다”고 덧붙였다. 그러면서 “독파모는 빠른 AI 기술 진화 상황 등을 고려해 6개월마다 AI모델 개발 목표를 변경 중”이라며 “단계평가 기준과 방식도 매차시마다 정예팀 협의로 마련 중”이라고 설명했다. 계속해서 “우리 AI 생태계가 새롭고 경쟁력 있는 AI 기업들이 끊임없이 도전하는 역동적인 생태계로 발전해 나가기를 기대한다”고 했다. 앞서 모티프는 독파모 2차 단계 선정 결과와 관련해 과기정통부에 이의 제기를 신청한 바 있다. 회사는 “이의 제기는 우리가 독파모에 선정되어야 한다는 것을 주장하는 게 아니다”라며 “우리와 다른 경쟁 업체들이 개선할 방향을 찾아가는 과정이 되기를 바란다”고 강조했다.

마이크로소프트(MS) 공동 창업자 빌 게이츠가 향후 10년 안팎으로 밀려올 인공지능(AI)발 고용 충격을 경고하며 이를 막을 생존 전략으로 ‘인간 전용 구역’ 지정과 ‘로봇·AI세’ 도입을 촉구했다. 26일 게이츠는 개인 블로그에 ‘격동의 AI 시대가 도래했다. 지금 내리는 선택이 결정적’이라는 제목의 12쪽짜리 에세이를 게시했다. 게이츠는 “AI는 인류 역사상 가장 위대한 평등 수단이 될 수도, 최악의 불평등을 낳는 요인이 될 수도 있다”며 AI에 적절한 제약이 수반돼야 한다고 주장했다. 게이츠는 “최상의 조건이라 가정해도 AI 시대로의 전환은 인류 역사상 가장 격동적인 시기 중 하나가 될 것”이라며 “그러나 지도자·전문가·지역사회가 이 같은 과제에 적절히 맞서고 있다는 증거를 보지 못했고 이를 원활하게 이끌어 갈 계획도 부족하다”고 지적했다. 이어 그는 AI 시대로 전환하는 과정에서 발생할 세 가지 위험 요소로 △대규모 일자리 감소 △AI를 악용한 범죄 증가 △아동의 발달 및 인간관계 악영향 등을 제시했다. 게이츠는 과거의 기술 전환이 여러 세대에 걸쳐 일어난 반면, AI발 전환은 향후 10년 정도의 기간에 급속히 진행될 것으로 전망했다. 일각에서는 과거의 기술 혁신 사례처럼 AI 역시 새로운 일자리를 창출할 것이라고 기대하지만, 게이츠의 시각은 달랐다. 게이츠는 “AI가 추론 능력은 물론 인간 수준의 육체노동까지 대신할 수 있어 전 산업군에 영향을 미친다”며 “새로운 일자리가 들어서는 것은 사실이나 적절한 정책이 뒷받침되지 않으면 그 수는 훨씬 적을 수밖에 없다”고 경고했다. 이 같은 고용 문제를 완화할 대안으로 게이츠는 ‘인간 전용 구역’ 지정을 제안했다. 자연보호구역이 환경을 보호하듯 기술 도입을 의도적으로 금지하거나 지연하자는 취지다. 이에 따른 대상 영역으로는 인간의 공감과 돌봄이 필수적인 노인 요양, 보육, 정신건강 관리 등의 일자리를 꼽았다. 게이츠는 로봇·AI 토큰세 도입도 대책으로 제안했다. 그는 현 제도가 인간 고용에는 사회보장세를 부과하면서 기계 도입에는 감면 혜택을 줘 AI 일자리 대체를 부추긴다고 비판했다. 로봇과 AI 토큰에 세금을 부과해 무인화 속도를 늦추는 한편 이를 통해 확보한 재원으로 실직자 재교육과 사회안전망 구축에 활용할 수 있다는 구상이다. 이와 함께 게이츠는 AI 위협을 제어하려면 핵확산금지조약(NPT)이나 항공 규제, 오존층 보호 협약 등과 같은 범국가적 규제 기구 신설을 주장했다. 특히 미국과 중국이 규제 표준 확립을 위해 긴밀히 협력해야 한다고 강조했다. 한편 게이츠는 시진핑 중국 국가주석과의 회동도 추진 중인 것으로 알려졌다. 로이터통신은 지난 26일 게이츠가 시 주석과 만나는 일정을 조율하고 있으며 이르면 11월 만남이 성사될 수 있다고 보도했다.

