직장인 10명 중 6명은 챗GPT 등 생성형 AI가 자신의 직무나 회사 비즈니스에 영향을 미칠 것이라고 생각하는 것으로 조사됐다. 직장인 절반은 이미 챗GPT를 업무에 활용하고 있다고 했고, 해당 분야에 대한 교육이 필요하다는 응답은 83.3%에 달하는 등 생성형 AI에 대한 관심이 높은 것으로 나타났다. 17일 휴넷이 직장인 760명을 대상으로 진행한 ‘챗GPT 등 생성형 AI에 대한 인식’ 설문조사 결과에 따르면, 응답자의 80.9%는 “생성형 AI 사용 경험이 있다”고 답했다. 업무와 관련해서는 ‘업무에 활용 중’(52.0%)이라고 밝혔다. 활용 빈도는 ‘월 1회 이상’(29.9%), ‘주 1회 이상’(25.7%), ‘매일’(9.2%)이었으며, ‘전혀 활용하지 않는다’(35.2%)는 비중도 높았다. 생성형 AI를 업무에 활용하고 있지만 아직까지 사용 빈도는 많지 않은 것으로 보인다. 생성형 AI가 ‘업무 생산성 및 성과에 도움을 주나’라는 질문에는 ‘가끔 도움이 된다’(41.4%)가 가장 많았다. 이어 ‘보통’(18.8%), ‘매우 도움이 된다’(16.8%), ‘거의 도움이 안 된다’(12.5%), ‘전혀 도움이 안 된다’(10.5%) 순이었다. 생성형 AI가 ‘나의 직무에 영향을 미칠 가능성’을 묻는 질문에는 ‘크다’(38.2%), ‘매우 크다’(19.7%) 등 57.9%가 영향이 클 것으로 예상했다. 이어 ‘보통’(27.6%), ‘모르겠다’(8.9%)가 차지했으며, ‘작다’(3.3%), ‘매우 작다’(2.3%) 응답 비중은 낮았다. 생성형 AI가 ‘소속 회사의 비즈니스에 영향을 미칠 가능성’을 묻자, ‘크다’(41.8%), ‘매우 크다’(21.7%)가 63.5%를 차지했다. ‘나의 직무에 영향을 미칠 가능성’과 유사한 응답을 보였다. 직장인들 상당수가 생성형 AI가 개인 및 회사의 업무에 많은 변화를 줄 것이라고 내다본 것이다. ‘소속 회사는 생성형 AI에 어떤 입장을 취하고 있나’라는 항목에는 ‘보통’(32.2%), ‘권장한다’(28.3%), ‘관심 없다’(21.7%), ‘적극 권장한다’(15.8%), ‘금지한다’(2.0%) 순으로 답했다. 생성형 AI 교육에 대한 필요성을 묻는 질문에는 83.3%가 필요하다고 답했다. 세부적으로는 ‘필요하다’(47.8%), ‘매우 필요하다’(35.5%), ‘보통이다’(10.2%), ‘모르겠다’(3.6%), ‘필요하지 않다’(2.6%), ‘전혀 필요하지 않다’(0.3%) 순이었다. 생성형 AI 대한 신뢰도는 평균 3.1점(5점 만점)이었다. ‘3점’(46.7%), ‘4점’(27.3%), ‘2점’(13.2%), ‘5점’(6.9%), ‘1점’(4.6%), ‘0점’(1.3%) 순이었다.

