케일과 시금치 등 루테인이 풍부한 채소를 착즙해 만든 주스가 생채소나 루테인 보충제와 비교해 혈중 루테인 농도의 상승세가 더 오래 이어졌다는 연구 결과가 나왔다. 착즙 주스를 마신 뒤에는 체내 염증 상태를 나타내는 혈액 지표도 감소하는 양상이 관찰됐다. 26일 한국식품커뮤니케이션포럼(KOFRUM)에 따르면 전남대 식품영양과학부 윤정미 교수팀은 국제학술지 ‘영양 연구와 실제(Nutrition Research and Practice)’ 최근호에 게재한 연구에서 생채소와 생채소 착즙 주스, 루테인 보충제의 루테인 생체이용률을 비교해 이같이 밝혔다. 연구팀은 건강한 성인 18명을 대상으로 무작위 교차시험을 진행했다. 참가자들은 2주 간격으로 루테인 보충제, 생채소, 생채소 착즙 주스를 각각 섭취했으며 세 시험에서 섭취한 루테인 양은 모두 20㎎으로 맞췄다. 생채소는 케일 100ｇ과 시금치 50ｇ, 사과 150ｇ으로 구성했고 착즙 주스는 같은 재료로 만든 200㎖를 제공했다. 연구진은 섭취 전과 섭취 후 4·6·8·12·24·30시간에 혈액을 채취해 혈중 루테인 농도를 비교했다. 그 결과 생채소를 먹은 경우 혈중 루테인 농도는 섭취 12시간 뒤 0.37㎍/㎖로 가장 높아졌다. 루테인 보충제는 24시간 뒤 0.61㎍/㎖로 최고치를 기록했다. 착즙 주스는 혈중 루테인 농도가 30시간 뒤 0.42㎍/㎖까지 올라갔다. 특히 생채소나 보충제와 달리 측정 마지막 시점인 30시간까지 혈중 루테인 농도가 계속 증가하는 양상을 보였다. 연구팀은 체내 염증 상태를 반영하는 혈액 지표인 고감도 C 반응성 단백질(hs-CRP)도 함께 분석했다. 생채소를 섭취했을 때 hs-CRP는 12시간 뒤 섭취 전보다 19% 낮아졌고, 루테인 보충제에서는 24시간 뒤 32% 감소했다. 착즙 주스를 섭취한 경우에는 12시간 뒤 17%, 24시간 뒤 26% 낮아졌으며 30시간 뒤에는 섭취 전보다 최대 39% 낮은 수준을 나타냈다. 연구팀은 루테인이 지용성 성분인 만큼 함께 섭취하는 음식의 지방 함량에 따라 흡수 정도가 달라질 수 있다는 점을 고려해 세 시험에서 지방 함량이 비슷한 식사를 함께 제공했다. 윤정미 교수는 “채소 섭취가 부족한 사람에게 케일·시금치 등 루테인이 풍부한 채소를 착즙한 주스는 루테인과 다양한 식물성 영양성분을 간편하게 섭취하는 방법이 될 수 있다”고 말했다. 이어 “건강을 위해서는 우리 몸에 필요한 다양한 영양소가 풍부한 채소와 과일을 충분히 섭취하는 것이 무엇보다 중요하다”며 아침 식사 때 채소와 과일을 섭취하거나 착즙 주스를 활용하는 것도 한 방법이라고 조언했다.