애플이 다음 달 신제품 발표 행사를 예고하면서 첫 ‘폴더블(접이식) 아이폰’ 공개 여부에 시장의 관심이 쏠리고 있다. 애플의 폴더블폰 시장 진입이 현실화할 경우 단숨에 시장 판도를 바꿀 수 있다는 전망도 나온다. 여기에 메모리 가격 급등으로 올해 스마트폰 시장이 역성장할 것으로 예상되는 가운데 신형 아이폰의 가격 인상 가능성도 제기되고 있다. 그레그 조스위악 애플 마케팅 담당 수석부사장은 26일 애플 홈페이지를 통해 “깜짝 놀랄 준비를 하세요”(Surprise and shine)라며 신제품 발표 행사 일정을 공개했다. 행사는 다음 달 9일 오전 10시(미 서부시간) 열린다. 이번 행사는 존 터너스 신임 최고경영자(CEO)의 첫 신제품 발표 무대가 된다. 애플은 앞서 하드웨어 엔지니어링 수석부사장인 터너스가 오는 9월 1일부터 CEO에 취임한다고 공식 발표했다. 팀 쿡은 CEO에서 물러난 뒤 이사회 의장을 맡는다. 시장에서는 이번 행사에서 애플이 처음으로 폴더블 아이폰을 공개할 가능성에 주목하고 있다. 특히 시장조사업체 IDC는 애플의 폴더블폰 시장 진입이 전체 시장의 성장세와 경쟁 구도를 크게 바꿀 것으로 전망했다. IDC에 따르면 애플은 폴더블 아이폰 출시 첫해 1000만대 이상을 출하하고, 2027년에는 1700만대 이상을 판매할 것으로 예상된다. 이에 따라 애플의 폴더블폰 시장 점유율은 내년 약 40%에 이를 것으로 전망됐다. 나빌라 포팔 IDC 수석연구책임자는 애플의 폴더블폰 시장 진입이 시장의 흐름 자체를 바꿀 것이라며, 애플이 없었다면 폴더블폰 출하량이 전년 대비 두 자릿수 감소를 기록했을 것이라고 분석했다. 폴더블폰은 올해 스마트폰 시장에서 사실상 유일하게 성장하는 부문으로도 꼽힌다. IDC는 올해 전체 스마트폰 출하량이 메모리 부족 여파로 16.7% 감소해 10억대 수준에 그칠 것으로 예상했지만, 폴더블폰 출하량은 12.6% 증가한 2290만대로 전망했다. 2027년에는 약 2700만대까지 늘어날 것으로 내다봤다. 반면 스마트폰 가격은 오를 것으로 예상된다. IDC는 메모리 부족으로 올해 전체 스마트폰 시장 규모가 크게 줄어드는 가운데 평균판매가격(ASP)은 전년보다 27.6% 상승한 581달러에 이를 것으로 전망했다. 애플 역시 가격 인상 압력을 받고 있다. 애플은 최근 메모리 등 부품 가격 상승을 이유로 아이패드와 맥 등 주요 제품 가격을 올렸지만 아이폰 가격은 상대적으로 유지해왔다. 이에 따라 폴더블 아이폰을 비롯한 신형 아이폰에 어느 정도의 가격 인상이 적용될지도 관심사다. 애플의 첫 폴더블 아이폰이 실제 공개될 경우 삼성전자와 화웨이 등이 주도해온 폴더블폰 시장의 경쟁 구도에도 변화가 예상된다. 특히 애플이 프리미엄 시장에서의 브랜드 영향력을 앞세워 폴더블폰 대중화에 나설 경우 시장 성장 속도가 빨라질 가능성도 있다.