‘신의 직장’으로 불리는 금융공기업들이 불명확한 채용공고 등으로 직원 채용을 하려 했다가 금융당국으로부터 개선하라는 지적을 받았다. 14일 금융권 등에 따르면 금융위원회는 지난 5월과 6월에 각각 예금보험공사와 자산관리공사(캠코), 주택금융공사, 신용보증기금, 서민금융진흥원에 대한 채용 실태 정기 전수조사를 벌여 채용공고와 서류 심사 등의 문제를 발견했다. 금융위는 자산관리공사와 주택금융공사, 서민금융진흥원에는 개선 요구를 했고 예금보험공사에는 권고, 신용보증기금에는 개선 요구와 권고를 함께했다. 구체적인 문제점을 살펴보면 우선 주택금융공사는 채용공고 시 이전 지역 인재의 적용 기준 안내가 명확하지 않았다. 고교 전형의 경우 이전 지역 인재 채용 시 채용 인원이 5명 이하인 경우 인재 적용에서 적용된다는 점을 채용공고에서 명시하지 않았다. 예금보험공사는 채용공고 시 우대사항 증빙서류 인정기준이 불명확하다고 지적됐다. 신용보증기금(신보)은 보훈대상자의 가점 미적용과 관련해 채용 공고문 수정이 필요한 것으로 지적됐다. 보훈대상자 채용 인원이 3명 이하인 경우 채용 공고문에 대상자의 보훈 가점 부분을 명확히 할 필요가 있다는 것이다. 또 신보는 합격 결정에 중요한 자격증 소지 여부 등 증빙자료 제출 및 검증 시기에 대한 명확한 기준이 없었다. 자산관리공사는 서류 심사 시 전형위원 및 감사 부서 입회담당자가 참여하지 않았다. 서류 심사 전형위원을 구성하지 않고 감사 부서의 입회담당자 참여 없이 인공지능(AI) 평가 시스템에 따라 서류 심사를 했다가 금융위로부터 개선을 요구받았다. 서민금융진흥원도 채용 절차의 전체 세부 과정에 감사 부서가 입회담당자로 참여해야 하지만 필기 전형 채점 과정에서 채용 부서 담당자만 참여한 것으로 확인됐다. 금융위원회가 채용 문제에 민감한 이유는 금융공기업의 경우 정년이 보장된 데다 각종 학자금 혜택에 급여 또한 대기업을 능가할 수준이기 때문이다.

집중호우의 영향으로 일용직 일자리가 줄면서 취업자 수 증가 폭이 큰 폭으로 둔화했다. 경기 영향을 받는 제조업·건설업 취업자 수도 계속 줄어들면서 남성 취업자 수는 29개월 만에 감소세로 전환했다. ◇ 집중호우 영향으로 일용직 타격 9일 통계청이 발표한 '7월 고용동향'에 따르면 지난달 취업자 수는 2천868만6천명으로 작년 같은 달보다 21만1천명 늘었다. 올해 들어 30만∼40만명 안팎을 유지했던 증가 폭이 20만명 선으로 크게 둔화한 것이다. 증가 폭은 4개월 연속으로 줄면서, 취업자 수가 47만3천명 감소한 지난 2021년 2월 이후로 29개월 만의 최소 폭을 기록했다. 집중호우와 맞물려 건설·농림분야에서 일용직 감소세가 두드러졌다고 통계청은 설명했다. 종사상 지위별로 보면 상용근로자는 51만3천명 증가했으나, 일용근로자는 18만8천명, 임시근로자는 14만4천명 각각 감소했다. 