가족과 한집에 살더라도 대화나 교류가 거의 없는 중·고령자는 혼자 사는 사람보다 정신적으로 더 건강하지 않을 가능성이 높다는 일본 연구 결과가 나왔다. 가족과 함께 살아도 사회적 고립 위험에서 벗어났다고 보기 어려운 만큼, 고령자의 건강 상태를 살필 때 실제 가족 간 교류 수준까지 들여다볼 필요가 있다는 지적이다. 25일 교도통신에 따르면 일본 도쿄도 건강장수의료센터 연구소 연구팀은 2023년 사이타마현 와코시에서 실시한 조사 자료를 활용해 40세 이상 약 8800명의 가정 상황과 동거 가족과의 교류 정도, 건강 상태 등을 분석한 결과 이같이 나타났다고 밝혔다. 연구팀은 동거 가족이 있는 사람 가운데 평일과 주말·휴일 모두 가족과 대화하는 시간이 하루 15분 미만이고 집 안에서 혼자 지내는 시간이 많은 경우를 ‘가정 내 고립’으로 분류했다. 전체 조사 대상자의 4.7%가 가정 내 고립 상태에 해당했다. 연령별로는 40~64세가 3.2%, 65세 이상이 5.3%로 나타나 나이가 많을수록 비율이 높았다. 대부분의 연령대에서 여성보다 남성에게서 가정 내 고립이 더 많이 나타났다. 정신건강과 삶의 만족도 등을 나타내는 지표에서도 가정 내 고립 상태인 사람들의 건강이 상대적으로 좋지 않았다. 주관적 건강감이 낮을 가능성은 고립되지 않은 사람과 비교했을 때 독거자가 1.10배였지만, 가정 내 고립자는 1.33배로 더 높았다. 우울 상태일 가능성도 독거자는 1.19배, 가정 내 고립자는 1.48배였으며, 심신의 건강과 행복감을 나타내는 웰빙이 낮을 가능성 역시 각각 1.21배와 1.56배로 가정 내 고립자에서 더 높게 나타났다. 가족과 함께 사는 것 자체가 정신적 고립을 막아주는 것은 아니며, 가족과 얼마나 대화하고 교류하는지가 정신건강과 관련될 수 있다는 의미다. 사회적 고립은 치매와 심혈관질환, 우울 등 건강 상태를 악화시키는 위험 요인으로 알려져 있다. 그러나 기존 연구에서는 주로 혼자 사는지 여부나 가정 밖에서 사회적 관계가 얼마나 형성돼 있는지에 초점이 맞춰져 왔다. 이번 연구는 가족과 함께 사는 사람이라도 집 안에서 대화와 교류가 부족하면 별도의 고립 상태에 놓일 수 있다는 점에 주목했다. 무라야마 히로시 건강장수의료센터 연구부장은 “동거 가족이 있다고 해서 안심할 수 있는 것은 아니다”며 “행정이나 복지 관계자들도 가정 안에서 어떤 교류가 이뤄지고 있는지에 주목하는 것이 중요하다”고 강조했다.

직장인 신모(23)씨는 최근 출근길에 여느 때처럼 무의식적으로 숏폼 피드를 넘기던 중 한 외국인이 유창한 한국어로 엑셀 단축키를 설명하는 영상 앞에서 손가락이 멈칫했다. 어색한 인공지능(AI) 음성 대신 진짜 사람 같은 목소리가 나왔고 입모양과 한국어 발음이 정확하게 맞아떨어졌다. 놀라움도 잠시, 화면 하단에 ‘AI(인공지능)로 번역하기’라는 문구가 보였다. 2026 북중미 월드컵 때도 비슷한 장면이 연출됐다. 아르헨티나의 리오넬 메시와 스페인의 신성 라민 야말의 인터뷰 영상이 자연스러운 한국어로 변환돼 축구 팬들의 관심을 모았다. 선수 고유의 음색과 억양이 고스란히 반영된 목소리였으며, 입모양도 한국어 발음에 맞춰 정교하게 움직였다. ◆ 목소리 톤에 입술 근육까지 복제하는 AI 외국인 인플루언서와 세계적인 스포츠 선수들이 한국어로 말하는 풍경 뒤에는 고도화된 ‘AI 음성 번역 기술’이 자리 잡고 있다. 메타는 인스타그램과 페이스북 릴스에 AI 기반 음성 더빙과 립싱크 기능을 확대 적용하고 있다. 