KT엠모바일은 eSIM 데이터 로밍 서비스 ‘mobi(모비)’가 ‘ICT 어워드 코리아 2026’에서 디지털 경험 혁신 부문 최고상인 ‘그랑프리(GRAND PRIX)’를 수상했다고 27일 밝혔다. 올해 23회를 맞은 ICT 어워드 코리아는 한국정보과학진흥협회와 성균관대학교가 주최하고 과학기술정보통신부가 후원하는 국내 최대 ICT 분야 시상식이다. 행사는 지난 26일 서울 강남구 과학기술컨벤션센터에서 열렸다. mobi는 eSIM 로밍 이용 과정 전반을 고객 관점에서 재설계한 점을 인정받았다. 출국 전 eSIM의 정상 작동 여부 확인으로 목적지에서의 연결 불안과 개통 오류 우려를 줄이는 ‘개통체크’에서 높은 평가를 받았다. 모비는 지난 7월 세계 3대 디자인 어워드 중 하나인 ‘2026 레드닷 디자인 어워드’에서도 브랜드·커뮤니케이션 디자인 부문 본상을 받는 등 서비스 경쟁력을 입증했다. KT엠모바일 관계자는 “고객이 안심하고 쉽게 사용할 수 있는 eSIM 로밍 서비스를 만들겠다”고 말했다.

네이버클라우드는 LG CNS와 공동 컨소시엄을 구성해 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 추진하는 ‘특화 인공지능 파운데이션 모델 개발(사이버 보안 분야)’ 사업에 참여한다고 27일 밝혔다. 네이버클라우드-LG CNS 컨소시엄은 ‘국가 사이버 안보 역량 내재화를 위한 AI 파운데이션 모델 개발’을 주제로, AI 모델부터 인프라, 보안, 데이터까지 아우르는 ‘풀스택’ 자체 기술력을 기반으로 국내 보안 환경에 최적화된 모델을 개발한다는 계획이다. 양사는 독자 파운데이션 모델을 개발·상용화하며 쌓아온 기술력을 바탕으로 보안 도메인에 특화된 모델 개발과 내재화에 집중한다. 공공 클라우드 보안인증(CSAP) 기반의 데이터 암호화 및 격리 노하우를 더해 실제 현장에 즉시 투입 가능한 실전형 모델을 구현하겠다는 목표다. 아울러 컨소시엄에는 공격·탐지 기술을 보유한 보안 전문기업, 취약점과 AI 안전성을 연구하는 주요 대학, 국가급 위협 데이터와 제3자 검증을 담당하는 연구·공공기관 등 총 33개 산·학·연 기관이 함께한다. 네이버클라우드 김유원 대표는 “실전 보안 역량을 바탕으로 국내 사이버 위협 환경을 가장 잘 이해하는 ‘소버린 보안 AI’ 개발로 국가 안보 역량을 한 단계 격상시키겠다”고 포부를 밝혔다.

제2형 당뇨병 진단 이후 합병증으로 여성은 정신건강 질환, 남성은 심혈관·신장질환이 발생할 가능성이 상대적으로 높다는 연구 결과가 나왔다. 특히 남성은 심혈관·신장질환이 여성보다 더 이른 시기에 나타나는 경향도 확인됐다. 따라서 당뇨병 합병증을 단순히 발생 여부로만 관리하기보다 성별과 연령에 따라 어떤 질환이 언제, 어떤 순서로 나타나는지를 고려한 관리가 필요하다고 연구팀은 제안했다. 영국 퀸메리 런던대 파비올라 에토 박사팀은 25일(현지시간) 의학저널 ‘플로스 메디신(PLOS Medicine)’에 이 같은 내용을 포함한 제2형 당뇨병 환자의 합병증 발생 경로를 성별·연령별로 분석한 연구 결과를 발표했다. 제2형 당뇨병은 전 세계적으로 중요한 보건 문제로 유병률 증가가 예상되며, 심혈관질환과 신장질환, 우울증과 불안장애 같은 정신건강 질환 등 다양한 합병증과도 관련이 있다. 연구팀은 영국 임상진료연구자료연계체계(CPRD)의 의료기록을 활용해 2010~2020년 새롭게 제2형 당뇨병을 진단받은 2만8720명을 추적했다. 중위 추적 기간은 6.8년이었으며, 이 가운데 39%에서 당뇨병 진단 이후 적어도 한 차례 주요 건강 사건이 발생했다. 