일용직 근로자는 23만2천명 감소한 2021년 1월 이후로 최대 폭으로 줄었다. ◇ 청년층·제조업·남성 취업자 수는 줄어 연령대별로 보면 60세 이상에서 29만8천명 늘었다. 60세 이상을 제외한 나머지 연령대에서는 취업자 수가 8만7천명 감소했다. 청년층(15∼29세)에서 13만8천명, 40대에서 6만1천명 각각 감소했다. 청년층은 9개월째, 40대는 13개월째 취업자가 줄어든 것이다. 산업별로는 반도체 수출감소, 건설경기 부진 등 영향으로 제조업(-3만5천명), 건설업(-4만3천명)에서 각각 7개월, 8개월째 감소세를 이어갔다. 농림어업 취업자 수도 4만2천명 줄었다. 보건업·사회복지서비스업(14만5천명), 숙박·음식점업(12만5천명) 등에서는 늘었다. 기상 여건 악화에 주 36시간 이상 취업자 수도 28만5천명 감소했다. 조사 대상인 기간에 집중호우가 내리면서 취업 시간이 줄었다. 주 36시간 미만 취업자는 47만9천명 늘었다. ◇ 남녀 취업자 수 증감 엇갈려 남성 비중이 높은 건설업·제조업 취업자 수 감소세가 지속하면서 남성 취업자 수는 3만5천명 줄어들면서 마이너스로 전환했다. 2021년 2월 코로나19 여파로 18만6천명 줄어든 뒤로 29개월 만에 처음 감소세로 돌아선 것이다. 남성 취업자 수는 지난 4월 전년 동월 대비 9천명 늘면서 증가 폭이 1만명 아래로 떨어졌고 5월 3천명, 6월 1천명 등 증가 폭 감소세가 계속됐다. 반면 여성 취업자 수는 경제활동 참가율 확대, 보건복지업 고용 증가 등 영향으로 24만6천명 늘면서 29개월 연속 증가세를 이어갔다. 비경제활동인구는 1천590만7천명으로 4만명 감소했다. 비경제활동인구는 쉬었음(11만6천명) 등에서 늘었지만, 육아(-12만9천명), 가사(-2만1천명) 등에서 줄었다. 취업준비자는 8만1천명 감소했다. 구직단념자는 5만7천명 줄었다. ◇ 역대 최고 고용률, 역대 최저 실업률 기록 지속 고용률과 실업률은 지난달에 이어 같은 달 기준 역대 최고·최저 기록을 이어갔다. 15세 이상 고용률은 63.2%로 1년 전보다 0.3%포인트 높아졌다. 1982년 7월 월간통계가 작성된 이후로 같은 달 기준 가장 높은 수치다. 청년층 고용률이 47.0%로 0.7%포인트 낮아졌다. 경제협력개발기구(OECD) 비교 기준인 15∼64세 고용률은 0.5%포인트 높아진 69.6%로 관련 통계가 작성된 1989년 이후 동월 기준 최고치다. 실업자는 80만7천명으로 작년 같은 달보다 3만명 줄었다. 실업자 수는 2012년 7월 80만3천명 이후 동월 기준으로 가장 적었다. 실업률은 2.7%로 0.2%포인트 하락했다. 관련 통계 작성이 시작된 1999년 6월 이후로, 동월 기준 최저치다. 청년층 실업률도 1년 전보다 0.8%포인트 하락한 6.0%를 기록해 동월 기준으로 가장 낮았다. 통계청 서운주 사회통계국장은 "돌봄 수요와 외부 활동 증가 등으로 취업자 증가세가 지속되고 있으나 집중 호우와 건설 경기 등의 영향으로 증가 폭은 전월에 비해 축소됐다"고 말했다.