다국어 멀티모달 AI 모델인 ‘심리스M4T’를 기반으로 화자의 목소리 톤과 억양, 감정 뉘앙스를 학습해 복제(보이스 클로닝)하는 것은 물론, 번역된 언어의 발음에 맞춰 입술과 턱의 미세한 근육 움직임까지 실시간으로 재합성한다. 기존의 단순 자막 번역이나 어색한 기계 음성(TTS)을 넘어, 화자가 해당 언어를 직접 구사하는 듯한 실감적인 시청각 경험을 제공하는 방식이다. 현재 100여개 언어를 인식하며 음성으로 36개 언어, 텍스트로 96개 언어의 즉각 변환·번역이 가능하다. 릴스 플랫폼에서는 음색 복제의 자연스러움과 립싱크 완성도, 서버 안정성 등을 고려해 한국어를 비롯한 영어, 스페인어, 일본어 등 14개의 주요 언어를 중심으로 상용화 서비스를 우선 제공하고 있다. 사용 방법도 간단하다. 창작자가 릴스를 올릴 때 ‘메타 AI로 내 목소리 번역하기’ 옵션을 켜면 글로벌 언어로 손쉽게 변환되며 언어별 조회수도 확인할 수 있다. 시청자는 설정의 ‘언어 및 번역’ 란에서 해당 기능을 활성화하면 기본 사용자의 언어 혹은 원하는 언어로 더빙된 영상을 감상할 수 있다. ◆ 허물어진 언어 장벽…신기하지만 피로감도 실감 나는 AI 더빙·립싱크 기술은 언어 장벽을 허물며 글로벌 콘텐츠 확산의 판도를 바꾸고 있다. 실제 메시와 야말의 영상 댓글 창에는 “신기하다”, “정말 믿기지 않는다”며 놀라움을 금치 못하거나 “AI 기술에 감사한다”는 반응이 달렸다. 반면 AI 번역에 대한 피로감, 실제 인물이 직접 발언한 것으로 착각하는 부작용 등 우려도 제기되고 있다. 누리꾼들은 “이건 그의 목소리가 아니다”, “이 끔찍한 AI 영상은 뭐냐”며 인위적인 변환에 피로감을 호소했다. 동시에 “이거 AI 아니잖아”, “이탈리아어 정말 잘한다” 등 화자가 외국어를 말하는 것으로 오인하는 댓글도 다수 포착됐다. 플랫폼 차원에서 AI 생성물 표기를 의무화하고 있지만, 숏폼의 빠른 소비 패턴상 시청자가 작은 표기 문구를 미처 인지하지 못하고 지나치기 쉬워서다. ◆ “발언 오인해 경계심 둔화”…비판적 수용 태도 필요 전문가는 AI를 활용한 번역 기술이 주는 효용을 인정하면서도 진위 판별 착시 등의 위험성을 우려했다. 김경희 한림대 미디어스쿨 교수는 AI 더빙의 긍정적 측면에 대해 “시청자 입장에서는 자막을 읽는 데 드는 인지적 부하 없이 화자의 표정과 어조, 감정선에 온전히 집중할 수 있어 몰입도와 정보 습득 효율이 크게 높아진다”며 “창작자에게도 별도의 현지화 인력 없이 글로벌 팬덤을 형성할 수 있는 기회로 작용한다”고 말했다. AI 더빙을 무분별하게 활용할 경우 발언 왜곡에 따른 책임 소재가 불분명하고, 가짜 영상에 대한 경계심이 둔화된다는 문제가 지적됐다. 김 교수는 “통역 과정에서 뉘앙스 손실이나 의도적 왜곡이 생겨도, 화자가 마치 직접 한국어로 말하는 것처럼 보이면 시청자는 화자 본인의 발화로 오인하게 된다”며 “이러한 합성 기술이 일상화되면 ‘본인 음성과 입모양=진짜 발언’이라는 등식이 깨지면서 정작 악의적으로 조작된 가짜 영상을 마주했을 때 예전만큼 의심하거나 경계하지 않을 가능성이 커진다”고 경고했다. 그는 이어 “플랫폼·업계 차원에서는 영상 재생 내내 인지 가능한 형태(C2PA 등 콘텐츠 출처 표준)로 표기의 지속성과 접근성을 확보해야 한다”며 “수용자들은 자동화된 정보처리를 하지 말고 ‘지금 보고 있는 영상이 편집된 재현 콘텐츠라는 점을 인식하고 생각하면서 시청하는 리터러시 습관’이 필요하다”고 당부했다.