분석 결과 여성은 제2형 당뇨병 진단 이후 불안·우울 등 정신건강 질환으로 이어지는 비율이 8.1%로 남성의 5.3%보다 높았다. 반면 심혈관질환이나 말기 신장질환으로 이어진 비율은 남성이 8.4%로 여성의 5.3%보다 높았다. 고혈압으로 이어진 비율도 남성 21.1%, 여성 20.2%로 남성이 소폭 높았다. 고혈압은 성별과 연령을 막론하고 당뇨병 이후 가장 흔하게 나타난 주요 건강 사건이었다. 질환이 나타나는 시점에서도 차이가 있었다. 심혈관질환 또는 말기 신장질환이 처음 발생한 연령의 중앙값은 남성이 60세, 여성이 66세로 남성이 6년 빨랐다. 반면 정신건강 질환은 여성 50세, 남성 51세로 비교적 이른 시기에 나타났으며, 특히 16~39세 여성에서 정신건강 질환 진단 가능성이 가장 높은 것으로 분석됐다. 제2형 당뇨병과 정신건강 질환이 함께 나타난 경우에는 남녀 모두 다른 질환 경로를 보인 사람보다 사망 시점이 빨랐다. 특히 이 경로를 보인 남성의 사망 중위연령은 61세로 여성의 70세보다 9년 낮았다. 연구팀은 이번 결과가 제2형 당뇨병 환자의 합병증 관리에서 성별과 연령에 따른 차이를 고려할 필요가 있음을 보여준다고 설명했다. 젊은 여성에게는 정기적인 정신건강 선별검사를 실시하고, 남성에게는 심혈관·신장질환을 보다 일찍 확인하는 방식의 관리가 필요하다는 것이다. 다만 연구팀은 여성에서 정신건강 질환 진단 비율이 높은 것이 실제 질환 발생 차이뿐 아니라 남녀 간 의료기관 이용이나 의료서비스 이용 차이를 반영했을 가능성이 있다고 설명했다. 이번 연구 역시 관찰연구인 만큼 이러한 질환 경로의 인과관계를 직접 입증한 것은 아니다.

사회적 고립으로 인해 술을 더 많이 마시는 것은 특정 뇌 회로의 활동이 달라지기 때문일 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 또한 특정 뇌 회로의 활동을 인위적으로 조절했을 때도 음주 행동이 함께 변하는 것으로 나타났다. 미국 노스웨스턴대와 소크 생물연구소 연구팀은 26일 과학 저널 ‘네이처 신경과학(Nature Neuroscience)’에서 성체 수컷·암컷 생쥐를 대상으로 사회적 고립과 음주 행동의 관계를 분석한 결과 이같이 나타났다고 밝혔다. 연구팀은 생쥐들을 함께 사육한 뒤 일부를 개별 사육해 사회적 고립 상태를 만들고, 매일 한 시간 동안 물과 15% 알코올 용액 가운데 하나를 선택해 마시도록 했다. 음주 행동은 11일간 추적했다. 그 결과 수컷 생쥐는 고립 기간이 길어질수록 알코올 섭취량이 증가했고, 약 일주일 뒤 가장 높은 수준에 도달한 이후에도 높은 음주량을 유지했다. 반면 암컷 생쥐에서는 고립 기간이 길어질수록 알코올 섭취량이 감소했다. 물 섭취량에서는 사회적 고립에 따른 뚜렷한 변화가 나타나지 않았다. 연구팀은 이런 성별 차이가 뇌의 특정 회로 변화와 관련이 있는지 살펴봤다. 특히 감정과 스트레스, 사회적 정보 처리에 관여하는 기저외측 편도체(BLA)와 보상·동기·행동 조절에 관여하는 내측 전전두피질(mPFC)을 연결하는 BLA-mPFC 회로에 주목했다. 분석 결과 사회적 고립은 수컷 생쥐에서 이 회로를 구성하는 뉴런의 흥분성을 높였지만, 암컷에서는 오히려 낮추는 것으로 나타났다. 또 해당 회로의 흥분성이 높은 수컷일수록 알코올을 더 많이 마시는 경향을 보였다. 연구팀이 음주 과정에서 뇌세포의 활동을 관찰한 결과에서도 BLA-mPFC 회로는 물과 알코올을 마실 때 서로 다른 활동 양상을 보였다. 