올 상반기 가장 높은 시급을 받은 아르바이트 직종은 ‘베이비시터’였던 것으로 나타났다. 전년 대비 시급 인상률도 전체직종 중 1위를 기록했다. 반면 가장 시급이 낮은 아르바이트는 업종은 ‘편의점’으로 나타났다. 아르바이트 전문 포털 ‘알바천국’이 올해 올해 상반기 알바천국 홈페이지와 모바일 앱에 등록된 채용공고를 분석한 결과를 27일 발표했다. 해당 알바들의 평균 시급은 공고 평균시급은 1만691원으로 집계됐다. 이는 지난해 같은 기간 공고 평균시급(1만365원)보다 3.1% 증가한 수치로 올해 최저시급 9620원과 비교해도 1071원 높은 수준이다. 상반기 시급 공고가 500건 이상 등록된 업종 93개를 살펴보면 베이비시터·가사도우미 업종의 공고 평균시급이 2만9916원으로 가장 높았다. 이어 ▲택배·퀵서비스(2만5912원) ▲방문·학습지 교사(1만8229원) ▲교육·강사 기타(1만7719원) ▲공사·건설현장(1만7544원) ▲청소·미화(1만7195원) ▲호텔·리조트·숙박(1만7156원) ▲외국어·어학원(1만4479원) ▲예체능 강사(1만3978원) ▲복합쇼핑몰·아울렛(1만3782원) 순으로 조사됐다. 공고 평균시급이 가장 낮은 업종은 ‘편의점‘으로 올해 법정 최저시급(9620원)보다 88원 높은 9708원으로 집계됐다. 이어 ▲뷰티·헬스스토어(9761원) ▲베이커리·도넛·떡(9773원) ▲캐셔·카운터(9775원) ▲아이스크림·디저트(9806원) ▲매장관리·판매(9863원) ▲커피전문점(9893원) ▲독서실·고시원·스터디룸(9903원) ▲DVD·만화카페·멀티방(9934원) ▲패스트푸드(9945원)가 하위 업종으로 조사됐다. 지난해와 비교해 큰 폭으로 시급이 오른 업종 역시 ‘베이비시터·가사도우미(2만9916원)’로 집계됐다. 해당 업종 지난해 상반기 공고 평균시급은 1만6202원으로, 올해 84.6% 상승했다. 이 밖에 ▲호텔·리조트숙박(+50.9%) ▲택배·퀵서비스(+49.3%) ▲공사·건설현장(+28.3%) ▲청소·미화(+26.2%) ▲급식·푸드시스템(+23.0%) 등도 시급이 상승했다. 반면 ▲헤어·미용·네일관리(-16.7%) ▲방문·학습지 교사(-13.8%) ▲판촉도우미(-6.9%) 등의 업종은 오히려 공고 평균시급이 감소했다.

2024년 최저임금이 시간당 9860원으로 결정된 것에 대해 아르바이트생과 사장 모두가 만족하지 못한다는 설문조사 결과가 나왔다. 구인구직 아르바이트 전문 포털 '알바천국'은 알바생 1371명과 고용주 115명을 대상으로 2024년 최저시급에 대한 만족도를 조사한 결과를 24일 발표했다. 조사 결과에서 알바생은 52.6% 고용주는 74.8% 등 과반 이상이 불만족한다고 답했다. 아르바이트생이 불만족한 가장 큰 이유는 '최저시급 1만원을 넘기지 못해서'(61.7%·복수 응답)였으며 '희망했던 인상률, 금액보다 적어서'(45.9%)가 뒤를 이었다. 이번 최저임금 인상률이 물가상승률에도 미치지 못해 이런 결과가 나타난 것으로 풀이된다. 사장님들은 ‘인상’ 자체에 대한 불만족이 컸다. ‘동결 혹은 인하하는 방향을 희망했으나 인상돼서’라는 응답률이 77.9%(복수응답)로 압도적 높았으며, ‘예상보다 높은 금액으로 인상됐다’는 응답도 23.3%로 집계됐다. 최저임금이 인상됨에 따라 아르바이트 근무 환경에도 변화가 나타날 것으로 예상된다. 사장 5명 중 4명(78.4%)은 고용 및 경영 환경에 영향이 있을 것이라고 답했다. 구체적으로는 ‘월 급여 증가(23.6%)’, 근무시간 단축(19.5%), 동료 인원 감축(14.5%), 처우 및 근무 환경 악화(13.0%), 상품 및 서비스 가격 인상(11.7%) 등으로 조사돼 영업 이익 감소 시 아르바이트생 고용 시간을 최대한 단시간으로 고용할 것으로 파악됐다. 아르바이트 구직자 956명에게 최저임금 인상으로 예상되는 구직 환경 변화에 관해서 물었을 때도 '쪼개기 알바 증가'(32.3%)와 '아르바이트 자리 감소'(23.8%)가 예상된다는 응답이 가장 많았다.