불안이나 우울 등 부정적인 감정을 많이 경험하는 사람일수록 성적 상상을 더 자주 하는 경향이 있다는 연구 결과가 나왔다. 미국 미시간주립대와 채프먼대 연구진은 성격의 ‘빅파이브(Big Five)’ 특성이 성적 환상의 빈도와 다양성에 어떤 영향을 미치는지 분석했다. 연구 결과는 최근 국제학술지 ‘플로스 원’을 통해 공개됐다. 연구진은 성인 5225명(평균 연령 58.3세, 남성 비율 56.5%)의 성격 특성을 분석한 결과 ‘부정적 정서성’이 높은 사람에게서 성적 환상의 빈도가 높게 나타났다고 밝혔다. 특히 부정적 정서성의 세부 특성 가운데 우울 성향이 성적 환상의 빈도와 가장 뚜렷한 연관성을 보였다. 반면 성실성과 친화성이 높은 사람은 탐색적·친밀한·비개인적·사디즘·마조히즘 관련 등 여러 영역에서 성적 환상을 적게 보고하는 경향을 보였다. 연구진은 외향성과 개방성은 성적 환상의 빈도와 큰 관련성이 없었다고 밝혔다. 즉 성적 상상을 얼마나 자주 하는지는 단순히 외향적인지 내향적인지보다 여러 성격적 특성과 관련돼 있을 가능성이 있다는 설명이다. 불안과 성적 환상의 관계는 과거 연구에서도 관찰됐다. 1977년 미국 유타대 연구진이 대학생 여성 102명을 대상으로 실시한 연구에서는 참가자의 99%가 적어도 가끔 성적 환상을 경험한다고 답했다. 연구진은 나이, 성적 경험, 불안, 독립성, 여성에 대한 자유주의적 태도 등이 성적 환상의 빈도와 관련돼 있다고 보고했다. 다만 두 연구 모두 ‘불안하거나 우울한 사람이 성적 상상을 하는 이유’를 직접 설명하지는 않는다. 특히 2026년 연구는 성격 특성과 성적 환상의 관계를 분석한 관찰 연구이기 때문에 성적 환상이 부정적 감정을 해소하기 위해 발생한다고 단정할 수 없다. 연구진은 “이번 결과는 성적 환상이 사람마다 매우 다양한 방식으로 나타난다는 점을 보여준다”고 설명했다. 성적 상상의 빈도 역시 개인의 성격 특성에 따라 상당한 차이가 있을 수 있다는 것이다.

인공지능(AI)이 업무 방식 전반을 바꾸면서 기업들의 채용 기준에도 변화가 나타나고 있다. 기업들이 AI 기술 지식을 갖췄는지를 넘어 실제 업무 상황에서 AI 활용으로 문제를 해결할 수 있는지를 평가하면서다. 넥슨컴퍼니는 올해 채용형 인턴십 ‘넥토리얼 for 게임 프로그래머’에서 기존 코딩테스트 대신 AI 면접을 시행하고, AI 활용 역량평가를 새롭게 도입한다고 25일 밝혔다. 올해로 6회째를 맞는 넥토리얼은 직무역량 교육과 실무 경험, 멘토링을 결합한 성장형 인턴십 프로그램이다. 다음달 7일까지 이어지는 전형에서 넥슨은 게임 프로그래머 단일 직군에서 두 자릿수 규모의 인재를 선발한다. 넥슨은 지원자 전원을 대상으로 AI 면접을 진행해 공통 기술역량을 확인한다. AI 활용 역량평가에서는 실제 업무와 유사한 문제를 AI 도구를 활용해 풀도록 하고, AI 이해도와 문제 접근 방식, 구조적 사고력 등을 종합 평가한다. AI를 아는지 묻는 데 그치지 않고, 문제 해결 과정에서의 AI 활용 능력을 살펴본다는 취지다. 과거 게임 프로그래머 채용에서 코딩테스트가 차지했던 역할을 고려하면 넥슨의 전형 변화는 두드러진다. 개발자에게 요구되는 역량을 평가하는 방식이 코드 작성 중심에서 AI를 활용하면서도 문제를 구조적으로 해결하는 능력까지 확인하는 방향으로 넓어진 셈이다. KT도 대졸 신입사원 채용에서 AI 활용 역량을 주요 평가 요소로 반영한다고 같은 날 알렸다. 다음달 7일까지 진행하는 전형에서 KT는 NW인프라운용, B2B컨설팅&세일즈, B2C마케팅&세일즈 등 3개 직무에서 인재를 뽑는다. KT는 주요 현장 분야의 인력 기반 강화를 위해 대졸 신입 채용 규모를 대폭 확대했다. KT도 AI 기술 지식을 묻는 방식과는 거리를 뒀다. 직무 특성에 따라 실제 업무에서 마주할 수 있는 상황을 제시하고, 해결 과정에서 AI를 어떻게 활용하는지를 평가한다. 직무 수행에 필요한 전문성과 문제해결 역량을 바탕으로 AI 활용 능력을 함께 보겠다는 취지다. 넥슨과 KT의 사례는 AI 활용 역량을 요구하는 직군 등 종류에서 차이가 있다. 넥슨은 게임 프로그래머를 대상으로 AI 활용 역량을 평가하지만, KT는 네트워크 인프라 운용뿐 아니라 기업과 개인 고객을 대상으로 하는 컨설팅·세일즈와 마케팅 직무에서도 같은 평가를 적용한다. AI 활용 능력이 다양한 직무에서 요구하는 역량으로 자리 잡았다는 의미다. 정보기술(IT) 업계 관계자는 “AI 시대에서 기업들이 신입사원에게 요구하는 역량이 과거와 다르다는 것을 보여준다”고 말했다.