특히 알코올을 마실 때 이 회로의 활동이 강할수록 알코올을 마시는 횟수도 많았다. 회로의 역할을 직접 확인하는 실험에서도 같은 결과가 나타났다. 사회적 고립을 경험하지 않은 수컷 생쥐의 BLA-mPFC 회로를 인위적으로 활성화하자 알코올 섭취가 증가했고, 반대로 고립된 수컷 생쥐에서 이 회로를 억제하자 알코올을 마시는 횟수가 감소했다. 연구팀은 사회적 고립이 BLA-mPFC 회로의 활동을 변화시켜 전전두피질의 보상 관련 정보 처리 방식에 영향을 주고, 그 결과 알코올 관련 신호에 더 민감하게 반응하도록 뇌가 재구성될 수 있다고 설명했다. 논문 제1저자인 노스웨스턴대 리샤 파텔 교수는 “사회적 고립이 수컷에서 음주 증가를 유발할 수 있는 특정 뇌 회로를 처음 확인한 것”이라며 “고립으로 인한 알코올 오용을 이해하고 치료하기 위한 생물학적 표적을 제시한다는 의미가 있다”고 말했다. 다만 이번 연구는 생쥐를 대상으로 한 동물실험인 만큼 사람에게 동일한 메커니즘이 적용되는지는 추가 연구가 필요하다. 연구팀 역시 이번 결과가 사람의 외로움이나 사회적 고립이 곧바로 음주를 유발한다는 것을 입증한 것은 아니라고 강조했다. 그럼에도 이번 연구는 사회적 고립이라는 환경적 경험이 특정 뇌 회로를 변화시키고, 이러한 변화가 음주 행동의 취약성과 연결될 수 있는 신경학적 경로를 제시했다는 점에서 의미가 있다고 연구팀은 설명했다.

대변을 직접 채취하거나 대장내시경 전 장을 비우는 과정 없이 채혈만으로 대장암을 선별할 수 있는 가능성을 보여주는 국내 연구 결과가 나왔다. 인공지능(AI)을 활용해 혈액 속 세포유리DNA의 특성을 분석한 결과 대장암 환자를 90% 이상 찾아냈으며, 초기인 1기 대장암에서도 84.2%의 민감도를 보였다. 서울아산병원 소화기내과 변정식·홍승욱 교수팀은 액체생검 및 임상유전체 분석 전문기업 GC지놈과 함께 대장암 환자와 진행성 대장용종 환자, 정상인을 대상으로 세포유리DNA 혈액검사의 성능을 분석한 결과 이같이 나타났다고 밝혔다. 연구팀은 대장암 환자 302명, 진행성 대장용종 환자 108명, 정상 대조군 1267명 등 총 1677명의 혈액검사 결과를 분석했다. 채혈을 통해 혈액 속 세포유리DNA를 추출한 뒤 차세대염기서열분석(NGS)으로 유전정보를 분석하고, DNA 절편의 길이와 말단 구조, 유전체 분포 등의 정보를 AI 딥러닝 모델로 분석했다. 세포유리DNA는 혈액 속에 존재하는 DNA 조각으로, 암세포에서 유래한 DNA는 정상세포에서 나온 DNA와 절단 위치나 길이, 말단 구조 등에서 차이가 나타날 수 있다. 연구팀은 이러한 특성을 AI가 분석하도록 해 혈액만으로 대장암 여부를 예측하도록 했다. 그 결과 세포유리DNA 혈액진단법의 대장암 진단 민감도는 90.4%, 특이도는 94.7%로 나타났다. 대장암 환자 10명 가운데 약 9명을 찾아내고, 정상인 100명 가운데 약 95명을 정상으로 판별한 셈이다. 병기별로도 비교적 높은 진단 성능을 보였다. 1기 대장암의 민감도는 84.2%, 2기는 85.0%, 3기는 94.4%, 4기는 100%였다. 내시경 치료가 가능한 초기 대장암은 90%의 민감도로 검출했으며, 대장암으로 진행하기 전 단계인 진행성 대장용종은 58.3%의 민감도로 찾아냈다. 자료에 따르면 기존 분변잠혈검사의 진행성 대장용종 민감도는 25~40% 수준이다. 현재 국가 대장암 검진에서는 채변을 통한 분변잠혈검사가 기본 검사로 활용된다. 검사 결과가 양성으로 나오면 대장내시경 검사를 받도록 권고한다. 