직장인 10명 중 7명 가까이는 올 하반기 이직을 준비한다는 조사 결과가 나왔다. 이직을 결심한 이들 대부분은 3개월 이내 직장을 옮기고 싶다고 답했다. 취업 플랫폼 잡코리아는 최근 직장인 496명을 대상으로 이직 준비 현황을 조사한 결과, 응답자의 68.3%가 하반기 이직을 준비 중이라고 답했다고 20일 밝혔다. 이직을 결심한 이유는 ‘기업 비전이 낮아 보여서’(27.4%), ‘복지제도 불만족’(26.3%), ‘더 배울 점이 없어 커리어 관리를 위해’(21.5%), ‘하고 싶은 일이 생겨서’(12.7%) 등의 순이었다. 직장인들이 이직을 준비하는 가장 큰 이유는 ’연봉’ 때문으로 나타났다. 이직을 준비하는 이유에 대해 복수응답으로 조사한 결과 ‘연봉을 높이기 위해’라는 응답자가 49.9%(응답률)로 가장 많았다. 이직 시 희망연봉 수준도 현재보다 평균 940만원 높은 수준을 희망하는 것으로 조사됐다. 또 동일 직무로 이직을 희망하는 직장인이 51.9%로 과반을 넘었다. 동종 업계로 이직을 희망한다는 직장인은 46.3%였다. 특이 응답자 57.8%가 이직 준비부터 성공까지 목표 기간은 1∼3개월이라고 답해, 이직을 결심한 후 짧은 기간 안에 직장을 옮기고 싶어하는 직장인들이 많은 것으로 나타났다. 잡코리아는 “이직을 통해 일하고 싶은 기업을 찾고 커리어를 관리하는 직장인이 많은 것으로 보인다”고 설명했다.

기업 인사담당자는 이력서와 자기소개서를 평가할 때 '직무 경험'을 가장 중요하게 보는 것으로 조사됐다. HR테크 기업 인크루트(대표 서미영)는 인사담당자 475명을 대상으로 조사한 결과를 17일 공개했다. 먼저 ‘서류 검토 시 중요하게 보는 것’을 묻는 질문에 응답자의 90.1%(복수응답)가 '직무 경험'을 꼽았다. 이어 ▲보유 자격증(52.4%) ▲전공(52.0%) ▲최종 학력(27.6%) ▲학점(19.4%) ▲출신 학교(17.9%) 등 답변이 뒤를 이었다. 이력서 검토 시간은 응답자의 62.3%가 '5분 미만'이라고 답했다. 자소서 문항 중 제외해도 된다고 생각하는 문항은 복수응답 기준 ▲입사 후 포부(48.6%) ▲성격의 장·단점(24.4%) 등이다. 채용 과정에 자기소개서 평가가 있는 회사 중 14.9%는 향후 자기소개서 평가의 폐지를 고려 중이라고 밝혔다. 챗GPT 등 생성형 인공지능(AI)의 도입으로 자기소개서에 대한 객관적 평가가 어렵고, 지원자 간 변별력이 낮아지고 있다는 판단 때문이다. 자기소개서 대체 방안으로는 인성검사(36.2%), 적성검사(15.5%), 직무능력검사(13.8%) 등이 꼽혔다. 반면 인사담당자 중 85.1%는 그런데도 자기소개서 평가를 없앨 계획이 없다고 했다. 그 이유로는 '이력서만으론 지원자를 평가하는 데 한계가 있다'(75.9%·복수응답), '면접 참고자료로서 활용하기 위해'(55.9%) 등 순으로 응답률이 높았다.