청소년과 젊은 성인이 주변 사람의 자살 시도에 노출된 경우 이후 스스로 자살을 시도할 가능성이 그렇지 않은 사람보다 높다는 연구 결과가 나왔다. 연구팀은 자살 위험을 평가할 때 개인의 우울이나 자살 생각뿐 아니라 주변 사회관계망에서의 자살 시도 노출 여부도 함께 살펴볼 필요가 있다고 제언했다. 미국 뉴햄프셔대 킴벌리 미첼 박사와 럿거스대 빅토리아 배니어드 박사 연구팀은 25일 미국의사협회 학술지 JAMA 네트워크 오픈(JAMA Network Open)에서 13~22세 청소년·젊은 성인을 약 2년간 추적한 결과 이같이 나타났다고 밝혔다. 연구팀은 청소년·젊은 성인을 대상으로 한 미국의 종단 연구 ‘프로젝트 리프트 업(Project Lift Up)’ 자료를 통해 2022년 6~2023년 10월 소셜미디어를 통해 모집된 13~22세 참가자들을 약 6개월 간격으로 2년간 추적 조사했다. 특히 연구 시작 당시 자살 시도 경험이 없었던 2098명의 자료를 분석했다. 연구팀은 이들에게 지인 중 자살을 시도한 사람이 있는지를 물었고, 기준 시점에는 과거 1년간 다른 사람의 자살 시도에 노출됐는지를, 이후 조사에서는 직전 1년간 자살을 시도한 것으로 알려진 지인이 몇 명인지를 파악했다. 그 결과 사회관계망 안에서 다른 사람의 자살 시도에 노출된 참가자는 그렇지 않은 참가자보다 이후 자살 시도 위험(OR)이 2.78배 높았다. 우울 증상까지 고려한 분석에서도 자살 시도 위험이 2.43배로 유의한 연관성이 유지됐다. 반면 연구 시작 당시 자살 생각이 없었던 602명을 별도로 분석한 결과, 다른 사람의 자살 시도 노출과 이후 새로운 자살 생각 발생 사이에는 유의한 연관성이 확인되지 않았다. 연구팀은 이번 결과가 청소년과 젊은 성인의 자살 위험을 평가할 때 우울이나 자살 생각 등 개인의 상태뿐 아니라 최근 사회관계망에서 다른 사람의 자살 시도에 노출됐는지도 함께 살펴볼 필요가 있음을 시사한다고 설명했다. 다만 이번 연구는 관찰연구인 만큼 다른 사람의 자살 시도에 노출된 것이 이후 자살 시도를 직접 일으킨다는 인과관계를 입증한 것은 아니라고 연구팀은 강조했다.

북극 보퍼트해 해저에서 서울시 면적의 약 3분의 2에 해당하는 규모의 가스하이드레이트 분포가 확인됐다. 가스하이드레이트는 메탄과 물이 결합해 얼음처럼 굳은 고체 물질로, 차세대 에너지원으로 주목받는 동시에 분해될 경우 강력한 온실가스인 메탄을 방출할 수 있어 기후변화의 '시한폭탄'으로도 불린다. 극지연구소는 북극 보퍼트해 매켄지 해곡에서 가스하이드레이트의 분포 범위와 매장 규모, 안정성을 분석한 결과 현재로서는 급격한 기후재해를 일으킬 가능성이 낮은 것으로 나타났다고 25일 밝혔다. 이번 연구에는 극지연구소를 비롯해 미국 몬터레이만수족관연구소(MBARI), 캐나다 지질조사소(GSC) 연구진이 참여했다.연구팀은 쇄빙연구선 아라온호를 이용해 보퍼트해 매켄지 해곡 일대에서 총 890㎞에 이르는 탄성파 자료를 확보해 분석했다. 그 결과 수심 약 750∼1200ｍ 구간에서 최소 406㎢ 규모의 가스하이드레이트가 분포하는 것으로 확인됐다. 일부 구간에서는 가스하이드레이트가 퇴적물 공극의 최대 67%를 차지하는 것으로 분석됐다. 저장된 메탄은 보수적으로 추산해도 약 1억7000만∼2억3000만t에 달하는 것으로 연구팀은 추정했다. 이 메탄이 모두 대기로 방출될 경우 현재 지구 평균 대기 중 메탄 농도가 약 3∼4% 증가할 수 있는 규모다. 다만 당장 가스하이드레이트가 대량으로 분해돼 메탄이 방출될 가능성은 크지 않은 것으로 분석됐다. 가스하이드레이트층이 해저면 아래 수백ｍ 깊이에 묻혀 있어 현재 진행 중인 북극의 해양 온난화가 해당 깊이까지 도달하는 데 수백∼수천년이 걸릴 것으로 예상되기 때문이다. 앞서 북극 보퍼트해에서 가스하이드레이트가 존재한다는 사실과 대략적인 경계가 확인된 적은 있지만, 관측자료가 충분하지 않아 전체적인 분포 규모와 안정성은 명확하게 파악되지 않았다. 이번 연구는 장기간 이어질 해양 온난화에 대한 잠재적인 위험을 살펴볼 수 있는 기초자료를 확보했다는 점에서 의미가 있다. 