하지만 대장암 검진 수검률은 44.4%로 주요 암종 가운데 가장 낮은 수준이다. 대변을 직접 채취해야 하는 분변잠혈검사와 검사 전 장을 비워야 하는 대장내시경에 대한 부담 등이 검진 참여를 떨어뜨리는 요인으로 꼽힌다. 연구팀은 혈액을 이용한 대장암 선별검사가 기존 검진의 불편을 줄이는 대안이 될 가능성에 주목하고 있다. 변정식 서울아산병원 소화기내시경센터 소장은 “이번 연구 결과는 기존 검진 과정에서 느꼈던 부담감을 줄이고 혈액검사만으로 편리하게 대장암을 선별할 수 있는 가능성을 제시했다”며 “인공지능 딥러닝 모델을 활용해 혈액검사법의 정확도를 향상시킨 것처럼 앞으로 다양한 의료 분야에 AI 기술이 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다. 이어 “20~40대에서 대장암 발생이 늘어나고 있는 상황에서 혈액진단의 편의성과 인공지능 기술이 결합하면 보다 편리하게 대장암 검진이 가능하다”며 “대장암을 조기에 발견하면 내시경 절제술 등 최소침습적 치료가 가능해 생존율과 치료 후 삶의 질 향상에도 기여할 수 있을 것으로 기대된다”고 덧붙였다. 이번 연구 결과는 국제학술지 ‘미국소화기학회지(American Journal of Gastroenterology)’ 최근호에 게재됐다.

서경배과학재단은 상상과 현실을 구분하는 뇌의 원리를 연구하는 카이스트(KAIST) 뇌인지과학과의 권정태 교수 등 생명과학분야 신진과학자 4명을 선정해 지원한다고 26일 밝혔다. 서경배과학재단은 이날 보도자료를 통해 ‘뇌는 어떻게 상상과 현실을 구분하는가? 대뇌 피질 층상 게이팅을 통한 Reality-tagging 회로 원리’를 제안한 권 교수를 비롯해 △‘비한랭 생리 환경 기반 갈색지방 부적응 표현형 규명 연구’를 제안한 정수명 교수(성균관대 생명과학과), △‘기억이 운명이 되는 순간: 과염증에서 병적 선천면역기억의 형성과 고착 원리’를 제안한 조현수 교수(서울대학교 의학과), △‘우리의 몸은 언제, 어떻게 외부 환경을 느끼기 시작하는가: 체성감각 신경회로 발달 기전에 대한 연구’를 제안한 최승원 교수(미국 텍사스 사우스웨스턴 대학교 정신의학과) 총 4명을 지원대상으로 선정했다고 했다. 재단은 올해부터 도입한 ABC(Adventure-Breakthrough-Cherished) 3단계 지원 체계에 따라 올해 선정된 신진 과학자에게 3년간 총 9억 원의 연구비를 지원한다. 이후 연구 경과에 따라 추가 4년간 총 16억 원, 다시 우수한 연구 성과를 이어갈 경우 추가 5년간 총 25억 원의 연구비를 지원할 예정이다. 재단은 아모레퍼시픽 그룹 서경배 회장이 2016년 사재 3000억 원을 출연하여 설립한 공익 재단이다. ‘눈으로 보이는 하늘 밖에도 무궁무진한 하늘이 있다’는 의미의 ‘천외유천(天外有天)’을 기조로, 매년 생명과학 분야의 신진 과학자를 발굴하고 지원하고 있다. 올해 창립 10주년을 맞았으며 이번 선정까지 총 35명의 신진 생명과학자를 지원해왔다. 지금까지 지원한 연구비는 총 867억 원이다. 아울러 재단은 오는 29일 아모레퍼시픽 본사에서 ‘SUHF 심포지엄 2026’을 개최한다. 재단 설립 10주년을 기념하는 이번 학술행사는 ‘공명하는 생명의 결(Resonant Patterns of Life)’을 주제로 열린다. 스위스 바젤대학교 마이클 홀(Michael Hall) 교수의 기조강연을 비롯해 재단 1기 신진과학자인 이정호 교수(KAIST 의과학대학원, 소바젠 CSO)의 특별강연, 연구자 졸업 대담, 포스터 세션, 졸업 연구 발표 등이 진행될 예정이다.