직장인 10명 중 7명이 창업을 희망하는 것으로 나타났다. 이처럼 많은 이들이 창업을 고민하는 이유는 직장생활에 대한 불안감 탓인 것으로 조사됐다. 취업 플랫폼 잡코리아와 알바몬은 최근 남녀 직장인 406명을 대상으로 창업 계획을 주제로 설문을 했다. 먼저 참가자들에게 ‘창업할 의지가 있는가’ 질문한 결과 76.8%가 ‘그렇다’고 답했다. 10명 중 7명에 해당하는 많은 직장인이 창업을 하려는 이유가 무엇일까? 창업 희망 이유를 복수 응답으로 선택하게 한 결과 ‘현 직장에서 고용 불안감이 높아 퇴직 후를 대비하기 위해’가 응답률 39.1%로 가장 높게 나타났다. 또 ‘월급이라는 고정 수입 외에 부가 수익을 얻기 위해 창업을 희망한다’(37.8%)는 의견이 근소한 차이로 뒤를 이었다. 이 외에도 직장인들은 ▲시간적 자유를 누리고 싶어서(29.8%) ▲조직 내 인간관계에 지쳐서(22.4%) ▲현재 하고 있는 일이 지겨워서(18.6%) 각각 창업을 희망한다고 답했다. 직장인들이 도전하고 싶은 창업 분야는 카페와 음식점 등과 같은 소상공인 창업 희망자가 60.9%로, 아이디어에 기반한 스타트업 창업 희망자(39.1%)보다 더 많았다. 소상공인 창업을 계획하고 있다고 답한 이들에게 어떤 종류의 창업을 희망하는지 질문했다. 그러자 ▲카페와 음식점 등 외식업 분야로 창업하고 싶다는 의견이 43.2%로 가장 많았다. 다음으로 ▲프랜차이즈업(14.7%) ▲자판기·무인점포 사업(12.6%) ▲온라인 판매업(11.1%) 순으로 희망하는 것으로 조사됐다. 또 스타트업 창업을 계획하는 이들 중에는 ‘현재 담당하고 있는 직무’와 관련된 분야로 창업하겠다는 이들이 40.2%로 가장 많았다. ‘재직 중인 회사가 속한 분야와 업종으로 창업하겠다’는 직장인은 30.3%였다. 나머지 29.5%는 현재 담당하고 있는 직무 및 소속된 회사와 전혀 관련이 없는 분야로 창업할 것이라고 답했다. 한편 직장인들은 창업을 위해 자금 마련을 가장 적극적으로 준비하는 것으로 나타났다. 창업을 하기 위해 현재 어떤 준비를 하고 있는가 질문(복수응답 기준)에 ‘적금을 붓고 있거나 또는 투자 유치를 위해 기획서 작성 등의 준비를 하고 있다’는 의견이 응답률 65.1%로 가장 높게 나타났다. 이 외에도 ▲창업 설명회 등에 참석하며 정보를 수집 중(39.4%) ▲창업하려는 분야에서 아르바이트를 하며 경험을 쌓고 있다(33.3%) ▲창업에 필요한 자격증 취득·교육 수료(24.7%) 등의 준비를 하고 있다고 답했다.