특히 수천만년 전 발생했던 급격한 온난화 사례처럼 해양 온난화가 장기간 지속될 경우 가스하이드레이트의 안정 영역이 점차 축소될 수 있다는 우려가 나온다. 이 과정에서 메탄 이동이나 해저 지반의 안정성 변화로 이어질 가능성도 있다. 극지연구소는 '북극해 현안대응 해빙-해양-해저환경변화 연구사업'과 연계해 해당 지역에 대한 반복 관측과 후속 연구를 이어갈 계획이다. 이번 연구는 해양수산부 연구개발(R&D) 사업 지원으로 수행됐다. 연구 결과는 국제학술지 '지구물리학 연구 저널: 고체 지구(Journal of Geophysical Research: Solid Earth) 8월호에 게재됐다. 논문 제1저자인 최연진 극지연구소 기술원은 "이번에 구축한 자료와 분석 결과는 북극 해저 가스하이드레이트가 장기적인 해양 온난화에 어떻게 반응하는지를 추적하는 기준자료로 활용될 것"이라고 말했다. 신형철 극지연구소장은 "공백으로 남아 있던 북극 해역의 자원·환경 실태를 국내 연구진 주도로 규명했다는 점에서 의미가 있다"며 "북극해 기후변화 대응과 미지의 자원 평가를 위해 연안국 연구기관과 협력을 강화하겠다"고 밝혔다.

생성형 인공지능(AI)이 만든 의료 교육자료를 자동 검증했더라도 전문가가 다시 확인해야 한다는 연구 결과가 나왔다. AI 검증을 통과한 자료에서도 미리 정한 안전 기준을 웃도는 오류가 발견됐다. 서울아산병원 융합의학과 김남국 교수·남유진 연구원과 삼성창원병원 영상의학과 홍파 교수 연구팀은 생성형 AI 기반 교육 콘텐츠 제작 시스템을 개발하고 의료진 평가를 통해 오류 여부를 분석한 연구 결과를 최근 발표했다. 연구팀은 6단계로 구성된 생성형 AI 기반 교육 콘텐츠 제작 시스템을 활용해 영상의학 전문의 시험 대비 플래시카드 6000개와 인포그래픽 833개를 제작했다. 연구팀은 의료 교육자료의 안전한 활용을 위해 다른 의료 분야의 오류 기준 등을 참고해 허용 가능한 오류 비율을 0.3% 이하로 설정했다. 1000개의 자료 가운데 중대한 오류가 3개 미만이어야 한다는 의미다. 이후 제작된 플래시카드 가운데 1284개를 대상으로 영상의학 전공의 9명과 전문의 11명 등 의료진 20명이 사실 정확성, 교육적 적절성, 오류 여부 등을 직접 평가했다. 그 결과 AI 자동 검증을 1차로 통과한 자료에서도 약 1.0%의 오류가 발견됐다. 연구팀이 설정한 안전 기준인 0.3%를 웃도는 수준이다. 또 AI가 제시한 피드백을 평가자에게 함께 제공했을 때 의료진은 더 많은 오류를 발견하고 교육 품질도 더욱 엄격하게 평가하는 경향을 보였다. 연구팀은 의료진이 자신의 전문지식과 AI의 판단이 다를 경우 AI의 결과를 그대로 받아들이기보다 비판적으로 재검토하면서 오류 탐지 능력이 높아진 것으로 분석했다. 이번 연구는 생성형 AI가 의료 교육자료를 대량으로 제작할 수 있다는 가능성을 보여주는 동시에, 자료 생성과 배포를 모두 자동화하기보다 전문가가 마지막으로 내용을 확인하는 ‘휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop)’ 방식이 필요하다는 점을 제시했다. 김남국 서울아산병원 융합의학과 교수는 “생성형 AI를 실제 교육 현장에서 안전하게 활용하기 위해서는 전문가의 검증이 반드시 필요하다는 점을 대규모 연구를 통해 입증했다”며 “자동 검증이 놓치는 오류를 체계적으로 관리하고 안전 기준을 마련하는 연구를 지속할 필요가 있다”고 말했다. 남유진 서울아산병원 융합의학과 연구원은 “생성형 AI가 의료영상 교육자료를 대량으로 제작할 수 있다는 가능성을 확인한 동시에, 생성형 AI가 만든 학습자료를 그대로 사용하기보다 어느 단계에서 어떤 오류가 생기는지 체계적으로 분석하고 걸러내는 과정이 중요하다는 점을 보여줬다”고 말했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘네이처 파트너 저널 디지털 메디신(npj Digital Medicine)’에 최근 게재됐다.