취업준비생들은 출근과 재택근무를 병행하고 점심을 제공하는 기업을 선호한다는 조사 결과가 나왔다. 취업 플랫폼 잡코리아는 최근 신입직 구직자 911명을 대상으로 취업하고 싶은 기업 유형을 설문한 결과 이같이 나타났다고 13일 밝혔다. 이상적인 근무 유형으로는 재택과 출근을 병행하는 하이브리드 근무 제도 시행을 꼽은 응답자가 64.7%로 3분의 2가량 차지했다. 사무실 출근(9.9%)이나 ‘100% 재택근무’(5.7%)에 대한 선호도는 모두 10% 미만이었다. 원하는 기업 복지(복수 응답 기준)는 중식 제공(62.0%)이 가장 많았고 당일 휴가·반차 사용 허용(52.5%), 자율출퇴근제 시행(48.7%) 등이 뒤를 이었다. 반면 해외 워크숍·세미나 참석 기회 제공(18.4%), 사내 어린이집 운영(15.1%), 반려동물과 함께 출근 허용(4.6%) 등은 상대적으로 순위가 낮았다. 기업 소재지로는 종로3가, 고속터미널 등 지하철 요충지(28.9%) 또는 광화문, 여의도 등 오피스 밀집 지역(26.7%)을 선호하는 응답자가 절반 이상이었다. 이상적인 임직원 규모는 직원 수 100여명이 37.4%로 가장 많았다. 이어 300여명(23.4%), 50명 이하(20.9%), 500명 이상(18.3%) 순이었다. 조직 연령 구성은 20∼30대 위주 젊은 조직(17.7%)보다는 20대부터 50대 이상까지 전 연령층이 고루 섞인 조직(60.2%)에서 일하고 싶다는 의견이 많았다.

국내 인공지능(AI) 스타트업이 최대 연봉 1억원을 내걸고 인공지능 프롬프트 엔지니어 공개채용 공고를 내 관심을 끌고 있다. AI 콘텐츠 생성 플랫폼 스타트업 ‘뤼튼테크놀로지(이하 뤼튼)’은 AI 프롬프트 엔지니어를 공개 채용한다고 15일 밝혔다. 인공지능 프롬프트 엔지니어란 AI가 사실에 더 가까운 답변을 내놓도록 다양한 목적의 명령어(프롬프트)를 만들고 테스트하는 사람을 말한다. ‘인공지능 시대가 배출한 직업’, ‘AI 조련사’로 불린다. 국내에서 AI 프롬프트 엔지니어를 공채하는 건 뤼튼이 처음이다. 프롬프트 엔지니어가 주목받는 것은 인공지능에 입력하는 질문 수준에 따라 성과가 달라지기 때문이다. AI에게 어떤 지시를 내리는지에 따라 AI 활용도가 달라지고, 서비스의 질도 차이가 나게 된다. 챗GPT 개발사 오픈AI 출신들이 만든 미국의 AI 스타트업 앤스로픽은 최근 프롬프트 엔지니어를 구인하면서 연봉 약 4억4000만원(약 33만6000달러)을 제시해 화제가 되기도 했다. 뤼튼은 생성 AI 기술을 기반으로 광고 문구나 블로그 포스팅, 이메일 작성 등 비즈니스 분야 다양한 글의 초안을 작성해주는 플랫폼을 운영한다. 이에 채용공고문을 보면 프롬프트 엔지니어가 하는 업무로 △′뤼튼 서비스에 사용되는 다양한 목적의 프롬프트 제작·테스트·문서화 △다양한 생성 인공지능 모델을 프롬프트 관점에서 분석하고 정리 △새로운 생성 인공지능 모델에 대하여 이른 시일 안에 프롬프트 모범 사례 구축을 제시하고 있다. 창의적인 생각을 하고, 생성 AI 특성과 한계를 이해하고 이를 프롬프트에 적용하는 능력이 필요하지만, 코딩 능력 보유 여부는 무관하다. ‘대화형 인터페이스를 위한 반응형 FAQ 구현하기’라는 사전과제는 있다. 첫 발화에 이어 사용자가 발화할 것 같은 질문을 생성하는 것이다. 예를 들어 사용자가 ‘SF를 주제로 소설을 작성해줘’라고 발화한 뒤 AI가 답변을 내놓으면 “더 짧게 써줄래”, “더 무거운 분위기로 고쳐 써줄래”, “등장인물이 좀 더 온화했으면 좋겠어” 등의 추가 요구가 이어질 수 있다. 뤼튼은 “엔지니어라는 이름이 무색하게도 코딩(개발) 능력보다는 생성 AI 사용 경험과 논리적, 언어적 관점에서 AI와 잘 대화할 수 있는 능력이 중요하다”고 강조했다.