KT가 정보보호와 서비스 안정성을 강화하고 ‘AX 플랫폼 컴퍼니’ 전략의 실행 기반을 마련하기 위해 전사 IT 현대화에 속도를 내고 있다. KT는 그동안 추진해 온 핵심 IT 시스템 현대화의 범위를 ‘넥스트 IT’ 전략 아래 플랫폼·인프라·업무환경 전반으로 확대하고, AI 네이티브 기반의 차세대 IT 체계로 단계적 전환에 나선다고 24일 밝혔다. 안정적인 시스템 운영과 정보보호를 바탕으로 AI와 자동화 기술을 개발과 운영 전반에 적용해 고객 서비스 품질과 업무 생산성을 대폭 끌어올린다는 방침이다. 이를 위해 KT는 ‘넥스트 IT 플랫폼’, ‘넥스트 IT 인프라’, ‘넥스트 IT 웍스(Works)’를 3대 핵심 축으로 정하고, 업무 플랫폼 현대화, 차세대 인프라 구축, AI 기반 일하는 방식의 확산을 추진한다. 첫 번째 축인 ‘넥스트 IT 플랫폼’은 주요 업무 시스템의 고도화에 중점을 둔다. ERP(전사적자원관리), BSS(비즈니스지원시스템), OSS(운영지원시스템) 등 핵심 시스템을 단계적으로 현대화하며 업무 프로세스 혁신을 병행한다. AI를 기반으로 인증·결제 등 주요 고객 서비스와 데이터 활용 체계를 고도화하고, KT 닷컴과 마이케이티 등 온라인 채널을 통해 맞춤형 서비스를 제공한다. 이를 통해 시장 변화에 민첩하게 대응하고 임직원의 업무 효율을 향상시킬 계획이다. 두 번째 축인 ‘넥스트 IT 인프라’는 안정성과 보안성을 갖춘 차세대 인프라 구축을 목표로 한다. 차세대 사내 클라우드 환경인 넥스트 IPC를 기반으로 보안을 강화하고, 멀티·하이브리드 클라우드 체계를 구축해 IT 자원의 유연성을 확보한다. 기술지원이 종료됐거나 임박한 소프트웨어·하드웨어는 선제적으로 점검해 위험을 줄이며, 장애 발생 시 연속성 확보를 위해 백업과 재해복구(DR) 체계도 한층 강화한다. 세 번째 축인 ‘넥스트 IT 웍스’는 AI를 활용한 업무 방식의 체질 개선이다. 기획·설계·개발·테스트·운영 등 IT 전 과정에 AI를 적용하는 AID-X를 도입하고, AX 통합 플랫폼을 구축해 사내 AI 에이전트 활용을 대폭 확대한다. 검증된 AI 활용 우수 사례와 시행착오를 공유해 이를 조직의 표준으로 정착시키고, 전 그룹사로 확장해 AX 실행력을 극대화한다는 전략이다. KT는 내부 IT 혁신 과정에서 축적한 기술과 운영 역량을 기업 고객의 AX 전환을 지원하는 사업 경쟁력으로 연결할 구상이다. KT IT부문장(CIO) 옥경화 부사장은 “핵심 플랫폼과 인프라의 안정성·보안성을 강화하고 AI를 개발과 운영 전반에 적용해 고객 서비스 품질과 업무 생산성을 높이겠다”고 말했다. 이어 ”내부 IT 혁신 과정에서 축적한 기술과 운영 역량을 고객 서비스 혁신과 신규 AX 사업으로 확장해 ‘AX 플랫폼 컴퍼니’ 전략의 실행력을 높이겠다”고 덧붙였다.

카카오가 2030년까지 인공지능(AI) 관련 매출을 1조원 이상으로 끌어올리겠다는 목표를 내놨다. 카카오톡 이용자의 일상 대화와 행동을 AI가 서비스 이용과 구매로 연결하고, 이 과정에서 발생하는 광고와 커머스 수수료 등을 새로운 수익원으로 만든다는 구상이 숨어 있다. 카카오는 지난 21일 이사회를 열고 AI 시대에 맞춘 혁신 가속화를 위해 카카오AI와 카카오X로 인적분할을 결의했다. 인적분할로 AI를 미래 성장의 핵심 축으로 전진 배치하고, 카카오톡을 기반으로 본격적인 수익화에 나선다는 전략으로 풀이된다. 인적분할은 기업을 분리할 때 신설법인의 주식을 존속법인의 주주에게 같은 비율로 배분하는 방식으로, 존속법인이 신설법인 주식을 100% 보유하는 물적분할과는 다르다. 카카오는 신설법인 카카오AI의 2030년 전체 매출 목표를 6조원 이상으로 제시했다. 특히 이 가운데 AI와 직접 연관된 매출을 1조원 이상으로 확대한다는 계획이다. AI 매출 1조원의 핵심 수익모델은 AI 광고와 에이전틱 커머스, 구독 등으로 볼 수 있다. AI가 이용자의 행동을 실제 서비스 이용과 거래로 연결하면서 발생하는 매출에 주목하는 셈이다. 카카오톡에서 이용자가 원하는 것을 메시지로 전달하면 AI 에이전트가 의도를 파악해 필요한 서비스를 연결, 탐색과 추천을 거쳐 구매와 결제까지 이어간다. 쉽게 말해 ‘가을옷을 추천해달라’는 요청에 AI가 상품을 찾아주고, 연결된 외부 서비스에서 구매가 이뤄지는 구조다. 이 때 발생하는 수수료나 광고비 등이 카카오의 AI 관련 매출이 될 것으로 보인다. 이용자의 활동이 매출로 연결되는 구조인 만큼, 올해 2분기 기준 누적 가입자 1300만명을 달성한 ‘챗GPT for 카카오’는 사업의 중요한 동력이 될 전망이다. 무신사와 현대백화점 등 외부 에이전트를 연결한 쇼핑 서비스, 카카오톡 기반 AI 서비스 ‘카나나’의 쿠팡이츠 제휴 등도 카카오의 AI 생태계 확장에 힘을 보탤 것으로 예상된다. AI와 외부 서비스 결합으로 생태계를 넓히고, 그 안에서 이뤄지는 이용자 활동을 매출로 전환한다는 게 카카오의 거시적인 계획이다. 카카오는 누적 1300만명이라는 ‘챗GPT for 카카오’ 가입자 수 자체보다 실제 이용자가 AI 안에서 얼마나 밀도 있게 활동하는지가 더 중요하다고 본다. 카카오 관계자는 “가입자 규모보다 이용자 경험과 습관 형성을 더 중요하게 봐야 한다”고 강조했다. 카카오의 AI 수익화 전략에서 이용자 유지가 중요한 이유다. AI가 이용자의 행동을 매출로 연결하려면, 이용자가 카카오톡과 AI 서비스를 지속해서 사용하는 게 중요하다. 카카오는 매출 달성을 위해 2030년까지 AI 일간 활성 이용자(DAU) 2000만명 이상을 확보하고, 플랫폼 체류시간도 50% 이상 늘리겠다는 목표도 세웠다. 다만, 카카오는 현재 AI 관련 매출의 정확한 규모나 2030년 1조원 달성을 위한 세부 부문별(광고·커머스·구독 등) 목표 비중은 공개하지 않았다. 향후 목표 달성을 위한 과제도 적지 않아 보인다. 빅테크 간 AI 주도권 경쟁이 격화하는 상황에서 단순 제휴를 넘어 이용자를 실제 결제까지 이끄는 정교한 에이전트 경험과 확실한 수익모델 입증이 과제로 꼽힌다. 아울러 기존 메신저 이용 습관을 해치지 않으면서 AI 서비스에 대한 거부감을 줄이고, 광고주와 제휴사가 납득할 수 있는 수수료 체계를 구축하는 것도 목표 달성에 결정적 영향을 미칠 전망이다. 카카오는 오는 12월17일 임시주주총회를 거쳐 2027년 1월1일 분할을 완료하고, 같은 달 27일 카카오AI 재상장과 카카오X 변경상장을 추진한다.